標(biāo)圖
- 基于GT雙標(biāo)圖對黃淮海區(qū)宜機(jī)收玉米品種綜合評價(jià)
前,基于GGE雙標(biāo)圖(genotype plus genotype by environment interaction biplot,簡稱GGE)分析玉米品種單一性狀基因型與環(huán)境互作的研究較多,但對于多性狀玉米品種評價(jià)的研究較少。岳海旺等采用 GGE 雙標(biāo)圖技術(shù)分析和評價(jià)了河北省春播區(qū)試品種的產(chǎn)量及其構(gòu)成因素,揭示了參試品種的特征特性[14-15]。Dolatabad 等采用品種-性狀 (genotype by trait,GT)雙標(biāo)圖對伊朗玉米品種的多
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年19期2023-11-14
- 基于知識推理和興趣區(qū)域過濾的軍事標(biāo)圖作業(yè)評判方法
3）0 引言軍事標(biāo)圖是指將敵我雙方軍事活動(dòng)的有關(guān)情況，用軍標(biāo)符號和文字標(biāo)記的方式描述在數(shù)字地圖等載體中。在信息化作戰(zhàn)條件下，標(biāo)繪要圖是描述敵我雙方態(tài)勢、反映作戰(zhàn)決心、組織指揮的重要手段，是指揮員和參謀人員應(yīng)具備的業(yè)務(wù)技能。在訓(xùn)練考核中，計(jì)算機(jī)標(biāo)圖作業(yè)一般以人工評判為主，如何利用信息化手段，客觀、準(zhǔn)確、快捷地評判標(biāo)圖作業(yè)是需要研究的重點(diǎn)問題。軍隊(duì)標(biāo)號是軍事標(biāo)圖中的基本元素，由隊(duì)標(biāo)和隊(duì)號組成的符號系統(tǒng)。隊(duì)標(biāo)用以表示軍隊(duì)的一切活動(dòng)、各種兵器、器材和各種設(shè)施，在地
火力與指揮控制 2023年7期2023-10-20
- 基于GGE 雙標(biāo)圖的北方地區(qū)鮮食糯玉米產(chǎn)量和品質(zhì)性狀及試點(diǎn)鑒別力分析
n，GGE）與雙標(biāo)圖技術(shù)相耦合，開發(fā)出GGEBiplot軟件，集合了品種豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性評價(jià)、試驗(yàn)點(diǎn)代表性和鑒別力評價(jià)及試驗(yàn)點(diǎn)生態(tài)區(qū)劃分三大主要功能。目前，GGE 雙標(biāo)圖已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于各種作物品種的產(chǎn)量穩(wěn)定性、適應(yīng)性和試驗(yàn)地點(diǎn)的區(qū)分力代表性評價(jià)及試驗(yàn)點(diǎn)生態(tài)區(qū)的劃分。本研究應(yīng)用R 語言的GGEBiplotGUI、pheatmap 和agricoale 等程序包，對2020 年北方鮮食糯玉米多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行GGE 雙標(biāo)圖分析，評價(jià)17 個(gè)鮮食糯玉米新品種在北方種
作物雜志 2023年4期2023-10-13
- 抖擻余生
字。當(dāng)兵時(shí)，我是標(biāo)圖員，手持四支色筆，轉(zhuǎn)換自如，標(biāo)圖行云流水，拿了軍中“標(biāo)圖能手”稱號。退休前，我還是滬上警營書法協(xié)會會長。豈料時(shí)光又將我打回原形。如今我讀書，因?yàn)槭诸澐恋K做讀書筆記，反而激發(fā)了大腦記憶，可謂失之東隅，收之桑榆。筆記充其量是個(gè)“倉庫”，大腦才稱得上是“物流中心”。學(xué)識滯留“倉庫”，成本高、效益低；而在“物流中心”，學(xué)識時(shí)時(shí)碰撞，思維須臾通達(dá)。手顫好似罩在我頭上的一片陰霾，但好歹留出了一道縫隙，賜我一絲溫潤的光線：手顫得出奇，手腕抖，手指卻不
老年博覽·上半月 2023年9期2023-10-11
- 基于GYT雙標(biāo)圖分析對國家糜子區(qū)域試驗(yàn)品種的綜合評價(jià)
楊璞基于GYT雙標(biāo)圖分析對國家糜子區(qū)域試驗(yàn)品種的綜合評價(jià)馬智秀，柴少華，郭巖，石興，楊清華，高金鋒，高小麗，馮佰利，楊璞西北農(nóng)林科技大學(xué)農(nóng)學(xué)院/旱區(qū)作物逆境生物學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西楊凌 712100【目的】利用GYT雙標(biāo)圖分析糜子在不同試點(diǎn)的農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量及品種-性狀間的互作特性，并對參試品種開展多性狀綜合評判和分類研究，為品種合理布局和區(qū)域規(guī)劃提供理論依據(jù)?！痉椒ā拷Y(jié)合相關(guān)性分析，利用GGE雙標(biāo)圖、GT雙標(biāo)圖和GYT雙標(biāo)圖技術(shù)對2019—2020年國家
中國農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年16期2023-09-27
- 基于BLUP和GGE雙標(biāo)圖的大果型花生豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)適應(yīng)性分析
action)雙標(biāo)圖分析方法,對試驗(yàn)點(diǎn)和品種進(jìn)行評價(jià),對生態(tài)區(qū)域進(jìn)行區(qū)劃。運(yùn)用GGE雙標(biāo)圖,方立魁等[7]、張志芬等[8]、周長軍等[9]、羅俊等[10]、張大愛等[11]、胡飛等[12]、吳昌湛等[13]、于沐等[14]分別分析了水稻、燕麥、大豆、甘蔗、苦蕎、玉米、花生等作物在多點(diǎn)試驗(yàn)中的豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)及適應(yīng)性;陳四龍等[15]分析了種植密度對高油花生生長和產(chǎn)量的影響;李亞杰等[16]進(jìn)行了西北旱區(qū)馬鈴薯新品種的選育。雖然GGE雙標(biāo)圖已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各農(nóng)作物,但
種子 2023年7期2023-09-24
- 采用GGE雙標(biāo)圖評價(jià)甘薯鄭紅22的豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性
-6]。GGE雙標(biāo)圖通過分析基因型主效和基因型與環(huán)境互作效應(yīng),以圖形的方式直觀地對區(qū)試品種及環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行科學(xué)描述和量化表達(dá)[6-8]。目前,GGE雙標(biāo)圖已被廣泛應(yīng)用于水稻[9]、玉米[10]、棉花[11]、谷子[12]、小麥[13]、大麥[14]、花生[15]、大豆[16]、高粱[17]、馬鈴薯[18]、燕麥[19]、小豆[20]、糜子[21]、蕎麥[22]等作物的豐產(chǎn)性與穩(wěn)產(chǎn)性分析、品種種植區(qū)域劃分[23-24]、種質(zhì)資源評價(jià)[25-26]、試驗(yàn)環(huán)境評價(jià)
種子 2023年3期2023-05-26
- 基于GGE 雙標(biāo)圖分析氮肥對小麥生長的影響
者們對GGE 雙標(biāo)圖在作物區(qū)試數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢進(jìn)行了分析，并提出在用于分析區(qū)試數(shù)據(jù)的同時(shí)，還可對任何2 位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析［4-6］。GGE 雙標(biāo)圖與其他圖解法相比，具有獨(dú)特的優(yōu)勢，它是綜合品種總體效應(yīng)（G）和品種×環(huán)境互作（GE）的數(shù)學(xué)模型［7］。GGE 雙標(biāo)圖在鮮食糯玉米［8］和普通玉米［9］、水稻［10］、花生［11］、冬油菜［12］等作物的區(qū)試和不同類二維數(shù)據(jù)的分析中得以應(yīng)用。本研究利用方差分析、多重比較和GGE 雙標(biāo)圖分析不同施氮量對小麥農(nóng)藝性狀表達(dá)
