紅外光譜
- 華寧縣陶瓷原料的成分分析
行對(duì)比，通過(guò)紅外光譜譜圖對(duì)比初步實(shí)現(xiàn)對(duì)原料的區(qū)分，同時(shí)采用超景深顯微鏡對(duì)陶土和陶坯原料進(jìn)行形貌表征和分析，期望為其他陶瓷材料的分析提供一定的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：陶土；陶坯；釉料；紅外光譜；形貌表征1引言云南玉溪市華寧縣地處滇中，有“陶鄉(xiāng)”的盛名美譽(yù)，華寧陶又稱(chēng)“寧州陶”，享有華夏古陶“活化石”的美稱(chēng)。傳統(tǒng)云南華寧陶造型粗獷、紋飾簡(jiǎn)樸生動(dòng)，開(kāi)片精美，器質(zhì)細(xì)膩，釉色斑斕、質(zhì)地飽滿。因其悠久的歷史起源、獨(dú)特的藝術(shù)魅力，越來(lái)越受到人們的關(guān)注和喜愛(ài)[1]。陶瓷產(chǎn)業(yè)的物
佛山陶瓷 2023年9期2023-09-30
- 中紅外光譜信號(hào)去噪方法研究
摘? 要： 紅外光譜已成為現(xiàn)代許多領(lǐng)域常用的工具。在中紅外光譜信號(hào)的分析中，由于其包含噪聲及各種外界干擾因素，導(dǎo)致信號(hào)分析的準(zhǔn)確度降低。為減小誤差，依次將滑動(dòng)平均法、小波分析法、傅里葉變換法、SG平滑濾波器法、處理離群值法與HHT法依次運(yùn)用到人工構(gòu)造信號(hào)及絨柄牛肝菌中紅外光譜的實(shí)際信號(hào)中去噪，通過(guò)比較其信噪比及均方根誤差，選出較為優(yōu)質(zhì)的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，HHT法的信噪比為最大、均方根誤差為最小，說(shuō)明去噪效果最好。關(guān)鍵詞： 紅外光譜； 去噪； HHT法；
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2023年9期2023-09-25
- 常見(jiàn)木制首飾的紅外光譜研究
見(jiàn)木制首飾的紅外光譜中，紅外特征峰強(qiáng)度、峰位以及類(lèi)型出現(xiàn)了一定的差異。對(duì)相近種屬木材進(jìn)行傅里葉變換紅外光譜FTIR（一維紅外光譜）、SDIR（二階導(dǎo)數(shù)紅外光譜）分析，F(xiàn)TIR?譜圖中，可通過(guò)是否出現(xiàn)草酸鈣的特征峰區(qū)分檀香紫檀與盧氏黑黃檀、降香黃檀與交趾黃檀；SDIR譜圖中，檀香紫檀為1?620?cm-1單峰，而盧氏黑黃檀分裂為1?601?cm-1和1?627?cm-1雙峰。在SDIR譜圖中，降香黃檀存在1?183?cm-1峰位，而交趾黃檀未出現(xiàn)該峰。關(guān)鍵詞
科技資訊 2023年8期2023-05-24
- 紅外光譜對(duì)改性瀝青質(zhì)量檢測(cè)評(píng)價(jià)方法研究
的性能要求。紅外光譜是控制瀝青質(zhì)量的重要技術(shù)。該文提出采用衰減全反射ATR進(jìn)行瀝青紅外光譜檢測(cè)，基于相似度評(píng)價(jià)指標(biāo)，將標(biāo)準(zhǔn)樣品與改性瀝青樣品紅外光譜圖比對(duì)，對(duì)可能摻入瀝青的渣油等添加劑，確定其特征峰的位置和大小，建立針對(duì)此類(lèi)摻假物的鑒別與摻量確定方法，為類(lèi)似工程提供參考意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：紅外光譜????相似度指標(biāo)????瀝青質(zhì)量檢測(cè)????研究中圖分類(lèi)號(hào)：O657，33??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AResearch?on?the?Quality?Detection?and
科技資訊 2023年7期2023-05-16
- 基于紅外光譜特點(diǎn)的南五味子鑒別
采樣品粉末的紅外光譜，利用軟件繪制紅外光譜并進(jìn)行分析比較，計(jì)算400～4 000 cm-1范圍內(nèi)不同區(qū)域的紅外光譜的相似性、觀察吸收峰數(shù)量及峰形。結(jié)果表明，南五味子固體粉末在500～900 cm-1處的紅外光譜相似性和1 000～1 700 cm -1處的峰形、峰高比、峰數(shù)量可作為其鑒別依據(jù)。關(guān)鍵詞：南五味子;藥材粉末;紅外光譜;鑒別;分析中圖分類(lèi)號(hào)：S567.9? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1001-14
甘肅農(nóng)業(yè)科技 2022年3期2022-04-18
- 紅外光譜在可降解塑料包裝材質(zhì)分析中的應(yīng)用
射（ATR）紅外光譜建立對(duì)可降解塑料包裝的成分鑒別方法；應(yīng)用紅外光譜對(duì)可降解塑料包裝進(jìn)行分析；通過(guò)對(duì)可降解塑料PBAT、PLA等主要吸收帶的分析，得到了PBAT、PLA等原料及其制品紅外光譜的特點(diǎn)；ATR紅外光譜分析法用于鑒別可降解塑料包裝的主要材質(zhì)，操作簡(jiǎn)便，快速高效。關(guān)鍵詞：紅外光譜；可降解塑料包裝；鑒別方法中圖分類(lèi)號(hào)：TB48； TQ320.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1400 （2022） 01-0020-05Application of Inf
綠色包裝 2022年1期2022-03-22
- 超聲波預(yù)處理煉油廠浮渣油泥試驗(yàn)研究
響因素，通過(guò)紅外光譜法、掃描電鏡、能譜分析等手段表征超聲前后油泥物性的變化特征。結(jié)果表明：超聲波法工藝參數(shù)影響的大小順序?yàn)槌暪β?超聲時(shí)間<超聲溫度<超聲頻次，當(dāng)超聲功率60 W、超聲時(shí)間10 min、超聲溫度60 ℃、超聲頻次3次時(shí)，其對(duì)浮渣油泥中的石油類(lèi)物質(zhì)去除率可達(dá)31.13%;紅外光譜顯示，超聲處理后，浮渣油泥對(duì)應(yīng)峰發(fā)生了明顯改變，表現(xiàn)為芳烴、烷烴、烯烴類(lèi)物質(zhì)等均有減少，說(shuō)明其中的石油烴長(zhǎng)鏈被破壞;超聲后萃取出的油類(lèi)物質(zhì)中烷烴類(lèi)物質(zhì)減少，醇類(lèi)物質(zhì)
土木建筑與環(huán)境工程 2022年3期2022-03-02
- 探討紅外光譜在毒藥物檢驗(yàn)中的應(yīng)用
驗(yàn)分析，采用紅外光譜法檢驗(yàn)安眠藥、農(nóng)藥、精神藥品等毒藥物，展開(kāi)定性分析，旨在指出紅外光譜法檢驗(yàn)毒性藥物的方法，以吸收峰特征為依據(jù)辨別毒藥物類(lèi)型，以供參考。關(guān)鍵詞：紅外光譜;毒藥物檢驗(yàn);安眠藥【中圖分類(lèi)號(hào)】R97 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2107-2306（2021）14-01引言：在投毒案件、麻醉?yè)尳俚劝讣?，通常涉及不同毒藥物，為便于案件解決，需采集毒藥物檢材進(jìn)行定性分析?，F(xiàn)階段檢驗(yàn)毒藥物的方法包括氣相色譜法、氣質(zhì)聯(lián)用法、液相色譜法、紅外光譜法等，
- 基于Fisher判別分析的中藥材分類(lèi)識(shí)別
