農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全保障的影響與機制研究

一、引言

糧食安全作為國家安全的重要基石，是經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的前提。在《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中，糧食安全戰(zhàn)略首次被納入五年規(guī)劃，并將其列在“糧食、能源資源、金融安全\"三大安全戰(zhàn)略之首。近年我國糧食生產(chǎn)取得一定成就，2023年全國糧食總產(chǎn)量為69541.0萬噸，比上年增加 1.3% ，連續(xù)9年保持在65000萬噸以上，綜合生產(chǎn)能力不斷提升。然而，人多地少的基本國情導(dǎo)致我國糧食安全基礎(chǔ)尚不穩(wěn)固，我國14億多人口每日消耗糧食70萬噸、食用油9.8萬噸、蔬菜192萬噸、肉類23萬噸。盡管我國擁有19.14億畝耕地，但森林、草原及海洋資源提供的食物十分有限。從外部環(huán)境看，極端天氣頻發(fā)和國際形勢復(fù)雜多變導(dǎo)致糧食市場面臨的風(fēng)險和不確定性增加。根據(jù)IFPRI預(yù)測，到2050年，氣候變化導(dǎo)致的極端天氣頻率增加、溫度升高、降水模式變化等因素或使全球糧食產(chǎn)量下降 8% ，使超7200萬人面臨饑餓風(fēng)險。此外，國際關(guān)系緊張，俄烏沖突導(dǎo)致全球糧食供應(yīng)受到?jīng)_擊，特別是兩國都是重要的糧食出口國，戰(zhàn)爭的發(fā)生導(dǎo)致國際糧價攀升，加劇了全球糧食危機。從內(nèi)部因素看，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域因其長周期性和自然風(fēng)險性，使得當前任何外部因素的變動都可能最終影響農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，從而加劇農(nóng)業(yè)系統(tǒng)脆弱性。因此，必須采取更加有力有效的措施，不斷夯實糧食安全根基，以應(yīng)對內(nèi)外挑戰(zhàn)，守護國家糧食安全底線。

近年來，“韌性\"這一概念被引入到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，為我們深人理解農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在面對自然災(zāi)害、市場波動等種種破壞性事件和環(huán)境災(zāi)害時的表現(xiàn)提供了更為廣闊的視角。農(nóng)業(yè)韌性特指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在面對這些挑戰(zhàn)時，其在生產(chǎn)、生態(tài)和經(jīng)濟等多個核心維度上所展現(xiàn)出的應(yīng)對能力和迅速恢復(fù)力4。強化農(nóng)業(yè)韌性，意味著在生產(chǎn)穩(wěn)定性、生態(tài)可持續(xù)性以及經(jīng)濟抗風(fēng)險性方面實現(xiàn)全面提升，這將有效增強農(nóng)業(yè)系統(tǒng)面對挑戰(zhàn)的應(yīng)對能力，進而確保糧食生產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定。由此可見，強化農(nóng)業(yè)韌性對于保障糧食安全十分重要。

本文將在綜合測度農(nóng)業(yè)韌性的框架下，系統(tǒng)劃分農(nóng)業(yè)韌性的風(fēng)險等級，深人探究農(nóng)業(yè)韌性與糧食安全之間的緊密聯(lián)系及其作用機制。同時，也將進一步剖析提升農(nóng)業(yè)韌性對于增強糧食安全保障的重要作用，旨在通過科技創(chuàng)新引領(lǐng)、人才資源驅(qū)動以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等關(guān)鍵舉措，構(gòu)建出一個更高水平、更高質(zhì)量的國家糧食安全保障體系，為國家糧食安全戰(zhàn)略提供堅實的支撐與保障。

二、文獻綜述

（一）農(nóng)業(yè)韌性的影響因素及測度

農(nóng)業(yè)韌性是農(nóng)業(yè)科學(xué)的重要議題。國內(nèi)研究主要集中在農(nóng)業(yè)韌性的影響因素、機制分析和地區(qū)差異等方面。研究表明，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善、數(shù)字經(jīng)濟的滲透和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的推進等通過影響農(nóng)村經(jīng)濟環(huán)境，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長繼而對農(nóng)業(yè)韌性產(chǎn)生正向影響5-，且在糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)、東中西部地區(qū)存在一定的差異。在測度方法上，國內(nèi)學(xué)者采用定量與定性相結(jié)合的方式。構(gòu)建涵蓋生態(tài)、經(jīng)濟、風(fēng)險恢復(fù)、適應(yīng)調(diào)節(jié)及創(chuàng)新轉(zhuǎn)型等多維度的綜合指標體系，利用熵值法、地理探測器等定量工具及定性描述性評價，全面剖析農(nóng)業(yè)韌性的特征[8-11]

國外研究則更加關(guān)注農(nóng)業(yè)韌性在應(yīng)對氣候變化、市場波動和自然災(zāi)害等挑戰(zhàn)中的表現(xiàn)，以及農(nóng)業(yè)從業(yè)者的適應(yīng)策略，涵蓋社會、經(jīng)濟、生態(tài)和制度等多個維度的綜合測度因素。在測度方法上，國際研究提出了多種量化框架。其中，聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（FAO）的RIMA及RIMA—ⅡI框架最具代表性，通過評估基本服務(wù)獲得（ABS）、資產(chǎn)（AS）社會安全網(wǎng)（SSN）和適應(yīng)能力（AC）四大支柱，全面衡量農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的韌性水平[13]

