大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新路徑

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要性

1.提升財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性大數(shù)據(jù)技術(shù)可以搜集、整合和剖析大量的企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供更全方位、準(zhǔn)確的信息支持。根據(jù)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶(hù)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等相關(guān)信息的充分挖掘，企業(yè)高管能夠更科學(xué)地制訂財(cái)務(wù)戰(zhàn)略和決策，防止決策的盲目性和主觀性。比如，企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為和喜好，調(diào)節(jié)產(chǎn)品定價(jià)策略和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略，進(jìn)而提升企業(yè)的銷(xiāo)售收入和盈利能力。

2.優(yōu)化資源配置大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析各類(lèi)財(cái)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而更精準(zhǔn)地開(kāi)展資源分配。企業(yè)也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)論，把資金、人力、物力等資源合理安排到最具價(jià)值的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和項(xiàng)目中，提升資源利用效率和回報(bào)率。比如，根據(jù)對(duì)企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的成本效益分析，企業(yè)能將有限的資金優(yōu)先選擇投人到了效益高、發(fā)展?jié)摿Υ蟮牟块T(mén)，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置。

3.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供及時(shí)、精確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。根據(jù)對(duì)很多歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以形成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)要素，并采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控措施。比如，企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)分析顧客的信用狀況和還款能力，減少應(yīng)收賬款的壞賬風(fēng)險(xiǎn)；根據(jù)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠制定相應(yīng)的套期保值策略，減少市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的影響。

、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題

1.數(shù)據(jù)處理能力不足伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方式已經(jīng)不能滿足要求。企業(yè)在存儲(chǔ)很多數(shù)據(jù)時(shí)，面臨存儲(chǔ)成本高、數(shù)據(jù)安全系數(shù)難以保障等諸多問(wèn)題。與此同時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源廣泛、文件格式多種多樣，企業(yè)在數(shù)據(jù)管理工作也面臨著巨大的考驗(yàn)，如何有效地整合和管理這種數(shù)據(jù)變成企業(yè)財(cái)務(wù)管理的難點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于對(duì)其進(jìn)行深人分析和挖掘，但目前許多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)還相對(duì)落后。企業(yè)缺乏更專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，不能對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速、精確的剖析。這也使得企業(yè)無(wú)法從大數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息，沒(méi)法充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)。

2.財(cái)務(wù)決策缺乏精準(zhǔn)性大數(shù)據(jù)時(shí)代盡管數(shù)據(jù)量多，但數(shù)據(jù)質(zhì)量卻參差不齊。企業(yè)在收集數(shù)據(jù)時(shí)，可能面臨數(shù)據(jù)有誤、不完整、不一致等諸多問(wèn)題。這種低質(zhì)量數(shù)據(jù)會(huì)影響到企業(yè)財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性，甚至造成不正確的決策。比如，企業(yè)在進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，如果使用了不準(zhǔn)確的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，可能會(huì)致使生產(chǎn)規(guī)劃的失誤，導(dǎo)致積壓貨或供不應(yīng)求的局面。很多企業(yè)盡管意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，但實(shí)際應(yīng)用中卻缺乏高效的決策支持系統(tǒng)。

企業(yè)并沒(méi)有構(gòu)建起完備的數(shù)據(jù)采集、分析和報(bào)告機(jī)制，不能將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的決策信息。這也使得企業(yè)高管在開(kāi)展財(cái)務(wù)決策時(shí)，依然依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)與判斷力，缺乏科學(xué)依據(jù)。

3.風(fēng)險(xiǎn)管控體系不完善大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)更為復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法已經(jīng)不能滿足要求。企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別環(huán)節(jié)中，通常只注重財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，而忽視了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)等其它潛在風(fēng)險(xiǎn)。這也使得企業(yè)在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，不能及時(shí)采取相應(yīng)的預(yù)防措施，非常容易造成重大損失。企業(yè)在開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，因?yàn)槿狈茖W(xué)合理的評(píng)估方法和模型，通常只能靠主觀臆斷，造成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果有誤。這也使得企業(yè)在制訂風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施時(shí)，有可能出現(xiàn)過(guò)度防范或防范不足的問(wèn)題，危害企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)。

