徑向速度
- 基于雷達組合多模型聯(lián)合火箭彈徑向速度預測
箭彈主動段的徑向速度。正常情況下,兩臺雷達能夠全程測試火箭彈全彈道飛行坐標和徑向速度。但是有時連續(xù)波雷達參試中途會因為設(shè)備老化出現(xiàn)死機、人為操作失誤等突發(fā)故障,此時雷達就會出現(xiàn)測試異常,導致錯過對某段時間徑向速度的準確捕捉。此外,火箭彈在高空飛行過程中由于自身原因或者遇上大風等不良天氣時,飛行軌跡就會短暫偏離雷達波束輻射范圍,就會缺失該段的數(shù)據(jù);當理論彈道本身存在偏差時,雷達一開始就會按照錯誤的彈道軌跡進行布站和調(diào)參,同樣會導致無法全程準確捕捉目標。上述問
彈箭與制導學報 2023年2期2023-05-12
- 基于目標特性自適應重頻變化的目標跟蹤方法
程、典型目標徑向速度等參數(shù)來選取雷達重復頻率，沒有考慮目標距離、速度等特征差異，限制了雷達性能的發(fā)揮[2]?；谀繕颂匦宰赃m應重頻變化的目標跟蹤方法能夠克服上述缺點，根據(jù)目標距離和速度等特性自適應選取能夠發(fā)揮雷達最佳性能的重復頻率，不產(chǎn)生目標距離測量模糊和盲速的同時，增大雷達探測距離，同時提高速度分辨力，能夠提升雷達目標探測和跟蹤的綜合能力。1 雷達重復頻率設(shè)置及影響分析[3-5]1.1 雷達重復頻率定義雷達發(fā)射的2個相鄰脈沖之間的時間間隔稱為脈沖重復周期
艦船電子對抗 2023年1期2023-03-24
- 基于路網(wǎng)信息輔助的多星編隊系統(tǒng)SAR-GMTI動目標徑向速度估計與重定位方法
2]。動目標徑向速度估計與重定位是SAR-GMTI研究的重點內(nèi)容[3]。單星多通道系統(tǒng)可利用通道間的相干特性實現(xiàn)雜波抑制,通過進一步結(jié)合自適應匹配濾波(adaptive matched filtering, AMF),可估計得到目標徑向速度[4]。我國的高分3號SAR衛(wèi)星具有雙通道GMTI模式[5-6],可滿足高精度的動目標測速定位任務(wù)需求。多星編隊系統(tǒng)可靈活構(gòu)成多組有效基線,是實現(xiàn)更好的最小可檢測速度(minimum detectable velocit
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2023年3期2023-03-09
- 一種估計動目標徑向速度的新方法
為：動目標的徑向速度估計和目標在SAR圖像中的重定位。本文著重對動目標的參數(shù)估計(即目標的徑向速度估計)進行了詳細的研究。目前常用的動目標徑向速度估計方法包括干涉相位法和最大似然估計法(文獻[3]也稱該方法為匹配濾波法)。干涉相位法是通過對SAR圖像對進行共軛處理，利用SAR圖像對的干涉相位信息實現(xiàn)目標的徑向速度估計，該方法主要存在的缺點是目標速度的估計精度受信雜比的影響較大，信雜比越低，估計精度越差；最大似然估計法的本質(zhì)是在雜波抑制的前提下對目標最大匹配
火控雷達技術(shù) 2022年3期2022-10-12
- 基于組合模型高精度預測彈丸徑向速度的方法
將雷達測試的徑向速度轉(zhuǎn)換為切向速度后遞推得出。徑向速度是指在雷達與彈丸的方向上,雷達測試彈丸的飛行速度,切向速度是指彈丸在飛行軌跡的切向上的速度,而彈丸初速是指彈丸在飛出炮口瞬間的切向速度,因此彈丸炮口初速通過將雷達測試的一定時間內(nèi)的徑向速度近似轉(zhuǎn)換為對應時間的切向速度后再擬合遞推得到。但是當遇到雷達死機、天氣條件不良、火炮發(fā)射故障或者彈丸自身異常時,雷達捕獲的徑向速度會出現(xiàn)缺失,導致計算出的炮口初速不準確。預測缺失的徑向速度成為解決這一問題的重要手段。目
彈道學報 2022年3期2022-10-08
- 2008—2021年呼倫貝爾市中西部強降雪天氣雷達回波特征分析
反射率因子、徑向速度及導出產(chǎn)品的特征進行了統(tǒng)計分析，總結(jié)了一些降雪回波共性指標，旨在為預報冬季強降雪過程業(yè)務(wù)工作提供參考[7]。1 強降雪過程實況與環(huán)流特征在呼倫貝爾市中西部即海拉爾雷達站周圍150 km范圍內(nèi)5個國家級氣象站中，只要有一個站24 h降雪量≥5 mm，即統(tǒng)計為1次強降雪過程。2008—2021年呼倫貝爾市中西部強降雪天氣過程共計14次（表1）。14次強降雪過程影響系統(tǒng)見表1，經(jīng)統(tǒng)計：500 hPa影響系統(tǒng)8次為高空槽、2次為低渦、4次為平直
農(nóng)業(yè)災害研究 2022年8期2022-10-01
- 低信號下利用回歸模型提高雷達測速精度方法
達測試彈丸的徑向速度遞推出來的，所以為了解決這一突出問題，選擇在等時間間隔的基礎(chǔ)上加載雷達測試的彈丸徑向速度，針對有的時刻雷達沒有獲取到彈丸徑向速度的情況，利用回歸模型預測出缺失的徑向速度，等補齊所有徑向速度后再利用回歸模型擬合遞推出彈丸的炮口初速。為了證明該方法的正確性，把利用該方法計算出的初速數(shù)據(jù)與信號完整的雷達測試的初速數(shù)據(jù)進行對比并計算誤差，發(fā)現(xiàn)采用該方法計算出的初速數(shù)據(jù)很接近信號完整的雷達測試的初速數(shù)據(jù)，兩者的誤差明顯小于兩臺雷達原始初速數(shù)據(jù)的誤
火炮發(fā)射與控制學報 2022年2期2022-04-20
- 轉(zhuǎn)盤反應器表面黏性流體液膜速度分區(qū)特性
的液膜厚度及徑向速度分區(qū)行為如圖1所示。當液體完全浸濕轉(zhuǎn)盤表面時，轉(zhuǎn)盤表面會形成一定厚度沿徑向分布的液膜，此液膜按徑向速度可以劃分為3個區(qū)，分別為澆注區(qū)、加速區(qū)和同步區(qū)。圖1 轉(zhuǎn)盤表面液膜流Figure 1 Liquid film flow on surface of rotary disk2 實驗方法2.1 實驗裝置圖2為實驗裝置示意圖，實驗裝置主要由物料循環(huán)系統(tǒng)、動力系統(tǒng)以及測量控制系統(tǒng)組成。物料循環(huán)系統(tǒng)主要由儲槽、抽液泵、流量計、調(diào)節(jié)閥、收集槽和連接
