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    房地產(chǎn)價格

    • 房地產(chǎn)價格對企業(yè)投資結(jié)構(gòu)的影響研究
      模型,考量房地產(chǎn)價格對企業(yè)投資結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果顯示,房地產(chǎn)價格對企業(yè)金融資產(chǎn)投資占比正向影響顯著,對企業(yè)實體資產(chǎn)投資占比負向影響顯著;房地產(chǎn)價格通過融資約束效應(yīng)、勞動力成本效應(yīng)與套利動機效應(yīng)對企業(yè)投資結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。與西部地區(qū)企業(yè)相比,房地產(chǎn)價格對東部、中部地區(qū)的企業(yè)投資結(jié)構(gòu)影響更顯著;與非國有企業(yè)和中小型企業(yè)相比,房地產(chǎn)價格上漲對國有企業(yè)和大型企業(yè)金融資產(chǎn)投資占比的促進作用更弱。鑒于此,應(yīng)合理調(diào)控房地產(chǎn)價格,優(yōu)化企業(yè)融資環(huán)境和投資結(jié)構(gòu),促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

      財經(jīng)理論與實踐 2023年6期2023-12-11

    • 限購令對合肥市住房市場價格的影響
      購令政策;房地產(chǎn)價格;宏觀調(diào)控 隨著在長三角經(jīng)濟帶核心城市戰(zhàn)略地位的確立,合肥市躋身一線城市,GDP進入萬億元時代,經(jīng)濟快速地發(fā)展。住房市場作為合肥市經(jīng)濟的重要支柱之一,近幾年也日新月異,住房市場的價格大幅度提高。住房是居民安居樂業(yè)的重要民生問題,所以在國家對住房市場進行宏觀調(diào)控政策的指導(dǎo)下,合肥市對住房市場制定了一系列的限購令政策,以期引導(dǎo)其健康平穩(wěn)地發(fā)展。 住房市場是一個復(fù)雜的市場,限購令是影響住房市場價格波動的眾多因素之一,學(xué)者們從不同角度研究了

      中國集體經(jīng)濟 2023年1期2023-05-30

    • 大西高鐵開通對沿線站點城市房地產(chǎn)價格影響的實證分析
      線站點城市房地產(chǎn)價格的影響。研究發(fā)現(xiàn):大西高鐵的政策出臺期對沿線站點房地產(chǎn)市場價格有抑制作用;大西高鐵的動工建設(shè)對沿線站點城市的房價起到促進作用;大西高鐵的開通運營對沿線站點城市房價沒有顯著影響。關(guān)鍵詞:大西高鐵;房地產(chǎn)價格;鐵路中圖分類號:F293.3 文獻標識碼:A 文章編號:1005-6432(2022)09-0031-02DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.09.0311 引言交通是經(jīng)濟發(fā)展的先驅(qū),鐵路是交通狀況最為直觀的反

      中國市場 2022年9期2022-03-19

    • 淺析我國房地產(chǎn)價格影響因素及政策建議
      大量增加,房地產(chǎn)價格的持續(xù)震動攀升將導(dǎo)致家庭購買力不足,其價格波動變化會直接影響百姓的正常生活。本文通過分析我國房地產(chǎn)價格波動因素,提出政策建議。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格、居民杠桿率、城鎮(zhèn)化、房地產(chǎn)行業(yè)支柱性地位、房住不炒自商品房市場化以來,商品房作為大件商品在市場中流通,城鎮(zhèn)化加劇,城市人口不斷增加,使廣大人民群眾衣食住行中“住”的需求使商品房購買需求增加,購買商品房成為絕大多數(shù)人都要經(jīng)歷的大事,這關(guān)系到老百姓安居樂業(yè)。住宅房屋作為商品,也是衣食住行四項基本生

      科技信息·學(xué)術(shù)版 2022年8期2022-02-25

    • 基于灰色關(guān)聯(lián)度的房地產(chǎn)價格影響因素探析
      厘清銀川市房地產(chǎn)價格影響因素,同時提供一套相對應(yīng)的調(diào)控體系?;谀壳皩τ阢y川市房地產(chǎn)價格影響因素分析多是在定性分析層面,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,以2011—2018年寧夏建統(tǒng)計年鑒、銀川統(tǒng)計年鑒為研究基礎(chǔ),建立數(shù)學(xué)模型開展定量分析。從分析結(jié)果來看,居民消費價格指數(shù)、人口、住宅銷售面積、房屋竣工面積、房屋施工面積對房地產(chǎn)價格影響最為顯著。大量外來人口來銀,改善住房住型需求的增加及政府規(guī)劃都是銀川市市區(qū)房價持續(xù)上漲的原因,因此采用限購及稅率等措施限制來購買二套及

      科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年34期2021-12-16

    • 中國金融周期的再測度
      數(shù)據(jù),選用房地產(chǎn)價格等6個金融核心指標,對各指標序列進行HP濾波與標準化處理,采用以各個指標的波動性作為權(quán)重進行加權(quán),構(gòu)建金融周期指數(shù),從而對中國金融周期進行測度。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;HP濾波;波動性;中國金融周期;測度一、金融周期成分變量選擇根據(jù)金融周期的典型特點,金融周期指數(shù)的構(gòu)建因子應(yīng)結(jié)合金融市場中包含的各種重要成分,結(jié)合相關(guān)文獻,本文所選用構(gòu)建金融周期的指標包括房地產(chǎn)價格、股票市場、金融杠桿、貨幣供應(yīng)量、風險溢價和社會融資總量等6個基本核心金融指標

      科學(xué)與生活 2021年25期2021-12-02

    • 房地產(chǎn)價格與通貨膨脹的關(guān)系研究
      結(jié)構(gòu))分析房地產(chǎn)價格對通貨膨脹的影響,接著從利率、房地產(chǎn)保值、成本三方面研究通貨膨脹對房地產(chǎn)價格的傳導(dǎo)機制。最后對其進行回歸分析,得出房地產(chǎn)價格與通貨膨脹具有一定聯(lián)系的結(jié)論并提出建議。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;通貨膨脹;回歸分析作為我國的支柱性產(chǎn)業(yè)之一,房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展帶動了電力、鋼鐵、煤炭等其他相關(guān)行業(yè)發(fā)展的同時也減少了就業(yè),緩解了社會壓力,推動我國經(jīng)濟發(fā)展。住房制度改革后,隨著房地產(chǎn)行業(yè)的蓬勃發(fā)展及國民收入的穩(wěn)步提升,房地產(chǎn)價格一直處在不斷上升的狀態(tài),201

