適生區(qū)
- 基于MaxEnt 模型的天然元寶楓在我國的適生區(qū)區(qū)劃及合理性分析*
然元寶楓在我國適生區(qū)區(qū)劃的相關(guān)報道，對其天然種質(zhì)資源的保護與利用研究也尚處于起步階段。野外實地調(diào)查是當(dāng)前研究物種分布狀態(tài)和生境條件的主要方式（張家勛等，1995；蘇智先等，1999），該方式搜集的資料準確性高，有利于開展統(tǒng)計分析，但存在調(diào)查周期長且成本高的缺點。生態(tài)學(xué)統(tǒng)計模型通過特定算法，很大程度上節(jié)省了人力物力，尤其面對大量樣本調(diào)查分析時能夠發(fā)揮巨大優(yōu)勢。隨著生態(tài)學(xué)統(tǒng)計模型的發(fā)展，近年來與GIS 空間分析技術(shù)結(jié)合，在模擬物種地理分布方面得到了廣泛應(yīng)用（Y
林業(yè)科學(xué) 2023年12期2024-01-20
- 氣候變化背景下藥用植物牡丹的潛在適生區(qū)分析
用生態(tài)模型預(yù)測適生區(qū)分布、適宜栽培區(qū)域以及決定藥用植物生境分布和活性成分增強的環(huán)境因子。在2004 年，Phillips 等[12]通過以最大熵理論作為基礎(chǔ)，開發(fā)物種分布模型軟件MaxEnt。MaxEnt 模型自問世以來，被國內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用，特別是在植物適生區(qū)預(yù)測效果方面在業(yè)內(nèi)獲得了極高的評價，例如桫欏（Alsophila spinulosa）[13]、梓葉槭（Acer amplumsubsp.catalpifolium）[14]和藤棗（Eleuthar
四川林業(yè)科技 2023年6期2024-01-07
- 氣候變化對燕山地區(qū)北蒼術(shù)適生區(qū)分布的影響
候變化對北蒼術(shù)適生區(qū)的潛在影響尚不明確。因此，研究氣候變化影響下的北蒼術(shù)適生區(qū)分布規(guī)律十分必要。本研究基于實地調(diào)查和查閱文獻獲取燕山地區(qū)北蒼術(shù)地理分布信息，應(yīng)用MaxEnt模型和地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS，分析當(dāng)前燕山地區(qū)北蒼術(shù)適生區(qū)分布，預(yù)測不同氣候情景下未來不同時期潛在適生區(qū)變化，為北蒼術(shù)引種馴化、資源保護和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù)。1 資料與方法1.1 研究區(qū)概況與樣點分布本研究區(qū)域為廣義燕山地區(qū)，位于壩上高原以南、河北平原以北、白河谷地以東、遼河平原
中國中醫(yī)藥信息雜志 2023年11期2023-11-03
- 氣候變化下中國蒟蒻薯科箭根薯的地理分布格局預(yù)測
氣候變化對潛在適生區(qū)影響的研究鮮有報道，因此對于箭根薯的潛在適生區(qū)狀況還需深入研究。本論文以箭根薯為研究對象，利用箭根薯的自然分布數(shù)據(jù)和生物氣候數(shù)據(jù)，采用MaxEnt模型模擬箭根薯在不同時期兩種氣候條件下的潛在地理分布，研究箭根薯潛在適生區(qū)的分布情況和適生區(qū)范圍的變遷，揭示制約箭根薯分布的主要環(huán)境因子，尋找有利于箭根薯生存的氣候適宜區(qū)。旨在為箭根薯人工培育和自然保護區(qū)選址，增加箭根薯的數(shù)量，實現(xiàn)箭根薯可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 箭根薯地理
中國野生植物資源 2023年9期2023-10-20
- 不同氣候情景下我國三七潛在分布研究
地區(qū)是否為三七適生區(qū)尚需科學(xué)論證。全球氣候持續(xù)變暖導(dǎo)致三七適生區(qū)變化[4-5]，故預(yù)測當(dāng)前和未來氣候情景下三七在我國的潛在分布，科學(xué)劃分三七適生區(qū)，對三七人工栽培、野外回歸與種群重建具有重要意義。物種分布模型被廣泛用于潛在分布預(yù)測，如領(lǐng)域模型、生態(tài)位因子分析模型、分類與回歸樹模型、最大熵（MaxEnt）模型等[6]。MaxEnt模型具有樣本需求量低、運行速度快、預(yù)測精度高等優(yōu)點，被廣泛用于預(yù)測物種分布[7-10]。本研究通過系統(tǒng)查閱標本資料，結(jié)合實地調(diào)查和
中國中醫(yī)藥信息雜志 2023年9期2023-09-25
- 基于優(yōu)化MaxEnt模型的板齒鼠犅犪狀犱犻犮狅狋犪犻狀犱犻犮犪在中國適生區(qū)預(yù)測與分析
xEnt模型；適生區(qū)；模型參數(shù)優(yōu)化中圖分類號：S 443.5 文獻標識碼：A DOI： 10.16688/j.zwbh.2022400板齒鼠Bandicota indica屬鼠科Muridae鼠亞科Murinae，是重要的農(nóng)業(yè)害鼠，亦是多種人獸共患疾病的傳播宿主，廣泛分布于熱帶和亞熱帶地區(qū)。中國、印度、緬甸、泰國、尼泊爾、斯里蘭卡、老撾、越南、孟加拉國、柬埔寨、馬來西亞和印度尼西亞等地都有記載。在我國該鼠主要分布在廣東、廣西、福建、臺灣、江西、云南、貴州和
植物保護 2023年4期2023-08-05
- 氣候變化情景下革苞菊屬在中國的潛在地理分布
好地模擬物種的適生區(qū)變化［13-15］。目前，被廣泛應(yīng)用于生物多樣性保護、譜系地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、入侵生物學(xué)以及全球氣候變化對物種分布的影響等研究領(lǐng)域［16-19］。革苞菊屬(TugarinoviaIljin)隸屬于菊科(Asteraceae)，為阿拉善荒漠特有屬，亦為蒙古高原特有屬［20］。該屬包含革苞菊(T.mongolica)和卵葉革苞菊(T.ovatifolia)兩個種［21］。革苞菊為北阿拉善-東戈壁分布種，已被列為國家二級重點保護野生植物，同時也被
干旱區(qū)研究 2023年6期2023-06-28
- 未來氣候條件下當(dāng)歸適生區(qū)預(yù)測及時空變化分析
