長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)F323；F327文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào) 0517-6611（2025）11-0214-07

doi：10. 3969/j. issn. 0517-6611. 2025. 11. 044

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The Impactof Inclusive Finance inthe Yangtze RiverEconomic Belt on High-qualityAgricultural Development—Based onthe Mediating Effect of Agricultural Technological Progress

IU Yang（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou，Hubei 434023）

AbstractBasedonpaneldatafromtheYangtzeRiverEconomcBeltfrom2012to2O21，thisarticleusesentropymethodandsupeefficiencyBMmodeltoculatethelevelofhgqualityagiculturalevelopmentadaicultualechogprgressUsingtemedatiofect modeliteoiaingofalsoctfsiealite opment in this economic belt. Research has found that： ① The average high-quality agricultural development in the Yangtze River Economic Beltfrom2012t1wasO.5howinganoveralltrendoffistireasingndthndreasing.Amongvriosregios，heupstramhas thehighestindexofgqualityagiculuralevelopent，tedonstreamanksscondndtedstreamhathelowstAmolo inces（cities），Shanghaihastheighestagriculturalhigqualitydevelopentindex，folowedbyhongqing，andHunanandZejangpo inces have the lowest agricultural high-quality development index. ② Inclusive finance has a significant positive effect on the high-quality development of agriculture and the advancement of agricultural technology in the Yangtze River Economic Belt. ③ The progress of agricultural technologyplaysapartalmediatingoleinthimpactoficusiefnaneonteigqualitydevelopmentofagriculture.Incusiefiance promotestheoverallandustreamandmidstreamdevelopmentoftheYangtzeRiverEcoomicBeltbypromotingagculturaltchologro gress，and promotes the high-quality development of downstream agriculture by reducing agricultural technologyprogress.

Key wordsInclusive finance;High quality developmentof agriculture;Mediating efect;YangtzeRiver Economic Belt

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展，截至2022年，我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到了156065.9億元，糧食產(chǎn)量達(dá)到了68652.8萬(wàn)t，在2023年更是達(dá)到了69541萬(wàn)t，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了基礎(chǔ)保障。但一直以來(lái)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展都是以粗放式的發(fā)展為主，雖然使得農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展，但也帶來(lái)了農(nóng)業(yè)資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等問(wèn)題，使得我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高，農(nóng)業(yè)大而不強(qiáng)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)等問(wèn)題突出，農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。然而，農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)首先需要實(shí)現(xiàn)科技的升級(jí)，以科技發(fā)展推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展大量的資金支持，但傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)業(yè)投資具有很強(qiáng)的金融約束，也更傾向于短期回報(bào)快的行業(yè)，對(duì)于農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技這種需要長(zhǎng)期投入的行業(yè)的支持存在嚴(yán)重不足，難以支撐農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

普惠金融具有普惠性、易得性的特點(diǎn)，雖然放貸的資金并不高，但融資的門(mén)檻較低，可以降低農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的融資難度，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是鏈接我國(guó)東、中、西部的重要紐帶，兼具我國(guó)東、中、西部的特點(diǎn)，具有很強(qiáng)的代表性，因此，筆者以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為主要研究對(duì)象，探究基于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)的普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

