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    用數(shù)據(jù)思維煥新企業(yè)經(jīng)濟管理決策模式

    2025-08-19 00:00:00葛光華
    中國商人 2025年14期
    關(guān)鍵詞:決策經(jīng)濟企業(yè)

    信息技術(shù)飛速發(fā)展,催生了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)有海量、高速、多樣、低價值密度等特點,正給各行各業(yè)的運作模式帶來深刻改變。企業(yè)經(jīng)濟決策是企業(yè)經(jīng)營活動的重要一環(huán),和企業(yè)的興衰緊密相關(guān)。到了大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的企業(yè)管理決策模式越來越暴露出自身的局限。隨著大數(shù)據(jù)興起,企業(yè)做經(jīng)濟決策時,既迎來了從未有過的機遇,也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。怎樣借助大數(shù)據(jù)技術(shù),提高企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中的競爭力,是當前企業(yè)要解決的重大問題。深入研究大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)濟決策方式創(chuàng)新的路徑,既有理論意義,又有實踐意義。從理論看,它能讓企業(yè)經(jīng)濟決策的理論體系得到進一步充實和完善;從實踐看,可為企業(yè)制定相關(guān)政策提供理論支持,幫助企業(yè)更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。

    大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)濟管理決策模式的影響

    數(shù)據(jù)獲取與分析方式的變革。過去,企業(yè)做經(jīng)濟決策時,能拿到的信息不多,一般靠企業(yè)的交易記錄、市場研究機構(gòu)的報告等。但數(shù)據(jù)收集花的時間長,數(shù)量也有限,很難全面反映市場的真實情況。到了大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等給企業(yè)提供了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不光有企業(yè)的運營情況,還有外部的各種市場信息和用戶使用習(xí)慣等。同時,運用大數(shù)據(jù),能快速又深入地幫企業(yè)做決策。用數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學(xué)習(xí)等方法,從大量數(shù)據(jù)里找出隱藏的規(guī)律、趨勢和關(guān)聯(lián),能給企業(yè)的經(jīng)濟管理提供更全面、更精確的信息支持。

    決策主體與流程的變化。以前,企業(yè)的經(jīng)濟決策大多由高層管理者負責,決策流程比較集中,層級分明。高層管理者會結(jié)合個人經(jīng)驗和直覺,在有限的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做決定,再一層層傳下去。這種模式會出現(xiàn)信息傳播失真、滯后等問題,還會受決策者認知的限制。大數(shù)據(jù)時代來了,這種情況有了改變。大數(shù)據(jù)給不同層級的員工提供了大量數(shù)據(jù),基層員工可以靠這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、提出建議,決策也就從單一高管負責變成了全員共同參與。同時,決策過程變得更扁平、更及時。借助大數(shù)據(jù)分析平臺,企業(yè)能及時掌握市場發(fā)展趨勢和運營數(shù)據(jù),快速做決定、做調(diào)整。

    決策精準度與風(fēng)險評估的提升。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更多、更詳細的數(shù)據(jù),能幫企業(yè)掌握更準的市場信息。分析大量歷史和實時數(shù)據(jù)后,企業(yè)可以精準預(yù)測市場需求、產(chǎn)品銷量、客戶流失率等關(guān)鍵因素,進而作出更貼合實際的決策。另外,大數(shù)據(jù)也讓風(fēng)險評價有了新辦法。做風(fēng)險評估時,可以用大數(shù)據(jù)技術(shù),從市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和供應(yīng)鏈風(fēng)險三個方面分析風(fēng)險因素。實時監(jiān)測風(fēng)險指標的變化,就能提前發(fā)出預(yù)警,防范潛在風(fēng)險。

    當前企業(yè)經(jīng)濟管理決策模式存在的問題

    數(shù)據(jù)利用不充分。身處大數(shù)據(jù)環(huán)境,不少企業(yè)手里有海量數(shù)據(jù),卻沒能好好利用。企業(yè)之間沒有高效的數(shù)據(jù)采集和集成辦法,各部門、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間就形成了大量“數(shù)據(jù)孤島”,信息資源想共享、協(xié)作分析變得困難。另外,企業(yè)自身分析數(shù)據(jù)的能力不強,只能簡單統(tǒng)計,無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值。

    決策依賴經(jīng)驗。受傳統(tǒng)決策方式影響,有些企業(yè)管理者做經(jīng)濟管理決策時,太依賴個人經(jīng)驗和直覺。經(jīng)驗確實能幫上忙,但大數(shù)據(jù)環(huán)境變化很快,只憑經(jīng)驗很難處理新出現(xiàn)的情況和問題。要是沒有足夠的數(shù)據(jù),判斷又不合理,光靠經(jīng)驗做決策,很容易出錯。