      商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年6期2021-09-10

    • 淺析中國房地產(chǎn)市場宏觀環(huán)境及價格影響因素
      題,尤其是房地產(chǎn)價格問題備受社會各界關(guān)注。文章從房地產(chǎn)市場的宏觀環(huán)境出發(fā),分析影響房地產(chǎn)價格的相關(guān)因素,最后通過對我國房地產(chǎn)政策的分析,找出房地產(chǎn)政策與價格形成的關(guān)系,并對調(diào)控我國房地產(chǎn)市場提出政策建議。關(guān)鍵詞:宏觀環(huán)境;房地產(chǎn)價格;影響因素一、中國房地產(chǎn)市場宏觀環(huán)境房地產(chǎn)行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè),具有投資大、風險高、周期久、供應(yīng)鏈長、地域性強的特點。由于房地產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),在現(xiàn)代社會經(jīng)濟生活中有著舉足輕重的地位,因而房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展與整體

      科教創(chuàng)新與實踐 2021年11期2021-09-10

    • 疫情影響下房地產(chǎn)行業(yè)的波動與分析
      詞:疫情;房地產(chǎn)價格;影響;分析一、前言本項目主要考察全球疫情形勢下,以蚌埠市為例,就房地產(chǎn)價格的波動情況進行考察并分析??疾靸?nèi)容是2020年一月疫情開始至2020年末的房地產(chǎn)價格波動情況,并和往年價格進行對比,通過數(shù)據(jù)調(diào)查分析價格波動的影響因素及原因,探究作為國民經(jīng)濟支柱之一的房地產(chǎn)行業(yè)在疫情沖擊下的局勢。受此次疫情影響,一些行業(yè)面臨著前所未有的困難,其中旅游、餐飲、貿(mào)易、娛樂行業(yè)影響最大。由于疫情,一些售樓中心暫停對外營業(yè),房產(chǎn)中介也大多通過線上進行銷

      錦繡·中旬刊 2021年9期2021-08-31

    • 創(chuàng)新要素集聚、空間關(guān)聯(lián)與房地產(chǎn)價格調(diào)控
      空間關(guān)聯(lián);房地產(chǎn)價格基金項目:國家社會科學(xué)基金西部項目“黃河流域高質(zhì)量發(fā)展下蘭州—西寧城市群產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”(20XJL008)中圖分類號:F293 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:1003-854X(2021)06-0020-10一、引言與相關(guān)文獻綜述隨著我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段,區(qū)域一體化程度不斷提高,特別是深圳、杭州、北京和上海等較發(fā)達地區(qū)由于入駐了大量的高科技公司,人才和資金在區(qū)際間加速流動,引發(fā)了創(chuàng)新要素在這些地區(qū)的空間集聚。要素的

      江漢論壇 2021年6期2021-07-01

    • 新常態(tài)下中國貨幣政策的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)研究
      通貨膨脹;房地產(chǎn)價格;股票價格;動態(tài)計量模型中圖分類號:F822.0 文獻標識碼:A 文章編號:1003-7217(2021)06-0027-10一、引言及文獻綜述貨幣政策的經(jīng)濟增長與通貨膨脹效應(yīng)作為貨幣經(jīng)濟學(xué)的重點研究領(lǐng)域始終都是學(xué)術(shù)界與決策層的關(guān)注焦點。國內(nèi)外學(xué)者以多種貨幣政策中介目標作為研究對象對貨幣政策的產(chǎn)出與通脹效應(yīng)進行了大量研究。首先,部分學(xué)者考察了信貸政策的產(chǎn)出與通脹效應(yīng)。Friedman和Woodford(2011)提出2008年爆發(fā)的國際

      財經(jīng)理論與實踐 2021年6期2021-04-25

    • 房地產(chǎn)價格影響因素實證研究
      ?要:針對房地產(chǎn)價格波動問題,首先對濟南市近幾年的房地產(chǎn)環(huán)境進行了簡要分析,并從供給端和需求端分析了對房產(chǎn)價格的影響因素。基于1999—2019年10年間山東省濟南市房地產(chǎn)時間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建計量模型,得出金融機構(gòu)貸款余額增加1%,濟南市房地產(chǎn)銷售價格將增加0.145%;人口密度增長1%,濟南市房地產(chǎn)銷售價格將增加0.797%;房地產(chǎn)開發(fā)投資額增長1%,濟南市房地產(chǎn)銷售價格將增加0.395%,其中人口密度因素對房地產(chǎn)銷售價格的影響相較利率水平和房地產(chǎn)開發(fā)投資

      經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年35期2021-03-31

    • 我國房價的貨幣因素與宏觀影響的動態(tài)傳導(dǎo)研究
      。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;社會融資規(guī)模;貝葉斯估計;邊際效應(yīng);TVP-SV-VAR模型一、引言2008年金融危機后,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國經(jīng)濟運行產(chǎn)生重要影響,房價的貨幣因素以及房價與產(chǎn)出、物價、金融市場的關(guān)系受到政府部門的極大關(guān)注。除自有資金以外,房地產(chǎn)開發(fā)資金主要來自金融市場,銀行貸款是主要來源。因此,房地產(chǎn)開發(fā)投資與貨幣供應(yīng)量、信貸規(guī)模和社會融資規(guī)模這三個貨幣政策中介變量(馬理等,2015)[1]均存在相關(guān)性,房地產(chǎn)開發(fā)投資也與房價高度相關(guān);金融危機期間房地

      金融發(fā)展研究 2021年1期2021-03-15

    • 我國房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)價格行為研究
      壟斷程度對房地產(chǎn)價格的影響。文章提出一些政策建議,可從提高市場集中度、合理擴大住房供給、提高居民收入來實現(xiàn)市場結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和房價的穩(wěn)定。關(guān)鍵詞:中國房地產(chǎn)業(yè);市場結(jié)構(gòu);市場集中度;房地產(chǎn)價格一、引言中國人自古以來就有“安家立業(yè)”的傳統(tǒng)觀念。近年來,隨著經(jīng)濟和社會的快速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,“買房”成為老百姓日常關(guān)心的熱點話題之一。以保障性住房為主的房地產(chǎn)市場的發(fā)展在促進我國國民經(jīng)濟健康發(fā)展中起著重要作用。據(jù)國家統(tǒng)計局最新的統(tǒng)計資料顯示,房地產(chǎn)在國民生產(chǎn)

      中國集體經(jīng)濟 2021年6期2021-03-15

    • 我國房地產(chǎn)價格統(tǒng)計方法探究
      之一,當前房地產(chǎn)價格統(tǒng)計方式如何改革、如何提升數(shù)據(jù)公信力等儼然已經(jīng)成為急需解決的問題。本文主要講解價格統(tǒng)計的方式,并根據(jù)其劣勢、優(yōu)勢等進行討論,針對目前現(xiàn)行方法存在的缺陷給予針對性的解決方案,進一步完善公布制度,以法律作為房地產(chǎn)價格統(tǒng)計的基本保障,并采用樓盤標價法和間接特征價格法降低差異,還原基期緩解虛擬價格影響。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;公布制度;評估差異;基期隨著我國城市化進程的不斷推進,房地產(chǎn)市場空前繁榮,成為國民經(jīng)濟的重要組成部分,針對現(xiàn)階段房產(chǎn)價格所呈