（二）糧食安全的影響因素及測度

隨著社會經(jīng)濟環(huán)境的變遷和研究的深入，糧食安全的內(nèi)涵不斷豐富，其核心是指所有人在任何時候都能獲得足夠、安全和營養(yǎng)的食物，滿足健康生活的需要。這一概念不僅關(guān)注糧食的可得性，還涉及糧食的獲取能力、利用能力和穩(wěn)定性。研究發(fā)現(xiàn)，家庭收人、食品價格與家庭規(guī)模等社會經(jīng)濟因素是影響糧食獲取的關(guān)鍵4。保持耕地數(shù)量與質(zhì)量、合理使用化肥、優(yōu)化水資源管理和改善農(nóng)業(yè)廢棄物管理，對提升糧食生產(chǎn)潛力和可持續(xù)性至關(guān)重要[15-17]

糧食安全測度經(jīng)歷了從單一指標到綜合指標體系的演變過程。從早期的單一測度生產(chǎn)、流通或貿(mào)易等[18]，逐步發(fā)展為涵蓋供應(yīng)充足性、獲取便捷性、利用合理性和狀態(tài)穩(wěn)定性四大核心要素的綜合指標體系[19]。隨著研究的深入，政府調(diào)控能力、支付能力、供應(yīng)能力和品質(zhì)安全等因素也被納入考量，形成了更科學(xué)的評價體系[20]。在科技發(fā)展和全球糧食安全形勢復(fù)雜化的背景下，測度更加注重質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟和資源等多維度因素。崔明明等[2學(xué)者在此基礎(chǔ)上，選取14個關(guān)鍵指標，對我國糧食安全的演變與現(xiàn)狀進行了全面評估。

（三）農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的影響

農(nóng)業(yè)韌性是確保國家糧食安全的關(guān)鍵因素，其重要性在近年全球化和氣候變化加劇的背景下愈發(fā)凸顯。它不僅關(guān)乎糧食供應(yīng)的充足性，更是衡量生產(chǎn)過程穩(wěn)定性、可持續(xù)性及風(fēng)險抵御能力的關(guān)鍵指標。在面對自然災(zāi)害、市場波動和政策調(diào)整等外部沖擊時，農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)和快速恢復(fù)能力是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。提升農(nóng)業(yè)韌性是確保糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性的關(guān)鍵，這不僅保障了糧食供應(yīng)的連續(xù)性和充足性，而且在面對如自然災(zāi)害和病蟲害等突發(fā)事件時，能夠迅速恢復(fù)生產(chǎn)，減少損失，從而保障糧食生產(chǎn)的數(shù)量安全[22]。楊奇峰[23研究指出，農(nóng)業(yè)韌性的核心功能之一是確保糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供給，不受外部因素干擾，這是穩(wěn)固國家糧食安全根基、推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及維護社會經(jīng)濟穩(wěn)定運行的基石。農(nóng)業(yè)韌性的提升亦可促進農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用，減少了化肥、農(nóng)藥的使用，降低了環(huán)境污染，對保障糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性和生態(tài)安全具有深遠影響。此外，農(nóng)業(yè)韌性的提升不僅加速了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的自然恢復(fù)與平衡進程，還顯著減輕了水旱災(zāi)害等自然不可抗力因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負面影響，從而為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的長期、穩(wěn)健發(fā)展構(gòu)建了堅實的基石。

盡管農(nóng)業(yè)韌性研究已取得顯著成果，但仍存在一些不足。首先，對于農(nóng)業(yè)韌性的評估視角單一，缺乏全面系統(tǒng)的框架，整合技術(shù)、市場、環(huán)境、社會等多維度因素，導(dǎo)致評估結(jié)果不夠全面準確。其次，對糧食安全影響因素的探討多局限于供給、獲取或生產(chǎn)穩(wěn)定性等單一維度，忽視了政策、社會經(jīng)濟、資源利用等全局性因素的綜合作用，導(dǎo)致政策建議缺乏深度和廣度。最后，研究農(nóng)業(yè)韌性對于糧食安全的影響分析較為缺乏?；诖耍疚倪\用1992一2023年省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全面的分析框架，有效測度了農(nóng)業(yè)韌性與糧食安全，更深入地揭示了兩者間的關(guān)系。同時，通過系統(tǒng)風(fēng)險評估，精準識別了各省份農(nóng)業(yè)韌性的強弱及潛在風(fēng)險，為制定精準政策提供了科學(xué)依據(jù)。此外，本文也針對性提出了相應(yīng)的提升策略，旨在進一步提升農(nóng)業(yè)韌性，確保糧食安全的長期穩(wěn)定。

三、理論分析與研究假說

（一）農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的直接影響

糧食安全是一個涉及多環(huán)節(jié)、多維度、多層次的復(fù)雜系統(tǒng)24，它不僅聚焦于食物供應(yīng)的充足性，更涵蓋了食品質(zhì)量的嚴格保障以及經(jīng)濟層面可行性的長遠視角。這些核心要素相互交織，共同構(gòu)筑起國家穩(wěn)定與繁榮的堅實基石。隨著國情糧情的變化，對糧食安全提出了更高的要求，推動了傳統(tǒng)糧食安全觀的轉(zhuǎn)變[25。新糧食安全觀在內(nèi)涵和功能上與理論期待存在較大差距，但已明確提出“確保谷物基本自給、口糧絕對安全\"的指導(dǎo)思想。它不僅關(guān)注于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，而且擴展到了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康、農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用，以及社會經(jīng)濟條件的全方位支持。在這一框架下，農(nóng)業(yè)韌性的提升，相當于為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)建了一道堅固的防線，這道防線能夠抵御來自自然災(zāi)害、市場波動和政策變化等外部因素的沖擊，同時也能緩解由內(nèi)部生產(chǎn)壓力所引發(fā)的挑戰(zhàn)，有效確保糧食生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。由此，深人研究和加強農(nóng)業(yè)韌性的建設(shè)，對于維護國家的糧食安全、推動農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