集中在當(dāng)前潛在適生區(qū)預(yù)測，鮮有對未來不同氣候情景下適生區(qū)的預(yù)測。本研究利用最大熵（MaxEnt）模型和地理信息系統(tǒng)（GIS）對未來不同氣候條件下當(dāng)歸適生區(qū)進行預(yù)測，分析影響當(dāng)歸分布的主要環(huán)境因子，預(yù)測適生區(qū)遷移方向，為當(dāng)歸生產(chǎn)規(guī)劃提供參考。1 數(shù)據(jù)收集及處理1.1 當(dāng)歸分布信息檢索全球生物多樣性信息平臺（https://www.gbif.org/）、中國數(shù)字植物標本館（http://www.cvh.ac.cn/）、國家標本平臺（http://www.nsi
中國中醫(yī)藥信息雜志 2023年6期2023-06-13
- 基于MaxEnt預(yù)測未來氣候條件下鉆葉紫菀在中國的潛在適生區(qū)
菀在中國的潛在適生區(qū)，并推測環(huán)境變量對鉆葉紫菀適生區(qū)的影響。結(jié)果表明，鉆葉紫菀的潛在適生區(qū)主要位于亞熱帶濕潤型氣候大區(qū)的低海拔區(qū)域，其中高適生區(qū)的分布范圍為21°～40°N，主要位于廣東、福建、江西、江蘇、湖南、湖北、四川東南地區(qū)和安徽東北地區(qū)等。影響鉆葉紫菀潛在適生區(qū)分布的關(guān)鍵環(huán)境變量為最干旱月份降水量、最濕潤月份降水量、10月平均溫度、3月最高溫度、8月最低溫度和6月太陽輻射量。在未來氣候變化情景SSP126、SSP245、SSP370和SSP585條
植物保護 2023年2期2023-05-30
- 瀕?？λ固貙Ｐ灾参锿樐驹谥袊臐撛?span id="j5i0abt0b" class="hl">適生區(qū)預(yù)測
探究蜆木的潛在適生區(qū)在全球變化背景下的變動情況及其關(guān)鍵驅(qū)動因子，該研究利用最大熵（MaxEnt）模型分析未來氣候變化情景（SSP1-2.6和SSP5-8.5）下蜆木在中國的潛在地理分布變化，并測試喀斯特地質(zhì)背景分布對喀斯特專性植物適生區(qū)預(yù)測的影響。結(jié)果表明：（1）在加入喀斯特地質(zhì)背景數(shù)據(jù)的情況下，適生區(qū)預(yù)測模型的AUC平均值為0.997，具有較好的預(yù)測效果，模型預(yù)測結(jié)果嚴格局限于喀斯特區(qū)域，與蜆木喀斯特專性植物的特性相符。（2）根據(jù)模型的擬合結(jié)果，喀斯特地
廣西植物 2023年3期2023-05-30
- 應(yīng)用最大熵模型預(yù)測不同氣候變化情景下西康玉蘭潛在地理分布1)
瀕危物種的潛在適生區(qū)并評價其生境是保護生物學(xué)最基礎(chǔ)且關(guān)鍵的一步?？茖W(xué)預(yù)測珍稀、瀕危物種分布區(qū)及適宜等級,在最適生區(qū)規(guī)劃野生自然保護區(qū),已成為保護瀕危動、植物資源的一種有效途徑[4]。因此,研究未來氣候變化對物種的潛在分布區(qū)的影響,對于制定生物多樣性保護策略具有重要的作用[5]。傳統(tǒng)物種的適生分布區(qū)的確定,主要是根據(jù)實地采樣與標本的信息確定物種分布點及種群密度,其優(yōu)點是直觀和準確,但難以真實客觀反映該物種的全部分布區(qū)[6]。隨著生態(tài)學(xué)統(tǒng)計模型和GIS技術(shù)的興
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報 2023年5期2023-05-23
- 當(dāng)前及未來氣候下四川省草地貪夜蛾適生區(qū)分布
科學(xué)預(yù)測其潛在適生區(qū)和蔓延發(fā)展趨勢，對于其監(jiān)測預(yù)警和有效防控有重要意義[11-12]。氣候變化特別是全球變暖會影響遷飛性昆蟲的地理分布格局，導(dǎo)致多種遷飛性昆蟲向高緯度地區(qū)遷移，入侵新的生態(tài)系統(tǒng)[13]。掌握未來氣候情景下害蟲的適生區(qū)變化情況可為控制害蟲蔓延提供依據(jù)。物種分布模型MaxEnt（maximum entropy）、GLM（generalized linear model）、GARP（genetic algorithm for rule-set p
四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 2023年2期2023-05-06
- 基于Maxent和ArcGIS的赤皮青岡在中國的潛在適生區(qū)預(yù)測
變量來預(yù)測物種適生區(qū)的分布已成為生物學(xué)研究中的熱點之一，由此也開發(fā)出了眾多物種分布模型，如BIOCLIM（Bioclimatic prediction system）、DOMAIN（Domain model）、GLMs（Generalized linear models）等[7-9]。其中，MaxEnt因其在較小樣本量的情況下仍能進行無偏判斷，得出較精準的預(yù)測結(jié)果，因而在眾多模型中脫穎而出，成為物種適生區(qū)模擬預(yù)測的熱點工具之一[10]。本研究在MaxEnt
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2023年2期2023-03-15
- 不同氣候環(huán)境的我國白樺潛在分布區(qū)預(yù)測1)
)等眾多物種的適生區(qū)預(yù)測中已有較為廣泛應(yīng)用[10-12]。白樺(BetulaplatyphyllaSuk.)為我國常見樺木屬(Betula)落葉喬木，是我國溫帶地區(qū)主要次生林先鋒樹種之一，白樺形成的白樺次生林在保育土壤、涵養(yǎng)水源及固碳釋氧方面具有較高的生態(tài)價值，其木材廣泛用于建筑、器具和地板等日常生產(chǎn)中，同時白樺汁可用于多種藥品和保健飲品的加工生產(chǎn)，具有較高的社會、生態(tài)及經(jīng)濟價值[13-15]；但以白樺為主體的白樺次生林在林分結(jié)構(gòu)、林木生長、林地生境和生態(tài)
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報 2023年2期2023-02-22
- 基于物種分布模型的畫稿溪國家級自然保護區(qū)桫欏保護現(xiàn)狀及影響因素*
預(yù)測桫欏的潛在適生區(qū)、結(jié)合地理探測器分析影響桫欏生棲地因素，分析保護空缺和人類活動對桫欏潛在適生區(qū)的影響，為類似的動、植物保護區(qū)生物多樣性監(jiān)測和保護提供參考。1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況畫稿溪國家級自然保護區(qū)(105°03′～105°40′E、27°42′～28°31′N)位于四川省瀘州市敘永縣境內(nèi)，東、北面與貴州省赤水市、四川省古藺縣接壤，面積23 454 hm2，海拔范圍320～1 780 m。其地形處于云貴高原黔山地北緣與四川盆地中部低山丘陵的過