湖北畜牧獸醫(yī) 2023年2期2023-04-15
- 基于GYT雙標(biāo)圖分析對黃淮海夏玉米區(qū)域試驗(yàn)品種綜合評價(jià)
,*基于GYT雙標(biāo)圖分析對黃淮海夏玉米區(qū)域試驗(yàn)品種綜合評價(jià)岳海旺1,**韓 軒2,**魏建偉1鄭書宏1謝俊良1陳淑萍1彭海成1卜俊周1,*1河北省農(nóng)林科學(xué)院旱作農(nóng)業(yè)研究所 / 河北省農(nóng)作物抗旱研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 河北衡水 053333;2河北省農(nóng)林科學(xué)院, 河北石家莊 050031旨在科學(xué)準(zhǔn)確地對黃淮海夏播玉米區(qū)域試驗(yàn)參試品種進(jìn)行綜合評價(jià), 為品種合理布局和區(qū)域規(guī)劃提供理論和實(shí)踐依據(jù)。本研究采用GYT雙標(biāo)圖技術(shù)對2020—2021年黃淮海夏玉米區(qū)域試驗(yàn)22個(gè)
作物學(xué)報(bào) 2023年5期2023-03-23
- 棉花纖維質(zhì)量指數(shù)的構(gòu)建與WGT雙標(biāo)圖分析
的構(gòu)建與WGT雙標(biāo)圖分析許乃銀1王 揚(yáng)2王丹濤2寧賀佳2楊曉妮1喬銀桃11江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所, 江蘇南京 210014;2中國纖維質(zhì)量監(jiān)測中心, 北京 100007棉花纖維質(zhì)量受到多項(xiàng)纖維性狀的共同作用和影響, 科學(xué)構(gòu)建纖維綜合評價(jià)指數(shù)有利于客觀評價(jià)棉花纖維的總體質(zhì)量水平。本研究采用2019—2021年期間中國纖維質(zhì)量監(jiān)測中心在新疆主產(chǎn)棉區(qū)的棉纖維質(zhì)量抽檢數(shù)據(jù)構(gòu)建了棉纖維質(zhì)量指數(shù)模型, 并采用WGT雙標(biāo)圖方法對質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行可視化分析和品種分類評
作物學(xué)報(bào) 2023年5期2023-03-23
- 基于R 語言雙標(biāo)圖的青貯玉米豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性評價(jià)
基礎(chǔ)。GGE 雙標(biāo)圖是嚴(yán)威凱[3]提出的，近年來被廣泛應(yīng)用于作物基因與環(huán)境互作分析及試驗(yàn)環(huán)境評價(jià)的分析方法。目前GGE 雙標(biāo)圖法主要應(yīng)用于普通玉米和鮮食玉米的產(chǎn)量評價(jià)和試驗(yàn)點(diǎn)鑒定上[4-6]，鮮見于有關(guān)青貯玉米的報(bào)道研究。以2021 年黃淮海夏播區(qū)的青貯玉米區(qū)域試驗(yàn)為例，以R 語言雙標(biāo)圖為分析方法，對參試青貯玉米品種的干物產(chǎn)量進(jìn)行了品種基因型和基因與環(huán)境互作的綜合分析，以期對青貯玉米的品種篩選評價(jià)以及下一步推廣種植提供理論參考。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)數(shù)
中國種業(yè) 2023年2期2023-02-26
- 基于R 語言GGE 雙標(biāo)圖的遼寧地區(qū)薄皮甜瓜品種2 年區(qū)域試驗(yàn)產(chǎn)量分析
因-環(huán)境互作）雙標(biāo)圖法是由嚴(yán)威凱等[1]提出、用于分析基因和基因與環(huán)境互作的方法，此方法同時(shí)考慮基因型（G）、基因與環(huán)境互作（G×E），可以更直觀準(zhǔn)確地用于品種豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性、區(qū)域適應(yīng)性及試驗(yàn)地點(diǎn)鑒別力的綜合分析評價(jià)[2]。近年來，GGE 雙標(biāo)圖被科研工作者廣泛地用于多種作物的區(qū)域試驗(yàn)資料分析，為農(nóng)作物新品種在不同生態(tài)種植區(qū)域的適應(yīng)性評價(jià)提供了新方法[7-13]，克服了傳統(tǒng)的分析方法難以全面準(zhǔn)確地對品種和試點(diǎn)種植環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià)的缺點(diǎn)。甜瓜作為深受廣大消費(fèi)者喜
中國瓜菜 2023年1期2023-02-07
- 馬鈴薯品種（系）農(nóng)藝性狀的適應(yīng)性和穩(wěn)定性分析
價(jià)品種。GGE雙標(biāo)圖和主效可加互作可乘（additive main multiplicative interaction，AMMI）模型在綜合評價(jià)品種時(shí)，在數(shù)據(jù)分析方面具有相同的準(zhǔn)確度，而GGE雙標(biāo)圖涵蓋了基因型主效和基因型與環(huán)境互作效應(yīng)，AMMI模型只關(guān)注基因型與環(huán)境互作效應(yīng)，因此GGE雙標(biāo)圖在識別高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的品種以及鑒定試點(diǎn)的區(qū)分力和代表性方面優(yōu)于AMMI模型。GGE雙標(biāo)圖的基因型與環(huán)境互作效應(yīng)平方和占總變異平方和的比例更大［5-8］，而基于環(huán)境中心化
核農(nóng)學(xué)報(bào) 2023年2期2023-01-16
- 基于AMMI 模型的花生品種產(chǎn)量穩(wěn)定性及試點(diǎn)代表性分析
結(jié)合,同時(shí)利用雙標(biāo)圖和互作效應(yīng)值對基因型和環(huán)境互作效應(yīng)進(jìn)行解釋,直觀、定量地分析品種間產(chǎn)量的差異以及試點(diǎn)鑒別力的大小[6]。AMMI 模型被廣泛應(yīng)用于水稻、小麥、玉米、棉花、油菜等作 物 區(qū) 域 試 驗(yàn) 的 分 析[1,7～13]。 近 年 來,GGE(Genotype main effects and genotype environment interaction)基因型和環(huán)境互作模型逐步應(yīng)用在作物區(qū)域試驗(yàn)分析中,也能夠直觀有效地評價(jià)基因型和環(huán)境之間的
遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年6期2022-12-27
- 甘肅省多點(diǎn)聯(lián)合試驗(yàn)馬鈴薯產(chǎn)量要素穩(wěn)定性及試點(diǎn)鑒別力分析
先提出了GGE雙標(biāo)圖(Genotype Plus Genotype by Environment Interaction Biplot)分析法，該方法綜合考慮了基因型和基因型與環(huán)境互作效應(yīng)，可用于分析多點(diǎn)區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)和二維數(shù)據(jù)分析[2]。利用該方法，在小麥區(qū)域試驗(yàn)中評價(jià)出高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、適應(yīng)性廣的理想品種[3-4]。GGE雙標(biāo)圖分析法逐漸成為研究基因型和環(huán)境互作效應(yīng)的有效統(tǒng)計(jì)方法，得到越來越多的認(rèn)可和應(yīng)用。近年來，GGE雙標(biāo)圖分析法在玉米[4-7]、油菜[8]
