傅立葉
- 基于DFT和DTFT插值的正弦信號頻率估計
法通常利用離散傅立葉變換進(jìn)行正弦信號頻率估計，是一種極為有效的方法。離散傅立葉變換處理可以帶來信噪比增益，在信噪比較低的情況下，估計的精度依然較好。而且基于離散傅立葉變換的頻率估計算法可以利用快速傅立葉變換(fast Fourier transform，F(xiàn)FT)來實現(xiàn)更高效的運算，更加適用于需要實時處理的場景之中。基于離散傅立葉變換的頻率估計方法一般分兩步進(jìn)行。首先，對接收到的正弦信號采樣序列進(jìn)行離散傅立葉變換，搜索離散傅立葉變換的幅度最大譜線實現(xiàn)粗估計。
大連工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2022年6期2023-01-05
- 對矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀頻域至?xí)r域轉(zhuǎn)換過程的探究
究，通過對離散傅立葉逆變換原理的探究推導(dǎo)出兩種算法并利用MATLAB軟件實現(xiàn)仿真及驗證。1 傅立葉變換原理法國數(shù)學(xué)家傅立葉首先提出了傅立葉分析理論，證明了將周期信號展開為正弦級數(shù)的原理，并以此為基礎(chǔ)發(fā)展出了傅立葉級數(shù)理論，而傅立葉變換則是基于傅立葉級數(shù)原理對非周期信號進(jìn)行分析[2]。通常來說，任何時域周期函數(shù)都可以描述為一系列諧波分量的疊加。通過使用函數(shù)f(t)和F(ω)作為在所有時間和所有頻率上的傅立葉變換對，可將連續(xù)傅立葉變換定義為如下公式：而在矢量網(wǎng)
電子測試 2022年11期2022-07-18
- 高等數(shù)學(xué)課程思政的教學(xué)設(shè)計探究
——以“傅里葉級數(shù)”為例
數(shù)學(xué)課程中的“傅立葉級數(shù)”這一知識點為例，探索如何在教學(xué)設(shè)計中融入思政元素。傅里葉級數(shù)的講授一方面是讓學(xué)生掌握函數(shù)展開成傅里葉級數(shù)的方法，另一方面是理解傅里葉級數(shù)的意義和應(yīng)用。課程大致分為五個部分，第一，簡單介紹傅里葉的生平和他對數(shù)學(xué)及物理學(xué)的杰出貢獻(xiàn)，引起學(xué)生的興趣，盡快進(jìn)入上課狀態(tài)，并且以傅里葉的科研精神鼓勵大家積極向上；第二，通過多媒體展示讓學(xué)生對曲線疊加有個直觀的認(rèn)識，進(jìn)而引出無窮多項三角函數(shù)疊加的問題，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維同形象思維相結(jié)合的意識；第三
科教導(dǎo)刊·電子版 2022年6期2022-03-18
- 基于對數(shù)極坐標(biāo)和頻域率的互信息圖像配準(zhǔn)?
）1 引言基于傅立葉變換的相位相關(guān)算法因運算速度快且準(zhǔn)確，廣泛應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)。由Chen和Reddy等提出的基于Fourier-Mellin變換的算法［1］，對產(chǎn)生位移、尺度變異的圖像配準(zhǔn)效果較好，但在處理旋轉(zhuǎn)、縮放圖像時，與匹配參數(shù)對應(yīng)正確度差。后由Stone等提出“旋轉(zhuǎn)引起混疊影響對配準(zhǔn)精度”的觀點［2］，有效解決了360°范圍內(nèi)的旋轉(zhuǎn)參數(shù)求解問題。本文將Fourier-Mellin變換與互信息相結(jié)合，提出在對數(shù)極坐標(biāo)和頻率域中尋求最大互信息進(jìn)行圖像配
艦船電子工程 2022年11期2022-02-18
- 政治旋渦中的數(shù)學(xué)家
馬慧元革命青年傅立葉（1768年～1830年），出生于離巴黎不遠(yuǎn)的小城歐塞爾的一個裁縫之家。9歲成了孤兒之后，他進(jìn)入本篤會修道院，又在本地的一所軍事學(xué)校繼續(xù)讀書，開始愛上了數(shù)學(xué)。十三四歲時，他已經(jīng)自學(xué)完了貝祖定理，成了校中的學(xué)霸。他的理想是憑成績進(jìn)入軍事學(xué)校學(xué)工程，不過，軍事學(xué)校要求必須出身貴族，他被狠狠地拒絕了。20出頭的傅立葉找到機會在歐塞爾的一所修道院里教數(shù)學(xué)。當(dāng)時的法國修道院往往是教育、科研的場所，只是他在這里并不開心。當(dāng)時，在家長們的要求下，拉丁
風(fēng)流一代·經(jīng)典文摘 2021年12期2021-12-20
- 不同坐標(biāo)系下傅立葉變換性質(zhì)
628000）傅立葉變換作為一種線性積分變換，在物理學(xué)及工程技術(shù)有許多應(yīng)用，通常將時域信號轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域信號，分析信號的頻域成分。對于簡單的時間信號。通常僅考慮一個維度的信號變化，即一維傅立葉變換。近年來，圖像處理技術(shù)越來越多采用傅立葉變換技術(shù)，而空間上圖像不再是簡單的一維信號，可以由一維推廣獲得二維傅立葉變換。對于更高維信號，同樣存在高維傅立葉變換。本文主要針對二維傅立葉變換進(jìn)行研究。在笛卡爾坐標(biāo)系下，在空間上對信號做采樣處理，將連續(xù)傅立葉變換(CFT)轉(zhuǎn)換
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年31期2021-11-27
- 光強比和曝光時間對傅立葉變換全息圖的影響
410073）傅立葉變換全息記錄的是物光波的空間頻譜，在高密度信息存儲、信息處理等方面有著很多潛在應(yīng)用[1,2]。例如，張德驤等人采用傅立葉變換全息實現(xiàn)了膠片圖文資料的超縮微存儲[3]，張莉等人利用傅立葉變換全息實現(xiàn)了圖像相減[4]，沈?qū)W舉等人基于傅立葉變換全息提出了多圖像加密方法并數(shù)值模擬了其效果[5]。傅立葉變換全息圖實驗是信息光學(xué)經(jīng)典實驗之一，在國內(nèi)很多高校的近代物理實驗課程中均有開設(shè)。對于本科生來說，要想獲得較好實驗效果，具有一定的難度。這主要是因
