變率
- 不同果袋對瑞雪蘋果果皮褐變的影響
降低了瑞雪果皮褐變率，其褐變率從78.6%分別降至7.0%、6.0%和1.4%。其中對照一至四級褐變指數(shù)均為最高，與對照相比，G1 和G2 出現(xiàn)果皮一級褐變和二級褐變，G3 僅出現(xiàn)果皮一級褐變，褐變指數(shù)為1.4%。與對照果皮發(fā)生褐變現(xiàn)象時間相比，G1 和G2 推遲了11 天，G3 推遲了13 天。對抗氧化物質(zhì)含量的測定結(jié)果表明，與對照相比，G1、G2 和G3 的抗氧化物質(zhì)含量顯著增加，其中G3 的含量又顯著高于G1 和G2。而對照、G1、G2 和G3 的S
中國果業(yè)信息 2023年10期2023-12-14
- 新疆參考作物蒸散發(fā)趨勢轉(zhuǎn)折與大尺度氣候變率的關(guān)系
O）等大尺度氣候變率也發(fā)生了位相的轉(zhuǎn)變。有研究表明，東亞季風(fēng)和降水的年代際變化主要受北太平洋和北大西洋的影響[13]。AMO 是發(fā)生在北大西洋的海表面溫度（sea surface temperature，SST）多年代際振蕩變化，具有30～60 a 的周期。AMO 在20 世紀(jì)90 年代中期由冷位相轉(zhuǎn)變?yōu)榕幌啵瑢?dǎo)致了青藏高原附近的副熱帶急流和降水的異常變化[14]，使該地區(qū)自此后更為潮濕[15]。PDO 表現(xiàn)為太平洋20°N 以北區(qū)域SST 的異常偏暖或
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2023年13期2023-10-08
- 河北地區(qū)2015～2020年重力場動態(tài)變化特征
算重力場的平均年變率，結(jié)合已有數(shù)據(jù)及研究成果，對本測區(qū)重力場變化機(jī)制進(jìn)行分析。1 觀測數(shù)據(jù)與處理河北流動重力測網(wǎng)在2015～2020年每年3月、8月各進(jìn)行一期觀測工作，每期觀測用時約為45 d。使用2臺CG-5型相對重力儀進(jìn)行觀測，測量精度優(yōu)于5 μGal，讀數(shù)分辨率為1 μGal[3]。整理河北及周邊測區(qū)重力資料及絕對點信息，使用LGADJ處理軟件進(jìn)行絕對重力點控制下的平差處理，得到河北及部分周邊地區(qū)的平差結(jié)果。參與計算的各期測點總數(shù)為285～550個，
大地測量與地球動力學(xué) 2023年3期2023-02-28
- 貴州省降水量統(tǒng)計特性分析＊
2.3 降水相對變率降水相對變率是指降水量的年、季、月的變化率，區(qū)域的多年實際降水量和多年平均降水量之差再與平均降水量的百分比。降水相對變率可以反映該地一段時間內(nèi)降水的穩(wěn)定程度，降水相對變率越大，則該區(qū)域的降水量變動越大，極易發(fā)生干旱或洪澇等災(zāi)害。本文利用以下公式計算貴州省年、各季節(jié)的降水的相對變率[11]：式（2）中：F為降水相對變率；n為統(tǒng)計年份；xi為逐年降水量；為多年平均降水量。3 結(jié)果分析3.1 2000—2020年貴州省降水量正態(tài)分布及線性變化
科技與創(chuàng)新 2023年2期2023-02-02
- 海洋變率對中國北方沙塵的影響
的海溫（SST）變率通過遙相關(guān)的大氣波列也可以影響其頻率。因此，研究不同洋盆海溫變率對我國華北地區(qū)沙塵的影響具有重大意義。圖1 華北超級沙塵暴為此，國際氣候與環(huán)境科學(xué)中心（ICCES）李熙晨研究員和北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系李婧長聘副教授課題組合作研究了1981-2021年戈壁沙漠和華北地區(qū)沙塵活動的變化。并具體探究了北大西洋、熱帶太平洋海溫和北極海冰濃度對東北亞春季沙塵活動的相對貢獻(xiàn)。研究成果近期在線發(fā)表于《地球物理研究快報》（Geophysica
中國科學(xué)探險 2022年8期2022-12-31
- 天山中段主要草地類型牧草飼用價值評價與動態(tài)分析
計算。草地牧草年變率：以草地定位觀察時間段內(nèi)，牧草平均地上生物量與每年地上生物量之比計算。鑒于研究對象群落組成的牧草種類較多，本文僅以優(yōu)勢種和主要伴生種為對象，分析各類草地群落牧草飼用價值的動態(tài)變化。1.3 數(shù)據(jù)處理采用Microsoft Excel 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計及制圖，對比年際間的動態(tài)變化。2 結(jié)果與分析2.1 不同草地類型牧草飼用價質(zhì)評價研究表明，草地類型不同，牧草飼用價值有較大差別，在荒漠草原草地植物群落中，良等牧草是群落植物組成的主體，占到
新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年8期2022-12-21
- 中國北方蒸散-降水耦合度時空變化與水熱因子的關(guān)系
互作用會增加氣溫變率［2］，顯著增大高溫?zé)崂祟l率［3］，加劇土壤和大氣干旱強(qiáng)度［4］。陸-氣耦合度是表征陸-氣相互作用的關(guān)鍵指標(biāo)，耦合度越強(qiáng)的地區(qū)，陸面作用對區(qū)域天氣及氣候的影響越大。全球模式模擬結(jié)果顯示全球強(qiáng)陸-氣耦合區(qū)多分布于干旱與濕潤氣候過渡區(qū)［5］，包括北美中西部、歐亞大陸部分地區(qū)、澳大利亞、阿根廷、北非薩赫勒地區(qū)和南非［6-7］。準(zhǔn)確獲得這些陸-氣耦合“熱點”地區(qū)陸面對大氣的強(qiáng)迫信號，對提高天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的準(zhǔn)確性具有重要意義［8-10］。以對
干旱氣象 2022年5期2022-11-16
- 倒棱切削刃對6061鋁合金大應(yīng)變擠出切削仿真影響研究
等效應(yīng)變、等效應(yīng)變率和等效應(yīng)力隨著刀具前角的增大而減小，且切屑的形成受壓縮比的影響。殷曉龍等[11，12]提出了低溫大應(yīng)變擠出切削，并將獲得的切屑與室溫大應(yīng)變擠出切削制備的切屑進(jìn)行比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，低溫大應(yīng)變擠出切削的7075鋁合金切屑形貌更規(guī)整，且表面硬度高于常溫下制備的切屑。在現(xiàn)有大應(yīng)變擠出切削有限元仿真分析中，刀刃均設(shè)為鋒刃，即切削刃半徑近似為零。在傳統(tǒng)切削中，當(dāng)?shù)毒咔邢魅袨榈估鈺r，切削合力隨倒棱負(fù)前角的增大先減小后增大，并隨倒棱寬度的增大而增大[13