據(jù)此，本文提出研究假說H1：農(nóng)業(yè)韌性的提升能夠顯著提升國家糧食安全水平。

（二）農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的影響路徑

農(nóng)業(yè)韌性的提升已成為大勢所趨，近年來的各項政策文件也強調(diào)了增強農(nóng)業(yè)韌性對保障糧食安全的重要性，凸顯了提升農(nóng)業(yè)韌性在國家農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的關(guān)鍵地位。農(nóng)業(yè)韌性的增強也會通過一系列途徑對糧食安全產(chǎn)生影響。這些間接作用機制不僅促進了農(nóng)業(yè)的全方位升級，也帶動了農(nóng)業(yè)農(nóng)民的發(fā)展，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、經(jīng)濟發(fā)展等多個層面為糧食安全提供了堅實的支撐。

內(nèi)生增長理論將技術(shù)創(chuàng)新作為經(jīng)濟持續(xù)增長的核心動力2，其知識創(chuàng)造與溢出效應(yīng)顯著促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟質(zhì)量提升。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新通過增強機械化水平和應(yīng)對災(zāi)害能力，鞏固了糧食安全基礎(chǔ)，并作為公共品實現(xiàn)跨區(qū)域溢出，帶動區(qū)域農(nóng)業(yè)整體進步。農(nóng)業(yè)韌性通過農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平，為我國的糧食安全提供了堅實的支撐。一方面，農(nóng)業(yè)韌性的提升對我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提出了加大科研投入的要求。隨著科技創(chuàng)新水平的加速提升，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)需要加速升級2，以適應(yīng)農(nóng)業(yè)韌性提升的變化。這不僅對農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)、高校和企業(yè)提出了更高要求，也激勵它們增加技術(shù)研發(fā)投入，推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不斷取得突破。

這種緊密的關(guān)聯(lián)不僅推動了農(nóng)業(yè)技術(shù)的革新，還促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，延伸了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，例如農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的興起，拓寬技術(shù)應(yīng)用的范疇。另一方面，農(nóng)業(yè)韌性的提升對我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提出了動態(tài)性的技術(shù)需求，要求加強農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以適應(yīng)農(nóng)業(yè)韌性。我國各省份的Ramp;D投人對國家經(jīng)濟增長和技術(shù)創(chuàng)新水平有著顯著的促進作用，而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這種作用尤為突出[28]。隨著科技的不斷發(fā)展，新的農(nóng)業(yè)技術(shù)如精準農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、生物技術(shù)等不斷涌現(xiàn)，這些技術(shù)創(chuàng)新不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還為糧食安全提供了有力保障，促進了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

據(jù)此，本文提出研究假說H2：農(nóng)業(yè)韌性通過農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平影響糧食安全。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級是實現(xiàn)從低水平到高水平發(fā)展的關(guān)鍵路徑，它不僅能提升生產(chǎn)效率，還能確保糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定與可持續(xù)性，從而增強糧食安全保障。具體而言，農(nóng)業(yè)韌性的提升對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平提出了新的要求，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化意味著資源的優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)間的均衡發(fā)展，這對于保障糧食生產(chǎn)的持續(xù)性和穩(wěn)定性具有重要意義。農(nóng)業(yè)韌性的增強，迫使農(nóng)業(yè)向穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈和多元化市場需求發(fā)展，突破傳統(tǒng)種植與養(yǎng)殖的界限，拓展至農(nóng)產(chǎn)品加工、鄉(xiāng)村旅游等新興領(lǐng)域，以滿足市場多樣化、多層次、多元化的需求[2]。這一轉(zhuǎn)變激勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用高效生產(chǎn)策略，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需更敏銳地捕捉市場動態(tài)，靈活調(diào)整生產(chǎn)布局與產(chǎn)品種類，精準對接市場需求。隨著農(nóng)業(yè)韌性的發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，有助于實現(xiàn)土地、水資源、勞動力及資本等關(guān)鍵資源的優(yōu)化配置與高效利用，激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛能，為糧食生產(chǎn)的穩(wěn)健增長奠定堅實基礎(chǔ)。因此，為實現(xiàn)糧食安全目標，必須提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，持續(xù)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[30]。

據(jù)此，本文提出研究假說H3：農(nóng)業(yè)韌性通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來影響糧食安全。

