數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)機械化：實現(xiàn)共同富裕的新路徑

中圖分類號：F49；F323.3；F124.7 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-5553（2025）07-0302-09

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2025.07.043

Abstract：Asanefectivetoolforoptimizingresourceallocationandnarowing theeconomicdividebetwen urbanandrural areas，digital inclusivefinanceprovidesanewdevelopmentdynamicforachieving commonprosperity.Agricultural mechanizationcontributes toimprovingruralincome levels bypromotingbothfarmers’business incomeand wageearnings.This paperconductedaquantitativeanalysisusingcity-leveldatafrom2Oll—2022toexaminehowdigitalfinancialinclusion promotesagriculturalmechanizationand，inturn，dvances thegoalofcommonprosperity.Theresultsrevealedthatthecoficient of digital financial inclusion remains negative at the 1% significance level，which indicates that digital financial inclusion can reduce the urban-ruralincomegap，andthisconclusion stillheldtrueevenafterrobustnesschecks.Furtheranalysisshowedthattheeffect of digitalfinancialinclusiononcommonwealthwasmorepronouncedinregions withhigherlevelsofmarketization，thaninegions withlowerlevelsofmarketisation，aswellasinregionswithhigherorlowerlevelsofdigitalinfrastructure，comparedtothose with moderateinfrastructure.Regionaly，theimpactwasstrongerintheeastenandwestepartsofChinathaninthecentralregion， withintergroupvariabilitytestsconfirmingsignificant diferences acrossthese groups.Transmisionmechanismtestsdemonstrated thatthelaggedefectsofdigitalfinancialinclusiononagriculturalmechanization（byoneandtwoperiods）werebothsignificantly positive，withcoeficientsofO.21oandO.253，respectively.Thisindicatedthatagriculturalmechanizationplaysanimportant roleasakeychannelthrough whichdigitalfinancialinclusionhelpsnarowtheurban-ruralgap.Basedonthesefindings，the studyrecommendsenhancingdigitalinfrastructure，buildingregion-specificframeworksforinclusivedigitalfinance，advancing agricultural mechanization，and reducing urban-rural disparities toachieve theoverarching goalof common prosperity.

Keywords：digitalinclusivefiance；agriculturalmechanzation；urbanruralincomegap;commonprosperity；mechanismverificatior

0 引言

中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。共同富裕是人民美好生活的重要內(nèi)容[1]。盡管我國城鄉(xiāng)居民的收人水平均呈現(xiàn)上升趨勢，但城鄉(xiāng)居民之間的收入差距依然明顯，約為2.46倍，這不僅映射出農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展相比于城鎮(zhèn)滯后，同時也凸顯了在推進共同富裕目標(biāo)過程中所面臨的重大難題與挑戰(zhàn)。如何有效縮小城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟差距，并切實增強農(nóng)村低收入群體的生活滿意度與幸福感，是當(dāng)前亟待攻克的現(xiàn)實問題。

金融能夠優(yōu)化資源配置，在優(yōu)化城鄉(xiāng)收人差距方面發(fā)揮重要作用[]。傳統(tǒng)的金融模式下，農(nóng)村居民往往因為地理位置偏遠(yuǎn)、金融機構(gòu)覆蓋不足等原因，難以像城市居民那樣便捷地享受到銀行、保險、證券等金融服務(wù)，這些\"長尾群體\"存在明顯的金融排斥[3]。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字普惠金融作為一種新興的金融模式，正逐步改變著金融服務(wù)的提供方式和覆蓋范圍4]，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的地理限制，使得農(nóng)村居民也能享受到便捷、高效的金融服務(wù)[5，是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要手段。因此，分析數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

已有研究表明，數(shù)字普惠金融有助于推動農(nóng)業(yè)機械化，降低信貸約束，憑借其跨越時空界限的優(yōu)勢，擴展了傳統(tǒng)正規(guī)金融服務(wù)的地域與范圍，農(nóng)戶可以借此購買農(nóng)業(yè)機械，農(nóng)業(yè)機械服務(wù)提供商也可以借此創(chuàng)新升級，提高農(nóng)業(yè)機械化水平[6]。農(nóng)業(yè)機械化水平的提高可以促進農(nóng)民經(jīng)營性收人和工資性收人的增加，提高農(nóng)民總體收入水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距[7，8]。但是，目前的研究主要集中于數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收人差距的直接影響，較少涉及數(shù)字普惠金融將農(nóng)業(yè)機械化作為影響機制，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距，實現(xiàn)共同富裕這一問題。從廣泛的角度來看，通過數(shù)字普惠金融的支持，農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展可以帶動農(nóng)村經(jīng)濟的整體提升，促進城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟交流和合作，推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。這有助于打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟均衡和可持續(xù)發(fā)展[。因此，本文旨在理清這一問題，以期揭示數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，并探索縮小城鄉(xiāng)收入差距的新路徑，這對于促進城鄉(xiāng)均衡發(fā)展、達成共同富裕目標(biāo)具有深遠(yuǎn)意義?；诖耍疚膹臄?shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)機械化水平、城鄉(xiāng)收入差距3個維度展開研究，結(jié)合2011—2022年城市層面的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型，實證研究數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的直接影響以及農(nóng)業(yè)機械化的作用機制，為實現(xiàn)共同富裕提供新思路。

