生成式人工智能下優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程的對策研究

摘 要：隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)。探討傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)流程存在數(shù)據(jù)處理效率不高、信息傳遞不及時、信息準(zhǔn)確性不足等問題，闡述生成式人工智能的應(yīng)用價值，探索從信息輸入、信息處理、信息輸出等方面對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，提出對生成式人工智能輸出結(jié)果保持審慎態(tài)度、注意信息泄露和道德風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)財(cái)務(wù)人員智能化轉(zhuǎn)型等建議，以期為企業(yè)發(fā)展智能財(cái)務(wù)提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；企業(yè)；財(cái)務(wù)流程；優(yōu)化對策中圖分類號： 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2025）09-0078-04

生成式人工智能以 ChatGPT 為典型代表，其通過對大量數(shù)據(jù)信息的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，進(jìn)而可以生成新的數(shù)據(jù)信息[1]。企業(yè)財(cái)務(wù)流程是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)開展的包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、處理、輸出等一系列活動。財(cái)務(wù)流程作為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和內(nèi)部中樞，進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的趨勢和必答題。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)流程難以應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，新一輪的智能場景創(chuàng)新、財(cái)務(wù)流程優(yōu)化正在進(jìn)行，生成式人工智能的出現(xiàn)將給企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供新的思路[2]。

一、傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)流程存在的問題

要讓傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，需要發(fā)現(xiàn)其存在的不足之處，再結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下前沿?cái)?shù)智技術(shù)對其進(jìn)行優(yōu)化。

（一）數(shù)據(jù)處理效率不高

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息的處理流程基本可以分為信息輸入、信息處理即管理和分析數(shù)據(jù)，最后將數(shù)據(jù)整理成報(bào)告的形式向利益相關(guān)者輸出信息。在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的支持下，部分企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了會計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)報(bào)告的局部智能化。但是我國企業(yè)會計(jì)信息化發(fā)展水平不均衡，仍有很多企業(yè)受到了技術(shù)和業(yè)務(wù)模式的限制，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)交易是相互隔離的，不少企業(yè)會計(jì)人員需要人工審核合同、票據(jù)、發(fā)票等原始憑證，然后手動錄入信息以及處理各種資金、稅務(wù)、成本數(shù)據(jù)等，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以來，信息呈現(xiàn)指數(shù)增長，企業(yè)面臨亟須提升信息處理效率的挑戰(zhàn)。

（二）信息傳遞不及時

企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理流程建立在企業(yè)員工分工合作的基礎(chǔ)上，需要財(cái)會人員投入大量的人力、精力和時間。市場瞬息萬變，把握機(jī)遇提升企業(yè)價值，往往需要管理者敏銳地洞悉市場，對市場的變動做出及時反應(yīng)。過去企業(yè)一般通過問卷調(diào)查、咨詢公司來獲取相關(guān)市場報(bào)告，這存在一定的滯后性，也受限于樣本量。與人工智能系統(tǒng)相比，人工需要更長的反應(yīng)時間，人腦對于信息的處理能力相較于計(jì)算機(jī)還是存在缺陷，財(cái)會人員處理完信息，最終交給利益相關(guān)者作決策，這一過程存在信息的滯后性，可能會錯過絕佳的發(fā)展機(jī)會，這對于企業(yè)的發(fā)展是十分不利的。

（三）信息準(zhǔn)確性不足

當(dāng)前，財(cái)會人員在企業(yè)財(cái)務(wù)處理中依然占據(jù)主導(dǎo)地位。企業(yè)數(shù)據(jù)錄入、管理分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、財(cái)務(wù)決策等大部分都由人工操作。與機(jī)器相比，人類有更強(qiáng)的主觀性和自由度，在作決策時也容易受到情緒的影響。當(dāng)人們處于疲憊、過度勞累或者是焦躁沖動的負(fù)面情緒當(dāng)中時，犯錯誤的概率會明顯提升，易造成工作上的失誤，甚至做出錯誤的決策。人們也更容易被外界的誘惑吸引，可能出現(xiàn)為了利益而違反規(guī)章制度的情況。

二、生成式人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)流程中的應(yīng)用價值

生成式人工智能的橫空出世無疑會引起財(cái)會界的變革，學(xué)者們對其大多抱有積極的態(tài)度，認(rèn)為其能為財(cái)會行業(yè)帶來更多的驚喜，可以利用生成式人工智能的各種功能優(yōu)化重塑現(xiàn)代會計(jì)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的新局面[3]。企業(yè)要擁抱智能財(cái)務(wù)，將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)流程向智能化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，必須注意到生成式人工智能對于企業(yè)財(cái)務(wù)方面的優(yōu)勢與應(yīng)用價值，并將其與企業(yè)實(shí)際相結(jié)合。