早期人力資本理論強調(diào)，勞動技巧和知識對提升勞動能力至關(guān)重要，而教育培訓(xùn)是提升這些能力的重要途徑。農(nóng)村人力資本的發(fā)展為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級提供支撐，進而促進了糧食安全。糧食種植生產(chǎn)離不開人力資本的支撐，同時，農(nóng)業(yè)韌性對人力資本的影響亦不容小。具體而言，農(nóng)業(yè)韌性的提升構(gòu)成了強大的驅(qū)動力，這不僅要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不斷提升技能水平與適應(yīng)能力，還激發(fā)了農(nóng)村居民對教育和培訓(xùn)的重視，促使他們加大對自身及后代教育的投資，以期培養(yǎng)出適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的多元化人才[3，如種植養(yǎng)殖領(lǐng)域的專家、農(nóng)產(chǎn)品深加工技術(shù)人員以及鄉(xiāng)村旅游服務(wù)等新興業(yè)態(tài)的從業(yè)者。這一過程不僅增強了農(nóng)業(yè)的恢復(fù)力和抗風(fēng)險能力，還為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供了穩(wěn)定的經(jīng)濟收入，為教育發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，從而促進農(nóng)村人力資本水平的發(fā)展。另一方面，加強農(nóng)村人力資本建設(shè)對實現(xiàn)我國糧食安全目標具有深遠意義。高素質(zhì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠掌握先進技術(shù)和管理方法，提高糧食生產(chǎn)效率，應(yīng)對自然挑戰(zhàn)，優(yōu)化資源配置，減少浪費，確保糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長[32]。

據(jù)此，本文提出研究假說H4：農(nóng)業(yè)韌性通過農(nóng)村人力資本發(fā)展水平影響糧食安全。

基于以上分析，本文構(gòu)建理論框架如圖1所示。

四、數(shù)據(jù)來源、變量說明與模型設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文主要以1992—2023年31個省級面板數(shù)據(jù)為樣本（因數(shù)據(jù)不全，本研究不包括港澳臺地區(qū)），在測算指標體系中存在但是缺失的數(shù)據(jù)采用線性插值法進行填充。數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國財政年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國勞動與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站及地方統(tǒng)計年鑒，各省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及各省份統(tǒng)計年鑒等。

（二）變量說明

1.被解釋變量：糧食安全

本文參考現(xiàn)有研究[21.33]，依據(jù)糧食安全的內(nèi)涵，從可得性、獲取能力、利用能力和穩(wěn)定性四個維度出發(fā)，選取11個具體指標構(gòu)建我國糧食安全測度指標體系（見表1）。具體而言，可得性維度包括糧食單位面積產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量；獲取能力維度涵蓋居民消費價格指數(shù)和恩格爾系數(shù)；利用能力維度涉及單位耕地面積農(nóng)膜使用量、單位耕地面積化肥施用量和單位耕地面積農(nóng)藥施用量；穩(wěn)定性維度則包括糧食生產(chǎn)財政支出、受災(zāi)面積和糧食產(chǎn)量波動率。

2.解釋變量：農(nóng)業(yè)韌性

以往的研究中對于農(nóng)業(yè)韌性的測度多采用熵值法來進行測算，本文借鑒郝愛民等構(gòu)建的指標體系，基于農(nóng)業(yè)韌性的內(nèi)涵側(cè)重點，即農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在面對外部沖擊時的抗災(zāi)、恢復(fù)、適應(yīng)和轉(zhuǎn)型能力，構(gòu)建了具有可操作性和系統(tǒng)性的評價指標體系。參考相關(guān)研究學(xué)者對于韌性的定義，將從抵抗風(fēng)險能力、適應(yīng)調(diào)節(jié)能力和變革轉(zhuǎn)型能力三個維度層面來構(gòu)建農(nóng)業(yè)韌性指標體系。在抵抗能力方面，選取農(nóng)林牧漁產(chǎn)值、農(nóng)作物播種面積以及農(nóng)村居民生活消費支出作為內(nèi)在基礎(chǔ)；外在的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)機械動力等經(jīng)濟支持條件也是影響農(nóng)業(yè)抵抗力的重要因素。在適應(yīng)能力方面，農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在遭受外部自然災(zāi)害等沖擊后，需要適應(yīng)新的環(huán)境并補齊發(fā)展短板。因此，選取作物受損面積、水土流失治理面積、農(nóng)用塑料膜用量和農(nóng)村用電量等數(shù)據(jù)來分別測度可持續(xù)性和可恢復(fù)性。在變革能力方面，當農(nóng)業(yè)遭遇風(fēng)險擾動后，內(nèi)部經(jīng)濟結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，需要尋求外部經(jīng)濟支持、以人才為支撐等來加快構(gòu)建創(chuàng)新發(fā)展新路徑。具體指標選取如表2所示，在測度綜合指數(shù)時，使用熵值法確定指標權(quán)重，具體測算步驟如下。

（1）標準化：

（5）計算綜合指數(shù)

3.機制變量

本文的機制變量用于檢驗農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的影響，主要表現(xiàn)有以下三個：首先是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平，以涉農(nóng)專利數(shù)量來衡量34；其次是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，參考王衛(wèi)才的做法，將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究引入到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，本文主要采用農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，運用泰爾指數(shù)法來進行測量，具體公式為：

式（7中，Y表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值， L 表示農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)， i 表示農(nóng)林牧漁的各個產(chǎn)業(yè)部門 ，j 表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的部門數(shù)，但是由于單一行業(yè)的特殊性，導(dǎo)致農(nóng)林牧漁各部門的具體就業(yè)人數(shù)難以精準獲取，所以無法計算獲取 Y_i/L_i 的值。為解決該問題且一定程度上反映農(nóng)業(yè)各部門生產(chǎn)效率，本文通過計算農(nóng)林牧漁業(yè)的增加值與其中間消耗值的比值來描述生產(chǎn)率。最后是農(nóng)村人力資本水平，使用中央財經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心測算的農(nóng)村實際人力資本來衡量這一變量[3。