1機制分析與研究假設(shè)

1.1數(shù)字普惠金融直接影響城鄉(xiāng)收入差距的機理分析

數(shù)字普惠金融有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。首先，數(shù)字普惠金融降低了門檻，數(shù)字普惠金融通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)，不需要設(shè)立實體網(wǎng)點，降低了獲客成本；數(shù)字普惠金融服務(wù)通過自動化和智能化的方式簡化了交易流程，減少了傳統(tǒng)金融服務(wù)的中間環(huán)節(jié)，降低了交易成本；借助大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，數(shù)字普惠金融能夠清晰地描繪客戶的特征肖像，精準(zhǔn)的客戶畫像有助于金融機構(gòu)合理提供金融服務(wù)，降低了信息搜尋成本；此外，由于數(shù)字普惠金融在降低成本方面具有顯著優(yōu)勢，金融機構(gòu)可以合理調(diào)整定價策略，使更多低收人者和弱勢群體能夠負(fù)擔(dān)得起金融服務(wù)，這降低了數(shù)字普惠金融的門檻，增加了金融服務(wù)的可獲得性[9，10]。其次，數(shù)字普惠金融具有減貧效應(yīng)，其低成本的特點使得農(nóng)村用戶可以購買金融產(chǎn)品，促進貧困居民資源的合理配置，增加收人，減輕貧困[11]。隨著小額信貸成為重要的融資方式，原本被排斥的農(nóng)村低收入群體被重新納入服務(wù)，有助于低收入群體適應(yīng)生產(chǎn)發(fā)展。并且，高收入群體收入的增加，促進其資金流向低收入者，從而促進低收入者就業(yè)，為低收入者營造良好的金融氛圍[12]。最后，數(shù)字普惠金融減輕了排除效應(yīng)，傳統(tǒng)金融服務(wù)因成本高昂和地理障礙，難以覆蓋偏遠(yuǎn)、經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，將農(nóng)村排除在外，而數(shù)字普惠金融利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打破了地理限制，使金融服務(wù)更直接、覆蓋面更廣，滿足更多人的金融需求，推動金融服務(wù)的平民化，減輕金融機構(gòu)對農(nóng)村的排斥[13]?；诖耍岢黾僭O(shè)1：數(shù)字普惠金融有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

1.2數(shù)字普惠金融通過促進農(nóng)業(yè)機械化，從而有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距

數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)機械化[14，15]。首先，數(shù)字普惠金融降低了信貸約束，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長、農(nóng)民征信不全等原因，傳統(tǒng)金融框架下的支農(nóng)體系存在顯著小農(nóng)排斥問題，農(nóng)民信貸難，數(shù)字普惠金融平臺簡化了貸款申請流程，通過非傳統(tǒng)征信手段評估中小農(nóng)戶的信用狀況，展現(xiàn)出高度的包容性，有效避免以往金融支農(nóng)中常見的排斥現(xiàn)象，解決了傳統(tǒng)模式下的服務(wù)排斥問題[16，17]。數(shù)字普惠金融通過在線支付記錄為農(nóng)民提供快速授信，緩解農(nóng)業(yè)即時資金需求，增加購買農(nóng)業(yè)機械的資金來源，促進農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)[18]。其次，數(shù)字普惠金融通過先進的信息技術(shù)手段，實現(xiàn)了金融服務(wù)交易的時空異步性，降低服務(wù)成本，拓寬金融服務(wù)的邊界，促使農(nóng)戶能夠輕松跨越地理限制，隨時隨地獲取來自多渠道、多種類的金融服務(wù)[19]。數(shù)字金融平臺還通過數(shù)據(jù)分析為農(nóng)戶提供個性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)建議，幫助他們更有效地管理資金，投資于農(nóng)業(yè)技術(shù)的升級與機械化的深化。最后，數(shù)字普惠金融降低了農(nóng)業(yè)機械服務(wù)提供商的信貸準(zhǔn)入門檻，緩解了融資約束，拓寬了融資渠道[20]。這既為農(nóng)機維修與配件更換提供了短期資金，又促進服務(wù)提供商創(chuàng)新，優(yōu)化生產(chǎn)流程，促使生產(chǎn)成本降低[21.，22]。農(nóng)機服務(wù)提供商融資渠道的拓寬還有利于采購最新裝備，增加農(nóng)業(yè)機械選擇多樣性，豐富資源配置，擴大農(nóng)戶的租賃購買選擇，加速農(nóng)業(yè)機械的普及，提升農(nóng)業(yè)機械化水平。