    決策效率不高。傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)濟管理決策過程復(fù)雜,要跨層次、跨部門溝通合作。信息傳播有滯后,決策花的時間就長,效率也低。在大數(shù)據(jù)環(huán)境里,企業(yè)要抓住機會、應(yīng)對挑戰(zhàn),就得快速做決策。決策效率不高,會讓企業(yè)在市場競爭中處于不利地位。

    缺乏專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)經(jīng)濟管理決策需要既懂經(jīng)濟管理又會數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才,可現(xiàn)在很多企業(yè)都缺少這類專門人才。企業(yè)里多數(shù)員工只懂門專業(yè),搞經(jīng)濟管理的不會數(shù)據(jù)分析,做數(shù)據(jù)分析的又不懂企業(yè)經(jīng)濟管理。而且,企業(yè)培養(yǎng)和引進人才的力度不夠,沒有建立完善的人力資源開發(fā)制度,也沒有有效的人才引進辦法。這大大限制了企業(yè)對大數(shù)據(jù)的運用和決策方式的創(chuàng)新。

    大數(shù)據(jù)背景下

    企業(yè)經(jīng)濟管理決策模式的創(chuàng)新路徑

    構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,整合數(shù)據(jù)資源。企業(yè)要打破“數(shù)據(jù)孤島”,搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,方便對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)管理和共享。采集、存儲、處理、分析大數(shù)據(jù)并做成可視化呈現(xiàn),是當前大數(shù)據(jù)發(fā)展的必由之路。收集數(shù)據(jù)時,要從多個渠道廣泛搜集企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(像XML)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖片、視頻等)。采集到的數(shù)據(jù)要先做預(yù)處理,去掉其中的噪音和誤差,讓數(shù)據(jù)質(zhì)量得到提升。儲存數(shù)據(jù)采用分布式方式,這樣能保證數(shù)據(jù)安全,也方便擴充容量。借助大數(shù)據(jù)分析工具和算法,對儲存的數(shù)據(jù)做深層次挖掘和分析,提取出有價值的信息,再用可視化方式把分析結(jié)果變成直觀的圖形、報表等,展示給決策者,讓他們更容易理解和使用。

    培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化。企業(yè)要樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策觀念,培養(yǎng)全員參與的數(shù)據(jù)決策文化。公司管理層得做好榜樣,清楚數(shù)據(jù)對決策的作用,帶頭用數(shù)據(jù)分析來做決定??梢越M織培訓(xùn)、專題講座等,提高全體員工對大數(shù)據(jù)的認識和使用能力,讓大家明白大數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴資產(chǎn),用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能讓決策更科學(xué)、更準確。另外,要建立數(shù)據(jù)決策的激勵辦法,對積極利用數(shù)據(jù)且效果明顯的團隊或個人給予獎勵,鼓勵員工主動收集、分析數(shù)據(jù),為公司決策提供支持。

    優(yōu)化決策流程,提高決策效率。運用大數(shù)據(jù)技術(shù),優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)濟決策流程,讓流程變得更扁平、更及時。打造大數(shù)據(jù)環(huán)境下的快速決策機制,減少決策層級,縮短信息傳輸和審批的時間。比如,企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析平臺,能實時監(jiān)測市場動態(tài)和業(yè)務(wù)資料,一旦出現(xiàn)異常情況或碰到需要決策的節(jié)點,就會向相關(guān)決策者發(fā)出警報,同時展開分析,給出相應(yīng)的決策建議。有了這樣的機制,決策者能快速做決定,決策命令直接傳給執(zhí)行部門,讓決策和執(zhí)行銜接順暢。對于庫存補貨、客戶信用評價等重復(fù)出現(xiàn)且有規(guī)律的決策問題,用自動化決策方法實現(xiàn)智能決策,讓決策效率和準確性都得到提高。

    加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)與引進。企業(yè)要多培養(yǎng)、多引進大數(shù)據(jù)人才。培訓(xùn)人才時,可以和高校、專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)合作。比如,企業(yè)可以安排員工學(xué)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘這類課程,也可以讓專門的培訓(xùn)機構(gòu)根據(jù)企業(yè)情況量身設(shè)計培訓(xùn)內(nèi)容。另外,可以采用“導(dǎo)師制”,請有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人員,給新員工提供專業(yè)指導(dǎo)。引進人才時,要給他們有競爭力的薪資待遇和職業(yè)發(fā)展計劃,以吸引更多人才加入。

    大數(shù)據(jù)時代已然到來,這為企業(yè)經(jīng)濟決策模式的革新提供了有力的技術(shù)支持和機會。未來,企業(yè)要憑借更科學(xué)、更準確、更高效的決策,不斷增強自身核心競爭力,從而在越來越激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。而隨著大數(shù)據(jù)持續(xù)開發(fā)和運用,企業(yè)的經(jīng)濟管理決策模式會得到進一步提升,這又將為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。

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