波段，將兩種紅外光譜的特征波段數(shù)據(jù)合并后，采用Fisher判別分析法對(duì)245個(gè)已知產(chǎn)地的藥材樣本進(jìn)行訓(xùn)練，預(yù)測(cè)了10個(gè)未知產(chǎn)地的藥材樣本，判別正確率達(dá)到了98.4%，對(duì)待判組進(jìn)行了合理的分類(lèi)。該研究對(duì)具有不同紅外光譜特征、不同產(chǎn)地的中藥材提供了一個(gè)快速有效的識(shí)別方法。 關(guān)鍵詞：Fisher判別分析;紅外光譜;中藥材鑒別;SPSS中圖分類(lèi)號(hào)：Q949;O212? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2021）11-0019-04 中藥材的準(zhǔn)確鑒別
- 大氣中揮發(fā)性有機(jī)物鑒別檢測(cè)技術(shù)研究
;催化發(fā)光;紅外光譜引文：大氣環(huán)境中揮發(fā)性有機(jī)物的正常含量較低，而且有機(jī)化合物的組成比較復(fù)雜，因此VOCs檢測(cè)的精準(zhǔn)性較差，想要得到更精準(zhǔn)的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果，必須引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)備與相應(yīng)的技術(shù)，使VOCs的檢測(cè)結(jié)果更具參考價(jià)值。隨著科技的高速發(fā)展，VOCs環(huán)境檢測(cè)技術(shù)也得到了很大的發(fā)展，科技人員應(yīng)該進(jìn)行更深入的研究。1揮發(fā)性有機(jī)物概述VOCs（volatile organic compounds）是可揮發(fā)性有機(jī)物的簡(jiǎn)稱(chēng)，其主要包含以下幾類(lèi)物質(zhì)：氟利昂、苯系物、氯化
科學(xué)與生活 2021年19期2021-10-30
- 基于高效液相色譜和紅外光譜的生三七及其炮制品的鑒別
液相色譜法;紅外光譜;不同產(chǎn)地Identification of Panax notoginseng and Its Processed Products Based on HPLC and IR SpectrumLI Yuxin1，XING Na1，ZHANG Zhihong2，YU Tianying3，MA Enyao3，WANG Xue1，BAI Haodong1，ZENG Yuanning2，WANG Qiuhong1，2（1. School of
中國(guó)藥房 2021年18期2021-09-28
- 基于紅外光譜的梨糖度無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
章設(shè)計(jì)了基于紅外光譜的梨糖度無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)光電探測(cè)器采集紅外光照射樣品梨所產(chǎn)生的漫反射光信號(hào)，并將其轉(zhuǎn)換成相應(yīng)電壓值，然后，通過(guò)最小二乘法來(lái)建立其電壓值與梨糖度的相關(guān)模型，再與單片機(jī)技術(shù)結(jié)合，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)梨糖度的無(wú)損檢測(cè)。關(guān)鍵詞：紅外光譜;梨糖度;無(wú)損檢測(cè);單片機(jī)0 引言隨著人們生活水平的日益提高，消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)水果時(shí)，人們不僅注重水果的形狀、大小，還十分關(guān)注水果的糖度品質(zhì)。對(duì)于廣大果農(nóng)來(lái)說(shuō)，提高水果的糖度品質(zhì)便是提高水果品質(zhì)的關(guān)鍵，也是促進(jìn)銷(xiāo)售量的關(guān)
無(wú)線互聯(lián)科技 2021年11期2021-09-13
- JZQ-F7捕收劑在赤鐵礦反浮選中的浮選特性及機(jī)理研究
動(dòng)電位分析、紅外光譜分析、礦物的沉降行為分析和粒度分析揭示了JZQ-F7在石英表面的作用機(jī)理。浮選試驗(yàn)研究表明，當(dāng)?shù)V漿的濃度為50%、礦漿的溫度為20～30 ℃時(shí)，在JZQ-F7作用下，鐵精礦中鐵品位達(dá)到67%，鐵回收率為56%;電動(dòng)電位和紅外光譜研究表明，在pH為10～12范圍內(nèi)，JZQ-F7在石英表面吸附量最多，石英在活化劑CaO的作用下，與JZQ-F7發(fā)生了化學(xué)吸附;礦物的沉降行為和粒度分析表明，JZQ-F7的加入使得石英礦物顆粒增加，礦粒間出現(xiàn)疏水
- 傅里葉變換紅外光譜在紙張材質(zhì)鑒別中的應(yīng)用初探
皮紙和竹紙的紅外光譜進(jìn)行分析，采用中心化歸一、一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)和四階導(dǎo)數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得區(qū)分皮紙和竹紙的有效依據(jù)，為紅外光譜在紙質(zhì)材料分析研究中的應(yīng)用提供一定的可行性。關(guān)鍵詞：紙張類(lèi)別;紅外光譜;四階導(dǎo)數(shù)中國(guó)的造紙技術(shù)源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，常有“紙壽千年絹八百”的說(shuō)法。紙張按照造紙材料的不同，可以分為皮紙、竹紙、宣紙這幾大類(lèi)別。隨著行業(yè)的發(fā)展，如何借助現(xiàn)代儀器設(shè)備對(duì)紙張進(jìn)行無(wú)損鑒別成為研究的重要方向。紙張的主要成分是纖維素、半纖維素、木質(zhì)素。竹紙與皮紙?jiān)谥饕煞?/div>
文物鑒定與鑒賞 2021年4期2021-04-22
- 基于紅外光譜檢測(cè)的工業(yè)電氣設(shè)備泄露試驗(yàn)分析
要。研究應(yīng)用紅外光譜檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)紅外光源合理選擇及分光系統(tǒng)設(shè)置，對(duì)SF6氣體濃度進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)踐證實(shí)該檢測(cè)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)SF6分解氣體成分及含量的實(shí)時(shí)檢測(cè)，評(píng)估電氣設(shè)備帶電運(yùn)行狀態(tài)情況，為電氣設(shè)備性能分析提供可靠的依據(jù)，保障電氣設(shè)備運(yùn)行安全性。關(guān)鍵詞：紅外光譜? 工業(yè)電氣設(shè)備? 泄漏試驗(yàn)? 安全性Analysis of Leakage Test of Industrial Electrical Equipment Based on Infrared Spe科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年30期2021-03-22
- 當(dāng)下紅外光譜在高分子材料研究中的應(yīng)用
