量化分析

影響因素進(jìn)行量化分析，通過(guò)60組家庭對(duì)影響因素打分后進(jìn)行量化分析，最后提出了公共圖書館嬰幼兒閱讀服務(wù)提升策略，以期對(duì)公共圖書館嬰幼兒閱讀服務(wù)的提升起到促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞：多元回歸分析；公共圖書館；嬰幼兒閱讀；體驗(yàn)評(píng)估體系；量化分析中圖分類號(hào)：G252.17文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2023）09-0035-05嬰幼兒閱讀是人生閱讀的起點(diǎn)，是培養(yǎng)他們閱讀習(xí)慣和興趣的關(guān)鍵時(shí)期。公共圖書館在嬰幼兒閱讀服務(wù)中發(fā)揮著重要作用，既可以為嬰幼兒開發(fā)適齡讀

輸車；市場(chǎng)；量化分析中圖分類號(hào)：U461? 收稿日期：2023-07-29DOI：1019999/jcnki1004-02262023080021 2023年上半年宏觀環(huán)境與物流市場(chǎng)概況2023年6月經(jīng)濟(jì)運(yùn)行呈延續(xù)低迷態(tài)勢(shì)，其基數(shù)影響下的二季度GDP增速為6.3%。年內(nèi)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能高點(diǎn)已過(guò)，當(dāng)前工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增速承壓、需求不強(qiáng)、補(bǔ)庫(kù)強(qiáng)度偏弱等問(wèn)題仍然拖累著經(jīng)濟(jì)局勢(shì)［1］。6月降息政策實(shí)施，但社融在高基數(shù)壓力下同比仍然呈小幅增長(zhǎng)，反映出企業(yè)端信心仍待恢復(fù)。綜合來(lái)看

廂式運(yùn)輸車；量化分析；新能源市場(chǎng)中圖分類號(hào)：U461 ?收稿日期：2023-06-29DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.07.0031 2023年5月宏觀環(huán)境與物流市場(chǎng)概況2023年5月，復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)比高點(diǎn)已過(guò)，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動(dòng)能進(jìn)一步放緩，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇格局持續(xù)分化。生產(chǎn)回落、物價(jià)下行，消費(fèi)端修復(fù)緩慢，需求偏弱拖累生產(chǎn)，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)處于“主動(dòng)去庫(kù)存”階段，內(nèi)需不足是根本因素。疊加出口回落，外需承壓下經(jīng)濟(jì)下行壓力進(jìn)一步提升。分產(chǎn)業(yè)來(lái)看，基

評(píng)價(jià)政策進(jìn)行量化分析，發(fā)現(xiàn)命令工具存在使用過(guò)溢傾向；評(píng)價(jià)對(duì)象和結(jié)果反饋要素政策供給不足；政策工具和政策目標(biāo)匹配性較低。據(jù)此問(wèn)題提出建議：完善政策工具的組合結(jié)構(gòu)；加強(qiáng)評(píng)價(jià)對(duì)象和結(jié)果反饋要素的使用；提升政策工具和政策目標(biāo)的匹配程度。關(guān)鍵詞：高校；科研評(píng)價(jià)；政策工具；量化分析一、問(wèn)題的提出科研評(píng)價(jià)是依據(jù)明確的目的，遵循相關(guān)的程序和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)科研人員、科研項(xiàng)目、科研機(jī)構(gòu)、科研成果等與科研活動(dòng)相關(guān)的事項(xiàng)開展的論證、評(píng)審和驗(yàn)收等活動(dòng)。科研評(píng)價(jià)政策是高校對(duì)科研活動(dòng)實(shí)施管理

詞：中重卡；量化分析；新能源市場(chǎng)中圖分類號(hào)：U469? 收稿日期：2023-05-29DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.06.0061 宏觀環(huán)境與商用車市場(chǎng)關(guān)聯(lián)情況“十二五”時(shí)期以來(lái)，我國(guó)人均GDP逐漸提升，但增速逐漸下行。在經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下，與商用車相關(guān)的批發(fā)零售、地產(chǎn)建筑等實(shí)體產(chǎn)業(yè)增速整體放緩，商用車市場(chǎng)動(dòng)能逐漸下行。自2022年上半年，國(guó)務(wù)院頒布多條政策為基建投資提供配套資金支持、信貸支持以及資金投放指導(dǎo)［1］。

類型特征進(jìn)行量化分析，從實(shí)例的詮釋性、價(jià)值性、功能性進(jìn)行質(zhì)性分析，最后基于實(shí)例質(zhì)與量的變革提出對(duì)數(shù)學(xué)教材建設(shè)、數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐和數(shù)學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)三個(gè)維度的啟示.【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)課標(biāo)；綜合與實(shí)踐；實(shí)例；量化分析；質(zhì)性分析0引言21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的基礎(chǔ)教育發(fā)生了巨大變革，主要表現(xiàn)在課程標(biāo)準(zhǔn)的制定和落實(shí).在這期間，數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)歷經(jīng)了三次改革，教育部在2001年頒布了《全日制義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)稿）》[1]（以下簡(jiǎn)稱《2001版課標(biāo)》），使得數(shù)學(xué)課程有標(biāo)準(zhǔn)可依，接著以

總印張）進(jìn)行量化分析，指出了同期書報(bào)刊出版總量的發(fā)展變化，特別是2011年以來(lái)書報(bào)刊出版總量發(fā)生了一系列帶有本質(zhì)屬性的新變化。這一新變化是因依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)而興起的新型出版形態(tài)與紙介質(zhì)書報(bào)刊相互競(jìng)爭(zhēng)、影響而產(chǎn)生的。我們要正視這一新變化，積極投入出版發(fā)展的新時(shí)代中。［關(guān)鍵詞］書報(bào)刊；出版總量；量化分析；印張20多年前，在新中國(guó)成立50周年之際，應(yīng)《出版廣角》編輯部邀約，筆者做過(guò)一次分析（《中國(guó)出版量化分析》），通過(guò)數(shù)據(jù)反映新中國(guó)成立50年來(lái)我國(guó)出版業(yè)的發(fā)展變化

