指標(biāo)值
- 迪那河流域降水與徑流年內(nèi)分配特征分析
.1 年內(nèi)分配指標(biāo)值將迪那河流域近1957—1993 年的實(shí)測(cè)月降水和徑流數(shù)據(jù)代入(2)～(5)，計(jì)算得到各年內(nèi)分配指標(biāo)值（Cu、Cr 和Cn）。統(tǒng)計(jì)的降水和徑流年內(nèi)分配指標(biāo)值見(jiàn)表2。表2 迪那河流域降水和徑流年內(nèi)分配指標(biāo)值通過(guò)計(jì)算分析（見(jiàn)表2），表中Cu 值越大降水量、徑流年內(nèi)分配越不均勻；Cr 值越大，說(shuō)明降水量、徑流年內(nèi)分配越集中；集中度（Cn）表示降水量、徑流年內(nèi)分配的集中程度。迪那河流域降水和徑流各特征年的年內(nèi)分配不均勻系數(shù)（Cu）值都比較大，年
黑龍江水利科技 2023年12期2024-01-05
- 刈青燕麥飼草全株及莖葉穗的5 種礦質(zhì)元素含量分析
，有4 個(gè)品種指標(biāo)值≥平均值，其中，和豐的指標(biāo)值最高，顯著＞其他8 個(gè)品種；其次是壩燕2 號(hào)（0.40%）和MSY4（0.39%），二者差異不顯著，但均顯著＞張燕2 號(hào)等6 個(gè)品種；張燕2 號(hào)的指標(biāo)值達(dá)到了平均水平（表1）。蒙飼燕2號(hào)的指標(biāo)值最低，顯著＜其他8 個(gè)品種。表明不同品種的全株Ca 含量存在顯著差異，其中和豐的全株Ca 含量最高，且明顯高于其他品種。表1 參試品種全株以及不同部位的Ca 含量Table 1 The Ca content in wh
河北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年4期2023-09-02
- 老年冠狀動(dòng)脈梗阻患者急診PCI后血清炎癥因子水平和心肌損傷指標(biāo)值變化及臨床意義
I術(shù)后血清炎癥指標(biāo)值、心肌損傷指標(biāo)值變化,旨在為老年冠狀動(dòng)脈梗阻患者急診治療方案的制定提供依據(jù)。1 材料與方法1.1一般資料回顧性分析2020年1月—2021年12月達(dá)州市中心醫(yī)院住院部診治的老年冠狀動(dòng)脈梗阻患者(觀察組)的臨床資料。納入標(biāo)準(zhǔn)： (1)資料完整;首次確診為老年冠狀動(dòng)脈梗阻; (2)年齡≥60歲; (3)急診時(shí)間窗內(nèi)接受PCI術(shù)治療; (4)發(fā)病至入院時(shí)間0.05),具有可比性。1.2方法(1)臨床資料收集：收集入組對(duì)象的性別、年齡、 BMI
老年醫(yī)學(xué)與保健 2023年2期2023-05-05
- 血清Cys-C、β2-MG檢驗(yàn)對(duì)在糖尿病診治及預(yù)后判斷中的應(yīng)用價(jià)值分析
C、β2-MG指標(biāo)值與2型糖尿?。═2DM）患者胰島素抵抗水平、合并并發(fā)癥種類、并發(fā)心腦血管疾病之間的關(guān)系，以期為T(mén)2DM患者病情及高危并發(fā)癥的監(jiān)測(cè)提供新的路徑。1 資料與方法1.1 臨床資料設(shè)計(jì)回顧性研究方案，病例收集范圍為2020年1月～2022年6月期間我院收治的原發(fā)性T2DM患者，根據(jù)樣本容量計(jì)算原則共納入病例98例。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）符合T2DM相關(guān)診斷指南及規(guī)范；（2）遵循知情告知規(guī)范，取得患者知情同意；（3）病歷資料中提供的病例信息符合本研究需
數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志 2022年11期2022-11-20
- 風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電與水力發(fā)電的結(jié)合
可以根據(jù)子系統(tǒng)指標(biāo)值，分別進(jìn)行科學(xué)有效的點(diǎn)評(píng)，并創(chuàng)建科學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，持續(xù)推動(dòng)體系的完善發(fā)展，為發(fā)電系統(tǒng)的互補(bǔ)融合奠定基礎(chǔ)。2 風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電和水力發(fā)電的結(jié)合意義2.1 協(xié)同發(fā)電系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的穩(wěn)定性風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電與水力發(fā)電互相結(jié)合前，相關(guān)權(quán)威專家應(yīng)提早創(chuàng)建系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，確保其科學(xué)性和一致性，合理利用評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)綜合分析風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電和水力發(fā)電的可靠性。相關(guān)資料表明，現(xiàn)階段我國(guó)供電系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r較為理想，部分發(fā)電系統(tǒng)工作效能高，整體指標(biāo)值表現(xiàn)出優(yōu)良的
低碳世界 2022年3期2022-05-17
- 基于WDM-PON 技術(shù)的高鐵選線信息共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)
線路的各項(xiàng)因子指標(biāo)值集合與線路標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值[10-11]集合整合在一起，構(gòu)成集對(duì)。在兩個(gè)集合A與B構(gòu)成一個(gè)集對(duì)H=(A,B)后，在某個(gè)背景依托下，建立這兩個(gè)集合的聯(lián)系度表達(dá)式：其中，N表示集對(duì)中包含的所有特性數(shù)量；S、P、F分別表示同一個(gè)集對(duì)內(nèi)，兩個(gè)集合共同擁有、相互之間獨(dú)立且不共同擁有以及不相互獨(dú)立的特性數(shù)量，i為差異度系數(shù)；j為對(duì)立度系數(shù)；為兩個(gè)集合之間的同一度；為兩個(gè)集合之間的差異度；為兩個(gè)集合之間的對(duì)立度。為方便計(jì)算，令、，優(yōu)化公式為：式（2）應(yīng)滿足
電子設(shè)計(jì)工程 2022年7期2022-04-20
- 血清Cys-C、SAA檢驗(yàn)在冠心病診治及預(yù)后判斷中的應(yīng)用價(jià)值分析
s-C、SAA指標(biāo)值與冠心病患者病情及預(yù)后的關(guān)系分析(1)冠脈狹窄程度：根據(jù)冠狀動(dòng)脈造影結(jié)果，將120例患者分為輕中度狹窄組(狹窄程度≤70%)和重度狹窄組(狹窄程度>70%)[2]。(2)冠狀動(dòng)脈粥樣硬化程度：根據(jù)Gensini 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，將120例患者分為輕中度硬化組(Gensini 評(píng)分≤80分)和重度硬化組(Gensini 評(píng)分>80分)。(3)心功能：根據(jù)冠心病組患者LVEF指標(biāo)值將120例患者分為L(zhǎng)VEF≥50%組和LVEF140分組(預(yù)后不良
數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志 2022年3期2022-03-23
- 高職學(xué)生心理測(cè)評(píng)一級(jí)心理問(wèn)題數(shù)據(jù)探析