（一）有助于高效處理數(shù)據(jù)信息

生成式人工智能可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力，幫助企業(yè)應(yīng)對和處理日益繁雜的數(shù)據(jù)信息。如果企業(yè)將生成式人工智能融入財(cái)務(wù)信息處理過程，就能為其帶來巨大增益。財(cái)會人員只需為其提供相關(guān)的資料，生成式人工智能系統(tǒng)便可以利用多模態(tài)能力，自動分析投喂的圖片、語音和文本等信息，進(jìn)而得出企業(yè)需要的數(shù)據(jù)信息，包括但不限于會計(jì)分錄、財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)經(jīng)營情況的自動化生成。生成式人工智能可以對企業(yè)內(nèi)部和外部進(jìn)行全方位的分析，向內(nèi)依靠龐大的數(shù)據(jù)源，計(jì)算出企業(yè)的關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而輔助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部管理；向外通過收集各大平臺網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，分析客戶的偏好，預(yù)測行業(yè)的發(fā)展趨勢和市場波動，從而達(dá)到幫助企業(yè)了解客戶群體，優(yōu)化自身產(chǎn)品，輔助企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化決策的目的。

（二）有助于及時傳遞數(shù)據(jù)信息

生成式人工智能可以利用強(qiáng)大的自然語言處理能力，幫助企業(yè)及時傳遞信息。它可以像人一樣交流，能幫助機(jī)器理解人類的語言，并做出擬人化的回應(yīng)。企業(yè)可以利用生成式人工智能的自然語言處理能力，與生成式人工智能進(jìn)行實(shí)時對話，生成式人工智能充當(dāng)多功能助手，及時、高效地為財(cái)務(wù)人員提供所需信息，有效降低從分析數(shù)據(jù)到傳遞數(shù)據(jù)之間的時間差，使會計(jì)信息的提供變得更加及時，信息的商業(yè)價值得以提高。法律的變更對財(cái)務(wù)人員的影響也將更小，財(cái)務(wù)人員不需實(shí)時關(guān)注法律信息的變動，生成式人工智能會提供相應(yīng)解答。如果相關(guān)專業(yè)詞匯有了新的定義，生成式人工智能及時更新專業(yè)詞匯的解釋，為財(cái)務(wù)人員提供及時有效的信息。

（三）有助于準(zhǔn)確處理數(shù)據(jù)信息

生成式人工智能可以利用其判斷和修正能力，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。部分企業(yè)為了財(cái)務(wù)報(bào)表“好看”，粉飾報(bào)表以致利潤虛增，這對企業(yè)的發(fā)展十分不利。如果財(cái)務(wù)舞弊事件發(fā)生在企業(yè)自身，會挫傷管理者的積極性，損害企業(yè)和股東的權(quán)益。如果財(cái)務(wù)舞弊發(fā)生在其他企業(yè)，對于同行業(yè)市場分析也有一定的消極影響。財(cái)務(wù)人員還會由于多種人為因素出現(xiàn)工作失誤。為防控這些消極影響，企業(yè)可以將生成式人工智能應(yīng)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)流程中，利用生成式人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，向生成式人工智能提供以往的案例資料，將生成式人工智能訓(xùn)練成一個符合企業(yè)發(fā)展預(yù)期的專屬機(jī)器人，使其能夠識別出財(cái)務(wù)舞弊欺詐行為，標(biāo)紅出現(xiàn)異常的財(cái)務(wù)指標(biāo)，提醒財(cái)務(wù)及管理人員對其加強(qiáng)關(guān)注。

三、基于生成式人工智能的企業(yè)財(cái)務(wù)流程設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本文基于生成式人工智能開展企業(yè)財(cái)務(wù)流程設(shè)計(jì)，將結(jié)合生成式人工智能的優(yōu)勢，對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，以期克服當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)流程面臨的數(shù)據(jù)處理效率不高、信息傳遞不及時、信息準(zhǔn)確性不足的三重困境，達(dá)到優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)財(cái)務(wù)質(zhì)量和效率的目的。