政策文本進(jìn)行量化分析，對(duì)比分析中韓兩國(guó)母嬰保健政策工具的使用情況。結(jié)果顯示，中韓兩國(guó)的政策工具結(jié)構(gòu)不均勻。對(duì)此，兩國(guó)應(yīng)增強(qiáng)對(duì)供給型與需求型政策工具的使用力度，注重對(duì)政策工具結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化，從而發(fā)揮出政策工具在促進(jìn)母嬰保健中的最大作用。關(guān)鍵詞：母嬰保健；政策工具；政策文本；量化分析人均期望壽命、嬰兒死亡率及孕產(chǎn)婦死亡率可作為衡量某國(guó)人民健康水平的三大指標(biāo)，[1]其中嬰兒死亡率與孕產(chǎn)婦死亡率均與母嬰健康緊密相關(guān)，可見母嬰健康是全民健康的基石，是人類可持續(xù)發(fā)展的

研究熱點(diǎn)進(jìn)行量化分析，以數(shù)據(jù)可視化的手段科學(xué)分析其研究現(xiàn)狀與話題熱點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)思未來(lái)的研究趨勢(shì)，以期為高校在人才培養(yǎng)中體現(xiàn)“工匠精神時(shí)代內(nèi)涵”提供研究基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐。關(guān)鍵詞：工匠精神；時(shí)代內(nèi)涵；量化分析；研究趨勢(shì)中圖分類號(hào)：G641文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-3561（2023）01-0041-04工匠精神涉及人才培養(yǎng)的重要議題，在很大程度上決定著產(chǎn)業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型能否成功。當(dāng)前，工匠精神的時(shí)代內(nèi)涵受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，很多學(xué)者從不同角度、不同

?健康政策；量化分析；政策分析[中圖分類號(hào)]?R190??????[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]?A??????[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2023.09.022Analysis?on?the?evolution?of?China's?health?policy?from?2000?to?2022TANG?Ziwei1，?WEN?Tingxiao1，?ZHANG?Dongyun21.Department?of?Biomedical?Inf

詞：物流車；量化分析；新能源市場(chǎng)中圖分類號(hào)：U461? 收稿日期：2023-04-27DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.05.0031 宏觀環(huán)境與物流市場(chǎng)概況隨著疫情防控快速過(guò)峰，國(guó)內(nèi)延續(xù)修復(fù)態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有所分化，工業(yè)生產(chǎn)漸進(jìn)修復(fù)、投資增速邊際放緩，消費(fèi)恢復(fù)成為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的主要推動(dòng)動(dòng)力［1-2］。總體來(lái)看，2023年一季度經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好。但目前來(lái)看，經(jīng)濟(jì)還在溫和復(fù)蘇進(jìn)行中，物價(jià)仍然處于較低水平，恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)也依舊擺在優(yōu)先

面。關(guān)鍵詞：量化分析;復(fù)合指數(shù);評(píng)價(jià)指標(biāo);創(chuàng)新人才中圖分類號(hào)：F24???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.16.0301?創(chuàng)新人才管理綜述創(chuàng)新人才管理既是良好人才管理體系的延伸，也是管理體系內(nèi)各維度協(xié)調(diào)的關(guān)鍵。當(dāng)今稱為“數(shù)據(jù)時(shí)代”，各類數(shù)據(jù)為社會(huì)方方面面的治理提供了改革和創(chuàng)新的戰(zhàn)略資源。以數(shù)據(jù)說(shuō)話，可以說(shuō)是構(gòu)建了社會(huì)治理的新思路和新模式，實(shí)現(xiàn)了從封閉管理走向開放管理，從靜態(tài)管理轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)管控，從單向管

案例成果 量化分析 理論模型 關(guān)鍵指標(biāo)好的評(píng)價(jià)才能促進(jìn)事物科學(xué)發(fā)展。量化評(píng)價(jià)案例，才能保證案例遴選的順利開展，完成案例征集的既定目標(biāo)。本次產(chǎn)教融合、校企合作案例征集范圍廣、規(guī)模大，需要嚴(yán)格的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)產(chǎn)教融合專業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任田克美對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)理念、關(guān)鍵指標(biāo)以及意義進(jìn)行了解讀。以邏輯結(jié)構(gòu)盛裝案例內(nèi)容在線學(xué)習(xí)：遴選評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)理念和出發(fā)點(diǎn)是什么？田克美：確定指向性非常明確的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一項(xiàng)專業(yè)性工作，為此專委會(huì)專門成立了課

；實(shí)錄視頻；量化分析翻轉(zhuǎn)課堂作為一種成熟的教學(xué)策略已在教學(xué)實(shí)踐中廣泛應(yīng)用，對(duì)其教學(xué)效果的研究主要采取課堂教學(xué)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的方法與基于文獻(xiàn)的元分析方法等[1-2]。但是對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)效果的評(píng)價(jià)卻不盡相同[3-5]，有研究表明，翻轉(zhuǎn)課堂對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)有中等偏小的積極影響；翻轉(zhuǎn)課堂應(yīng)用于小規(guī)模教學(xué)相較于中、大規(guī)模教學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響更為顯著[6]。翻轉(zhuǎn)課堂并不適合每一門課程，也并不適合每一類知識(shí)的教學(xué)；翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)對(duì)學(xué)生的實(shí)踐類知識(shí)學(xué)習(xí)有較好的促進(jìn)作用，而對(duì)理論類知識(shí)學(xué)習(xí)

文;古詩(shī)文;量化分析【中圖分類號(hào)】G623.2? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? 【文章編號(hào)】1671-1270（2022）24-0121-042019年9月，我國(guó)小學(xué)一到六年級(jí)開始統(tǒng)一使用部編版語(yǔ)文教材。新教材中變動(dòng)最大的就是古詩(shī)文篇目數(shù)量，與人教版小學(xué)語(yǔ)文教材中的古詩(shī)文數(shù)量相比較增加了55篇，增幅為80%[1]。那么，部編版小學(xué)語(yǔ)文教材中古詩(shī)文篇目是多少，篇目在朝代、體裁、題材等方面有什么變化和特點(diǎn)，這是本文所要重點(diǎn)研究的問(wèn)題。一、研究方法本研究選取人教版小學(xué)語(yǔ)文