輕工機械 2022年1期2022-03-23
- GEO星機雙基SAR時間同步誤差對運動目標檢測的影響建模與分析
損失，并產(chǎn)生徑向速度估計誤差。結(jié)果表明，時間同步誤差產(chǎn)生的信噪比損失還與飛機運行速度有關(guān)，通過增大飛機運行速度可以減弱時間同步誤差對信噪比損失的影響，而時間同步誤差產(chǎn)生的徑向速度估計誤差與雙基地夾角有關(guān)，通過減小雙基地夾角可以減弱時間同步誤差對徑向速度估計的影響。文章后續(xù)章節(jié)安排如下：第2 節(jié)介紹了時間同步誤差模型，并推導了時間同步誤差影響下GEO SA-BSAR 系統(tǒng)運動目標多通道信號頻譜；第3 節(jié)求解了輸出信噪比損失和徑向速度估計誤差與時間同步誤差的解
信號處理 2022年1期2022-02-14
- 基于PIV的仿生鯨尾型攪拌槳反應器流場研究①
狀態(tài)下流場的徑向速度、軸向速度，對徑向速度和軸向速度進行無量綱處理． 即徑向速度、軸向速度分別除以槳葉尖端速度(Vtip=0.5 m/s)，且分別記為Ur，Uz． 提取徑向位置x=50 mm和x=40 mm兩條軸向直線的速度數(shù)據(jù)，制作成圖5所示的4幅速度曲線． 圖5(a)，(c)分別是在x=50 mm和x=40 mm處提取的軸向直線的徑向速度． 圖5(b)，(d)分別是在x=50 mm和x=40 mm處提取的軸向直線的軸向速度．z為攪拌罐內(nèi)拍攝平面軸向位置
西南師范大學學報（自然科學版） 2022年2期2022-02-10
- 中國東部沿海地區(qū)兩次登陸臺風多發(fā)龍卷天氣雷達特征對比分析
和風暴演變及徑向速度特征，特別是龍卷觸地前期風暴低層、底部切變特征的演變進行了分析，以期為類似臺風外圍環(huán)流形勢下龍卷風的預報預警提供參考。1 資料與方法資料包括探空資料和S波段多普勒天氣雷達觀測資料。2008年7月29日夜間和30日白天，龍卷發(fā)生區(qū)域距離射陽探空站較近，使用射陽探空資料計算環(huán)境參數(shù)。2018年8月13日夜間，龍卷發(fā)生區(qū)域距離徐州探空站距離較近，8月14日白天，龍卷發(fā)生區(qū)域距離章丘探空站距離較近，分別使用徐州和章丘探空資料計算環(huán)境參數(shù)。200
氣象與環(huán)境學報 2022年6期2022-02-03
- 擾流錐對立式渦流空氣分級機流場和顆粒分級性能的影響
其切向速度、徑向速度和軸向速度的大小，例如選取Z=300 mm平面上Y=0、X=-65～65 mm的一條測線，得到不同網(wǎng)格數(shù)量模型在該測線的切向速度分布，如圖3所示。可以看出當網(wǎng)格數(shù)量為463萬時切向速度值基本不再變化。為節(jié)省計算時間并保證計算準確性，最終確定Type-A網(wǎng)格數(shù)為463萬。Type-B模型網(wǎng)格獨立性驗證同上，最終確定網(wǎng)格數(shù)為444萬。采用ANSYS-Fluent軟件對流場進行模擬，由于分級機內(nèi)部是存在旋渦的湍流流場，因此選用重整化群(RNG
北京化工大學學報（自然科學版） 2021年6期2022-01-07
- 粉塵的狀況影響因素
由旋轉(zhuǎn)氣流的徑向速度所產(chǎn)生的向心力，使粉塵受到向內(nèi)的推移作用。在內(nèi)、外旋流的交界面上，如果切向速度產(chǎn)生的離心力大于徑向速度產(chǎn)生的向心力，則粉塵在慣性離心力的推動下向外壁移動，從而被分離出來；如果切向速度產(chǎn)生的離心力小于徑向速度產(chǎn)生的向心力，則粉塵在向心力的推動下進入內(nèi)旋流，最后經(jīng)排風管排出。如果切向速度產(chǎn)生的離心力等于徑向速度產(chǎn)生的向心力，即作用在粉塵顆粒上的外力等于零，從理論上講，粉塵應在交界面上不停地旋轉(zhuǎn)。實際上由于氣流處于紊流狀態(tài)及各種隨機因素的影響
糧食加工 2021年6期2021-12-03
- 新一代天氣雷達產(chǎn)品在雷電業(yè)務(wù)中的應用
態(tài)水含量以及徑向速度等雷達產(chǎn)品與雷電預報因子的相關(guān)性。結(jié)果表明：40 dBZ強度回波伸展高度≥7.5 km是區(qū)分單體是否發(fā)生閃電的一個重要預警指標;雷達回波頂高與閃電的發(fā)生之間具有較好的相關(guān)性;垂直累積液態(tài)水含量（VIL）可以表征的對流強弱對雷電預警具有一定程度的指示作用。關(guān)鍵詞：基本反射率因子;回波頂高;垂直累積液態(tài)水含量;徑向速度中圖分類號：P416文獻標識碼：A文章編號：1003-5168（2021）16-0132-03Abstract： This
河南科技 2021年16期2021-11-28
- 渦輪盤腔徑向封嚴流動的非定常數(shù)值研究
速度分布定義徑向速度系數(shù)Vr，c=Vr/Videal，其中Vr為徑向速度，Videal為理想情況下封嚴面上的均勻徑向速度。圖8表示了盤腔上半部分子午面內(nèi)徑向速度分布，實線圓圈為發(fā)生燃氣入侵的區(qū)域，主要集中在其中一個動葉前緣的壓力面?zhèn)?，虛線圓圈為封嚴氣體出流區(qū)域，主要在其中一個動葉通道的中間區(qū)域，兩者交替出現(xiàn)并以低于動葉的旋轉(zhuǎn)速度而旋轉(zhuǎn)。圖8 徑向速度系數(shù)分布圖Fig.8 Radial velocity coefficient distribution圖9表
兵器裝備工程學報 2021年9期2021-10-15
- 增加分流葉片對提高離心通風機安全性能的分析