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年28期2021-10-20
- 致密氣藏壓裂停泵振蕩壓力數(shù)據(jù)降噪處理技術(shù)研究及應(yīng)用
4－5］、快速傅立葉變換［6］以及小波變換［7－8］3種。該文運用3種壓力去噪處理方法，通過計算機程序?qū)ν１盟畵粽袷帀毫?shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，對比分析不同方法的去噪效果，并將優(yōu)選的方法應(yīng)用于大牛地某井，該井壓裂施工結(jié)束后存在明顯的停泵壓降段，驗證降噪處理方法的準(zhǔn)確性。1 停泵水擊振蕩壓力降噪處理技術(shù)1.1 基于Savitzky－Golay濾波的壓力去噪處理平滑濾波是波動壓力分析中常用的預(yù)處理方法之一。Savitzky－Golay算法［9］被廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)流平
特種油氣藏 2021年1期2021-05-14
- 基于同步擠壓改進(jìn)短時傅立葉變換的分頻螞蟻追蹤在斷裂識別中的應(yīng)用
[10]將短時傅立葉變換窗函數(shù)延展，使其結(jié)果比短時傅立葉變換的分辨率更高，但是，它仍會因為海森堡原理的制約以及交叉項干擾使時頻分析精度受到很大限制。因此，根據(jù)同步擠壓算法原理，通過對改進(jìn)短時傅立葉變換后的時頻譜擠壓重排來發(fā)展同步擠壓改進(jìn)短時傅立葉變換，理論信號表明，該方法具有比傳統(tǒng)時頻分析方法更高的時頻分辨率。結(jié)合之前學(xué)者的研究成果[11-19]，本文利用同步擠壓改進(jìn)短時傅立葉變換在時頻聚焦上的優(yōu)勢，對某工區(qū)的三維地震數(shù)據(jù)體進(jìn)行頻譜分解從而獲取各個頻率的單
物探與化探 2021年2期2021-04-17
- 三模Tucker積張量秩的一些性質(zhì)
本質(zhì)上是用離散傅立葉變換矩陣對原始張量做三模Tucker積得到一個復(fù)張量，這個復(fù)張量所有前片秩的最大值就是張量Tubal秩．借助三模Tucker積從代數(shù)角度研究三階張量Tubal秩的計算，并給出原始張量與變換后的復(fù)張量之間CP秩、Tucker秩的關(guān)系．Tucker積；Tubal秩；CP秩；Tucker秩1 引言及預(yù)備知識在計算機視覺和信號處理領(lǐng)域，有大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)需要被分析和處理．作為向量和矩陣的高階推廣，張量可以更便利地對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和分析．
高師理科學(xué)刊 2020年11期2021-01-04
- 傅立葉變換紅外光譜儀波數(shù)示值誤差的不確定度評定
130103)傅立葉變換紅外光譜儀是利用干涉儀干涉調(diào)頻的工作原理，把激光發(fā)出的光經(jīng)邁克爾遜干涉儀變成干涉光，再讓干涉光照射樣品，由計算機系統(tǒng)經(jīng)傅立葉變換獲得光譜圖。傅立葉變換紅外光譜儀主要用于固液氣三態(tài)物質(zhì)的分子光譜分析，被廣泛應(yīng)用于制藥，醫(yī)學(xué)，化工，食品和環(huán)保等方面。在傅立葉變換紅外光譜儀波數(shù)示值誤差測量過程中，本文分析了其不確定來源并進(jìn)行了評定。1 測量依據(jù)JJF1319-2011《傅立葉變換紅外光譜儀校準(zhǔn)規(guī)范》。2 環(huán)境條件溫度(20±5)℃，相對濕
分析儀器 2020年6期2020-12-28
- 傅立葉變換下色散光纖信號的強度和相位計算*
信號關(guān)系，利用傅立葉變換得到光纖輸出處的強度和相位的調(diào)制情況，并且在光纖輸入端，對于允許的、任意的輸入強度和相位調(diào)制(或噪聲)都有效.1 傅立葉變換簡介傅立葉變換是一種分析信號的方法[2-5]，是將一個時域非周期的連續(xù)信號轉(zhuǎn)換為一個在頻域非周期的連續(xù)信號.通過它可以分析信號的成分，也可以將這些成分合成信號.許多波形可作為信號的成分，如正弦波、方波和鋸齒波等.令f(t)是t的周期函數(shù)，若t滿足狄里赫萊條件：函數(shù)在任意有限區(qū)間內(nèi)連續(xù)，或只有有限個第一類間斷點(
吉首大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年2期2020-09-14
- 關(guān)于費耶算子逼近定理的一種簡化證明
，并不能保證其傅立葉級數(shù)收斂到f(x0).為此，數(shù)學(xué)教材[1]在討論傅立葉級數(shù)的收斂性時引進(jìn)了費耶算子(亦稱費耶和，1904年由匈牙利數(shù)學(xué)家費耶首次提出)：(1)其中f(x)∈C2π，C2π表示以2π為周期的連續(xù)函數(shù)全體.該算子可以彌補某個連續(xù)函數(shù)f(x)的傅立葉級數(shù)未必收斂到f(x)的缺憾.事實上，費耶算子是傅立葉級數(shù)部分和的算術(shù)平均.為方便讀者，本文將費耶算子由傅立葉級數(shù)部分和的算術(shù)平均生成的推導(dǎo)過程重復(fù)如下(細(xì)節(jié)可參考文獻(xiàn)[1]).若f(x)∈C2π
綿陽師范學(xué)院學(xué)報 2020年8期2020-08-26
- 三角函數(shù)的傅立葉變換推導(dǎo)公式
。可以知道下列傅立葉級數(shù)的展開式：(1)然而想取等號時，需要公式(1)收斂，并且收斂于f(x)是需要條件的。其中最常見的是滿足狄利克雷條件。當(dāng)f(x)滿足狄利克雷條件時，f(x)可以取等號，下列給出狄利克雷條件—函數(shù)f(x)在區(qū)間[-l,l]上滿足:(1)連續(xù)，或只有有限個間斷點，且都是第一類間斷點；(2)只有有限個極值點。(2)當(dāng)函數(shù)滿足狄利克雷條件時，第一行為x∈(-l,l)在f(x)的連續(xù)點，第二行為x∈(-l,l)在f(x)的第一類間斷點，第三行為
福建質(zhì)量管理 2020年11期2020-06-18
- 非平穩(wěn)隨機過程功率譜與自相關(guān)的關(guān)系推導(dǎo)