工具技術(shù) 2022年7期2022-10-12
- 青藏高原和落基山脈對ENSO 影響的比較研究
洋最強(qiáng)的年際氣候變率異常信號，它可以通過改變大氣環(huán)流造成東亞高溫?zé)崂?、?qiáng)暴雨等極端事件，對我國人民生活、社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境等構(gòu)成嚴(yán)重威脅（王紹武和龔道溢, 1999; 李艷等, 2019）。研究ENSO 變化的機(jī)制并預(yù)測其長期趨勢具有重要的科學(xué)價值和現(xiàn)實意義。理論和模式研究均表明ENSO 的性質(zhì)，如其強(qiáng)度和周期很大程度上取決于平均背景氣候態(tài)（Li and Hogan, 1999; Fedorov and Philander, 2000; Chen et a
大氣科學(xué) 2022年5期2022-10-09
- 研究顯示降水變率將隨氣候增暖而增強(qiáng)
者合作，以“降水變率將隨氣候增暖而增強(qiáng)”為題發(fā)表文章指出，隨著氣候增暖，全球濕潤區(qū)（主要包括熱帶、季風(fēng)區(qū)、中高緯地區(qū)）在因總降水增多而變得更為濕潤的同時，降水在時間上的分配也將變得更為不均勻，干濕時期間的波動將更為劇烈?！皩θ虼蟛糠謪^(qū)域而言，降水變率的增加意味著全球增暖正在或?qū)⑹沟脷夂蛳到y(tǒng)變得更加多變和不均勻。這與近二十年來從全球到區(qū)域尺度我們所經(jīng)歷的洪澇與干旱事件均頻繁發(fā)生的事實是一致的。”該文通訊作者、中國科學(xué)院大氣物理研究所研究員周天軍表示，未來更
中國科學(xué)探險 2022年3期2022-07-19
- 我國首套全球氣候系統(tǒng)模式大樣本數(shù)據(jù)集發(fā)布
受氣候系統(tǒng)的內(nèi)部變率（振蕩）影響，如20世紀(jì)末出現(xiàn)的“全球變暖停滯”現(xiàn)象。氣候系統(tǒng)的內(nèi)部變率由氣候系統(tǒng)內(nèi)部過程產(chǎn)生，如太平洋年代際變率（PDO或IPO）和北大西洋多年代際振蕩AMO。研究表明，內(nèi)部變率是影響太平洋沃克環(huán)流、生活在地球約三分之二的人口的全球季風(fēng)區(qū)不確定主要因子。因此，內(nèi)部變率對氣候變化、氣候預(yù)估甚至氣候影響決策的研究頗為重要。內(nèi)部變率的研究借助氣候系統(tǒng)模式模擬，特別是利用同一個氣候（地球）系統(tǒng)模式在相同外強(qiáng)迫下進(jìn)行不同初值的大樣本集合模擬試驗
河南科技 2022年12期2022-07-14
- 三峽蓄水對局地氣候變化的影響
水后20 a)的變率。蓄水前后氣候傾向率的改變可以去除要素長期變化的大背景影響，結(jié)合要素是否在蓄水期間發(fā)生突變，可以反映出要素受蓄水的影響。用Xi表示樣本量為n的某一氣象要素序列，所對應(yīng)的時間序列為t，建立Xi與t之間的一元線性回歸為Xi=a+bti，i=1,2,…,n。(1)式中：a為回歸常數(shù)；b為回歸系數(shù)。a和b可用最小二乘法進(jìn)行估計，并以b作為氣候要素變化速率。2.3.2 CVM檢驗本文以1997年大壩一期工程截留完成為起點，至2003年大壩二期工程
長江科學(xué)院院報 2022年6期2022-07-12
- 一天下完一年的雨
頻繁——因為降水變率正在增強(qiáng)。變率，是指天氣或氣候可能的波動或振蕩范圍，通?？梢杂脴?biāo)準(zhǔn)差來表示。而降水變率，就是用以表示降水量波動程度的統(tǒng)計量。例如，昨天下雨了但今天沒下，這便是降水在天氣尺度上的變率；厄爾尼諾次年夏季長江中下游易發(fā)生洪澇，降雨比常年偏多，即為降水在年際尺度上的變率。變率與極端事件密切相關(guān)，變率越大，通常意味著極端事件的強(qiáng)度越強(qiáng)。大家在新聞媒體上看到的“N年一遇”類表述，在氣候?qū)W上的學(xué)名叫“重現(xiàn)期”，這是一個統(tǒng)計學(xué)概念，可以認(rèn)為是事件發(fā)生概
語文世界(小學(xué)版) 2022年4期2022-05-01
- 腰椎退行性疾病手術(shù)患者椎間盤退變及責(zé)任間隙分布情況研究
術(shù)節(jié)段）椎間盤退變率及分布特點。本文價值/局限：（1）腰椎間盤退變是腰椎退行性疾病的始動因素，以往研究在腰椎間盤退變的流行病學(xué)及影像學(xué)方面進(jìn)行了大量報道，而患有嚴(yán)重腰腿痛需手術(shù)干預(yù)的大樣本研究少見，椎間盤退變分布規(guī)律并不明確。本研究以大樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，收集術(shù)前資料，分析椎間盤退變及其影像學(xué)改變的發(fā)生率及分布特征，以及責(zé)任間隙退變分布。（2）因資料限制，本研究未能納入患者的術(shù)后資料，故未能對患者術(shù)后效果評估進(jìn)行分析；此外，本研究為單中心回顧性研究，結(jié)論外推有
中國全科醫(yī)學(xué) 2021年5期2021-12-07
- 華南地區(qū)地磁場長期變化特征
.48°，平均年變率為0.048(°)/a；②邕寧臺磁偏角2008 年偏西1.66°，2018 年偏西2.14°，10 年間增大0.48°，平均年變率為0.048(°)/a；③肇慶臺磁偏角2008 年偏西2.08°，2018年偏西2.68°，10 年間增大0.61°，平均年變率為0.061(°)/a；④邵陽臺磁偏角2008 年偏西2.71°，2018 年偏西3.31°，10 年間增大0.60°，平均年變率為0.06(°)/a；⑤泉州臺磁偏角2008 年偏西
地震地磁觀測與研究 2021年3期2021-10-13
- 高海拔地區(qū)不同溫度及處理方式對食用百合貯藏效果的影響
