人工智能與會計職業(yè)判斷共生新范式的構(gòu)建研究

摘 要：在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能（ ）對會計領域產(chǎn)生了深遠影響，基于此，研究其與會計職業(yè)判斷的協(xié)同機制意義重大。研究剖析人工智能與會計職業(yè)判斷的理論，梳理人工智能在會計領域的應用，以及會計職業(yè)判斷在實踐中的現(xiàn)狀，揭示兩者協(xié)同存在數(shù)據(jù)安全、技術(shù)穩(wěn)定性等問題。人工智能可提升會計職業(yè)判斷的效率與質(zhì)量，但也壓縮了判斷空間，帶來人員轉(zhuǎn)型壓力和責任界定模糊等挑戰(zhàn)。為此，構(gòu)建共生新范式需從技術(shù)融合、人員能力提升、數(shù)據(jù)治理與安全三方面著手，以促進會計行業(yè)健康發(fā)展。

關鍵詞：人工智能；會計職業(yè)判斷；共生新范式；數(shù)據(jù)安全；復合型人才中圖分類號：F23 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2025）10-0093-04

在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能（AI）已成為推動各行業(yè)變革的關鍵力量，會計領域也不例外。從會計行業(yè)的現(xiàn)狀來看，其工作內(nèi)容包含大量的數(shù)據(jù)處理、財務報表編制、稅務申報等重復性和規(guī)律性較強的任務，這些任務往往需要耗費會計人員大量的時間和精力。而 AI 技術(shù)具有強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠快速準確地完成這些重復性工作。會計職業(yè)判斷貫穿于整個會計過程，在會計工作中具有十分重要的作用?；诖耍芯咳斯ぶ悄芘c會計職業(yè)判斷的協(xié)同機制具有重要的現(xiàn)實意義，不僅有助于充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，提升會計工作的質(zhì)量和效率，還能為會計人員在人工智能時代的職業(yè)發(fā)展提供有益的參考，促進會計行業(yè)的健康發(fā)展。

一、人工智能與會計職業(yè)判斷的理論剖析

在人工智能滲透會計領域的背景下，厘清二者的理論內(nèi)涵是構(gòu)建共生新范式的基礎。本章通過解析人工智能的技術(shù)與會計職業(yè)判斷的內(nèi)涵，為后續(xù)分析應用現(xiàn)狀、影響機制及共生路徑奠定基礎。

（一）人工智能理論

人工智能是計算機科學的一個重要分支，旨在研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)。隨著技術(shù)的發(fā)展和進步，機器學習逐漸成為人工智能的核心技術(shù)之一。人工智能在會計領域的應用具有諸多技術(shù)優(yōu)勢，能夠提高會計工作的效率和準確性，通過自動化處理大量的會計數(shù)據(jù)，可以減少人工操作帶來的錯誤，提高數(shù)據(jù)處理的速度和精度。人工智能還能夠提供更深入的數(shù)據(jù)分析，利用機器學習算法對企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)進行分析，預測未來的銷售趨勢，幫助企業(yè)制訂合理的生產(chǎn)和銷售計劃。

（二）會計職業(yè)判斷

會計職業(yè)判斷是指會計人員根據(jù)會計準則等制度原則的規(guī)定，從經(jīng)濟環(huán)境、行業(yè)特點及企業(yè)具體情況出發(fā)，對非確定性會計事項和業(yè)務作出的判斷和決策，貫穿于會計工作各個環(huán)節(jié)，具有至關重要的地位。準確的會計職業(yè)判斷能夠為信息使用者提供可靠的決策依據(jù)[1]，有助于提高企業(yè)的財務管理水平。通過合理的職業(yè)判斷，會計人員可以為企業(yè)提供更有針對性的財務分析和建議，幫助企業(yè)管理層制定科學的決策，優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