      科學(xué)與財富 2021年27期2021-03-01

    • 物業(yè)管理對房地產(chǎn)價格的影響程度研究
      物業(yè)管理對房地產(chǎn)價格的影響定性分析的基礎(chǔ)上,依據(jù)不動產(chǎn)估價市場比較法原理,運用量化分析的方法,選取同一供需圈物業(yè)管理差異較大的類似小區(qū)進行比較研究,進而得到一個物業(yè)管理對房價影響的量化分析結(jié)果。研究結(jié)果表明貴陽萬科金域華府項目物業(yè)管理對其房地產(chǎn)價格影響程度為11.95%?!娟P(guān)鍵詞】物業(yè)管理;房地產(chǎn)價格;影響程度物業(yè)管理主要是指業(yè)主的活動在區(qū)分所有建筑物的公共部分和公共建筑物、場所和設(shè)施建筑物內(nèi)分區(qū)或委托物業(yè)服務(wù)企業(yè)和其他經(jīng)理來管理建筑物、設(shè)施、設(shè)備、場所和

      中國房地產(chǎn)業(yè)·下旬 2020年11期2020-12-28

    • 論貨幣政策對房地產(chǎn)價格的影響
      進而拉動了房地產(chǎn)價格的增長。房價非合理性升高造成的各類負面效應(yīng),妨礙了我國房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定發(fā)展,并與居民可支配收入間差不斷增大,使改革開放帶來的紅利被蠶食,影響我國經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。基于此,我國央行一直致力于優(yōu)化貨幣政策,旨在限制不健康的房價增長。所以,厘清貨幣政策和房地產(chǎn)價格之間存在的關(guān)系,促進房地產(chǎn)市場穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展,是本文的研究重點。關(guān)鍵詞 貨幣政策 房地產(chǎn)價格 波動當前,我國經(jīng)濟發(fā)展速度逐漸增快,各行業(yè)從無到有實現(xiàn)了飛躍。在此過程中,房地產(chǎn)行業(yè)具備極

      經(jīng)營者 2020年22期2020-12-23

    • 房地產(chǎn)價格波動對銀行資產(chǎn)質(zhì)量的沖擊
      。所以如果房地產(chǎn)價格出現(xiàn)大范圍波動,則會沖擊銀行資產(chǎn)的安全性。假如不能妥善處理這種關(guān)系,則會影響整個銀行體系的穩(wěn)定運行,引發(fā)金融體系產(chǎn)生諸多風險。本文首先研究了房地產(chǎn)的含義與特點,接著提出了房地產(chǎn)價格波動的影響因素,并對房地產(chǎn)價格波動影響因素進行了分析,最后提出了合理的應(yīng)對措施,希望對我國金融業(yè)與房地產(chǎn)行業(yè)的穩(wěn)定運行有所幫助。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格? 波動? 銀行資產(chǎn)? 沖擊一、引言我國房地產(chǎn)市場融資主要表現(xiàn)為銀行間接融資,房地產(chǎn)信貸資產(chǎn)在銀行資產(chǎn)中占有的比重

      時代金融 2020年27期2020-11-30

    • 人口老齡化發(fā)展與房地產(chǎn)價格波動關(guān)系的實證研究
      齡化發(fā)展時房地產(chǎn)價格會隨之增長,而在人口老齡化穩(wěn)定增長期時,人口老齡化發(fā)展時房地產(chǎn)價格會隨之下降,這可以為房地開發(fā)與銷售企業(yè)的開發(fā)和經(jīng)營戰(zhàn)略調(diào)整提供參考。【關(guān)鍵詞】人口老齡化;房地產(chǎn)價格;實證;開發(fā)與定價1、人口老齡化發(fā)展對房地產(chǎn)價格影響方式目前國際房地產(chǎn)價格研究領(lǐng)域?qū)θ丝诶淆g化的影響較為重視,也出現(xiàn)了較多觀點,一般認為人口老齡化對房地產(chǎn)價格的影響是由市場選擇所導(dǎo)致,其中最主要的原因有三種:一是人口老齡化整體降低新增購房需求,供需關(guān)系變化導(dǎo)致房地產(chǎn)價格被動

      中國房地產(chǎn)業(yè)·下旬 2020年7期2020-11-18

    • 論人民幣匯率與房地產(chǎn)價格的相關(guān)性分析
      民幣匯率和房地產(chǎn)價格之間的聯(lián)動性刻不容緩。尤其是2020年中國的房地產(chǎn)業(yè)受疫情沖擊的影響較大,目前看有趨勢化的可能,因此研究匯率與房價之間的關(guān)系對通過外匯市場來穩(wěn)定房價有一定的意義。本文發(fā)現(xiàn)人民幣匯率對房地產(chǎn)價格存在正反兩個方面的影響,房地產(chǎn)價格會因人民幣升值而表現(xiàn)出相應(yīng)的上漲趨勢,且匯率對房價存在單向影響效應(yīng),但人民幣的升值幅度超過一定區(qū)間后可能會造成房價市場暴跌,基于相關(guān)結(jié)論并結(jié)合我國具體情況提出發(fā)展建議。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;人民幣匯率;國際資本流動0

      科技經(jīng)濟市場 2020年9期2020-11-10

    • 利率變動對我國房地產(chǎn)價格的影響
      ,導(dǎo)致對于房地產(chǎn)價格的研究變得十分復(fù)雜。另一方面,由于中國人傳統(tǒng)觀念對于房產(chǎn)的需求,房地產(chǎn)的價格一直是民眾關(guān)注的熱點問題。因此,文章的研究不單一從理論角度出發(fā),更加注重聯(lián)系實際情況來做一個全面的分析。文章首先概述房地產(chǎn)行業(yè)的一些自有特征,以便與利率相聯(lián)系,第二部分從利率的角度出發(fā),簡單闡述利率是如何通過傳導(dǎo)機制對房地產(chǎn)的供求關(guān)系產(chǎn)生影響并作用在價格上。最后再通過實證分析結(jié)合我國近幾年的利率變化以及幾大城市近幾年房地產(chǎn)價格的變化,以驗證其相關(guān)性。關(guān)鍵詞:利率