，分析心理測(cè)評(píng)指標(biāo)值的相關(guān)強(qiáng)度。3 結(jié)果與分析3.1數(shù)據(jù)特征分析3.1.1 以各種分組變量分組情況下，多項(xiàng)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布的峰度偏離較大。以一級(jí)心理問(wèn)題測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)為總體。以民族為分組變量，共計(jì)6個(gè)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布相較正態(tài)分布平緩，11個(gè)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布相較正態(tài)分布陡峭；以生源地為分組變量，共計(jì)16個(gè)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布相較正態(tài)分布平緩，13個(gè)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布相較正態(tài)分布陡峭；以是否獨(dú)生為分組變量，共計(jì)3個(gè)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布相較正態(tài)分布平緩，4個(gè)指標(biāo)值數(shù)據(jù)分布相較正態(tài)分布陡峭；
華東紙業(yè) 2022年12期2022-03-12
- 高校財(cái)政績(jī)效撥款水平影響因素探析
系數(shù)×D校考核指標(biāo)值×D校獎(jiǎng)懲系數(shù)×D校進(jìn)步變動(dòng)系數(shù)）÷∑（D校所在類別所有學(xué)?？己?span id="j5i0abt0b" class="hl">指標(biāo)值×D校所在類別所有學(xué)校成本系數(shù)×D校所在類別所有學(xué)校獎(jiǎng)懲系數(shù)×D校所在類別所有學(xué)校進(jìn)步變動(dòng)系數(shù)）從上述計(jì)算公式中可以看出，學(xué)校的財(cái)政績(jī)效撥款與該校的成本系數(shù)、考核指標(biāo)值、獎(jiǎng)懲系數(shù)和進(jìn)步變動(dòng)系數(shù)等四個(gè)一級(jí)財(cái)政撥款績(jī)效考評(píng)指標(biāo)有著直接的關(guān)系[2]。其中，考核指標(biāo)值指標(biāo)又由本科高校分類考核、預(yù)算編制與執(zhí)行、生均非財(cái)政收入、收入債務(wù)率、財(cái)務(wù)工作指標(biāo)和資產(chǎn)管理指標(biāo)等六個(gè)二級(jí)財(cái)政
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2021年7期2021-11-22
- 指揮控制系統(tǒng)效能評(píng)估指標(biāo)值灰色預(yù)測(cè)模型
性作用，而評(píng)估指標(biāo)值的預(yù)測(cè)結(jié)果作為預(yù)測(cè)性評(píng)估過(guò)程的數(shù)據(jù)輸入，對(duì)評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確與否起著至關(guān)重要的作用。信息化條件下指揮控制系統(tǒng)的信息復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)，其效能評(píng)估指標(biāo)值呈現(xiàn)出混合數(shù)據(jù)類型的狀態(tài)，針對(duì)該問(wèn)題目前有不同角度的處理方法[6-8]，對(duì)比這些處理方法后，本文綜合考慮效能評(píng)估指標(biāo)值的特點(diǎn)，保留數(shù)據(jù)的完整性和不確定性，同時(shí)為了簡(jiǎn)化計(jì)算和降低算法復(fù)雜度，采用將混合類型數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)化成區(qū)間數(shù)序列的方法進(jìn)行混合數(shù)據(jù)的處理。指揮控制系統(tǒng)效能評(píng)估指標(biāo)值序列的樣本量較小，且統(tǒng)
計(jì)算機(jī)仿真 2021年5期2021-11-17
- 蒜薹采收方式及植株葉片損傷程度對(duì)鱗莖均重的影響*
鱗莖均重為測(cè)定指標(biāo)值，采用隨機(jī)化、重復(fù)性原則進(jìn)行試驗(yàn)。試驗(yàn)區(qū)離地頭大于10 m，小區(qū)面積為4.8 m2，每個(gè)試驗(yàn)處理重復(fù)3次。試驗(yàn)研究主要分為兩部分，一是研究不采薹，手工采薹，犁刀法采薹，剪花苞式采薹四種蒜薹處理方式對(duì)“蒼山白蒜”和“金鄉(xiāng)紫皮蒜”鱗莖均重的影響；二是研究在大蒜植株不同位置剪掉植株的葉片、莖稈及蒜薹，模擬植株葉片損傷對(duì)“蒼山白蒜”“金鄉(xiāng)紫皮蒜”鱗莖均重的影響。試驗(yàn)中，手工采薹是指不使用任何輔助工具，純手工拔取蒜薹；犁刀法采薹是指采用大蒜主產(chǎn)區(qū)
- 耶金荷爺杏一年生枝的修剪反應(yīng)
率＞緩放處理，指標(biāo)值隨短截程度的加重而逐漸升高；弱枝的萌芽率＜緩放處理，指標(biāo)值隨短截程度的加重而逐漸降低；中庸枝的萌芽率表現(xiàn)為中度和輕度短截處理＞緩放處理，重度短截處理＜緩放處理，指標(biāo)值隨著短截程度的加重呈先升高后降低的變化（表2）。但同類枝條，不同程度修剪處理的萌芽率差異均不顯著。表明‘金荷’杏不同枝類的芽體異質(zhì)性差異均較小，同一枝條不同部位的芽體質(zhì)量基本相當(dāng)，其中，壯枝以中下部芽體質(zhì)量略優(yōu)，弱枝以上部芽體質(zhì)量略優(yōu)，中庸枝以中部芽體質(zhì)量最好。表2 不同類
河北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期2021-10-15
- 寧波北侖第三集裝箱碼頭有限公司平衡計(jì)分卡績(jī)效管理探索與實(shí)踐
辦法為：若年度指標(biāo)值低于或等于60%，得0分;若年度指標(biāo)值為60%～ 80%，得基準(zhǔn)分的60%，即60分;若年度指標(biāo)值為80%（含）～120%（含），按基準(zhǔn)分的相應(yīng)比例得分;若年度指標(biāo)值高于120%，得基準(zhǔn)分的120%，即120分。（2）成本預(yù)算控制率 該指標(biāo)為財(cái)務(wù)維度下的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，其計(jì)算公式為成本預(yù)算控制率=實(shí)際成本髟に慍殺線？00%，考核周期為年，年度目標(biāo)值為100%，基準(zhǔn)分為100分，在公司績(jī)效考核指標(biāo)體系中的權(quán)重為10%。該指標(biāo)的月度考核辦法為
集裝箱化 2021年4期2021-07-19
- “十三五”期間廣西地級(jí)市環(huán)保行業(yè)發(fā)展和空氣質(zhì)量變化研究
的污染程度。該指標(biāo)值越大，表明空氣綜合污染程度越重，空氣質(zhì)量越差。另一個(gè)是正向指標(biāo)，稱為全年空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)比例（下文簡(jiǎn)稱空氣良好指標(biāo)），該指標(biāo)值越大，表明空氣質(zhì)量越好。玉林 3.95 3.17 -19.75% 95.1 98.9 3.8河池 4.08 3.21 -21.32% 88.5 96.4 7.9柳州 4.32 3.23 -25.23% 86.3 99.5 13.2桂林 4.47 3.28 -26.62% 83.6 93.2 9.6表1中的空氣污染
科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2021年14期2021-06-04
- 3 種外源物質(zhì)對(duì)蘋(píng)果幼樹(shù)新梢抗寒性的影響及評(píng)價(jià)
下，不同處理的指標(biāo)值除4 ℃低溫脅迫時(shí)差異不顯著外，其他低溫脅迫時(shí)差異均較大（圖1）。圖1 不同外源物質(zhì)處理對(duì)蘋(píng)果葉片相對(duì)電導(dǎo)率的影響Fig.1 Effects of different exogenous substances on relative conductivity of apple leavesCK 的相對(duì)電導(dǎo)率增加得最快，且指標(biāo)值始終處于最高，其中-4 ℃低溫脅迫時(shí)相對(duì)電導(dǎo)率高達(dá)78.83%。CaCl2處理的相對(duì)電導(dǎo)率增加得最為緩慢，≤0
河北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年6期2021-02-10
- 基于二重加權(quán)的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法