培訓(xùn)政策 量化分析新中國(guó)成立以來(lái)，黨和國(guó)家一直高度重視教師的業(yè)余學(xué)習(xí)、進(jìn)修、培訓(xùn)等，在各個(gè)時(shí)期制定了一系列的政策。對(duì)這些政策進(jìn)行梳理，可以找到政策演變的軌跡和規(guī)律性，從而有助于新政策的制定和政策的完善。曲鐵華[1]、謝文慶[2]、李瑾瑜[3]等學(xué)者對(duì)新中國(guó)成立以來(lái)的教師培訓(xùn)、教師教育政策做了歷史分期和各時(shí)期特點(diǎn)的分析，但這些研究缺少定量分析。王慧[4]對(duì)我國(guó)中小學(xué)教師政策文本從政策工具和培訓(xùn)管理要素兩個(gè)維度進(jìn)行了量化分析，但只統(tǒng)計(jì)了1999—2020年的

敘事節(jié)奏 量化分析好萊塢商業(yè)電影的敘事在有限的時(shí)間內(nèi)完整地講述故事、最大化地降低電影的制作成本并形成良好的觀影效果，其中，充分利用有限的觀影時(shí)間、精準(zhǔn)控制電影的敘事進(jìn)度、使觀眾在有限的觀影時(shí)間內(nèi)體驗(yàn)到張弛有度的敘事節(jié)奏，是好萊塢商業(yè)電影達(dá)到良好觀影效果的重要手段之一，也是好萊塢電影的商業(yè)密碼，對(duì)我國(guó)商業(yè)電影的生產(chǎn)有著重要的啟示。目前，我國(guó)商業(yè)電影正在逐步破解并在一定程度上借鑒好萊塢電影的商業(yè)密碼，但由于缺少對(duì)好萊塢商業(yè)電影的精細(xì)分析，尤其是定量分析，上述

家社科基金;量化分析作者簡(jiǎn)介：洪曉婷，語(yǔ)言學(xué)博士，華僑大學(xué)華文學(xué)院講師，主要研究方向：漢語(yǔ)史、華文教育史（E-mailhongxiaoting2016@qq.com;福建 廈門 361021）基金項(xiàng)目：福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（FJ2020B128，F(xiàn)J2021B101）;國(guó)際中文教育研究課題一般項(xiàng)目資助（21YH58C）;泉州市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2021E12）;華僑大學(xué)高層次人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目（17SKBS210、17SKBS104）;華僑大學(xué)華文學(xué)院學(xué)術(shù)

偏移后，如何量化分析和處理糾偏的設(shè)計(jì)技術(shù)。創(chuàng)造性地引入垂直度和斷樁幾率兩個(gè)基本指標(biāo)，對(duì)橋臺(tái)偏移進(jìn)行定性、定量分析。根據(jù)樁基損傷情況，擬定和推薦了處理方案，并對(duì)處理方案的關(guān)鍵性技術(shù)和適用范圍進(jìn)行了介紹，為類似工程的設(shè)計(jì)提供參考。 【關(guān)鍵詞】橋臺(tái); 偏移; 量化分析; 處理軟土地區(qū)應(yīng)嚴(yán)格控制橋臺(tái)高度，橋臺(tái)過(guò)高易發(fā)生移位、傾斜等變形，危害鐵路安全[1-2]。是在血的教訓(xùn)中逐步意識(shí)到的。2004～2008年，是我國(guó)鐵路高度發(fā)展的一個(gè)時(shí)期，很多項(xiàng)目采用了高橋臺(tái)方案，

；教學(xué)評(píng)估；量化分析；學(xué)生評(píng)估中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A* 本文系清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)咨詢中心、清華大學(xué)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中心項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：ZY01_01）研究成果，受清華大學(xué)教學(xué)改革項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：ZY01_01）資助。2020年初，新冠肺炎疫情肆虐神州。春季學(xué)期開學(xué)伊始，按照教育部《關(guān)于在疫情防控期間做好普通高等學(xué)校線上教學(xué)組織與管理工作的指導(dǎo)意見》中提出的“停課不停教、停課不停學(xué)”和“確?！€上線下同質(zhì)’”等要求，清華大學(xué)堅(jiān)持按照教學(xué)日歷如期開課，率先

和二階導(dǎo)數(shù)，量化分析冠狀面輪廓曲線形態(tài);最后，在大規(guī)模人群測(cè)量中進(jìn)行驗(yàn)證，得到3類典型的冠狀面曲線。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建二維曲線表征三維人體特征空間的數(shù)學(xué)模型擬合精度高、泛化能力強(qiáng)，能有效表征人體縱向體表特征。關(guān)鍵詞： ?冠狀面輪廓曲線;逆向工程;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);數(shù)學(xué)模型;量化分析中圖分類號(hào)： TS941.17文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)： 1001 7003（2022）03 0020 08引用頁(yè)碼： 031103DOI： 10.3969/j.

家供應(yīng)商進(jìn)行量化分析排名。首先，整體分析A、B、C的需求量，整體的供貨量，誤差在某范圍內(nèi)的訂單數(shù)。然后，個(gè)體分析每家供應(yīng)商，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，用主成分分析法各供應(yīng)商按供應(yīng)的原材料對(duì)應(yīng)，將這個(gè)結(jié)果作為第一個(gè)指標(biāo)。最后，利用SPSS求解，給出最終的供應(yīng)商排名。關(guān)鍵詞：量化分析;主成分分析;SPSS一、研究背景某生產(chǎn)企業(yè)所用原材料總體可分為A、B、C三種類型。企業(yè)每年按 48 周安排生產(chǎn)，需要提前制定 24 周的原材料訂購(gòu)和轉(zhuǎn)運(yùn)計(jì)劃，企業(yè)需要根據(jù)產(chǎn)能要求確定需要的供