5.財(cái)務(wù)人員素質(zhì)有待提高大數(shù)據(jù)時(shí)代規(guī)定財(cái)務(wù)人員不但要具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要掌握一定的數(shù)據(jù)分析技能。但是，目前許多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)處理能力不夠，沒(méi)法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析和處理。這也使得企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中無(wú)法充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，影響企業(yè)決策的效率和效果。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，財(cái)務(wù)人員必須具備創(chuàng)新意識(shí)，積極主動(dòng)尋求新的財(cái)務(wù)管理方法和技術(shù)。但目前許多財(cái)務(wù)人員依然習(xí)慣傳統(tǒng)的工作狀態(tài)，欠缺創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，無(wú)法為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的突破提供強(qiáng)有力的支持。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新路徑

1.提升數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代邁開(kāi)的關(guān)鍵一步。分布式存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)技術(shù)不但能控制成本，更為企業(yè)帶來(lái)了可彈性擴(kuò)展的服務(wù)資源，適應(yīng)數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)則好似為數(shù)據(jù)搭建了一個(gè)有序的家園。根據(jù)分類(lèi)，不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)得到明確區(qū)劃，方便后續(xù)的查找與分析。清洗過(guò)程去掉了數(shù)據(jù)中的雜質(zhì)，確保數(shù)據(jù)的純凈度。融合則把來(lái)自各式各樣數(shù)據(jù)庫(kù)的信息匯聚在一起，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)信息的互通互聯(lián)。標(biāo)準(zhǔn)化處理更為數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一理解和使用奠定了基礎(chǔ)。比如，一家加工制造業(yè)企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)整合了生產(chǎn)制造、市場(chǎng)銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的信息，設(shè)立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。這也使得財(cái)務(wù)部在開(kāi)展成本核算和預(yù)算編制時(shí)，可以更加全面地了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，準(zhǔn)確評(píng)估各項(xiàng)成本和收益，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支持。引進(jìn)前沿的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具等是提高數(shù)據(jù)分析能力的核心環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)挖掘軟件能夠深人挖掘數(shù)據(jù)背后潛在方式和關(guān)聯(lián)，為企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。商業(yè)智能工具則可以將繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀地?cái)?shù)據(jù)圖表和報(bào)告，協(xié)助企業(yè)高管迅速了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。與此同時(shí)，更專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才是發(fā)揮這類(lèi)技術(shù)和工具效能的關(guān)鍵。與高校、科研院所合作開(kāi)展人才培養(yǎng)計(jì)劃，既為企業(yè)增添了新鮮的的知識(shí)和理念，更為企業(yè)培養(yǎng)了一批既懂財(cái)務(wù)又通曉數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)人才。

2.強(qiáng)化精準(zhǔn)財(cái)務(wù)決策提升數(shù)據(jù)質(zhì)量是進(jìn)行精準(zhǔn)財(cái)務(wù)決策的前提。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度保證了數(shù)據(jù)在采集、上傳、存放等環(huán)節(jié)的精確性、完整性和一致性。數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)的應(yīng)用，如實(shí)時(shí)驗(yàn)證輸人數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和改正錯(cuò)誤，減少錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)決策的誤導(dǎo)。定期進(jìn)行的數(shù)據(jù)清理和校驗(yàn)則好似對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次“大掃除”，清除老舊和不正確的數(shù)據(jù)，維持?jǐn)?shù)據(jù)的新鮮度和穩(wěn)定性。比如，一家金融企業(yè)設(shè)立了嚴(yán)格數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，對(duì)每一筆交易數(shù)據(jù)都做了多種認(rèn)證。在數(shù)據(jù)上傳階段，選用自動(dòng)化校檢工具，保證數(shù)據(jù)格式與內(nèi)容符合要求。與此同時(shí)，定期對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正了一些隱性的不正確數(shù)據(jù)，為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策帶來(lái)了精確的數(shù)據(jù)支持。建立完善的決策支持系統(tǒng)是進(jìn)行精準(zhǔn)財(cái)務(wù)決策的關(guān)鍵。根據(jù)大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集、分析和報(bào)告功能集成在一起，為企業(yè)管理層帶來(lái)了一站式的決策信息服務(wù)。數(shù)據(jù)可視化功能更是把繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀地圖表形式，使管理層可以輕松了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和財(cái)務(wù)狀況。儀表盤(pán)技術(shù)的發(fā)展，可以將重要的財(cái)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)指標(biāo)以?xún)x表盤(pán)的形式展示出來(lái)，讓管理層可以實(shí)時(shí)了解企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)做出決策調(diào)整。