西部林業(yè)科學(xué) 2022年6期2023-01-03
- 基于MaxEnt模型的刺人參在中國潛在適生區(qū)預(yù)測
面，而對其潛在適生區(qū)預(yù)測的研究未見報道.預(yù)測刺人參潛在適生區(qū)，探究影響其分布的環(huán)境因子，對刺人參的保護與利用具有重要意義.MaxEnt模型是基于最大熵理論，利用物種現(xiàn)有地理分布數(shù)據(jù)及環(huán)境因子預(yù)測物種潛在適生區(qū)的預(yù)測模型.該模型預(yù)測精度高、運算結(jié)果穩(wěn)定，且在樣本容量低的情況下也可以收到良好的預(yù)測結(jié)果，是目前預(yù)測物種潛在分布區(qū)的首選模型[8].基于此，本文以刺人參為研究對象，基于文獻及野外調(diào)查獲得的地理分布數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候、地形因子，利用MaxEnt生態(tài)位模型對
北華大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年6期2022-11-21
- 氣候變化對柴胡與狹葉柴胡適生分布的影響
環(huán)境因子,確定適生區(qū)的分布格局,分析未來氣候條件下適生區(qū)的變遷,已成為生態(tài)學(xué)、保護生態(tài)學(xué)、全球變化生物學(xué)和生物地理學(xué)的研究熱點之一[1—2]。在大尺度空間上,物種分布格局主要受非生物環(huán)境因素(如氣候、土壤條件等)的影響,其中,氣候是決定植物地理分布格局的最主要因素[3—4]。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)第五次評估報告表明,到21世紀末,全球地表平均氣溫將會升
生態(tài)學(xué)報 2022年20期2022-11-12
- 氣候變化對桂花分布的影響研究
導(dǎo)致物種因原有適生區(qū)的改變而遷移，許多植物生境也會隨之發(fā)生改變[9]。桂花(Osmanthusfragrans)為木犀科(Oleaceae)木犀屬(Osmanthus)多年生小喬木[10]，為中國特有，栽培歷史悠久，是中國十大名花之一。其花朵芬芳，樹形優(yōu)美，四季常綠，常用于園林綠化，在我國也常作為香料植物，它是觀賞與實用兼?zhèn)涞膱@林綠化樹種[11]， 此外，從桂花不同器官組織中提取的精油成分，化學(xué)成分差異很大，具有不同的藥理作用[12]。自然環(huán)境條件下，桂花
西北林學(xué)院學(xué)報 2022年4期2022-08-02
- 未來氣候條件下天麻適生區(qū)預(yù)測及時空變化分析
件下天麻在我國適生區(qū)分布變化進行預(yù)測，綜合分析評價影響天麻生長的環(huán)境因素，為天麻資源可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。1 數(shù)據(jù)及處理1.1 物種分布數(shù)據(jù)通過檢索全球生物多樣性信息平臺（http://www.gbif.org）、中國數(shù)字植物標本館（http://www.cvh.ac.cn/），以及查閱相關(guān)文獻資料，共收集天麻在我國的地理分布記錄565條，對無經(jīng)緯度記錄者，根據(jù)樣品采集地和標本記錄位置信息（具體到行政村級），結(jié)合谷歌地圖（http://ditu.goog
中國中醫(yī)藥信息雜志 2022年7期2022-07-17
- 基于MaxEnt模型的中國豚草潛在適生區(qū)預(yù)測分析
背景下豚草的高適生區(qū)質(zhì)心移動軌跡為高緯度東北方向，有待重點監(jiān)測和控制。關(guān)鍵詞：豚草;MaxEnt;適生區(qū);預(yù)測中圖分類號：S718.5? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1674-1161（2022）01-0016-03收稿日期：2021-11-20作者簡介：何莉莉（1981—），女，教授研究員級高級農(nóng)藝師，從事農(nóng)村能源環(huán)保相關(guān)工作。豚草（Ambrosia artemisiifolia L.）是一種原產(chǎn)于北美洲的惡性入侵雜草，在我國許多地區(qū)均有分布，2
農(nóng)業(yè)科技與裝備 2022年1期2022-06-14
- 4種蒺藜草屬雜草在中國的潛在適生性預(yù)測
在南方，且高度適生區(qū)主要在長江三角洲和云貴地區(qū)；少花蒺藜草的適生地區(qū)包括南方和北方，且高度適生區(qū)主要在東北、內(nèi)蒙古、北京以及長江三角洲。該結(jié)果可為相關(guān)部門的外來入侵生物預(yù)警以及后續(xù)監(jiān)測提供一定的科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞：蒺藜草屬；MaxEnt模型；適生區(qū)；防控中圖分類號：Q948 文獻標志碼：A 文章編號：1003-935X（2022）02-0015-09Prediction of potential habitability of four Cenchrus w
雜草學(xué)報 2022年2期2022-05-30
- 外來入侵植物加拿大一枝黃花在中國的適生區(qū)預(yù)測
外來入侵植物的適生區(qū)，常用的生態(tài)位模型包括BIOCLIM、BIOMAPPER、DIVA、廣義相加模型、GARP、廣義線性模型(GLM)和最大熵模型(Maxent)等[14-16]．其中Maxent生態(tài)位模型可以用于根據(jù)僅存在的物種記錄對物種分布進行建模[17]．研究人員基于該模型已經(jīng)對刺果瓜、銀毛龍葵、刺萼龍葵和腺龍葵等[18-21]入侵植物的發(fā)生與生物氣候因子之間的關(guān)系開展了相關(guān)研究，并預(yù)測了其在中國的適生區(qū)范圍，對于入侵物種的有效防治起到重要的指導(dǎo)作用
西安文理學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年1期2022-04-27
- 基于MaxEnt和ArcGIS的烏檀生長適應(yīng)性區(qū)劃研究