壓效率及出口徑向速度是決定離心通風機性能的重要指標，依據(jù)離心通風機的原理及能量損失，設(shè)計采用分流葉片的結(jié)構(gòu)，從而提高通風機的性能，提高煤礦的開采效率及安全保障。1 離心通風機分析模型的建立離心通風機的能量損失主要由葉片的分離渦造成，通過在兩個葉片的吸力面及壓力面之間增加分流葉片結(jié)構(gòu)可改善能量的損失。設(shè)置主葉片與分流葉片的夾角為30°，分流葉片的型線與主葉片相同，如圖1所示[1]。R0為進出口的半徑差值，R1為分流葉片的徑向投影長度，依據(jù)分流葉片的不同，設(shè)置
機械管理開發(fā) 2021年6期2021-07-28
- 半高導葉對離心泵壓力脈動影響的數(shù)值模擬與試驗研究
-導葉間隙處徑向速度Vr(Vr=vr/u2，其中vr為徑向速度，u2為葉輪出口圓周速度)分布，白色線為導葉凹面尾緣。由圖8可見：隨著葉高減小，隔舌上游前部區(qū)域(350°～360°)的負徑向速度區(qū)逐漸減?。划攈/b=0.8 時，隔舌前部靠葉輪輪轂側(cè)(HS)依然存在負徑向速度區(qū)，而靠前蓋板側(cè)(SS)負徑向速度消失；當h/b=0.4 時，隔舌前部(350°～360°)負徑向速度完全消失，表明蝸殼隔舌前部的漩渦消失；隨著導葉葉高減小，負徑向速度區(qū)減小，同時，隔舌前
中南大學學報（自然科學版） 2021年4期2021-05-17
- 基于相對風暴徑向速度場的輻合區(qū)自動識別算法
雷達的多普勒徑向速度圖上存在明顯MARC特征時，預示地面將會產(chǎn)生災害性大風，MARC特征的參數(shù)信息(強度、高度等)對地面大風天氣臨近預警具有較好指示意義[13-14]。一般徑向輻合在對流層3～7 km高度上的2～6 km徑向距離范圍內(nèi)出現(xiàn)25 m·s-1以上徑向速度差，認為MARC 特征顯著[15]。有研究表明[16-17]，顯著MARC特征對地面大風預警的提前時間為10～30 min。因此，強風暴中深厚輻合帶的探測和識別對地面大風預警起重要作用。MARC
應用氣象學報 2021年1期2021-01-29
- 武漢天河機場一次下?lián)舯┝鞯倪^程分析
;回波頂高;徑向速度中圖分類號：P458.1+21?文獻標識碼：A?文章編號：2095-3305（2020）03-062-03DOI：?10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.03.0272013年8月11日傍晚，武漢天河機場附近出現(xiàn)了一次罕見“狂風暴雨”天氣過程，整個過程共持續(xù)約1?h。在此期間，強風和雷雨先后襲擊天河機場，本場觀測到陣風風速一度達34?m/s，是天河機場自1995年開航以來風速之最。文中就該次過程進行了簡要分析。1?天氣
農(nóng)業(yè)災害研究 2020年3期2020-09-02
- 著速和彈靶厚度對PELE橫向效應的影響
為軸向速度和徑向速度的矢量合，即(11)由此可知，彈體材料的聲阻抗ρdCd、泊松比μz、彈丸的外徑D和內(nèi)徑d、彈丸的撞擊速度vzj、靶板材料的聲阻抗ρbCb與厚度h、外殼材料的屈服強度σqf等因素都對破片的最大擴散飛行速度有重要影響。2 仿真建模建立PELE垂直侵徹靶板的數(shù)值計算模型，計算對象為鎢合金外殼裝填尼龍惰性材料侵徹金屬薄靶[2]，參數(shù)如表1所示，表中ρ為密度，E為彈性模量，μz為泊松比。表1 侵徹體與靶板主要參數(shù)彈體基本尺寸為：外徑10mm，內(nèi)徑
沈陽理工大學學報 2020年2期2020-08-01
- 彈體材料與結(jié)構(gòu)對PELE侵徹及橫向效應的影響
余速度和破片徑向速度，分析各變量對PELE的侵徹能力和橫向效應的影響。1 結(jié)構(gòu)模型與仿真參數(shù)1.1 仿真模型與計算方法在數(shù)值仿真中，彈體外殼采用Johnson-Cook材料模型[5]，如式(1)所示，該模型可以很好地展現(xiàn)材料在高應變率下的應變率效應和熱軟化效應，同時由其定義的失效模型，如式(2)所示，能夠較好地描述彈體外殼在沖擊波作用下的膨脹破裂現(xiàn)象[6]。(1)(2)其中：εf為材料的失效應變；D1～D5為材料的失效參數(shù)；σ*為靜水壓力與等效壓力的比值。
兵器裝備工程學報 2020年6期2020-07-06
- 一種雜波環(huán)境下機動目標跟蹤算法
]，得到目標徑向速度，然后在目標量測方程中增加徑向速度維，將量測方程中的徑向速度函數(shù)進行泰勒級數(shù)展開略去高階量轉(zhuǎn)為線性函數(shù)，同時在點跡關(guān)聯(lián)時增加了徑向速度波門，濾除更多的雜波點，利用多普勒量測計算出的徑向速度實時更新觀測值中的徑向速度。因在機動目標跟蹤算法中利用了更多量測信息，所以目標跟蹤性能比傳統(tǒng)IMM-PDA 算法有較大提高，體現(xiàn)在目標位置精度和速度精度得到很大提高、位置和速度收斂速度加快。同時本文還分析了多普勒量測誤差對跟蹤性能的影響，多普勒量測誤差
電子科技大學學報 2020年2期2020-04-06
- 一次颮線過程多普勒天氣雷達資料分析
回波和穹隆。徑向速度分析表明，中層存在深厚的中尺度渦旋對，雙渦之間可以吸入更多的空氣，能有效地維持風暴內(nèi)部的高速上升氣流，使風暴能得到維持而不受環(huán)境風的干擾。垂直累積液態(tài)含水量（VIL）在連云港西南部160 km處冰雹發(fā)生時，由16日15：35的47.2 kg/m2躍增至15：41的98.8 kg/m2;而當VIL由62.5 kg/m2劇減至10.2 kg/m2時，連云港西南部約53 km處出現(xiàn)了大風，表明VIL的劇烈變化對冰雹和大風的發(fā)生具有指示作用。關(guān)
安徽農(nóng)業(yè)科學 2020年1期2020-02-02
- 基于毫米波云雷達的伊犁河谷兩次強降雪過程云特征觀測分析