      中國集體經(jīng)濟 2020年28期2020-11-09

    • 軌道交通對房地產(chǎn)投資價值的影響研究
      交通建設(shè)對房地產(chǎn)價格的影響越來越明顯。為了分析這種影響的范圍和程度,本文以成都地鐵2號線為例,分析地鐵沿線房地產(chǎn)價格的變化。結(jié)果表明,軌道交通對房地產(chǎn)價格有一定的影響,可以證明軌道交通對房地產(chǎn)價值的提高有積極的作用。關(guān)鍵詞:軌道交通;房地產(chǎn)價格;成都市;積極作用引言城市軌道交通已成為大城市必不可缺的交通工具,能給人們帶來許多方便和安全,因此人們在買房的時候又多了對交通的考慮。軌道交通將對周圍的房價產(chǎn)生了一定的影響,并且房價一般為上漲的趨勢。以成都市地鐵二號

      青年生活 2020年17期2020-10-21

    • 城市經(jīng)濟開放與金融發(fā)展對不動產(chǎn)價格的影響問題研究
      融發(fā)展 ?房地產(chǎn)價格中圖分類號:F293.3 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)09(b)--021 引言中國城市房價持續(xù)上升,城市商品房的平均銷售價格從 2006 年到 2018 年,同比增長10.7%。在“一帶一路”對外開放機遇中,中國深入?yún)⑴c國際交流與合作,力圖深化改革開放新局面。中國金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革穩(wěn)步推進,各省金融集聚程度增強,金融體系日趨完善,金融規(guī)模日益增長。在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點上,為使房地產(chǎn)發(fā)展適應(yīng)中國對外開放

      中國商論 2020年18期2020-10-10

    • 商業(yè)銀行信貸對我國房地產(chǎn)價格的影響探究
      信貸對我國房地產(chǎn)價格的影響展開了深入的研究與討論。關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行信貸;房地產(chǎn)價格;影響因素房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展情況與國家經(jīng)濟水平的發(fā)展有著直接的相互影響關(guān)系,是現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)的重中之重,對于維持我國經(jīng)濟健康發(fā)展來說也起到一定的保證作用。我國房地產(chǎn)行業(yè)近年來得以快速發(fā)展,在發(fā)展的同時也伴隨著市場供求結(jié)構(gòu)不合理、房價得不到有效調(diào)控等諸多方面的問題,國家、政府和人民均對房地產(chǎn)市場的有效調(diào)控和良好住房保障方面給予極高的重視。相關(guān)工作人員對歷年來房地產(chǎn)價格的波動情況

      文存閱刊 2020年12期2020-10-09

    • 房地產(chǎn)價格對經(jīng)濟總需求的影響
      的視角研究房地產(chǎn)價格對經(jīng)濟總需求的影響,以2008至2017年我國省級行政單位為樣本建立面板模型并進行檢驗。研究發(fā)現(xiàn):房地產(chǎn)價格的上漲促進了東部和西部地區(qū)居民消費水平的提升,對中部地區(qū)居民的消費水平?jīng)]有顯著影響;房地產(chǎn)價格的上升對除房地產(chǎn)業(yè)之外的其他實體產(chǎn)業(yè)投資具有顯著的擠出效應(yīng),且在這種擠出機制中,房地產(chǎn)業(yè)投資起到了不完全中介效應(yīng)。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;居民消費;企業(yè)投資一、引言消費和投資均是構(gòu)成經(jīng)濟總需求的重要部分,是拉動經(jīng)濟增長的重要力量。而近年來,房

      中國民商 2020年6期2020-07-29

    • 貨幣政策對房地產(chǎn)價格影響的分析
      諸多變量與房地產(chǎn)價格進行實證分析,并引入收入為變量來減少誤差,以找出貨幣政策與房地產(chǎn)價格波動之間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明:貨幣供給量是影響房地產(chǎn)價格比較重要的因素,而通貨膨脹率并不能很好地影響房價,此外利率與房價呈現(xiàn)出互為影響的雙向關(guān)系。為此國家應(yīng)注重基礎(chǔ)貨幣的調(diào)控和監(jiān)管以及利率體系的市場化進程,同時地方政府也要注重當?shù)胤康禺a(chǎn)行業(yè)的優(yōu)化升級以及出臺適合當?shù)氐呢泿耪撸狗康禺a(chǎn)行業(yè)實現(xiàn)健康有序發(fā)展。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;貨幣政策;山東省一、引言近幾年,我國的經(jīng)濟飛

      現(xiàn)代營銷·信息版 2020年5期2020-07-14

    • 試論銀行信貸與房地產(chǎn)價格的關(guān)系
      銀行信貸;房地產(chǎn)價格;VAR模型1我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間互動機制的理論分析(1)個人購房貸款對房價的作用機制。對于房地產(chǎn)市場來說,房地產(chǎn)開發(fā)、流通、消費環(huán)節(jié)的通暢程度是房地產(chǎn)市場健康發(fā)展的關(guān)鍵,而房地產(chǎn)開發(fā)地周圍居民的住宅需求無疑是上述條件實現(xiàn)最重要的前提,住宅市場是房地產(chǎn)市場的大頭所在,但住宅是當下社會居民必備的奢侈品,而且絕大多數(shù)家庭都難以實現(xiàn)全款購房,由此可見,銀行購房貸款是能為個人購房者提供最有力幫助的金融工具,讓消費者通過使用信貸金融工具提

      建筑與裝飾 2020年7期2020-07-10

    • 房地產(chǎn)價格影響因素與發(fā)展趨勢
      :本文研究房地產(chǎn)價格的影響因素,對供求因素進行梳理,通過對以前數(shù)據(jù)的收集、分析。發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律與聯(lián)系,并作出推論。影響房地產(chǎn)價格內(nèi)在因素:數(shù)據(jù)顯示,人口的老齡化加深、城鎮(zhèn)化比率較高、市場的高度競爭化和市場存量大,總體形成了供大于求的發(fā)展趨勢,逐漸形成了買方市場,價格繼續(xù)上升的壓力較大。而順應(yīng)其變化,房地產(chǎn)市場的發(fā)展趨勢也出現(xiàn)了新的變化方向,如何打破瓶頸,實現(xiàn)新發(fā)展。需要從需求、供給兩端入手。以人為本,滿足不同層次的需求:不同城市因地制宜,根據(jù)自身情況制定相

      世界家苑 2020年6期2020-06-29

    • 影子銀行與貨幣政策對房地產(chǎn)價格的影響研究
      貨幣政策對房地產(chǎn)價格的影響進行理論分析與實證研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長水平、通貨膨脹水平和銀行信貸都會推動房價上升,其中銀行信貸水平起到了主要推動作用,經(jīng)濟增長和通貨膨脹的影響次之。影子銀行會對房地產(chǎn)價格造成影響,其中數(shù)量型貨幣政策會推動影子銀行對房地產(chǎn)價格的影響,價格型貨幣政策會降低影子銀行對房地產(chǎn)價格的影響。影子銀行規(guī)模對于貨幣政策對房地產(chǎn)價格影響存在門檻效應(yīng),其中數(shù)量型貨幣政策存在兩個門檻效應(yīng),價格型貨幣政策存在一個門檻效應(yīng),最后得出結(jié)論并提出相關(guān)政策建議。