究簡(jiǎn)單介紹了紅外光譜法近十幾年的研究進(jìn)展，根據(jù)近幾年的研究現(xiàn)狀及在制樣方法和在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行論述，并指出此方法的優(yōu)點(diǎn)。著重分析紅外光譜法在高分子材料領(lǐng)域中的應(yīng)用，并根據(jù)我國(guó)國(guó)情進(jìn)行分析，對(duì)未來(lái)的發(fā)展情況作了展望。關(guān)鍵詞：紅外光譜;高分子材料;應(yīng)用Abstract：In this paper，the research progress of infrared spectroscopy in recent ten years is briefly中國(guó)化工貿(mào)易·中旬刊 2020年7期2020-12-28
- 燕窩與銀耳紅外光譜、熱分析及微觀結(jié)構(gòu)對(duì)比研究
與銀耳，利用紅外光譜（FTIR）分析了燕窩與銀耳化學(xué)官能團(tuán)，并對(duì)二者紅外光譜一階導(dǎo)數(shù)、Norris—階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)圖進(jìn)行分析，利用綜合熱分析儀分析其在受熱過(guò)程中的熱性能，掃描電鏡（SEM）觀察二者表面微觀結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，燕窩和銀耳紅外光譜主要吸收峰形狀相似、位置相近，但吸收峰強(qiáng)度有較大差異，燕窩主要吸收峰強(qiáng)度大。二者在3 431、2 922 cm-1均有蛋白質(zhì)、氨基酸及多糖分子羥基、甲基和亞甲基吸收峰，在1 636、1 448、1 384 cm-1分別有湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年16期2020-11-09
- 石綠礦物顏料的拉曼光譜定量分析方法模擬實(shí)驗(yàn)研究
;定量分析;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)：TQ620.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-5922（2020）09-0115-04中國(guó)傳統(tǒng)繪畫(huà)顏料迄今已有7000多年的歷史，礦物顏料由于其色彩鮮艷、潔凈、經(jīng)久耐用的特點(diǎn)，在我國(guó)古代繪畫(huà)作品中被廣泛應(yīng)用[1-3]。作為一種不易變色的天然石色顏料，礦物顏料在繪畫(huà)顏料中的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛。在外界環(huán)境因素及內(nèi)部繪畫(huà)材料發(fā)生性態(tài)變化情況下，古畫(huà)的長(zhǎng)期保存工作難度較大，往往需要不斷對(duì)其進(jìn)行定期修復(fù)。而作為古畫(huà)的主要載體的顏料，粘接 2020年9期2020-10-20
- 紅外光譜法研究胃蛋白酶在表面上的構(gòu)象變化
用傅里葉變換紅外光譜（FTIR）技術(shù)研究了不同pH值和表面性質(zhì)對(duì)胃蛋白酶二級(jí)結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明，隨著pH值的增大，β-折疊結(jié)構(gòu)的比例先增加，在pH 3～7之間達(dá)到最大值，然后在溶液為堿性時(shí)降低，無(wú)規(guī)卷曲結(jié)構(gòu)比例則與之相反。衰減全反射（ATR）晶體表面存在TiO2時(shí)，β-折疊結(jié)構(gòu)含量遠(yuǎn)高于其它二級(jí)結(jié)構(gòu)，且隨著pH值變化，各二級(jí)結(jié)構(gòu)比例沒(méi)有明顯的變化。通過(guò)對(duì)比吸收峰強(qiáng)度發(fā)現(xiàn)，胃蛋白酶與TiO2表面的相互作用有利于溶液中胃蛋白酶的吸附，表明基底表面的官能團(tuán)對(duì)胃分析化學(xué) 2020年9期2020-09-14
- 紅外光譜在交通肇事案中的應(yīng)用探究
證之一，利用紅外光譜技術(shù)對(duì)涂料物證的鑒定分析能極大縮短偵破案件的時(shí)間，提高破案效率。關(guān)鍵詞：交通肇事;油漆;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)：D918.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A我國(guó)交通事故近些年來(lái)總體呈下降的趨勢(shì)，根據(jù)《中華人民共和國(guó)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2019年道路交通車(chē)禍死亡人數(shù)為52 388人，同比下降18.3%;萬(wàn)車(chē)死亡人數(shù)1.8人，事故受傷人數(shù)275 125人，同比增長(zhǎng)6.4%。雖然交通事故死亡率同比下降但受傷率同比增長(zhǎng)，事故總量依舊很大，交通科技與管理 2020年3期2020-09-10
- 美國(guó)物理學(xué)家大衛(wèi)·丹尼森與密歇根大學(xué)
理論物理 ?紅外光譜 ?原子理論 ?量子理論中圖分類(lèi)號(hào) ? ?N09： O4-09文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ? ?A20世紀(jì)初期，相對(duì)論、量子力學(xué)先后在歐洲誕生，構(gòu)成了現(xiàn)代物理學(xué)的基本框架。相較于歐洲，美國(guó)物理學(xué)處于明顯落后狀態(tài)，尤其是在理論物理學(xué)方面。隨著第一次世界大戰(zhàn)的爆發(fā)，歐洲和美國(guó)的物理學(xué)家們都面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。20世紀(jì)20年代開(kāi)始，美國(guó)物理學(xué)界展開(kāi)了一系列以提高物理學(xué)理論研究水平為目的的自我改進(jìn)運(yùn)動(dòng)[1]，這讓美國(guó)物理從20世紀(jì)30年代開(kāi)始迅速走向物理學(xué)研科學(xué)文化評(píng)論 2020年2期2020-09-03
- 紅外光譜在食藥用菌化妝品發(fā)酵原料檢測(cè)中的應(yīng)用初探
監(jiān)控的關(guān)鍵。紅外光譜分析技術(shù)具有全程、在線、無(wú)損、高效等眾多優(yōu)點(diǎn)，以大數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)，利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、PLS、iPLS等算法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建定性與定量模型，可以對(duì)發(fā)酵產(chǎn)物、發(fā)酵過(guò)程限制因子、發(fā)酵品質(zhì)予以預(yù)判，對(duì)發(fā)酵過(guò)程諸元信息整合，構(gòu)建發(fā)酵終點(diǎn)判定標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵化妝品原料生產(chǎn)信息的采集監(jiān)測(cè)、集成、分析、解析、策略設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)控制。關(guān)鍵詞：紅外光譜 ?化妝品 ?發(fā)酵 ?無(wú)損檢測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：Q632 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1科技資訊 2020年18期2020-08-14