4.控制變量

為了避免其他變量對研究結(jié)果造成影響，將選擇以下變量作為控制變量。（1）城鎮(zhèn)化水平（Urle），用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占比來衡量，較高的城鎮(zhèn)化水平可能使農(nóng)村勞動力外流，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力短缺，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和糧食安全；（2）城鄉(xiāng)收入差距（La-le），用城鄉(xiāng)居民收人比值來衡量。較大的城鄉(xiāng)收入差距可能促使農(nóng)村勞動力外流，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，進而影響糧食生產(chǎn)；（3）地方經(jīng)濟水平（LeL），用地方人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量，較高的地方經(jīng)濟水平意味著更多資源可用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和糧食生產(chǎn)，對糧食安全產(chǎn)生積極影響；（4）糧食消費需求壓力（GCP），用人口自然增長率來衡量，高人口增長率易導(dǎo)致糧食消費供需失衡，增加糧食消費需求總量和糧食安全壓力；（5）農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營（ASNL），用糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例來衡量，較高的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營比例意味著更高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和更高的糧食產(chǎn)量。

（三）模型構(gòu)建

1.基準回歸模型

本文以糧食安全作為被解釋變量，以農(nóng)業(yè)韌性作為解釋變量，并構(gòu)建了包含個體效應(yīng)與時間效應(yīng)的雙重固定效應(yīng)模型，具體公式如下：

式（8）中，被解釋變量 Secu_it 為省份 i 在 t 年的糧食安全，解釋變量AgrResia表示省份 i 在 Φ_t 年測度出的農(nóng)業(yè)韌性水平， α₀ 為模型截距項，Controls為控制變量， ε 為隨機擾動項，在回歸中，本文將控制省份、年份以削弱不可觀測因素對回歸結(jié)果的沖擊。

2.機制分析模型

上文從“農(nóng)業(yè)韌性一糧食安全\"的整體及不同分組進行了分析，但農(nóng)業(yè)韌性是通過何種機制影響糧食安全仍需要進一步探索。因此，借鑒溫忠麟等的中介效應(yīng)模型，進一步識別檢驗“農(nóng)業(yè)韌性一糧食安全\"影響的渠道，深入探索農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的路徑機制，構(gòu)建以農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、農(nóng)村人力資本發(fā)展水平為中介變量的傳導(dǎo)模型：

+λ_i+μ_i+ε_it

（10）和（11）式中 M_it 為中介變量，即農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平和農(nóng)村人力資本發(fā)展水平，Controls為控制變量， ε 為隨機誤差項。

五、測算結(jié)果與分析

（一）糧食安全綜合評價

數(shù)據(jù)通過了KMO檢驗和Bartlett球形檢驗的雙重驗證，確認其適用于主成分分析法。通過主成分分析法對糧食安全值進行測算，系統(tǒng)地識別并提取了糧食安全的關(guān)鍵影響因子。通過數(shù)據(jù)降維，這些復(fù)雜因子轉(zhuǎn)化為了少數(shù)幾個既相互獨立又具有高度代表性的主成分。表3詳盡地呈現(xiàn)了主成分分析的結(jié)果，包括特征根、方差貢獻率及其累計貢獻率。

糧食安全綜合評價通過主成分分析提取了4個主成分，貢獻率分別為 31.09%，20.37%，11.89% 9.11% ，累計貢獻率為 72.47% ，表明4個主成分可以反映 72.47% 的糧食安全狀況。這一結(jié)果顯著地表明，本文選取的這四個主成分能夠有效地反映糧食安全的整體狀況。同時，通過碎石圖（見圖2）也可清楚地看到，大于特征值1的因子共有4個。

（二）農(nóng)業(yè)韌性測算結(jié)果與風(fēng)險評估

1.農(nóng)業(yè)韌性測算結(jié)果

由圖3全國農(nóng)業(yè)韌性的變化趨勢可知，1992—2023年中國農(nóng)業(yè)韌性整體穩(wěn)健增長。全國農(nóng)業(yè)韌性均值從1992年的0.274攀升至2023年的0.444，表明其適應(yīng)和恢復(fù)力增強。在此期間，1996年農(nóng)業(yè)韌性短暫回落，可能是因為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整及自然災(zāi)害頻發(fā)。但1999—2009年，農(nóng)業(yè)韌性再次步入穩(wěn)定增長軌道，這得益于政策環(huán)境的優(yōu)化，如米袋子省長負責(zé)制和“菜籃子”市長負責(zé)制的實施。2008年可能受當年汶川大地震等重大自然災(zāi)害的影響，農(nóng)業(yè)韌性再次遭遇挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了急速下滑的現(xiàn)象。隨后，2010—2023年，農(nóng)業(yè)科技、機械化及基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化等為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了更堅實的支撐，推動農(nóng)業(yè)韌性進人了飛速增長的新階段。

增長尤為突出。其均值從0.292顯著增長至0.534，增長率達 82.69% 。西南地區(qū)緊隨其后，均值從0.267增至0.482，增長率為 80.88% 。相比之下，西北地區(qū)增長平緩，增長率僅 43% 。這一現(xiàn)象可能受自然條件、傳統(tǒng)生產(chǎn)方式及經(jīng)濟社會發(fā)展水平等因素影響。