反射率因子、徑向速度參數(shù)，對伊犁河谷新源地區(qū)兩次強降雪過程進行宏微觀結(jié)構(gòu)特征觀測分析， 利用毫米波云雷達進行雪粒子含水量的反演。1 資料與方法1.1 數(shù)據(jù)資料觀測使用Ka 波段毫米波云雷達（8.6 mm 波長），采用全固態(tài)、全相參、脈沖多普勒、脈沖壓縮、單發(fā)單收線極化體制，由天線、收發(fā)模塊、數(shù)字接收機和加電模塊組成，天線直徑為1.8 m，垂直分辨率為30 m，時間分辨率為1 min，探測高度0.12~20 km，可24 h 連續(xù)觀測。 新源站是一般氣象站，
沙漠與綠洲氣象 2019年5期2019-11-08
- 基于多普勒天氣雷達的低空多普勒速度的切變識別算法研究
發(fā)了一種基于徑向速度梯度的陣風鋒識別算法，Campbell等[6]研制了一種基于人工智能的低空風切變自動識別方法。Evans等[7]描述了集成的業(yè)務(wù)化風切變預警系統(tǒng)，該系統(tǒng)一般由激光雷達風切變預警系統(tǒng)(LIWAS)和終端多普勒天氣雷達系統(tǒng)(TDWRS)構(gòu)成，已在美國幾十個機場實施，效果明顯，香港機場也采用了類似的低空風切變預警系統(tǒng)。此外，Boilley等[8]利用高分辨率的數(shù)值模式對Nice-Cote d'Azur機場的低空風切變進行預報。Augros等[
熱帶氣象學報 2019年2期2019-05-09
- 基于偽隨機碼相位調(diào)制和外差探測的高精度激光測速測距系統(tǒng)研究*
攜帶有物體的徑向速度信息，表現(xiàn)為多普勒頻移。其中，多普勒頻移量ωd=2u/λ，u為徑向速度?；夭ㄐ盘柋硎緸镾=Arcos[(ωc+ωd)t+PRC(t-2R/c)π+φ1](4)經(jīng)過聲光移頻器進行移頻的參考本征信號為L=ALOcos[(ωc+ωm)t+φ2](5)式中，ωm為聲光移頻器的頻移量，回波信號光通過耦合器與本征信號光發(fā)生相干作用，在經(jīng)過光電平衡探測器時被轉(zhuǎn)化為電信號，在經(jīng)過雙通道AD采集卡時被轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。采集的相干信號為(6)雙通道AD采集卡
飛控與探測 2019年1期2019-04-20
- 主動防護系統(tǒng)目標跟蹤算法的研究與改進
、 方位角及徑向速度信息； 控制單元根據(jù)雷達量測數(shù)據(jù)跟蹤來襲目標并預測航跡， 計算攔截交匯點與時間， 控制攔截裝置動作； 攔截單元即主動防護系統(tǒng)的火力對抗裝置負責正面迎擊來襲目標， 使其毀傷[2]， 從而保護裝甲車輛的安全.主動防護系統(tǒng)的成功攔截必須依靠雷達精確的探測信息， 然而實際雷達的探測一般都混有各種雜波， 包括自然環(huán)境中的雜波和敵方產(chǎn)生的干擾等， 因此控制系統(tǒng)需對雷達的量測數(shù)據(jù)進行濾波平滑， 以得到精確的位置與速度信息， 再對來襲目標進行航跡預測，
測試技術(shù)學報 2018年6期2019-01-05
- 基于離散點跡的直線運動目標徑向速度分析研究
很準確的目標徑向速度，因此目標徑向速度可以作為一個篩選真實點跡的維度。通過計算得出目標徑向速度并將其和雷達測量的徑向速度進行對比，繼而將雜波點跡剔除。為了篩選的準確性，就需要研究通過計算得到的徑向速度和雷達測量的徑向速度之間的數(shù)學關(guān)系。于是本文研究了直線運動目標通過離散點跡計算得出的徑向速度和真實瞬時徑向速度之間的數(shù)學關(guān)系?！娟P(guān)鍵詞】離散點跡；直線運動目標；徑向速度中圖分類號： TP391.7 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）2
科技視界 2018年23期2018-12-12
- 多通道SAR-GMTI虛假運動目標成像特性分析
實運動目標的徑向速度vr與干涉相位ΔφT和方位向位置偏移Δx的關(guān) 系 分 別 為 ΔφT＝－ （2πdvr）／（λVa）和 Δx ＝－（vrRT）／Va。 對比可、發(fā)現(xiàn)，真實運動目標的干涉相位僅與徑向速度有關(guān)，而虛假目標的干涉相位由設(shè)定徑向速度和方位向位置共同決定。將式（16）帶入ΔφT和Δx可得虛假運動目標的估計徑向速度和方位向位置偏移分別為：由式（17）可知，虛假運動目標的估計徑向速度與設(shè)定速度、方位向位置以及纏繞周期數(shù)均有關(guān)，當xT不為0時，單干擾機
航天電子對抗 2018年5期2018-11-29
- 利用徑向速度的Kalman-PDA濾波算法
獻[7]利用徑向速度觀測誤差與距離觀測誤差相關(guān)條件下,提出序貫處理的濾波算法。文獻[7-8]只是在Kalman濾波中引入了徑向速度,卻沒有利用更加準確的動目標檢測(moving targets detection, MTD)測出的徑向速度,未與PDA算法結(jié)合使用。目前解MTD速度模糊方法較多[9-13],本文基于MTD測出的不模糊徑向速度,提出了一種利用徑向速度的Kalman-PDA算法(定義為KalmanV-PDA),利用此徑向速度建立速度波門,推導了速
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2018年10期2018-10-15
- 烏東德水電站一次暴雨天氣回波特征分析
反射率因子；徑向速度；逆風區(qū)；輻合輻散區(qū)新一代多普勒天氣雷達是監(jiān)測與預警災害性天氣的主要手段，也是監(jiān)測小尺度天氣系統(tǒng)的有效手段。由于其探測資料的時空尺度分辨率較高，其資料的應用對研究中小尺度天氣，尤其是局地強對流天氣發(fā)生、發(fā)展的內(nèi)在機理、風場結(jié)構(gòu)有著非常重要的作用。一般的對流天氣時間、空間尺度較小。應用常規(guī)的探測手段難以監(jiān)測到其發(fā)生、發(fā)展及變化的全過程，常規(guī)手段探測的精度也沒有雷達特別是多普雷天氣雷達獲得的資料精度高，而連續(xù)工作的新一代多普勒天氣雷達能跟蹤