普惠金融和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展一直都是學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)，已有的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：一是有關(guān)普惠金融的研究。普惠金融是從傳統(tǒng)金融發(fā)展而來(lái)的，相較于傳統(tǒng)金融，普惠金融具有融資門(mén)檻低、融資快等特點(diǎn)，能夠?yàn)楦鼜V大的社會(huì)階層和群體提供金融服務(wù)，也能夠?yàn)橹行∥⑵髽I(yè)、農(nóng)戶和低收人群體提供資金支持[1]。普惠金融最大的特點(diǎn)就是數(shù)字化、普惠性和便捷性，這些特點(diǎn)使得其能夠?yàn)殚L(zhǎng)期受到金融排斥的群體提供金融服務(wù)[2-3]。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍得到進(jìn)一步加強(qiáng)，對(duì)各方面的影響也在進(jìn)一步加深。目前有關(guān)普惠金融發(fā)展影響的研究主要集中在對(duì)城鄉(xiāng)收人、企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面。一部分學(xué)者認(rèn)為普惠金融的普惠性能夠促進(jìn)城市低收入群體收入的提升[4]，同時(shí)提高農(nóng)民的非農(nóng)收人[5]，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。普惠金融還可以矯正資源錯(cuò)配、緩解融資約束[，在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[，且這種作用對(duì)于城鎮(zhèn)化水平較低的地區(qū)更為明顯[8]。二是有關(guān)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅是農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，還應(yīng)該有農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量好、生產(chǎn)效率高、農(nóng)民增收快和農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力高等特點(diǎn)，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)具備有效的農(nóng)業(yè)管理體系[9-10]。在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量指標(biāo)方面，早期的學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率便能夠代表農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[]，但隨著時(shí)代的發(fā)展和研究的深入，綜合性的概念逐漸深入人心，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)包含創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等方面[12-13]。三是有關(guān)普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。普惠金融在降低融資門(mén)檻的同時(shí)，提高了資本的配置效率，促進(jìn)了要素的流通，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[14]。普惠金融的發(fā)展提高了資源配置效率，也能夠?yàn)檗r(nóng)村各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供資金支持，有效地促進(jìn)了農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過(guò)各自產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展[15]。同時(shí)，普惠金融還能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技的發(fā)展提供資金支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，降低農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)資源的額依賴(lài)，發(fā)展更多資源消耗低、綠色、環(huán)保的技術(shù)[16-17]。

從上述文獻(xiàn)分析可以看出，學(xué)術(shù)界對(duì)普惠金融和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究已經(jīng)較為豐富。然而，現(xiàn)有研究主要集中在探討普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對(duì)于技術(shù)因素的影響考慮不足，研究范圍也主要集中在全國(guó)層面，對(duì)于戰(zhàn)略區(qū)域的研究較少，兩者綜合起來(lái)的研究則更為稀少?；诖耍P者選取2012—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的面板數(shù)據(jù)，利用中介效應(yīng)模型分析基于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)的普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

1模型設(shè)定與變量選取

1.1 模型設(shè)定

1.1.1熵值法。熵值法是一種客觀賦權(quán)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，它是以各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性或所能提供的信息量為基礎(chǔ)，相較于專(zhuān)家打分法等主觀評(píng)價(jià)法更具有客觀性和真實(shí)性，也更能夠反映真實(shí)狀態(tài)。具體如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)指標(biāo)體系當(dāng)中的正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，該研究選用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法進(jìn)行處理：

式中 表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)； μ 表示原始矩陣；

表示最大值 表示最小值。

（2）計(jì)算比重。

其中， P_ij 表示比重， i 和 j 分別表示決策單元和指標(biāo)。

（3）計(jì)算熵值：

（4）計(jì)算差異性指數(shù)：

g_i=1-e_i

（6）計(jì)算綜合得分：

1.1.2熵值法。該研究借鑒溫忠麟等[18]、周京奎等[19]的研究結(jié)果，采用分步法中介效應(yīng)模型分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在普惠金融影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的中介效應(yīng)。

第一步，以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（ ）為被解釋變量，以普惠金融指數(shù)（Index）為解釋變量，檢驗(yàn)普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，具體如下：

Hqa_it=θ+αIndex_it+βControl_it+ε_it

式中： α 為普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)； Control_it 為控制變量： _;β 為控制變量系數(shù)； θ 為常數(shù)項(xiàng)； ε_it 表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

第二步，以農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（Tec）為被解釋變量，以普惠金融指數(shù)（Index）為解釋變量，檢驗(yàn)普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響，具體如下：

Tec_it=ω+γIndex_it+δControl_it+ε_it （9）式中： γ 為普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù);δ為控制變量系數(shù)： ω 為常數(shù)項(xiàng)。