IS能夠迅速將適生區(qū)分布點展現(xiàn)在地圖上［14］。1.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理及模型精度分析為降低生物氣候變量冗余度，提升MaxEnt模型運行速度和增加精確度［15］，需對環(huán)境變量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。首先利用現(xiàn)有標本點建立MaxEnt模型，得出生物氣候變量的相對貢獻，選出貢獻率不為0的生物氣候變量數(shù)據(jù)；再利用SPSS20（統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析）對其進行相關(guān)性分析：若數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)≥0.9，則去除貢獻率低的氣候因子。最終得到9個生物氣候數(shù)據(jù)，以ASC格式保存，用于構(gòu)建預(yù)測模型。
中國野生植物資源 2022年3期2022-04-19
- 基于組合模型預(yù)測蛇足石杉在中國的適生區(qū)
分布情況并進行適生區(qū)的預(yù)測。因此，本研究基于蛇足石杉在中國的分布數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)構(gòu)建組合模型，預(yù)測蛇足石杉當(dāng)前和未來氣候情景下在中國的適生區(qū)并計算適生區(qū)面積及質(zhì)心變化，為蛇足石杉及其生物資源的保護提供理論支持。1 材料和方法1.1 蛇足石杉分布數(shù)據(jù)通過中國數(shù)字植物標本館(http://www.cvh.ac.cn/)、中國國家標本資源平臺(http://www.nsii.org.cn/)、全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)(https://www.gbif.org/)和文
西北植物學(xué)報 2022年3期2022-04-18
- 珍貴用材樹種紅椿4個變種栽培的潛在氣候適生區(qū)預(yù)測*
模型在模擬物種適生區(qū)分布過程中具有數(shù)據(jù)集不完整(僅存分布數(shù)據(jù)即可)、模型運行時間短、操作簡單、樣本小且模擬精度高等優(yōu)點，同時能揭示物種適生區(qū)分布與特定環(huán)境變量之間的關(guān)系[4-7]。應(yīng)用MaxEnt 物種分布模型的研究方向主要涉及物種應(yīng)對全球氣候變化的適生區(qū)變遷[8]、入侵物種潛在擴散區(qū)預(yù)測及控制[9]、尋找高經(jīng)濟價值物種和特有瀕危物種潛在適生區(qū)及引種區(qū)劃[10-11]以及各類自然保護區(qū)的核心區(qū)、緩沖區(qū)和邊緣區(qū)界定[12-13]等方面。諸多國內(nèi)外研究證實：M
- 基于優(yōu)化MaxEnt模型的疣果匙薺在中國的適生區(qū)預(yù)測與分析
薺在中國的高度適生區(qū)和中度適生區(qū)分別占陸地總面積的9.4%和60.1%左右，溫度和降水量是影響?zhàn)喙姿j分布的主要非生物因素。疣果匙薺在中國的入侵風(fēng)險主要集中在4個方面，一是隨植物引種傳入擴散，二是國內(nèi)既有發(fā)生區(qū)的擴大，三是隨進口糧谷傳入擴散，四是沿邊境地區(qū)自然傳入。關(guān)鍵詞 疣果匙薺; MaxEnt; 適生區(qū); 參數(shù)優(yōu)化中圖分類號： Q948文獻標識碼： ADOI： 10.16688/j.zwbh.2021148Abstract The selection
植物保護 2022年2期2022-04-04
- 腐爛莖線蟲在山西省的適生區(qū)預(yù)測
省(區(qū))為潛在適生區(qū).然而，其在山西省的具體適生范圍尚未見報道.本研究基于腐爛莖線蟲的全球分布數(shù)據(jù)和試驗前期課題組在山西省的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用MaxEnt和ArcGIS軟件相結(jié)合，預(yù)測當(dāng)前及未來氣候條件下腐爛莖線蟲在山西省的潛在分布區(qū)域，旨在為山西省腐爛莖線蟲的檢疫和防控提供理論依據(jù).1 材料與方法1.1 腐爛莖線蟲分布數(shù)據(jù)通過檢索全球生物多樣性信息平臺(https://www.gbif.org/)和EPPO全球數(shù)據(jù)庫(https://gd.eppo.int)
- 基于MaxEnt優(yōu)化模型的閩楠潛在適宜分布預(yù)測
其中部分物種的適生區(qū)面積大大減小和生境的破碎化,致使許多物種瀕危甚至滅絕,嚴重影響生態(tài)安全和生物多樣性[2- 3]。據(jù)統(tǒng)計,目前世界上約六分之一的物種受不同程度的威脅,有研究表明,隨著未來全球氣溫的升高,瀕危物種的滅絕風(fēng)險將大大增加[4]。因此,在全球氣候變暖的背景下,探索瀕危物種的分布格局如何受未來氣候變化的影響,將有助于制定瀕危物種的保護策略及種質(zhì)資源的保存計劃,以期規(guī)避滅絕風(fēng)險,維持人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境安全。物種分布模型是研究物種適生區(qū)域受氣候環(huán)境
生態(tài)學(xué)報 2021年20期2021-11-18
- 氣候變化背景下橡膠樹白根病在全球的適生區(qū)預(yù)測
膠樹白根病未來適生區(qū)分布情況，進行病害早期監(jiān)測預(yù)警，及時采取正確檢疫防治策略，對保障橡膠樹安全生產(chǎn)具有重要意義。橡膠樹白根病的發(fā)生與氣溫、降水等生物氣候變量密切相關(guān)。魏銘麗等指出橡膠樹白根病的傳播與降水等氣象環(huán)境有關(guān)。賀春萍等和Oghenekaro等的研究表明，橡膠白根病菌菌絲在10～35℃均能生長，最適溫度28～30℃，溫度40℃病原菌菌絲停止生長。未來氣候變化數(shù)據(jù)是預(yù)測物種地理分布的關(guān)鍵。典型濃度路徑（RCPs）情景數(shù)據(jù)能夠科學(xué)地預(yù)估不同溫室氣體排放下
植物保護 2021年4期2021-11-12
- 氣候變化對云南省小?？Х?span id="j5i0abt0b" class="hl">適生區(qū)的影響*
變化對小?？Х?span id="j5i0abt0b" class="hl">適生區(qū)的影響具有重要的生產(chǎn)實踐意義。近年來，在預(yù)測物種潛在適生區(qū)以及氣候變化對物種分布格局影響方面，生態(tài)位模擬（ecological niche modelling，ENM）已成為重要研究工具（Tang，et al，2018；張文秀等，2020）。而眾多的物種潛在分布建模算法中，以最大熵理論為基礎(chǔ)的最大熵（MaxEnt）模型，以其輸入數(shù)據(jù)簡單、易獲取、操作界面友好，且預(yù)測結(jié)果精準等優(yōu)勢（Sanchez，et al，2010；陳積山等，2019