農(nóng)家科技中旬版 2018年7期2018-09-25
- 排布角對新型組合式MEFP戰(zhàn)斗部影響研究
差均減小，而徑向速度和飛散角逐漸增大；3號裝藥形成的EFP彈丸軸向速度、徑向速度、長徑比、尾裙差和飛散角均逐漸減小；4號裝藥形成的EFP彈丸軸向速度、徑向速度、長徑比逐漸減小，而尾裙差和飛散角逐漸增大。當排布角為15°時，形成的EFP雖然軸向速度、徑向速度小于其他結(jié)構(gòu)，但是在形成的EFP形貌和飛散角方面有較大的優(yōu)勢。爆炸力學；MEFP；排布角；數(shù)值模擬；成型MEFP戰(zhàn)斗部技術(shù)是在20世紀后期逐步發(fā)展起來的新型戰(zhàn)斗部技術(shù)，MEFP戰(zhàn)斗部可以產(chǎn)生多個密實的爆炸
火工品 2018年2期2018-07-07
- 非圓形光纖研究進展
纖激光器； 徑向速度中圖分類號： TB34 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-5048（2017）06-0059-07[SQ0]0 引 言當前， 光纖在軍事、 通信、 傳感、 醫(yī)學和天文等領(lǐng)域的應用越來越廣泛， 也越來越重要。 在圓形光纖發(fā)展的基礎(chǔ)上， 非圓形光纖得到進一步發(fā)展， 其截面可以是D型、 正方形、 長方形、 八邊形等各種形狀， 由于截面形狀的改變， 光纖的光學性能有了很大提高。 與圓形光纖相比， 非圓形光纖的擾模效果明顯， 焦比退化特性降
航空兵器 2017年6期2018-01-24
- 基于徑向速度檢驗的雷達網(wǎng)距離多假目標鑒別
001)基于徑向速度檢驗的雷達網(wǎng)距離多假目標鑒別吉 喆， 王國宏， 張翔宇(海軍航空工程學院信息融合研究所，山東 煙臺 264001)針對雷達網(wǎng)在鑒別距離多假目標干擾過程中，鑒別效果隨距離多假目標密集程度增大而變差的問題，提出了一種基于目標徑向速度估計的距離多假目標干擾鑒別方法。首先，選定基準雷達并進行量測分組預處理，將其他組網(wǎng)雷達目標量測轉(zhuǎn)換至基準雷達局部坐標系下進行基于位置信息的量測關(guān)聯(lián)，以初步排除不相關(guān)的虛假量測與雜波，同時減小計算量；然后，基于坐標
電光與控制 2017年7期2018-01-11
- 多噴嘴撞擊流混合器徑向流場數(shù)值模擬研究
撞擊流混合器徑向速度呈雙峰分布，峰值點關(guān)于撞擊點對稱，隨著初始速度的增大，峰值點位置不發(fā)生改變;三噴嘴混合器徑向湍動能和湍流耗散率均呈單峰分布，峰值點即為撞擊點;在相同初始速度下，三噴嘴混合器湍動能和湍流耗散率最大值分別為兩噴嘴混合器湍動能和湍流耗散率最大值的2.21和2.06倍;4種初始速度下，水平三向撞擊流混合器撞擊點附近15 mm范圍內(nèi)的湍動能值均大于兩噴嘴混合器的湍動能最大值.撞擊流混合器； 數(shù)值模擬； 徑向速度； 湍動能； 湍流耗散率撞擊流作為一
沈陽化工大學學報 2017年1期2017-07-19
- 臺風威馬遜造成云南文山州強降水天氣雷達回波分析
55dBz，徑向速度圖上存在顯著輻合，對應該區(qū)域短時強降雨時段。風廓線上高空大風區(qū)域位置延伸及收縮同雨強變化有較好的對應。關(guān)鍵詞：強降水天氣；反射率因子；徑向速度；風廓線中圖分類號：S165 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161233182多普勒天氣雷達是氣象觀測業(yè)務(wù)的重要觀測系統(tǒng)，它可以獲得高時空分辨率的探測產(chǎn)品，對強降雨天氣發(fā)生機制的研究分析提供了非常有價值的參考依據(jù)。云南省地處低緯高原地區(qū)，地形地貌復雜多樣，省內(nèi)各地的強降
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2016年24期2017-04-20
- 多普勒雷達資料同化對暴雨預報的影響
顯著，而同化徑向速度對初始風場的改變更為明顯。在加入雷達資料同化后模式系統(tǒng)對中小尺度天氣系統(tǒng)特征的模擬效果提高，風場的輻合特征更為明顯，水汽也有顯著增強，降水強度和中心跟實況更為接近。雷達資料同化；WRF模式；暴雨隨著天氣預報技術(shù)的發(fā)展，數(shù)值預報產(chǎn)品已成為不可缺少的預報工具。提高數(shù)值預報模式預報能力是提高預報準確率最直接的手段。陜西地處西北地區(qū)東部、青藏高原東北部，每年7月上旬及8月下旬中尺度對流系統(tǒng)頻發(fā)，易發(fā)生突發(fā)性強、災害性大的強對流天氣[1]。數(shù)值預
陜西氣象 2016年6期2016-12-19
- 基于多參數(shù)延時決策的低重頻雷達速度估計方法研究
決低重頻雷達徑向速度估計問題.仿真試驗表明，該方法在解速度模糊的同時可進行帶徑向速度量測的濾波，能較大程度地提高距離估計精度，并在一定程度上提高角度估計精度.多參數(shù)；延時決策；貝葉斯航跡概率；速度模糊1 引言將速度量測引入濾波方程進行濾波處理，可以提高雷達多方面的性能，例如可以直接解線性調(diào)頻信號距離多普勒耦合帶來的距離走動、提高系統(tǒng)雜波濾除能力、提高點跡質(zhì)量評估能力、提高目標狀態(tài)估計精度、減少虛假航跡起始個數(shù)、提高點跡和航跡的正確關(guān)聯(lián)概率等，但地面情報雷達
電子學報 2016年6期2016-08-12
- 2014年3·30東莞對流暴雨的天氣雷達特征