題，但該方法中指標(biāo)值并沒(méi)有與閾值進(jìn)行比較，得出的結(jié)果也過(guò)度依賴指標(biāo)值的大小，其結(jié)果并不能直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞。結(jié)合相關(guān)項(xiàng)目與參考相關(guān)文獻(xiàn)，在作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)評(píng)估模型的基礎(chǔ)上，對(duì)作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法展開(kāi)了研究，提出了一種基于FAHP 與比較值函數(shù)相結(jié)合的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法，對(duì)作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)估。1 建立作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系不僅要指出哪些指標(biāo)是影響作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，還應(yīng)該指出指標(biāo)之間相互的關(guān)聯(lián)關(guān)系。影響作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素有很多，
火力與指揮控制 2020年10期2020-12-23
- 深松分層施肥播種對(duì)小麥旗葉特征及干物質(zhì)積累的影響
施肥方式處理的指標(biāo)值差異均不顯著；莖粗均＞CK，除T2處理外，其他3 個(gè)處理與CK 差異均達(dá)到了顯著水平，但不同深松分層施肥方式處理的指標(biāo)值差異均不顯著；旗葉面積均顯著＞CK，且不同深松分層施肥方式處理的指標(biāo)值差異也達(dá)到了顯著水平，其中T1處理指標(biāo)值最大、T2處理指標(biāo)值最小，二者差異顯著，但均與其他2 個(gè)深松分層施肥處理差異不顯著；根系數(shù)量均＞CK，且不同深松分層施肥方式處理的指標(biāo)值差異也達(dá)到了顯著水平，其中T1處理指標(biāo)值最大且顯著＞除T3處理之外的其他2
河北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年2期2020-08-27
- 纈沙坦膠囊聯(lián)合生活方式干預(yù)治療高血壓病的療效
BP、DBP 指標(biāo)值；采用SF-36 量表，從睡眠、精神狀態(tài)等方面，比較分析兩組患者的生活質(zhì)量，分值越高表示生活質(zhì)量越好。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法2.結(jié)果2.1 兩組患者SBP、DBP 指標(biāo)值情況兩組患者治療前，SBP、DBP指標(biāo)值無(wú)顯著性差異（P＞0.05）。經(jīng)治療之后。Ⅱ組患者SBP、DBP 指標(biāo)值顯著低于Ⅰ組患者（P＜0.05），具體見(jiàn)表1。表1 兩組患者SBP、DBP 指標(biāo)值情況（±s，mmHg）表1 兩組患者SBP、DBP 指標(biāo)值情況（±s，mmHg）
醫(yī)藥前沿 2020年12期2020-08-13
- 基于HGM法的濕地生態(tài)特征蓄水量研究
考標(biāo)準(zhǔn)下的功能指標(biāo)值為1，完全喪失此功能狀態(tài)下的功能指標(biāo)值為0。例如針對(duì)濕地蓄水功能分析，如果選取年份較長(zhǎng)，變幅較大，則選取最大蓄水量年份的蓄水量為參考標(biāo)準(zhǔn)值1，最小蓄水量年份蓄水量為最小功能值，一般最小功能值幾乎是0，但是為了符合實(shí)際，選取1個(gè)接近于0的很小的數(shù)作為功能指標(biāo)，中間蓄水量的功能值按曲線關(guān)系并結(jié)合實(shí)際擬定。如果沒(méi)有具體的試驗(yàn)數(shù)值，則需要選取影響蓄水量功能指標(biāo)的參數(shù)來(lái)建立功能評(píng)價(jià)模型。如河邊濕地短期地表水儲(chǔ)存的功能指標(biāo)值可以如下公式所示：其中：
水電站機(jī)電技術(shù) 2020年7期2020-08-04
- 分類器評(píng)價(jià)指標(biāo)MCC、CEN 和ACC 的比較研究
細(xì)分析了3 種指標(biāo)值變化趨勢(shì)的關(guān)系，另外，從一致性和判別性角度對(duì)3 種指標(biāo)進(jìn)行了比較，結(jié)果表明CEN 的評(píng)價(jià)能力優(yōu)于ACC 和MCC.1 相關(guān)概念給定測(cè)試集S，S 中樣本個(gè)數(shù)為M，類別個(gè)數(shù)為N，s 為S 中任意一個(gè)樣本.Ci表示第i 類，屬于Ci而被分到Cj的樣本個(gè)數(shù)記為NCi，j.測(cè)試集被分類模型分類完成的混淆矩陣記為MN×N，混淆矩陣的第i 行第j 列元素記為Mij.記F（i，j）為真實(shí)屬于Ci的樣本屬于Cj的概率，顯然，當(dāng)i=j 時(shí)，F(xiàn)（i，j）=1
- 卵巢交界性漿液性腫瘤ER、PR、PAX8、P53、CK 表達(dá)及其與病理特征的相關(guān)性分析
、CK 這幾個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行檢測(cè)分析，經(jīng)判斷這幾個(gè)指標(biāo)值與此病理特征的相關(guān)性后，通過(guò)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的檢測(cè)，使患者能得到更精準(zhǔn)的診斷，確保患者能得到更有針對(duì)性的救治，降低其病癥的復(fù)發(fā)率[2]。本研究旨在分析卵巢交界性漿液性腫瘤ER、PR、PAX8、P53、CK 表達(dá)及其與病理特征的相關(guān)性，現(xiàn)將此次研究結(jié)果介紹如下。1.資料與方法1.1 一般資料選擇2010 年1 月—2019 年12 月我院收治的100 例患者作為研究對(duì)象，將50 例卵巢交界性漿液性腫瘤患者分為觀
醫(yī)藥前沿 2020年35期2020-04-17
- 基于多層熵權(quán)投影決策法的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策模型研究
體系。2.2 指標(biāo)值的確定2.2.1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有關(guān)情報(bào)的收集情報(bào)收集就是通過(guò)各種不同的手段獲取對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者有用的情報(bào)，情報(bào)收集的質(zhì)量將直接影響指標(biāo)值的確定。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，95%以上的情報(bào)都可以在網(wǎng)上找到。獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要情報(bào)源一般有以下幾種：企業(yè)、政府以及行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站、各種數(shù)據(jù)庫(kù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)站等。2.2.2 情報(bào)加工處理在情報(bào)搜集完成后，接下來(lái)就是對(duì)待選項(xiàng)目做初始評(píng)估。根據(jù)收集來(lái)的有關(guān)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目情報(bào)，我們可以直接就放棄對(duì)于市場(chǎng)環(huán)境明顯不具有發(fā)展
經(jīng)濟(jì)管理文摘 2020年20期2020-04-15
- 動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
居中型”指標(biāo)，指標(biāo)值“適中為宜”，可以根據(jù)適中值將其分為兩部分，大于適中值的部分越小越好，按逆向指標(biāo)處理，小于適中值的部分越大越好，按正向指標(biāo)處理[8]?！皡^(qū)間型”指標(biāo)，大于區(qū)間最大值部分越小越好，小于區(qū)間最小值部分越大越好。因此，評(píng)價(jià)指標(biāo)根據(jù)指標(biāo)變化方向，可簡(jiǎn)化為兩大類，即正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)[8]。正向指標(biāo)具有指標(biāo)值越大越優(yōu)的性質(zhì)，逆向指標(biāo)具有指標(biāo)值越小越優(yōu)的性質(zhì)[8]。常用的指標(biāo)類型一致化方法有兩種：減法(離差法)和倒數(shù)方法[9-10]。采用減法一致化
中國(guó)管理科學(xué) 2020年1期2020-03-03
