基于“科教產(chǎn)教”雙融合的高校數(shù)智化人才培養(yǎng)體系構建策略

進入數(shù)字經(jīng)濟時代，著力解決社會對數(shù)智化人才的迫切需求是我國高校人才培養(yǎng)的重要任務。數(shù)智化人才不僅要有跨學科的知識廣度，還要具備運用“數(shù)字智慧化\"和“智慧數(shù)字化”思維解決復雜問題的能力和創(chuàng)造力。科教融合和產(chǎn)教融合作為推動教育與社會發(fā)展協(xié)同共進的重要理念，在數(shù)智化人才培養(yǎng)方面具有重要作用。其中，科教融合強調將科研和教學相結合，旨在培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力；產(chǎn)教融合則注重將產(chǎn)業(yè)需求與教學目標相統(tǒng)一[2，對學生理論聯(lián)系實際的能力提出了更高要求。然而，當前高校在數(shù)智化人才培養(yǎng)過程中尚未充分發(fā)揮“科教產(chǎn)教”雙融合的協(xié)同優(yōu)勢。因此，構建基于科研、教學和產(chǎn)業(yè)深度融合的“科教產(chǎn)教”雙融合模式，培養(yǎng)數(shù)智化人才尤為重要。

一、“科教產(chǎn)教”雙融合視域下高校數(shù)智化人才培養(yǎng)體系構建的意義

（一）有助于優(yōu)化教學資源配置與資源共享機制

目前，我國大部分高校在人才培養(yǎng)過程中普遍存在兩個問題，即實踐資源與科研資源分散、資源共享機制不健全。3這兩個問題產(chǎn)生的主要原因是許多高校在人才培養(yǎng)方面主要將資源集中在課程設計和師資力量方面，對搭建學生實踐平臺及提供實習崗位等方面關注較少，導致學生無法提升自身的實踐能力，也難以熟練運用專業(yè)知識與技能。在“科教產(chǎn)教\"雙融合視域下的高校數(shù)智化人才培養(yǎng)體系中，高校應適時引入相關科研成果和案例并將其融人教學，完善案例庫，推動教師從傳統(tǒng)教育素養(yǎng)向數(shù)字化素養(yǎng)拓展，滿足學生多元化學習需求。同時，高校應定期安排部分師生去企業(yè)學習，使他們和學生有機會接觸到行業(yè)的前沿性研究及未來發(fā)展趨勢。此外，高校應通過與企業(yè)合作共建大型實踐基地，滿足數(shù)智化人才培養(yǎng)過程中的實習及實踐能力培養(yǎng)需求，實現(xiàn)實習實踐方面的資源共享，促使學生充分利用資源提升實踐與創(chuàng)新能力。

（二）有助于推動科研創(chuàng)新成果的轉化和落地

作為一種新興的教育模式和發(fā)展趨勢，“科教產(chǎn)教\"雙融合致力于將科研、教學與產(chǎn)業(yè)進行有機結合，以促進科技創(chuàng)新與社會經(jīng)濟發(fā)展的有效銜接與精準結合。推動創(chuàng)新成果的轉化和落地，以實現(xiàn)科研成果的最終價值是“科教產(chǎn)教”雙融合的核心目標，也是高校和產(chǎn)業(yè)界合作的主要目的。4在雙融合框架下，數(shù)智化人才能夠緊密圍繞產(chǎn)業(yè)需求和社會發(fā)展趨勢，明確科研成果轉化方向和重點領域，使研究成果更貼合實際應用的復雜性和多樣性，從而提高轉化效率。另外，這一模式能促使學生借助高校與產(chǎn)業(yè)界合作建立的孵化平臺，如大學生孵化園、大學生科技園等，獲得項目資源和資金支持，學生所研究的科研成果雛形也可通過這些平臺進行實踐并完善。最為關鍵的是，平臺建設能夠匯聚產(chǎn)業(yè)界和高校的資源，拉近市場需求與高校人才培養(yǎng)之間的距離，促進科研成果的轉化與項目對接，將科研成果轉化為具體的商業(yè)項目，進而實現(xiàn)創(chuàng)新成果的轉化與落地。