氣象學(xué)報 2021年5期2021-11-12
- 氣候變化情景下大沙鼠潛在地理分布
,影響大沙鼠在適生區(qū)分布最主要的環(huán)境變量為溫度季節(jié)性變化的標準差(BIO4)、土壤基本飽和度(T_BS)、最干季度降水量(BIO17)、最暖季度降水量(BIO18)和土壤可交換鈉鹽(T_ESP),五類環(huán)境變量累計貢獻率達64.5%,其余變量貢獻較小。表3 影響大沙鼠環(huán)境變量重要性的刀切法檢驗2.3 當(dāng)前氣候下大沙鼠在亞洲大陸的潛在分布區(qū)圖2 大沙鼠當(dāng)前在亞洲的適生區(qū)分布范圍 Fig.2 The current suitable distribution r
生態(tài)學(xué)報 2021年17期2021-10-09
- 基于最大熵模型的真蘚屬植物在新疆的潛在分布預(yù)測
區(qū)域?qū)适Р糠?span id="j5i0abt0b" class="hl">適生區(qū)面積，在西天山、昆侖山北坡地區(qū)將獲得新生境，21世紀50年代和70年代，該屬植物分布面積將比當(dāng)代氣候條件下擴增3.36%和3.67%。關(guān)鍵詞：Maxent模型;真蘚屬;新疆;適生區(qū);氣候因子中圖分類號：Q949.35??? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1006-8023（2021）04-0001-10Potential Distribution of Bryum in Xinjiang Based on Maxent ModelZUL
森林工程 2021年4期2021-08-23
- 氣候變化背景下南美蟛蜞菊在中國的潛在適生區(qū)預(yù)測
菊在中國的潛在適生區(qū)預(yù)測肖雨沙, 鄭潔寧, 李紅春, 宋莉英*廣州大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院, 廣州 510006采用最大熵物種分布模型(MaxEnt)對南美蟛蜞菊當(dāng)前、未來2050、2070年在我國適生區(qū)分布情況進行預(yù)測, 探究影響南美蟛蜞菊分布的主要環(huán)境因子。模型AUC值達到0.9以上, 表明預(yù)測結(jié)果可信度較高。模型預(yù)測結(jié)果顯示, 19個環(huán)境因子中貢獻率較高的前四位依次是最暖季度降水量(bio 18)、最濕月降水量(bio 13)、最干月降水量(bio 14)、
生態(tài)科學(xué) 2021年4期2021-08-20
- 入侵植物飛機草在貴州的適生區(qū)預(yù)測及風(fēng)險分析*
機草在貴州省的適生區(qū)范圍和風(fēng)險等級，采用MaxEnt生態(tài)位模型和林業(yè)危險性有害生物風(fēng)險分析指標體系對飛機草的適生區(qū)進行預(yù)測和風(fēng)險評價。MaxEnt生態(tài)位模型是被廣泛用來進行物種適生區(qū)預(yù)測的工具之一[10-11]，也是目前較為準確的預(yù)測模型[12]。對于飛機草在國內(nèi)的適生區(qū)的預(yù)測研究，主要集中在全國大區(qū)域的分布預(yù)測上，如楊波等[12]運用MaxEnt生態(tài)位模型預(yù)測飛機草在我國的適生區(qū)，結(jié)果顯示，飛機草在我國的主要適生區(qū)集中在南方各??；虞赟等[13]采用層次分
西部林業(yè)科學(xué) 2021年4期2021-08-11
- 氣候變化情景下毛竹潛在分布及動態(tài)預(yù)測
ta)在中國的適生區(qū)分布[8]；自然保護區(qū)的規(guī)劃設(shè)計，如白冠長尾雉(Syrmaticusreevesii)保護區(qū)功能區(qū)的重新劃定[9]等。毛竹[Phyllostachysedulis(Carriere) J. Houzeau][10]是中國栽培歷史久、種植面積廣、利用價值高的竹種，在材料、食品、康養(yǎng)、綠色環(huán)保等領(lǐng)域均有著巨大的應(yīng)用潛力[11-13]。然而，毛竹入侵降低森林群落中喬木和灌木的豐富度，破壞森林植被，改變土壤養(yǎng)分循環(huán)模式，降低碳儲量和改變土壤微生
世界竹藤通訊 2021年3期2021-07-13
- 基于MaxEnt的中國無患子屬適生區(qū)區(qū)劃及生態(tài)特征*
屬地理分布及其適生區(qū)區(qū)劃的研究尚無相關(guān)報道，對其天然種質(zhì)資源保護與利用尚處于起步階段。生態(tài)位模型是基于生態(tài)位理論新興的研究領(lǐng)域，其原理是根據(jù)物種空間分布數(shù)據(jù)和環(huán)境變量，通過數(shù)學(xué)模型來推斷物種生態(tài)需求的模型，從而繪制其潛在分布區(qū)的統(tǒng)計性或機理性模型(Araújoetal., 2012; Elithetal., 2009; 朱耿平等, 2013)。目前，預(yù)測物種潛在分布的常用生態(tài)位模型主要有CLIMEX模型、GARP模型、MaxEnt模型、Bioclim模型和
林業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-07-13
- 用材樹種高山栲潛在適生區(qū)分布區(qū)及影響因子*
構(gòu)建高山栲潛在適生區(qū)分布的限制因子。其次選擇70%、30%的分布數(shù)據(jù)分別用于機器學(xué)習(xí)和測試，最大疊代運行次數(shù)為100次，其它設(shè)置為系統(tǒng)默認值，并運用刀切法評估變量重要性[23]。最后，采用工作曲線下面積(AUC)評估模型的優(yōu)良性，AUC值越大，模型精度越高[24]。并將高山栲的MaxEnt生態(tài)位模擬模型輸出的分布概率P(0～1)劃分為高適生區(qū)(P≥0.6)、中適生區(qū)(0.4≤P2 結(jié)果與分析2.1 模型精度檢驗及適生區(qū)劃分應(yīng)用等溫性(Bio3)、溫度季節(jié)變
西部林業(yè)科學(xué) 2021年3期2021-06-24
- 末次間冰期以來瀕危植物藤棗適生區(qū)空間遷移預(yù)測
瀕危植物的潛在適生區(qū)對生物多樣性的保護具有重要意義[2]。【前人研究進展】物種生態(tài)位模型目前廣泛應(yīng)用于氣候變化對物種適宜區(qū)的研究中[3]。其中，最大熵模型MaxEnt已被證實是預(yù)測準確性最好的模型，基于現(xiàn)有的物種分布點地理位置和環(huán)境因子來模擬物種潛在地理分布區(qū)[4-5]。并且能基于當(dāng)前的分布點投影預(yù)測過去或者未來的適生區(qū)。近年來，該模型廣泛應(yīng)用于物種潛在棲息地變化[6]、生物入侵[7]、植物保護[8]等研究中，而對瀕危物種的研究一直是適生區(qū)分布預(yù)測的熱點[