      中國證券期貨 2020年3期2020-06-22

    • 合肥市房地產(chǎn)價格影響因素實證分析
      指標,分析房地產(chǎn)價格的影響因素。關(guān)鍵詞:合肥市;房地產(chǎn)價格;影響因素;實證分析中圖分類號:F299.23? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)12-0141-02本文以合肥市房地產(chǎn)價格為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計分析方法和模型構(gòu)建法,從國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、總?cè)丝跀?shù)、商品房銷售面積、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋面積5個系統(tǒng)指標,分析房地產(chǎn)價格的影響因素,為合理房地產(chǎn)行業(yè)良性發(fā)展提供一定的理論依據(jù)。一、指標選

      經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年12期2020-06-03

    • 基于ARIMA-BP組合模型的房地產(chǎn)價格預(yù)測方法研究
      組合模型的房地產(chǎn)價格預(yù)測方法。結(jié)合ARIMA模型處理線性問題的優(yōu)勢以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在非線性問題上的優(yōu)勢,利用誤差方差加權(quán)平均訓(xùn)練法訓(xùn)練出最佳權(quán)重的組合并建立組合模型對某市區(qū)房地產(chǎn)價格和趨勢預(yù)測進行實證分析。理論分析和實驗結(jié)果表明,所提兩者的組合模型有效解決了不能充分提取數(shù)據(jù)特征,預(yù)測精度不理想的問題,比單一預(yù)測模型能獲得更準確的預(yù)測效果。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;ARIMA模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;組合模型;趨勢預(yù)測中圖分類號:TP391文獻標識碼:A文章編號

      電腦知識與技術(shù) 2020年9期2020-05-21

    • 房地產(chǎn)價格與銀行信貸之間風險傳染機制研究
      濟視角分析房地產(chǎn)價格波動與銀行信貸之間的風險傳染機制,并運用VEC模型和IRF脈沖響應(yīng)函數(shù)進行實證檢驗,研究表明:我國房地產(chǎn)價格和銀行信貸存在長期協(xié)整關(guān)系,銀行信貸的變動是房價變動的單向Granger原因;房價的波動風險主要來自于需求方,而供給方的影響較小但更為持久。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格 銀行信貸 傳染機制一、引言自我國1998年實行住房貨幣化改革后,房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了前所未有的繁榮景象。僅房地產(chǎn)貸款余額從1999年的3.56億元增長到38.7億元,房地產(chǎn)貸款

      時代金融 2020年9期2020-04-14

    • 房價波動對系統(tǒng)性風險的影響
      論上分析了房地產(chǎn)價格波動對系統(tǒng)性金融風險的影響傳導(dǎo)機制,基于SRISK模型得到系統(tǒng)性金融風險數(shù)值,并選取全國商品房平均銷售價格,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建向量自回歸(VAR)模型進行實證研究。研究結(jié)果表明:房價波動是引起系統(tǒng)性金融風險的格蘭杰原因,對其沖擊影響較大。最后,基于實證結(jié)果對我國房地產(chǎn)市場提出政策建議。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格? 系統(tǒng)性金融風險? SRISK? VAR模型一、引言自2000年以來,我國房地產(chǎn)市場飛速發(fā)展。2008年全球經(jīng)濟危機讓政府部門認識到預(yù)估金

      時代金融 2020年8期2020-04-14

    • 金融集聚對我國房地產(chǎn)價格的影響研究
      集聚對我國房地產(chǎn)價格的影響,發(fā)現(xiàn)金融集聚程度的高低是影響房地產(chǎn)價格的重要因素,但是銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚以及保險業(yè)集聚對房價的影響不同。【關(guān)鍵詞】金融集聚;房地產(chǎn)價格;動態(tài)空間計量一、前言近年來,我國房地產(chǎn)市場繁榮發(fā)展,同時金融集聚的現(xiàn)象也越發(fā)顯現(xiàn),金融資源的空間集聚會產(chǎn)生強大的外部福射效應(yīng),其組織形式的變化勢必會對其他經(jīng)濟要素產(chǎn)生直接或間接的影響(王弓、葉蜀君,2016)。那么金融集聚對我國商品房價格產(chǎn)生怎樣的影響?研究二者之間的關(guān)系對于調(diào)控我國房地產(chǎn)市

      商情 2020年7期2020-04-08

    • 金融政策調(diào)控對房地產(chǎn)業(yè)的影響
      企業(yè)帶來的房地產(chǎn)價格、企業(yè)資本結(jié)構(gòu)上的影響。希望通過探究房地產(chǎn)調(diào)控政策,引導(dǎo)我國的房地產(chǎn)市場積極健康發(fā)展?!娟P(guān)鍵詞】金融政策? 房地產(chǎn)企業(yè)? 房地產(chǎn)價格? 資本結(jié)構(gòu)近年來,房地產(chǎn)行業(yè)在我國得到了迅猛發(fā)展,成為我國各地的主要財政收入來源,在國民經(jīng)濟的發(fā)展中發(fā)揮了重要作用,也取得了相當大的成效。但由于前幾年的房價不斷攀升,積累了相當大的房地產(chǎn)價格泡沫,也引發(fā)了一系列負面影響,因而國家采用金融政策對其進行干預(yù)指導(dǎo),希望能夠達到穩(wěn)定房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展,同時也能夠解決供

      商情 2020年5期2020-04-07

    • 武漢市房地產(chǎn)價格影響因素
      .關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;供給層面;需求層面;影響因素Key words: real estate prices;supply level;demand level;influencing factors中圖分類號:F293.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)04-0121-020? 引言基于

      價值工程 2020年4期2020-03-25

    • 山東省房地產(chǎn)價格對居民收入差距影響的研究
      根據(jù)山東省房地產(chǎn)價格對居民收入差距的影響,采用山東省2002年至2016年這14年間的數(shù)據(jù),通過理論和實證兩種分析方法結(jié)合的途徑并借助構(gòu)造的回歸模型來驗證房地產(chǎn)價格與居民收入差距之間的關(guān)系。結(jié)果顯示:在其他條件不變的前提下,如果山東省房地產(chǎn)價格每增加1元/平方米,則山東省居民收入差距就擴大360.667661元。Abstract: According to the impact of real estate prices on the income gap