二、人工智能在會計領域的應用與會計職業(yè)判斷的現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)在會計領域的滲透與拓展，傳統(tǒng)會計工作模式正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變革。本章聚焦人工智能與會計職業(yè)判斷的現(xiàn)實交互場景，為后續(xù)探討人工智能對會計職業(yè)判斷的多維度影響及共生范式構(gòu)建提供現(xiàn)實依據(jù)。

（一）人工智能在會計領域的應用全景

在會計核算環(huán)節(jié)，人工智能的應用實現(xiàn)了流程的自動化與智能化。以智能財務軟件為代表，其具備強大的發(fā)票識別與賬務處理能力，通過先進的光學字符識別（OCR）技術(shù)，智能財務軟件能夠快速、準確地識別各類發(fā)票上的信息，并將這些信息自動錄入到財務系統(tǒng)中，使得會計人員可以將更多的時間和精力投入其他有價值的工作中。

在財務報表分析方面，借助機器學習算法，人工智能可以對企業(yè)的財務報表數(shù)據(jù)進行多維度的分析。通過對歷史財務數(shù)據(jù)的學習，人工智能能夠識別出數(shù)據(jù)中的趨勢和模式，預測企業(yè)未來的財務狀況。利用時間序列分析算法，人工智能可以對企業(yè)的銷售收入、成本費用等數(shù)據(jù)進行分析，預測未來幾個季度甚至年度的財務指標，幫助企業(yè)提前制定相應的經(jīng)營策略。人工智能還能進行比率分析、趨勢分析和結(jié)構(gòu)分析等，從而評估企業(yè)的財務健康狀況。

在風險評估領域，人工智能可以整合企業(yè)內(nèi)外部的多源數(shù)據(jù)，包括財務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，構(gòu)建全面的風險評估模型，并利用這些模型實時監(jiān)控企業(yè)的財務狀況，識別潛在的風險因素，并及時發(fā)出預警。通過對企業(yè)的應收賬款賬齡分析、存貨周轉(zhuǎn)率分析等，人工智能可以評估企業(yè)的資金流動性風險；通過對市場利率、匯率波動的監(jiān)測，以及對行業(yè)競爭態(tài)勢的分析，人工智能可評估企業(yè)面臨的市場風險和經(jīng)營風險。

（二）會計職業(yè)判斷的實踐現(xiàn)狀

在收入確認方面，隨著經(jīng)濟業(yè)務的日益復雜，會計職業(yè)判斷的難度顯著增加。在一些涉及復雜銷售合同的業(yè)務中，如包含多重交易安排、可變對價、售后回購等條款的合同，會計人員需要運用職業(yè)判斷來確定收入的確認時點和金額，對于附有銷售退回條款的銷售，會計人員需要根據(jù)以往的經(jīng)驗和市場情況，合理估計銷售退回的可能性和金額，這一過程充滿了不確定性。

在資產(chǎn)減值測試中，會計職業(yè)判斷同樣發(fā)揮著關鍵作用。當企業(yè)的資產(chǎn)可能發(fā)生減值時，會計人員需要判斷資產(chǎn)是否存在減值，這一過程需要會計人員對資產(chǎn)的未來現(xiàn)金流量、折現(xiàn)率等因素進行合理估計。對于固定資產(chǎn)的減值測試，會計人員需要考慮資產(chǎn)的剩余使用壽命、未來的生產(chǎn)能力、市場價格波動等因素，確定資產(chǎn)的未來現(xiàn)金流量。折現(xiàn)率的選擇也具有主觀性，會計人員需要根據(jù)市場利率、企業(yè)的資本成本等因素進行判斷。

會計職業(yè)判斷在實踐中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。會計人員的專業(yè)素養(yǎng)參差不齊，部分會計人員缺乏對新會計準則和復雜業(yè)務的深入理解，在一些中小企業(yè)中，會計人員可能沒有接受過系統(tǒng)的培訓，對新會計準則的變化了解不及時，在處理復雜業(yè)務時，難以做出準確的職業(yè)判斷。