- 微塑料農(nóng)膜老化過(guò)程中表面特征的變化
用傅立葉變換紅外光譜的表征方法，對(duì)比老化前后塑料農(nóng)膜的紅外吸收光譜，研究塑料農(nóng)膜老化過(guò)程中表面官能團(tuán)的變化特征。研究發(fā)現(xiàn)塑料農(nóng)膜表面在老化過(guò)程中發(fā)生氧化，并吸附了農(nóng)藥等物質(zhì)，增加了塑料農(nóng)膜的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞：塑料農(nóng)膜;老化;紅外光譜;生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)Abstract：The surface feature of plastic products will change during the aging process in the environment，whic環(huán)境與發(fā)展 2020年7期2020-08-14
- 近紅外光譜分析技術(shù)在化學(xué)藥品生產(chǎn)過(guò)程中的控制應(yīng)用
生產(chǎn)過(guò)程中近紅外光譜分析技術(shù)能夠發(fā)揮出非常重要的作用。故此，在本文中就將對(duì)近紅外光譜分析技術(shù)在化學(xué)藥品生產(chǎn)過(guò)程控制應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)的研究和分析，其主要的目的就是提升現(xiàn)階段的化學(xué)藥品生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，這對(duì)于廣大的人民群眾來(lái)說(shuō)具有重要的意義。關(guān)鍵詞：紅外光譜; 分析技術(shù); 藥品生產(chǎn); 化學(xué)生產(chǎn); 控制作用; 研究分析中圖分類(lèi)號(hào)：O657.33 ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1006-3315（2020）5-148-001眾所周知，藥品對(duì)科學(xué)大眾·教師版 2020年5期2020-06-04
- 啶蟲(chóng)脒固體制劑中違禁添加氟蟲(chóng)腈的紅外光譜定量方法研究
摘?要?利用紅外光譜結(jié)合衰減全反射技術(shù)（Attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy，ATR-FT-IR）對(duì)啶蟲(chóng)脒固體制劑中氟蟲(chóng)腈的含量進(jìn)行快速測(cè)定。采用傅里葉變換紅外光譜儀采集69個(gè)固體樣品及其萃取液的光譜，探究不同預(yù)處理方法及變量選擇方法對(duì)樣品光譜的處理效果，建立固體樣品及萃取液的定量分析模型。通過(guò)Kennard-Stone算法劃分樣本集，采用偏最小二乘法建立氟蟲(chóng)分析化學(xué) 2020年4期2020-05-19
- 松木層孔菌的液化與紅外光譜分析
影響，并通過(guò)紅外光譜對(duì)松木層孔菌原料和液化殘?jiān)M(jìn)行分析。【結(jié)果】4個(gè)因素對(duì)松木層孔菌液化率影響排序?yàn)榱弦罕?液化時(shí)間>催化劑用量>液化溫度，優(yōu)化的液化工藝參數(shù)為：料液比1∶6、液化溫度170 ℃、液化時(shí)間75 min、催化劑用量0.30 g，在此條件下，松木層孔菌液化率為48.64%。液化前后松木層孔菌紅外光譜特征峰的形狀和吸收位置均發(fā)生明顯變化，3366 cm-1的活潑氫吸收峰在液化后發(fā)生紅移，酰胺羰基吸收峰則分別由1697和1657 cm-1移至170南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年3期2020-05-11
- 東北紅松蘑多糖提取及抗氧化活性研究
抗氧化能力，紅外光譜研究其多糖基本結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，其多糖濃度在1 mg/mL時(shí)對(duì)超氧離子自由基（·O2-）的清除率為96.96%;多糖濃度在1 mg/mL時(shí)對(duì)羥基自由基（·OH）的清除率為94.95%;多糖對(duì)DPPH自由基的清除率最高為48.53%，其紅外表征顯示多糖為β-型吡喃多糖。這說(shuō)明紅松蘑多糖抗氧化活性高，有一定的開(kāi)發(fā)價(jià)值及前景。關(guān)鍵詞：紅松蘑（Gomphidius rutilus）;多糖;抗氧化;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)：R285.5 ? ? ? ?湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年1期2020-05-09
- 超聲萃取新疆皮里青煤及萃取物的紅外光譜分析
率較高。采用紅外光譜分析萃取物的化學(xué)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)乙酸乙酯萃取物主要為醇、酚、醚、芳烴、硝基、亞氨基、烷烴、烯烴、炔烴以及無(wú)機(jī)礦物質(zhì)。同乙酸乙酯萃取物相比較，乙醇的萃取物中沒(méi)有醚類(lèi)和無(wú)機(jī)礦物，甲醇的萃取物中不含醚和芳烴。關(guān)鍵詞：新疆皮里青煤;超聲萃取;萃取率;紅外光譜研究煤結(jié)構(gòu)的方法主要分成兩種。一種是從煤的物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，物理結(jié)構(gòu)研究的是煤的空隙以及煤中分子的疊堆方式。另一種則是從煤的化學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，常用的主要有3種方法：（1）直接測(cè)定煤的結(jié)構(gòu)，需要通過(guò)現(xiàn)代鹽化工 2020年2期2020-05-07
- 高效液相和紅外光譜法分析檢測(cè)培養(yǎng)基殘基中的蟲(chóng)草素
min。用紅外光譜儀在4 000～450 cm-1范圍內(nèi)掃描蟲(chóng)草素結(jié)晶體，所測(cè)晶體具備的官能團(tuán)與蟲(chóng)草素的相一致，實(shí)驗(yàn)所得出的結(jié)晶物結(jié)構(gòu)與蟲(chóng)草素結(jié)構(gòu)相符。結(jié)論：本檢測(cè)方法能確保蟲(chóng)草素分離提取的質(zhì)量。[關(guān)鍵詞]?高效液相;紅外光譜;蟲(chóng)草素[中圖分類(lèi)號(hào)]?O 657.72??[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]?A??[文章編號(hào)]?1005-0310（2020）02-0084-04Determination of Cordycepin in the Residue of Cultu北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年2期2020-04-30
- 基于實(shí)時(shí)升溫紅外光譜研究煙草熱解化學(xué)結(jié)構(gòu)變化研究