持測糖儀測定，褐變率=褐變個數(shù)/取樣個數(shù)×100%。試驗數(shù)據(jù)采用采用SPSS 18.0及Excel進(jìn)行統(tǒng)計分析。2 結(jié)果與分析2.1 不同溫度及處理方式對冷藏庫百合貯藏效果的影響2.1.1 不同溫度對冷藏庫真空包裝百合貯藏效果的影響 真空包裝百合在貯藏溫度為-0.5℃時，貯藏箱層間溫度由入庫5 d時的3.2℃降低至入庫60 d時的-0.3℃，百合含糖量由入庫5 d時的24.1%升高至60 d時的25.5%，60 d時褐變率為1%；貯藏溫度為0.5℃時，貯藏
農(nóng)業(yè)科技通訊 2021年9期2021-09-16
- 聯(lián)合總變率空間和時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說話人識別
[3]則對說話人變率空間和信道變率空間分別建模，以其高性能引領(lǐng)了說話人識別進(jìn)入一個新時代。繼而，基于總變率空間的身份向量（identity vector，i-vector）[4]成為了近十年來說話人識別研究的基線標(biāo)準(zhǔn)。直至深度學(xué)習(xí)流行的今日，身份向量仍占據(jù)一席之地。近來，針對短語音說話人識別的問題，大致思路分為兩方面。一是特征層面，增加特征有效維度是短語音的常用方法，它能有效提高識別率。然而，特征維數(shù)的增加，勢必加大計算的復(fù)雜度和維度災(zāi)難的風(fēng)險。文獻(xiàn)[5]
計算機(jī)與生活 2021年7期2021-07-22
- 基于CMIP6模式的熱帶太平洋海表溫度增暖初步評估
1.2.3 趨勢變率分析為進(jìn)一步分析某個空間點位的物理要素長期特征,本文提出了一種度量時間序列長期變化趨勢變率的分析方法,用來描述一個固定點位處SST增暖趨勢變化幅度。具體方法為:對空間一點來說,對該點海溫時間序列進(jìn)行滑動趨勢分析,即以20 a作為時間窗口,在此窗口內(nèi)利用線性回歸方法計算得到該點海溫的變化趨勢,然后逐漸滑動時間窗口至下一年,繼續(xù)利用線性回歸方法計算得到該點海溫的變化趨勢。以此類推,將會在空間點位上得到長度為31的年滑動變化趨勢時間序列。進(jìn)一
海洋科學(xué)進(jìn)展 2021年2期2021-05-21
- 中國冬季氣溫季節(jié)內(nèi)變率特征及環(huán)流分析*
差作為氣溫季節(jié)內(nèi)變率指標(biāo)，分析其變化特征并探討引起季節(jié)內(nèi)變率異常的環(huán)流背景。結(jié)果表明，中國冬季氣溫季節(jié)內(nèi)變率總體呈減弱趨勢，對氣候增暖趨勢響應(yīng)明顯，其年代際變化和東亞冬季風(fēng)年代際轉(zhuǎn)折時間相吻合。當(dāng)氣溫季節(jié)內(nèi)變率異常偏強(qiáng)時，冬季平均環(huán)流場上呈類似準(zhǔn)正壓結(jié)構(gòu)，平流層極渦偏弱，對流層中高緯呈類似斯堪的納維亞遙相關(guān)型分布，低層西伯利亞高壓偏強(qiáng)，北大西洋濤動(NAO)為負(fù)位相；NAO同我國東部氣溫變率聯(lián)系密切，進(jìn)一步分析揭示出NAO是通過影響西伯利亞高壓的高頻變化來
氣象 2021年3期2021-04-20
- 水熱平衡方程在大伙房水庫下泄水流水溫模擬中的應(yīng)用
水庫下泄水溫的溫變率進(jìn)行檢驗。基于水熱平衡方程的水庫年尺度溫變率檢驗結(jié)果，見表1；并對大伙房水庫運(yùn)行前后的旬溫變率進(jìn)行分析，大伙房水庫運(yùn)行前后旬溫變率分析結(jié)果，見圖1。表1 基于水熱平衡方程的水庫年尺度溫變率檢驗結(jié)果圖1 大伙房水庫運(yùn)行前后旬溫變率分析結(jié)果結(jié)合構(gòu)建好的水熱平衡方程，對大伙房水庫下泄水溫的溫變率進(jìn)行分析，并采用東洲水文站實測的溫變率數(shù)據(jù)對其方程模擬結(jié)果進(jìn)行檢驗，從年尺度溫變率檢驗結(jié)果可看出，各年份下水熱平衡方程在大伙房水庫下泄水溫的溫變率模擬
黑龍江水利科技 2020年10期2020-11-05
- 鈴蘭組織培養(yǎng)中褐變的防治研究
30 d后統(tǒng)計褐變率。1.2.1 抗褐變劑對鈴蘭根莖組培的褐變影響實驗。將外植體分別接種在添加以下濃度抗褐變劑的培養(yǎng)基中，將不含抗褐變劑的一組作為對照實驗(CK)，最后計算褐變率并比較。表1 不同類型和濃度的抗褐變劑1.2.2 暗培養(yǎng)對鈴蘭根莖組培的褐變影響實驗。將外植體接種于基本培養(yǎng)基上，在以下4個條件下培養(yǎng)：(1) 接種后，在25 ℃的條件下進(jìn)行黑暗處理5 d，然后轉(zhuǎn)移至光培養(yǎng)，光照時間為12 h/d;(2)接種后,在25℃下進(jìn)行黑暗處理10 d,后轉(zhuǎn)
中國林副特產(chǎn) 2019年6期2019-12-19
- DEM地表坡向變率的向量幾何計算法
形態(tài)的轉(zhuǎn)換。坡向變率(slope of aspect,SOA)的概念即由此提出，指坡面指向的變化程度[4]。坡向變率在地學(xué)中具有極其重要的科學(xué)與實踐意義。從地貌學(xué)角度來看，坡面指向的轉(zhuǎn)折映射著不同坡面形態(tài)的轉(zhuǎn)換，并據(jù)此產(chǎn)生眾多地貌特征線，如山脊線，山谷線等[5-6]。從生態(tài)學(xué)角度來看，坡面指向的變化表征著地面接收太陽輻射能量的轉(zhuǎn)換與地表植被的變化，即陰陽坡產(chǎn)生的植被生態(tài)變化[7]。此外，風(fēng)積過程中迎風(fēng)坡與背風(fēng)坡的差異也體現(xiàn)出坡面指向的變化[8]?？梢?，科學(xué)
測繪學(xué)報 2019年11期2019-11-20
- 包裝、臭氧和保鮮劑處理對‘大紅袍’鮮花椒呼吸強(qiáng)度與貯藏效果的影響
可顯著降低青椒褐變率[12]和龍眼果皮的褐變程度[13],并對采后蘋果具有明顯保鮮效果[14]。C4H7NaO4為新型多功能、綠色、高效的防腐劑和食品添加劑,廣泛用作食品保鮮和防霉方面[15],其復(fù)合保鮮劑對保持荔枝感官品質(zhì)具有積極作用[16]。目前,有關(guān)不同厚度PE包裝和不同濃度O3、ClO2和C4H7NaO4處理對‘大紅袍’鮮花椒的保鮮研究未見報道。為此,本研究以鳳縣‘大紅袍’鮮花椒為材料,經(jīng)不同厚度PE包裝(PE20(厚度20 μm)、PE30(厚度
食品工業(yè)科技 2019年15期2019-08-28
- 中國及鄰近地區(qū)地磁長期變化分析