（三）有助于適應社會對數(shù)智化人才的迫切需求

隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術的發(fā)展，數(shù)字化轉型已成為世界經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。這一轉型對人才的需求提出了更高標準，給人才培養(yǎng)模式也帶來了新的挑戰(zhàn)。數(shù)智化人才是中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵驅動力，也是各行業(yè)數(shù)字化轉型的重要支撐。一方面，高校通過加強與行業(yè)的合作，可以更精準地把握市場動態(tài)和產(chǎn)業(yè)需求，進而優(yōu)化數(shù)智化人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力，并根據(jù)市場需求調整就業(yè)結構，以滿足市場對數(shù)智化人才的迫切需求；另一方面，高校通過引入數(shù)據(jù)科學等前沿學科，可以培養(yǎng)具備信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新思維的數(shù)智化人才。這些人才不僅能適應新興產(chǎn)業(yè)的需求，還能推動學術研究的創(chuàng)新和進步。簡言之，高校在雙融合視域下構建數(shù)智化人才培養(yǎng)體系是應對時代挑戰(zhàn)的必然選擇，也是推動高等教育服務社會經(jīng)濟發(fā)展、促進創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要途徑。高校通過不斷優(yōu)化教育資源配置、強化產(chǎn)學研用融合，可以進一步提升自身的核心競爭力，推動國家科技創(chuàng)新能力的整體提升。

二、高校數(shù)智化人才培養(yǎng)體系構建面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)智化課程教學目標不明確

在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮下，高校正將數(shù)智化技術與其他學科的融合和創(chuàng)新作為人才培養(yǎng)的核心。在非數(shù)字化專業(yè)中融入數(shù)智化課程，旨在適應社會經(jīng)濟發(fā)展和技術進步、更新和迭代所需的知識和技能，以滿足市場需求。非數(shù)字化專業(yè)的數(shù)智化課程并非只是將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術簡單附著在傳統(tǒng)專業(yè)知識體系表面或作為獨立工具使用，而是通過與專業(yè)知識建立深層次的內在聯(lián)系，實現(xiàn)思維方式的轉變。然而，現(xiàn)實中非數(shù)字化專業(yè)的學生及部分教師通常將數(shù)智化課程看作選修內容，致使教學僅停留在課本理論知識表層，未能深人探討技術與專業(yè)之間的內在聯(lián)系。產(chǎn)生該現(xiàn)象的主要原因在于數(shù)智化課程的教學目標不夠明確，這不僅會導致教師在傳授知識技能和選擇教學方法時感到迷茫，同時也會削弱學生的學習動力，增加學生的無效認知負荷，從而對教育效果和學習成效產(chǎn)生極其負面的影響。

（二）傳統(tǒng)教育體系壁壘難以打破

在信息技術不斷發(fā)展的背景下，高校必須更新教學內容和教學方法，以確保培養(yǎng)出能理解和應用最新技術的人才。這要求教師具備跨學科整合能力，能引導學生掌握多領域知識和技能，適應技術環(huán)境的快速變化。然而在現(xiàn)實中，高校中相對固定的授課時間和課程安排限制了教育的靈活性，使學生在時間管理上處于被動地位。同時，受傳統(tǒng)教育理念的影響和學校相關設施水平的限制，高校教學仍以教師為中心，忽視了學生主體性，導致教學模式過于側重理論教學，忽略了對學生的實踐能力和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。部分教師在教學中僅側重對知識的傳授，未能有效引導學生思考，這種模式不利于學生的創(chuàng)新思維的發(fā)展。此外，在傳統(tǒng)教育體系下，實踐能力培養(yǎng)課程占比較低，學生缺乏實踐鍛煉平臺，導致其理論與實踐脫節(jié)，創(chuàng)新能力難以提升。

（三）高校師資隊伍建設相對滯后

目前，部分地區(qū)高校師資力量薄弱，科研水平和教學資源不足，導致在“科教產(chǎn)教”雙融合驅動數(shù)智化人才培養(yǎng)方面，高校仍面臨師資隊伍建設滯后的問題。首先，教學內容更新緩慢。部分高校教師在講授時只是復制照搬課本上的實驗教學內容，缺少生動的教學案例支撐。這種過時的知識體系已無法適應當下人才培養(yǎng)需求，也難以增強學生的創(chuàng)新意識。其次，學科交叉融合不足。多數(shù)教師傳授的理論知識與其他學科交叉度低，尤其與數(shù)智化相關的學科融合不足，所學課程內容無法滿足學生現(xiàn)階段或未來職業(yè)需求。再次，實踐指導能力薄弱。部分高校就業(yè)指導課程教師缺乏求職就業(yè)的實際經(jīng)驗與對行業(yè)發(fā)展的敏銳性和前瞻性，使實踐課程內容無法與市場需求的專業(yè)技能對接，導致學生的職業(yè)適應性不強。