采用實(shí)時(shí)升溫紅外光譜儀分析煙草熱解化學(xué)結(jié)構(gòu)的變化特性，通過(guò)在線分析烤煙、白肋煙、香料煙與“三絲”的化學(xué)結(jié)構(gòu)，了解其中的變化規(guī)律?；诖?，文章以煙草熱解化學(xué)結(jié)構(gòu)變化作為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)煙草熱解行為分析，了解室溫環(huán)境下煙草紅外光譜情況，明確煙草化學(xué)結(jié)構(gòu)隨溫度的變化，探究實(shí)驗(yàn)條件對(duì)結(jié)構(gòu)變化的影響。關(guān)鍵詞：實(shí)時(shí)升溫檢測(cè);紅外光譜;煙草熱解;化學(xué)結(jié)構(gòu)不管是傳統(tǒng)卷煙，還是低溫卷煙，煙草的品質(zhì)都要通過(guò)熱解來(lái)體現(xiàn)，分析煙草在加熱狀態(tài)下的化學(xué)變化規(guī)律，有利于實(shí)現(xiàn)卷煙生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)大眾 2020年1期2020-04-07
- 不同耕作制度及施肥處理下植煙土壤及其胡敏酸的紅外光譜特征
用傅里葉變換紅外光譜（FT-IR）分析不同耕作制度及施肥條件下土壤及其胡敏酸紅外光譜特征。結(jié)果表明，耕作制度及施肥條件的不同對(duì)土壤性質(zhì)的影響極小，但在一定程度上改變了其官能團(tuán)組成和數(shù)量;與不施肥處理相比，各施肥處理土壤脂肪類(lèi)、芳香族及含氧化合物含量有所增加，其中以常規(guī)復(fù)合肥+農(nóng)家肥的施用效果最為明顯。此外，施肥處理也對(duì)土壤胡敏酸分子結(jié)構(gòu)及組成產(chǎn)生影響，連作制度下常規(guī)復(fù)合肥2、常規(guī)復(fù)合肥+農(nóng)家肥的施用均增加了胡敏酸中氨基類(lèi)及芳香族、脂肪族等有機(jī)化合物相對(duì)含量江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年22期2020-03-03
- 紅外光譜瀝青檢測(cè)在高速公路項(xiàng)目中的應(yīng)用
為依托，采用紅外光譜快速檢測(cè)方法對(duì)改擴(kuò)建項(xiàng)目的瀝青質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)應(yīng)用過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。關(guān)鍵詞：紅外光譜;瀝青;公路工程0 引言廣西南寧經(jīng)欽州至防城港段改擴(kuò)建工程項(xiàng)目全長(zhǎng)86.659km，本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)速度為120km/h，全線利用24.5m（四車(chē)道）、28m（四車(chē)道）、33.5m（六車(chē)道）寬度的既有路基兩側(cè)加寬為42m（八車(chē)道），水泥混凝土路面改擴(kuò)建為瀝青混凝土路面。因?yàn)槁肪€長(zhǎng)，車(chē)道寬，車(chē)流量大，工期緊張，瀝青需求量大，如何保證瀝青路面工程質(zhì)量，加西部交通科技 2020年10期2020-03-01
- 紅外光譜結(jié)合曲線擬合對(duì)自然老化豆類(lèi)種子的研究
用傅里葉變換紅外光譜（FTIR）結(jié)合曲線擬合分析（Curve-fitting analysis）及聚類(lèi)分析（HCA）研究自然老化豆類(lèi)種子。結(jié)果表明，豆類(lèi)種子的紅外光譜主要由蛋白質(zhì)及碳水化合物的吸收峰組成，不同老化時(shí)間種子的原始光譜整體特征基本相似，但幾個(gè)吸收強(qiáng)度比隨老化時(shí)間的增加均呈下降趨勢(shì)。對(duì)原始光譜酰胺Ⅰ帶1700～1600 cm1范圍和多糖1180～980 cm1范圍進(jìn)行曲線擬合分析，結(jié)果表明，不同老化時(shí)間種子的子峰位置和面積比差異較大，老化期間蛋白分析化學(xué) 2019年12期2019-12-20
- 5’-尿嘧啶核苷酸與鋅離子相互作用研究
]利用傅里葉紅外光譜、共聚焦拉曼光譜來(lái)研究尿苷酸與鋅離子之間的配位方式，并以尿苷酸鋅產(chǎn)率為指標(biāo)來(lái)探討不同條件對(duì)它們相互作用的影響。[結(jié)果]不同條件對(duì)尿苷酸與鋅離子相互作用的影響程度不同;紅外光譜中尿苷酸鋅的磷酸基團(tuán)峰位置明顯向高頻移動(dòng)，且C—O伸縮振動(dòng)峰出現(xiàn)輕微的頻移;拉曼圖譜中，尿苷酸鋅的羰基伸縮振動(dòng)峰出現(xiàn)明顯裂分現(xiàn)象，且峰的強(qiáng)度變?nèi)?。[結(jié)論] pH和配合時(shí)間對(duì)尿苷酸鋅產(chǎn)率的影響明顯，而溫度對(duì)其影響較小。鋅離子可以與尿苷酸的磷酸基團(tuán)發(fā)生配位作用，并與堿基安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年20期2019-11-22
- 基于多層感知器-Fisher判別分析的車(chē)用保險(xiǎn)杠紅外光譜鑒別
高。綜上，將紅外光譜技術(shù)與MLP-FDA模型結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)用保險(xiǎn)杠碎片的快速無(wú)損鑒別，且模型檢測(cè)精度高，方法具有普適性和借鑒意義。關(guān)鍵詞：車(chē)用保險(xiǎn)杠碎片;紅外光譜;多層感知器;Fisher判別分析;鑒別中圖分類(lèi)號(hào)：0433.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-5124（2019）05-0074-05收稿日期：2018-11-21;收到修改稿日期：2018-12-25基金項(xiàng)目：中國(guó)人民公安大學(xué)2019年度基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)重點(diǎn)項(xiàng)目（2019JKF223）;中國(guó)測(cè)試 2019年5期2019-11-15
- 白音華褐煤熱萃取過(guò)程中的預(yù)處理研究
66.5%;紅外光譜表明，采用酸堿溶劑預(yù)處理原煤，可以有效破壞煤的分子結(jié)構(gòu)，使無(wú)機(jī)礦物質(zhì)鹽裸露在外，也使有機(jī)官能團(tuán)得到充分暴露。因此，通過(guò)預(yù)處理手段可以獲得更高的超純煤收率，減少配煤煉焦行業(yè)中優(yōu)質(zhì)煤的使用量。關(guān)鍵詞：煤炭能;褐煤;預(yù)處理;熱萃取;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)：TQ531?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1542（2019）04-0366-05中國(guó)既是鋼鐵制造大國(guó)，也是焦炭生產(chǎn)大國(guó)，煤炭資源豐富且種類(lèi)齊全。截至2015年，中國(guó)已探明煤炭的總儲(chǔ)量約為1河北科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-10-21
- 改良索氏提取法提取油莎豆油及紅外光譜研究
油理化性質(zhì)和紅外光譜進(jìn)行了檢測(cè)分析。關(guān)鍵詞：改良索氏提取法;油莎豆油;理化性質(zhì);紅外光譜基金項(xiàng)目：吉林省教育廳吉教科合字〔2016〕第300號(hào)，長(zhǎng)春大學(xué)碩士研究生學(xué)術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目（油莎豆油的提取及副產(chǎn)物餅粕中淀粉的制備）中圖分類(lèi)號(hào)： R284 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號(hào)： ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.16.0吉林農(nóng)業(yè) 2019年16期2019-09-27