第三步，以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（ ）為被解釋變量，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在普惠金融影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的中介效應(yīng)，具體如下：

1.2 變量選取

1.2.1被解釋變量。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（Hqa）。借鑒李如瀟等[20]尹朝靜等[10]的研究方法，結(jié)合各地區(qū)發(fā)展的實(shí)際，從農(nóng)業(yè)發(fā)展、均衡發(fā)展、現(xiàn)代化發(fā)展、城鄉(xiāng)發(fā)展、農(nóng)民生活和環(huán)境保護(hù)6個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系（表1）。

1.2.2解釋變量。普惠金融指數(shù)（Index）。該研究選用《北京大學(xué)數(shù)字金融指數(shù)（2011—2022）》中的總指數(shù)作為普惠金融指數(shù)的代理變量。

1.2.3中介變量。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（Tec）。參照楊義武等[21]的研究成果，采用超效率SBM模型測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步量，具體指標(biāo)見(jiàn)表2。

農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算公式如下：

式中： n 代表決策單元個(gè)數(shù)； m 代表決策單元投入變量個(gè)數(shù)； r 代表決策單元產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)； x_ik，y_rk 表示第 k 個(gè)決策單元的投入、產(chǎn)出變量； S_i^-?S_r⁺ 分別代表投人、產(chǎn)出的松弛變量； λ_j 是約束條件 σ_;ρ 代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步 S 越大，效率越高。

1.2.4控制變量。該研究參照鄭軍等[22]的研究結(jié)果，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支農(nóng)、城鎮(zhèn)化率和受災(zāi)率作為控制變量，具體見(jiàn)表3。

表3控制變量

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源該研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《北京大學(xué)數(shù)字金融指數(shù)（2011—2022）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)三農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)及各?。ㄊ校┱硭谩?/p>

2 結(jié)果與分析

2.1長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算結(jié)果及分析運(yùn)用熵值法，對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算并分析，其測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表4。

從表4可以看出，2012—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均值為0.520，大于0.5，總體表現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)。各區(qū)域中，上游的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最大，下游位居第二，中游則最低。

各?。ㄊ校┲?，上海市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高，但下游其余省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)并不高，浙江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)則在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┲信琶麎|底，安徽省也排名靠后，這導(dǎo)致上海市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)雖高，但下游整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)低于上游。上游各?。ㄊ校┲?，重慶市、貴州省和云南省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)排名在2、3、4位，四川省也排在第7位，說(shuō)明上游的經(jīng)濟(jì)條件和自然條件雖劣于中游和下游，但上游各?。ㄊ校┑霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平更高?？赡艿脑蚴牵荷嫌蔚霓r(nóng)業(yè)發(fā)展條件較為惡劣，為了發(fā)展農(nóng)業(yè)，上游地區(qū)的農(nóng)業(yè)從業(yè)者不得不改變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，選擇更為高效和環(huán)保的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。中游各省中，江西省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高，但也僅排第5，湖北省和湖南省的排名僅高于浙江省，說(shuō)明中游省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件雖好，但農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平卻更低?？赡艿脑蚴牵褐杏问》莸霓r(nóng)業(yè)發(fā)展條件較好，其本身的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平就較高，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率便高于上游地區(qū)，使得中游的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更趨于保守，并不會(huì)主動(dòng)改變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，追求更加高效和環(huán)保的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，導(dǎo)致中游的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低。

2.2長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量測(cè)算結(jié)果及分析基于公式（8），采用OLS模型分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果見(jiàn)表5。

由表5可知，當(dāng)不加入控制變量時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶普惠金融對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶及各區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均為正，且均顯著；當(dāng)加入控制變量時(shí)，普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的影響系數(shù)雖有變化，但仍為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。而對(duì)比系數(shù)的大小可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)加入控制變量時(shí)，普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)要大于不加控制變量的影響系數(shù)。

2.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)為進(jìn)一步驗(yàn)證普惠金融對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，該研究使用深度指數(shù)作為普惠金融總指數(shù)的替換變量，并代入公式（8）中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其結(jié)果見(jiàn)表6。