      價值工程 2020年4期2020-03-25

    • 基于VAR模型對房地產(chǎn)價格影響因素的實證研究
      章選取我國房地產(chǎn)價格作為研究對象,并根據(jù)2008~2018年的季度數(shù)據(jù),建立VAR模型分析我國土地價格、貨幣供應(yīng)量、人均可支配收入、存款準備金率、貸款基準利率和CPI對我國房價的影響。格蘭杰因果檢驗表明,房價和土地價格、貸款基準利率存在雙向格蘭杰因果關(guān)系,房價和貨幣供應(yīng)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、存款準備金率和CPI存在單向格蘭杰因果關(guān)系。方差分解結(jié)果表明,存款準備金率、貸款基準利率、土地價格、貨幣供應(yīng)量對房價的影響較大。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;VAR模型;格

      中國集體經(jīng)濟 2020年5期2020-03-18

    • 香港房價與工資之間關(guān)系的實證研究—房價是工資的函數(shù)
      。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格 房價 工資 互相關(guān) 線性回歸一、引言作者在2017年初對深圳房價與工資之間的關(guān)系進行了實證研究,實證了在深圳的實際環(huán)境下工資可以線性解釋房價,并發(fā)現(xiàn)2016年深圳房價偏離模型高估約32%,進而預(yù)測未來幾年深圳房價不會繼續(xù)快速上漲,房價很可能會以盤整的方式以時間等待工資上漲來獲取房價在模型中合理估值[1]。根據(jù)深圳統(tǒng)計年鑒2018,深圳在崗職工年月平均工資(工資)和商品房二級市場平均交易價格(房價),2016年分別為【7479.75,5

      時代金融 2020年2期2020-02-20

    • 城市人口、貨幣政策與房地產(chǎn)價格:內(nèi)在機理與實證檢驗
      貨幣政策—房地產(chǎn)價格”理論模型,從供求關(guān)系解讀城市人口、貨幣政策影響房地產(chǎn)價格的內(nèi)在機理,運用2010年第二季度至2018年第四季度的百城季度數(shù)據(jù)進行面板校正標準誤檢驗。研究發(fā)現(xiàn):(1)一、二、三線城市常住人口和信貸規(guī)模的增加通過擴張房地產(chǎn)供需缺口提高房價,而利率和存款準備金率的緊縮能夠抑制房價上漲;(2)從房價變化的視角來看,價格型貨幣政策工具調(diào)控房價的功效優(yōu)于數(shù)量型工具,其中不同期限價格型工具的調(diào)控效果有所差異,1至3年短期貸款利率的效果最為明顯;(3

      當代經(jīng)濟科學(xué) 2020年1期2020-02-20

    • 利率政策調(diào)控房地產(chǎn)價格研究
      策進行調(diào)控房地產(chǎn)價格。房地產(chǎn)經(jīng)濟與利率政策對于國民生計影響深遠,本文以多角度分析利率政策對于房地產(chǎn)價格的調(diào)控,以促進房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。關(guān)鍵詞:利率政策;房地產(chǎn)價格;調(diào)控影響中圖分類號:F832.0文獻標識碼:A ? ?文章編號:1003-2177(2020)14-0118-021利率政策對于房地產(chǎn)經(jīng)濟的重要性房地產(chǎn)經(jīng)濟于2000年前受宏觀市場經(jīng)濟影響,故而發(fā)展并非一帆風順。但在20世紀末,我國對于房地產(chǎn)行業(yè)進行相關(guān)改革,使該市場得以發(fā)展,并逐步成為國內(nèi)經(jīng)

      海外文摘·學(xué)術(shù) 2020年14期2020-01-07

    • 房地產(chǎn)價格波動與金融系統(tǒng)穩(wěn)定的實證研究
      摘 ?要:房地產(chǎn)價格激烈波動不斷導(dǎo)致區(qū)域金融危機爆發(fā),嚴重影響金融系統(tǒng)穩(wěn)定。為探索房地產(chǎn)價格對金融系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響機制,本研究采用主成份分析法合成金融系統(tǒng)穩(wěn)定性綜合指標,在此基礎(chǔ)上對房地產(chǎn)價格與金融穩(wěn)定性相互關(guān)系進行實證分析,結(jié)果表明:房地產(chǎn)價格波動對金融系統(tǒng)穩(wěn)定影響表現(xiàn)為長期負向均衡機制,但短期能促進金融系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)能力;銀行不良貸款威脅金融市場短期及長期的穩(wěn)定;過高的政府財政收入GDP占比危害金融市場的長期穩(wěn)定,但短期內(nèi)通過政策調(diào)節(jié)可以促進金融系統(tǒng)發(fā)展

      財訊 2019年25期2019-12-09

    • 房地產(chǎn)價格影響因素研究
      因素對我國房地產(chǎn)價格影響進行分析和研究,提出政策建議。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;影響因素;供給層面;需求層面關(guān)于商品價格決定的理論有四種:價值決定論、供需決定論、效用決定論和收益決定論。[1]筆者研究房地產(chǎn)價格的影響因素,基于供求因素進行梳理得出結(jié)論和更好的政策建議。一、供給層面(1)國家土地資源供給。李勇剛、李祥等認為地方政府土地資源競爭對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生的影響呈現(xiàn)正極向。[2]王松濤則認為房地產(chǎn)價格波動受到房地產(chǎn)市場維度的影響;高波、濮勵、陳會等人也證明了土地

      科技風 2019年26期2019-10-16

    • 我國貨幣政策對房地產(chǎn)市場的影響分析
      貨幣政策對房地產(chǎn)價格的作用路徑以及關(guān)聯(lián)。選擇2007-2017年的數(shù)據(jù)作為分析樣本,研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)價格更動的根本因素在于利率的更動和貨幣供應(yīng)量的更動,但是利率對房地產(chǎn)價格的調(diào)控力度較貨幣供應(yīng)量對房地產(chǎn)價格的調(diào)控力度弱,且二者與房地產(chǎn)價格的關(guān)聯(lián)性相反。【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)價格;利率;貨幣供應(yīng)量;關(guān)聯(lián)性中圖分類號:F224.7 文獻標識碼: A 文章編號: 2095-2457(2019)24-0062-004DOI:10.19694/j.cnki.issn209

      科技視界 2019年24期2019-09-28

    • 中國房地產(chǎn)價格與通貨膨脹的關(guān)系
      消費物價和房地產(chǎn)價格的時間序列數(shù)據(jù),考察了兩者之間的協(xié)整關(guān)系和格蘭杰因果。我們發(fā)現(xiàn),消費物價和房地產(chǎn)價格之間存在負向關(guān)系,存在單向前因后果的關(guān)系。這個結(jié)論說明了,隨著房地產(chǎn)價格的上漲,人們會預(yù)期更好的樓市前景,可能會將更多的錢用于購買房產(chǎn),消費需求被投資需求擠出,而導(dǎo)致物價水平下跌以應(yīng)對需求減少。因此,我國政策應(yīng)當重視房價和物價之間的關(guān)系,避免房價過度上漲導(dǎo)致對實體消費的擠出。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;通貨膨脹;格蘭杰因果檢驗一、問題背景本文考察了我國的長期經(jīng)濟