;政策工具;量化分析[中圖分類號(hào)] R-1;R-012? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A?? [文章編號(hào)]2095-0616（2021）24-0006-05Evolution and analysis of Chinese maternal and infant healthcare policy—a quantitative study based on the policy textLI? Qianqian??? WEI? Lili??? WANG? Jingyu

、成績(jī)?nèi)矫?span id="j5i0abt0b" class="hl">量化分析，根據(jù)分析結(jié)果提出提升實(shí)訓(xùn)類課程教學(xué)質(zhì)量的建議?！娟P(guān)鍵詞】? ?超星平臺(tái);實(shí)訓(xùn)課程;教學(xué)質(zhì)量;量化分析Quantitative Analysis of Teaching Quality for Practical TrainingCourse Based on Chao-Xing PlatformChang Hao1， Xu Yong1， Ni Tianming2， Li Dongqin1， Chen Xiaoling1， Liang

據(jù)。關(guān)鍵詞：量化分析;信貸策略;決策樹模型;資產(chǎn)分配一、問(wèn)題背景隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，中小微企業(yè)逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主載體。鼓勵(lì)扶持中小微企業(yè)是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局中不可或缺的部分。但在實(shí)際金融環(huán)境下，由于中小企業(yè)成立時(shí)間短、成立規(guī)模小以及企業(yè)信用缺失和缺少抵押資產(chǎn)等特性，所以在企業(yè)向銀行進(jìn)行貸款時(shí)，銀行首先會(huì)分析信貸政策、企業(yè)的交易票據(jù)信息和上下游企業(yè)的影響力，再參考企業(yè)的信譽(yù)評(píng)級(jí)，對(duì)企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。最后，根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析，確定向不同信譽(yù)評(píng)級(jí)

這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行量化分析，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)大致分三部分，企業(yè)信譽(yù)、實(shí)力及供求關(guān)系，利用EXCEL查找替換、篩選和數(shù)據(jù)透視表功能等將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并給出數(shù)據(jù)處理流程圖。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析;層次分析法;量化分析一、引言中小微企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，其融資困境卻仍舊沒有得到有效改善。在實(shí)際中，因?yàn)橹行∥⑵髽I(yè)抵押資產(chǎn)缺乏、規(guī)模也較小，所以銀行往往根據(jù)國(guó)家的具體信貸政策、企業(yè)供求關(guān)系的平衡性、企業(yè)賬目流水及綜合影響因子等來(lái)評(píng)估各企業(yè)的綜合實(shí)力，從而擇優(yōu)向企業(yè)提

上，增加工作量化分析模塊、目標(biāo)進(jìn)度管理模塊、網(wǎng)上辦事大廳模塊，并對(duì)這些模塊功能進(jìn)行了分析，以期對(duì)防雷業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的改進(jìn)優(yōu)化提供一些從實(shí)際運(yùn)用中總結(jié)出的建議和方向。關(guān)鍵詞 防雷業(yè)務(wù);量化分析;進(jìn)度管理;模塊中圖分類號(hào)：P409 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）03–0047–03中國(guó)氣象局提出了“公共氣象服務(wù)要集約化、規(guī)?；?、品牌化發(fā)展”的戰(zhàn)略要求[1]，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)目前的氣象服務(wù)工作也有了更多的要求[2]。以201

撐，通過(guò)定性量化分析，研究了2015—2019年立項(xiàng)情況，對(duì)比分析了立項(xiàng)數(shù)量、學(xué)科分布、資助文版、責(zé)任單位、國(guó)外出版機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵詞詞頻。研究發(fā)現(xiàn)，自2015年起，“中華學(xué)術(shù)外譯”項(xiàng)目申報(bào)資質(zhì)收緊，項(xiàng)目審核流程嚴(yán)格化;學(xué)科種類多樣化，傳統(tǒng)人文學(xué)科占比高，學(xué)科分布不平衡;資助文版多樣，主要集中在發(fā)達(dá)國(guó)家所使用的語(yǔ)言;立項(xiàng)數(shù)與學(xué)科覆蓋面向綜合性出版單位集中;境外出版機(jī)構(gòu)向歐美地區(qū)名社大社集中;詞頻分布均衡。結(jié)果表明，“中華學(xué)術(shù)外譯”項(xiàng)目自實(shí)施以來(lái)取得了良好效果和強(qiáng)

;政策文本;量化分析中圖分類號(hào)：C912 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9138-（2021）01-0056-66 收稿日期：2020-12-031 引言社區(qū)是指聚居在一定地域范圍內(nèi)的人們所組成的社會(huì)共同體。社區(qū)作為社會(huì)的重要組成部分，是施行社會(huì)治理的基層單元，已經(jīng)成為人們安居樂業(yè)的重要場(chǎng)所和實(shí)現(xiàn)社會(huì)整合功能的基礎(chǔ)單位。社區(qū)治理有助于社區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社區(qū)弱勢(shì)群體的救助、社區(qū)內(nèi)居民矛盾的解決和社區(qū)安全的維護(hù)等。習(xí)近平總書記也多次強(qiáng)調(diào)“社區(qū)雖小，但連著千家

標(biāo)基礎(chǔ)上進(jìn)行量化分析，并根據(jù)現(xiàn)狀提出建議，為圖書短視頻運(yùn)營(yíng)掌握整體情況，策劃制作符合自身定位且受用戶喜愛的圖書短視頻提供參考。關(guān)鍵詞 媒體融合；短視頻；抖音；營(yíng)銷；量化分析中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）10-0020-04《關(guān)于推動(dòng)傳統(tǒng)出版與新興出版融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，要立足傳統(tǒng)出版，發(fā)揮內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字出版等新興技術(shù)，不斷推進(jìn)傳統(tǒng)出版與新興出版在內(nèi)容、渠道、平臺(tái)、經(jīng)營(yíng)等方面的融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)出