量的長期變化和年變率。同時，利用CHAOS-6和IGRF-12模型計算了2010.0—2016.0年F分量的長期變化，分別得到了CHAOS-6及IGRF-12模型計算值與臺站觀測值的差值。結(jié)果表明：同一地區(qū)的臺站X，Y，Z分量變化趨勢基本一致;Z分量的平均年變率與X，Y分量相比偏大;CHAOS-6和IGRF-12模型描述的F分量的長期變化與臺站觀測值之間的差值的絕對值分別為4.8～253.7nT和0.9～420.0nT。產(chǎn)生上述誤差的原因主要是CHAOS-
地震研究 2019年1期2019-08-27
- 空間環(huán)境參數(shù)預(yù)報數(shù)據(jù)在軌控策略中的融合應(yīng)用
修正和確定，周期變率的選擇對軌跡網(wǎng)保持預(yù)報起著關(guān)鍵作用。利用求解經(jīng)驗公式的方法，給出了太陽活動、地磁活動與軌道周期變率之間的經(jīng)驗公式，由空間環(huán)境預(yù)報的變化推演出軌道周期變率的變化情況，解決了軌跡網(wǎng)預(yù)報不準(zhǔn)確導(dǎo)致的軌控時間達(dá)不到要求或超出保持邊界的問題，同時也為軌控參數(shù)的確定提供了有效參考和依據(jù)。1 空間環(huán)境參數(shù)變化規(guī)律與趨勢分析圖1 2014年太陽F10. 7數(shù)值變化情況圖2 2014年地磁指數(shù)Ap數(shù)值變化情況由圖1和圖2可以看出，2014年太陽F10.
無線電工程 2019年4期2019-03-27
- 寧波市氣溫變率與兒童手足口病的關(guān)聯(lián)性分析*
測資料，采用氣溫變率(temperature variability，TV)作為氣溫波動的替代指標(biāo)，利用時間序列分析方法定量評估氣溫變率和手足口病之間的關(guān)聯(lián)，以及不同年齡組和不同季節(jié)時效應(yīng)的差異。 結(jié)果 2010-2015年寧波市共收集到0～12歲兒童手足口病報告病例138190例，其中93.17%的病例集中于5歲及以下兒童。研究發(fā)現(xiàn)，氣溫變率與手足口病之間存在統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)(P手足口病是一種主要以腸道病毒71型(EV71)和柯薩奇病毒A16型(CVA16)感
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2019年6期2019-03-19
- 機(jī)械式變速器換擋性能評價系統(tǒng)軟件開發(fā)
力、換擋行程、力變率、力與行程關(guān)系、拉索效率等。本文參考相關(guān)資料和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提出以同步時間、選換擋力、力與行程的線性關(guān)系、力變率作為機(jī)械式變速器換擋性能評價指標(biāo)。1.1 同步時間t同步時間是體現(xiàn)換擋性能的主要綜合指標(biāo)之一。同步時間是指變速箱輸入端與輸出端轉(zhuǎn)速差逐步減少并最終達(dá)到轉(zhuǎn)速差為零的這段時間，從圖1中可以看出，同步時間開始時刻位于換擋過程中換擋位移的斜率突然減小的時刻，結(jié)束的時刻位于換擋過程中換擋位移的斜率突然增大的時刻[2]。換擋時間從換擋位移開始變
長春師范大學(xué)學(xué)報 2018年8期2018-08-18
- 額爾古納市1961～2010年降水變率和夏季旱澇分析
過濕潤區(qū)）。降水變率就是用來表示降水量變動程度的統(tǒng)計量，分降水絕對變率和降水相對變率兩種。由于降水相對變率更具有意義，因此本文中采用降水相對變率[3]。它能夠反映降水的穩(wěn)定性和可靠性，一個地區(qū)降水豐富，變率小，表明水資源利用價值高，變率大，則表明降水不穩(wěn)定，往往反映該地區(qū)旱澇頻率較高。具體計算公式[3]如下：其中V為年降水相對平均變率，xi為某站逐年降水量，為某站累年平均降水量，n為年數(shù)。1.1 年降水變率和旱澇等級分析根據(jù)公式計算得出額爾古納市1961～
現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 2018年5期2018-05-23
- 新疆奎屯柳溝墾區(qū)降水量變化特征分析
水量分布4 降水變率降水變率指降水量的年（或季、月）際變化，一般指降水相對變率。降水變率是平均降水絕對變率與多年平均降水量的百分比。降水變率越大，降水越不穩(wěn)定，出現(xiàn)旱澇的可能性越大。反之，降水變率越小，降水越穩(wěn)定。通過對柳溝墾區(qū)月、季、年降水變率（表1）進(jìn)行分析，可以明顯看出，年降水變率小于季降水變率，季降水變率小于月降水變率，即年降水量比季降水量穩(wěn)定，季降水量比月降水量穩(wěn)定。年降水變率為19.6%，春季降水變率為38%，夏季為28%，秋季為32%，冬季為
新疆農(nóng)墾科技 2018年2期2018-04-12
- 媒體掃描
S的“跨尺度氣候變率”工作組，推出“百年到千年氣候變率”專題，10篇文章全面評述了近期在該尺度氣候變率研究方面獲得的新認(rèn)知，為全面認(rèn)識自然氣候變率譜有所幫助。這些研究強(qiáng)調(diào)了定標(biāo)規(guī)則的概念，也針對古氣候時間序列分析帶來的陷阱提出了警告。Climandes2018年1月這份由瑞士氣象局編輯的出版物，瞄準(zhǔn)的是為用戶定制的氣候服務(wù)，同時改進(jìn)安第斯地區(qū)的科學(xué)決策。本期內(nèi)容圍繞為農(nóng)民提供高質(zhì)量服務(wù)、培訓(xùn)、定制服務(wù)需求分析等展開?！禬MO自動氣象站國際會議文集》2017
Advances in Meteorological Science and Technology 2018年1期2018-04-02
- 腰椎間盤和腰椎小關(guān)節(jié)的退變順序及其與年齡的相關(guān)性分析
；比較腰椎間盤退變率(Ⅱ～Ⅴ級)及腰椎小關(guān)節(jié)退變率(1～3級)。1.4統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料以率表示，組間比較用χ2檢驗；椎間盤退變與年齡，腰椎小關(guān)節(jié)退變與年齡之間的相關(guān)性采用Spearman等級相關(guān)。以P2 結(jié) 果2.1腰椎間盤退變與年齡的相關(guān)性分析 共判定L3～S1節(jié)段1 800個椎間盤，其中PfirrmannⅠ級455個(25.3%)、Ⅱ級549個(30.5%)、Ⅲ級420個(23.3%)、Ⅳ級315個(17.