農(nóng)業(yè)機械化有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距[23]。一方面，農(nóng)業(yè)機械化通過促進農(nóng)民經(jīng)營性收入增加，進而縮小城鄉(xiāng)收人差距。在推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的進程中，農(nóng)業(yè)機械化的應(yīng)用加速了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向規(guī)模化、集約化轉(zhuǎn)型，不僅提升了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，還優(yōu)化了優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品的地域分布格局，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，延長產(chǎn)業(yè)鏈，使農(nóng)民經(jīng)營收人增加，縮小城鄉(xiāng)收人差距[。從生產(chǎn)過程角度看，農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起到了至關(guān)重要的作用；通過提升生產(chǎn)效率，使得農(nóng)民能夠在相同的時間內(nèi)完成更多的工作，降低了單位產(chǎn)品的成本。同時，機械化還增加了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出，滿足了社會對農(nóng)產(chǎn)品的需求，這種供需平衡有助于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品的市場價格，避免了價格的大幅波動，使得農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入得到提高，改善他們的生活水平[24]。從國際市場角度看，在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型至現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵時期，農(nóng)業(yè)機械作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的核心要素，對提升農(nóng)業(yè)國際競爭力起著至關(guān)重要的作用[25]。農(nóng)業(yè)國際競爭力提升，有助于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)民收入的提高，更多的資本和人才流向農(nóng)村，推動農(nóng)村經(jīng)濟的繁榮和發(fā)展，進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。另一方面，農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民工資性收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)業(yè)機械化使得農(nóng)村所需勞動力減少并且縮短了勞動時間，從而有效解放農(nóng)村勞動力，增加農(nóng)村勞動力參與其他活動的時間，推動這些勞動力向城鎮(zhèn)地區(qū)流動與轉(zhuǎn)移，這能夠為農(nóng)村居民帶來工資性收益，進而提升其總體收入水平，縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距[8]。

通過文獻梳理與分析，提出假設(shè)2：農(nóng)業(yè)機械化是數(shù)字普惠金融促進城鄉(xiāng)收人差距縮小的重要途徑。

2 研究設(shè)計與變量說明

2.1 模型構(gòu)建

為檢驗數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的直接影響，構(gòu)建模型如式（1）所示。

式中：Thei——城鄉(xiāng)收人差距泰爾指數(shù)；DFI- 數(shù)字普惠金融總指數(shù)；control 控制變量；i 城鎮(zhèn)或農(nóng)村， i=1 為城鎮(zhèn)； i=2 為農(nóng)村；t 年份；α₀ （2號 常數(shù)項；α₁ 影響系數(shù)；δ_i （204號 控制年份固定效應(yīng)；σ_t （20 個體固定效應(yīng)；ε_it 隨機誤差。

驗證機制變量農(nóng)業(yè)機械化在數(shù)字普惠金融和城鄉(xiāng)收入差距之間發(fā)揮的機制作用，借鑒江艇[26的兩步法進行機制檢驗，在模型1的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型如式（2）和式（3）所示。

δ_i+σ_t+ε_it

式中： β₁…γ₁…γ₂ 影響系數(shù)；β₀、γ₀ T 常數(shù)項；MAC- 農(nóng)業(yè)機械化水平。

2.2變量衡量指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為城鄉(xiāng)收人泰爾指數(shù)（Theil）。泰爾指數(shù)不僅將人口變動納入考量，還巧妙地將城鄉(xiāng)收入差距細(xì)分為組內(nèi)差異與組間差異。相比于單一的城鄉(xiāng)收入差距比，泰爾指數(shù)提供一種更為精確和全面的框架，用于評估收入差距的變化，計算如式（4）所示。

式中： y_1t 第 χ_t 年城鎮(zhèn)居民可支配收人；y_2t 第 χ_t 年農(nóng)村居民可支配收人；y_t 1 第 t 年城鎮(zhèn)和農(nóng)村農(nóng)民總可支配收人和；x_1t 第 t 年城鎮(zhèn)人口數(shù)；x2t 第 Ψ_t 年農(nóng)村人口數(shù)；x_i 1 第 χ_t 年人口總數(shù)。