相關(guān)函數(shù)是1對傅立葉變換，一般涉及隨機過程的教材或書籍通常都會介紹佩利-維納準(zhǔn)則，有的直接給出結(jié)論[1-3]，也有很多教材會同時給出該結(jié)論的推導(dǎo)過程以幫助理解[4-8]．但很少有文獻(xiàn)介紹非平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系，文獻(xiàn)[9-10]也僅僅介紹了一類特殊的非平穩(wěn)隨機過程：循環(huán)平穩(wěn)隨機過程的功率譜與自相關(guān)的關(guān)系．循環(huán)平穩(wěn)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)R(t,t+τ)對時間(t)具有周期性，將其在1個周期內(nèi)對t進(jìn)行平均即可蛻變?yōu)橐辉瘮?shù)R(τ)，然后取傅立
首都師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年2期2020-04-21
- 政治旋渦中的數(shù)學(xué)家
馬慧元革命青年傅立葉（1768～1830），出生于離巴黎不遠(yuǎn)的小城歐塞爾的一個裁縫之家。9歲成了孤兒之后，他進(jìn)入本篤會修道院，又在本地的一所軍事學(xué)校繼續(xù)讀書，開始愛上了數(shù)學(xué)。十三四歲時，他已經(jīng)自學(xué)完了貝祖定理，成了校中的學(xué)霸。他的理想是憑成績進(jìn)入軍事學(xué)校學(xué)工程，不過，軍事學(xué)校要求必須出身貴族，他被狠狠地拒絕了。20出頭的傅立葉找到機會在歐塞爾的一所修道院里教數(shù)學(xué)。當(dāng)時的法國修道院往往是教育、科研的場所，只是他在這里并不開心。當(dāng)時，在家長們的要求下，拉丁文已
中外文摘 2019年24期2019-12-26
- 超快激光加熱薄膜的格子玻爾茲曼模擬
。1822年，傅立葉經(jīng)實驗研究導(dǎo)熱過程并對其歸納總結(jié)，得到了描述宏觀導(dǎo)熱過程的基本定律—傅立葉導(dǎo)熱定律，并逐步地應(yīng)用到了機械、冶金、建筑以及電氣等領(lǐng)域[9]。然而，傅立葉定律暗含熱以擴散的方式傳播且熱傳播速度無限大，即如果對導(dǎo)熱體內(nèi)某一點施加熱擾動，則其他部分會同時感受到此熱擾動帶來的溫度變化，即傅立葉定律忽略了熱傳導(dǎo)過程中溫度梯度和熱流矢量之間的弛豫時間。玻爾茲曼輸運方程BTE(Boltzmann Transport Equation)用于解決微尺度系統(tǒng)
山東建筑大學(xué)學(xué)報 2019年6期2019-12-18
- 基于函數(shù)cot(xα)變換的傅立葉級數(shù)在大壩變形數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
(x2)變換的傅立葉級數(shù)建模方法，利用該建模方法得到的大壩變形預(yù)測模型具有很強的數(shù)據(jù)適應(yīng)能力和外推能力，只需少量級數(shù)項就能達(dá)到理想的預(yù)測效果，對于其中的模型系數(shù)及相關(guān)參數(shù)可采用遺傳算法估算。實證分析表明利用該建模方法所建立的大壩變形預(yù)測模型具有很高的預(yù)測精度，可應(yīng)用于工程實踐。1 函數(shù)cot(x2)變換及傅立葉級數(shù)建模流程1.1 函數(shù)cot(x2)變換1.2 傅里葉級數(shù)若函數(shù)f(t)在閉區(qū)間[-l,l]上連續(xù)或僅有有限個第一類間斷點，則函數(shù)f(t)可利用傅
安全與環(huán)境工程 2019年5期2019-10-10
- 萬物有波
馬慧元 傅立葉是誰“傅立葉級數(shù)”，遠(yuǎn)比傅立葉有名，不過法國多事之秋中的數(shù)學(xué)家傅立葉其人，也有不少故事。傅立葉（Jean-Baptiste Joseph Fourier，1768-1830），出生于離巴黎不遠(yuǎn)的小城歐塞爾（Auxerre）的一個裁縫之家。九歲成了孤兒之后，進(jìn)入本篤會（Benedictines）修道院，又在本地的一所軍事學(xué)校繼續(xù)讀書，開始愛上了數(shù)學(xué)。他在教室里到處撿人家丟棄的蠟燭頭，晚上好接著鉆研數(shù)學(xué)。十三四歲的時候，他已經(jīng)自學(xué)完了貝祖定理，
書城 2019年9期2019-09-09
- 信號頻域變換的教學(xué)方法思考
要的內(nèi)容肯定是傅立葉變換，所有專業(yè)課程肯定會講解或應(yīng)用傅立葉變換。但是，根據(jù)個人對本科大三年紀(jì)學(xué)生（尤其是少數(shù)民族學(xué)生）的提問調(diào)查當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)生對概念的理解有很大缺陷。提問很簡單：“傅立葉變換到底做什么？”。除了少部分學(xué)生回答：“傅立葉變換將時域信號轉(zhuǎn)換成頻域信號”之外，大部分學(xué)生答不出，或給出的答案是：“傅立葉變換將模擬信號變換成數(shù)字（或離散）信號”。奇怪的是，所有學(xué)生都能正確寫出傅立葉變換的普遍公式。調(diào)查結(jié)果是出乎意料的。信息與通信專業(yè)的學(xué)生給出
現(xiàn)代計算機 2019年22期2019-09-06
- 橢球面的傅立葉限制性問題
63）0 引言傅立葉限制性問題的研究一直是調(diào)和分析中的熱點之一.1967年，E.M.Stein提出對于給定的Lp可積函數(shù)f，限制f的傅立葉變換?到n－1維球面S上，則（A＜CB，其中C為常數(shù)，在此簡記為，A?B）成立當(dāng)且僅當(dāng)，這個問題后來被稱之為限制性問題.Fefferman和Stein[1]證明了在n＝2時除端點之外的所有情況成立，Zygmund[2]在1974年給出了端點處的證明.Cordoba[3]在1977年用不同的方法證明二維的情形是成立的.對于
汕頭大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2018年4期2018-12-19
- 傅里葉變換下的直方圖均衡化圖像特征識別算法的研究?