檢驗醫(yī)學(xué)與臨床 2018年6期2018-03-29
- 河北地區(qū)近年地磁場變化特征
量年均值數(shù)據(jù)和年變率曲線變化形態(tài)，發(fā)現(xiàn)3個分量均呈單調(diào)變化，Z分量和F總場年變率從2008年開始均呈現(xiàn)出上升變化態(tài)勢；利用克里金插值法對所研究區(qū)域地磁場變化特征進(jìn)行插值計算，分析結(jié)果認(rèn)為：在該研究區(qū)域內(nèi)隨著時間的遞增，3個分量等值線均逐漸由北向南緩慢的遷移。該研究對于了解近年來河北及附近區(qū)域地磁場變化規(guī)律有積極指導(dǎo)意義。地磁場；年變率；克里金插值法；河北0 引言地磁學(xué)是地球物理學(xué)的重要組成部分，地球磁場和地球引力場一樣，屬地球物理場。按場源位置劃分，地磁場
華北地震科學(xué) 2017年4期2017-11-29
- 1980—2015—年肅北縣地面溫度變化趨勢及地氣溫度相關(guān)關(guān)系分析
最低溫度各月氣候變率分別為3.926、2.816、5.531 ℃/10年，均呈上升趨勢，其中地面最低溫度升溫速度最快。2.1.2 年變化趨勢。1980—2015年肅北縣地面溫度、地面最高溫度、地面最低溫度的年平均值分別為9.9、32.3、-2.3 ℃。由圖2可知，近36年地面溫度、地面最高溫度、地面最低溫度的年平均最大值分別為11.2、36.0、0.8 ℃，分別出現(xiàn)在1998年、1997年、2007年；地面溫度、地面最高溫度、地面最低溫度的年平均最小值分別
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年8期2017-06-10
- 21世紀(jì)海上絲綢之路海表溫度異常與氣候變率的相關(guān)性初探
表溫度異常與氣候變率的相關(guān)性初探齊慶華1,2，蔡榕碩1,2(1.國家海洋局第三海洋研究所 廈門 361005；2.國家海洋局海洋-大氣化學(xué)與全球變化重點實驗室 廈門 361005)區(qū)域性海洋系統(tǒng)及其環(huán)境要素(尤其是海表溫度等)受到局地和其他不同時空尺度氣候變率的交互影響，加之全球變暖背景下，區(qū)域氣候和海洋變化、變率及災(zāi)害風(fēng)險的不確定性會進(jìn)一步加強(qiáng)，因而分析其間的凈相關(guān)性是研究海洋環(huán)境要素變化機(jī)制機(jī)理和預(yù)測預(yù)報的重要前提。文章選取主要的海洋、大氣變率和遙相關(guān)
海洋開發(fā)與管理 2017年4期2017-06-06
- Does a monsoon circulation exist in the upper troposphere over the central and eastern tropical Pacifc？
以及顯著的季節(jié)性變率，本文利用可精確描述風(fēng)向變化的動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化季節(jié)變率（DNS）方法，分析了該區(qū)域上對流層大氣環(huán)流。結(jié)果發(fā)現(xiàn)該區(qū)域大氣環(huán)流在冬季和夏季之間存在著類似于經(jīng)典季風(fēng)的、明顯的季節(jié)性反轉(zhuǎn)現(xiàn)象。以此為基礎(chǔ)本文提出了赤道中東太平洋上對流層季風(fēng)的概念，將傳統(tǒng)的低對流層季風(fēng)區(qū)擴(kuò)展到了上對流。1. IntroductionWith its signifcant seasonal variability （Zeng and Zhang 1998； Venkat
- Discrepancies in boreal summer monsoon rainfall between GPCP and CMAP products during 1979-2014
均廣泛應(yīng)用于降水變率的研究中，然而兩者在描述北半球季風(fēng)區(qū)降水年際變率上的差異較少受到關(guān)注。本文研究了1979—2014年北半球5大季風(fēng)區(qū)降水因資料選擇造成的研究結(jié)果差異。研究發(fā)現(xiàn)：在氣候態(tài)上，西北太平洋季風(fēng)區(qū)夏季降水的空間分布型和降水量差異較大；在年際變率上，北非季風(fēng)區(qū)和印度季風(fēng)區(qū)夏季降水存在較大差異。兩者的差異在90年代后明顯減小。一般來說，兩者的算數(shù)平均可以減少資料不確定性帶來的影響。1. IntroductionSeveral gauge—satel
- Improved simulation of the East Asian winter monsoon interannual variation by IAP/LASG AGCMs
對東亞冬季風(fēng)年際變率的模擬性能。結(jié)果表明，GAMIL2模擬的東亞冬季風(fēng)指數(shù)與觀測的相關(guān)系數(shù)為0.71，相較于GAMIL1（0.37）有明顯改進(jìn)。主要原因是GAMIL2改進(jìn)了云參數(shù)化方案，能夠更合理的再現(xiàn)加熱率對厄爾尼諾的響應(yīng)，有助于激發(fā)菲律賓海反氣旋，從而改進(jìn)東亞冬季風(fēng)的模擬。1. IntroductionThe East Asian winter monsoon （EAWM） is one of the most active regional clim
- Influences of the interannual variability of vegetation LAI on surface temperature
信號整體弱于大氣變率的噪聲。但是，就空間分布而言，熱帶地區(qū)的影響信號強(qiáng)于中高緯度地區(qū)。這主要是由于熱帶地區(qū)的葉面積指數(shù)通過影響地表蒸散發(fā)導(dǎo)致其與地表溫度具有顯著的線性關(guān)系。1. IntroductionVegetation plays signifcant roles in regulating exchanges of water and energy between the land surface and the atmosphere via its