2.2.2 解釋變量

解釋變量為數(shù)字普惠金融。數(shù)字普惠金融指數(shù)是一項綜合性的衡量工具，旨在評估一個國家或地區(qū)在普惠金融數(shù)字化進程中的發(fā)展水平。此指數(shù)廣泛涵蓋多個方面，具體涉及數(shù)字金融服務(wù)的覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度等多個維度。為了更精確具體地量化該發(fā)展水平，依據(jù)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組所發(fā)布的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)作為衡量基準(zhǔn)。

2.2.3 機制變量

機制變量為農(nóng)業(yè)機械化，采用農(nóng)業(yè)機械總動力（ 10⁴kW） 與農(nóng)村人口比值表示。

2. 2.4 控制變量

控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平，參考王少平等2研究，以人均GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平取對數(shù)的衡量指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示；化肥使用量，指用于實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各類化肥數(shù)量取對數(shù)；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出，以農(nóng)業(yè)專利申請數(shù)量取對數(shù)度量；移動電話年末用戶數(shù)取對數(shù)度量。數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計分析如表1所示。

表1描述性統(tǒng)計Tab.1Descriptive statistics

2.2.5 數(shù)據(jù)來源

研究樣本涵蓋2011—2022年中國280個城市的非平衡面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、各省市統(tǒng)計局及國家統(tǒng)計局。

3 實證結(jié)果與分析

3.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為檢驗數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收人差距的影響，根據(jù)構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型進行分析，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。表2列（1）是未加入控制變量時的雙固定效應(yīng)模型，表明數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的估計結(jié)果，結(jié)果顯示，在未加入控制變量時，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響在 1% 的水平上顯著為負(fù)。表2列（2）加入控制變量后的年份固定效應(yīng)模型，數(shù)字普惠金融的系數(shù)仍然在 1% 的顯著性水平上為負(fù)，說明數(shù)字普惠金融可以縮小收入差距。表2列（3）是加入控制變量時的雙固定效應(yīng)模型，結(jié)果仍顯示，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響在 1% 的水平上顯著為負(fù)。

綜上，假設(shè)1得到初步驗證。這表明隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，其促進縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用越大。

表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2Base regression results

注： 、*分別代表在 1%.5%.10% 的置信水平下顯著。括號內(nèi)為聚類到城市層面的 T 值。下同。

3.2穩(wěn)健性結(jié)果

3.2.1 剔除直轄市樣本

盡可能規(guī)避樣本差異較大造成的影響，利用剔除北京市、天津市、上海市及重慶市4個直轄市后的樣本對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行再檢驗。表3列（1）結(jié)果表明，系數(shù)為一0.966且顯著，表明所得結(jié)論維持了其穩(wěn)定性。

表3穩(wěn)健性結(jié)果1Tab.3Robustness results 1

3.2.2 替換核心被解釋變量

用滯后一期的城鄉(xiāng)收人差距指數(shù)作為替代的關(guān)鍵被解釋變量，在一定程度上排除當(dāng)期的影響。表3列（2）系數(shù)為—0.139，在 1% 的水平上顯著為負(fù)，進一步驗證數(shù)字普惠金融可以縮小城鄉(xiāng)收人差距。

3.2.3 更換核心解釋變量

以金融科技替換核心解釋變量進行回歸。金融科技測量方法參考宋敏等[28研究，表4列（1）系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，回歸結(jié)果依然顯著且方向一致，表明研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

3.2.4增加固定效應(yīng)

由于不同地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展存在不同的發(fā)展趨勢，這里加入省份一年份趨勢項以控制這種趨勢帶來的影響。在前文模型基礎(chǔ)上，增加省份一年份交互固定效應(yīng)以控制省級層面隨時間變化的不可觀測效應(yīng)。由表4列（2）可知，數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)仍為負(fù)，且在10% 的水平上顯著，再次驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.2.5 內(nèi)生性處理

數(shù)字普惠金融和城鄉(xiāng)收入差距之間可能存在反向因果和遺漏變量等問題，因此采用工具變量法緩解內(nèi)生性問題。工具變量選擇方面，借鑒張勛等[29]的研究，選用各地級市到杭州的距離作為數(shù)字普惠金融的工具變量。同時，參考汪亞楠等[30]的研究，選擇數(shù)字普惠金融的滯后一期作為工具變量。在表5中，兩工具變量的回歸結(jié)果均通過“不可識別\"檢驗和“弱工具”檢驗，說明所選擇的工具變量是有效合理的。加人工具變量后，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收人差距的擬合系數(shù)均顯著為負(fù)，與上文的結(jié)論一致。

表4穩(wěn)健性結(jié)果2Tab.4Robustness results 2

表5工具變量回歸結(jié)果Tab.5 Instrumental variable regression results

3.3 異質(zhì)性結(jié)果

3.3.1 市場化水平

采用市場化指數(shù)來衡量地區(qū)的市場化水平，按市場化總指數(shù)的中位數(shù)將樣本分為高市場化水平和低市場化水平兩組。分組回歸結(jié)果如表6所示。