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 2021年1期2021-05-25
- 未來氣候條件下蘋果綿蚜在中國的適生區(qū)預(yù)測
果綿蚜在中國的適生區(qū)預(yù)測已有相關(guān)報道，王興亞等[3]利用GARP和MaxEnt 2種生態(tài)位模型預(yù)測蘋果綿蚜在中國的適生區(qū)并進行了對比分析，洪波等[21]利用MaxEnt模型研究了1961—2001年蘋果綿蚜在中國的適生區(qū)。但尚未發(fā)現(xiàn)對未來氣候條件下蘋果綿蚜在中國適生區(qū)預(yù)測的相關(guān)研究報道。鑒于此，以蘋果綿蚜為研究對象，結(jié)合環(huán)境因子，利用MaxEnt模型研究蘋果綿蚜分布與環(huán)境變量之間的聯(lián)系，揭示影響該害蟲適生性分布的主要氣候因子，預(yù)測分析未來氣候條件下蘋果綿蚜
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期2021-05-24
- 基于CLIMEX生態(tài)軟件分析蒙自藜蘆的全國適生區(qū)
測蒙自藜蘆全國適生區(qū)。方法通過實地調(diào)查、查閱文獻和蠟葉標本確定蒙自藜蘆的現(xiàn)有分布地，以現(xiàn)有分布區(qū)的氣候條件預(yù)測潛在地理分布，匯編CLIMEX 生態(tài)分析軟件中自帶數(shù)據(jù)和多渠道采集的數(shù)據(jù)，新增數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件系統(tǒng)，進行編程改編，與已知廣泛分布的地區(qū)達到最大程度的吻合。結(jié)果除現(xiàn)有分布區(qū)外，云南（騰沖、昭通）、貴州興仁是蒙自藜蘆的最適宜適生區(qū);四川（松潘、馬爾康）、甘肅（平?jīng)?、蘭州）是次適宜適生區(qū)。結(jié)論本研究結(jié)果對于蒙自藜蘆野生資源調(diào)查及規(guī)范化種植選址具有重要的參考價
云南中醫(yī)中藥雜志 2021年2期2021-03-30
- 基于MaxEnt模型的長足大竹象在中國潛在分布區(qū)及其對氣候變化的響應(yīng)
大竹象在中國的適生區(qū)，該軟件可在MaxEnt（http://www.cs.princeton.edu/-schapire/maxent/）上獲取[27]。利用 ArcGIS 軟件處理MaxEnt預(yù)測結(jié)果繪制長足大竹象實際分布區(qū)及潛在分布區(qū)。1.1.2 物種分布記錄研究中2012—2016年四川省內(nèi)長足大竹象分布數(shù)據(jù)通過查詢四川省林業(yè)有害生物綜合信息系統(tǒng)（sc.30120.org/fpgis/secure/Login.aspx?ReturnUrl=%2ffp
四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 2020年6期2021-01-18
- 云斑斜線天蛾在我國的適生性及限制性環(huán)境因子分析
線天蛾在我國的適生區(qū)分布及其主要限制環(huán)境因子，可為該害蟲擴散預(yù)警與防控提供理論依據(jù)。本文利用MaxEnt模型對云斑斜線天蛾在我國的潛在適生區(qū)進行預(yù)測，通過調(diào)整調(diào)控倍頻和特征組合參數(shù)建立最優(yōu)模型，使用刀切法及環(huán)境變量響應(yīng)曲線對影響云斑斜線天蛾分布的環(huán)境因子進行評估。結(jié)果表明：云斑斜線天蛾在我國的潛在適生區(qū)位于海南、臺灣、廣東、廣西、云南、貴州、湖南、江西、福建、浙江、安徽、湖北、四川、重慶、西藏;最冷月最低溫（bio06）、晝夜溫差月均值（bio02）、最暖
熱帶作物學(xué)報 2021年12期2021-01-13
- 不同氣候條件下桫欏在中國的潛在適生區(qū)分布
化引起桫欏潛在適生區(qū)分布及其變化規(guī)律的相關(guān)研究則未見報道。最大信息熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型是一種基于最大熵理論提出的生態(tài)位模型[17-18],由已知物種分布柵格的環(huán)境變量計算約束條件,在研究區(qū)所有柵格內(nèi)尋找該約束條件下最大熵的可能分布,具有在較少已知分布點情況下得到較滿意預(yù)測結(jié)果的優(yōu)點[19],是目前預(yù)測物種潛在分布較好的模型[20],在預(yù)測物種地理分布方面應(yīng)用廣泛[3,21-25]。本文以中國現(xiàn)有桫欏分布資料,運用MaxEn
生態(tài)學(xué)報 2020年17期2020-11-13
- 胡楊等4種植物在新疆地區(qū)的適生區(qū)預(yù)測研究
以上。關(guān)鍵詞：適生區(qū);氣象因子;生態(tài)恢復(fù)0引言植物群落對于生態(tài)恢復(fù)具有重要促進作用，通過合理選定適生區(qū)進行退化植物群落的再植與填補，能夠有效改善受損生態(tài)系統(tǒng)，為干旱、半干旱地區(qū)生態(tài)修復(fù)工作提供借鑒價值。1材料與方法1.1? 區(qū)域概況新疆維吾爾自治區(qū)位于我國西北部，地處73°40′～96°18′E與34°25′～48°10′N之間，具有溫帶大陸性氣候特征，晝夜溫差大，最冷月（1月）的平均氣溫低于-20°C、最熱月（7月）的平均氣溫高于33°C，年日照時間為2
科學(xué)與財富 2020年24期2020-11-06
- 基于生態(tài)位模型預(yù)測山西省雙條杉天牛的適生區(qū)
在山西省境內(nèi)的適生區(qū)及其對環(huán)境因素的響應(yīng)，通過文獻回顧并提取20個記錄發(fā)生點，應(yīng)用MaxEnt模型分析了雙條杉天牛的潛在地理分布。結(jié)果表明：山西省南部臨汾和運城盆地為雙條杉天牛侵害最嚴重地區(qū)，中度適生區(qū)集中在中部及呂梁山西部盆地。當(dāng)溫度在18～33℃范圍內(nèi)，適生度呈“S”形激增，而當(dāng)NDVI處于0.2～0.6區(qū)間時，適生度急劇下降。本文的研究結(jié)果有助于理解雙條杉天牛的生物學(xué)習(xí)性，可為其防治對策提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞：雙條杉天牛;林業(yè)有害生物;MaxEnt模型