（四）人才供給與崗位需求的失衡

行業(yè)進步依賴專業(yè)人才的培養(yǎng)，而高校教育是人才供應的主要渠道。隨著數(shù)字化、智能化技術在各個領域的廣泛應用和發(fā)展，社會生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力發(fā)生了顯著變化。在數(shù)智化時代，為了推動我國傳統(tǒng)工業(yè)向新型工業(yè)轉型，適應新業(yè)態(tài)的發(fā)展，行業(yè)對技術素養(yǎng)和專業(yè)能力提出了更高要求，特別是對具備數(shù)字化思維和行業(yè)洞察力的數(shù)智化人才的需求日益增長。然而，許多高校仍沿用重理論輕實踐的教育模式，導致培養(yǎng)的人才與市場對數(shù)智化人才的需求不匹配。與現(xiàn)有高校主要培養(yǎng)具備傳統(tǒng)工業(yè)技能的人才相比，多數(shù)行業(yè)需要的是能夠掌握跨學科能力、人工智能技術，并具備數(shù)據(jù)和計算素養(yǎng)的數(shù)智化人才。由此可見，現(xiàn)代社會對人才的需求已經(jīng)發(fā)生了深刻變化，傳統(tǒng)人才越來越難以滿足崗位需求，只有數(shù)智化人才培養(yǎng)體系下培養(yǎng)的人才才能適應時代發(fā)展。因此，盡管當前每年的人才供應量看似龐大，但實際上有效供給不足，企業(yè)難以招到合適的人才，學生也難以找到匹配的工作，即人才供給側與需求側之間存在結構性失衡的現(xiàn)象。

三、高校數(shù)智化人才培養(yǎng)體系構建的具體策略

（一）優(yōu)化課程教學目標，建立校內外合作的實踐教學體系

隨著數(shù)字化技術的加速發(fā)展，大部分專業(yè)和學科在授課內容中已經(jīng)引入了人工智能、大數(shù)據(jù)分析教學模塊。然而，專業(yè)知識與數(shù)據(jù)智能分離的教學模式、文科和理工科思維的融合一直存在語義鴻溝的難題。這導致大部分非數(shù)字化專業(yè)的學生在學習“人工智能”和“大數(shù)據(jù)分析”課程時，普遍覺得學習難度大，且無法將所學知識與專業(yè)領域相融合。為解決這一困境，首先，高校應以行業(yè)需求為導向，與企業(yè)合作開發(fā)課程并編寫應用型教材，打造優(yōu)質的精品課程，突出數(shù)智化人才培養(yǎng)課程體系的優(yōu)勢與特色，以適應市場發(fā)展。其中，教學內容不僅要涵蓋學生所學專業(yè)領域的基礎理論和專業(yè)知識，還應增加大數(shù)據(jù)、人工智能、計算機等多個領域的專業(yè)知識及跨學科交流。其次，高校應增設專業(yè)實踐課程，加強實踐類課程的校企共建，使學生在實踐過程中培養(yǎng)專業(yè)意識，熟練掌握專業(yè)知識。再次，隨著線上課程日益豐富，高校應開放更多網(wǎng)絡課程資源，使學生在掌握學校所授知識的同時，能更深人地進行學習，拓寬知識領域。