表6列（1）和列（2）分別為市場化水平較高和市場化水平較低區(qū)域的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融可以縮小兩區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距，組間差異檢驗顯示，兩組之間存在著顯著的差異，兩區(qū)域數(shù)字普惠金融的系數(shù)均大于基準(zhǔn)回歸結(jié)果的系數(shù)。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融在不同的市場化水平下效果存在差異，數(shù)字普惠金融對市場化水平較高地區(qū)的效應(yīng)在 5% 的水平上顯著為負(fù)，對市場化水平較低地區(qū)的影響不明顯。這可能是因為市場化水平較高的地區(qū)具備更好的基礎(chǔ)設(shè)施、更高的金融素養(yǎng)、更充分的金融供給以及更有力的政策支持。而市場化水平較低的地區(qū)則在這些方面存在不足，導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對其影響不明顯。

表6市場化水平異質(zhì)性Tab.6Heterogeneity of marketisation levels

注：本文組間差異使用的是費舍爾組合檢驗，通過自體（Bootstrap）1000次得到。

3.3.2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度

利用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的測度指標(biāo)，采用三分位數(shù)方法，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)普及率等級將總樣本分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高、居中、較低3組樣本，進行分組回歸，異質(zhì)性分析結(jié)果如表7所示。

表7數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平異質(zhì)性 Tab.7Heterogeneity in digital infrastructure levels

由表7列（1）～列（3）的分組回歸的實證結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融對數(shù)字設(shè)施水平較高和較低兩個地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的估計系數(shù)顯著為負(fù)，組間差異檢驗顯示，3組之間存在著顯著的差異，說明數(shù)字普惠金融對兩地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小都具有明顯的促進作用，估計系數(shù)分別為 -0.186，-0.141 ，說明對城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較高地區(qū)效果最明顯，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低地區(qū)效果相對較差。而數(shù)字普惠金融對數(shù)字設(shè)施水平居中地區(qū)城鄉(xiāng)收人差距的影響不顯著，說明在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平居中地區(qū)作用效果不明顯。這可能是因為在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)，數(shù)字普惠金融能夠充分發(fā)揮其便捷性和普惠性，降低金融服務(wù)的門檻和成本，從而更有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。而在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的地區(qū)，雖然面臨諸多挑戰(zhàn)，但數(shù)字普惠金融的引入往往能帶來顯著的改善效果，尤其是在提高金融服務(wù)的覆蓋率和普及率方面。相比之下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平居中的地區(qū)可能既不具備高水平地區(qū)的優(yōu)勢，也未能充分享受到低水平地區(qū)因引入新服務(wù)而帶來的顯著改善。

3.3.3 東部、中部、西部3個地區(qū)

根據(jù)國家統(tǒng)計局，將地區(qū)劃分為東部、中部、西部，進行分組回歸，異質(zhì)性分析結(jié)果如表8所示。

由表8可以看出，組間差異檢驗顯示3組之間存在著顯著的差異，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)均為負(fù)，且對東、西部地區(qū)的回歸系數(shù)在 5% 的水平上顯著，但對中部地區(qū)的影響不顯著，對東、西部地區(qū)的回歸系數(shù)分別為 -0.102，-0.163 ，說明數(shù)字普惠金融對不同區(qū)域的農(nóng)村收人的影響存在異質(zhì)性。西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，數(shù)字普惠金融對該地區(qū)的影響最大，即數(shù)字普惠金融對不同區(qū)域的城鄉(xiāng)收入差距存在異質(zhì)性。這可能是因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，金融基礎(chǔ)雄厚，數(shù)字普惠金融發(fā)展成熟，能夠更有效地利用數(shù)字技術(shù)降低金融服務(wù)門檻，提高金融服務(wù)的覆蓋率和普及率，從而顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。西部地區(qū)雖然經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱，但數(shù)字普惠金融的引入能夠迅速填補金融服務(wù)空白，特別是在農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著提升金融服務(wù)的可獲得性，對縮小城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生顯著影響。相比之下，中部地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展水平和金融基礎(chǔ)介于東部和西部之間，但可能由于數(shù)字普惠金融的發(fā)展尚處于起步階段，或者受到其他因素的制約，如政策環(huán)境、金融素養(yǎng)等，數(shù)字普惠金融對中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用相對不明顯。