西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2022年11期2022-11-23
- 基于GGE雙標(biāo)圖的谷子種質(zhì)資源耐旱性鑒定
環(huán)境互作效應(yīng))雙標(biāo)圖”由Yan等[31]首次提出，是一種新的分析多因素互作最高效直觀的統(tǒng)計(jì)和圖形展示工具。此法借助輔助線以圖解的方式獲得品種、鑒定指標(biāo)或者評價(jià)方法間的相互關(guān)系，準(zhǔn)確直觀地反映出何種品種在何種環(huán)境下表現(xiàn)最佳，哪種指標(biāo)為適宜的鑒定指標(biāo)或評價(jià)方法。GGE雙標(biāo)圖已廣泛用于作物產(chǎn)量及穩(wěn)定性分析[32-33]、作物品種生態(tài)區(qū)劃分[34-35]與理想環(huán)境鑒別[36-37]、種質(zhì)資源的篩選與評價(jià)[38-39]等方面。在GGE雙標(biāo)圖基礎(chǔ)上，又衍生出了GT(基
華北農(nóng)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-11-03
- 基于Java Swing的找點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
019）0 引言標(biāo)圖課程包括在標(biāo)圖桌和標(biāo)圖軟件中標(biāo)示目標(biāo)航跡，標(biāo)圖軟件標(biāo)示目標(biāo)航跡也可以叫做計(jì)算機(jī)標(biāo)圖，兩者的核心教學(xué)內(nèi)容為找點(diǎn)、連線，最終掌握標(biāo)示多批目標(biāo)航跡的技能。標(biāo)圖桌上是手寫標(biāo)注位置和連接多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)，最終在標(biāo)圖板上呈現(xiàn)完整的航跡。計(jì)算機(jī)標(biāo)圖是通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊完成找點(diǎn)，由軟件自動(dòng)連接目標(biāo)點(diǎn)，最終在電腦屏幕上呈現(xiàn)完整的航跡，但無論是在標(biāo)圖桌還是計(jì)算機(jī)上標(biāo)示航跡，首先都需要找到目標(biāo)點(diǎn)的位置，然后才能標(biāo)注目標(biāo)屬性、高度、發(fā)現(xiàn)時(shí)間等其它相關(guān)信息，進(jìn)而連線形成航跡
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2022年16期2022-10-24
- 我國西北內(nèi)陸棉花品種生態(tài)區(qū)劃分與試驗(yàn)環(huán)境評價(jià)*
t, GGE)雙標(biāo)圖是目前研究品種與環(huán)境互作最有效的工具, 在品種穩(wěn)定性分析、生態(tài)區(qū)探索和試驗(yàn)環(huán)境評價(jià)等方面得到了廣泛應(yīng)用。LG (location grouping)雙標(biāo)圖是在GGE模型基礎(chǔ)上新開發(fā)的功能圖, 可以更加客觀地評價(jià)品種生態(tài)區(qū)。許乃銀等采用GGE雙標(biāo)圖方法分析了全國主產(chǎn)棉區(qū)棉花纖維品質(zhì)生態(tài)區(qū)域特征, 表明北疆和南疆棉區(qū)屬于低馬克隆值生態(tài)區(qū)。唐淑榮等也采用GGE雙標(biāo)圖方法研究了西北內(nèi)陸棉區(qū)纖維品質(zhì)生態(tài)區(qū)劃分, 將西北內(nèi)陸棉區(qū)劃分為優(yōu)質(zhì)纖維生態(tài)區(qū)
- 基于GGE 雙標(biāo)圖分析氮肥對小麥生長的影響
者們對GGE 雙標(biāo)圖在作物區(qū)試數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢進(jìn)行了分析，并提出在用于分析區(qū)試數(shù)據(jù)的同時(shí)，還可對任何2 位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[4-6］。GGE 雙標(biāo)圖與其他圖解法相比，具有獨(dú)特的優(yōu)勢，它是綜合品種總體效應(yīng)（G）和品種×環(huán)境互作（GE）的數(shù)學(xué)模型[7］。GGE 雙標(biāo)圖在鮮食糯玉米[8］和普通玉米[9］、水稻[10］、花生[11］、冬油菜[12］等作物的區(qū)試和不同類二維數(shù)據(jù)的分析中得以應(yīng)用。本研究利用方差分析、多重比較和GGE 雙標(biāo)圖分析不同施氮量對小麥農(nóng)藝性狀表達(dá)
湖北畜牧獸醫(yī) 2022年5期2022-04-14
- 裸燕麥品種（系）豐產(chǎn)性和適應(yīng)性評價(jià)
性，而GGE 雙標(biāo)圖可以將試點(diǎn)分區(qū)，且能篩選適合該地區(qū)的理想品種，并在圖上直觀體現(xiàn)，被認(rèn)為是分析多年多點(diǎn)試驗(yàn)的理想方法。品種生態(tài)區(qū)是指作物生長環(huán)境較同質(zhì)的生態(tài)區(qū)域，或年際間具有共同最佳品種的區(qū)域[6]。對品種進(jìn)行生態(tài)區(qū)域劃分可以有針對性地進(jìn)行區(qū)域性生態(tài)育種和品種推廣。關(guān)于利用GGE 雙標(biāo)圖進(jìn)行品種區(qū)域劃分的報(bào)道較多[7-12]，張志芬等[13]用GGE 雙標(biāo)圖分析了2006—2008年國家燕麥品種區(qū)域試驗(yàn)品種（系）產(chǎn)量穩(wěn)定性及試點(diǎn)代表性；慕平等[14]基于
北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2021年5期2022-01-12
- 測繪大隊(duì)的“輕騎兵”
區(qū)測繪大隊(duì)制圖隊(duì)標(biāo)圖中隊(duì)，在軍區(qū)首長身邊和司令部機(jī)關(guān)工作的那些歲月，至今還歷歷在目。標(biāo)圖中隊(duì)的主要任務(wù)是利用現(xiàn)有的多種比例尺軍事地形圖，用地圖圖示符號和軍隊(duì)標(biāo)號，將首長和司令部機(jī)關(guān)的決心和意圖完美地展現(xiàn)和標(biāo)示出來。大家常在軍事題材的電影、電視里看到的那些作戰(zhàn)室墻上畫有紅藍(lán)箭頭和部隊(duì)集結(jié)，進(jìn)攻、防守標(biāo)識的地圖，以及推演戰(zhàn)情的沙盤模型，就是測繪參謀或標(biāo)圖人員的“作品”。標(biāo)圖中隊(duì)長年保持在10 人左右，人員主要從測繪大隊(duì)調(diào)入，組織關(guān)系和日常管理都在作戰(zhàn)部機(jī)關(guān)。一
資源導(dǎo)刊(信息化測繪) 2021年8期2021-12-05
- 基于GGE雙標(biāo)圖分析廣東省甜玉米品種多點(diǎn)試驗(yàn)產(chǎn)量性狀
action)雙標(biāo)圖法，研究基因型與環(huán)境互作以及不同環(huán)境下作物品種產(chǎn)量穩(wěn)定性，該模型經(jīng)環(huán)境中心化后只含有與品種評價(jià)有關(guān)的G（品種效應(yīng)）和GE（品種與環(huán)境互作效應(yīng)），克服了以往模型只分析基因型與環(huán)境互作，是分析多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的理想工具[7-9]。嚴(yán)威凱[10]以1993年加拿大安大略省冬小麥區(qū)域試驗(yàn)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)介紹了GGE雙標(biāo)圖分析方法；常磊等[11]研究表明旱地春小麥基因型與環(huán)境的互作效應(yīng)對產(chǎn)量的影響是基因型效應(yīng)的5倍多，GGE分析法直觀簡便。許乃銀等[12]
中國農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年24期2021-09-05