- Summary of Editorial Committee Meeting (January 5, 2020)of Journal of Palaeogeography
所有高校的定量指標(biāo)值按單指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，并構(gòu)造單指標(biāo)隸屬度函數(shù)。對(duì)于定性指標(biāo)，需先將其制成調(diào)查表，組織10位專家到待評(píng)價(jià)高校進(jìn)行考察和調(diào)研，并給每項(xiàng)指標(biāo)打分。每位專家對(duì)每所高校的每項(xiàng)指標(biāo)有且僅有10分的打分權(quán)力，但這10分須賦予不同的等級(jí)。Most members proposed that the sections of the journal should coincide with the its scope and should be as w
Journal of Palaeogeography 2020年1期2020-02-17
- 財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究
價(jià) 評(píng)價(jià)指標(biāo) 指標(biāo)值 測(cè)定制定及運(yùn)用財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，能夠以直觀的數(shù)字展現(xiàn)財(cái)政支出實(shí)際情況及其設(shè)定目標(biāo)的最終完成情況等，并且還可以評(píng)價(jià)財(cái)政支出的效率水平、經(jīng)濟(jì)效益及有效性等內(nèi)容，從而反映財(cái)政支出中可能存在的問(wèn)題。[1]因此，構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是考核財(cái)政支出績(jī)效、量化績(jī)效結(jié)果的重要手段。一、財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建（一）明確績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第一，行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。這一標(biāo)準(zhǔn)需結(jié)合不同行業(yè)實(shí)際情況來(lái)制定，適用在特點(diǎn)較為突出的行業(yè)的財(cái)政支出上，也可作為
經(jīng)營(yíng)者 2019年19期2019-11-30
- 基于擴(kuò)展Kalman濾波器組的ECAS系統(tǒng)傳感器故障診斷*
獲得檢測(cè)和隔離指標(biāo)值，根據(jù)指標(biāo)值與自適應(yīng)檢測(cè)閾值的比較結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)故障傳感器的檢測(cè)與隔離。2.1 故障檢測(cè)方法(11)由式(11)計(jì)算獲得的初級(jí)殘差具有一般性，對(duì)于1/4 ECAS系統(tǒng)，其特性如表1所述。表1 初級(jí)殘差特性描述(12)將故障檢測(cè)指標(biāo)值rindex與自適應(yīng)閾值h進(jìn)行比較，便可檢測(cè)出傳感器是否發(fā)生故障。(13)根據(jù)式(13)可知，當(dāng)故障檢測(cè)指標(biāo)值大于或等于檢測(cè)閾值時(shí)表明傳感器發(fā)生故障；當(dāng)檢測(cè)指標(biāo)值小于檢測(cè)閾值時(shí)表明傳感器未出現(xiàn)故障。2.2 故障隔
振動(dòng)、測(cè)試與診斷 2019年2期2019-05-09
- 滑坡推力計(jì)算方法探討
前確定抗剪強(qiáng)度指標(biāo)值的方法主要有[3,6]：試驗(yàn)法、極限平衡狀態(tài)下的反算法、工程比擬計(jì)算、工程經(jīng)驗(yàn)法,以下主要介紹反算法。反算法：根據(jù)不同的工程實(shí)際情況將滑坡體分為三種情況討論。(1)假設(shè)滑坡體處于極限平衡的狀態(tài),其安全系數(shù)為1進(jìn)行反算強(qiáng)度指標(biāo)值。(2)在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的主滑地質(zhì)斷面上分析其處于的滑動(dòng)階段,然后再假定一個(gè)安全系數(shù)進(jìn)行反算。(3)在實(shí)際條件較好時(shí),取至少兩個(gè)與滑坡斷面相似的坡體,按照滑動(dòng)時(shí)極限平衡的瞬間狀態(tài),安全系數(shù)取為1,然后再聯(lián)立方程組求解C、
福建質(zhì)量管理 2019年3期2019-03-27
- 基于多屬性決策模型的社會(huì)公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)方法
提出數(shù)值型評(píng)價(jià)指標(biāo)值與語(yǔ)言型評(píng)價(jià)指標(biāo)值的一致化方法。以某市公安派出所內(nèi)部績(jī)效考核為例，使用本文方法完成其內(nèi)部績(jī)效考核。一、社會(huì)公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)模型社會(huì)公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題通常涉及到評(píng)價(jià)專家、評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)這三個(gè)基本要素，結(jié)合綜合評(píng)價(jià)的方式，在外部綜合評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)專家是社會(huì)公共服務(wù)部門(mén)所服務(wù)的對(duì)象，通常為公民或公民選出的代表，評(píng)價(jià)對(duì)象是社會(huì)公共服務(wù)部門(mén)，評(píng)價(jià)指標(biāo)涵蓋了所有能反映社會(huì)公共部門(mén)服務(wù)質(zhì)量的因素；在內(nèi)部綜合評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)專家是各級(jí)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)或行業(yè)專家
四川警察學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年5期2018-12-17
- 糖尿病患者護(hù)理中臨床護(hù)理路徑的應(yīng)用與效果探究
糖尿病生化檢測(cè)指標(biāo)值。顯效：糖尿病生化檢測(cè)指標(biāo)值正常，無(wú)不良反應(yīng)；有效：糖尿病生化檢測(cè)指標(biāo)值好轉(zhuǎn)，不良反應(yīng)少；無(wú)效：糖尿病生化檢測(cè)指標(biāo)值無(wú)改善。糖尿病護(hù)理效果為顯效、有效百分率之和[2]。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法 采用SPSS18.0軟件統(tǒng)計(jì)，分別進(jìn)行t檢驗(yàn)（計(jì)量資料）、χ2檢驗(yàn)（計(jì)數(shù)資料），P＜0.05為差異顯著。2 結(jié)果2.1 兩組糖尿病護(hù)理效果相比較 觀察組糖尿病護(hù)理總有效率97.50%（顯效32，有效7，無(wú)效1）高于對(duì)照組的75.00%（顯效20，有
首都食品與醫(yī)藥 2018年12期2018-10-19
- 基于小波變換的電磁流量計(jì)信號(hào)去噪研究
數(shù)下的不同評(píng)價(jià)指標(biāo)值.由表2不難看出，分解層數(shù)為2時(shí)，均方根誤差RMSE最小，信噪比SNR最大.且當(dāng)分解層數(shù)為2時(shí)，綜合指標(biāo)T最小，與實(shí)際情況相符.圖2為分解層數(shù)為2時(shí)的去噪仿真圖.表2 以db3為小波基各分解層數(shù)下評(píng)價(jià)指標(biāo)值、評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化值及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值注：信噪比為10 db的噪聲污染.圖2 基于db3小波基去噪后的信號(hào)圖3 基于db5小波基去噪后的信號(hào)表3為db5小波基各分解層數(shù)下評(píng)價(jià)指標(biāo)值、評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化值及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值.由表格可以看出，當(dāng)分解