- 紅外光譜礦物填圖技術(shù)及其應(yīng)用
摘要： 紅外光譜可有效識(shí)別與成礦有關(guān)的中低溫指示礦物，在野外利用紅外光譜儀器開(kāi)展礦物填圖是目前國(guó)內(nèi)外找礦勘查工作中廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)高新技術(shù)，具有采樣密度高、數(shù)據(jù)量大、效率高、成本低等優(yōu)勢(shì)。文章重點(diǎn)介紹了國(guó)內(nèi)外紅外光譜儀器研發(fā)歷史及現(xiàn)狀，以及近年來(lái)運(yùn)用國(guó)產(chǎn)CMS350A型全自動(dòng)數(shù)字化巖芯掃描儀開(kāi)展的礦物填圖范例，較全面地展示礦物填圖技術(shù)及其應(yīng)用效果。紅外光譜礦物填圖技術(shù)基于海量數(shù)據(jù)客觀勾繪礦化蝕變特征，精準(zhǔn)識(shí)別具有重要找礦意義的蝕變礦物，獲取礦物離子交換信華東地質(zhì) 2019年4期2019-09-10
- 對(duì)氨基苯磺酸插層水滑石材料的合成與性能研究
滑石;手性;紅外光譜;XRD;SEM中圖分類(lèi)號(hào)：O641? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2019）04-0004-031 引言 氨基酸是組成蛋白質(zhì)的基本單元，氨基酸分子中同時(shí)含有羧基（-COOH）和氨基（-NH2）兩種不同的官能團(tuán)[1].自然界中存在的氨基酸稱(chēng)作天然氨基酸，除甘氨酸外，其余均具有手性中心，為旋光性物質(zhì).天然氨基酸大多應(yīng)用在有機(jī)催化及藥物合成等方面，不僅可以在生物體內(nèi)參與合成蛋白質(zhì)，激素，酶及抗體，通常也被用作營(yíng)養(yǎng)或代謝改赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2019年4期2019-09-10
- 食品檢測(cè)中紅外光譜的應(yīng)用
收光譜。利用紅外光譜技術(shù)可以準(zhǔn)確檢測(cè)出食品組分及其結(jié)構(gòu)性質(zhì)。本文以食品紅外光譜檢測(cè)為研究對(duì)象，介紹紅外光譜的檢測(cè)原理，分析食品檢測(cè)中紅外光譜的應(yīng)用進(jìn)展，并對(duì)紅外光譜在食品檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單的探究。關(guān)鍵詞：食品檢測(cè);紅外光譜;Near Infrared前言傅里葉變換紅外光譜技術(shù)是一種新型的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，在食品檢測(cè)中發(fā)揮著良好的效用。應(yīng)用傅里葉變換紅外光譜技術(shù)可以直接對(duì)食品進(jìn)行檢測(cè)，而且檢測(cè)效率較高，檢測(cè)成本較低，污染程度較小。因此，適當(dāng)分析傅里葉變換紅外光食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2019年2期2019-09-10
- 新疆哈密地區(qū)漢族泌尿系結(jié)石患者尿路結(jié)石成分分析
;結(jié)石成分;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)：R691.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.15.042文章編號(hào)：1006-1959（2019）15-0129-03Abstract：Objective? To study the composition and distribution of醫(yī)學(xué)信息 2019年15期2019-09-09
- 基于紅外光譜技術(shù)的淀粉種類(lèi)的快速鑒別研究
含量及比值，紅外光譜進(jìn)行了測(cè)定。結(jié)果表明：8種淀粉的透明度和直鏈支鏈比的數(shù)值差異相對(duì)比較明顯，因此可以將這兩項(xiàng)數(shù)值作為鑒別淀粉的參考值。關(guān)鍵詞：紅外光譜;淀粉;鑒別目前，市場(chǎng)上的淀粉原料主要分為禾谷類(lèi)作物、薯類(lèi)作物、豆類(lèi)作物以及其他作物。常見(jiàn)主要有玉米淀粉、馬鈴薯淀粉、紅薯淀粉和大米淀粉等，不同種類(lèi)的淀粉價(jià)格差別較大，有的相差高達(dá)10倍以上f，1。在實(shí)際生產(chǎn)中上會(huì)有不法商家將廉價(jià)淀粉摻入高品質(zhì)淀粉中以次充好，欺騙消費(fèi)者日，但是不同種類(lèi)淀粉顆粒的外觀和普通物現(xiàn)代園藝·綜合版 2019年3期2019-07-05
- 基于紅外光譜技術(shù)的珠寶玉石鑒定研究
文探討了基于紅外光譜技術(shù)的珠寶玉石鑒定方法，論文首先分析了紅外光譜技術(shù)應(yīng)用原理，進(jìn)而探討了紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用方法，在此基礎(chǔ)上，本文探討了具體的鑒定流程，包括寶石種屬的鑒定、天然與合成寶石的鑒定、寶石及其仿制品的鑒定和類(lèi)質(zhì)同象寶玉石的鑒定，論文是筆者長(zhǎng)期工作實(shí)踐基礎(chǔ)上的理論升華，相信對(duì)從事相關(guān)工作的同行能有所裨益。關(guān)鍵詞：紅外光譜 ?珠寶 ?玉石 ?鑒定中圖分類(lèi)號(hào)：TS933 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年5期2019-06-10
- 紅外光譜測(cè)定UV膠D固化率的探究
文探究了使用紅外光譜測(cè)定其UV膠固化率的方法?！娟P(guān)鍵詞】UV膠;固化率;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)： TN41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2019）04-0190-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.04.073Study on Determination of Curing Rate of UV Adhesive （D） by Infrared SpectroscopyLU Yu-xiang科技視界 2019年4期2019-04-20
- 基于紅外光譜技術(shù)的淀粉種類(lèi)的快速鑒別研究
含量及比值，紅外光譜進(jìn)行了測(cè)定。結(jié)果表明：8種淀粉的透明度和直鏈支鏈比的數(shù)值差異相對(duì)比較明顯，因此可以將這兩項(xiàng)數(shù)值作為鑒別淀粉的參考值。關(guān)鍵詞：紅外光譜;淀粉;鑒別目前，市場(chǎng)上的淀粉原料主要分為禾谷類(lèi)作物、薯類(lèi)作物、豆類(lèi)作物以及其他作物。常見(jiàn)主要有玉米淀粉、馬鈴薯淀粉、紅薯淀粉和大米淀粉等，不同種類(lèi)的淀粉價(jià)格差別較大，有的相差高達(dá)10倍以上f，1。在實(shí)際生產(chǎn)中上會(huì)有不法商家將廉價(jià)淀粉摻入高品質(zhì)淀粉中以次充好，欺騙消費(fèi)者日，但是不同種類(lèi)淀粉顆粒的外觀和普通物現(xiàn)代園藝·綜合版 2019年5期2019-04-01
