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    中國房地產價格與通貨膨脹的關系

    2019-09-10 22:13:30鄧曉霞
    科學導報·學術 2019年44期
    關鍵詞:格蘭杰因果檢驗房地產價格通貨膨脹

    鄧曉霞

    摘要:本文通過1987~2016年消費物價和房地產價格的時間序列數(shù)據(jù),考察了兩者之間的協(xié)整關系和格蘭杰因果。我們發(fā)現(xiàn),消費物價和房地產價格之間存在負向關系,存在單向前因后果的關系。這個結論說明了,隨著房地產價格的上漲,人們會預期更好的樓市前景,可能會將更多的錢用于購買房產,消費需求被投資需求擠出,而導致物價水平下跌以應對需求減少。因此,我國政策應當重視房價和物價之間的關系,避免房價過度上漲導致對實體消費的擠出。

    關鍵詞:房地產價格;通貨膨脹;格蘭杰因果檢驗

    一、問題背景

    本文考察了我國的長期經濟問題,即房地產價格與通貨膨脹的關系,是不是房地產價格的上升會導致物價上升呢?這對于我國長期的房地產政策具有啟示意義。

    二、理論方法

    早在1980年,Engle和Granger提出了時間序列分析中一個著名的理論,即協(xié)整檢驗,這與過去的時間序列分析不同,這個理論研究了2個或以上非平穩(wěn)時間序列的線性組合情況,有些序列是平穩(wěn)且低階單整的,但存在部分非平穩(wěn)的時間序列,但是這些多個非平穩(wěn)時間序列組成的線性組合是平穩(wěn),這種情況就是協(xié)整關系,也就是一種變量之間長期穩(wěn)定關系。

    換句話說,協(xié)整關系用于考察2個非平穩(wěn)時間序列之間的動態(tài)均衡關系。在1980年以前的時間系列分析中,往往要求時間序列數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的,也就是沒有單位根,同時確定性的變化趨勢,不然將難以避免“偽回歸”。另外,盡管通過差分法也能將非平穩(wěn)時間序列轉化為平穩(wěn)時間序列,但是這樣的計量結果將喪失時間序列的長期信息,可能導致分析結果的偏誤性或無用性。協(xié)整檢驗考察了非平穩(wěn)時間序列的穩(wěn)定均衡關系。

    三、實證分析

    (一)協(xié)整檢驗

    文章在國家統(tǒng)計局官網查找了1987-2016年的數(shù)據(jù)。在進行協(xié)整檢驗之前,先要對時間序列是否存在單位根進行檢驗,只有在不能拒絕存在單位根的情況下,也就是不平穩(wěn),才能對時間序列進行下一步的研究。因此,我們需要通過單位根檢驗證明房地產價格與消費物價指數(shù)究竟是I(0)序列還是I(1)。我們使用Eviews 8.0作為統(tǒng)計軟件。

    接下來,我們對房地產價格與消費物價指數(shù)展開了平穩(wěn)性檢驗。在導入數(shù)據(jù)到Eviews 8.0后,軟件有四種檢驗結果,分別是PP檢驗、ADF檢驗、LLC檢驗等,本文根據(jù)時間序列分析的慣例,重點采用ADF檢驗作為參照指標。根據(jù)軟件測算出的ADF統(tǒng)計值檢驗結果,發(fā)現(xiàn)I(1)單位根檢驗房地產價格與消費物價的I(1)單位根檢驗統(tǒng)計量分別是-1.746和-2.377,不能在5%的顯著性水平上拒絕沒有單位根。因此,檢驗結果證明了房地產價格與消費物價水平都是一階單整序列。

    既然如此,我們便可以進行下一步的研究,即協(xié)整關系檢驗。本文采用了常用的Johansen方法來檢驗協(xié)整關系。對于模型的選擇,選擇了有截距但沒有方向性的模型。同樣是使用Eviews 8.0進行檢驗,根據(jù)檢驗結果可得,房地產價格與消費物價之間具有顯著的協(xié)整關系,不過兩組時間序列有且只有一組協(xié)整關系。協(xié)整向量的系數(shù)估計為:β=(1,-0.7746,-0.8947),這三個系數(shù)分別是根據(jù)消費物價、房地產價格、截距項的標準化系數(shù)。本文使用的變量都進行過對數(shù)化,系數(shù)則不是反映了1對系數(shù)值的關系,而是百分之1對系數(shù)值的關系。由此,我國消費物價和房地產價格的協(xié)整方程可以表示為:

    消費物價=-0.7746*房地產價格-0.8947

    Johansen檢驗結果:

    (二)格蘭杰因果檢驗

    對于兩個具有協(xié)整關系的變量,可以通過兩步法估計誤差修正模型。首先估計兩變量的線性回歸方程,由于它們具有協(xié)整關系,所以排除了偽回歸的可能性。兩變量分析場合的誤差修正模型一般表達式為:

    其中,y代表了消費物價水平,x代表了房地產價格。若房地產價格是物價水平的格蘭杰原因,則有αi=0,同時δi≠0。反之則為物價水平是房地產價格的格蘭杰原因。本文建立VECM誤差修正模型,通過R語言編寫的VECM模型,選擇一階滯后。模型1代表了以消費物價水平為因變量的結果,模型2代表了以房地產價格為因變量的結果,可以獲得以下結果:

    通過檢驗可以得到,模型1中xt-1的相關系數(shù)通過了5%的顯著性檢驗,說明滯后一期房地產價格能解釋消費物價水平的變化。然而,模型2中顯示,yt-1對x的影響關系不顯著,說明滯后一期的消費物價水平能解釋房地產價格變化。因此,根據(jù)格蘭杰因果檢驗的原理,房地產價格是消費物價水平的格蘭杰原因,而消費物價水平不是房地產價格變化的格蘭杰原因。換而言之,房地產價格是因,而物價水平是果,兩者有單方向的影響關系。

    四、結論

    本文通過1987~2016年消費物價和房地產價格的時間序列數(shù)據(jù),考察了兩者之間的協(xié)整關系和格蘭杰因果。我們發(fā)現(xiàn),消費物價和房地產價格之間存在負向關系,存在單向前因后果的關系。這個結論說明了,隨著房地產價格的上漲,人們會預期更好的樓市前景,可能會將更多的錢用于購買房產,消費需求被投資需求擠出,而導致物價水平下跌以應對需求減少。因此,我國政策應當重視房價和物價之間的關系,避免房價過度上漲導致對實體消費的擠出。

    參考文獻:

    [1] 梁云芳,gaotiemei@.Cmo.中國房地產價格波動區(qū)域差異的實證分析[J].經濟研究,2007(8):133-142.

    [2] 王維安,賀聰.房地產價格與通貨膨脹預期[J].財經研究,2005(12).

    [3] 周京奎.房地產價格波動與投機行為——對中國14城市的實證研究[J].當代經濟科學,2005,27(4):19-24.

    [4] 沈悅,劉洪玉.房地產價格與宏觀經濟指標關系的研究[J].價格理論與實踐,2002,25(8):20-22.

    [5] 洪濤.房地產價格波動與消費增長——基于中國數(shù)據(jù)的實證分析及理論解釋[J].南京社會科學,2006(5):54-58.

    (作者單位:上海立信會計金融學院)

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