表8區(qū)域異質(zhì)性Tab.8Regional heterogeneity

3.4 機制檢驗結(jié)果

前文的理論分析表明，數(shù)字普惠金融很有可能通過助推農(nóng)業(yè)機械化縮小城鄉(xiāng)收入差距。參照江艇31的兩步法，對前文提出的假設(shè)2的統(tǒng)計顯著性進行檢驗。由于購買農(nóng)業(yè)機械后可能不會立即投人生產(chǎn)，農(nóng)民通常需要時間來學(xué)習(xí)如何使用農(nóng)業(yè)機械，因而農(nóng)業(yè)機械化水平的提升具有時滯性。為確保作用機制檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，機制變量采用農(nóng)業(yè)機械化以及其滯后一期、二期。表9結(jié)果表明， 1% 的顯著水平下，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)機械化滯后一期、二期的系數(shù)分別為0.210、0.253，正值說明隨著數(shù)字普惠金融水平的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化水平也會相應(yīng)地提高，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)機械化水平起促進作用。由此可見，核心解釋變量對機制變量有顯著的正向影響，假設(shè)2得到實證檢驗。

表9機制分析Tab.9Mechanismanalysis

4結(jié)論及對策建議

4.1結(jié)論

縮小城鄉(xiāng)收人差距對于全面建成小康社會、實現(xiàn)共同富裕、促進社會公平與穩(wěn)定具有重要意義。基于2011—2022年城市層面數(shù)據(jù)，系統(tǒng)探究數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)機械化對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

1）數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。由回歸結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)為負(fù)，且在 1% 的水平上顯著，這表明隨著數(shù)字普惠金融的不斷發(fā)展，其在促進城鄉(xiāng)收入差距縮小方面的作用日益顯著。

2）數(shù)字普惠金融的作用具有區(qū)域異質(zhì)性。通過異質(zhì)性分析可知，數(shù)字普惠金融在市場化水平較高區(qū)域的系數(shù)為—0.933，且在 5% 的水平上顯著，對市場化水平較低區(qū)域的影響不明顯，數(shù)字普惠金融對市場化水平較高區(qū)域的作用更顯著，組間差異性檢驗顯示，兩組之間存在著顯著的差異。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為發(fā)達的地區(qū)，其估計系數(shù)為一0.186，相比于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對滯后的區(qū)域（系數(shù)為一0.141），前者展現(xiàn)的效果更為顯著；而在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平居中的區(qū)域，盡管系數(shù)同樣為負(fù)值，但其影響并不具備顯著性。在東部地區(qū)與西部地區(qū)，系數(shù)分別為一0.102和—0.163且顯著，顯示出數(shù)字普惠金融在這兩個區(qū)域?qū)τ诳s小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著影響；然而，在中部地區(qū)，盡管數(shù)字普惠金融同樣對緩解城鄉(xiāng)收人差距有所助益，但其作用效果并不顯著。

3）數(shù)字普惠金融促進農(nóng)業(yè)機械化，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距。在 1% 的顯著水平下，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)機械化滯后一期、二期的系數(shù)均為正，表明隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化水平也得到相應(yīng)的提高，且農(nóng)業(yè)機械化水平的提高能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，因此農(nóng)業(yè)機械化發(fā)揮著重要的機制作用。

4.2 對策建議

1）加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進數(shù)字普惠金融的發(fā)展。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的逐步健全與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步，數(shù)字普惠金融有效打破了時空限制，顯著降低了金融服務(wù)對實體網(wǎng)點的依賴。然而，在農(nóng)村地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍顯滯后，智能手機普及率低，通信基站覆蓋不足導(dǎo)致信號弱，這些因素共同阻礙了數(shù)字普惠金融在這些地區(qū)的深入發(fā)展。為確保數(shù)字普惠金融的廣泛覆蓋，提升弱勢群體的金融服務(wù)可及性，政府需采取措施，加大對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，通過與通信、電力等部門協(xié)作，加速農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè)，確保網(wǎng)絡(luò)速度與質(zhì)量，提升農(nóng)村數(shù)字化水平。鑒于農(nóng)村居民資信信息不透明是另一大金融排斥的原因，政府應(yīng)聯(lián)合相關(guān)部門構(gòu)建農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，記錄農(nóng)戶履約情況，實現(xiàn)線上資信評估，減少與金融機構(gòu)間的信息不對稱。在推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時，政府可針對落后地區(qū)實施優(yōu)惠政策，降低貧困家庭互聯(lián)網(wǎng)使用費用，增強其對數(shù)字化的接受度。