列車效應”；徑向速度上有明顯的逆風區(qū)，該區(qū)域低層風的輻合較強，有利對流活動加劇，有利深對流發(fā)展，從而出現(xiàn)雷雨大風、冰雹、強降水的強對流天氣； 在不穩(wěn)定層結(jié)狀態(tài)下，環(huán)境場對流參數(shù)具有CAPE弱、風垂直切變中等、0 ℃層適宜的特征。關(guān)鍵詞：天氣學； 對流暴雨； 回波強度； 垂直液體水含量值； 徑向速度； 東莞對流暴雨，即對流系統(tǒng)在短時間內(nèi)(6 h以內(nèi))造成的較大雨量或短時強降水(單站雨強超過20 mm/h)[1-2]，具有突發(fā)性、局地性、雨強強、危害重等特點。
廣東氣象 2016年1期2016-08-08
- Taylor-Couette流場特性的PIV測量及數(shù)值模擬
向的速度,即徑向速度,切向速度和軸向速度,在柱坐標下切向速度沿逆時針方向為正。當轉(zhuǎn)速為1r/min時流場中沒有明顯的渦產(chǎn)生,選取2～200r/min為研究對象。壓力-速度耦合采用SIMPLE格式,離散化形式選擇二階迎風格式[14],同時內(nèi)外筒設(shè)置為固體邊壁,上下底面設(shè)置為自由液面。當殘差收斂到10-4時得出計算結(jié)果,并截取子午面作為研究對象。1.4 渦流場特征值的提取渦流場速度數(shù)據(jù)均取自子午面中軸線和子午面不同高度的半徑位置,如圖2中粗實線所示,軸向距離為
實驗流體力學 2016年2期2016-06-22
- 遭毀傷聚能戰(zhàn)斗部射流成型行為
作用下產(chǎn)生的徑向速度完全不同，使得藥型罩微元不能在軸線碰撞處閉合，導致射流不再是軸對稱甚至提前發(fā)生斷裂[8]，從而顯著降低了射流對裝甲的侵徹性能。目前針對自身結(jié)構(gòu)不對稱聚能裝藥射流成型特性的相關(guān)研究較多， John B等[9]研究了偏心起爆對聚能射流橫向速度的影響，Pack D C等[10]從理論上分析了不對稱聚能裝藥結(jié)構(gòu)射流形成過程并且得到實驗的驗證， Chanteret P Y[11]通過X光照相技術(shù)研究了破片打擊聚能裝藥對射流形成的影響，但是，以上研
含能材料 2016年8期2016-05-09
- 管流測試中激光技術(shù)的應用及分析
進入紊流區(qū)；徑向速度在接近管軸區(qū)域時，由于主流區(qū)的作用變化較為平緩，遠離管軸的區(qū)域徑向速度的波動幅度和頻率隨雷諾數(shù)的增加而變大，近管壁區(qū)由于粘性力作用的增強，徑向速度的數(shù)值和波動幅度顯著降低。管內(nèi)流動 激光 雷諾數(shù) 粘性力引言管內(nèi)流動是工業(yè)過程中最常見的現(xiàn)象之一，流體在管內(nèi)的流動是不穩(wěn)定的，其流體動力學特性非常復雜。科研人員對管流的研究做了大量工作，由于其流動性質(zhì)具有特殊性，因此，對它的研究具有重要意義。激光自出現(xiàn)以來，在多數(shù)場合得到廣泛應用，對速度的測量
現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備 2015年6期2015-12-19
- 一種新的基于瞬時干涉的SAR-GMTI精聚焦和定位方法
它只針對沒有徑向速度模糊的情況[10]。時頻分析等方法在理想情況下能夠取得較高的方位調(diào)頻率估計精度，但是當動目標信號信噪比降低或有信號干擾時，其估計精度會嚴重下降[11]，而且動目標方位速度是時變的，僅僅補償動目標方位速度引起的二次調(diào)頻項不足以實現(xiàn)動目標的完全聚焦[12]。為了實現(xiàn)動目標精聚焦，以提高動目標定位精度，本文以機載三通道SAR-GMTI為研究提出了一種新的基于瞬時干涉的 SAR-GMTI精聚焦和定位方法，該方法通過動目標瞬時干涉相位的精提取可以
電子與信息學報 2015年7期2015-12-13
- 機載順軌干涉合成孔徑雷達定標中地面控制點的布設(shè)策略研究
估計運動目標徑向速度的精度受干涉相位誤差、基線分量誤差等影響，因此為了得到較高的測速精度必須對ATI-SAR的系統(tǒng)參數(shù)進行定標處理?；诿舾卸确匠痰亩朔椒ㄊ歉缮鍿AR定標中的常用方法，但是其性能受敏感度矩陣條件數(shù)的影響，地面控制點（GCP）或角反射器的布設(shè)方式?jīng)Q定了敏感度矩陣的條件數(shù)大小。該文通過分析給出機載ATI-SAR系統(tǒng)定標中GCP的布設(shè)策略，包括靜止GCP的布設(shè)方式及運動GCP的數(shù)量、布設(shè)位置、運動速度大小和方向的設(shè)置原則，并通過仿真手段對上述布
電子與信息學報 2015年7期2015-07-18
- 大氣環(huán)境中雙股自擊式噴嘴霧化液滴的運動特性
、軸向速度和徑向速度等方面分析了噴嘴的霧化特性，側(cè)重分析了前人研究較少的霧化液滴速度的周向分布和數(shù)目分布，以期為雙股自擊式噴嘴的霧化機理研究提供參考。2 噴霧實驗裝置圖1為噴霧實驗裝置，包括噴嘴、壓力計、流量計、PDPA、壓縮機、儲液罐、調(diào)節(jié)閥等。其中PDPA測試系統(tǒng)由激光器、入射光單元、接收光單元、光電轉(zhuǎn)換器、信號處理器及計算機等組成。本實驗PDPA測試系統(tǒng)的主要性能： 速度測量范圍 -300～1000 m·s-1，測量精度0.1%； 液滴直徑測量范圍
含能材料 2015年6期2015-05-10
- 基于Doppler量測的CS-EKF機動目標跟蹤平行濾波算法*
種基于多普勒徑向速度量測和三維平行濾波的機動目標跟蹤算法(CS3D-EKFrv)。該算法通過引入徑向速度量測擴充量測矩陣的維數(shù)，然后利用擴展卡爾曼濾波(EKF)方法解決量測方程中狀態(tài)向量和量測向量的非線性問題，最后采用“當前”統(tǒng)計模型對目標的三維狀態(tài)進行平行濾波估計，解決三坐標軸上機動強度不一致的問題。對CS-EKF，CS3D-EKF及CS3D-EKFrv算法的仿真結(jié)果和實測數(shù)據(jù)檢驗表明，CS3D-EKFrv算法能夠有效改善機動目標的跟蹤精度。目標跟蹤；“
現(xiàn)代防御技術(shù) 2015年3期2015-05-05
- 基于壓縮感知的快速運動目標測速方法?