（三）兩者協(xié)同的現(xiàn)狀與問題

目前，人工智能與會計職業(yè)判斷的協(xié)同主要呈現(xiàn)出人機協(xié)作和智能輔助決策兩種模式。在人機協(xié)作模式下，會計人員與人工智能系統(tǒng)緊密配合，會計人員負責提供專業(yè)的會計知識和對復雜業(yè)務的理解，人工智能系統(tǒng)則承擔數(shù)據(jù)處理和分析的任務。在財務報表編制過程中，人工智能系統(tǒng)可以快速收集和整理企業(yè)的財務數(shù)據(jù)，生成初步的報表框架，會計人員在此基礎上，運用職業(yè)判斷對報表進行審核和調(diào)整，確保報表的準確性和合規(guī)性。

然而，在實際協(xié)同過程中存在一些問題。一是數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，人工智能系統(tǒng)在處理大量會計數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)的安全性面臨威脅。二是人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性和可靠性也有待提高，可能會出現(xiàn)故障或算法錯誤而導致數(shù)據(jù)處理結(jié)果不準確。

三、人工智能對會計職業(yè)判斷的多維度影響

人工智能與會計職業(yè)判斷的碰撞正在重塑會計行業(yè)的邏輯。本章從效率提升、空間壓縮、轉(zhuǎn)型壓力、責任界定等維度切入，系統(tǒng)分析人工智能對會計職業(yè)判斷的影響，為構(gòu)建人工智能與會計職業(yè)判斷的共生范式提供問題導向的分析框架。

（一）提升判斷效率與質(zhì)量

在會計職業(yè)判斷中，數(shù)據(jù)處理是基礎且關鍵的環(huán)節(jié)，人工智能憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力，為提升判斷效率與質(zhì)量提供了有力支持。傳統(tǒng)會計工作在處理大量會計數(shù)據(jù)時，需要耗費大量時間和精力，且容易出現(xiàn)計算錯誤和數(shù)據(jù)遺漏。而人工智能通過先進的算法和高效的計算能力，能夠在短時間內(nèi)對海量的財務數(shù)據(jù)進行收集、整理、分類和分析，大大提高了數(shù)據(jù)處理的速度和準確性。

此外，人工智能還能夠提供準確的信息，為會計職業(yè)判斷提供可靠的依據(jù)。在風險評估中，人工智能可以整合企業(yè)內(nèi)外部的多源數(shù)據(jù)，包括財務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，構(gòu)建全面的風險評估模型。利用這些模型，人工智能能夠?qū)崟r監(jiān)控企業(yè)的財務狀況，識別潛在的風險因素，并及時發(fā)出預警[2]。

（二）職業(yè)判斷空間與人員轉(zhuǎn)型壓力

隨著人工智能在會計領域的深入應用，會計職業(yè)判斷的空間受到了一定程度的壓縮。人工智能憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和預設的算法模型，能夠高效地完成許多傳統(tǒng)會計職業(yè)判斷的任務。在賬務處理方面，智能財務軟件可以根據(jù)預設的會計規(guī)則，自動識別和分類會計憑證，完成記賬、算賬和報賬等工作，這使得原本需要會計人員進行職業(yè)判斷的部分工作被自動化處理所取代。

會計人員在轉(zhuǎn)型過程中還面臨著知識結(jié)構(gòu)更新的挑戰(zhàn)。會計人員需要學習新的人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法和管理會計知識，以適應新的崗位需求。然而，大多數(shù)會計人員在數(shù)據(jù)分析方面的能力相對較弱，需要通過學習和實踐來不斷提高。此外，會計人員還需要具備跨領域的綜合能力，如溝通能力、團隊協(xié)作能力和戰(zhàn)略思維能力等，這也造成了人員轉(zhuǎn)型的壓力。