等級涵蓋了四川、江蘇、廣東等九個省份。這些省份通過積極農(nóng)業(yè)政策和廣泛機械化，降低了農(nóng)業(yè)風(fēng)險，穩(wěn)定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。以江蘇為例，其低自然災(zāi)害頻率、受控的人口自然增長率、良好的糧食生產(chǎn)狀況及高水平的農(nóng)業(yè)機械總動力，得益于政府迅速響應(yīng)與高效管理，以及推動農(nóng)機升級與循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策，大力發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（3）比較危險等級。當農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)位于0.35＼～0.5之間的省份為比較危險等級，如安徽、貴州、湖北等十四個省份面臨較高的農(nóng)業(yè)風(fēng)險。這些地區(qū)自然災(zāi)害頻發(fā)，如洪水、干旱以及病蟲害等問題，這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成了嚴重的威脅，甚至可能導(dǎo)致毀滅性的影響；同時，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，過度依賴少數(shù)作物或養(yǎng)殖品種，抗風(fēng)險能力弱，從而限制農(nóng)民增收。這些因素共同導(dǎo)致農(nóng)業(yè)韌性較低，亟須采取措施增強韌性與可持續(xù)性，保障糧食安全。

（4）危險等級。當農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)低于0.35的省份為危險等級，包括北京、天津直轄市，以及青海、

2.風(fēng)險評估

本文基于前文提到的研究方法，系統(tǒng)測算了1992—2023年間我國31個省份的農(nóng)業(yè)韌性水平，各省份的農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)分布于0.208＼～0.676的區(qū)間內(nèi)，本文將根據(jù)2023年的農(nóng)業(yè)韌性綜合得分情況，把農(nóng)業(yè)韌性劃分為四個風(fēng)險等級，詳見表4。

（1）安全等級。當農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)高于0.6的省份為安全等級，包括山東、河南。山東依托平原、水資源及先進農(nóng)業(yè)技術(shù)與管理，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效穩(wěn)定；河南作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，擁有良好的種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)田水利建設(shè)，能有效抵御風(fēng)險，穩(wěn)固糧食生產(chǎn)。

（2）比較安全等級。當農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)介于 0.5～ 0.6的省份為比較安全等級，被視為比較安全。這一西藏、寧夏等內(nèi)陸地區(qū)和海南省。直轄市農(nóng)業(yè)韌性低與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型相關(guān)，工業(yè)化、城市化加速導(dǎo)致農(nóng)業(yè)邊緣化，加之人口密集、土地資源有限，依賴外部糧食供應(yīng)。內(nèi)陸地區(qū)受自然條件制約，地理位置偏遠、交通不便，極端氣候頻發(fā)，導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展滯后、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、農(nóng)業(yè)科技水平低，難以抵御自然災(zāi)害和市場波動，農(nóng)業(yè)韌性脆弱。

（三）描述性統(tǒng)計

本文有關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。其中，被解釋變量糧食安全采用主成分分析法計算，解釋變量農(nóng)業(yè)韌性采用熵值法進行計算，由表5可以看出，各個省份之間的農(nóng)業(yè)韌性水平和糧食安全水平存在較為明顯的差異。糧食安全（Secu）的標準差為0.55，最小值為-1.19，最大值為3.42，說明糧食安全在不同省份間有較大差異。農(nóng)業(yè)韌性（AgrResi）的平均值為0.342，標準差為0.082，最小值為0.208，最大值為0.676，說明了省域間農(nóng)業(yè)韌性也存在差異。

六、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸結(jié)果分析

本文基于上述設(shè)定模型，對“農(nóng)業(yè)韌性一糧食安全”的核心關(guān)系進行分析，檢驗結(jié)果如表6所示。具體來說，表8列（1）揭示了在不考慮其他控制變量的情況下，農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全水平的直接影響。在統(tǒng)計上呈現(xiàn)出高度顯著的正向影響，即在1% 的顯著性水平下顯著為正。這一結(jié)果意味著，隨著農(nóng)業(yè)韌性的逐步提升，不僅有效改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵要素，還優(yōu)化了糧食生產(chǎn)的整體環(huán)境，從而顯著促進了糧食安全的有效提升。列（2）是控制個體和時間變量后進行的回歸，從結(jié)果來看，也為深入理解農(nóng)業(yè)韌性與糧食安全之間的內(nèi)在聯(lián)系提供了有力的實證支持。列（3）和列（4）分別展示了在模型中逐步加入部分控制變量和全部控制變量后的回歸結(jié)果。在這兩種情況下，農(nóng)業(yè)韌性的回歸系數(shù)均顯著為正，這清晰地表明農(nóng)業(yè)韌性的提升對糧食安全具有顯著的正向作用。具體來說，農(nóng)業(yè)韌性的增強促進了糧食生產(chǎn)的優(yōu)化，從而顯著推動了糧食安全的提升。假說H1得到驗證。