（一）信息輸入方面

信息輸入方面，企業(yè)獲取信息主要有外部信息采集和內(nèi)部信息采集兩種途徑。外部信息的采集主要是為了幫助企業(yè)預(yù)測市場趨勢，了解同行業(yè)競爭對手，幫助企業(yè)作決策。當(dāng)下企業(yè)獲取外部信息的主要渠道有市場調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)媒體、個人關(guān)系等。生成式人工智能強(qiáng)大的語義理解能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)分析能力可以幫助企業(yè)獲得更優(yōu)質(zhì)的外界信息。對于內(nèi)部信息的采集，企業(yè)可以利用生成式人工智能來實(shí)現(xiàn)信息輸入的自動化，即經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)一發(fā)生就完成了分錄編制、試算平衡（稽核）和賬證表稅等工作。生成式人工智能所使用的 Transformer 模型和反饋學(xué)習(xí)機(jī)制，為完全智能化會計(jì)核算系統(tǒng)的形成奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，未來企業(yè)財(cái)務(wù)信息的采集可以完全實(shí)現(xiàn)智能化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一產(chǎn)生即可依靠其強(qiáng)大算力和所預(yù)設(shè)規(guī)則，自動按照借貸復(fù)式記賬法形成證賬表的相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過試算平衡完成自校驗(yàn)功能，真正地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化，做到交易透明化、流程自動化和數(shù)據(jù)真實(shí)化[4]。

（二）信息處理方面

信息處理方面，在分析數(shù)據(jù)時，利用生成式人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以快速準(zhǔn)確地篩選一些重復(fù)和不重要的信息，然后對其提供的有效信息進(jìn)行深入挖掘與分析[5]。例如，生成式人工智能自動收集企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、利潤表、所有者權(quán)益變動表等財(cái)務(wù)報(bào)表后，可以通過這些財(cái)務(wù)報(bào)表計(jì)算出各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)，深入分析企業(yè)的償債能力、經(jīng)營信息、盈利能力、財(cái)務(wù)狀況等。企業(yè)可以利用生成式人工智能的語言理解能力和分析能力，輔助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營生產(chǎn)的分析。生成式人工智能具有強(qiáng)大的語言處理系統(tǒng)，可以與客戶對話，從而了解客戶的偏好、客戶黏性等，幫助企業(yè)確定生產(chǎn)方向。生成式人工智能具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和文本生成能力，可以基于企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測分析，研究行業(yè)走勢和市場狀態(tài)，進(jìn)而輔助管理者做出更正確的決策。生成式人工智能可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)處理分析和判斷能力，協(xié)助會計(jì)人員更好地識別、評估和應(yīng)對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）信息輸出方面

在信息輸出環(huán)節(jié)，經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集和處理分析之后，財(cái)務(wù)人員需要以報(bào)表、報(bào)告的形式將財(cái)務(wù)信息提供給投資者、債權(quán)人、管理者和股東等。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)流程需要人工手動計(jì)算填寫報(bào)表信息，進(jìn)行報(bào)告預(yù)測分析。生成式人工智能融入企業(yè)的財(cái)務(wù)流程，可以自動計(jì)算和分析各種數(shù)據(jù)并生成報(bào)表、報(bào)告，可以利用其自然語言處理系統(tǒng)，讓利益相關(guān)者直接與其進(jìn)行交流對話，生成式人工智能會根據(jù)上下文為使用者提供解答，以便缺乏財(cái)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的使用者也能看懂財(cái)務(wù)信息[6]。生成式人工智能的自然語言處理技術(shù)和機(jī)器算法可以幫助企業(yè)進(jìn)行關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)督和檢測，如檢測企業(yè)的存貨狀況和需求變化，給相關(guān)人員發(fā)送郵件進(jìn)行提醒等。

四、生成式人工智能應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)流程的建議

生成式人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)流程優(yōu)化提供了工具和機(jī)遇，但生成式人工智能仍處于蓬勃發(fā)展過程中，自身面臨諸多挑戰(zhàn)，應(yīng)用生成式人工智能對企業(yè)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，需保持積極與審慎兼具的態(tài)度。

（一）對生成式人工智能輸出結(jié)果保持審慎態(tài)度

人工智能的發(fā)展雖然突飛猛進(jìn)，但還不能完全取代人類。人工智能與人類智能最大的區(qū)別就在于人工智能不能批判性地思考和創(chuàng)造性地解決問題。生成式人工智能分析、管理數(shù)據(jù)并得出報(bào)告，報(bào)告的效果和準(zhǔn)確性會受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。目前生成式人工智能尚不能像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜的判斷，也無法取代人類適應(yīng)性和靈活性的要求，其提供的報(bào)告可能是錯誤的或者是不符合規(guī)范的，另外將企業(yè)財(cái)務(wù)信息傳遞給利益相關(guān)者，可能會有詞不達(dá)意的現(xiàn)象。生成式人工智能可能并不能完全理解不斷變化的會計(jì)準(zhǔn)則與法律，容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員在利用生成式人工智能開展工作時，出現(xiàn)不符合國家規(guī)范的行為。生成式人工智能的這些局限性都充分說明在企業(yè)財(cái)務(wù)流程工作中，其并不能完全取代人類。生成式人工智能提供的信息及分析的結(jié)果，需要專業(yè)的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行把控。這些財(cái)務(wù)人員應(yīng)監(jiān)督和檢查整個企業(yè)財(cái)務(wù)流程，只有這樣才能降低生成式人工智能提供錯誤信息的概率，提高生成式人工智能的工作效率和工作質(zhì)量。