（三）責任界定與數(shù)據(jù)安全

在人工智能廣泛應用于會計領域的背景下，法律責任界定模糊成為一個亟待解決的關鍵問題。當人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤或?qū)е虏涣己蠊麜r，難以明確責任主體是開發(fā)者、使用者還是其他相關方。這種責任界定的模糊性，使得在出現(xiàn)問題時，各方可能會相互推諉責任，導致企業(yè)的損失難以得到合理的賠償，也影響了人工智能在會計領域的進一步推廣和應用。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護是人工智能應用中面臨的又一重大挑戰(zhàn)。會計數(shù)據(jù)包含企業(yè)的財務狀況、經(jīng)營成果等重要信息，一旦泄露，將給企業(yè)帶來嚴重的經(jīng)濟損失和聲譽損害。人工智能系統(tǒng)在處理和存儲大量會計數(shù)據(jù)時，面臨著數(shù)據(jù)被竊取、篡改和濫用的風險。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，數(shù)據(jù)的安全性也難以得到保障，可能會被第三方截獲和篡改。數(shù)據(jù)隱私保護也是一個重要問題，企業(yè)需要確?？蛻艉蛦T工的個人信息不被泄露，遵守相關的隱私保護法律法規(guī)。

四、人工智能與會計職業(yè)判斷共生新范式的構(gòu)建路徑

在人工智能與會計職業(yè)判斷的協(xié)同發(fā)展中，破解技術(shù)應用與人工決策的深層矛盾、構(gòu)建人機共生的可持續(xù)發(fā)展模式，已成為推動會計行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心議題。本章聚焦人工智能與會計職業(yè)判斷的共生目標，提出“技術(shù)融合—人員能力提升—數(shù)據(jù)治理與安全”三位一體的構(gòu)建路徑，以期實現(xiàn)人工智能技術(shù)效率與會計職業(yè)判斷價值的共生共贏。

（一）技術(shù)融合：人工智能與會計流程的深度嵌入

為實現(xiàn)人工智能與會計流程的深度融合，首先需優(yōu)化數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式多依賴人工錄入，不僅效率低，還容易出現(xiàn)錯誤。引入人工智能技術(shù)后，可利用圖像識別、語音識別等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集。在發(fā)票識別方面，利用OCR 技術(shù)，智能財務軟件能夠快速準確地識別發(fā)票上的文字信息，并將其轉(zhuǎn)化為電子數(shù)據(jù)錄入財務系統(tǒng)。

在數(shù)據(jù)處理階段，機器學習算法的應用能夠?qū)崿F(xiàn)對會計數(shù)據(jù)的智能分析和挖掘。通過對大量歷史會計數(shù)據(jù)的學習，機器學習模型可以自動識別數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，為會計職業(yè)判斷提供有力的支持[3]。在成本核算中，利用聚類算法對成本數(shù)據(jù)進行分析，能夠準確地識別出不同成本項目之間的關系，幫助會計人員更合理地分配成本。在財務風險評估中，運用邏輯回歸模型對企業(yè)的財務指標進行分析，能夠預測企業(yè)面臨的財務風險，為企業(yè)的風險管理提供決策依據(jù)。

在智能報告生成階段，人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)預設的模板和規(guī)則，自動生成各類會計報告。在生成財務報表時，人工智能系統(tǒng)可以自動從財務數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，按照會計準則和企業(yè)的要求進行分類、匯總和計算，生成準確的資產(chǎn)負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表。在生成審計報告時，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)審計程序和發(fā)現(xiàn)的問題，自動生成報告的初稿，審計人員在此基礎上進行審核和修改，大大提高了審計工作的效率和質(zhì)量。

（二）人員能力提升：培養(yǎng)復合型會計人才

在人工智能時代，會計人員需要具備跨學科的知識體系。一方面，會計人員應精通會計專業(yè)知識，除了掌握傳統(tǒng)的財務會計知識，還需深入了解管理會計知識，如預算管理、績效評價、決策分析等。另一方面，會計人員要掌握人工智能技術(shù)相關知識，了解人工智能的基本原理和算法，如機器學習、深度學習等[4]。例如，學習數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，能夠?qū)碗s的會計數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展示出來，便于管理層和其他利益相關者理解和決策。