;高考數(shù)學(xué);量化分析;高中數(shù)學(xué)教學(xué)引 言顧沛認(rèn)為：數(shù)學(xué)文化除了數(shù)學(xué)的思想、精神、方法、觀點(diǎn)、語(yǔ)言及形成發(fā)展過(guò)程外，還涵蓋著數(shù)學(xué)史、數(shù)學(xué)家、數(shù)學(xué)美、數(shù)學(xué)教育、數(shù)學(xué)與人文的交叉、數(shù)學(xué)與各種文化的關(guān)系等等[1].《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017 年版）》確切提出數(shù)學(xué)文化應(yīng)該作為重要內(nèi)容融入數(shù)學(xué)課程并貫穿于高中數(shù)學(xué)教學(xué)中.如今提升學(xué)生的數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)迫在眉睫，一線教師們不僅要精通學(xué)科專業(yè)知識(shí)，還要對(duì)數(shù)學(xué)文化相關(guān)知識(shí)深入了解，這樣才能將數(shù)學(xué)文化自然地滲透在日常教學(xué)過(guò)程

學(xué)效果進(jìn)行了量化分析。關(guān)鍵詞：混合式教學(xué);OBE;布盧姆法則;探究性學(xué)習(xí);量化分析中圖分類號(hào)：G642 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2021）18-0111-04Abstract： Based on the hybrid teaching design of OBE concept， this paper uses Bloom's law to divide the teaching content int

資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和量化分析方法，希望能為相關(guān)工作人員提供參考。[關(guān)鍵詞]PPP項(xiàng)目，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，量化分析中圖分類號(hào)：F283 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2021）10-0019-03PPP模式是一種應(yīng)用范圍較廣的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目融資方式，它的出現(xiàn)和普及有效緩解了政府的資金壓力，也為提高工程項(xiàng)目的服務(wù)質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)有效性提供了輔助。但是，PPP項(xiàng)目開展過(guò)程中，難免會(huì)出現(xiàn)融資風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)PPP項(xiàng)目的平穩(wěn)推進(jìn)，相關(guān)工作人員不僅要明確融資風(fēng)險(xiǎn)

要抓手。通過(guò)量化分析和知識(shí)圖譜聚類等方法，對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策和文獻(xiàn)進(jìn)行量化評(píng)估和可視化分析。結(jié)果表明，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策總體偏向于社會(huì)人才引進(jìn)，人才自主培養(yǎng)較為薄弱，人才質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度不相適配。同時(shí)，我國(guó)人工智能人才的頂層設(shè)計(jì)、培養(yǎng)模式是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界研究與關(guān)注的熱點(diǎn)?！笆奈濉睍r(shí)期，我國(guó)應(yīng)該在基礎(chǔ)研究等方面彌補(bǔ)人才短板，引培并舉，用好人才評(píng)價(jià)激勵(lì)的“指揮棒”。關(guān)鍵詞：人工智能產(chǎn)業(yè);人才政策;量化分析;前沿動(dòng)態(tài);“十四五”展望基金項(xiàng)目：國(guó)

特性;品質(zhì);量化分析中圖分類號(hào)：S682.1+10.4 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2021）10-0102-07菊花（Chrysanthemum×morifolium Ramat.）是菊科（Compositae）菊屬植物，是原產(chǎn)于我國(guó)的傳統(tǒng)名花之一，迄今已有3 000余年栽培歷史，我國(guó)菊花種質(zhì)資源豐富，菊文化積淀深厚[1]。我國(guó)菊花最早傳入日本，深受日本居民喜愛，被定為日本國(guó)花。1688年我國(guó)的菊花被引入歐洲，經(jīng)長(zhǎng)期改良成為世界四

;數(shù)據(jù)思維;量化分析;OBE理念大數(shù)據(jù)時(shí)代變革，新商科應(yīng)運(yùn)而生。2020年，央行數(shù)字貨幣DCEP已先行在深圳、蘇州、雄安、成都及未來(lái)的冬奧會(huì)場(chǎng)點(diǎn)進(jìn)行內(nèi)部封閉試點(diǎn)。以此為標(biāo)志，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命背景下，無(wú)論是商業(yè)的底層邏輯，還是新生的互聯(lián)網(wǎng)公司或數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè)，都逐漸把數(shù)據(jù)資源視為最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，把數(shù)據(jù)分析能力視為組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力加以建構(gòu)和培養(yǎng)。在這種情況下，人才培養(yǎng)模式也急需一場(chǎng)教育范式的革命。“新商科”既強(qiáng)調(diào)學(xué)科重組交叉，將新技術(shù)融入商科

;政策工具;量化分析;政策建議中圖分類號(hào)：G40-011.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）09-0001-05為加快我國(guó)教育信息化事業(yè)發(fā)展，指導(dǎo)教育信息化各項(xiàng)實(shí)踐工作，2013年后每一年教育部都會(huì)發(fā)布《教育信息化工作要點(diǎn)》文件（2018年起更名為《教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》，以下簡(jiǎn)稱為《工作要點(diǎn)》）?！豆ぷ饕c(diǎn)》是我國(guó)教育信息化各年度工作重點(diǎn)和行動(dòng)指南，對(duì)未來(lái)一年教育信息化的發(fā)展方向、總體目標(biāo)及各方面重點(diǎn)工作等都做出了具有指

河流域遺址的量化分析，了解當(dāng)時(shí)的人們對(duì)居住址的選擇與地域、環(huán)境之間的密切關(guān)系。關(guān)鍵詞：西遼河;夏家店下層文化;量化分析中圖分類號(hào)：K871 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1673-2596（2021）04-0001-06在距今約四千年前后的西遼河地區(qū)進(jìn)入了青銅時(shí)代，夏家店下層文化是迄今為止辨識(shí)出來(lái)的西遼河地區(qū)最早的青銅文化，于1960年試掘夏家店村和藥王廟村遺址時(shí)正式命名[1]，并且明確指出了夏家店下層文化與夏家店上層文化的區(qū)別，使得這兩個(gè)年代差別較大的青