- HTBN/PTM EG雙軟段端異氰酸酯基聚氨酯預(yù)聚體的制備
條件，并利用紅外光譜（FT-IR）對(duì)原料和產(chǎn)物結(jié)構(gòu)進(jìn)行了表征和對(duì)比分析。結(jié)果表明，隨著反應(yīng)體系中R值的逐漸增大，ITPM中-NCO含量逐漸增多;較佳制備工藝條件為85℃的反應(yīng)溫度、3.OH的反應(yīng)時(shí)間。關(guān)鍵詞：聚氨酯預(yù)聚體;甲苯二異氰酸酯;合成原理;紅外光譜中圖分類(lèi)號(hào)：TQ 323.8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-5922（2019）04-0034-03聚氨酯（PU）是多異氰酸酯與低分子多元醇通過(guò)逐步加成聚合而成的，分子主鏈中含有較多重復(fù)的氨基甲酸酯單粘接 2019年4期2019-03-25
- 應(yīng)用XAD大孔樹(shù)脂與陰陽(yáng)離子交換樹(shù)脂串聯(lián)技術(shù)探究不同腐解時(shí)期魚(yú)糞溶解性有機(jī)質(zhì)組分差異
。利用傅里葉紅外光譜儀對(duì)浙江省舟山市岱山縣桐盤(pán)灣某石斑魚(yú)養(yǎng)殖場(chǎng)的魚(yú)糞便中的DOM進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，得出羥基、甲基、羧基為主要官能團(tuán)，并對(duì)DOM結(jié)構(gòu)構(gòu)象有重要影響。同時(shí)，通過(guò)XAD樹(shù)脂與陰、陽(yáng)離子交換樹(shù)脂建立了魚(yú)糞便中DOM亞組分的純化分離方法，將其按極性分成6種組分，并探究在不同腐解時(shí)期魚(yú)糞便DOM各組分變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，疏水性有機(jī)組分在整個(gè)腐解階段所占比例逐漸減少。其中疏水性酸、疏水性堿性有機(jī)物是魚(yú)類(lèi)糞便DOM的主要組成成分，約占組分的55.8%～72.7江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年22期2019-01-19
- 贛南稀土礦區(qū)尿路結(jié)石成分紅外光譜468例分析
石標(biāo)本，采用紅外光譜法進(jìn)行結(jié)石成分分析；收集患者臨床資料，分析不同年齡、性別及結(jié)石部位結(jié)石的成分特征。結(jié)果 468例患者中，上尿路結(jié)石405例，下尿路結(jié)石63例。上尿路結(jié)石中，未成年患者36例；>18～40歲青年患者45例；>40～65歲中年患者180例，>65歲老年患者144例；結(jié)石部位分析提示上尿路結(jié)石構(gòu)成比顯著高于下尿路，尿酸銨結(jié)石、六水磷酸鎂銨結(jié)石及碳酸磷灰石結(jié)石在上尿路結(jié)石中的構(gòu)成比顯著高于下尿路（P[關(guān)鍵詞]結(jié)石成分分析；紅外光譜；稀土礦區(qū)；臨中國(guó)當(dāng)代醫(yī)藥 2018年31期2018-12-26
- 藍(lán)寶石的改善工藝
；改善工藝；紅外光譜；紫外光譜1材料與方法1.1樣品經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，藍(lán)寶石以深藍(lán)色為主，斯里蘭卡的藍(lán)寶石一般顏色較淺，緬甸的藍(lán)寶石較透明。實(shí)驗(yàn)選取以上3個(gè)產(chǎn)地的特征藍(lán)寶石進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn)，使用樣品見(jiàn)表1。1.2試劑本實(shí)驗(yàn)中所用助熔劑為硼砂、Na2CO3，催化劑為MgSO4·7H2O，輔助劑為Al2O3，著色劑為Co2O3、TiO2。根據(jù)藍(lán)寶石樣品特征分別設(shè)計(jì)了下列實(shí)驗(yàn)配方方案，具體的添加劑種類(lèi)分別為：S1：Al2O3、硼砂、Na2CO3、MgSO4·7H2O、檸檬酸名城繪 2018年12期2018-10-21
- 貝殼類(lèi)中藥碳酸鈣含量測(cè)定及紅外光譜比較
行測(cè)定，運(yùn)用紅外光譜分析不同產(chǎn)地蛤殼、海螵蛸、牡蠣化學(xué)成分的差異。結(jié)果測(cè)得，蛤殼碳酸鈣含量在79.74%～98.34%，海螵蛸碳酸鈣含量在81.07%～94.51%，牡蠣碳酸鈣含量在66.71%～96.92%。紅外分析表明，蛤殼、海螵蛸、牡蠣三者的主要成分均為碳酸鈣，并含有少量有機(jī)質(zhì)。說(shuō)明不同產(chǎn)地蛤殼、海螵蛸、牡蠣碳酸鈣含量及紅外光譜沒(méi)有明顯差異，以碳酸鈣含量及紅外光譜作為其評(píng)價(jià)指標(biāo)性成分，未能從整體上反映中藥的內(nèi)在質(zhì)量，也難以進(jìn)行定性鑒別。關(guān)鍵詞：貝殼類(lèi)湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年17期2018-10-12
- 云南林下塔拉多糖的紅外光譜、分子量和衍射圖譜分析研究
塔拉多糖； 紅外光譜； 圖譜分析； X射線衍射中圖分類(lèi)號(hào)： S 566. 9， TN 219 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A塔拉（Caesalpinia spinosa）又名刺云實(shí)，為豆科蘇木亞科云實(shí)屬多年生植物，是我國(guó)作為單寧植物資源從南美洲引種栽培的物種[ 1 - 3 ]。主要在云南、四川、廣西、貴州、海南省等干熱、干暖河谷地區(qū)多地引種成林[ 4 ]。塔拉種子內(nèi)含的一層較厚的內(nèi)胚乳層為塔拉膠，主要成分為雜多糖[ 5 ， 6 ]。塔拉膠的熱穩(wěn)定性相較于其他植物膠更強(qiáng)，林業(yè)科技 2018年3期2018-09-10
- 淮南煤熱分析特性及氣體生成物實(shí)驗(yàn)研究
：特征溫度；紅外光譜；氧濃度；氣態(tài)產(chǎn)物中圖分類(lèi)號(hào)：X 936 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2018）05-0640-05Abstract：To study the spontaneous combustion characteristics of the main coal seam in Huainan，five coal samples from Huainan were selected.The thermal characteri技術(shù)與創(chuàng)新管理 2018年5期2018-08-13
- 雙殼貝類(lèi)消化系統(tǒng)中微塑料的分離鑒定及應(yīng)用研究
里葉變換顯微紅外光譜儀（μ-FT-IR）和體式顯微鏡實(shí)現(xiàn)了微塑料的定性與定量分析，并用于檢測(cè)櫛孔扇貝和紫貽貝中的微塑料。結(jié)果表明，10% KOH消解體系的消解效率較高，聚丙烯（Polypropylene，PP）、聚乙烯（Polyethylene，PE）、聚苯乙烯（Polystyrene，PS）和聚氯乙烯（Polyvinyl chloride，PVC）加標(biāo)回收率為96.7%～98.6%，方法精密度較好，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差≤ 3.2%，能夠滿足檢測(cè)要求。檢測(cè)了青島5分析化學(xué) 2018年5期2018-05-30