別準(zhǔn)確率。2 傅立葉算法原理在數(shù)字圖像處理，科學(xué)家們提出了好多種適用于不同領(lǐng)域的數(shù)字圖像變換方法，如小波變換，K-L變換等，其中傅立葉變換是圖像處理中最常見，也是最重要的一種數(shù)字圖像變換方法。在1982年，F(xiàn)ourier在“熱傳導(dǎo)理論”中提出，一個任意的周期函數(shù)都可以分解為無窮多個不同頻率的正弦信號之和，即傅立葉級數(shù)，求解傅立葉級數(shù)的過程即為傅立葉變換。設(shè)一維信號 f(x)，則傅立葉變換公式為［3］二維傅立葉變換在現(xiàn)代數(shù)字信號處理領(lǐng)域具有非常重要的地位。根
計算機與數(shù)字工程 2017年9期2017-10-16
- 基于傅立葉變換的樂音分析和生成
學(xué) 徐琦喆基于傅立葉變換的樂音分析和生成大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)第一中學(xué) 徐琦喆人類聽覺能聽到樂音、噪音等聲音，樂音是一種較和諧的聲音。樂音作為一種周期性信號，時時刻刻地存在于人們的生活當(dāng)中。并且隨著計算機的廣泛深入應(yīng)用，通過研究這種信號我們可以合成我們需要的電子音樂等等。在本文中主要分析通過傅立葉方法來研究樂音。對原信號使用離散傅立葉變換研究樂音的組成原理，并運用離散傅立葉逆變換進(jìn)行音樂的生成?；?span id="j5i0abt0b" class="hl">傅立葉方法，我們不僅分析音樂的組成，也提出一種利用計算機生成樂
電子世界 2017年4期2017-03-13
- 傅立葉社會批判教育觀主旨淺析
313000)傅立葉社會批判教育觀主旨淺析舒志定(湖州師范學(xué)院 教師教育學(xué)院， 浙江湖州313000)傅立葉是19世紀(jì)初著名空想社會主義思想家之一。他運用情欲引力理論批判資本主義社會，指出情欲引力理論是社會發(fā)展規(guī)律，并根據(jù)情欲引力理論論證教育活動合理性。他認(rèn)為“情欲”是決定教育活動發(fā)生、發(fā)展的前提與本質(zhì)因素，遵循情欲引力理論開展教育活動，就是遵循教育規(guī)律，就能實現(xiàn)人的全面發(fā)展的教育目標(biāo)，這構(gòu)成傅立葉基于社會批判立場的教育觀，它不同于自然主義的教育觀，也不同
湖州師范學(xué)院學(xué)報 2017年6期2017-03-10
- 傅立葉的和諧社會制度對中國和諧社會建設(shè)的啟示
450001）傅立葉的和諧社會制度對中國和諧社會建設(shè)的啟示李晨（鄭州大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，河南 鄭州 450001）和諧社會是人類社會不斷追求的一種社會理想形態(tài)。傅立葉認(rèn)為現(xiàn)存的資本主義制度毀壞和壓制著人們的情欲，使人們的情欲服從于人們想象出來的準(zhǔn)則，他提出人的情欲的全面發(fā)展能夠最終導(dǎo)向社會和諧，這都是對社會理想形態(tài)的探索。傅立葉和諧社會制度中的某些觀點對中國建設(shè)社會主義和諧社會具有啟示意義。傅立葉；和諧社會；啟示一、“和諧制度”的主要內(nèi)容傅立葉在他的和諧
中共樂山市委黨校學(xué)報 2017年1期2017-01-25
- 傅立葉關(guān)于發(fā)展經(jīng)濟的思想及其對我國經(jīng)濟建設(shè)的啟示
黃媛媛傅立葉關(guān)于發(fā)展經(jīng)濟的思想及其對我國經(jīng)濟建設(shè)的啟示黃媛媛19世紀(jì)初期是空想社會主義發(fā)展的頂峰，著名代表人物為歐文、圣西門和傅立葉，他們主張建立一個沒有資本主義弊端的理想社會。雖然空想社會主義存在不少缺陷，無法實現(xiàn)，但其中也不乏一些科學(xué)思想，至今仍閃爍著光芒，尤其是關(guān)于發(fā)展經(jīng)濟的思想，對我國當(dāng)前的社會主義建設(shè)具有一定的指導(dǎo)意義。本文主要通過運用馬克思關(guān)于社會大生產(chǎn)的理論，從生產(chǎn)、分配、交換、消費四個方面來論述空想社會主義者的代表傅立葉關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展的思想，
長江叢刊 2016年15期2016-11-26
- 傅立葉變換中紅外光譜在食品快速分析與檢測中的應(yīng)用
450000）傅立葉變換中紅外光譜在食品快速分析與檢測中的應(yīng)用O 王會 白靜 （河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院 河南 450000）近年來，隨著人們生活水平的提高與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對食品的要求也越來越高，食品安全與質(zhì)量成為人們重點關(guān)注的問題，不僅影響人類健康也在一定程度上影響社會發(fā)展。傅立葉變換中的紅外光譜因其屬于無損且快速檢測技術(shù)而得到廣泛應(yīng)用，在食品工業(yè)中紅外光譜的應(yīng)用范圍與頻率越來越大。因此，本文主要闡述了傅立葉變換中的紅外光譜原理、數(shù)據(jù)處理方法以及實際應(yīng)
當(dāng)代化工研究 2016年8期2016-03-18
- 等角度重采樣在航空發(fā)動機振動分析中的應(yīng)用*
態(tài)時，采用短時傅立葉方法即可對發(fā)動機振動數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但是如果發(fā)動機處于過渡態(tài)，發(fā)動機轉(zhuǎn)速隨時間快速發(fā)生變化，此時采用短時傅立葉對發(fā)動機振動數(shù)據(jù)進(jìn)行分析會存在很多問題，如果分析數(shù)據(jù)段選擇過長，該時間段內(nèi)發(fā)動機轉(zhuǎn)速已經(jīng)不是均勻轉(zhuǎn)速，直接導(dǎo)致分析結(jié)果錯誤，如果分析時間過短，則傅立葉分辨率過低，計算結(jié)果不準(zhǔn)確。針對以上問題，本文提出采用等角度重采樣方法對航空發(fā)動機過渡態(tài)振動數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。1 等角度采樣方法介紹考慮到旋轉(zhuǎn)機械振動信號是以轉(zhuǎn)角位置為自變量的周期平穩(wěn)信