計(jì)對(duì)象，通過(guò)量化分析梳理日語(yǔ)教學(xué)評(píng)價(jià)研究狀況，通過(guò)對(duì)日語(yǔ)教學(xué)評(píng)價(jià)研究論文的研究?jī)?nèi)容的分析、考察把握日語(yǔ)教學(xué)評(píng)價(jià)研究的特征，以期為日語(yǔ)教學(xué)評(píng)價(jià)研究的進(jìn)一步開展提供參考。關(guān)鍵詞：日語(yǔ)教學(xué);教學(xué)評(píng)價(jià);量化分析中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-000X（2021）03-0185-04Abstract： As an important part in language teaching process， evaluation plays a

策制定? ?量化分析2019年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》提出啟動(dòng)中國(guó)特色高水平高等職業(yè)學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃（以下簡(jiǎn)稱“雙高計(jì)劃”），到2022年建設(shè)50所高水平高等職業(yè)學(xué)校和150個(gè)骨干專業(yè)（群）。隨后教育部、財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于實(shí)施中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)計(jì)劃的意見》，正式宣布拉開“雙高計(jì)劃”建設(shè)的大幕。自此，高等職業(yè)教育步入發(fā)展的新篇章，相關(guān)研究相繼頻現(xiàn)。高職院校實(shí)施“雙高計(jì)劃”需要首先認(rèn)清楚我國(guó)職業(yè)教育已經(jīng)從“層次”向“類型”蛻變[1]（

用戶滿意度;量化分析1 用戶滿意度概念分析滿意度主要是指能夠給人們帶來(lái)愉悅身心體驗(yàn)的感受。近年來(lái)，我國(guó)越來(lái)越多的地區(qū)以及相關(guān)部門開始關(guān)注到了用戶滿意度調(diào)查。其中，特別是以相關(guān)服務(wù)業(yè)為主，發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題以及改善服務(wù)已逐漸成為了當(dāng)前部門發(fā)展的關(guān)鍵要素。近年來(lái)，我國(guó)對(duì)用戶滿意度調(diào)查的關(guān)注也在不斷迅速增長(zhǎng)過(guò)程當(dāng)中。鑒于目前企業(yè)和社會(huì)組織的一貫做法，特別是在相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)激烈的部門當(dāng)中，不可能對(duì)廣泛的受眾進(jìn)行準(zhǔn)確的調(diào)查。因此，了解該部門服務(wù)質(zhì)量的現(xiàn)狀并通過(guò)滿意度調(diào)查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

研究對(duì)象，從量化分析的界定入手，分析色彩的量化及其分析方法，從宏觀層面系統(tǒng)構(gòu)建基于量化分析的城市景觀環(huán)境色彩構(gòu)成理論的研究框架，探究其具體的研究?jī)?nèi)容和要素。以期為后續(xù)城市景觀環(huán)境數(shù)字化色彩構(gòu)成指標(biāo)體系、數(shù)字化色彩設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)的理論支撐。關(guān)鍵詞：城市景觀環(huán)境;色彩構(gòu)成;量化分析;內(nèi)容;要素中圖分類號(hào)：TU984 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編碼：1672-7053（2021）03-0028-02長(zhǎng)久以來(lái)人們對(duì)設(shè)計(jì)問(wèn)題的解決多以定性研究的結(jié)果為主，設(shè)計(jì)師也多以“經(jīng)

這方面的政策量化分析還比較缺乏。以北京市為例，通過(guò)構(gòu)建特大城市人口調(diào)控概念框架和指標(biāo)體系，并收集和篩選北京市20世紀(jì)80年代中期以來(lái)涉及人口調(diào)控的相關(guān)政策文件，綜合采用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)法和文本分析法，對(duì)北京市人口調(diào)控政策的總強(qiáng)度及演變規(guī)律、政策手段和措施的轉(zhuǎn)變及特征等進(jìn)行了量化分析。研究發(fā)現(xiàn)，北京市人口調(diào)控政策強(qiáng)度總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并且表現(xiàn)為明顯的五階段特征;人口調(diào)控政策發(fā)布的主體層次多元化且層級(jí)有所下移，基層調(diào)控的力度明顯增大;人口調(diào)控政策手段已經(jīng)基本擺脫依靠

社會(huì)調(diào)查法;量化分析一、調(diào)查方法和樣本概況通過(guò)深刻解讀高校黨員發(fā)展的相關(guān)文件精神，結(jié)合M學(xué)院黨建工作的實(shí)際情況，筆者設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷，以M學(xué)院師生為研究對(duì)象，有針對(duì)性、有區(qū)分度地對(duì)不同類別的人員進(jìn)行調(diào)查。此次問(wèn)卷調(diào)查使用問(wèn)卷星進(jìn)行線上調(diào)查，采用隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷的形式，共收集問(wèn)卷401份，具體樣本情況如下表（表1）。二、高校學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量的現(xiàn)狀分析從問(wèn)卷結(jié)果的反饋來(lái)看，M學(xué)院近三年來(lái)學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量總體比較良好。（一）黨組織較好發(fā)揮了作用，黨員發(fā)展工作滿意度高問(wèn)

;政策工具;量化分析;政策建議中圖分類號(hào)：G40-011.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）09-0001-05為加快我國(guó)教育信息化事業(yè)發(fā)展，指導(dǎo)教育信息化各項(xiàng)實(shí)踐工作，2013年后每一年教育部都會(huì)發(fā)布《教育信息化工作要點(diǎn)》文件（2018年起更名為《教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》，以下簡(jiǎn)稱為《工作要點(diǎn)》）?！豆ぷ饕c(diǎn)》是我國(guó)教育信息化各年度工作重點(diǎn)和行動(dòng)指南，對(duì)未來(lái)一年教育信息化的發(fā)展方向、總體目標(biāo)及各方面重點(diǎn)工作等都做出了具有指

信貸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析，建立支持向量機(jī)模型，對(duì)123家企業(yè)剔除異常值后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輸出二分類的等級(jí)，即是否違約。其次根據(jù)123家的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，再對(duì)302家進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)等級(jí)，使用TOPSIS進(jìn)行排序，根據(jù)比例分配A，B，C信譽(yù)等級(jí)，最終給出該銀行在年度信貸總額為1億元時(shí)對(duì)這些企業(yè)的信貸策略。最后針對(duì)302家企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)和可能的突發(fā)因素對(duì)各企業(yè)的影響，對(duì)模型加入影響因子，給出該銀行在年度信貸總額為1億元時(shí)的信貸調(diào)整策略。關(guān)鍵詞：信貸策略;量化分析;預(yù)測(cè)