- 論文學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)優(yōu)化的實(shí)證分析
文影響力的某一指標(biāo)值受論文發(fā)表時(shí)間、論文研究問(wèn)題所屬領(lǐng)域、作者單位類型這些因素的影響更小，則可以認(rèn)為這一指標(biāo)更具有普適性，對(duì)論文影響力的評(píng)價(jià)及橫向比較，會(huì)更科學(xué)有效。所以，本文將論文發(fā)表時(shí)間、論文研究問(wèn)題所屬的領(lǐng)域（以下簡(jiǎn)稱“所屬領(lǐng)域”）、作者單位類型三個(gè)因素設(shè)定為解釋變量，被解釋變量顯然是論文影響力，被解釋變量的值就是論文影響力的指標(biāo)值。表1 類目體系（2）論文影響力的測(cè)度指標(biāo)首先被引頻次和被下載頻次可以表示論文影響力，但是這兩個(gè)“頻次指標(biāo)”的值都是隨論
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年12期2018-07-12
- 《生乳》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)歷年情況綜述
n 33-77指標(biāo)值規(guī)定為1.028～1.032，GB 5408-85附錄A指標(biāo)值規(guī)定特級(jí)≥1.030，一級(jí)≥1.029，二級(jí)≥1.028；GB/T 6914-86和GB 19301-2003指標(biāo)值均規(guī)定為≥1.028；GB 19301-2010指標(biāo)值規(guī)定為≥1.027。脂肪指標(biāo)，GBn 33-77指標(biāo)值規(guī)定為≥3.0%；GB 5408-85附錄A指標(biāo)值規(guī)定特級(jí)≥3.20%，一級(jí)≥3.00%，二級(jí)≥2.80%；GB/T 6914-86指標(biāo)值規(guī)定為≥3.10
中國(guó)乳業(yè) 2018年5期2018-06-11
- 綜合分析法在護(hù)理管理中的應(yīng)用
算得到一個(gè)綜合指標(biāo)值進(jìn)行量化評(píng)價(jià)的一種方法。本文探討綜合指數(shù)分析法在護(hù)理管理中的應(yīng)用。1 資料與方法1.1 納入指標(biāo)值 以本院信息科或出入院管理科提供的2016年7月-2017年6月共12個(gè)月的病員出入院一覽表中的項(xiàng)目原始數(shù)據(jù)和本科室月報(bào)表中有關(guān)資料為依據(jù)。①納入標(biāo)準(zhǔn)：凡入選項(xiàng)目必須每個(gè)月都有數(shù)字和數(shù)據(jù)。②排除標(biāo)準(zhǔn)：各個(gè)月都是恒定不變的的數(shù)字或數(shù)據(jù)；數(shù)字和數(shù)據(jù)不完整、不連續(xù)的資料；項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)有“0”或“100%”的，均不得列入計(jì)算綜合指數(shù)值。筆者根據(jù)本文
安徽醫(yī)專學(xué)報(bào) 2018年2期2018-05-16
- 業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)法-關(guān)鍵指標(biāo)法（KPI）在企業(yè)中的運(yùn)用
門(mén)對(duì)與其相關(guān)的指標(biāo)值進(jìn)行計(jì)算，并由各部門(mén)的分管經(jīng)理進(jìn)行審核，各部門(mén)完成計(jì)算后，將數(shù)據(jù)及相關(guān)證明資料交綜合管理部進(jìn)行評(píng)分，然后由工資核算會(huì)計(jì)根據(jù)各部門(mén)的分值進(jìn)行計(jì)算工資。在應(yīng)用KPI的過(guò)程中，遇到的主要問(wèn)題為：有些考核指標(biāo)選擇不夠恰當(dāng)；考核指標(biāo)值計(jì)算的準(zhǔn)確性難以保證；有些指標(biāo)值會(huì)導(dǎo)致極端行為發(fā)生，缺乏平衡的考核指標(biāo)；業(yè)績(jī)考核費(fèi)時(shí)費(fèi)力。針對(duì)上述問(wèn)題，公司采取的主要解決方法為：每月召開(kāi)中高層管理人員會(huì)議，專門(mén)討論KPI應(yīng)用問(wèn)題，充分征求各部門(mén)人員的意見(jiàn)，并多次對(duì)
財(cái)政監(jiān)督 2018年4期2018-03-28
- 二磷酸果糖用于小兒先天性心臟病伴心力衰竭治療中的效果分析
L V E F指標(biāo)值為（73.6±7.0）%，LVSF指標(biāo)值為（37.0±3.2）%，SV指標(biāo)值為（17.3±6.7）ml，LVSDD指標(biāo)值為（29.2±4.2）mm。二磷酸果糖組患兒LVEF指標(biāo)值為（77.5±7.8）%，LVSF指標(biāo)值為（37.4±5.8）%，SV指標(biāo)值為（17.0±4.6）ml，LVSDD指標(biāo)值為（26.0±3.5）mm。二磷酸果糖組患兒的心功能情況改善要比基礎(chǔ)治療組要好，2組數(shù)據(jù)比較（P＜0.05）。3 討 論先心病發(fā)病與藥物因素、
中西醫(yī)結(jié)合心血管病雜志(電子版) 2018年8期2018-01-12
- 基于熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的灌水方式優(yōu)選
關(guān)聯(lián)法計(jì)算每一指標(biāo)值與對(duì)應(yīng)最優(yōu)指標(biāo)值的關(guān)聯(lián)度，然后把一個(gè)方案里所有指標(biāo)值的關(guān)聯(lián)度按照權(quán)重組合成一個(gè)綜合關(guān)聯(lián)度，其中這個(gè)綜合關(guān)聯(lián)度表示該方案與理想方案的關(guān)聯(lián)度，最后根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行方案優(yōu)選，并把最后的決策結(jié)果與TOPSIS模型法和灰色關(guān)聯(lián)投影法的優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明3種方法的優(yōu)選結(jié)果一致。由此可見(jiàn)，結(jié)合熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的優(yōu)選模型適用于灌水方式的優(yōu)選。節(jié)水灌溉；熵權(quán)法；灰色關(guān)聯(lián)法1 引言當(dāng)前全國(guó)農(nóng)業(yè)灌溉用水的供需矛盾十分尖銳[1]，因此要加強(qiáng)對(duì)水資源
山西水利 2017年11期2017-12-26
- 淺談食品中大腸菌群檢測(cè)方法以及指標(biāo)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系
方法及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了分析，希望能夠?yàn)槭称钒踩珯z測(cè)提供一些參考。關(guān)鍵詞：食品；大腸菌群；檢測(cè)方法；指標(biāo)值食品安全，簡(jiǎn)單來(lái)講，主要是指食品無(wú)毒無(wú)害，在滿足相應(yīng)的營(yíng)養(yǎng)要求的同時(shí)，不會(huì)對(duì)人體健康造成危害。現(xiàn)如今，人們對(duì)于食品安全問(wèn)題高度重視，做好食品安全檢測(cè)工作，是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的一種必然需求。而作為反映食品衛(wèi)生狀況的一個(gè)重要指標(biāo)，大腸菌群的檢測(cè)也備受關(guān)注。一、大腸菌群檢測(cè)方法就目前的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)而言，對(duì)于食品中大腸菌群的檢測(cè)，主要方法有兩種，一是平板
進(jìn)出口經(jīng)理人 2017年5期2017-07-07
- 維修性定性要求評(píng)價(jià)指標(biāo)融合模型研究