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年17期2020-10-12
- 基于CLIMEX的2種核桃蚜蟲潛在適生區(qū)分析
EI＜5為低度適生區(qū)；5≤EI＜15為中度適生；EI≥15為高度適生區(qū)。EI值越大則表示該地區(qū)氣候環(huán)境越適合核桃蚜蟲生存。利用美國環(huán)境系統(tǒng)研究公司(Environmental Systems Research Institute，ESRI)開發(fā)的ArcGIS 10.2軟件的反距離加權(quán)插值分析功能得到全球核桃種植區(qū)分布及核桃蚜蟲的潛在氣候適生區(qū)。在模擬的基礎(chǔ)上，與核桃樹的分布、核桃蚜蟲的已知分布進行驗證，并與核桃蚜蟲的實際種群動態(tài)進行對比，評估和提高計算模型
生物安全學(xué)報 2020年2期2020-07-07
- 基于Maxent模型對尼泊爾芒適生區(qū)時空分布的預(yù)測
環(huán)境因子和具體適生區(qū)分布相關(guān)方面的研究。本研究中，利用 Maxent模型對尼泊爾芒適生區(qū)分布進行了研究，以期為尼泊爾芒的引種和資源保護提供理論依據(jù)。Maxent模型是一種以最大熵原理和機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的物種分布模型，它可以通過機器學(xué)習(xí)的方法，根據(jù)物種分布記錄和環(huán)境變量圖層對物種的適生區(qū)進行模擬預(yù)測[8–9]。因Maxent模型具有操作簡易、預(yù)測效果好[10–11]等優(yōu)點，在物種分布研究領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。另外，利用 Maxent模型所構(gòu)建的模型能夠轉(zhuǎn)移到不同
- 氣候變化下瀕危植物半日花在中國的潛在分布
花在中國的潛在適生區(qū)，以確定半日花的重點保護區(qū)域，并為其種質(zhì)資源研究和開發(fā)提供理論依據(jù)。1 材料和方法1.1 有效分布記錄獲取半日花在中國分布記錄的主要來源包括：1)中國數(shù)字植物標本館(CVH，http：∥www.cvh.ac.cn/)；2)已公開發(fā)表的相關(guān)文獻；3)全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)(GBIF，http：∥www.gbif.org/)；4)實際調(diào)查。剔除重復(fù)或錯誤信息，在Google Earth衛(wèi)星地圖中獲取58個有效分布記錄的經(jīng)度、緯度和海拔(表1
植物資源與環(huán)境學(xué)報 2020年2期2020-04-20
- 氣候變化條件下懸鈴木方翅網(wǎng)蝽在中國的適生性分析
候條件下中國的適生區(qū)進行預(yù)測。結(jié)果表明：當(dāng)前氣候條件下，懸鈴木方翅網(wǎng)蝽在我國適生范圍較廣，適生區(qū)占我國內(nèi)陸總面積的61.27%，主要集中在我國東半部地區(qū)，其中高度適生區(qū)主要集中在華南、華中大部、華東大部及西南局部地區(qū);未來氣候變暖情境下，懸鈴木方翅網(wǎng)蝽的適生區(qū)呈現(xiàn)向東北方向擴展的趨勢，總適生范圍不斷增大，且適生程度增加。研究結(jié)果為有效控制懸鈴木方翅網(wǎng)蝽提供了科學(xué)參考依據(jù)，對于現(xiàn)已發(fā)生和預(yù)測出的潛在適生分布區(qū)，要加強檢疫，防止其進一步擴散傳播。關(guān)鍵詞 懸鈴木
植物保護 2019年5期2019-11-27
- 基于MaxEnt模型的紹興市香榧潛在適生區(qū)研究
在紹興市的潛在適生區(qū)。應(yīng)用ROC曲線和AUC值對預(yù)測結(jié)果進行精度評價，分析各個環(huán)境因子對香榧潛在適生區(qū)分布的貢獻率。結(jié)果表明：MaxEnt模型的AUC值為0.945，具有較高的準確度和可信度;香榧主要分布在紹興市柯橋區(qū)南部、諸暨市東部以及嵊州市西部的會稽山地區(qū)，高適生區(qū)面積11 790.89 hm2，中適生區(qū)33 296.44 hm2，低適生區(qū)50 419.67 hm2;影響香榧適生區(qū)分布的主要環(huán)境因子有4個，其中海拔390～720 m、年平均最低氣溫-1
南方農(nóng)業(yè)·下旬 2019年4期2019-08-26
- 巴拉圭瓜多竹適生區(qū)分布研究
種在大尺度上的適生區(qū)分布研究，通過科學(xué)手段選擇最適合竹種生長發(fā)育所需氣候條件的適生區(qū)，可避免或減少將來產(chǎn)業(yè)化種植時面臨的風(fēng)險，為規(guī)?；绶N植選址提供科學(xué)依據(jù)。最大熵原理(the principle of maximum entropy)起源于信息論和統(tǒng)計力學(xué), 是基于有限的已知信息對未知分布進行無偏推斷的一種科學(xué)方法，可基于氣候、海拔、植被等環(huán)境因子構(gòu)建物種的地理分布[8]。MaxEnt模型即基于最大熵原理進行構(gòu)建的模型，結(jié)合已知物種分布地的各種生態(tài)環(huán)境
竹子學(xué)報 2018年2期2018-10-25
- 基于MaxEnt模型的羊草適生區(qū)預(yù)測及種質(zhì)資源收集與保護
內(nèi)羊草種質(zhì)資源適生區(qū)進行了預(yù)測，徐麗君等[11]利用模型-專家經(jīng)驗交互方法對我國羊草適宜性進行了區(qū)劃研究，使得學(xué)者對羊草適生區(qū)在我國的分布有了清晰的認識，但羊草在全球適生區(qū)地理分布格局尚缺乏詳細而系統(tǒng)的研究，這不利于科學(xué)制定羊草種質(zhì)資源收集與保護策略。最大熵模型(Maximum Entropy Models)可根據(jù)已知分布區(qū)及環(huán)境數(shù)據(jù)找出物種概率分布的最大熵[12-13]，已廣泛應(yīng)用于物種潛在適生區(qū)預(yù)測[10,14-16]，且在物種分布數(shù)據(jù)不全時仍然能得到
草業(yè)學(xué)報 2018年10期2018-10-19
- 基于MaxEnt滇牡丹潛在適生區(qū)研究