機械研究與應(yīng)用 2015年1期2015-11-23
- 傅立葉和諧社會思想析要
社會主義者中，傅立葉構(gòu)建了具有一定完整性的社會和諧理論。其核心觀點主要有：情欲和諧是和諧社會的根本；和諧社會需要合理的制度安排；和諧社會需要勞動成為自由活動和享受；和諧社會需要人口平衡、男女平等和家庭和諧作為基礎(chǔ)支撐。其和諧社會思想對當(dāng)今中國建設(shè)社會主義和諧社會具有啟示意義?！娟P(guān)鍵詞】傅立葉 和諧 情欲和諧 勞動【中圖分類號】D09 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A沙利·傅立葉（Charles Fourier，1772～1837年），是和圣西門、歐文齊名的19世紀(jì)偉大的空
人民論壇 2015年8期2015-09-10
- 基于MATLAB數(shù)字圖像處理的傅立葉變換設(shè)計
數(shù)字圖像處理的傅立葉變換設(shè)計冷 斌 涂小華(江西旅游商貿(mào)職業(yè)學(xué)院，江西 南昌 330100)MATLAB由于計算功能強大，又能支持矩陣運算，還能實現(xiàn)二次開發(fā)，因此使用MATLAB軟件在處理數(shù)字圖像變?yōu)楝F(xiàn)實。本文重點講述圖像變換技術(shù)部分的設(shè)計，并通過傅立葉變換進(jìn)行分析，并提出了科學(xué)的算法，使初學(xué)者簡單易學(xué)。MATLAB 數(shù)字圖像處理 傅立葉變換 設(shè)計人類通過圖像信息來獲取外部資訊，如何獲取圖像信息顯得尤為重要，但實際中獲得圖像信息不僅僅是我們的目的，更為重要
江西化工 2015年5期2015-07-21
- 傅立葉變換紅外光譜法在污染源氣態(tài)污染物監(jiān)測中的應(yīng)用
277800）傅立葉變換紅外光譜法在污染源氣態(tài)污染物監(jiān)測中的應(yīng)用朱大成（棗莊市環(huán)境監(jiān)測站，棗莊 277800）傅立葉變換紅外光譜法可用于測量有機和無機氣體污染物的排放，尤其在對固定污染源氣態(tài)污染物中具有高含濕量、低濃度、多物質(zhì)相互干擾的情況下，可以同時進(jìn)行準(zhǔn)確地定量分析。本文通過幾個典型的實際監(jiān)測案例，介紹抽取式傅立葉變換紅外光譜法性能、特點及優(yōu)勢，并論述抽取式傅立葉變換紅外光譜法在環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展前景。傅立葉變換紅外光譜法 高含濕量 低濃度 定
分析儀器 2015年5期2015-06-27
- 一種提高傅立葉算法分辨率和精度的方法研究*
引言在傳統(tǒng)的傅立葉變換算法中，選取的分析數(shù)據(jù)長度和頻率分辨率有直接關(guān)系，而在實際工程應(yīng)用中，如果選取的分析數(shù)據(jù)長度過短，則頻率分辨率過低，而且可能導(dǎo)致計算的幅值小于真實值，產(chǎn)生較大的誤差，如果選取分析數(shù)據(jù)長度較長，會提高分辨率，但會引發(fā)新的問題，在該段數(shù)據(jù)內(nèi)，信號的頻率不一定是穩(wěn)定的，依然會導(dǎo)致計算結(jié)果誤差過大［1］，提高分辨率還有一種常用的做法是補零，該方法也可以有效的提高頻率分辨率，但是該方法不能提高計算精度［2］。筆者針對這個問題，提出了一種改良的
機械研究與應(yīng)用 2015年2期2015-06-11
- 法國空想社會主義者傅立葉論人類真正的幸福
空想社會主義者傅立葉論人類真正的幸福史少博關(guān)于“真正的幸福”有諸多互相矛盾的見解，傅立葉對以往“真正的幸?！钡脑忈寶w結(jié)為兩類：一類注重精神的快樂，另一類注重物質(zhì)的享受。他認(rèn)為這兩類都很偏執(zhí)，即“精神快樂”的“真正的幸?！闭摺跋矏圩≡诿┪菟w驗到的那種快樂”；而“物質(zhì)享受”的“真正的幸?！闭邉t有“毫無節(jié)制的貪財欲望”。傅立葉針對這兩種關(guān)于“真正的幸?！钡钠珗?zhí)見解，闡述了自己對“真正的幸?！钡挠^點，認(rèn)為財富是僅次于健康的主要幸福源泉；十二種情欲都獲得滿足，人才
學(xué)術(shù)論壇 2015年3期2015-02-25
- 結(jié)合傅立葉變換的差分進(jìn)化算法在陣列波束展寬中的應(yīng)用
典的解析方法有傅立葉變換法（Fourier Transform Method）[1]、Woodward綜合法[2]等，這類方法計算速度快，但其精度較差，與要求的波形會存在一定差異。與解析方法相比，數(shù)值方法的精度高，適用范圍廣，越來越受到重視。然而數(shù)值方法的計算量比較大，存在變量多及方向圖綜合全局優(yōu)化較困難等問題。種群進(jìn)化類算法在解決多維、非線性、全局尋優(yōu)方面具有傳統(tǒng)算法不具備的優(yōu)點，在陣列方向圖綜合方面得到了廣泛應(yīng)用。進(jìn)化算法中的遺傳算法（GA）在降低陣列
現(xiàn)代導(dǎo)航 2014年2期2014-10-29
- 艦船地震波數(shù)據(jù)分析
率譜分析、短時傅立葉變換方法對艦船地震波數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，得出了“艦船地震波具有良好的‘通過特性、較明顯的頻譜特征和較好的區(qū)域特性”的結(jié)論，表明艦船地震波在引信技術(shù)中具有較好的應(yīng)用前景?！娟P(guān)鍵詞】艦船;引信;地震波1.引言地震波指由于地震活動而引起的經(jīng)由大地傳播的極低頻聲波，艦船地震波指由于艦船航行而引起的通過海底傳播的低頻聲波[2，3]。在淺水區(qū)，由于海洋混響和多途效應(yīng)的影響，艦船水聲信號傳播非常復(fù)雜，對水中兵器引信提出了較大挑戰(zhàn)。地震波沿海底傳播，損耗小