- 基于BLUP和GGE雙標(biāo)圖的黑楊派無性系生長性狀基因型與環(huán)境互作效應(yīng)
P數(shù)據(jù)的GGE雙標(biāo)圖分析法(嚴(yán)威凱，2010)，適用于林木的多環(huán)境試驗(yàn)分析(林元震，2019；鄭聰慧等，2019)。相關(guān)研究證實(shí)，對于平衡或近似平衡數(shù)據(jù)的非平衡數(shù)據(jù)，相對于表型均值而言，基于BLUP數(shù)據(jù)的GGE雙標(biāo)圖分析的預(yù)測結(jié)果更可靠，更適用于基因型(品種)穩(wěn)定性和適應(yīng)性的評價(jià)研究，是更好的選擇(馬浩等，1996；孫曉梅等，2011；程玲等，2018；林元震，2019；鄭聰慧等，2019)。在檢測G×E互作和分析基因型穩(wěn)定性方面，與家系或種源相比，無性系
林業(yè)科學(xué) 2021年6期2021-08-09
- 基于GGE雙標(biāo)圖和AMMI模型對江蘇省水稻區(qū)試品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)定性分析
action)雙標(biāo)圖[8-11]。AMMI模型是將主成分分析和方差分析相結(jié)合，通過乘積互作形式加入到常規(guī)基因型與環(huán)境加性模型中，以提高估算的準(zhǔn)確性[12]。AMMI模型對于分析多環(huán)境試驗(yàn)(multi-environment trials, MET)是非常有效的[13]。GGE雙標(biāo)圖在數(shù)據(jù)處理中剔除環(huán)境效應(yīng)的影響，分析基因型(G)效應(yīng)與基因型與環(huán)境互作效應(yīng)(GE)對品種性狀的影響[14]，更適合對區(qū)域試點(diǎn)進(jìn)行評價(jià)分析，因而廣泛應(yīng)用于品種適應(yīng)性及試點(diǎn)鑒別力和代
種子 2021年6期2021-07-16
- 空情態(tài)勢報(bào)知訓(xùn)練器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*
37）0引言空情標(biāo)圖［1-2］是將雷達(dá)站獲得的空中情報(bào)，通過使用軍隊(duì)標(biāo)號、雷達(dá)兵專用符號和文字標(biāo)繪在軍事地圖上的作業(yè)?？涨?span id="j5i0abt0b" class="hl">標(biāo)圖訓(xùn)練是提高相關(guān)單位標(biāo)圖人員空情聽抄、標(biāo)繪能力的必要條件，對于完成各類演訓(xùn)活動(dòng)的空情標(biāo)圖保障任務(wù)具有“保底”意義。當(dāng)前，一些單位的空情標(biāo)圖訓(xùn)練存在以下問題［3-5］：采用聽錄音帶訓(xùn)練時(shí)，播報(bào)空情的航線數(shù)量、內(nèi)容和速度不易調(diào)節(jié)；采用訓(xùn)練機(jī)訓(xùn)練時(shí)，以固定場所室內(nèi)訓(xùn)練為主，不便于野外條件使用，且播報(bào)空情不自動(dòng)評分、空情密語不易修改。因此，研
火力與指揮控制 2021年5期2021-06-26
- 基于SD-GGE雙標(biāo)圖進(jìn)行飼草燕麥品種歸類和區(qū)域劃分
應(yīng)性，而GGE雙標(biāo)圖可以將試點(diǎn)進(jìn)行品種區(qū)域劃分，并在圖上直觀體現(xiàn)，因此被認(rèn)為是分析多年多點(diǎn)試驗(yàn)的理想方法。對品種進(jìn)行區(qū)域劃分可以有針對性地進(jìn)行區(qū)域性生態(tài)育種和品種推廣，目前，關(guān)于我國飼草燕麥品種的區(qū)域劃分尚未見報(bào)道。本研究采用 GGE 雙標(biāo)圖方法，分析2017—2019年20個(gè)飼草燕麥品種22個(gè)試點(diǎn)地區(qū)的鑒定數(shù)據(jù)，通過農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量性狀的相關(guān)性對品種進(jìn)行歸類，旨在為各個(gè)試點(diǎn)所代表的區(qū)域篩選出最適宜種植品種，以期為不同生態(tài)區(qū)燕麥飼草品種選擇與應(yīng)用提供依據(jù)。1
- 多主成分玉米區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)的GGE 雙標(biāo)圖分析
問題。GGE 雙標(biāo)圖采用“內(nèi)積原理”解釋主成分分析兩向數(shù)據(jù)表的結(jié)果，在一組圖中展示品種的一般適應(yīng)性和特殊適應(yīng)性，給出品種相似性、環(huán)境相關(guān)性和品種環(huán)境互作效應(yīng)等3 方面建議［1］。前人利用Windows 平臺的GGEbiplot 軟件或R 版本的GGEBiplotGUI 包 分 析 玉 米［2］、水 稻［3］、小 麥［4］、棉 花［5］、馬鈴薯［6］、小豆［7］、烤煙［8］等產(chǎn)量或品質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)，但是多數(shù)研究只采用了2 個(gè)主成分。由于區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)影響因素復(fù)雜，
山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2021年1期2021-03-11
- 基于GYT雙標(biāo)圖對西北內(nèi)陸棉區(qū)國審棉花品種的分類評價(jià)
世賢基于GYT雙標(biāo)圖對西北內(nèi)陸棉區(qū)國審棉花品種的分類評價(jià)許乃銀1趙素琴2張 芳3付小瓊4楊曉妮1喬銀桃1,5孫世賢31江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所 / 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部長江下游棉花與油菜重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 江蘇南京 210014;2新疆維吾爾自治區(qū)種業(yè)發(fā)展中心, 新疆烏魯木齊 830006;3全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心, 北京 100125;4中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所, 河南安陽 455000;5江蘇大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院, 江蘇鎮(zhèn)江 212013西北內(nèi)陸棉區(qū)是我國最重要的
作物學(xué)報(bào) 2021年4期2021-02-05
- 應(yīng)用GGE雙標(biāo)圖分析山東省玉米區(qū)域試驗(yàn)品種基因型與環(huán)境互作效應(yīng)
［6］和GGE雙標(biāo)圖［7］。AMMI模型原理是將主成分分析與方差分析相結(jié)合，優(yōu)點(diǎn)是操作簡單便捷、分析結(jié)果直觀簡潔，缺點(diǎn)是其使用具有局限性，可靠性低，在區(qū)域試驗(yàn)中對品種和試驗(yàn)點(diǎn)的區(qū)分能力較差［8，9］。GGE雙標(biāo)圖能夠直觀地展示出不同品種在多年多點(diǎn)試驗(yàn)條件下的表現(xiàn)，近年來已在玉米［10］、棉 花［11］、油 菜［12］、花 生［13］、大 豆［14］、小麥［15］等作物區(qū)試中得到應(yīng)用。張禎勇等［16］利用GGE雙標(biāo)圖對四川省甘孜州5個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的10個(gè)玉米新組合
山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年12期2021-01-18
- 從技能生成規(guī)律入手優(yōu)化作戰(zhàn)標(biāo)圖技能訓(xùn)練方法