：無(wú)形資產(chǎn);量化分析;回報(bào)率;價(jià)值一、引言近年來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，這其中農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展起到了不可忽視的作用，國(guó)家也越來(lái)越重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。農(nóng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展也獲得國(guó)家的戰(zhàn)略支持，而在大多數(shù)農(nóng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展中，無(wú)形資產(chǎn)形式呈現(xiàn)多樣趨勢(shì)，在農(nóng)業(yè)企業(yè)的總資產(chǎn)中扮演著愈發(fā)重要的角色，為農(nóng)業(yè)型企業(yè)技術(shù)實(shí)力的提升與更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展提供了充足動(dòng)力。無(wú)形資產(chǎn)可以給企業(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)都認(rèn)識(shí)到，加大對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的投資意味著在行業(yè)中具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和搶占更

兩種特征進(jìn)行量化分析，并將量化結(jié)果利用特征堆棧的方式實(shí)現(xiàn)特征融合，最后利用支持向量機(jī)完成病害融合特征的分類識(shí)別。在無(wú)砟軌道實(shí)體結(jié)構(gòu)上采集大量的脫空病害數(shù)據(jù)并測(cè)試該文方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該文算法對(duì)脫空病害檢測(cè)的有效性。關(guān)鍵詞： 無(wú)砟軌道; 病害監(jiān)測(cè); 特征融合; 量化分析; 特征堆棧; 分類識(shí)別中圖分類號(hào)： TN911.23?34? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004

】自我診斷;量化分析;預(yù)期效果【中圖分類號(hào)】G633.6【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1992-7711（2020）32-115-01剛開始工作的前幾年很不理解：為什么每次教研組來(lái)檢查的時(shí)候，明明是試卷講評(píng)課也要求老師備好講評(píng)教案;為什么每次考過(guò)又講了答案的題目，下次碰到類似的學(xué)生還是不會(huì)做?，F(xiàn)在，經(jīng)過(guò)幾年的摸索，終于領(lǐng)悟到：對(duì)于一份數(shù)學(xué)試卷，一名數(shù)學(xué)老師應(yīng)清楚地看到其中存在的各種功能，應(yīng)該做到會(huì)專業(yè)的賞析，并在學(xué)習(xí)、賞析、思考、反思中去借鑒、提升自己的理念

部因素，做了量化分析確定了影響因素的權(quán)重排序依次是煤炭鐵路運(yùn)輸能力、國(guó)家政策、煤炭供需煤炭開采外部性成本缺失、美國(guó)煤炭?jī)r(jià)格、煤炭替代能源、通貨膨脹。首先我們通過(guò)查閱煤炭相關(guān)信息和研究文獻(xiàn)，通過(guò)主要因素加權(quán)平均，構(gòu)造出三項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，即“煤炭消費(fèi)綜合因素”、“綜合政策因素”和“綜合市場(chǎng)因素”，其次我們根據(jù)已知數(shù)據(jù)，利用三次樣條插值得到未來(lái)指標(biāo)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。接著，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們首先對(duì)671項(xiàng)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行分為訓(xùn)練組和實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行預(yù)處理，避免過(guò)擬合問(wèn)題的產(chǎn)生，最后我

素辨識(shí)及數(shù)學(xué)量化分析，提出了加強(qiáng)預(yù)防和控制機(jī)械傷害事故的和建議。【關(guān)鍵詞】機(jī)械傷害;危害因素辨識(shí);量化分析;控制措施引言目前，企業(yè)發(fā)生的從業(yè)人員機(jī)械傷害死亡事故較為普遍，給個(gè)人身心和企業(yè)都帶來(lái)嚴(yán)重影響。如何有效預(yù)防機(jī)械傷害事故，確保作業(yè)人員人身安全，是企業(yè)安全管理不可忽視的重要環(huán)節(jié)。1.機(jī)械傷害事故主要情形（1）主要是指機(jī)械設(shè)備運(yùn)動(dòng)或靜止部件、工具、加工件直接與人體接觸引起的夾擊、碰撞、剪切、卷入、絞、碾、割、刺等形式的傷害。企業(yè)常用的機(jī)械設(shè)備有金屬切削機(jī)

;政策文本;量化分析中圖分類號(hào)：F299.27;F49? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2020）7-65-13DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.07.0081 引言2009年，IBM公司在“智慧地球”的概念上，又提出了“智慧城市”，即“充分利用新一代信息技術(shù)，以整合化、系統(tǒng)化的方式管理城市運(yùn)行，讓城市的各個(gè)功能彼此協(xié)調(diào)運(yùn)作，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和無(wú)限創(chuàng)新的空間，為市民提供更高的生活品質(zhì)”[1]

類理論為基礎(chǔ)量化分析了杭州市三年中考科學(xué)選擇題，并基于結(jié)果給出有效策略。關(guān)鍵詞：科學(xué)課程;量化分析;教育目標(biāo)分類一、引言1988年，浙江省順應(yīng)國(guó)際潮流，響應(yīng)國(guó)家教委號(hào)召，在結(jié)合本地實(shí)際情況的基礎(chǔ)上開始實(shí)施綜合科學(xué)課程，近30年的努力取得了驕人成績(jī)。但由于初中科學(xué)在全國(guó)范圍內(nèi)認(rèn)可度不高，加上筆者對(duì)中國(guó)知網(wǎng)“初中科學(xué)試卷”檢索到的文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H有十幾篇，證實(shí)了對(duì)于中考科學(xué)試題的研究少之又少。選擇題又是中考科學(xué)試卷的必要類型，且包含知識(shí)點(diǎn)豐富、覆蓋面廣、不受主觀因素