電子世界 2014年23期2014-10-21
- 關(guān)于的證明及應(yīng)用
-π,π]展成傅立葉級數(shù)，并在x=π這一點取值時即可證得[2].本文將給出其他幾種證明方法.(i)利用傅立葉級數(shù)證明法即?x∈[-π,π]，有證法1將函數(shù)f(x)=|x|在[-π,π]展成傅立葉級數(shù).因為f(x)=|x|在[-π,π]是偶函數(shù)，有于是特別地，當(dāng)x=π時，有而所以(1)式成立.證法2將函數(shù)f(x)=x+x2在(-π,π)上展成傅立葉級數(shù).將f(x)作周期為2π的延拓,則由收斂定理，對?x∈(-π,π)，有所以(1)式成立.因f(x)在(0，2
大學(xué)數(shù)學(xué) 2014年2期2014-09-22
- P-FFT and FG-FFT with real coefficients algorithm for the EFIE
減少預(yù)修正快速傅立葉變換算法(P-FFT)或擬合格林函數(shù)快速傅立葉變換算法(FG-FFT)的稀疏系數(shù)矩陣所需的存儲空間,通過改進(jìn)系數(shù)方程的求解方法,獲得實系數(shù)解.并將改進(jìn)的求解方法與P-FFT和FG-FF相結(jié)合用于計算電場積分方程.所提方案將P-FFT/FG-FFT的稀疏系數(shù)矩陣的存儲量降到自適應(yīng)積分方法(AIM)/積分方程快速傅立葉變換算法(IE-FFT)相同水平的同時,未增加矩陣向量積所需FFT的次數(shù),并保持原有算法的精度水平.此外,在每次迭代的時間耗
Journal of Southeast University(English Edition) 2014年3期2014-09-06
- 基于頻率變換的圖像銳化濾波
真。銳化濾波，傅立葉變換，Matlab1 引言圖像銳化是一種使圖像原有信息變換，有利于人們觀看，其目的是突出圖像中的細(xì)節(jié)或者增加被模糊了的細(xì)節(jié)。在一般情況下，圖像的銳化是被用于景物邊界的檢測與提取?；陬l域變換的圖像銳化實質(zhì)上是加強需要的高頻分量,并必須考慮到要在銳化圖像的同時抑制噪聲[1]。2 空域與頻域銳化2.1空域銳化空域銳化主要是使空域圖像增強，主要方法是通過銳化過濾器，主要用途是印刷中的細(xì)微層次強調(diào)。彌補掃描、掛網(wǎng)對圖像的鈍化；超聲探測成像，分辨
九江學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2014年2期2014-09-04
- 二維傅立葉變換的教學(xué)實踐
學(xué)現(xiàn)狀，以二維傅立葉變換章節(jié)為例介紹幾點教學(xué)實踐探索和體會，對二維傅立葉變換的內(nèi)容和重難點進(jìn)行解析。1 二維傅立葉變換內(nèi)容解析二維傅立葉變換2-Digital Fourier Transform(2DFT)的教學(xué)內(nèi)容分為4部分:背景知識、傅立葉變換及實現(xiàn)、傅立葉譜及應(yīng)用和最新進(jìn)展。筆者在教學(xué)實踐中具體分為五個步驟:①通過線性系統(tǒng)以及相關(guān)發(fā)展歷史引出傅立葉變換，然后從一維傅立葉變換拓展到二維傅立葉變換;②基于核函數(shù)的概念分析和理解圖像的傅立葉變換，通過具體實
電氣電子教學(xué)學(xué)報 2014年2期2014-04-26
- 分?jǐn)?shù)傅立葉變換核函數(shù)的分析與重構(gòu)*
)0 引言經(jīng)典傅立葉變換的發(fā)展使一類分?jǐn)?shù)傅立葉變換應(yīng)用得到廣泛的推廣，當(dāng)然這是由于分?jǐn)?shù)傅立葉變換具有自己特殊的優(yōu)勢，它具有時頻分析的性質(zhì)，這種分?jǐn)?shù)傅立葉變換具有的性質(zhì)，能很好的促使這種變換得到越來越多的應(yīng)用［1－2］. 2003～2006年，冉啟文研究了分?jǐn)?shù)傅立葉變換的多樣性，通過他的努力，使他得到重大的理論突破，那就是以算子周期性為主要特色和著眼點的分?jǐn)?shù)傅立葉變換多樣性的結(jié)論，這個結(jié)論對于傅立葉變換是個很優(yōu)美的結(jié)論［3］.該文從采樣出發(fā)研究分?jǐn)?shù)傅立葉變換
哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報 2014年3期2014-03-13
- 基于支持向量機的輪胎標(biāo)識點形狀識別
取標(biāo)識點輪廓的傅立葉描述子系數(shù)，最后利用支持向量機對標(biāo)識點的傅立葉描述子系數(shù)進(jìn)行分類以識別標(biāo)識點的形狀。實驗結(jié)果表明，該算法能準(zhǔn)確地識別出輪胎標(biāo)識點的形狀，提高了標(biāo)識點識別效率。支持向量機；標(biāo)識點；傅立葉描述子；形狀識別在輪胎制造過程中，輪胎的側(cè)面會打印上不同形狀標(biāo)識點，這些標(biāo)識點用于輪胎的入庫分類。然而，在標(biāo)識點的識別過程中大多數(shù)輪胎生產(chǎn)廠家仍舊采用人工識別的方法。這種標(biāo)識點識別方法不僅工作強度大而且效率低、易出現(xiàn)錯檢現(xiàn)象[1]。隨著人工智能算法和數(shù)字圖
圖學(xué)學(xué)報 2014年2期2014-03-06
- 傅立葉變換全息實驗及信息存儲
300457）傅立葉變換全息實驗及信息存儲曹 陽a，鄭 波b（天津科技大學(xué) a.理學(xué)院；b.包印學(xué)院，天津 300457）簡要介紹了傅立葉變換全息，并介紹全息存儲的特點。詳細(xì)分析了傅立葉變換全息的原理，并利用小型實驗裝置實現(xiàn)了全息存儲，在一張全息干板上記錄多種全息圖案。通過該文幫助人們了解全息在信息存儲上的應(yīng)用。傅立葉變換全息；信息存儲；全息應(yīng)用1948年英籍匈牙利科學(xué)家加博爾提出并證實了全息照相原理。1960年發(fā)現(xiàn)激光，提供了良好的相干光源使全息照相獲得