文龍摘 要：作戰(zhàn)標(biāo)圖技能作為參謀人員的必備技能之一，是參謀人員綜合素質(zhì)的重要組成。著眼信息化條件下作戰(zhàn)對作戰(zhàn)標(biāo)圖能力的需求，分析作戰(zhàn)標(biāo)圖技能生成規(guī)律，按照其生成規(guī)律劃分訓(xùn)練階段，并根據(jù)各階段特點(diǎn)科學(xué)施訓(xùn)，以改善作戰(zhàn)標(biāo)圖教學(xué)訓(xùn)練效果，快速提升作戰(zhàn)標(biāo)圖能力。關(guān)鍵詞：作戰(zhàn)標(biāo)圖;技能訓(xùn)練作戰(zhàn)標(biāo)圖技能是參謀“六會”之一，也是參謀人員必須掌握的重要技能。任何技能的生成都有其自身的規(guī)律，作戰(zhàn)標(biāo)圖技能訓(xùn)練同樣也不能忽視其生成的規(guī)律，應(yīng)遵循規(guī)律制定訓(xùn)練方案，結(jié)合各階段的特點(diǎn)
西部論叢 2020年2期2020-10-21
- 基于R語言的GGE雙標(biāo)圖在節(jié)水抗旱稻新品種多點(diǎn)試驗(yàn)中的應(yīng)用
］提出的GGE雙標(biāo)圖（Genotype plus genotype by environment interaction biplot）是研究基因型和環(huán)境互作效應(yīng)的較為有效的統(tǒng)計(jì)方法。目前，GGE雙標(biāo)圖法已在燕麥［5］、玉米［6-7］、油菜［8］、大豆［9］、大麥［10］、棉花［11-12］等農(nóng)作物品種試驗(yàn)中應(yīng)用，但在水稻上的應(yīng)用較少。王磊等［13］以2012年南方稻區(qū)晚秈早熟B組品種區(qū)試數(shù)據(jù)為例，利用GGE雙標(biāo)圖對參試品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性進(jìn)行了評
上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-09-18
- 方寸菁華
、張擇端《西湖爭標(biāo)圖》真?zhèn)沃疇幩未鷱垞穸说摹肚迕魃虾訄D》是件舉世聞名的藝術(shù)珍品。嘉靖年間，右都御使王抒（1501-1560）收藏張擇端《請明上河圖》，嚴(yán)世蕃欲得此圖，陰謀陷害王抒致死。明末清初劇作家李玉據(jù)此寫成了傳奇故事《一捧雪》，并將《清明上河圖》改為玉杯一捧雪，將王抒化名為莫懷古。《一捧雪》傳奇因此廣在民間流傳，給張擇端及其力作《清明上河圖》平添了許多神秘的色彩。其實(shí)，古代典籍里張擇端的相關(guān)文字寥寥無幾，只是在《清明上河圖》卷尾有一段金朝人張著的題跋。
收藏家 2019年8期2019-09-10
- 應(yīng)用ＧＧＥ雙標(biāo)圖分析湖北省玉米區(qū)域試驗(yàn)品種適應(yīng)性和穩(wěn)定性
，介紹了GGE雙標(biāo)圖在評價(jià)玉米品種適應(yīng)性、穩(wěn)產(chǎn)性、豐產(chǎn)性以及試驗(yàn)點(diǎn)的鑒別力和代表性的運(yùn)用。結(jié)果表明，Hk9509、Sx0759、Hz06148、Kn0901 共4個(gè)品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性較好;宜昌市、長陽土家族自治縣、建始縣地點(diǎn)鑒別力較大;恩施市、仙桃市、長陽土家族自治縣地點(diǎn)代表性較強(qiáng);綜合地點(diǎn)鑒別力和代表性分析，長陽土家族自治縣和宜昌市試驗(yàn)點(diǎn)較好。關(guān)鍵詞：玉米（Zea mays L.）;GGE雙標(biāo)圖;品種;產(chǎn)量;湖北省中圖分類號：S513? ? ? ? ?
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年2期2019-03-22
- 基于GGE雙標(biāo)圖對青稞區(qū)試點(diǎn)代表性及 品系穩(wěn)定性的分析
作效應(yīng)，GGE雙標(biāo)圖無疑很好地滿足了這一點(diǎn)。基于圖解的方式直觀清晰地反映出品種適應(yīng)性、穩(wěn)產(chǎn)性和試驗(yàn)環(huán)境對品種的鑒別能力，利用其可篩選出高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)且適應(yīng)性較廣的理想品種，以及代表性和鑒別力較強(qiáng)的試點(diǎn)。許乃銀等[4]展示了GGE雙標(biāo)圖在參試材料的豐產(chǎn)性與穩(wěn)產(chǎn)性分析和適宜種植區(qū)域劃分等方面的應(yīng)用成果,確定鄂雜棉30是兼?zhèn)湄S產(chǎn)性、穩(wěn)定性和廣適性的理想品種,可為鄂雜棉30的有效利用提供理論基礎(chǔ),也為其他作物品種的綜合鑒定評價(jià)提供參考方法。強(qiáng)欣等[5]采用GGE雙標(biāo)圖對
草原與草坪 2018年5期2018-11-19
- 基于Genstat GGE雙標(biāo)圖評價(jià)甘肅省馬鈴薯區(qū)域試驗(yàn)的參試品種和試點(diǎn)
an等[3]以雙標(biāo)圖數(shù)學(xué)原理為基礎(chǔ)創(chuàng)建GGE(Genotype main effect plus genotype-environment interaction)，綜合考慮基因型主效應(yīng)(Genotype，G)及其與環(huán)境的互作效應(yīng)(Genotype × Environment interaction，GE)，可以有效地評價(jià)品種、試點(diǎn)和品種適應(yīng)區(qū)域，已被廣泛應(yīng)用于多種作物[4-7]及馬鈴薯的品種分析[2,8-9]。石強(qiáng)等[8]以貴州省馬鈴薯區(qū)域試驗(yàn)中11 個(gè)
西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2018年8期2018-09-06
- GGE雙標(biāo)圖在馬鈴薯產(chǎn)量及試驗(yàn)點(diǎn)評價(jià)分析中的應(yīng)用
是它們與GGE雙標(biāo)圖相比，其友好性分析較差[1]。嚴(yán)威凱[2]在2010年開發(fā)的雙標(biāo)圖在分析作物的多年多點(diǎn)試驗(yàn)中，可以很好地解決SAS和SPSS的不足，與此同時(shí)GGE雙標(biāo)圖可以進(jìn)行品種評價(jià)、試驗(yàn)點(diǎn)評估和生態(tài)區(qū)的劃分，對品種適應(yīng)性的評估和試驗(yàn)點(diǎn)的代表性判斷具有十分重要的作用。GGE雙標(biāo)圖分析利用以環(huán)境中心化后的數(shù)據(jù)[3]，可以直觀地展示各個(gè)因素間的交互作用。近年來 GGE 雙標(biāo)圖在玉米[1]、棉花[4]、燕麥[5]、小麥[6]、大豆[7]等作物上廣泛應(yīng)用，但
中國種業(yè) 2018年8期2018-08-28
- “三舊”改造地塊標(biāo)圖建庫工程建設(shè)研究
——以增城區(qū)金星村為例
“三舊”改造地塊標(biāo)圖建庫工作是“三舊”改造工作中的重要一環(huán)，既為“三舊”改造工作提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[1～3]，又拓展了城市專題測繪地理信息數(shù)據(jù)庫[4，5]。本文“三舊”主要是指在2017年上半年及之前土地利用現(xiàn)狀圖或衛(wèi)星影像圖上實(shí)際已有建筑物的建設(shè)用地，包括舊城鎮(zhèn)、舊村莊、舊工廠的改造工作。其中，舊城鎮(zhèn)主要針對國有土地使用權(quán)的片區(qū)，舊廠房主要指建設(shè)用地范圍內(nèi)影響城市合理功能布局的廠房改造，舊村莊主要指“城中村”等在內(nèi)的村莊改造。圖1 調(diào)查區(qū)域具體位置本文以增城
城市勘測 2018年3期2018-07-13
- 一年兩季玉米區(qū)域試驗(yàn)品種和環(huán)境的綜合評價(jià)研究