會發(fā)生折疊,徑向速度的估計結(jié)果存在模糊問題,給運動目標測速和定位造成困難。快速運動目標的徑向速度由兩部分組成。系統(tǒng)的盲速值vblind限定了可觀測到的最大徑向速度,只有-0.5vblind～0.5vblind的速度能觀測到,此處稱為基帶徑向速度。不能觀測到的盲速以外的速度被量化為盲速的整數(shù)倍,稱為速度模糊數(shù)。例如,某個機載SAR-GMTI系統(tǒng)的盲速為7.2 m/s。對于該系統(tǒng),一個徑向速度為10 m/s的運動目標的速度模糊數(shù)為1,基帶徑向速度為2.8 m/
雷達科學與技術(shù) 2015年3期2015-01-22
- SA天氣雷達徑向速度“雜散”特征分析
水粒子的平均徑向速度和速度譜寬的信息，進而可推斷降水云體的風速分布、風場結(jié)構(gòu)特征、垂直氣流速度等。相對常規(guī)天氣雷達，多普勒天氣雷達可以獲取更多的氣象信息，但也帶來了問題。在使用SA天氣雷達平均徑向速度資料時，發(fā)現(xiàn)速度資料中常常存在缺測、奇異值點或奇異值塊等問題，我們稱之為“雜散”，“雜散”破壞了徑向速度資料的連續(xù)性，降低了徑向速度資料的質(zhì)量，進而影響數(shù)值同化與預報[1]，因此有必要對徑向速度中的“雜散”特征進行分析，為后續(xù)處理“雜散”提供依據(jù)。文中選取不同
電子設(shè)計工程 2015年3期2015-01-17
- 距離頻率ML方法無模糊估計動目標徑向速度
糊估計動目標徑向速度張學攀,廖桂生,朱圣棋,高永嬋,楊 東(西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室,陜西西安 710071)在合成孔徑雷達 地面動目標檢測系統(tǒng)中,需要無模糊地估計運動目標的徑向速度.當徑向速度接近最大不模糊速度時,傳統(tǒng)多通道最大似然方法的估計性能下降.針對以上問題,提出一種基于距離頻率干涉相位的最大似然估計方法.相較于傳統(tǒng)方法,所提方法有效地降低了概率密度函數(shù)擴散的影響,當徑向速度接近最大不模糊速度時能夠?qū)崿F(xiàn)準確估計.從相關(guān)系數(shù)和干涉相
西安電子科技大學學報 2014年5期2014-07-25
- 雙通道兩視干涉相位差解徑向速度模糊方法
位需要估計其徑向速度.當徑向速度超過最大不模糊速度時，徑向速度估計出現(xiàn)模糊.所以在SAR－GMTI系統(tǒng)中，無模糊估計徑向速度是運動目標精確定位的必要前提[5－7].沿航跡干涉（ATI）是估計運動目標徑向速度的典型方法，它通過雙通道的干涉處理，得到徑向速度與干涉相位的關(guān)系，進而估計運動目標的徑向速度.但由于干涉相位關(guān)于2π纏繞，所以徑向速度解模糊轉(zhuǎn)化為對干涉相位解纏繞.通過無纏繞的干涉相位可以無模糊地估計出徑向速度.早期的研究工作主要集中在通過增加系統(tǒng)硬件設(shè)
西安電子科技大學學報 2014年3期2014-06-09
- 一種改進的JIPDA多目標跟蹤算法
能提供高精度徑向速度參數(shù)的優(yōu)勢,提出了含徑向速度量測的改進JIPDA濾波跟蹤算法,通過Monte Carlo仿真驗證了所提算法的有效性。1 傳統(tǒng)JIPDA算法1.1 JIPDA算法分類設(shè)Z(k)為k時刻落入各個目標跟蹤波門的候選回波集合,Z k為直到k時刻的確認量測的累積集合,即定義與航跡存在性相關(guān)的事件如下：表示k時刻目標t存在;表示k時刻目標t不存在。若把這兩個事件看作一個具有兩個狀態(tài)的馬爾科夫鏈,即一類馬爾科夫鏈,它們相應的概率表示為和,且定義狀態(tài)轉(zhuǎn)
雷達科學與技術(shù) 2014年3期2014-03-13
- 線性調(diào)頻信號高耦合系數(shù)條件下的目標跟蹤
偏差(偏差與徑向速度和耦合系數(shù)有關(guān))，為后續(xù)的目標狀態(tài)估計和數(shù)據(jù)互聯(lián)帶來較大的影響。為了解決這個問題，國內(nèi)外很多學者采用了測速的方法［2-3］，但該方法有很大的局限性，無法在工程中應用。另外純粹數(shù)據(jù)處理的方法是先不考慮距離耦合的影響，使用Kalman濾波器在有距離偏移的情況下進行濾波，然后根據(jù)濾波估計的徑向速度和距離多普勒耦合系數(shù)對距離進行修正。該方法在低耦合系數(shù)(且耦合系數(shù)較小變化)和低速目標情況下是適用的。但在高耦合系數(shù)和高速目標情況下，經(jīng)過該方法修正
現(xiàn)代雷達 2014年8期2014-01-01
- 電磁膨脹環(huán)實驗設(shè)計的關(guān)鍵因素＊