2）構(gòu)建具備地域特色的數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展框架。相關(guān)政府部門需根據(jù)各地實際情況，制定差異化的政策，以縮小城鄉(xiāng)間的發(fā)展差距。針對市場化水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的不同，制定差異化的數(shù)字普惠金融政策。在市場化水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均較高的地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)深化數(shù)字普惠金融的發(fā)展，更有效地縮小城鄉(xiāng)收人差距。在市場化水平較低或數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的地區(qū)，需加大對這些領(lǐng)域的投人和支持，提升數(shù)字普惠金融的影響力和覆蓋面。而對于市場化水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平居中的地區(qū)，則需進一步分析原因，采取針對性措施，以提高數(shù)字普惠金融的效用。對于東部地區(qū)，鑒于其數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高，應(yīng)著重于服務(wù)創(chuàng)新，積極推動新興業(yè)態(tài)的成長。而對于西部地區(qū)，則需強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴大金融服務(wù)的覆蓋范圍，并提供必要的金融科技支持和資金援助。

3）提高農(nóng)業(yè)機械化水平。農(nóng)業(yè)機械化不僅能提高農(nóng)民收入，還有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。鑒于當(dāng)前人口紅利逐漸消退及農(nóng)村勞動力遷移的現(xiàn)狀，推廣農(nóng)業(yè)機械化成為促進農(nóng)民收人增長的重要途徑。由于中西部地區(qū)人均土地面積相對較大，應(yīng)著重加強這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械化應(yīng)用，更有效地發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械化在增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收人差距方面的作用。增加對農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的投資，提高對農(nóng)業(yè)機械研發(fā)項目的資金支持，確保農(nóng)業(yè)機械研發(fā)成果能夠快速應(yīng)用于實際生產(chǎn)，從而推動農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)持續(xù)健康發(fā)展。

參考文獻

[1］劉培林，錢滔，黃先海，等．共同富裕的內(nèi)涵、實現(xiàn)路徑與測度方法[J].管理世界，2021，37（8）：117—129.Lin Peilin，Qian Tao，Huang Xianhai，etal.Theconnotation，realization path and measurement methodof common prosperity for all [J]. Management World，2021，37（8）：117—129.

[2]宋科，劉家琳，李宙甲．?dāng)?shù)字普惠金融能縮小縣域城鄉(xiāng)收人差距嗎？——兼論數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)金融的協(xié)同效應(yīng)[J]．中國軟科學(xué)，2022（6）：133-145.

[3]唐松，伍旭川，祝佳．?dāng)?shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異[J].管理世界，2020，36（5）：52-66，9.Tang Song，Wu Xuchuan，Zhu Jia.Digital finance andenterprise technologyinnovation：Structuralfeature，mechanism identification and effect difference underfinancial supervision [J].Management World，2O20，36（5）：52-66，9.

[4]郭峰，王靖一，王芳，等．測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J]．經(jīng)濟學(xué)（季刊），2020，19（4）：1401—1418.

[5]徐.人工智能助推數(shù)字金融包容性[J].金融市場研究，2022（2）：80-84.

[6]周利，廖婧琳，張浩．?dāng)?shù)字普惠金融、信貸可得性與居民貧困減緩——來自中國家庭調(diào)查的微觀證據(jù)［J].經(jīng)濟科學(xué)，2021（1）：145—157.Zhou Li，Liao Jinglin，Zhang Hao．Digital financialinclusion， credit availabilityandhouseholdpoverty：Evidence from a micro-level survey [J]. Economic Science，2021（1）：145—157.

[7]李亞東.淺談農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的作用[J]．南方農(nóng)機，2022，53（24）：174—176.

[8］潘旭華，薛宇霏．農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系研究［J]．東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2021，19（4）：10—22.

[9]李牧辰，封思賢，謝星．?dāng)?shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收人差距的異質(zhì)性影響研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，20（3）：132—145.LiMuchen，F(xiàn)eng Sixian，Xie Xing.Heterogeneity effectsofdigitalinclusivefinanceonurban-ruralincomegap LJ」. journal OI Nanjing Agricuitural University （oocialScience Edition），2020，20（3）：132-145.

[10]Yap S，Lee H，Xin Liew P.The role offinancialinclusioninachieving finance-related sustainabledevelopment goals （SDGs）：A cross-country analysis [J].Economic Research-Ekonomska Istrazivanja， 2023，36（3）：2212028.

[11］劉錦怡，劉純陽．?dāng)?shù)字普惠金融的農(nóng)村減貧效應(yīng)：效果與機制[J].財經(jīng)論叢，2020（1）：43-53.

[12]錢水土，章欣楠．?dāng)?shù)字普惠金融是否縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距——基于中國省際數(shù)據(jù)的面板門檻分析[J].華北金融，2021（8）：77-87.

[13］張樂柱，高士然．金融普惠邏輯、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與城鄉(xiāng)收入差距[J]．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（1）：107—117.Zhang Lezhu， Gao Shiran. Logicofinclusivefinance， digitaltransformationandurban-ruralincome gap [J]. Journal of South China AgriculturalUniversity（Social Science Edition），2023（1）：107—117.

