山東省房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)居民收入差距影響的研究

沈自豪

摘要：文章根據(jù)山東省房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)居民收入差距的影響，采用山東省2002年至2016年這14年間的數(shù)據(jù)，通過理論和實(shí)證兩種分析方法結(jié)合的途徑并借助構(gòu)造的回歸模型來驗(yàn)證房地產(chǎn)價(jià)格與居民收入差距之間的關(guān)系。結(jié)果顯示：在其他條件不變的前提下，如果山東省房地產(chǎn)價(jià)格每增加1元/平方米，則山東省居民收入差距就擴(kuò)大360.667661元。

Abstract： According to the impact of real estate prices on the income gap of residents in Shandong Province， this paper uses the data from 2002 to 2016 in Shandong Province， through the combination of theoretical and empirical analysis methods and with the help of a regression model， verifies the relationship between real estate prices and the income gap of residents. The results show that if the real estate price in Shandong Province increases by 1 yuan/m2， the income gap of residents in Shandong Province will increase by 360.667661 yuan.

關(guān)鍵詞：居民收入差距;普通最小二乘法;房地產(chǎn)價(jià)格

Key words： income gap of residents;general least square method;real estate price

中圖分類號(hào)：F293.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）04-0092-03

0? 引言

一個(gè)引起全社會(huì)廣泛關(guān)注的問題也悄然出現(xiàn)——社會(huì)的不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同階層之間收入分配差距日漸擴(kuò)大，貧富差距的鴻溝隨之誕生。同時(shí)，中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展迅猛，尤其在2008年之后更以破竹之勢(shì)在全國(guó)范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，并且?guī)?dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？墒欠?jī)r(jià)的飆升也使得許多普通居民無力承擔(dān)，在短短的十年時(shí)間里，房?jī)r(jià)就增長(zhǎng)了一倍，而全國(guó)一線城市的房?jī)r(jià)漲幅還要更高。飆升的房?jī)r(jià)使得人民住房壓力增大，甚至有些人還需要背負(fù)起高昂的房貸，淪為“房奴”，而房地產(chǎn)高昂的價(jià)格吸引了財(cái)力雄厚的人對(duì)其進(jìn)行投資獲得豐厚的利潤(rùn)，這也就導(dǎo)致了原本就沒錢的人更加貧窮，有錢的人更加富有。居民的生活質(zhì)量在一定程度上受到收入的影響，而且隨著居民收入差距的不斷擴(kuò)大，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度也會(huì)受到影響，甚至可能帶來一些政治、社會(huì)等方面的問題。本文將房?jī)r(jià)和居民收入綜合起來進(jìn)行分析，研究其相互之間的聯(lián)系和作用機(jī)理，為進(jìn)一步改善民生問題奠定了一定的理論基礎(chǔ)，也有助于學(xué)者們從一個(gè)全新的角度來看待人民收入差距過大的現(xiàn)狀，根據(jù)本文的結(jié)論給出相應(yīng)的建議，對(duì)于將房?jī)r(jià)拉回至相對(duì)合理的水平具有很強(qiáng)的參考價(jià)值。

1? 研究現(xiàn)狀

黃偉、王立勇[1]從房?jī)r(jià)和收入差距的關(guān)聯(lián)這一角度著手進(jìn)行研究，認(rèn)為房?jī)r(jià)的提高會(huì)導(dǎo)致收入差距的擴(kuò)大;鞠方，李書嫻[2]等認(rèn)為無論是否考慮城市化因素，房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的增大都將產(chǎn)生正向影響;湯浩、劉旦[3]認(rèn)為商品房均價(jià)的提高導(dǎo)致居民收入差距的擴(kuò)大，給出了政府有效進(jìn)行宏觀調(diào)控的建議;余新民、楊金花[4]利用購買力平價(jià)理論對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格差異與地區(qū)居民收入差距關(guān)系進(jìn)行分析后得出房地產(chǎn)價(jià)格差異有縮小名義收入差距的作用;溫宗霖，鄧遠(yuǎn)建[5]從多個(gè)不同的角度出發(fā)對(duì)造成人民收入差距的因素進(jìn)行分析，認(rèn)為湖北省收入差距從整體上來看在不斷擴(kuò)大，且以地區(qū)內(nèi)部差距最為明顯以及多個(gè)因素對(duì)收入差距具有顯著的負(fù)向影響的結(jié)論，并提出相應(yīng)的政策建議。

2? 變量選取和模型構(gòu)建

2.1 變量選擇

文中借助山東省2006-2016年的數(shù)據(jù)（表2），建立回歸模型，分析山東省房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)人民收入差距的影響方式。采用居民收入差距作為被解釋變量，借助相減法來對(duì)其進(jìn)行衡量，本文選取商品房?jī)r(jià)格作為主要解釋變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由人均GDP表示，并用山東省歷年居民消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)（CPI）對(duì)各城市歷年人均GDP進(jìn)行平減;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比來表示，同時(shí)采用城市化率、第一產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)失業(yè)率作為控制變量。對(duì)于所有人均變量，均采用常住人口進(jìn)行計(jì)算。另外，房地產(chǎn)價(jià)格用我國(guó)商品房均價(jià)來衡量，通過民消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，即商品房均價(jià)=商品房平均銷售價(jià)格/居民消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)。各變量的代碼如表1所示。

2.2 模型構(gòu)建

借助軟件Eviews進(jìn)行分析，根據(jù)建立的模型，回歸方程的表達(dá)式為：

其中C為常數(shù)項(xiàng)，？茁i分別代表房地產(chǎn)價(jià)格、人均GDP、城市化率、城鎮(zhèn)失業(yè)率、第一產(chǎn)業(yè)比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)，u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3? 實(shí)證分析