?管理路徑?量化分析在從嚴(yán)治黨的形勢(shì)下，學(xué)生黨員的發(fā)展程序逐步嚴(yán)謹(jǐn)。從嚴(yán)管理，推進(jìn)黨的建設(shè)法制化;科學(xué)管理，使黨員發(fā)展工作制度化。以嚴(yán)格、科學(xué)、完善的吸納機(jī)制，實(shí)現(xiàn)黨員的科學(xué)發(fā)展，做好大學(xué)生黨員發(fā)展工作。一、影響大學(xué)生黨員發(fā)展的幾個(gè)因素首先，學(xué)生黨員發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)不夠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。在發(fā)展黨員時(shí)，存在偏重業(yè)務(wù)表現(xiàn)，忽視思想認(rèn)識(shí)的情況。比如過(guò)多考慮學(xué)習(xí)成績(jī)、工作表現(xiàn)等一些外在標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)也易于操作，而對(duì)學(xué)生的內(nèi)心思想品質(zhì)往往缺乏有效監(jiān)管，“什么黨員不黨員，就差黨費(fèi)5

：本文以數(shù)據(jù)量化分析方式為研究工具，挖掘高層次人才科研信息數(shù)據(jù)意義，為構(gòu)建全面人才管理體系提供評(píng)價(jià)指標(biāo)參考。通過(guò)分析學(xué)歷、學(xué)源、學(xué)科、年齡及入職年限等信息與高層次人才科研活動(dòng)數(shù)據(jù)的關(guān)系，可以發(fā)掘更全面、有效的科研管理信息。關(guān)鍵詞：量化分析;精細(xì)化管理;評(píng)價(jià)指標(biāo);高層次人才基金項(xiàng)目：河南省社科聯(lián)2020年度調(diào)研課題（待定）;河南工學(xué)院高層次人才科研啟動(dòng)基金（項(xiàng)目編號(hào)：KQ1832）。1 綜述據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)國(guó)際科技論文數(shù)量連續(xù)多年穩(wěn)居世界第二[1]。但是，論

來(lái)的影響進(jìn)行量化分析，在一定程度上肯定了其直接效益。這對(duì)當(dāng)下中國(guó)企業(yè)尤其是有境外融資的企業(yè)來(lái)說(shuō)，具有參考價(jià)值?？梢钥胺Q房地產(chǎn)行業(yè)的經(jīng)典案例，對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)以至全國(guó)企業(yè)的債務(wù)重組提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。關(guān)鍵詞：債務(wù)重組;核心訴求;量化分析中圖分類號(hào)：F275 ??文獻(xiàn)識(shí)別碼：A??文章編號(hào)：2096-3157（2020）01-0095-03佳兆業(yè)作為中國(guó)首家美元債違約的房地產(chǎn)企業(yè)，在有融創(chuàng)參與的前提下決定債務(wù)重組的方案時(shí)，由于在滿足境內(nèi)境外債權(quán)人利益訴求方面存在巨大

投資中的金融量化分析問(wèn)題，構(gòu)建基于單純形算法的多目標(biāo)線性規(guī)劃模型，運(yùn)用Python軟件編寫程序進(jìn)行求解和繪圖，得出保守性家庭和開放性家庭的投資計(jì)劃;最后，結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)預(yù)期發(fā)展，給城市家庭投資理財(cái)提供建議。關(guān)鍵詞：家庭投資理財(cái);量化分析;多目標(biāo)線性規(guī)劃1引言傳統(tǒng)的投資方法存在很多弊端，較為依賴個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)及主觀判斷，不易控制，難以保證投資風(fēng)險(xiǎn)的分散和收益的最大化。而量化投資則更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、注重量化應(yīng)用，幾乎覆蓋投資的全過(guò)程，包括算法交易、量化選股、風(fēng)險(xiǎn)控制等

的物化要素以量化分析的形式呈現(xiàn)出來(lái)，不一樣的城市歷史和文化特色進(jìn)而得以展現(xiàn)。關(guān)鍵詞：城市文脈;物化要素;量化分析基金資助：本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“西北主要城鎮(zhèn)區(qū)域與PREE的動(dòng)態(tài)模擬、空間整合研究”（51178163）資助研究成果。一、文脈和城市文脈中醫(yī)的“脈”是指人體的脈搏和血管，文脈在城市文化中則是指人類歷史文化遺跡在城市中形成的一個(gè)多元共生的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)?！拔拿}”一詞，在中國(guó)歷史上是指語(yǔ)言文學(xué)上的脈絡(luò)，如《文心雕龍·章句》中的“外文綺交，內(nèi)義脈注，跗

、信度分析等量化分析結(jié)果，并以此為依據(jù)進(jìn)行試卷成績(jī)分析和試卷質(zhì)量分析，以期為改進(jìn)商務(wù)英語(yǔ)閱讀教學(xué)和提高學(xué)生BEC考試成績(jī)提供建議。關(guān)鍵詞：BEC中級(jí);閱讀教學(xué);SPSS;量化分析中圖分類號(hào)：F74?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.31.0200?引言BEC（Business English Certificate，劍橋商務(wù)英語(yǔ)資格考試）是劍橋大學(xué)考試中心設(shè)計(jì)的考試，在國(guó)內(nèi)外商業(yè)部門均有非常高的認(rèn)可度。B

等多方面進(jìn)行量化分析，再對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行定性判斷以評(píng)價(jià)兩篇譯文的語(yǔ)言水平和情感風(fēng)格還原度。關(guān)鍵詞：翻譯鑒賞 語(yǔ)料庫(kù) 量化分析一.引言一直以來(lái)翻譯欣賞被認(rèn)為是主觀、沒有標(biāo)準(zhǔn)的，現(xiàn)實(shí)中不論是學(xué)術(shù)上還是出版行業(yè)，都只依靠讀者或編輯的主觀閱讀體驗(yàn)作為評(píng)價(jià)手段。然而，隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展，利用語(yǔ)料分析軟件進(jìn)行文本挖掘成為一種新的趨勢(shì)。語(yǔ)料庫(kù)可以提高人們對(duì)語(yǔ)言的總體認(rèn)識(shí)，對(duì)譯者培訓(xùn)、指出翻譯問(wèn)題都大有幫助（Huston 2002）。90年代起，已有學(xué)者開始尋找翻譯鑒賞