（二）結合傳統(tǒng)知識結構模型，設計跨學科知識新體系

目前，比較常見的知識結構模型為金字塔型和蜘蛛網(wǎng)型。高校在人才培養(yǎng)過程中，大多以金字塔型知識結構為參考。該結構的優(yōu)點主要是學生的基礎知識扎實，強調知識的系統(tǒng)性和完整性，但其有兩個缺點：一是學科壁壘難以打破，缺乏靈活性和適應性。這種結構可能會使學科壁壘進一步加劇，學生難以跨越不同領域進行思考和創(chuàng)新，從而難以適應快速變化的市場環(huán)境和工作需求。二是缺乏創(chuàng)新思維和問題解決能力，使學生在面對各種復雜問題時缺乏靈活思考和創(chuàng)新的想法。蜘蛛網(wǎng)型知識結構與其相反，可以理解為人們圍繞個人興趣和專業(yè)需要開展自主學習活動，逐步向外擴展自己的知識范圍與深度，但其也有一個突出的缺點：缺乏全面性和系統(tǒng)性。由此可見，將金字塔型和蜘蛛網(wǎng)型知識結構有機融合才是培養(yǎng)數(shù)智化人才所需的知識結構，即在系統(tǒng)學習專業(yè)知識的同時，教師要逐步培養(yǎng)學生的靈活應變能力與創(chuàng)新思維。隨著學習層次的提升，傳統(tǒng)教學在人才培養(yǎng)中的占比應逐步降低，而自主學習的比重應逐步提高。為適應時代發(fā)展的需求，在基礎學習階段，高校應增設一個學習層次，即開展大數(shù)據(jù)、云計算等新興數(shù)字化技術的學習。

（三）加強教師隊伍建設，完善師資隊伍產(chǎn)學研互動機制

首先，高校應積極鼓勵并支持教師深人企業(yè)積累教學案例。作為理論知識應用的前沿陣地，企業(yè)可以讓教師深刻感受到行業(yè)的動態(tài)發(fā)展。企業(yè)日常的項目運作、團隊協(xié)作等實例均是生動的教學素材。教師將這些實例融入課堂，可以讓學生更加直觀地理解理論知識發(fā)揮作用的機制。其次，高校要加大投入，強化信息化、數(shù)字化建設。高校可以通過建設先進的數(shù)字化平臺，整合海量的學習資源，促進教學內容與數(shù)字化技術的深度融合，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維能力。再次，高?？蓮暮献髋囵B(yǎng)人才的企業(yè)單位中聘請專業(yè)技術與管理專家到高校兼職任教，增強專業(yè)實踐的師資配置。這些專家在企業(yè)中積累了豐富的實踐經(jīng)驗，能帶來行業(yè)內最實用的技術知識和管理理念。同時，高校要促進企業(yè)主動為青年教師提供掛職鍛煉崗位，使青年教師不僅能提升自身能力，還能將企業(yè)需求及時反饋到教學中，優(yōu)化教學內容與方法，進而增強產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)實踐能力。（四）完善校企協(xié)同育人機制，實現(xiàn)人才供需的有效對接

在“科教產(chǎn)教”雙融合的框架下，數(shù)智化人才的培養(yǎng)需要高校與產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮協(xié)同作用。高校負責傳授專業(yè)理論知識和數(shù)智化基礎理論與方法，企業(yè)則提供數(shù)字化、智能化的實踐應用平臺，二者共同推動數(shù)智化人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)人才需求的有效對接。在人才培養(yǎng)進程中，學界和業(yè)界依據(jù)協(xié)同邏輯共同培養(yǎng)人才是較為常見的現(xiàn)象，尤其是在實踐性較強的專業(yè)領域。不同專業(yè)的學科特性決定了它們與特定產(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)系，由此形成了“校一企”對接模式。該模式注重高校傳授專業(yè)理論知識與企業(yè)提供實習實踐機會的有機結合，強化理論與實踐的深度融合，提升學生將理論應用于實踐的能力，為其未來職業(yè)生涯打下堅實基礎。

四、結語

隨著數(shù)智化時代的到來，我國產(chǎn)業(yè)轉型升級和經(jīng)濟結構調整的步伐加快，社會對數(shù)智化人才的需求日益增長。這要求高校培養(yǎng)的人才不僅要掌握大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術，還要具備廣闊的數(shù)智化視野和敏銳的數(shù)字洞察力。因此，高校在培養(yǎng)數(shù)智化人才時，必須緊跟行業(yè)動態(tài)和前沿技術，通過與企業(yè)的實習實踐合作，及時掌握行業(yè)需求，并定期、有針對性地為企業(yè)輸送高素質人才，確保數(shù)智化人才的供需有效對接。

參考文獻

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