（二）內(nèi)生性檢驗

在探討農(nóng)業(yè)韌性與糧食安全之間的關(guān)系時，存在一種可能的反向因果關(guān)系的解釋，即農(nóng)業(yè)韌性的提升可能是由糧食安全本身的改善所驅(qū)動的。這意味著在本文的研究模型中，糧食安全可能是一個內(nèi)生變量，其變化受到農(nóng)業(yè)韌性以及其他潛在因素的影響，而這些因素又可能反過來影響農(nóng)業(yè)韌性。若這種反向因果關(guān)系確實存在，那么它將對本文的模型估計結(jié)果產(chǎn)生干擾，可能導(dǎo)致估計結(jié)果的無偏性和一致性受到質(zhì)疑。為了克服這一內(nèi)生性問題，本文選擇了兩個工具變量來進行估計，如表7所示。首先，將各省坡度與當年農(nóng)用石油量的乘積取對數(shù)，作為工具變量IV1，這是由于各省份的坡度和農(nóng)用石油量受到地形和氣候經(jīng)濟發(fā)展等外在因素的影響，符合外生性原則。其次，通過利用糧食安全的均值來捕捉其長期水平，并結(jié)合每年糧食安全值與最初（1992年）糧食安全值的差異來反映其時間趨勢，兩者的乘積構(gòu)成工具變量IV2。本文選取的兩個工具變量均通過了弱工具變量檢驗、內(nèi)生性檢驗以及過度識別檢驗，說明所選工具變量符合要求。通過使用二階段最小二乘法（2SLS）結(jié)合兩個工具變量進行估計，糾正了潛在的內(nèi)生性問題。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全具有顯著的促進作用。即使在考慮了內(nèi)生性問題后，這一結(jié)論依然成立，支持了假說H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.更換被解釋變量

使用熵值法替換被解釋變量測算方法，重新對糧食安全展開測度，計算出糧食安全值，帶人進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表8所示，由表8列（1）可以看出，即便更換了被解釋變量的評估方法，所得實證結(jié)論依然與基準回歸結(jié)果一致，這進一步鞏固了先前關(guān)鍵結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性。

2.改變樣本

（1）空間維度：鑒于直轄市在資源條件與經(jīng)濟發(fā)展上的特殊性，本文將從樣本中剔除北京、上海、天津和重慶這四大直轄市，以消除其可能帶來的偏差影響，對模型進行重新估計。根據(jù)表8列（2）的回歸結(jié)果可知，即使去除了直轄市的數(shù)據(jù)，模型的回歸結(jié)果并未發(fā)生根本性改變，與原有結(jié)論保持一致，這再次證明了研究結(jié)果的穩(wěn)健性，即結(jié)論不受特定地區(qū)特征的影響。

（2）時間維度：剔除特殊年份。新冠疫情對我國經(jīng)濟社會產(chǎn)生嚴重影響，農(nóng)村地區(qū)又屬于醫(yī)療資源配置的薄弱地區(qū)，農(nóng)民身體健康受到威脅，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動受到極大干擾，主要指標數(shù)據(jù)發(fā)生了較大波動。因此，本文剔除2020一2021年的數(shù)據(jù)，用剩余年度數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗。實證結(jié)果如表8列（3）所示，仍然可以證明之前的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

（四）影響機制檢驗

為了進一步探討農(nóng)業(yè)韌性如何促進糧食安全，本文考察農(nóng)業(yè)韌性如何影響農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平和農(nóng)村人力資本發(fā)展水平，并探究在這些變量作用下如何賦能糧食安全，機制檢驗結(jié)果如表9所示。

由表9列（1）和列（2）回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)韌性對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在 1% 的水平上產(chǎn)生顯著影響，表明農(nóng)業(yè)韌性會促進農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新而增強糧食安全。假說H2得以驗證。農(nóng)業(yè)韌性通過培育高產(chǎn)抗逆作物品種、智能化灌溉和精準施肥等技術(shù)革新，顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與自然災(zāi)害抵御力。這些創(chuàng)新不僅直接增加了糧食產(chǎn)量，還確保了糧食質(zhì)量的穩(wěn)定，為糧食安全提供了堅實基礎(chǔ)。

由表9列（3）和列（4）回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)韌性對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在 1% 的水平上產(chǎn)生顯著影響，表明農(nóng)業(yè)韌性會促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而增強糧食安全。假說H3得以驗證。農(nóng)業(yè)韌性促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高效、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型，通過特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，不僅提升了糧食生產(chǎn)的附加值，還增強了農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和市場風(fēng)險抵御能力，進一步鞏固了糧食安全。

由表9列（5）和列（6回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)韌性對農(nóng)村人力資本發(fā)展在 1% 的水平上產(chǎn)生顯著影響。假說H4得以驗證。農(nóng)業(yè)韌性重視農(nóng)村人力資本的發(fā)展，包括提升農(nóng)民教育水平、技能培訓(xùn)和創(chuàng)新能力。高素質(zhì)農(nóng)民能更有效地運用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，同時靈活應(yīng)對市場變化和自然災(zāi)害，確保糧食生產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定，促進糧食安全。

七、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于1992—2023年中國省級面板數(shù)據(jù)對中國農(nóng)業(yè)韌性進行了綜合測度，分析了農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的影響機制。研究結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全具有顯著的正向作用。農(nóng)業(yè)韌性提高0.1，糧食安全則提高0.98，在進行內(nèi)生性分析，更換被解釋變量計算方式、剔除直轄市、剔除特殊年份等一系列穩(wěn)健性檢驗后，這一結(jié)論依然成立。從機制分析來看，農(nóng)業(yè)韌性可以通過推動農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提升、促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和帶動農(nóng)村人力資本的發(fā)展來增強糧食安全。本文進一步驗證了農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的異質(zhì)效應(yīng)。從異質(zhì)性來看，與非糧食主產(chǎn)區(qū)相比，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性對糧食安全的作用更加突出。此外，通過風(fēng)險評估，研究將農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)分為四個等級，識別了不同省份的風(fēng)險狀況，基于各省市的風(fēng)險等級狀況，文章提出以下提升策略，以增強農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的抗風(fēng)險能力，保障國家糧食安全，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。