究利用GGE 雙標(biāo)圖對2016年一年兩季廣西普通玉米新品種試驗(yàn)的產(chǎn)量進(jìn)行比較分析，研究各試驗(yàn)點(diǎn)的鑒別力和代表性，及參試品種的適應(yīng)性、豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性，對玉米育種及栽培和品種審定工作有重要的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。1 試驗(yàn)材料與統(tǒng)計(jì)分析1.1 材料與地點(diǎn)2016年廣西普通玉米新品種區(qū)域試驗(yàn)(二組)12個(gè)新品種作為試驗(yàn)材料，見表1。全年有7個(gè)試點(diǎn)參與試驗(yàn)，見表2，其中第一季南寧和賀州試點(diǎn)報(bào)廢，只分析5個(gè)試點(diǎn)，第二季分析7個(gè)試點(diǎn)。表1 參試品種及參試單位序號品種名稱供
種子 2018年5期2018-06-08
- GGE雙標(biāo)圖在西北旱區(qū)馬鈴薯新品種選育中的應(yīng)用
n, GGE)雙標(biāo)圖是研究基因型與環(huán)境互作以及不同環(huán)境下作物品系產(chǎn)量穩(wěn)定性的新方法，該模型采用環(huán)境中心化后的數(shù)據(jù)，結(jié)果中只含有與品系評價(jià)有關(guān)的G(品系效應(yīng))和GE(品系與環(huán)境互作效應(yīng))，是分析多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的理想工具[1-2]。同時(shí)，GGE雙標(biāo)圖給出了品系與環(huán)境及其相互關(guān)系的信息，包括確定某一特定環(huán)境下最好的品系，某一特定品系最適宜的環(huán)境，任意的兩品系在不同環(huán)境中的表現(xiàn)如何，什么品系是高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)品系，什么是有利于篩選高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)品系的環(huán)境等。對此，通過其在小麥
干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究 2018年2期2018-05-17
- 幾種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)分析方法在品種區(qū)域試驗(yàn)中的應(yīng)用和研究進(jìn)展
杰等用AMMI雙標(biāo)圖分析了河南省小粒花生品種的適應(yīng)性和豐產(chǎn)性[15]。嚴(yán)威凱等又提出了GGE模型，同時(shí)考慮了基因型與基因型和環(huán)境之間的互作效應(yīng)，結(jié)合雙標(biāo)圖，可以圖解主成分分析（PCA）或特征值分解（SVD）雙向數(shù)據(jù)得出結(jié)果[16-17]，如 Rasul等[18]和 Rono 等[19]分別用GGE雙標(biāo)圖分析高粱和小麥的穩(wěn)產(chǎn)性。2 方法模型的分析原理2.1 高穩(wěn)系數(shù)法的分析原理高穩(wěn)系數(shù)法由溫振民于1994年首次提出，以比對照產(chǎn)量平均增產(chǎn)10%以上的目標(biāo)品種產(chǎn)
大麥與谷類科學(xué) 2018年1期2018-03-26
- 基于BLUP和GGE雙標(biāo)圖的林木多地點(diǎn)試驗(yàn)分析
on,GGE)雙標(biāo)圖[4]分析多點(diǎn)試驗(yàn)結(jié)果，并據(jù)此來進(jìn)行品種評價(jià)、試驗(yàn)點(diǎn)評價(jià)和品種生態(tài)區(qū)劃分，其中GGE雙標(biāo)圖越來越受到科研人員的關(guān)注[5]。迄今，GGE雙標(biāo)圖在林木良種選育上的應(yīng)用仍然很少，僅在少數(shù)樹種如輻射松[6]、楊樹[7]和樂昌含笑[8]上有報(bào)道。雖然AMMI和GGE雙標(biāo)圖在農(nóng)作物上應(yīng)用廣泛，但這些模型均直接通過表型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而且存在一些限制[5]：1)上述方法均只限定于固定效應(yīng)模型；2)假定各地點(diǎn)誤差同質(zhì)；3)要求數(shù)據(jù)是平衡的。但對于林木試驗(yàn)
西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2018年3期2018-03-20
- 基于R語言的AMMI和GGE雙標(biāo)圖在花生區(qū)試中的應(yīng)用
MMI和GGE雙標(biāo)圖在花生區(qū)試中的應(yīng)用郭敏杰，鄧 麗，任 麗，谷建中*(開封市農(nóng)林科學(xué)研究院，河南 開封 475000)以2014年河南省小?；ㄉ贩N區(qū)域試驗(yàn)的數(shù)據(jù)為材料，選取19個(gè)品種，9個(gè)試點(diǎn)，利用基于R語言的AMMI和GGE雙標(biāo)圖分析花生品種的適應(yīng)性、豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性，試點(diǎn)環(huán)境的相關(guān)性、區(qū)分力和代表性，為花生品種產(chǎn)量穩(wěn)定性評價(jià)和推廣提供有力的支撐。結(jié)果表明，高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種為開農(nóng)1760、糧花8號、開農(nóng)1768、農(nóng)花10、信花425和豫花65號；信陽和新鄭
花生學(xué)報(bào) 2017年2期2017-12-19
- GGE雙標(biāo)圖在氮肥對馬鈴薯生長影響分析中的應(yīng)用
土壤肥料GGE雙標(biāo)圖在氮肥對馬鈴薯生長影響分析中的應(yīng)用曹占鳳1，李亞杰2，畢真真3，孫 超3，劉 毅4，尚虎山2*（1.甘肅省經(jīng)濟(jì)作物技術(shù)推廣站，甘肅 蘭州 730030；2.定西市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院，甘肅 定西 743000；3.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070；4.甘肅省定西市安定區(qū)團(tuán)結(jié)鎮(zhèn)人民政府，甘肅 定西 743000）為研究氮肥施用量對馬鈴薯產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的影響，試驗(yàn)以馬鈴薯品種‘新大坪’為材料，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，以尿素（N 46%）為氮
中國馬鈴薯 2017年5期2017-11-04
- 應(yīng)用GGE雙標(biāo)圖分析丹參雜種一代品系的穩(wěn)定性和適應(yīng)性△
業(yè)·應(yīng)用GGE雙標(biāo)圖分析丹參雜種一代品系的穩(wěn)定性和適應(yīng)性△陳萌，魏建和，金鉞，隋春，楊成民*(中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 藥用植物研究所 教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 瀕危藥材繁育國家工程實(shí)驗(yàn)室，北京 100193)目的：評估丹參雜種一代品系的穩(wěn)定性和適應(yīng)性。方法：采用GGE雙標(biāo)圖模型，分析5個(gè)丹參雜種一代品系和2個(gè)生產(chǎn)對照種質(zhì)開展一年多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，評價(jià)了參試材料單根重和有效成分含量的表現(xiàn)及穩(wěn)定性，同時(shí)考察了4個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的區(qū)分力和代表性。結(jié)果：在北京海淀，H4的單根
中國現(xiàn)代中藥 2017年6期2017-09-21