[14］孫學(xué)濤，于婷，于法穩(wěn)．?dāng)?shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)機械化的影響——來自中國 1869 個縣域的證據(jù)[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟，2022（2）：76-93.Sun Xuetao，Yu Ting，Yu Fawen. Theimpact of digitalfinancial inclusion on agricultural mechanization：Evidencefrom 1869 counties in China [J]. China Rural Economy，2022（2）：76-93.

[15] Matthews B H. Hidden constraints to digitalfinancial inclusion：theoral-literatedivide[J].Development in Practice，2019，29（8）：1014—1028.

[16］楊皓月，李慶華，孫會敏，等．金融支持農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的路徑選擇研究——基于31省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]．中國農(nóng)機化學(xué)報，2020，41（12）：202—209.Yang Haoyue，Li Qinghua，Sun Huimin，et al.Research onthe path selection offinancial support for agriculturalmechanization development：Empirical analysis based onpanel data of 3lprovinces（autonomous regions andmunicipalities）[J].JournalofChineseAgriculturalMechanization，2020，41（12）：202—209.

[17］秦冠宇，趙翠萍，張穎，等．?dāng)?shù)字普惠金融對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械化水平的影響[J]．中國農(nóng)機化學(xué)報，2024，45（5）：320-328.Qin Guanyu，Zhao Cuiping，Zhang Ying，et al. Impactof digital inclusive finance on farmers’ mechanizationlevel [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization，2024，45（5）：320-328.

[18]許軍迪．?dāng)?shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平[J].商業(yè)經(jīng)濟，2022（8）：130-131，146.

[19］張翱祥，鄧榮榮．?dāng)?shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及空間溢出效應(yīng)[J]．武漢金融，2022（1）：65—74.

[20]翟露萌，戴亮．企業(yè)金融化、融資約束與研發(fā)投人——以制造業(yè)上市公司為例[J.商業(yè)經(jīng)濟，2022（11）：78—80.

[21]萬佳或，周勤，肖義．?dāng)?shù)字金融、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新[J].經(jīng)濟評論，2020（1）：71-83.Wan Jiayu， Zhou Qin， Xiao Yi.Digital finance，financial constraint and enterprise innovation [J].EconomicReview，2020（1）：71-83.

[22]Ullah SK， Attaullah S，F(xiàn)aisal M R. Do financingconstraints matter fortechnological and non-technologicalinnovation？A（re） examinationofdeveloping markets [J]. Emerging Markets Finance andTrade，2021，57（9）：2739-2766.

[23]汪增洋，朱華岳.農(nóng)業(yè)機械化對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證分析[J].蘭州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2022，38（5）：105-115.Wang Zengyang，Zhu Huayue. Empirical analysisofthe impact of agricultural mechanization on urban-ruralincome gap [J].Journal of Lanzhou CommercialCollege，2022，38（5）：105-115.

[24]孫學(xué)濤．農(nóng)業(yè)機械化能否縮小城鄉(xiāng)收入差距？[J]．首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2021，23（1）：81-93.

[25]常江雪，白學(xué)峰，魯植雄．基于農(nóng)產(chǎn)品進出口貿(mào)易視角的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展研究[J].中國農(nóng)機化學(xué)報，2024，45（1）：315-321.ChangJiangxue，Bai Xuefeng，Lu Zhixiong.Researchonthe development to agricultural mechanization based onthe perspective of agricultural products import and export"trade [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization，2024，45（1）：315—321.

[26]江艇．因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（5）：100－120.

[27]王少平，歐陽志剛．中國城鄉(xiāng)收入差距對實際經(jīng)濟增長的閾值效應(yīng)[J]．中國社會科學(xué)，2008（2）：54—66，205.

[28］宋敏，周鵬，司海濤．金融科技與企業(yè)全要素生產(chǎn)率一“賦能\"和信貸配給的視角[J]．中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（4）：138-155.Song Min，Zhou Peng，Si Haitao. Financial technology andenterprise total factorproductivity-perspectiveof“enabling”and credit rationing[J].China IndustrialEconomics，2021（4）：138—155.

[29］張勛，萬廣華，張佳佳，等．?dāng)?shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長[J]．經(jīng)濟研究，2019，54（8）：71—86.Zang Xun，Wan Guanghua，Zhang Jiajia，et al. Digitaleconomy，financial inclusion，and inclusive growth [J].Economic Research Journal，2019，54（8）：71-86.

[30]汪亞楠，譚卓鴻，鄭樂凱．?dāng)?shù)字普惠金融對社會保障的影響研究［J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2020，37（7）：92-112.Wang Yanan，Tan Zhuohong， Zheng Lekai. The impactof digital inclusive finance on social security [J].The Journal of Quantitative amp; Technical Economics，2020，37（7）：92—112.