- 河北省阜平縣農(nóng)村居民點地形分異特征研究
地形起伏度、平面變率、剖面變率6個地形因子，通過區(qū)位熵指數(shù)反映農(nóng)村居民點空間分布的優(yōu)勢地形位，運(yùn)用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)反映各地形因素不同分級梯度上居民點空間分布的集中程度，采用信息熵進(jìn)一步分析農(nóng)村居民點在各地形因素上的有序程度。結(jié)果表明：海拔高度在100～300 m以及300～500 m，坡度為0°～2°、2°～6°和6°～15°，坡向在平面、東北、東、東南和南向，地形起伏度在0～30 m，平面變率在20°以上，剖面變率在0°～5°內(nèi)的區(qū)域為農(nóng)村居民點在各
水土保持研究 2016年6期2016-11-14
- 響應(yīng)面法優(yōu)選果坯復(fù)配低硫護(hù)色保藏劑
漿的L值并計算褐變率,以篩選配方。1.2.2實驗設(shè)計考慮到原材料的季節(jié)性和個體差異性,本文的單因素實驗和響應(yīng)面實驗采用蘋果果坯勻漿的方法進(jìn)行研究;考慮到實驗驗證周期和生產(chǎn)的需要,本文驗證實驗采取50 ℃加速破壞實驗,同時選用了蘋果果坯和涼果常用原料李子果坯進(jìn)行驗證。1.2.2.1單因素實驗設(shè)計分別配制濃度為0.00 g/L(空白對照,CK)、0.50、1.00、3.00、5.00、10.00 g/L的VC、L-Cys、CA、DSC、EDTA-2Na、Na2
食品工業(yè)科技 2016年16期2016-11-08
- GFDL模式對太平洋海表面溫度的年際和年代際變率的模擬評估
度的年際和年代際變率的模擬評估孟佳佳1，2，3，4，楊宇星1，3，4，王法明1，3，4（1. 中國科學(xué)院 海洋研究所，山東 青島 266071； 2. 中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049； 3. 中國科學(xué)院 海洋環(huán)流與波動重點實驗室，山東 青島 266071； 4. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實驗室 海洋動力過程與氣候功能實驗室，山東 青島 266237）摘要：為評估美國地球物理流體動力學(xué)實驗室（Geophysical Fluid Dynamics Labor
海洋科學(xué) 2016年4期2016-07-25
- 幾何因素對脈沖星自轉(zhuǎn)參數(shù)的影響?
視向加速度對周期變率的影響不可忽略,特別是對于周期變率較小的毫秒脈沖星來說,這兩個因素的影響可能是脈沖星視周期變率中的主要成分.天體測量學(xué),脈沖星:普通,方法:分析1 引言脈沖星是一種自轉(zhuǎn)頻率具有極高穩(wěn)定性的天體,因此脈沖星計時觀測在天體測量學(xué)和天體物理學(xué)研究中有廣泛的應(yīng)用.例如:引力理論的檢驗、引力波的探測、脈沖星時的建立、恒星演化和銀河系結(jié)構(gòu)等.通過脈沖星的計時觀測,可獲取脈沖星的自轉(zhuǎn)參數(shù),包括自轉(zhuǎn)周期(P)及周期變率(˙P).脈沖星的自轉(zhuǎn)參數(shù)是脈沖星
天文學(xué)報 2016年5期2016-07-03
- 基于計算流體動力模型的瀝青膠漿流變特性模擬
直至黏度達(dá)到與剪變率無關(guān)的平衡穩(wěn)態(tài)，即牛頓流行為。在試驗過程中，黏度有時甚至減少達(dá)一個數(shù)量級。此種剪切變稀的現(xiàn)象是由兩個常相混淆的效應(yīng)，即假塑性和觸變性所造成的[6-8]。假塑性流指的是流體黏度隨著剪變率的增加而減少的行為；而觸變性流則指的是在連續(xù)剪力作用下，流體黏度隨著時間增加而減少的行為。這兩個效應(yīng)常因并存于流體中而難以區(qū)分。除了剪切變稀的現(xiàn)象，路面材料工程師也關(guān)心旋轉(zhuǎn)黏度儀所使用的傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)流黏度方程式是否依然能適用于含有高比例填縫料的瀝青膠漿系統(tǒng)。為
重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2016年1期2016-05-25
- 北京地磁場變化特征分析
年均值，并計算年變率，分析北京地磁場的長期變化。在太陽活動周內(nèi)，選用太陽活動高年和低年，利用水平分量（H）的日變幅進(jìn)行短周期變化統(tǒng)計和分析。2 地磁場長期變化分析在地磁臺，利用相鄰兩年的年均值差可求出兩年內(nèi)年變率，或者利用某兩年的年均值差除以二者相隔年數(shù)，可以求出這幾年的平均年變率。地磁場的長期變化即基本磁場隨時間的緩慢變化，對北京地區(qū)地磁場長期變化，主要從地磁總強(qiáng)度（F）和垂直分量（Z）的年均值及年變率進(jìn)行分析。2.1 地磁總強(qiáng)度（F）1987—2013
地震地磁觀測與研究 2015年6期2015-11-15
- 瓊中邕寧臺地磁場長期變化對比分析
均值的年變化和年變率來分析兩臺的地磁場長期變化規(guī)律和特征，為了解本區(qū)域地磁場的長期變化提供一定參考。瓊中地磁臺；邕寧地磁臺；地磁場長期變化；年變化；年變率葉向頂，張帆，張慧.瓊中邕寧臺地磁場長期變化對比分析[J].華南地震，2015，35（2）：67-72.YE Xiangding，ZHANG Fan，ZHANG Hui. Long-term Changes in Geomagnetic Field of Qiongzhong Station and Yo
華南地震 2015年2期2015-09-26
- CMIP5西北太平洋氣候變率的模擬評估
5西北太平洋氣候變率的模擬評估智海,李愷霖,周順武(南京信息工程大學(xué) 大氣科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210044)利用觀測海溫資料和CMIP5模式模擬結(jié)果分析西北太平洋(120°E～120°W,20～60°N)海表溫度的氣候態(tài)和年代際變化特征。結(jié)果表明,所選22個模式可以較好地模擬出西北太平洋海表溫度的氣候特征及其年際、年代際變化特征;模式模擬的海表溫度總體標(biāo)準(zhǔn)偏差在黑潮延伸體區(qū)域最大;絕大多數(shù)模式能模擬出海表溫度的第一EOF模態(tài);西北太平洋海表溫度具有較明顯