性定性要求評(píng)價(jià)指標(biāo)值標(biāo)度形式的多樣性，提出一種基于指數(shù)法的指標(biāo)值融合方法，將通過(guò)不同方法得到的不同標(biāo)度形式指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化和融合處理，得到同一屬性的指標(biāo)量化值，解決了目前不同標(biāo)度形式底層指標(biāo)值無(wú)法融合以及維修性評(píng)價(jià)聚合模型意義不明確的問(wèn)題，提高了單項(xiàng)指標(biāo)量化值的可信性。標(biāo)度形式；指數(shù)法；融合在維修性定性要求評(píng)價(jià)指標(biāo)量化值的獲取過(guò)程中，由于單項(xiàng)指標(biāo)值獲取方法和量化依據(jù)的不同，導(dǎo)致其屬性的多樣化；為了便于進(jìn)行指標(biāo)聚合和綜合評(píng)價(jià)，必須對(duì)度量標(biāo)準(zhǔn)各異的單項(xiàng)指標(biāo)值進(jìn)
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2017年4期2017-04-28
- 內(nèi)蒙古短花針茅荒漠草原土壤線蟲(chóng)物種多樣性對(duì)水分調(diào)控的響應(yīng)
cm 土層的指標(biāo)值均有所降低，降幅分別為44.03%、33.54%和18.12%，其中，0～5 cm土層的指標(biāo)值與CK差異達(dá)到了顯著水平；增水處理0～5 cm和5～10 cm土層的指標(biāo)值有所增加，增幅分別為10.89%和2.50%，而10～15 cm土層的指標(biāo)值降低了14.85%，但各土層的指標(biāo)值與CK差異均不顯著。圖2 減水處理對(duì)不同深度土層土壤線蟲(chóng)數(shù)量的影響Fig.2 The effects of water reduction treatment
河北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年6期2017-04-27
- ISO 606：2015《傳動(dòng)用短節(jié)距精密滾子鏈、套筒鏈、附件和鏈輪》新變化及新增條款的應(yīng)用探討
的最小動(dòng)載強(qiáng)度指標(biāo)值的確定[1,2]2.1 計(jì)算雙排鏈和三排鏈的最小動(dòng)載強(qiáng)度指標(biāo)值的參考方法傳動(dòng)用精密滾子鏈和套筒鏈的主要失效形式為：疲勞失效和磨損失效，其中疲勞失效由于其具有突發(fā)性，所以一直是行業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)研究方向。通過(guò)滾子鏈和套筒鏈的疲勞試驗(yàn)（也稱作：動(dòng)載試驗(yàn)）能夠?qū)︽湕l疲勞強(qiáng)度這項(xiàng)重要質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)收判定，而鏈條最小動(dòng)載強(qiáng)度指標(biāo)數(shù)值（Fd）則是進(jìn)行鏈條疲勞試驗(yàn)（動(dòng)載試驗(yàn)）時(shí)確定（計(jì)算）最大動(dòng)載試驗(yàn)載荷（Fmax）的一個(gè)重要技術(shù)指標(biāo)值。ISO 606：20
- 水泥混凝土再生粗骨料與天然骨料主要性能對(duì)比分析
的壓碎指標(biāo)壓碎指標(biāo)值表示再生粗骨料抵抗壓碎的能力，可以間接推算其相應(yīng)的強(qiáng)度，特別是對(duì)粗骨料中存在的軟弱顆粒分辨力較好。目前再生骨料的壓碎指標(biāo)在GBT 25177-2010《混凝土用再生粗骨料》有明確規(guī)定，具體規(guī)定見(jiàn)表7。表7 再生粗骨料壓碎指標(biāo)要求本次試驗(yàn)采用6次壓碎指標(biāo)值的平均值為結(jié)果，同一種材料多次平行試驗(yàn)，消除材料、設(shè)備、人員引起的壓碎指標(biāo)值誤差，確保試驗(yàn)結(jié)果滿足研究的要求，具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1-8和表1-9。通過(guò)試驗(yàn)結(jié)果可以看出：再生粗骨料壓碎指標(biāo)值
黑龍江交通科技 2016年11期2016-12-23
- 梵凈山保護(hù)區(qū)森林依賴度評(píng)估研究
,并且根據(jù)單個(gè)指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重評(píng)估森林依賴度綜合值。結(jié)果表明森林依賴度綜合值為52.2%,單個(gè)指標(biāo)值之間存在很大差異,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)依賴3個(gè)方面存在差異的同時(shí)也表現(xiàn)出了相互聯(lián)系性。梵凈山保護(hù)區(qū)社區(qū)森林依賴度的評(píng)估為緩解自然保護(hù)與社區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾提供一定的理論和實(shí)踐依據(jù),從而促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)類型保護(hù)區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。森林依賴度；綜合評(píng)估；梵凈山保護(hù)區(qū)；指標(biāo)體系森林生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)區(qū)對(duì)對(duì)維護(hù)自然生態(tài)平衡過(guò)程中起著不可替代的作用[1－2]。然后,森林生態(tài)系統(tǒng)
山東林業(yè)科技 2016年6期2016-12-21
- 食管癌患者NK細(xì)胞和T淋巴細(xì)胞免疫功能的檢測(cè)及臨床意義
胞和T淋巴細(xì)胞指標(biāo)值比較，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。結(jié)論食管癌患者存在細(xì)胞免疫功能下降，且下降趨勢(shì)與腫瘤病情進(jìn)程密切相關(guān)。食管癌；NK細(xì)胞；T淋巴細(xì)胞；免疫功能【Abstract】Objective To detectand analyze clinical significance of NK cells and T lymphocytes immune function in the patients w ith esophageal can
現(xiàn)代消化及介入診療 2016年1期2016-09-03
- 烏昌都市區(qū)水環(huán)境保護(hù)規(guī)劃指標(biāo)研究
標(biāo)2020年的指標(biāo)值。通過(guò)可達(dá)性分析指出如何使各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：水環(huán)境保護(hù)；指標(biāo)體系；指標(biāo)值；可達(dá)性分析；烏昌都市區(qū)0引言國(guó)家開(kāi)展西部大開(kāi)發(fā)，給新疆烏昌都市區(qū)帶來(lái)很大的發(fā)展機(jī)遇，如何處理好發(fā)展與保護(hù)的關(guān)系，是需著力解決的關(guān)鍵問(wèn)題。開(kāi)展環(huán)境保護(hù)規(guī)劃，嚴(yán)格約束經(jīng)濟(jì)的粗放型發(fā)展，對(duì)烏昌都市區(qū)的健康高效發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。環(huán)境規(guī)劃的目標(biāo)和規(guī)劃方案須通過(guò)一系列科學(xué)合理的量化指標(biāo)明確約束，以確保更好地實(shí)施，而傳統(tǒng)的環(huán)境保護(hù)指標(biāo)已經(jīng)不能滿足未來(lái)環(huán)境管理的需要，因而水環(huán)境
環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊 2016年2期2016-06-14
- 冰淇淋大腸菌群測(cè)定方法與現(xiàn)行指標(biāo)值關(guān)系
測(cè)定方法與現(xiàn)行指標(biāo)值關(guān)系舒靜1，李宏梁2，*，劉耕典2，邊文文1，張莉1 （1.陜西省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)研究院，陜西西安710048；2.陜西科技大學(xué)食品與生物工程學(xué)院，陜西西安710021）摘要：驗(yàn)證2010版檢測(cè)方法（GB4789.3-2010《食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)食品微生物學(xué)檢驗(yàn)大腸菌群計(jì)數(shù)》）能否適合冰淇淋大腸菌群現(xiàn)行指標(biāo)值（≤450 MPN/100g）。在西安市不同超市、商店進(jìn)行采樣，分別采用2003版（GB/T 4789.3-2003《食品衛(wèi)生微生物