的感應電流和徑向速度計算與實驗結(jié)果對比見圖2，加載階段的感應電流和自由膨脹階段的徑向速度計算值與實測值最大誤差均小于1%。圖1 電磁膨脹環(huán)計算模型Fig.1 Computational model for electromagnetic expanding ring圖2 電磁膨脹環(huán)中感應電流和徑向速度Fig.2 Induced current and radial velocity in electromagnetic expanding ring2 實驗
爆炸與沖擊 2013年5期2013-09-19
- 狀態(tài)空間法在超寬帶雷達動目標速度及距離像估計中的應用
勒頻率以獲得徑向速度變得困難。根據(jù)文獻[3,4]，當多普勒色散因子BT(2v/c)<然而，利用小波變換時，限制了UWB雷達的發(fā)射波形，即發(fā)射波形需滿足母小波容許性[5]。目前，有利用SS估計UWB雷達參數(shù)的相關(guān)研究[6-8]，其考慮在高頻區(qū)利用幾何衍射理論(Geometrical Theory of Diffraction,GTD)建立帶有散射體特征參數(shù)的散射體沖激響應模型，能獲得高分辨距離及速度像。對于低速運動目標且多普勒色散因子遠小于1時，GTD模型具
電子與信息學報 2012年5期2012-09-19
- 線性調(diào)頻步進信號雷達目標運動參數(shù)估計方法
對變速目標的徑向速度補償。仿真實驗驗證了本文算法具有較高的效率和較好的抗噪性能。1.線性調(diào)頻步進信號雷達回波分析線性調(diào)頻步進信號波形的頻率隨時間變化關(guān)系如圖1所示，其中每一個子脈沖都是一個線性調(diào)頻信號，每一簇脈沖串中的第i個子脈沖信號的表達式為（設(shè)信號起始時間為－Tp／2）式中：0≤i≤N－1，N為每一簇子脈沖串中的步進頻率數(shù)；u（t）＝rect（t／Tp）·exp（jπμt2）為線性調(diào)頻子脈沖，t為快時間（即脈沖串內(nèi)的時間），μ為子脈沖調(diào)頻斜率，Tp為子
電波科學學報 2012年2期2012-07-30
- UHF風廓線雷達降水數(shù)據(jù)判別方法的比較與評價
建立關(guān)于垂直徑向速度和信噪比、垂直徑向速度和譜寬的判別函數(shù)兩種方法判斷正確率均達99%以上。UHF風廓線雷達;晴空;降水數(shù)據(jù);判別方法0 引言風廓線雷達是21世紀高空探測系統(tǒng)的重要組成部分,目前風廓線雷達資料已經(jīng)在全球進入業(yè)務(wù)化應用,我國也正在進行風廓線雷達觀測網(wǎng)的建設(shè)。風廓線雷達主要用來探測大氣風場,但它的動態(tài)范圍很大,在探測到弱的湍流散射信號的同時,還可以探測到降水粒子的散射信號。在有降水發(fā)生時,降水粒子的垂直下落速度會使整個信號譜發(fā)生較為明顯的偏移,
大氣科學學報 2010年5期2010-10-20
- GPS在機載雷達測速精度鑒定中的應用*
達與目標機的徑向速度,其計算較為復雜,又因為時間緊迫,所以忽略了轉(zhuǎn)換后的徑向速度精度計算。因此,不僅論述了測速精度鑒定時應考慮的問題及解決方案,而且也是對以前所做方案可用性的論證。1 GPS接收機測量目標機速度作為基準值鑒定測速雷達精度差分GPS的測速精度為0.1 m/s,定位精度L、B為5～10 m,H 為10～20 m;某機載雷達測速精度假定為1 m/s,顯然,差分GPS的測速精度滿足作為該機載雷達測速的基準要求;但該機載雷達測目標機的速度是雷達與目標
全球定位系統(tǒng) 2010年2期2010-07-18
- 高速旋轉(zhuǎn)彈丸進動周期提取
明,散射點的徑向速度是質(zhì)心徑向速度與進動引起的微動速度之和.利用短時傅里葉變換計算含有微動信息的散射點徑向速度,然后采用分段多項式擬合獲取質(zhì)心徑向速度.散射點徑向速度減去質(zhì)心徑向速度可以得到微動速度.對微動速度進行時域滑窗自相關(guān)處理,可以提取彈丸進動周期.仿真分析和對彈丸實際測量數(shù)據(jù)處理表明:該方法可以有效提取高速旋轉(zhuǎn)彈丸的進動周期.雷達;微動;微多普勒;進動高速旋轉(zhuǎn)彈丸在穩(wěn)定飛行時,彈軸圍繞質(zhì)心速度方向旋轉(zhuǎn),形成周期漸變的進動,彈道學中與之對應的是慢圓運
北京航空航天大學學報 2010年11期2010-03-16
- 地面運動目標不模糊徑向速度估計的方法
估計運動目標徑向速度時產(chǎn)生模糊的問題，提出了一種聯(lián)合斜距歷程和干涉相位的不模糊速度估計方法(JRHIP)，首先利用多重信號分類算法對目標的距離頻域數(shù)據(jù)進行超分辨處理，然后對目標與雷達之間的斜距歷程進行多項式擬合，利用斜距歷程多項式一次項系數(shù)與目標徑向速度的對應關(guān)系得到不模糊、精度略低的徑向速度，再求解干涉相位的2π模糊次數(shù)，然后通過解模糊后的目標干涉相位得出正確的徑向速度，JRHIP方法充分利用了斜距歷程測速的不模糊性和干涉相位測速的高靈敏性，且沒有增加系
西安交通大學學報 2009年8期2009-09-18