教育教學(xué)論壇 2014年35期2014-02-24
- 相位匹配雙陣元去噪算法的IP設(shè)計
式兩式子兩邊做傅立葉變換可以得到如下形式：其中：R1（ω）是r1（t）的傅立葉變換，S1（ω）是s1（t）的傅立葉變換，N（ω）是N（t）的傅立葉變換，其他類同。為了研究問題方便，將該表達(dá)式采用極坐標(biāo)形式的頻域表示：其中：φ1和φ2、α1和α2、β分別為接收到實際信號、期望信號和噪聲信號的相位角，分別是ω的函數(shù)，分別為接收到實際信號、期望信號和噪聲信號譜的幅值。這里的相位角是接收到實際信號、期望信號和噪聲信號傅立葉變換后虛部與實部比的反正切值。由于陣元間存
沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2013年1期2013-11-01
- 混合圖像降噪技術(shù)研究
術(shù)中小波變換比傅立葉變換更有優(yōu)勢，所以在混合傅立葉——小波降噪算法中，一般是以小波變換為主，傅立葉變換技術(shù)為輔。1 降噪算法原理混合圖像降噪技術(shù)原理［1］：（1）在傅立葉域中小幅度降噪，在原始圖像扭曲較小的情況下，使噪聲的水平降低。（2）在小波域中進(jìn)一步去除在傅立葉域中未能清除的噪聲。在傅立葉域中進(jìn)行維納濾波器濾波，然后在小波域中，濾除掉傅立葉域中未能清除的有色噪聲。混合圖像降噪技術(shù)的核心，即研究有色噪聲小波變換系數(shù)的特征。1.1 小波變換系數(shù)［2］由于小
唐山學(xué)院學(xué)報 2013年3期2013-09-27
- 基于希爾伯特和傅立葉變換的籠型感應(yīng)電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測
采集，所以基于傅立葉變換的定子電流信號頻譜分析被廣泛的應(yīng)用于轉(zhuǎn)子斷條故障的在線監(jiān)測。當(dāng)發(fā)生輕微故障時，分量的幅值相對于基頻分量的幅值非常小，且由于電機轉(zhuǎn)差率很小，使得(1±2s)f1與f1非常接近。在頻譜圖上，(1±2s)f1頻率分量會因f1分量的泄漏而被淹沒，使得靈敏度下降。為克服這些缺點，人們采取了自適應(yīng)濾波法、派克矢量變換法、瞬時功率法、希爾伯特法等。本文提出了基于希爾伯特變換和連續(xù)細(xì)化傅立葉變換的轉(zhuǎn)子斷條故障檢測方法?；诟袘?yīng)電動機多回路數(shù)學(xué)模型進(jìn)
防爆電機 2013年3期2013-09-26
- 基于傅立葉描述子的字母手勢識別
行識別，提取出傅立葉描述子作為特征向量，來消除視覺敏感問題，保證對于平移、旋轉(zhuǎn)、縮放、粗細(xì)變化等各種仿射變換的不敏感性.實驗結(jié)果表明，我們的方法對字母手勢的識別是可行.2 圖像的預(yù)處理字母手勢圖像的預(yù)處理主要包括灰度變換、平滑、二值化等，為圖像的識別作好準(zhǔn)備工作.2.1 灰度化灰度圖像不是簡單的非黑即白，而是用0（黑）到255（白）之間的灰度值來描述圖像.灰度劃分越細(xì)，越能準(zhǔn)確的再現(xiàn)圖像.實驗中通過數(shù)碼相機采集的JPEG圖像，是24位真彩色圖像.這種格式的
赤峰學(xué)院學(xué)報·自然科學(xué)版 2013年7期2013-09-22
- 圖像處理中的正交變換探討
2]。1.1 傅立葉變換傅立葉變換是數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)，其通過時空域和頻率域來回切換圖像，對圖像的信息特征進(jìn)行分析和提取，簡化了計算工作量，被喻為描述圖像信息的第二種語言，廣泛地應(yīng)用于圖像變換、圖像編碼與壓縮、圖像分割和圖像重建中。因此，深入研究和掌握傅立葉變換及其擴展形式的特性是很有價值的。1.1.1 傅立葉變換的兩種定義設(shè)R表示實數(shù)全體，L2（R）表示在R上的勒貝格平方可積的函數(shù)全體。L2（R）中的函數(shù)在通信學(xué)科中又被稱作為能量有限信號。對f（x）
電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗 2013年2期2013-08-14
- 連續(xù)時間周期信號頻域分析的MATLAB實現(xiàn)
析的兩種方法即傅立葉級數(shù)分析法和傅立葉變換分析法，并利用MATLAB軟件，結(jié)合其圖形用戶界面接口（GUI），設(shè)計了具有良好人機交互界面的仿真軟件，用以輔助課堂教學(xué)，不僅提高了教學(xué)效率，而且有助于學(xué)生掌握周期信號頻譜分析的方法。1 周期信號頻域分析理論周期信號是定義在（-∞，+∞）區(qū)間內(nèi)，按一定時間間隔（周期T）不斷重復(fù)的信號?？杀硎緸閒（t）=f（t+mT），式中m為任意整數(shù)，T為周期，周期的倒數(shù)稱為該信號的頻率。典型的周期信號如周期矩形脈沖信號（見圖1）
河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2013年1期2013-07-16
- 狄拉克函數(shù)δ(f)的作用
廣泛用在信號的傅立葉變換中，但是這個函數(shù)的作用一直是人們最關(guān)心的問題，本文通過余弦信號的傅立葉級數(shù)和傅立葉變換的分析揭示了δ(f)函數(shù)在函數(shù)中的物理意義和作用，它是自變量定位函數(shù)，另外還揭示復(fù)指數(shù)函數(shù)表示信號頻譜的意義和優(yōu)點。狄拉克函數(shù)；傅立葉變換；頻譜；自變量定位函數(shù)δ(f)函數(shù)被廣泛用在信號的傅立葉變換中，但是這個函數(shù)在函數(shù)表示中的作用一直是人們最關(guān)心的問題，本文通過余弦信號（這里以余弦函數(shù)作基準(zhǔn)，通常將正弦函數(shù)和余弦函數(shù)統(tǒng)稱為“正弦函數(shù)”）的傅立葉級