3.1 收集數(shù)據(jù)，見表2

3.2 經(jīng)驗(yàn)研究與分析

對(duì)Y和X1，X2，X3，X4，X5，X6做相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示，可見被解釋變量Y與解釋變量X1，X2，X3，X5，X6之間的相關(guān)系數(shù)都在0.7以上，證明Y與解釋變量之間有很高的相關(guān)性，這些選取的變量都對(duì)Y存在一定程度的影響力，因此可以對(duì)這幾個(gè)變量進(jìn)行接下來的分析。Y與X4的相關(guān)性比較低，故在接下來的分析中應(yīng)該剔除X4。同時(shí)，解釋變量X1，X2，X3，X5，X6之間的相關(guān)系數(shù)也比較高，因此要特別注意可能存在多重共線問題。

3.3 模型檢驗(yàn)

3.3.1 用小二乘法進(jìn)行檢驗(yàn)

輸入命令“l(fā)s Y C X1 X2 X3 X5 X6”得到初步結(jié)果（表4），從中可得這個(gè)模型的可決系數(shù)值為0.995;F檢驗(yàn)值為350.82，明顯顯著，但是由t值來看，所有解釋變量的系數(shù)都不顯著，結(jié)合表3中的關(guān)系可知變量間有嚴(yán)重的多重共線性。

3.3.2 運(yùn)用逐步回歸法處理多重共線問題

接下來對(duì)解釋變量一個(gè)一個(gè)地進(jìn)行回歸分析，由于本文主要研究房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)居民收入差距的影響，所以首先引入X1，做出X1與Y之間的簡(jiǎn)單回歸，見表5所示。從表5中可以得到這個(gè)模型比較顯著，X1的系數(shù)為正值，這就意味著山東房地產(chǎn)價(jià)格與收入差距兩者是正相關(guān)關(guān)系，并且通過了t檢驗(yàn)。然后以它為基礎(chǔ)，逐個(gè)對(duì)X2，X3，X5，X6作接下來的回歸檢驗(yàn)。

引入X2進(jìn)行回歸分析得表6，從中可以得到這個(gè)模型的可決系數(shù)很高，F(xiàn)值較高，顯著;根據(jù)t值，兩個(gè)解釋變量的系數(shù)都比較顯著但其未通過t檢驗(yàn)，并且使X1也不能通過t檢驗(yàn)，根據(jù)這一結(jié)果，再對(duì)比第三章的模型式（1）可以判定，X1與X2之間確實(shí)存在著嚴(yán)重的多重共線性。這說明山東省房地產(chǎn)價(jià)格與人均GDP兩個(gè)解釋變量之間相互影響，剔除X2。X3，X5，X6依次引入后的情況同X2一樣，都會(huì)導(dǎo)致多重共線。

3.3.3 異方差檢驗(yàn)

White Heteroskedasticity Test：

經(jīng)過查表可得F0.01=5.64，0.420678<5.64，說明不存在異方差。

3.3.4 序列相關(guān)性檢驗(yàn)

DW值為1.603741，du=1.36

4? 模型計(jì)量結(jié)果分析

該模型的R參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果可寫為：

對(duì)系數(shù)估計(jì)值的解釋如下：在保持別的情況不變的前提下，如果山東省房地產(chǎn)價(jià)格每增加1元/平方米，則山東省人民收入差距將會(huì)擴(kuò)大360.667661元。以上解釋與先前的假設(shè)預(yù)期一致，即山東省房地產(chǎn)價(jià)格與山東省居民收入差距正相關(guān)。

5? 結(jié)論

房地產(chǎn)價(jià)格的提高會(huì)增大收入差距，人均GDP的增加也能夠在一定程度上在導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大，在政府的有效干預(yù)下，收入差距會(huì)隨著干預(yù)的增加而減少。鑒于此，政府應(yīng)該制定相關(guān)政策來有效控制房?jī)r(jià)的不斷提高，使房?jī)r(jià)相對(duì)合理，這可以保障居民正常的住房需求得到滿足。當(dāng)然，僅從控制房地產(chǎn)價(jià)格這一方面進(jìn)行干預(yù)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還應(yīng)制定相關(guān)政策來減少公眾對(duì)房地產(chǎn)的投資行為，積極宣傳各種投資方式、擴(kuò)大居民的投資方式，完善我國(guó)的金融體系，對(duì)擁有兩套及以上的住宅多征稅，增加炒房行為的投資成本，對(duì)炒房現(xiàn)象堅(jiān)決說不！

參考文獻(xiàn)：

[1]黃偉，王立勇.房地產(chǎn)價(jià)格與居民收入差距的關(guān)系研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2012（11）：39-40.

[2]鞠方，李書嫻，姚曉蘭.城市化背景下房?jī)r(jià)對(duì)居民收入差距影響的實(shí)證研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，31（3）：73-79.

[3]湯浩，劉旦.房地產(chǎn)價(jià)格與城鎮(zhèn)居民收入差距的經(jīng)驗(yàn)分析[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，20（6）：52-56.

[4]余新民，楊金花.房地產(chǎn)價(jià)格差異與地區(qū)居民收入差距關(guān)系的研究——基于購買力平價(jià)理論[J].求索，2008（5）：34-35.

[5]溫宗霖，鄧遠(yuǎn)建.湖北省城鎮(zhèn)化進(jìn)程與城鄉(xiāng)居民收入差距實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)理論研究，2018（05）：51-62.