- 補(bǔ)鐵劑大棗多糖鐵的制備與表征
%；最后通過(guò)紅外光譜比較分析發(fā)現(xiàn)，大棗多糖鐵在3200～3500cm-1內(nèi)出現(xiàn)的吸收峰變窄，這是由于大棗多糖中的羥基參與了絡(luò)合反應(yīng)；在500～510cm-1內(nèi)存在Fe-O的伸縮振動(dòng)吸收峰表明鐵核的形成。[關(guān)鍵詞]水提醇沉；大棗多糖；多糖鐵配合物；紅外光譜[中圖分類(lèi)號(hào)]R285.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A全球約25.8%的人口患有貧血，中國(guó)的貧血患病率約為20.7%，其中半數(shù)是由缺鐵導(dǎo)致的。目前醫(yī)藥市場(chǎng)中的補(bǔ)鐵劑主要有三類(lèi)：無(wú)機(jī)鐵鹽補(bǔ)鐵劑、小分子有機(jī)鐵鹽補(bǔ)鐵劑，大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2018年6期2018-05-14
- 基于紅外光譜的混合溶劑提取玫瑰精油研究
基礎(chǔ)上，利用紅外光譜技術(shù)對(duì)不同極性的單一溶劑和混合溶劑提取的玫瑰精油及玫瑰殘?jiān)M(jìn)行光譜對(duì)比分析。[結(jié)果]單一溶劑只能提取出玫瑰精油的某些有效成分，所得精油的成分單一；不同極性溶劑混合浸提所得玫瑰精油的成分豐富，香氣接近于天然。[結(jié)論]試驗(yàn)結(jié)果為提高玫瑰精油的提取率提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵詞 玫瑰精油；紅外光譜；溶劑中圖分類(lèi)號(hào) S-3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2018）06-0164-03Extraction Study of Rose E安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年6期2018-05-14
- 負(fù)載鐵鹽膨潤(rùn)土對(duì)水中四環(huán)素的吸附性能
tion）和紅外光譜證實(shí)，氫氧化鐵、鈉鐵礬等物質(zhì)被負(fù)載于鈉基膨潤(rùn)土上；且鐵鹽的負(fù)載使膨潤(rùn)土上活性基團(tuán)特征峰位置及強(qiáng)度均發(fā)生改變?？疾烊芤簆H值對(duì)Fe-bent吸附去除水中四環(huán)素性能的影響，結(jié)果表明，當(dāng)溶液pH值為6.24時(shí)，F(xiàn)e-bent對(duì)四環(huán)素的去除率達(dá)93%，高于其他pH值。吸附動(dòng)力學(xué)試驗(yàn)表明，F(xiàn)e-bent對(duì)四環(huán)素吸附速率非?？欤鋭?dòng)力學(xué)過(guò)程符合準(zhǔn)一級(jí)模型。Fe-bent吸附四環(huán)素的吸附等溫線符合Freundlich模型。紅外光譜結(jié)果表明，四環(huán)素分子天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年3期2018-03-24
- 紅外光譜測(cè)試醬油中氨基酸的研究
測(cè)分析，運(yùn)用紅外光譜分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損的檢測(cè)醬油中氨基酸的含量本文運(yùn)用紅外光譜技術(shù)研究了醬油中的氨基酸的含量，為紅外測(cè)試醬油中氨基酸的含量提供方法的借鑒，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?！娟P(guān)鍵詞】苦油 紅外光譜 氨基酸 品質(zhì)指標(biāo)醬油是中國(guó)傳統(tǒng)和日常生活中必不可少的調(diào)味品之一，其成分中包含多種氨基酸、維生素等，根據(jù)國(guó)標(biāo)GB2717-2003規(guī)定醬油中氨基酸態(tài)氮含量不得低于0.49/100mL，總酸含量不得高于2.59/100mL。如何簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)醬油中電子技術(shù)與軟件工程 2018年15期2018-02-26
- 負(fù)載鐵鹽膨潤(rùn)土對(duì)重金屬鋅的吸附性能
tion）和紅外光譜儀研究Fe-bent對(duì)重金屬Zn2+的吸附性能。X射線衍射和紅外光譜證實(shí)，氫氧化鐵、鈉鐵礬等物質(zhì)被負(fù)載于鈉基膨潤(rùn)土上；且鐵鹽的負(fù)載使膨潤(rùn)土上活性基團(tuán)特征峰位置及強(qiáng)度均發(fā)生改變?？疾烊芤簆H值對(duì)Fe-bent吸附重金屬Zn2+性能的影響，結(jié)果表明，當(dāng)溶液pH 值6.24時(shí)，F(xiàn)e-bent對(duì)Zn2+的去除率達(dá)99.6%，高于其他pH值。吸附動(dòng)力學(xué)試驗(yàn)表明，F(xiàn)e-bent對(duì)Zn2+的吸附速率非?？?，其動(dòng)力學(xué)過(guò)程符合準(zhǔn)一級(jí)模型，F(xiàn)e-bent吸天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年12期2018-01-10
- 現(xiàn)代化科技手段在字畫(huà)鑒定中的應(yīng)用
對(duì)拉曼光譜、紅外光譜及能譜的運(yùn)用能力不足等都會(huì)直接影響將新的科技手段應(yīng)用到鑒定過(guò)程中，因此字畫(huà)鑒定行業(yè)想要在鑒定過(guò)程中應(yīng)用科技手段，就需要解決存在的這些問(wèn)題?！娟P(guān)鍵詞】現(xiàn)代化科技手段；拉曼光譜；紅外光譜；字畫(huà)鑒定；措施0 前言字畫(huà)真?zhèn)蔚蔫b定是收藏和研討中的一項(xiàng)重要課題，將現(xiàn)代化科技手段應(yīng)用到字畫(huà)鑒定過(guò)程中是符合對(duì)傳統(tǒng)文化保護(hù)的基本意義的，為了保護(hù)祖國(guó)的文物，研究字畫(huà)的演變規(guī)律，所以，便需要對(duì)它的制作年代和真?zhèn)渭捌渌囆g(shù)水平的高下進(jìn)行研究的過(guò)程就叫作字畫(huà)鑒定。科技視界 2017年24期2017-12-09
- 紅外光譜法快速預(yù)測(cè)不同種類(lèi)重樓中重樓皂苷含量
效，本文采用紅外光譜結(jié)合偏最小二乘回歸法（partial least squares regression，PLSR）對(duì)重樓中重樓皂苷Ⅰ、重樓皂苷Ⅱ和重樓皂苷Ⅶ進(jìn)行定量分析，建立快速評(píng)價(jià)重樓品質(zhì)的方法。采集78份不同產(chǎn)區(qū)、不同種類(lèi)重樓樣品的紅外光譜，用高效液相色譜測(cè)定重樓樣品中重樓皂苷Ⅰ、重樓皂苷Ⅱ及重樓皂苷Ⅶ的含量，將重樓的紅外光譜數(shù)據(jù)和液相數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，快速預(yù)測(cè)3種重樓皂苷含量。原始紅外光譜經(jīng)多元散射校正（multiplicative signal c中國(guó)中藥雜志 2017年17期2017-09-23
- 基于紅外光譜檢測(cè)的工業(yè)電氣設(shè)備泄露試驗(yàn)分析