大連大學(xué)學(xué)報 2012年3期2012-12-27
- 基于光纖連接的腔系統(tǒng)實現(xiàn)兩比特離散量子傅立葉變換
兩比特離散量子傅立葉變換張英俏（延邊大學(xué)理學(xué)院 物理系，吉林 延吉133002）提出了在外加經(jīng)典場驅(qū)動的情況下，利用光纖連接的2個腔系統(tǒng)執(zhí)行兩比特離散量子傅立葉變換的方案．該方案通過發(fā)送2個原子交替通過一系列經(jīng)典場和腔場來實現(xiàn)，而且該兩比特方案可推廣至N比特離散量子傅立葉變換．離散量子傅立葉變換；腔QED；光纖0 引言離散量子傅立葉變換（DQFT）作為一種重要的量子算法，可表示為下面的線性幺正變換其中｜j〉＝｜j1j2…jn〉是1個給定的n比特態(tài)，且有ji
延邊大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2012年3期2012-10-25
- 基于小波和傅立葉變換的紗線波譜圖計算
花?基于小波和傅立葉變換的紗線波譜圖計算鄧啟友1，馬 俊1*，李秀花2(1 武漢紡織大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院，湖北 武漢 430073；2 華中科技大學(xué) 圖像所，湖北 武漢 430074）采用離散小波變換與快速傅立葉變換相結(jié)合的方法，先對紗線信號進(jìn)行小波分解，再對各子帶信號作快速傅立葉變換，從而得到各子帶信號的頻譜。截取相應(yīng)頻段，并在同一圖形上顯示，然后將各頻率成分轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的各波長分量，得到紗線波譜圖。傅立葉；小波變換；紗線；波譜圖1 引言沿長度方向目測紗
武漢紡織大學(xué)學(xué)報 2012年3期2012-10-21
- 基于傅立葉平均法下的連續(xù)小推力動力學(xué)分析①
0062)基于傅立葉平均法下的連續(xù)小推力動力學(xué)分析①馮維明，李 源，苗 楠(山東大學(xué) 工程力學(xué)系，濟南 250062)通過將小推力展開為偏近點角的傅立葉級數(shù)，并對高斯攝動方程在一個軌道周期上的平均，將原方程的推力轉(zhuǎn)化為僅由14個傅立葉系數(shù)表示的控制變量。仿真計算表明，平均化后的高斯方程使計算量與牛頓積分相比顯著減少，且對小推力而言有足夠的精度。對利用平均化后的高斯方程計算軌道根數(shù)時產(chǎn)生誤差的原因進(jìn)行了研究，并進(jìn)一步分析小推力的范圍和小推力近似表達(dá)式對上述誤
固體火箭技術(shù) 2012年3期2012-07-09
- 本征值問題的修正傅里葉級數(shù)解
：左邊是修正的傅立葉正弦級數(shù), 這提示我們把右邊也展開為修正的傅立葉正弦級數(shù). 其實, 右邊已經(jīng)是修正的傅立葉正弦級數(shù)了, 它只有一個單項即n=1的項. 于是, 比較兩邊的系數(shù), 分離出的常微分方程：又把u( x, t)的修正傅立葉正弦級數(shù)代入初始條件, 得：其中, φn、ψn分別為φ( x)和ψ( x)的修正傅立葉正弦級數(shù)[以sin[(n-1/2)πx/ l]為基本函數(shù)族]的第n個修正傅立葉系數(shù). 等式(1)、(2)兩邊都是修正傅立葉正弦級數(shù). 由于基本
湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2012年2期2012-06-07
- 一種新型傅立葉紅外光譜儀和分析方法
種含磁編碼器的傅立葉紅外光譜儀，可代替?zhèn)鹘y(tǒng)含激光干涉系統(tǒng)的傅立葉紅外光譜儀進(jìn)行化學(xué)分析試驗。該新型傅立葉紅外光譜儀，其特征在不含有激光干涉系統(tǒng)，而是采用了帶磁編碼器的音圈電機來驅(qū)動干涉儀動鏡運動以完成光譜掃描，磁編碼器可實時輸出反映音圈電機當(dāng)前運動位置、方向的位相差90度的兩路信號，以取代傳統(tǒng)傅立葉紅外光譜儀中的位相差90度的兩路激光干涉信號。由于采用了磁編碼器，這種新型的傅立葉紅外光譜儀可以擯棄傳統(tǒng)傅立葉紅外光譜儀中的激光干涉系統(tǒng)，簡化傅立葉紅外光譜儀的
化學(xué)分析計量 2011年4期2011-04-12
- 關(guān)于《工程數(shù)學(xué)》與《自動控制原理》課程知識之銜接
，就拉氏變換與傅立葉變換的知識作一個有針對性的復(fù)習(xí)，使兩門課程知識融會貫通。工程數(shù)學(xué)；自動控制原理；銜接；拉氏變換；傅立葉變換《自動控制原理》是機械類專業(yè)的一門必修課，是一門理論性和實踐性都很強的課程，其所有知識點的講授都以積分變換即以拉氏變換與反變換、傅立葉變換與反變換為基礎(chǔ)。一般情況下，由數(shù)學(xué)系的教師來講授《工程數(shù)學(xué)》積分變換的相關(guān)課程，而單純的數(shù)學(xué)理論講授很難做到將《工程數(shù)學(xué)》課程知識與《自動控制原理》課程進(jìn)行聯(lián)系。而《自動控制原理》的任課教師則認(rèn)為
職業(yè)教育研究 2010年1期2010-12-01
- 沙利·傅立葉的“和諧社會”思想研究
代表人物沙利·傅立葉（Charles Fourier）首次提出“和諧社會”的概念，他曾經(jīng)自豪地說：“我一個人使三千年來的幻想和愚蠢化為烏有?！F(xiàn)在和未來幾代的人都應(yīng)該為自己的幸運而感謝我一人?！盵1,p209]一、傅立葉提出“和諧社會”思想的歷史背景1772年4月7日，傅立葉出生在法國貝桑松市的一個商人家庭。他的童年時代和青年時代，正是法國資產(chǎn)階級革命時期，這些變革對于他的世界觀的形成產(chǎn)生了極大的影響。中學(xué)畢業(yè)后，傅立葉來到里昂學(xué)習(xí)經(jīng)商，從此店員工作幾乎
唐山師范學(xué)院學(xué)報 2010年1期2010-03-22