- GGE雙標(biāo)圖在陸地棉高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和適應(yīng)性分析中的應(yīng)用*
——以長江流域棉區(qū)國審棉花新品種‘鄂雜棉30’為例
057)GGE雙標(biāo)圖在陸地棉高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和適應(yīng)性分析中的應(yīng)用* ——以長江流域棉區(qū)國審棉花新品種‘鄂雜棉30’為例許乃銀1,榮義華2,李 健1,付永紅2,梅漢成2(1.江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所/農(nóng)業(yè)部長江下游棉花與油菜重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京 210014; 2.襄陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院 襄陽 441057)農(nóng)作物品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和廣適性一直是產(chǎn)量育種的主要目標(biāo),而農(nóng)作物品種多環(huán)境試驗(yàn)中普遍存在的基因型與環(huán)境互作效應(yīng)增加了廣適性品種選育的難度,科學(xué)評價(jià)品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和適應(yīng)
- 基于雙成分雙標(biāo)圖方法的學(xué)科學(xué)位點(diǎn)分布差異分析
6)基于雙成分雙標(biāo)圖方法的學(xué)科學(xué)位點(diǎn)分布差異分析張曉琴,丁皓(山西大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,山西 太原 030006)針對研究生學(xué)位點(diǎn)建設(shè)分布不均衡日益凸顯的問題,應(yīng)用一種有效可視化分析方法——雙標(biāo)圖,分析學(xué)位點(diǎn)分布差異情況。在此基礎(chǔ)上,考慮到學(xué)位點(diǎn)分布數(shù)據(jù)集的特殊性,應(yīng)用雙成分雙標(biāo)圖分析方法對各學(xué)科間的分布差異進(jìn)行分析,并驗(yàn)證了其有效性和合理性。研究生學(xué)位點(diǎn);分布差異;雙標(biāo)圖;雙成分;可視化0 引言自1980年2月我國開始建立學(xué)位制度,36年來,中國學(xué)位點(diǎn)建設(shè)
- 基于瀏覽器的二三維一體標(biāo)圖技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)
覽器的二三維一體標(biāo)圖技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)于 佳，仇建偉（華北計(jì)算技術(shù)研究所，北京 100083）為了實(shí)現(xiàn)在Web環(huán)境下進(jìn)行二三維標(biāo)圖的需求，在研究了基于HTML5新特性的二三維圖形繪制技術(shù)后，提出了一種面向?yàn)g覽器的二三維一體標(biāo)圖應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方案。基于MVC架構(gòu)模式，使用HTML5的Canvas特性作為標(biāo)圖應(yīng)用二維視圖呈現(xiàn)，以開源三維GIS引擎Cesium作為輔助手段實(shí)現(xiàn)標(biāo)圖應(yīng)用中三維場景渲染。以事件驅(qū)動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)繪過程中圖形的更改處理。后臺通過REST式服務(wù)接口提
軟件 2017年2期2017-04-14
- 基于雙標(biāo)圖監(jiān)控質(zhì)量變量的汽車工業(yè)案例分析
?基于雙標(biāo)圖監(jiān)控質(zhì)量變量的汽車工業(yè)案例分析對汽車質(zhì)量的評估需要同時(shí)考慮多個(gè)影響因素。當(dāng)分析兩輛或多輛車或?qū)ι婕岸鄠€(gè)變量的車輛進(jìn)行分析時(shí)，研究影響變量之間關(guān)系的因素至關(guān)重要。通常，分析方法只能分析一個(gè)變量變化對質(zhì)量產(chǎn)生的影響，常常忽略質(zhì)量的多維特性。對此，本文對雙標(biāo)圖進(jìn)行了概述，通過多變量統(tǒng)計(jì)分析方法對汽車工業(yè)中的質(zhì)量問題進(jìn)行分析，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值。常規(guī)的圖形表示方法如復(fù)雜的散點(diǎn)圖不是多元的，很大程度上不能幫助研究人員對抽象數(shù)據(jù)的理解。而雙標(biāo)圖主要用于
汽車文摘 2016年2期2016-12-09
- 用GGE雙標(biāo)圖分析廣西旱藕品種產(chǎn)量穩(wěn)定性和試點(diǎn)代表性
7)?用GGE雙標(biāo)圖分析廣西旱藕品種產(chǎn)量穩(wěn)定性和試點(diǎn)代表性何虎翼，楊鑫，譚冠寧，何新民，唐洲萍，李麗淑(廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)作物研究所，廣西 南寧 530007)為了篩選適合廣西種植的旱藕新品種，用GGE雙標(biāo)圖分析了5個(gè)旱藕品種在廣西4個(gè)不同海拔區(qū)域的產(chǎn)量穩(wěn)定性和試點(diǎn)代表性。結(jié)果表明，興芋3號屬高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)型；興芋2號穩(wěn)定性好，產(chǎn)量較高；田林旱藕產(chǎn)量最低，穩(wěn)定性較差；馬山旱藕產(chǎn)量較高，但穩(wěn)定性差。從品種對試點(diǎn)的特殊適應(yīng)性分析，興芋3號特殊適應(yīng)性最廣。
浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2016年2期2016-10-31
- 一種增強(qiáng)雙標(biāo)圖可視化的方法
6)?一種增強(qiáng)雙標(biāo)圖可視化的方法惠月月，張曉琴(山西大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，山西 太原030006)雙標(biāo)圖是一種廣泛應(yīng)用的可視化分析方法, 但是當(dāng)所研究的數(shù)據(jù)包含較多變量時(shí)，如果直接用雙標(biāo)圖進(jìn)行分析會導(dǎo)致圖中較多變量重疊，不能很清晰地觀察變量間的相關(guān)關(guān)系，可視化程度較低，分析效果不精確。針對上述問題，故引入一種新的方法——聚類雙標(biāo)圖，首先通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得到新的數(shù)據(jù)集，然后對得到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行雙標(biāo)圖分析。該方法不僅保留了數(shù)據(jù)間的絕大多數(shù)信息，而且使得
- 應(yīng)用AMMI和HA-GGE雙標(biāo)圖分析甘蔗品種產(chǎn)量穩(wěn)定性和試點(diǎn)代表性*
和HA-GGE雙標(biāo)圖分析甘蔗品種產(chǎn)量穩(wěn)定性和試點(diǎn)代表性*汪洲濤 蘇煒華 闕友雄 許莉萍 張 華 羅 俊**（福建農(nóng)林大學(xué)農(nóng)業(yè)部福建甘蔗生物學(xué)與遺傳育種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 福州 350002）摘 要對甘蔗區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行基因型與環(huán)境互作分析， 有利于全面了解參試品種的豐產(chǎn)性和各試點(diǎn)的代表性， 對優(yōu)良新品種的推廣和品種的區(qū)域分布也有著重要意義。本文綜合利用AMMI模型和HA-GGE雙標(biāo)圖對2014年國家甘蔗第10輪區(qū)域試驗(yàn)11個(gè)品種和13個(gè)試點(diǎn)的蔗莖產(chǎn)量和蔗糖產(chǎn)量數(shù)據(jù)