（二）注意信息泄露和道德風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能參與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、輔助決策等，會涉及企業(yè)商業(yè)機(jī)密，保存不善會給企業(yè)帶來損失。因此，企業(yè)要加強(qiáng)對內(nèi)部數(shù)據(jù)的監(jiān)管，防止黑客的攻擊，并開展智能模型、智能體的本地化部署。生成式人工智能的本質(zhì)只是一個人工智能系統(tǒng)，不具備道德觀念，它能夠輸出內(nèi)容、觀點(diǎn)、建議，但是并不能為其提供內(nèi)容的準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)。如果生成式人工智能提供的內(nèi)容有誤，援引的數(shù)據(jù)和實(shí)例是憑空捏造的，那么生成式人工智能給企業(yè)帶來的就不是“驚喜”而是“驚嚇”，加之目前還未出臺責(zé)任劃分的相關(guān)法律，如果管理者為了達(dá)成某種不道德的目的，而調(diào)整生成式人工智能的參數(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)造假，最終后果還是需要企業(yè)來承擔(dān)。生成式人工智能只是一種工具，管理者應(yīng)該秉持“科技向善”的理念，將生成式人工智能當(dāng)作輔助企業(yè)進(jìn)步的手段，而非方便進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊的“順風(fēng)車”。

（三）促進(jìn)財(cái)務(wù)人員智能化轉(zhuǎn)型

生成式人工智能目前最擅長的就是解決技術(shù)和事務(wù)性工作，亟須財(cái)務(wù)人員提升運(yùn)用人工智能的專業(yè)素養(yǎng)。財(cái)務(wù)會計(jì)的發(fā)展已經(jīng)到了從信息化向智能化轉(zhuǎn)型的過渡階段，但是很多企業(yè)還未跟上時代發(fā)展的前沿趨勢。

大量財(cái)務(wù)人員依然在從事基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的機(jī)械勞動和中低端知識生產(chǎn)工作，這大大降低了企業(yè)的生產(chǎn)效率。企業(yè)應(yīng)將人工智能和人類智能的優(yōu)勢相結(jié)合，將財(cái)務(wù)人員從簡單的機(jī)械工作中解放出來，如賬單錄入、文案撰寫、會議紀(jì)要等，都可以交給生成式人工智能來完成。這樣財(cái)務(wù)人員可以有更多的時間去思考，開展附加價值高的創(chuàng)造性工作，去探索未知領(lǐng)域。例如，深入挖掘企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，創(chuàng)新制定企業(yè)未來發(fā)展的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略，提出優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)的創(chuàng)新思路，以更好地助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)束語

在數(shù)智化蓬勃發(fā)展的今天，進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型是企業(yè)迫切的需求。面對大數(shù)據(jù)的沖擊，很多企業(yè)依然沿用以人工為主導(dǎo)的財(cái)務(wù)處理流程，只有部分企業(yè)進(jìn)行了局部智能化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理流程存在數(shù)據(jù)處理效率不高、信息傳遞不及時和準(zhǔn)確性不足等缺點(diǎn)。企業(yè)發(fā)展離不開持續(xù)創(chuàng)新，一直保持守成心態(tài)容易被時代淘汰。因此，企業(yè)應(yīng)該積極謀求新的出路，生成式人工智能正在迅速迭代升級，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了新的思路。生成式人工智能有語義理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、判斷識別、數(shù)據(jù)處理等優(yōu)秀的能力，將其與企業(yè)財(cái)務(wù)流程相結(jié)合，輔助財(cái)務(wù)人員進(jìn)行日常工作，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，有助于企業(yè)獲得巨大收益。但是生成式人工智能的研究與實(shí)踐尚未成熟，仍然是一類還在探索中的人工智能，對其輸出的結(jié)果，企業(yè)應(yīng)該保持審慎的態(tài)度，日常使用也應(yīng)注意防范信息泄露及道德風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能能夠取代很多簡單重復(fù)的工作，這意味著對財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)提出了更高的要求。智能財(cái)務(wù)是大勢所趨，不僅是生成式人工智能，許多學(xué)者也在將其他先進(jìn)技術(shù)與財(cái)務(wù)融合以謀求更高效的發(fā)展。盡管智能化轉(zhuǎn)型仍在探索階段，但是只要財(cái)務(wù)人員保持好奇心，敏銳地捕捉每一種可能，抓住每一次機(jī)遇，在不斷試錯中前進(jìn)，智能財(cái)務(wù)的成熟與應(yīng)用就在不遠(yuǎn)的將來。

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