食品研究與開(kāi)發(fā) 2016年3期2016-04-18
- 行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與污染物排放關(guān)系研究——基于 GPI指數(shù)
GPI廢水總量指標(biāo)值高于平均值的行業(yè)GPI廢水總量指標(biāo)值Fig.1 Industrial GPIwastewater emissionsindex value higher than average in 2010圖2 2010年GPI廢水總量指標(biāo)值低于平均值的行業(yè)GPI廢水總量指標(biāo)值Fig.2 Industrial GPIwastewater emissionsindex value less than average in 2010由圖1、圖2可知，2
四川環(huán)境 2015年3期2015-12-02
- 曲阜市尼山水庫(kù)年降雨量預(yù)測(cè)分析
資料序列，求出指標(biāo)值平均值和樣本均方差，并對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行分級(jí)，從而確定馬爾科夫鏈的狀態(tài)空間，即 E=｛1， 2，…，m ｝。 然后根據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)確定資料序列中各指標(biāo)值的狀態(tài)。2）對(duì)資料序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)不同步長(zhǎng)指標(biāo)值轉(zhuǎn)移概率，列出馬爾科夫鏈的轉(zhuǎn)移概率矩陣。3）根據(jù)得到的轉(zhuǎn)移概率矩陣，進(jìn)行各行各列加和得到邊緣矩陣，進(jìn)一步檢驗(yàn)該序列是否符合馬爾科夫鏈性質(zhì)。4）計(jì)算指標(biāo)值各階自相關(guān)系數(shù)，公式為：其中：rk為滯時(shí)為k（k∈E）年的自相關(guān)系數(shù)；n為資料序列長(zhǎng)度；xi為第
山東水利 2015年8期2015-10-23
- 海南黎族7-18歲學(xué)生身體形態(tài)3項(xiàng)指標(biāo)比較分析
生身體形態(tài)3項(xiàng)指標(biāo)值在不同年齡段有增長(zhǎng)也有下降.男生的身體形態(tài)指標(biāo)值在9 歲、10歲、15歲、16年齡段均有不同程度的下降，女生的身體形態(tài)指標(biāo)值在不同年齡段有升有降.表3 海南黎族7-18歲學(xué)生2010年與2005年身體形態(tài)指標(biāo)均值差異表Tab.3 The graph of the differences between the index’s mean value of body shape at the age between 7-18 in 2010
- 1995年—2013年地方預(yù)算內(nèi)財(cái)力、中央返還及上解情況
還地方財(cái)政上解指標(biāo)值 占比兩稅返還 所得稅返還 成品油返還 一般性轉(zhuǎn)移支付 專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付1996 5233.6 2672.3 51.1 1948.6 72.9 234.9 8.8 488.8 18.3 563.4 1997 5840.8 2800.9 48.0 2011.6 71.8 273.4 9.8 515.9 18.4 562.2 1998 6707.8 3285.3 49.0 2082.8 63.4 313.1 9.5 889.5 27.1 557
地方財(cái)政研究 2014年12期2014-03-19
- 一種新的武器裝備體系能力指標(biāo)變權(quán)算法
16)考慮奇異指標(biāo)值對(duì)指標(biāo)權(quán)重的影響,設(shè)計(jì)了一種變權(quán)算法,分別對(duì)存在正偏和負(fù)偏奇異指標(biāo)值的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了修正,使綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性和客觀性;與現(xiàn)有的變權(quán)算法相比,不僅考慮了過(guò)劣指標(biāo)值對(duì)權(quán)重的影響,還考慮了過(guò)優(yōu)指標(biāo)值對(duì)權(quán)重的影響;最后通過(guò)實(shí)例分析證明了該方法的有效性。指標(biāo)權(quán)重;變權(quán)算法;奇異指標(biāo)值;正偏;負(fù)偏武器裝備體系能力常常通過(guò)多個(gè)指標(biāo)來(lái)度量,在對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合時(shí),由于各指標(biāo)在綜合效能評(píng)價(jià)中的作用和地位不同,常需要通過(guò)給各指標(biāo)賦予權(quán)值來(lái)描述這一差異
裝備學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年1期2014-01-19
- 可重圖的Randi?指標(biāo)的極值問(wèn)題
個(gè)分子圖的拓?fù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">指標(biāo)值是由分子的結(jié)構(gòu)圖計(jì)算得到的一個(gè)數(shù)值，它是圖的不變量，一般可以反映分子的物理化學(xué)性質(zhì)和藥物學(xué)性質(zhì)．1975年，Randi?提出了著名的連通性指標(biāo)(Randi?指標(biāo))，因其與分子的物理化學(xué)性質(zhì)，如沸點(diǎn)、表面積等，都有緊密聯(lián)系，近年來(lái)受到化學(xué)家和數(shù)學(xué)家廣泛關(guān)注，詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[1-7]．Randi?指標(biāo)的定義為χ(G)=其中du和dv分別表示圖G中頂點(diǎn)u和v的度數(shù)．在圖論的應(yīng)用中，分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)可以很簡(jiǎn)單地表示成圖的形式，這樣的圖也稱為化學(xué)圖，
天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版) 2013年3期2013-05-23
- 區(qū)間數(shù)指標(biāo)權(quán)重確定的一種離差方法
—[5]提出了指標(biāo)值為精確數(shù)的指標(biāo)權(quán)重確定的離差法。但文獻(xiàn)[2]依據(jù)指標(biāo)下各方案指標(biāo)值的極差或均方差的大小確定各指標(biāo)的權(quán)重，不太合理，因?yàn)槟持笜?biāo)下各方案指標(biāo)值的極差或均方差大，不一定其各方案指標(biāo)值間的離差就大；文獻(xiàn)[3]、[4]的權(quán)重確定計(jì)算煩瑣，且要求權(quán)重滿足單位化約束條件，這有別于權(quán)重滿足歸一化約束條件的習(xí)慣用法；文獻(xiàn)[5]依據(jù)綜合指標(biāo)值的離差最大化和指標(biāo)值權(quán)重信息熵最大化確定各指標(biāo)權(quán)重，其權(quán)重信息熵最大化有悖于多指標(biāo)決策的思想。因?yàn)椋瑱?quán)重信息熵越大，
統(tǒng)計(jì)與決策 2013年20期2013-03-09
- 對(duì)柳州市高校學(xué)生籃球課積極性的調(diào)查研究
班學(xué)生運(yùn)動(dòng)缺乏指標(biāo)值最低，說(shuō)明這所學(xué)校學(xué)生運(yùn)動(dòng)主動(dòng)性較高。外化原則：四所高校外化原則方面的差異并不是特別顯著。四所高校中柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院籃球選項(xiàng)班指標(biāo)值最高，說(shuō)明學(xué)生比較喜歡比較樂(lè)意去做，但是對(duì)參加籃球運(yùn)動(dòng)的目的、價(jià)值不確定。柳州生態(tài)學(xué)院籃球選項(xiàng)班學(xué)生的指標(biāo)值次之，外化原則指標(biāo)值最低的是柳州城市學(xué)院。鑒別原則：四所高校中鑒別原則指標(biāo)值差別較大。鑒別原則指標(biāo)值最高的是柳州生態(tài)學(xué)院籃球選項(xiàng)班的學(xué)生，其次是柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院的學(xué)生，指標(biāo)值最低的是柳州城市學(xué)院。內(nèi)部