均要求對滇牡丹適生區(qū)進行研究，但如果僅通過遷地試種，存在試種研究周期漫長及大規(guī)模種植風(fēng)險高等情況。在目前對滇牡丹的研究中，主要集中在遺傳學(xué)[8-9]種群與生態(tài)環(huán)境調(diào)查[10]、形態(tài)學(xué)[11-13]、有效成分利用[14-15]等多個方面，未見有關(guān)滇牡丹適生區(qū)研究。決定物種在某地成功定植的原因有很多，有氣候因子、土壤條件、局部生境等多種因素，但在天然條件下，氣候因子是最重要的首要條件。MaxEnt模型是基于最大熵原理的一個物種適生區(qū)分布模型，起源于信息論和統(tǒng)計
西部林業(yè)科學(xué) 2018年3期2018-06-05
- 氣候變化背景下天葵的適生區(qū)分布預(yù)測
因此，研究天葵適生區(qū)分布格局對天葵的保護具有重要意義。本研究結(jié)合當(dāng)代氣候數(shù)據(jù)和3種氣候變化場景，采用最大熵(Maximum Entropy, Maxent)模型預(yù)測其在中國境內(nèi)的當(dāng)代和未來7個年代的適生區(qū)分布格局及變遷，為天葵的保護和可持續(xù)利用以及人工種植提供依據(jù)和參考。1 材料與方法1.1 天葵經(jīng)緯度分布數(shù)據(jù)的采集通過查閱大量文獻資料的采集記錄、標本信息和實際調(diào)查數(shù)據(jù)，共收集、整理天葵植物當(dāng)前已知分布點116個，其分布范圍已經(jīng)基本覆蓋。分布數(shù)據(jù)主要來源包
陜西林業(yè)科技 2018年1期2018-04-21
- 雅氏落葉松尺蠖在蒙古高原適生區(qū)的分布
雅氏落葉松尺蠖適生區(qū)分布對我國北方森林生態(tài)安全具有重要意義。近年來，世界各地對生態(tài)安全的高度重視推動了植物病蟲害相關(guān)研究的發(fā)展，如植物病害和害蟲適生區(qū)預(yù)測成為研究熱點之一，預(yù)測方法主要包括氣候相似性分析、生態(tài)位模型和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)等。病蟲害發(fā)生與氣候條件有密切的關(guān)系，通過氣候相似性分析可預(yù)測病蟲害的適生區(qū)分布[2-5]。GIS具有強大的空間分析能力，在病蟲害適生區(qū)分布的研究中得到了應(yīng)用[5-6]。目前采用生態(tài)位模型預(yù)測害蟲適生區(qū)分布最為常見，如
- 基于MaxEnt和GIS的云南禿杉潛在分布區(qū)預(yù)測
在云南省的潛在適生區(qū)面積為 232 013 km2，占國土總面積的48.6%。其中，高適生區(qū)主要分布于怒江州、保山市及德宏州，中適生區(qū)主要分布于文山州、紅河州、臨滄市、普洱市，低適生區(qū)主要分布于昆明市、曲靖市、昭通市。禿杉現(xiàn)有自然分布區(qū)都位于高適生區(qū)，中適生區(qū)雖然沒有自然分布的禿杉林，但適合禿杉生長，是較好的禿杉人工引種區(qū)。云南禿杉；MaxEnt模型；GIS；適生區(qū)；潛在分布區(qū)禿杉是云南林產(chǎn)業(yè)主要樹種，隸屬于杉科、臺灣杉屬，別稱香杉、木屠杉，是分布在中亞熱
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年4期2017-10-21
- 松材線蟲在福建省的適生區(qū)預(yù)測及風(fēng)險評估
蟲進行福建省內(nèi)適生區(qū)預(yù)測及風(fēng)險分析。研究表明，松材線蟲在福建省范圍內(nèi)屬于高風(fēng)險有害生物，應(yīng)在今后的原木檢疫工作中予以重視。關(guān)鍵詞 松材線蟲；適生區(qū)；風(fēng)險評估；福建省中圖分類號：S763.7 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.36.0431 背景介紹隨著改革開放政策的深入，隨之而來的是高速經(jīng)濟發(fā)展和國際貿(mào)易、旅游的大幅度增長，外來有害生物入侵的概率大大增加[1-7]。福建省是全國重點林區(qū)之一，森林覆蓋率達6
南方農(nóng)業(yè)·下旬 2016年12期2017-05-24
- 北美刺龍葵在中國的適生區(qū)預(yù)測
刺龍葵在中國的適生區(qū)預(yù)測王瑞1, 冼曉青1, 萬方浩1,2*1中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所,植物病蟲害生物學(xué)國家重點實驗室，北京 100193；2青島農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)與植物保護學(xué)院，山東 青島 266109摘要:【背景】北美刺龍葵是一種全球廣泛分布的惡性雜草，已被列入我國進境檢疫性有害生物名單。近年來北美刺龍葵不斷隨進口貨物傳入我國，明確其傳入途徑和適生區(qū)對控制其入侵具有重要意義。【方法】采用GIS、空間統(tǒng)計學(xué)、Maxent生態(tài)位模型等方法分析了北美刺龍葵的傳
生物安全學(xué)報 2016年2期2016-04-08
- 基于最大熵值模型的山白樹適生區(qū)分布變化研究
值模型的山白樹適生區(qū)分布變化研究周天華1，錢增強2，王 勇3(1 陜西理工學(xué)院 生物科學(xué)與工程學(xué)院，陜西 漢中 723001；2 陜西師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,陜西 西安710062；3 陜西省南鄭縣大河坎九年制學(xué)校，陜西 南鄭 723100)【目的】 研究山白樹在不同時代氣候條件下的適生分布區(qū)范圍和變化規(guī)律，推測其過去和未來的適生區(qū)分布?！痉椒ā?利用山白樹在中國的分布點數(shù)據(jù)和氣候因子數(shù)據(jù)，基于最大熵值模型預(yù)測山白樹在當(dāng)代、末次間冰期、末次盛冰期、21世紀
- 基于CLIMEX和ArcGIS的檳櫛盾蚧在中國的潛在地理分布研究
部分地區(qū)為高度適生區(qū)，EI值均在20以上；山東大部分地區(qū)以及河南、河北、山西、陜西部分地區(qū)，甘肅、寧夏、四川、西藏零星地區(qū)為中度適生區(qū)，EI值在10～20之間；北京、天津全境，遼寧、河北大部分地區(qū)以及山西、陜西、寧夏、甘肅、四川、西藏少部分地區(qū)，云南零星地區(qū)為低度適生區(qū)，EI值在0～10之間；其他地區(qū)為檳櫛盾蚧非適生區(qū)，EI值為0。2.4 未來氣候條件下的檳櫛盾蚧在中國的潛在地理分布從檳櫛盾蚧2020年在中國潛在適生分布圖（圖4）和2050年在中國潛在適生
植物保護 2012年6期2012-09-28