高校教育在培養(yǎng)復合型會計人才方面應優(yōu)化課程設置，在傳統(tǒng)會計專業(yè)課程的基礎上，增加人工智能、數(shù)據(jù)分析、計算機科學等相關課程。還應加強實踐教學環(huán)節(jié)，與企業(yè)合作建立實習基地，為學生提供實踐機會。高?？梢匝埰髽I(yè)的會計專家和人工智能技術(shù)人員到學校舉辦講座和培訓，分享實際工作中的經(jīng)驗和案例，使學生了解行業(yè)的最新發(fā)展動態(tài)和需求，培養(yǎng)學生的職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。

企業(yè)應定期組織內(nèi)部培訓，邀請人工智能領域的專家和會計行業(yè)的資深人士，為會計人員提供針對性的培訓課程。培訓內(nèi)容可以包括人工智能技術(shù)在會計領域的最新應用、數(shù)據(jù)分析方法與技巧、會計職業(yè)判斷的案例分析等。鼓勵會計人員參加外部培訓和認證考試，如數(shù)據(jù)分析專業(yè)認證（CDA）等，通過系統(tǒng)地學習和考試，提高會計人員的專業(yè)知識和技能水平。

（三）數(shù)據(jù)治理與安全：保障協(xié)同的基礎

數(shù)據(jù)治理是人工智能與會計職業(yè)判斷協(xié)同的重要基礎，其核心在于建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。在會計領域，數(shù)據(jù)的準確性和一致性至關重要。不同企業(yè)或部門可能存在數(shù)據(jù)定義、格式和編碼不一致的情況，這給數(shù)據(jù)的整合和分析帶來困難。因此，需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式規(guī)范，如日期格式、金額格式等，避免因格式不一致導致的數(shù)據(jù)處理錯誤。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機制，對數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性進行實時監(jiān)控和評估。

數(shù)據(jù)安全防護是人工智能與會計職業(yè)判斷協(xié)同的重要保障。在數(shù)據(jù)存儲方面，應采用加密技術(shù)對會計數(shù)據(jù)進行加密存儲，防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。利用對稱加密算法或非對稱加密算法，對敏感的會計數(shù)據(jù)進行加密處理，只有擁有正確密鑰的授權(quán)人員才能訪問和讀取數(shù)據(jù)。采用多副本存儲和異地備份的方式，提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，應使用安全的傳輸協(xié)議，如 SSL/TLS 協(xié)議，對數(shù)據(jù)進行加密傳輸，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被截獲和篡改。加強網(wǎng)絡安全防護，設置防火墻、入侵檢測系統(tǒng)和漏洞掃描系統(tǒng)等，防范網(wǎng)絡攻擊和惡意軟件的入侵，保護數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?/p>

五、結(jié)束語

在人工智能與會計深度融合的浪潮下，構(gòu)建二者共生新范式迫在眉睫。從理論剖析到現(xiàn)狀洞察，我們明晰了人工智能的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，以及會計職業(yè)判斷面臨的機遇和困境。技術(shù)融合讓會計流程更高效智能，人員能力提升為行業(yè)發(fā)展注入新動力，數(shù)據(jù)治理與安全則筑牢協(xié)同發(fā)展的根基。然而，這一過程并非一蹴而就，數(shù)據(jù)安全隱患、人員轉(zhuǎn)型難題等仍需持續(xù)攻克。未來，各方應協(xié)同發(fā)力，企業(yè)、高校和科研機構(gòu)積極探索創(chuàng)新，政府完善相關法規(guī)政策。只有這樣，才能真正實現(xiàn)人工智能與會計職業(yè)判斷的共生共贏，推動會計行業(yè)在數(shù)字化時代持續(xù)、穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻：

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[3] 許金葉.會計職業(yè)判斷：財務會計智能機器人的判別與研發(fā)重點[J].財務研究，2023（1）：36-44.

[4] 邱立軍，張宥妮.論人工智能對財務會計概念框架的沖擊和思考[J].商業(yè)觀察，2023，9（34）：29-32.