大氣科學(xué)學(xué)報 2015年2期2015-03-16
- 模擬分析低低跟蹤模式重力衛(wèi)星反演地球重力場的精度
演精度對星間距離變率精度最為敏感； (2) 通過對目前在軌運(yùn)行GRACE的載荷指標(biāo)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)軌道數(shù)據(jù)的誤差主要影響重力場的低階部分(約小于25階)，較高階次部分(約大于26階)主要受星間距離變率的誤差限制； (3) 如果下一代低低跟蹤模式的重力衛(wèi)星的目標(biāo)之一是把重力異常反演精度較GRACE提高約10倍，則在保持軌道高度和GRACE相同的前提下，軌道、星間距離變率和星載加速度計等關(guān)鍵載荷指標(biāo)需要達(dá)到的最低精度分別約為2 cm、10 nm·s-1和3.0×
地球物理學(xué)報 2015年10期2015-03-08
- 低低跟蹤重力衛(wèi)星星間距離變率對區(qū)域質(zhì)量異常敏感度分析
之間的距離和距離變率，精度可達(dá)μm 級［1］。當(dāng)前利用GRACE 衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演陸地水儲量變化大多采用球諧系數(shù)法［2］，該方法采用GRACE衛(wèi)星Level－2數(shù)據(jù)的時變重力場模型，反演結(jié)果的時間分辨率為30d，空間分辨率約為500km。為進(jìn)一步提高陸地水儲量變化反演結(jié)果的時空分辨率，有學(xué)者基于星間距離變率觀測值對地球表層質(zhì)量變化非常敏感這一特性，用Level－1B級數(shù)據(jù)的星間距離變率、GPS和加速度計觀測值直接推求陸地水儲量變化。根據(jù)反演原理的不同有兩種方法
大地測量與地球動力學(xué) 2015年5期2015-02-15
- 十堰市氣溫變化對中稻生長期及產(chǎn)量的影響
關(guān)系數(shù)時采用年際變率的方法云除趨勢項[17]，即將原序列求年際變率，得到年際變率的時間序列，再求年際變率序列的相關(guān)系數(shù)（表3），計算內(nèi)容和表2相同。表3只列出相關(guān)系數(shù)通過置信水平為90%和95%檢驗的時段。可以看到，年際變化的相關(guān)系數(shù)大部分比較小，只有較少數(shù)通過了顯著性檢驗，其中移栽日期年際變率與4—5月的最低溫度年際變率呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)－0.46。因此，移栽日期與4—5月的最低溫度在年代際和年際變化趨勢上都有密切關(guān)系。表3 十堰地區(qū)中稻生育日期年
Advances in Meteorological Science and Technology 2015年4期2015-02-08
- 大伙房水庫流域降水演變特性分析
期。三是利用降水變率分析年際變化特征。僅依據(jù)各年降水量的多少，很難清晰反映該地的降水年際變化特征。為此，引入降水變率來對近55年間大伙房水庫流域的降水量進(jìn)行年際變化特征分析。降水變率的大小反映降水的穩(wěn)定性和可靠性，是衡量水資源利用價值的一個重要指標(biāo)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水土保持、自然災(zāi)害防治等方面均具有重要的指導(dǎo)意義。其降水變率曲線如圖3所示。圖3 汛期降水變率曲線圖由圖3可知，大伙房水庫所在的地區(qū)降水變率大部分在±20%左右，少部分在20%~40%之間，極個別超
山西水利 2014年3期2014-05-04
- 基于ArcEngine的DEM地形可視化自增強(qiáng)方法與實現(xiàn)
度、坡向、曲率、變率等）與等高線、地形暈渲等進(jìn)行有效融合，凸顯不同地形特征和細(xì)節(jié)，實現(xiàn)同時具備可量測性和直觀性的3維地形信息表達(dá)方法。本文基于Visual C#.NET開發(fā)平臺與ArcEngine組件技術(shù)來探索DEM地形可視化自增強(qiáng)方法，研究集準(zhǔn)確性與靈活性于一體的DEM地形可視化自增強(qiáng)實現(xiàn)技術(shù)。1 DEM地形可視化自增強(qiáng)方法DEM地形可視化自增強(qiáng)方法的總體流程如圖1所示，分為提取坡面因子、生成暈渲圖和融合顯示3個步驟。首先通過DTA技術(shù)對DEM表面進(jìn)行分
地理空間信息 2014年6期2014-02-19
- 高頻GPS實時單點測速誤差分析*
分析利用載波相位變率實時測速的誤差來源及其對測速的影響，并利用靜態(tài)觀測動態(tài)處理方法對實時單點測速精度進(jìn)行驗證。結(jié)果表明利用載波相位變率和GPS廣播軌道實時單點測速，水平分量可達(dá)到幾個mm/s，垂直方向優(yōu)于1 cm/s。高頻GPS;載波相位變率;實時單點測速;誤差分析;商用軟件1 引言在航空重力測量等高精度動態(tài)應(yīng)用中，不僅需要知道運(yùn)動載體的位置，還要精確確定載體的速度。在實時應(yīng)用中，GPS的標(biāo)準(zhǔn)定位服務(wù)(SPS，Standard Positioning Se
大地測量與地球動力學(xué) 2013年5期2013-09-20
- 次氯酸鈉對葡萄葉片組培褐變率的影響
合，控制外植體褐變率，是組培成功的關(guān)鍵。葡萄葉片富含多酚類物質(zhì)，為避免其褐變率過高，往往需要進(jìn)行一些藥劑處理，如抗壞血酸和PVP 等[12]。在完整植物體的細(xì)胞中，酚類化合物和多酚氧化酶分隔存在，因而比較穩(wěn)定。當(dāng)外植體切割后，切口附近細(xì)胞的分隔效應(yīng)被打破，酚類化合物被多酚氧化酶氧化形成褐色的醌類化合物，醌類化合物又會在酪氨酸酶的作用下，與外植體組織中的蛋白質(zhì)發(fā)生聚合，進(jìn)一步引起其他酶系統(tǒng)失活，導(dǎo)致組織代謝紊亂，生長受阻，最終逐漸死亡[13-14]。研究表明
山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年6期2012-12-23