從表6可以看出，當(dāng)將普惠金融總指數(shù)替換成使用深度指數(shù)，在不加入控制變量的條件下，普惠金融使用深度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及各區(qū)域的影響均為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)加人控制變量時(shí)，普惠金融使用深度指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的影響系數(shù)雖有變化，但仍為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。而對(duì)比系數(shù)的大小可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)加入控制變量時(shí)，普惠金融使用深度指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)要大于不加控制變量的影響系數(shù)。由此可知，該模型結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.4長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步測(cè)算結(jié)果及分析根據(jù)公式（9），將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量，并進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表7。

從表7可以看出，當(dāng)在不加入控制變量的條件下，普惠金融使用深度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及各區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響均為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)加入控制變量時(shí)，普惠金融使用深度指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)雖有變化，但仍為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。而對(duì)比系數(shù)的大小可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)加入控制變量時(shí)，普惠金融使用深度指數(shù)對(duì)整體和中游農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)要小于不加控制變量的影響系數(shù)，而上游和下游則相反。

2.5農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中介效應(yīng)分析為了驗(yàn)證普惠金融是否通過(guò)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，該研究將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為中介變量，并代入公式（10）進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見(jiàn)表8。

由表8可知，普惠金融和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及上游和中游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)均為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明普惠金融對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及上游和中游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在部分中介效應(yīng)，也說(shuō)明了普惠金融通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；普惠金融對(duì)下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為正，但農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響則顯著為負(fù)，說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)，但這種效應(yīng)為負(fù)，即普惠金融通過(guò)降低下游農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高該區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。原因可能是：下游本身經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)科技水平較為發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較小，此時(shí)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可能并不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生大的正向影響，反而可能會(huì)存在資源浪費(fèi)。

3結(jié)論和建議

3.1研究結(jié)論基于2012—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的面板數(shù)據(jù)，采用中介效應(yīng)模型，將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為中介變量，探究該經(jīng)濟(jì)帶普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。通過(guò)實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

（1）在2012—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均值為0.520，總體表現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)。各區(qū)域中，上游的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最大，下游位居第二，中游則最低。各?。ㄊ校┲校虾Ｊ械霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高，重慶市次之，湖南省和浙江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最低

（2）普惠金融對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均有顯著的積極作用。

（3）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響中具有部分中介作用，普惠金融通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及上游和中游產(chǎn)生促進(jìn)作用，通過(guò)降低農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)對(duì)下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。

3.2 政策建議

3.2.1打破區(qū)域發(fā)展壁壘，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。由上述結(jié)論可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域及各?。ㄊ校┑霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均存在差異。因此，應(yīng)當(dāng)積極建立區(qū)域信息共享平臺(tái)和區(qū)域技術(shù)交流平臺(tái)，加強(qiáng)各區(qū)域間人員、技術(shù)、資金、信息等要素的交流，例如，積極引導(dǎo)下游和中游的資金、技術(shù)和人才向上游流動(dòng)，進(jìn)一步提升上游的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，接著引導(dǎo)上游已經(jīng)成熟的、高效的農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)向中游和下游流動(dòng)，節(jié)省中游和下游的研發(fā)成本，達(dá)到區(qū)域間的合作與交流，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

3.2.2建立跨區(qū)域的財(cái)政預(yù)算平臺(tái)，提高財(cái)政資金利用效率。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋的區(qū)域很廣，地區(qū)間的差異也很大，各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差距也很大。因此，應(yīng)當(dāng)積極建立跨區(qū)域的財(cái)政預(yù)算平臺(tái)，充分發(fā)揮政府“領(lǐng)路人”的作用，加大對(duì)經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)的財(cái)政傾斜力度，提高經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