湖北開(kāi)放大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年2期2012-10-27
- 區(qū)間數(shù)指標(biāo)權(quán)重確定的熵值法改進(jìn)
某指標(biāo)下各方案指標(biāo)值差異的大小來(lái)確定其權(quán)重，各方案指標(biāo)值差異越大，該指標(biāo)權(quán)重越大，反之，該指標(biāo)權(quán)重越小。其顯著的特點(diǎn)是確定的指標(biāo)權(quán)重具有絕對(duì)的客觀性，無(wú)主觀影響，但確定的權(quán)重有時(shí)與實(shí)際相悖，即最不重要的指標(biāo)可能具有最大的權(quán)重，最重要的指標(biāo)卻不一定具有最大的權(quán)重。因?yàn)樽钪匾闹笜?biāo)不一定使所有決策方案的指標(biāo)值具有最大的差異，最不重要的指標(biāo)卻有可能使所有決策方案的指標(biāo)值具有最大的差異。實(shí)際決策中，各方案指標(biāo)值無(wú)差異的指標(biāo)不予考慮。因此，該類方法適用于決策者進(jìn)行多
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年17期2012-09-26
- 南通市農(nóng)業(yè)基本現(xiàn)代化評(píng)價(jià)與分析
現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)值時(shí)既不能好高騖遠(yuǎn)，也不能輕易可得，要有一定的先進(jìn)性和可行性。如果不從實(shí)際出發(fā)，力圖在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)或基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，則有可能違背確定基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的初衷。標(biāo)準(zhǔn)太高時(shí)間過(guò)短，到時(shí)根本實(shí)現(xiàn)不了；標(biāo)準(zhǔn)太低實(shí)現(xiàn)是沒(méi)有問(wèn)題，卻不能算是現(xiàn)代化；弄虛作假通過(guò)虛假數(shù)字達(dá)標(biāo)以及超過(guò)農(nóng)民的能力強(qiáng)迫農(nóng)民搞達(dá)標(biāo)的“浮夸”現(xiàn)象，這些都是在推進(jìn)現(xiàn)代化的過(guò)程中需要盡力避免的。本研究在構(gòu)建南通市農(nóng)業(yè)基本現(xiàn)代化指標(biāo)體系時(shí)，主要參考了柯柄生[1]和蔣和平等[2]的指標(biāo)
- Risk and Probability Considerations in Design of Major Infrastructure Systems
定性的平均安全指標(biāo)值之間的關(guān)系Fig.4 Frequency diagram of β for optimal design due to epistemic uncertainties圖4 基于認(rèn)知不確定性的優(yōu)化設(shè)計(jì)安全指標(biāo)頻率圖Table 4 The mean value，75%value，and 90%value of the safety index表4 安全指標(biāo)值的平均，75%及90%的值The main results for the brid
- 基于熵值法福州市土地集約利用評(píng)價(jià)
,Ai—第i項(xiàng)指標(biāo)值,Wi—第i項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值。1.2 熵值法確定指標(biāo)權(quán)重熵值法的原理是設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(Xij)m×n,對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)Xj,各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象相應(yīng)的指標(biāo)值Xij的差距越大,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大;如果某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則表明該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用[2]。用熵值法評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的步驟是:(1)將各指標(biāo)同度量化,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值的比重Pij(2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值其中K
臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索 2010年4期2010-11-02
- 院系管理機(jī)制指標(biāo)體系的績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)用研究
.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)值矩陣D-dij指標(biāo)值[2]表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)值1）指標(biāo)值類型：（a）理論公式計(jì)算值；（b）定量指標(biāo)值：如產(chǎn)品生產(chǎn)率；（c）專家對(duì)定性指標(biāo)打分值：差（0-1分），一般（1-2分），較高（2-3分），高（3-4分）。2）指標(biāo)值的極性統(tǒng)一化處理：一般指標(biāo)值以愈大愈好，即指標(biāo)極性為大，以POL(max)表示，反之，也有指標(biāo)值念小念好，如資產(chǎn)負(fù)載率對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，即指標(biāo)值極性為小，以POL(min)表示?；疑垲惙ㄒ笸辉u(píng)價(jià)值矩陣，只能有一種極性
制造業(yè)自動(dòng)化 2010年9期2010-07-07
- 高速公路主線最佳行駛速度綜合算法*
車環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值;輸出量只有一個(gè),即高速公路路段的車輛最佳行駛速度,如圖1所示.其中,行車環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值采用模糊邏輯得到一個(gè)具體的指標(biāo)值,行車環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值的模糊控制器的設(shè)計(jì)如圖2所示.圖1 最佳行駛速度模糊控制器圖2 行車環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值模糊控制器行車環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值模糊控制器的輸入量有兩個(gè),分別為天氣指標(biāo)值和路況指標(biāo)值,因?yàn)樘鞖夂吐窙r的確定存在一定的模糊性,對(duì)于天氣的描述分為5個(gè)語(yǔ)言變量:w1(差),w2(較差),w3(一般),w4(較
- ２００７／２００８年度桑蠶干繭質(zhì)量分析報(bào)告
占34.4%。指標(biāo)值主要集中在26.00%至37.00%之間（頻次數(shù)大于50次），占總批次的83.1%。(毛繭出絲率指標(biāo)分布見(jiàn)表9)2．解舒率：全國(guó)平均值為56.30%，高于全國(guó)平均值的有611批，占56.8%，低于全國(guó)平均值的有465批，占43.2%。指標(biāo)值主要集中在50.00%至70.00%之間（頻次數(shù)大于100次），占總批次的82.7%。（解舒率指標(biāo)分布見(jiàn)表10）3．等級(jí)：全國(guó)平均值為3A39，高于全國(guó)平均值的有920批，占85.5%，低于全國(guó)平均值
中國(guó)纖檢 2009年3期2009-03-25