- 冬季和春季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)對中國東部夏季降水的可能影響過程
度洋海溫異常年際變率模態(tài)對中國東部夏季降水的可能影響過程徐志清1,2范可1,31 中國科學(xué)院大氣物理研究所竺可楨—南森國際研究中心，北京 1000292 中國科學(xué)院研究生院，北京 1000493 中國科學(xué)院東亞區(qū)域氣候環(huán)境重點實驗室，北京 100029印度洋熱力狀況是影響全球氣候變化和亞洲季風(fēng)變異的一個重要的因素，但以往研究更多關(guān)注熱帶印度洋海溫的變化，對南印度洋中高緯地區(qū)海溫變化關(guān)注不夠，由此限制了我們對印度洋的全面認(rèn)識。本文研究了年際尺度上整個印度洋海
大氣科學(xué) 2012年5期2012-12-14
- 諾西肽產(chǎn)生菌的菌種選育
亡率曲線圖2 正變率曲線圖3 死亡率曲線圖4 正變率曲線3 結(jié)果與討論3.1 出發(fā)菌株的篩選及穩(wěn)定性考察對原始菌株S.actuosus進(jìn)行自然分離，選擇在連續(xù)傳代下仍有較好產(chǎn)抗能力的S-19作為誘變出發(fā)菌株。3.2 紫外線誘變依實驗方法2.1對菌濃為107個/mL的S-19孢子懸液進(jìn)行不同劑量的紫外線照射處理，以未處理菌液作對照，稀釋涂平皿，生長7天后將對照組與處理組的菌落數(shù)進(jìn)行比較可得死亡率如圖1所示，不同劑量下的正變率如圖2。由圖1可知紫外線照射120
中國醫(yī)藥指南 2012年10期2012-11-13
- 銅仁西部不同時間尺度溫度降水變率分析
;全年及各月平均變率小，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利。降水變率表示一個地區(qū)降水量可靠程度的指數(shù)，降水量特別是農(nóng)作物播種和生長期的降水量不穩(wěn)定會發(fā)生干旱和洪澇，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系最為緊密。銅仁西部因為夏季易受副高影響成為貴州省夏旱重災(zāi)區(qū)，同時由于是典型的喀斯特區(qū)域，峰巒疊嶂，溝壑縱橫，土層淺薄、石灰性較強(qiáng)，容易發(fā)生山洪、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害，況且目前該區(qū)降水變率研究尚未涉及，國務(wù)院出臺了2號文件和武陵山扶貧規(guī)劃，必然迎來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大調(diào)整，研究該區(qū)氣候變率很有必要。國內(nèi)也有一些學(xué)者對氣
中低緯山地氣象 2012年6期2012-09-29
- 變態(tài)模型研究現(xiàn)狀與展望
運(yùn)動的影響，還是變率允許值的確定，現(xiàn)有研究成果不盡一致，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和方法，對河工模型應(yīng)用和實踐非常不利，亟待解決。天然河流邊界非常復(fù)雜，斷面形狀極不規(guī)則，而現(xiàn)有研究成果，特別是模型變態(tài)對泥沙運(yùn)動的影響，主要是通過概化模型試驗或計算得出的，仍難以解決模型模擬實際中存在的問題，尚需深入研究。河工模型就其應(yīng)用范圍、成效與發(fā)展趨勢而言，仍將是解決重大工程泥沙問題的主要手段，因此幾何變態(tài)模型可以使這些問題得到一定程度上的解決。對于變態(tài)模型的適用范圍以及變率限制的
山西水利 2011年5期2011-07-25
- 基于當(dāng)前統(tǒng)計模型的三維空間機(jī)動目標(biāo)跟蹤算法
3)對可以觀測距變率和角變率的雷達(dá)觀測系統(tǒng)提出了在三維空間中引入距變率(徑向速度)和角變率(角速度)的當(dāng)前統(tǒng)計卡爾曼濾波算法。針對三維空間中的機(jī)動目標(biāo)，將新提出的算法和傳統(tǒng)算法進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，當(dāng)引入距變率和角變率時，其收斂速度加快，收斂精度提高，改善了跟蹤性能，具有工程實踐指導(dǎo)意義。目標(biāo)跟蹤;當(dāng)前統(tǒng)計;距變率(徑向速度);角變率(角速度)0 引言在機(jī)動目標(biāo)跟蹤中，建立符合實際的目標(biāo)運(yùn)動模型一直是人們關(guān)注的重點。在過去的30年中，已提出過各種關(guān)于目標(biāo)運(yùn)動
艦船科學(xué)技術(shù) 2011年12期2011-07-11
- 黔南近 30a夏季降水變化特征及旱澇關(guān)系分析
,但各地夏季降水變率較大,降水相對變率≥20%時易發(fā)生干旱或洪澇災(zāi)害,而降水相對變率≥30%時會發(fā)生顯著的旱澇災(zāi)害。夏季;降水量距平率;降水變率;干旱;洪澇1 引言黔南州地處云貴高原東南邊緣的斜坡地帶,地跨 106°12′～108°18′E,25°04′～27°29′N之間。全境在北半球副熱帶范圍和東亞季風(fēng)區(qū)內(nèi),屬亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候。境內(nèi)四季分明,雨熱同季,氣候類型復(fù)雜多樣,山區(qū)立體氣候明顯。全州所轄的 2市9縣和 1自治縣均屬山區(qū)農(nóng)業(yè)縣。夏季 (6—8月
中低緯山地氣象 2010年3期2010-12-22
- 貴州夏季最高氣溫變率的時空分布特征
貴州夏季最高氣溫變率的時空分布特征彭 芳1,王君軍2(1.貴州省氣象臺,貴州 貴陽 550002;2.貴州省遵義市氣象局,貴州 遵義 563000)選取貴州 19個代表站點 47a夏季日最高氣溫月平均及季平均資料,采用 EOF分解方法對貴州夏季最高氣溫的變化進(jìn)行分析,結(jié)果表明:前兩個模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)在 82%～89.7%,特征值對應(yīng)特征向量和時間系數(shù)能夠較好地反映時空分布特征,第一特征向量代表的空間分布顯示:全省變化趨勢一致,東北部變化較西南部大,北部、
中低緯山地氣象 2010年6期2010-11-07