3.2.3優(yōu)化數(shù)字普惠金融服務(wù)，滿足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求。一是加大產(chǎn)品宣傳，滿足農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展金融需求。數(shù)字普惠金融應(yīng)依靠互聯(lián)網(wǎng)，加大產(chǎn)品宣傳，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)，打破金融排斥，彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)缺乏農(nóng)村地區(qū)從業(yè)人員造成的營(yíng)銷(xiāo)排斥。隨著移動(dòng)終端設(shè)備在農(nóng)村地區(qū)的普及，金融機(jī)構(gòu)可利用大數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的金融需求，既可以提高營(yíng)銷(xiāo)覆蓋面積，又可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，減少營(yíng)銷(xiāo)成本。二是創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品。數(shù)字普惠金融有效解決了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展融資難題，應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村不同群體創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)，滿足農(nóng)業(yè)農(nóng)村多樣化產(chǎn)品需求。三是完善政策制度，營(yíng)造農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展良好環(huán)境。政府應(yīng)充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)職能，完善相應(yīng)政策制度，在數(shù)字普惠金融市場(chǎng)發(fā)揮監(jiān)管職能，營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境

參考文獻(xiàn)

[1]孫繼國(guó)，趙俊美.普惠金融是否縮小了城鄉(xiāng)收人差距？一基于傳統(tǒng)和數(shù)字的比較分析[J].福建論壇（人文社會(huì)科學(xué)版），2019（10）：179-189.

[2]何宗樾，宋旭光.數(shù)字金融發(fā)展如何影響居民消費(fèi)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2020，41（8） ：65-79.

[3]張合林，王顏顏.數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂性研究[J].金融理論與實(shí)踐，2021（1）：9-18.

[4]馬威，張人中.數(shù)字金融的廣度與深度對(duì)縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距的影響效應(yīng)研究：基于居民教育的協(xié)同效應(yīng)視角[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（2）：62-76.

[5］陳丹，姚明明.數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民收入影響的實(shí)證分析[J].上海金融，2019（6）：74-77.

[6]劉京煥，周奎，張勇，等.數(shù)字普惠金融、企業(yè)生命周期與技術(shù)創(chuàng)新[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（19）：130-134.

[7]梁榜，張建華.數(shù)字普惠金融發(fā)展能激勵(lì)創(chuàng)新嗎？一來(lái)自中國(guó)城市和中小企業(yè)的證據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2019，41（5）：74-86.

[8]DING N，GU L L，PENG Y C.Fintech financial constraints and innovation：Evidence from China[J]. Journal of corporate finance，2O22，73：1-15.

[9]閆桂權(quán)，何玉成，張曉恒.數(shù)字普惠金融發(fā)展能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化：基于農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展的視角[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（1）：51-64.

[10]尹朝靜，高雪，楊坤.中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異與動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，44（12）：87-100.

[11］郝一帆，王征兵.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)嗎？［J].人文雜志，2019（5） ：54-61.

[12]王瑞峰.鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的演變特征、關(guān)鍵問(wèn)題與突破方向[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2024（2）：120-128.

[13］梁煒昊.綠色發(fā)展視域下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2024（1）：7-10.

[14］王毅，苗轉(zhuǎn)瑩，陸玉麒，等.金融供給對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].地理學(xué)報(bào)，2024，79（2）：368-389.

[15]譚前進(jìn)，蔡甜甜，唐紫杰.數(shù)字普惠金融是否賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理現(xiàn)代化，2023，43（6） ：30-38.

[16]孫海濤，李春琦.數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)與高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2023（6）：91-99.

[17］史小坤，宋鵬鶴.數(shù)字普惠金融支持農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑[J].金融理論與實(shí)踐，2023（9）：74-85.

[18]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5） ：731-745.

[19]周京奎，王文波，龔明遠(yuǎn)，等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)、職業(yè)分層與減貧效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（6）：155-171.

[20]李如瀟，楊陽(yáng).中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（14） ：99-103.

[21]楊義武，林萬(wàn)龍，張莉琴.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與糧食生產(chǎn)：來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（5）：46-56.

[22]鄭軍，趙維娜.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)中國(guó)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響：基于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)[J].資源科學(xué)，2023，45（12）：2414-2432.1140.