      科學(xué)導(dǎo)報·學(xué)術(shù) 2019年44期2019-09-10

    • 房地產(chǎn)價格與城市擴張
      ,具體分析房地產(chǎn)價格和城市擴張之間的關(guān)系,希望能夠給相關(guān)專業(yè)人士以參考性意見。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;政府策略;城市擴張房地產(chǎn)本身就屬于各地政府在“經(jīng)營城市”過程中直接的產(chǎn)品。而一個區(qū)域內(nèi)房地產(chǎn)價格的高低,將會直接反映地方政府“經(jīng)營城市”的能力。從長遠發(fā)展的角度來看,房地產(chǎn)的價格和城市的擴張有著直接的關(guān)系。也只有對這一切進行全面地分析,也才能夠更好地平衡房地產(chǎn)價格和城市擴張之間的關(guān)系。一、房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系(一)房地產(chǎn)業(yè)和城市擴張之間的關(guān)系房

      中國房地產(chǎn)業(yè)·中旬 2019年3期2019-09-10

    • 房地產(chǎn)價格與房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)研究
      組成部分,房地產(chǎn)價格也是直接影響公眾生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素。文章針對房地產(chǎn)價格與房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)問題進行研究,分析房地產(chǎn)價格及其影響因素,房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)需要進行深入研究的問題,旨在促進房地產(chǎn)經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué);影響因素探究21世紀以來,我國經(jīng)濟得到快速發(fā)展,各行業(yè)領(lǐng)域在經(jīng)濟的帶動下發(fā)生巨大變革,房地產(chǎn)行業(yè)作為與社會民眾生活息息相關(guān)的行業(yè)類型,在經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展方面的影響作用也逐漸凸顯。一段時間以來,房地產(chǎn)經(jīng)濟的快速

      商訊·公司金融 2019年5期2019-09-10

    • 中國房地產(chǎn)價格在供需角度的影響因素探討
      不對稱導(dǎo)致房地產(chǎn)價格高攀,從而引發(fā)了許多的經(jīng)濟和社會問題。因此,研究房地產(chǎn)價格的供需角度影響因素并對房價的未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測就顯得十分重要。本文在選取的7個指標的基礎(chǔ)上,運用灰色關(guān)聯(lián)理論對進行定量分析并得到住房竣工面積和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是最關(guān)鍵的影響因素的結(jié)論,最后提出針對性建議。關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)度;房地產(chǎn)價格;影響因素一、 引言近年來,我國房地產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,有效地帶動了我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,并成為基礎(chǔ)性、支柱性產(chǎn)業(yè)之一。與此同時,供給與需求的

      商訊·公司金融 2019年5期2019-09-10

    • 軌道交通對房地產(chǎn)價格的影響
      玉蘭摘要:房地產(chǎn)價格受供求關(guān)系、地理區(qū)位、交通通達度以及國家政策制度多方因素的影響。隨著時代的發(fā)展,為了緩解城市交通壓力,軌道交通成為解決交通問題的主要手段之一,軌道交通對房地產(chǎn)價格的影響也逐漸加大。本文通過論述城市軌道交通對房地產(chǎn)價格的影響過程進行分析,從而提出相應(yīng)的對策建議,希望能為讀者提供幫助。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;軌道交通;影響;對策一、研究背景我國改革開放進程取得巨大成就,許多大中城市的社會資源、教育資源、保障資源的優(yōu)勢明顯,這就促使大批人流涌入各

      中國房地產(chǎn)業(yè)·中旬 2019年3期2019-09-10

    • 房地產(chǎn)市場調(diào)整及與金融的關(guān)聯(lián)分析
      年來,我國房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)出攀升的趨勢,且多個城市城市的房價都出現(xiàn)了歷史新高,而為了對房價的過度增長趨勢進行有效抑制,我國出臺了限購、限貸等一系列政策,使全國百城新建住宅平均價格出現(xiàn)了回落趨勢,政策調(diào)控開始發(fā)揮了顯著效果。從當前的樓市調(diào)控以及以往的調(diào)控政策方面來看,從金融端對貸款規(guī)模實施有效控制,以此抑制需求,是目前房價調(diào)控中使用最廣泛、使用頻率最高、也是最為直接的防控手段。由此表明,房地產(chǎn)價格會因為受到金融市場因素的深刻影響而出現(xiàn)波動。【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)市場

      商情 2019年35期2019-08-21

    • 我國房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀及價格影響因素研究
      展現(xiàn)狀以及房地產(chǎn)價格的影響因素進行簡單的分析,然后結(jié)合當前實際狀況分析未來的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;影響因素;房地產(chǎn)市場;現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢自1998年我國住房制度全面改革以來,房地產(chǎn)市場取得了快速發(fā)展及持續(xù)繁榮。但由于房地產(chǎn)市場機制不完善,也引發(fā)了許多問題,如房價過高、上漲過快,城鎮(zhèn)化演變成“房地產(chǎn)化”,土地資源低效率使用,城市弱勢群體居住條件惡化等。在十九大報告中,習近平總書記提出堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,加快建立多主體供給、多渠道保障、

      財訊 2019年19期2019-08-21

    • 貨幣供應(yīng)量對我國房地產(chǎn)價格影響的區(qū)域異質(zhì)性的實證分析
      應(yīng)量對我國房地產(chǎn)價格影響的區(qū)域異質(zhì)性。首先本文采用系統(tǒng)聚類法,將我國24個省、市、自治區(qū)劃分為A、B、C三個區(qū)域,而后選取2010年Q1至2017年Q4的面板數(shù)據(jù)建立隨機效應(yīng)變截距模型進行實證分析。通過實證檢驗得出結(jié)論:貨幣供應(yīng)量對房地產(chǎn)價格的影響在A、B、C地區(qū)存在區(qū)域異質(zhì)性。關(guān)鍵詞:貨幣供應(yīng)量? 房地產(chǎn)價格? 系統(tǒng)聚類法? 面板數(shù)據(jù)模型一、引言房地產(chǎn)行業(yè)具有資金密集的屬性,對于房地產(chǎn)行業(yè)的有效調(diào)控,貨幣政策發(fā)揮著不可忽視的作用。根據(jù)現(xiàn)實情況來看,我國房

      時代金融 2019年17期2019-08-07

    • 國際資本流動,貨幣供給剪刀差與房價
      增速差)和房地產(chǎn)價格之間的關(guān)系。通過實證研究,得到以下結(jié)論:短期國際資本流入會促使貨幣供給剪刀差擴大,增強國內(nèi)資本流動性;房地產(chǎn)價格和貨幣供給剪刀差之間存在較強的正向相互影響關(guān)系;國際資本流入會通過擴大貨幣供給剪刀差這一傳導(dǎo)路徑,推動房價上漲。關(guān)鍵詞:國際資本流動 貨幣供給剪刀差 房地產(chǎn)價格一、引言國際資本流動的相關(guān)研究問題一直是我國經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的研究熱點。2003年至今,我國國際資本流動經(jīng)歷了劇烈變化的過程。在我國推動金融市場對外開放和資本項目下人民幣可自