3.構(gòu)建完善風(fēng)險(xiǎn)管控體系全面識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素規(guī)定企業(yè)具有開(kāi)闊的視野和敏銳的觀察力。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)了從未有過(guò)的信息獲取渠道哦、，企業(yè)能通過(guò)收集和分析很多的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，及早發(fā)現(xiàn)隱性的風(fēng)險(xiǎn)因素。除了考慮財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)外，企業(yè)還要關(guān)注市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)等其它風(fēng)險(xiǎn)因素，形成全方位的風(fēng)險(xiǎn)防控體系。比如，一家科技企業(yè)利用社交媒體數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告等外部數(shù)據(jù)，剖析行業(yè)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手狀況，提前預(yù)警市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，根據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù)的分析，及早發(fā)現(xiàn)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)對(duì)策，保證企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新自始至終位居前列。準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)程度需要科學(xué)的方法和模型。企業(yè)可以通過(guò)對(duì)歷史風(fēng)險(xiǎn)事件的解讀，匯總風(fēng)險(xiǎn)所發(fā)生的規(guī)律和特點(diǎn)，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。融合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)展動(dòng)態(tài)評(píng)估，使企業(yè)可以及時(shí)糾正風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，做到心中有數(shù)。

4.培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才提升數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)是塑造復(fù)合性財(cái)務(wù)人才的有效途徑。培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)包含數(shù)據(jù)分析方法、工具使用和數(shù)據(jù)可視化等方面，為財(cái)務(wù)人員提供專(zhuān)業(yè)的知識(shí)和技能提升。企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)需要結(jié)合企業(yè)具體情況，針對(duì)性地解決財(cái)務(wù)人員在工作中遇到的問(wèn)題。外部培訓(xùn)和在線學(xué)則為財(cái)務(wù)人員增添了更開(kāi)闊的視野和最新的知識(shí)。比如，一家企業(yè)邀約數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家來(lái)企業(yè)開(kāi)展培訓(xùn)，通過(guò)實(shí)際經(jīng)典案例及操作演示，讓財(cái)務(wù)人員全面了解數(shù)據(jù)分析的方法與技巧。與此同時(shí)，組織財(cái)務(wù)人員參與數(shù)據(jù)分析討論會(huì)和培訓(xùn)班，與同行交流工作經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)拓思路。培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和能力是促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的動(dòng)力源泉。創(chuàng)建創(chuàng)新激勵(lì)制度，對(duì)明確提出創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理方法和技術(shù)的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)職工的創(chuàng)新激情。為財(cái)務(wù)人員給予創(chuàng)新的環(huán)境和條件，引導(dǎo)他們嘗試新的工作模式和方法。

大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了極大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過(guò)提升數(shù)據(jù)處理能力、強(qiáng)化精準(zhǔn)財(cái)務(wù)決策、構(gòu)建完善風(fēng)險(xiǎn)管控體系以及培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才等實(shí)踐路徑，企業(yè)可以深入挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，完成財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型發(fā)展。采用先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，引進(jìn)前沿的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具等，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐以及強(qiáng)大的剖析能力。嚴(yán)格把關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立完善的決策支持系統(tǒng)，使企業(yè)能夠做出更科學(xué)、精確的財(cái)務(wù)管理決策，優(yōu)化配置，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素并準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)程度，有利于企業(yè)構(gòu)筑起周密的風(fēng)險(xiǎn)管控體系，減少運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。與此同時(shí)，強(qiáng)化對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，培養(yǎng)其創(chuàng)新意識(shí)和能力，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的突破帶來(lái)了人才保障。將來(lái)，企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向，逐步完善財(cái)務(wù)管理體系，以滿足瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)情況，為企業(yè)的蓬勃發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。