（二）對策建議

首先，加大科技投人力度，激活農(nóng)業(yè)創(chuàng)新引擎。在等級為安全和比較安全的省份，科技創(chuàng)新是保持農(nóng)業(yè)領(lǐng)先地位的關(guān)鍵。這些地區(qū)應(yīng)持續(xù)增加對農(nóng)業(yè)科技的投入；通過建立農(nóng)業(yè)科技園區(qū)和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進產(chǎn)學(xué)研用的深度融合，加速科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用；通過積極發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，利用5G、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準化水平。對于等級為比較危險的省份，科技創(chuàng)新的重點應(yīng)放在適應(yīng)當?shù)貧夂蚝屯寥罈l件的農(nóng)業(yè)技術(shù)研究上。包括耐旱、耐鹽堿作物品種的選育，以及節(jié)水灌溉、水肥一體化等高效農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用，以增強作物的抗災(zāi)能力和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在等級為危險的省份，尤其是內(nèi)陸和直轄市，需要特別加強適應(yīng)性農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)和推廣，如設(shè)施農(nóng)業(yè)、立體農(nóng)業(yè)等技術(shù)，以應(yīng)對土地資源有限和極端氣候條件的挑戰(zhàn)。此外，提升農(nóng)業(yè)信息化水平，建立農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，增強對市場變化的響應(yīng)能力，也是提升這些地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的重要措施。

其次，優(yōu)化結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑，釋放農(nóng)業(yè)增值勢能。在等級為安全的省份應(yīng)繼續(xù)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，加強地理標志產(chǎn)品的保護和推廣，提升農(nóng)產(chǎn)品的品牌價值和市場競爭力。也要推動農(nóng)業(yè)向縱深發(fā)展，如發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工、農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用等，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。在等級為比較安全的省份應(yīng)進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展多樣化的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，如休閑農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)等，以提高農(nóng)業(yè)的綜合效益和市場適應(yīng)性。對于等級為比較危險的省份，需要推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整，鼓勵發(fā)展多種經(jīng)營，減少對單一作物的依賴，提高農(nóng)業(yè)的多元化和抗風(fēng)險能力。同時，應(yīng)加強農(nóng)業(yè)保險體系建設(shè)，為農(nóng)民提供風(fēng)險保障。對于等級為危險的省份，特別是那些依賴外部糧食供應(yīng)的地區(qū)，需要加強本地糧食生產(chǎn)基地建設(shè)，提高自給率，確保糧食供應(yīng)的穩(wěn)定性。也要積極探索適合當?shù)貤l件的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，如發(fā)展特色種植、生態(tài)養(yǎng)殖等，提高農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

最后，提升農(nóng)業(yè)人力素質(zhì)，保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。在安全和比較安全的省份，通過加強農(nóng)民職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民的科技素養(yǎng)和市場意識，培養(yǎng)一支具備技術(shù)專長、經(jīng)營智慧與管理能力的新型農(nóng)業(yè)專業(yè)人才隊伍；通過建立農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)的長效機制，吸引更多優(yōu)秀人才投身于農(nóng)業(yè)事業(yè)。在等級比較危險的省份加強農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)和服務(wù)體系建設(shè)，提高農(nóng)民對新技術(shù)的接受能力和應(yīng)用水平，增強農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險能力。同時，還需強化農(nóng)村基礎(chǔ)教育體系，提高農(nóng)村人口的整體素質(zhì)。對于等級為危險的省份，特別是經(jīng)濟相對滯后的地區(qū)，需要通過加大農(nóng)村教育投入，來提高農(nóng)村人口的整體素質(zhì)，吸引更多有知識、有技能的年輕人投身農(nóng)業(yè)；通過建立激勵機制，來鼓勵農(nóng)業(yè)科技人員和專業(yè)人才到農(nóng)村基層工作，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供人才支持和智力支撐。

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責(zé)任編輯：管仲

Abstract：Againstthebackdropofcomplexinternationalsituationsandglobalclimatechange，strengthenngagriculturalresilence is crucialforensuring foodsecurity.Thispaper，asedonprovincialpaneldatafrom1992 to2O23for31provinces in China，constructsamulti-dimensionalquantitativestandardforagiculturalesilience，fectivelymeasuresagiculturalresileneiChina， andanalyzesitsenablingefectandmechansmonfoodsecurity.Theresearchresultsareasfolows.Theimprovementofgriculturalresiliencehasasignificantpositiveimpactonfoodecurity;intermsofthetransmisionmechanism，griculturaltechnological progre，optimizatioofgriculturalindustralstructure，anduralhumancapitalallhavepositiveefetsagiculturalrsiliece andfoodsecurity;urter，thesdylasifstegiculuralresilceidexintofourgadesbasedonisassmntdetiis theriskstatusofdierentprovinesndfidstatprovinessuchasandong，Henan，ichuan，ndHelogjiangelaiely highagriculturalresiliene，whilesomemunicipalitiesdirectlyundertheCentralGovermentandinlandregionsfacegreaterisks. Basedonthis，trategiesfoehancingagriculturalresilinceareproposed，whichplayanimportantoleinimprovingisrsistance capacity，ensuring food security，and promoting agricultural modernization and sustainable development.

Keywords：agricultural resilience，foodsecurity，measurement，riskassessment