- 甘肅省玉米區(qū)域試驗(yàn)品系產(chǎn)量穩(wěn)定性及試點(diǎn)代表性分析
采用 GGE雙標(biāo)圖法對2011-2012年甘肅省玉米區(qū)域試驗(yàn)的12個(gè)玉米品系在12個(gè)試點(diǎn)的產(chǎn)量試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.【結(jié)果】 12個(gè)玉米品系中，‘玉源209’和‘2070’品系的高產(chǎn)性及穩(wěn)產(chǎn)性最好，且平均產(chǎn)量表現(xiàn)均接近理想品種，而‘沈單16’的高產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性及平均產(chǎn)量表現(xiàn)最差；12個(gè)玉米試點(diǎn)中，臨洮試點(diǎn)的鑒別力和代表性優(yōu)于其它試點(diǎn)，而清水和臨夏2個(gè)試點(diǎn)的鑒別力和代表性最差.【結(jié)論】 ‘品系2070’‘玉源209’以及臨洮試點(diǎn)可以作為甘肅省玉米區(qū)域試驗(yàn)的參考，
- 來信
?來信作戰(zhàn)標(biāo)圖要“美”更要“實(shí)”作戰(zhàn)標(biāo)圖是以軍隊(duì)標(biāo)號和文字將軍事情況標(biāo)繪在地圖上的作業(yè)，主要用于軍隊(duì)指揮、軍事訓(xùn)練和學(xué)術(shù)研究。目前主要有手工傳統(tǒng)標(biāo)繪和計(jì)算機(jī)標(biāo)繪之分，這兩種標(biāo)繪方法都是參謀人員（指揮員）必須要掌握的基本功。然而筆者在基層發(fā)現(xiàn)了一些不正?，F(xiàn)象，有的單位更傾向于借助外力去美化作戰(zhàn)標(biāo)圖內(nèi)容。例如：有些基層分隊(duì)為了營造“打仗”氣氛，在指揮所標(biāo)上漂亮的“決心圖”，到地方廣告噴繪店計(jì)算機(jī)加工制圖，小則幾十元，多則上百元，甚至有的花上上千元邀請地方專業(yè)人
軍營文化天地 2016年6期2016-01-06
- 通用輕量型標(biāo)圖符號設(shè)計(jì)方法研究
針對電子地圖集中標(biāo)圖符號的特點(diǎn)提出一種實(shí)用的符號設(shè)計(jì)與使用方法。1 電子地圖集標(biāo)圖符號設(shè)計(jì)存在的問題電子地圖符號在設(shè)計(jì)上與傳統(tǒng)地圖符號比較要靈活，電子地圖符號更為復(fù)雜與多樣化，如何在計(jì)算機(jī)上方便快速的設(shè)計(jì)與使用地圖符號一直是地圖研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。標(biāo)圖符號主要使用于態(tài)勢標(biāo)繪，它能清晰明了的標(biāo)明敵我雙方部署位置及兵力情況，符號簡單，標(biāo)繪速度快，是部隊(duì)進(jìn)行戰(zhàn)斗指揮的重要手段。標(biāo)圖符號可以看做是由圖元集合組成，所謂的圖元可以分為基本線劃圖形和其他圖形?；揪€劃圖形
測繪工程 2015年9期2015-03-29
- 戰(zhàn)術(shù)標(biāo)圖課程考核改革實(shí)踐
65000)戰(zhàn)術(shù)標(biāo)圖課程考核改革實(shí)踐劉西軍(武警學(xué)院 部隊(duì)管理系，河北 廊坊 065000)隨著學(xué)院新版人才培養(yǎng)方案的實(shí)施，戰(zhàn)術(shù)標(biāo)圖課程考核改革正式進(jìn)入探索期。結(jié)合課程自身特點(diǎn)，從考核現(xiàn)狀、思路、實(shí)施、效果等方面進(jìn)行分析，以期使考核方案更加科學(xué)、合理、完善?？己?；改革；實(shí)踐隨著社會的進(jìn)步，當(dāng)素質(zhì)教育成為高等教育的主流，高校把培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新型人才作為新時(shí)期的培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)，傳統(tǒng)的考試制度及傳統(tǒng)應(yīng)試教育的局限性就顯露出來了。以往通過一張期末試卷對學(xué)生進(jìn)行考核，難以
中國人民警察大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年9期2015-03-24
- GGE雙標(biāo)圖對短季棉新品系和試點(diǎn)的評價(jià)及產(chǎn)量相關(guān)性狀分析
002）GGE雙標(biāo)圖對短季棉新品系和試點(diǎn)的評價(jià)及產(chǎn)量相關(guān)性狀分析李 武1，2，謝德意2，趙付安2，楊曉杰2，房衛(wèi)平1，2?（1.河南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，河南開封 475001；2.河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所，河南鄭州 450002）為了客觀評價(jià)短季棉品系的穩(wěn)產(chǎn)性、適應(yīng)性以及試驗(yàn)地點(diǎn)的準(zhǔn)確性，采用GGE雙標(biāo)圖對河南省短季棉區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，中716，魯棉2153屬高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)性好的品系；中804具有特殊適應(yīng)性，在局部地區(qū)有推廣價(jià)值。所有試點(diǎn)中，
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年8期2014-06-23
- 跨平臺地圖SVG標(biāo)圖方法研究
一體化共享態(tài)勢。標(biāo)圖必須具有易讀性、可縮放性以及與平臺無關(guān)性，能在指揮中心、工作站和現(xiàn)場終端上快速傳遞、無縫交換和共享［1－2］。通常態(tài)勢圖標(biāo)圖方法有3種:一是使用位圖文件，但數(shù)據(jù)量大，支持縮放和旋轉(zhuǎn)易變形失真;二是建立標(biāo)圖符號模型，每一個(gè)標(biāo)圖符號由專門符號算法庫實(shí)現(xiàn)，不利于標(biāo)圖人員擴(kuò)展標(biāo)圖符號;三是使用SVG(Scalable Vector Graphic)，以適應(yīng)以XML標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸共享，符號擴(kuò)展容易，在很多標(biāo)圖系統(tǒng)中得到使用［3－7］。隨著網(wǎng)絡(luò)化地
電光與控制 2011年11期2011-06-07
- 放心標(biāo)圖員
唐守倫丁放心從事標(biāo)圖工作以來，先后十多次參加總部、軍區(qū)組織的重大演習(xí)，次次準(zhǔn)確、快速地標(biāo)出瞬息萬變的空情信息，成為名副其實(shí)的“放心標(biāo)圖員”。人物小傳：丁放心，南京軍區(qū)某部指揮一連三級士官、標(biāo)圖班長。1997年12月入伍，1999年7月入黨，2001年3月?lián)文巢?span id="j5i0abt0b" class="hl">標(biāo)圖專業(yè)教員，先后培養(yǎng)了380名標(biāo)圖骨干，榮獲“全軍士官優(yōu)秀人才獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)”，被評為南京軍區(qū)“優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”、“優(yōu)秀士官標(biāo)兵”、“愛軍精武標(biāo)兵”，某集團(tuán)軍“優(yōu)秀士官標(biāo)兵”、“四會教練員標(biāo)兵”，榮立二等
金山 2009年2期2009-03-16