基于多層熵權(quán)投影決策法的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策模型研究

■江燕燕

（南昌航空大學(xué)科技學(xué)院）

1 引 言

隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理研究的深入，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目決策范圍不斷擴(kuò)大，決策方法也越來越多樣化，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策問題已給出了一些決策方法，例如層次分析法[1]、多層模糊綜合評(píng)價(jià)法[2]、多目標(biāo)決策灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)法[3]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[4]以及模糊層次逼近理想點(diǎn)法[5]等, 這些方法對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策中不確定信息的處理具有各自的優(yōu)勢(shì)，但它們都具有主觀性強(qiáng)的特點(diǎn)；雖然數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法能夠排除主觀因素，具有很強(qiáng)的客觀性，但將其應(yīng)用于項(xiàng)目評(píng)價(jià)難以反映擇優(yōu)決策問題中的不確定性因素。由此可見，現(xiàn)有擇優(yōu)決策方法要么主觀性太強(qiáng)，要么沒有充分考慮創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策問題中的不確定性。

鑒于現(xiàn)有方法的局限性，本文將多層熵權(quán)投影法決策法引入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策中來。多層熵權(quán)投影法決策法[5]是一種將多層熵權(quán)和投影法相結(jié)合的方法，適用于多指標(biāo)非確定性問題的風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)及方案擇優(yōu)，其既能利用熵權(quán)確定權(quán)重排除主觀權(quán)重，又能利用投影法的特性使得重要指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)一步加強(qiáng)。

2 模型與方法

2.1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目管理研究的深入，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策過程中需要考慮的指標(biāo)因素越來越多，而且指標(biāo)因素之間往往還需要考慮不同的層次性。在廣泛參考已有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策研究成果的基礎(chǔ)上建立了如表1所示的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策指標(biāo)體系。

2.2 指標(biāo)值的確定

2.2.1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有關(guān)情報(bào)的收集

情報(bào)收集就是通過各種不同的手段獲取對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者有用的情報(bào)，情報(bào)收集的質(zhì)量將直接影響指標(biāo)值的確定。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，95%以上的情報(bào)都可以在網(wǎng)上找到。獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要情報(bào)源一般有以下幾種：企業(yè)、政府以及行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站、各種數(shù)據(jù)庫(kù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)站等。

2.2.2 情報(bào)加工處理

在情報(bào)搜集完成后，接下來就是對(duì)待選項(xiàng)目做初始評(píng)估。根據(jù)收集來的有關(guān)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目情報(bào)，我們可以直接就放棄對(duì)于市場(chǎng)環(huán)境明顯不具有發(fā)展前景的項(xiàng)目。在初始評(píng)估后，接下來的工作就是對(duì)搜集到的有關(guān)待決策項(xiàng)目的海量情報(bào)進(jìn)行處理和加工，方便指標(biāo)值的確定。

2.2.3 指標(biāo)值的評(píng)定

本文指標(biāo)值盡量采用收集來的原始數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)因素的指標(biāo)值，不能利用原始數(shù)據(jù)的則采用專家打分法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行打分。

2.3 多層熵權(quán)投影法項(xiàng)目擇優(yōu)決策

下面通過實(shí)例演示多層熵權(quán)投影決策法在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策中的具體應(yīng)用，計(jì)算具體步驟及公式見文獻(xiàn)[5]。考慮某創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目者的一次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策活動(dòng)，經(jīng)過可行性論證確定有A、B和C三個(gè)待選項(xiàng)目. 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目者需要在綜合權(quán)衡項(xiàng)目的眾多影響因素后，從中擇優(yōu)選出一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行投資。本文采用表1給出的決策指標(biāo)體系，具體規(guī)范化指標(biāo)值見表1。

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)決策矩陣. 運(yùn)用這些二級(jí)指標(biāo)決策矩陣以及Matlab7.0可得出3個(gè)待選項(xiàng)目各級(jí)指標(biāo)的Di值, 結(jié)果見下表2。

表1 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策指標(biāo)體系及A、B和C三個(gè)待選項(xiàng)目規(guī)范化指標(biāo)值

從 表2中 的 Di值可知，待選項(xiàng)目C為最優(yōu)項(xiàng)目。

表2 三個(gè)項(xiàng)目的Di值

3 總 結(jié)

通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策可以讓創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目者在眾多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，擇優(yōu)選出具有良好發(fā)展前景的項(xiàng)目。針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)活動(dòng)影響因素多且具有不確定性的特征，本文將多層熵權(quán)投影決策法引入到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策過程中來，實(shí)例分析表明多層熵權(quán)投影決策法在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目擇優(yōu)決策應(yīng)用中是可行的及有效的。