      時代金融 2019年18期2019-08-06

    • 貨幣政策對居民購房行為的影響
      地產(chǎn)交易;房地產(chǎn)價格;貨幣政策;宏觀調(diào)控;居民購房中圖分類號:F83 文獻標識碼:A收錄日期:2019年4月25日“促進社會主義市場經(jīng)濟體制下房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展,要采用松緊適度,穩(wěn)健的貨幣政策,必須深化利率市場化改革,既要降低實際利率,同時也要完善利率形成機制?!崩羁藦娪?019年全國兩會政府工作報告會議上的這段話深刻指出,通過貨幣政策的調(diào)整傳導(dǎo)機制影響房地產(chǎn)市場的供需,已然成為我國調(diào)控房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康運行的重要手段之一。然而,房價卻在國家宏觀調(diào)控

      合作經(jīng)濟與科技 2019年15期2019-08-06

    • 城市化對房地產(chǎn)價格的影響機理及實證研究
      示城市化對房地產(chǎn)價格的影響機理后,以中國2001-2017年時序數(shù)據(jù)為研究樣本,建立了城市化與房地產(chǎn)價格變化之間的向量自回歸模型,實證研究了城市化對房地產(chǎn)價格的影響。結(jié)果表明:①城市化對房地產(chǎn)價格的影響集中體現(xiàn)在人口城市化、土地城市化和經(jīng)濟城市化對房地產(chǎn)價格變化的影響上。②人口城市化、土地城市化、經(jīng)濟城市化與房地產(chǎn)價格變化之間存在協(xié)整關(guān)系,即它們之間存在長期的均衡關(guān)系。③人口城市化、土地城市化、經(jīng)濟城市化與房地產(chǎn)價格之間均存在單項因果關(guān)系,人口城市化是房地

      中國房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2019年1期2019-07-31

    • 影子銀行、房價波動與金融穩(wěn)定性的動態(tài)研究
      影子銀行、房地產(chǎn)價格與金融穩(wěn)定之間的關(guān)系進行實證分析。分析結(jié)果表明:影子銀行和房地產(chǎn)價格都會對金融穩(wěn)定造成不利影響,尤其是影子銀行,其在短期由于緩解信貸約束會有利于金融穩(wěn)定,但是這種影響會隨著時間而降低并最終對金融穩(wěn)定造成不利影響。此外,影子銀行與房地產(chǎn)價格之間存在著相互促進的關(guān)系,這會進一步造成金融體系的不穩(wěn)定。因此,我國現(xiàn)階段應(yīng)該控制影子銀行規(guī)模的上漲,繼續(xù)加強對影子銀行的監(jiān)管,控制其對高風險業(yè)務(wù)的信貸輸血規(guī)模。同時,應(yīng)當繼續(xù)深化金融市場改革,發(fā)展股權(quán)

      中國房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2019年3期2019-07-31

    • 數(shù)量型與價格型貨幣工具對房地產(chǎn)市場價格的影響機制研究
      政策都會對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生非對稱性效應(yīng).對于數(shù)量型貨幣政策來說,緊縮的貨幣政策和寬松的貨幣政策都會顯著影響房地產(chǎn)價格.相對而言緊縮的貨幣政策對房地產(chǎn)市場的影響效果更明顯.對于價格型貨幣政策來說,利率變動對房地產(chǎn)價格的影響在長端呈現(xiàn)非對稱特征,而在短期則無此效應(yīng).降低利率水平能夠推動房地產(chǎn)價格的提升,而提高利率無法有效地約束房地產(chǎn)價格的上漲.關(guān)鍵詞 金融學(xué);貨幣政策;房地產(chǎn)價格;NARDL模型中圖分類號 ?F830 ???????????文獻標識碼 AThe

      經(jīng)濟數(shù)學(xué) 2019年2期2019-07-05

    • VEC模型在我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間的動態(tài)關(guān)系研究中的應(yīng)用
      銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間的變動是否存在長期均衡,建立VEC模型和運用Granger檢驗分析兩者變動的因果聯(lián)系。運用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分析,得出二者之間當前和未來去職的影響變動軌跡,得到二者長期中不具恒定關(guān)系,短期內(nèi)銀行信貸對房價的影響占主導(dǎo)地位,反之不成立。關(guān)鍵詞:我國銀行信貸;房地產(chǎn)價格;協(xié)整檢驗;VEC模型;Granger檢驗0 前言近年來,我國房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)價格不斷攀升,房地產(chǎn)市場出現(xiàn)過熱的勢頭。在國內(nèi)貸款迅速發(fā)展,如房地產(chǎn)開發(fā)貸款、住房抵押貸款

      科技經(jīng)濟市場 2019年4期2019-06-28

    • 房地產(chǎn)價格變動對三四線城市居民消費結(jié)構(gòu)影響研究
      檢驗,分析房地產(chǎn)價格波動與居民消費總量和結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果顯示,從長期趨勢來看,房地產(chǎn)價格上漲并沒有顯著影響居民消費總量和結(jié)構(gòu)。但在短期內(nèi),房地產(chǎn)價格上漲會擠出居民消費,同時提高了食品消費支出占總消費支出的比例,降低了居民的生活水平,但這種影響程度并不大。[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)價格 居民消費 擠出效應(yīng) 恩格爾系數(shù)

      商情 2019年24期2019-06-25

    • 人民幣匯率變動對我國房地產(chǎn)價格的影響分析
      幣數(shù)量以及房地產(chǎn)價格等實證數(shù)據(jù)進行詳細的探討和研究后發(fā)現(xiàn),人民幣在不斷地升值,這種情況導(dǎo)致貨幣數(shù)量持續(xù)的增加,最終導(dǎo)致房地產(chǎn)價格在短時間內(nèi)會出現(xiàn)較大幅度的浮動。本文分析了當前人民幣匯率變動對房地產(chǎn)價格的影響,并總結(jié)出由于人民幣匯率變動,我國房地產(chǎn)價格波動的規(guī)律,最終給出合理的解決對策。關(guān)鍵詞:人民幣匯率變動;房地產(chǎn)價格;影響機制自金融危機后,各個國家的經(jīng)濟都在步入穩(wěn)定復(fù)蘇的階段,貨幣政策也相對寬松,在這一背景下人民幣的匯率也受到了一定的影響。匯率變動導(dǎo)致房

      現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2019年5期2019-06-24

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