近二十年我國教師數(shù)字素養(yǎng)研究綜述

中圖分類號：G451

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.16.028

A Review ofResearch on Teachers' Digital Literacy in China over the Past Two Decades

A Visualization Analysis Based on CiteSpace

ZHAO Hong

（Meishan Vocationalamp; TechnicalCollege，Meishan，Sichuan ）

AbstractWith therapid developmentofdigital technology，there isanurgent need todeepenand expand research on teachers'digitalliteracy.Usingthe visualization analysis software CiteSpace，131articles fromthe CNKIdatabase were analyzed.The study found thatresearch on teachers'digitaliteracy is stillin its earlystages，with nocoreresearch institutions or teamsyet established.\"Teacher development\" \"rural teachers\"and \"university teachers\"are the three majorhotspots in this field.Theresearch suggests acontinuous and dynamic exploration ofthe connotationofteachers' digital literacy，ongoing atention tothe developmentoftargetedassessmenttools，andanurgent focus on ethicalissues related to teachers' digital literacy.

Keywordsdigital literacy of teachers; CiteSpace; research hotspots

1研究緣起

在數(shù)字技術(shù)與教育深度融合的背景下，教育領(lǐng)域迫切需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。教師作為教育過程中的關(guān)鍵角色，其數(shù)字素養(yǎng)成為影響教育質(zhì)量和效果的重要因素。近幾年正是教師數(shù)字素養(yǎng)研究興起的關(guān)鍵時(shí)期。本研究通過CiteSpace可視化軟件對近二十年我國教師數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了全面分析，旨在揭示該領(lǐng)域的研究趨勢和熱點(diǎn)，進(jìn)而預(yù)測未來的研究方向。

2研究設(shè)計(jì)

2.1研究方法及工具

本研究利用科技文本挖掘及可視化分析軟件CiteS-pace，對篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文量、核心作者、合作研究機(jī)

構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類等可視化分析。

2.2數(shù)據(jù)來源

本研究以中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)檢索平臺，檢索“教師數(shù)字素養(yǎng)\"相關(guān)主題詞，限制文獻(xiàn)來源類別為北大核心、AMI、CSSCI、WJCI、CSCD，限制數(shù)據(jù)年限為2004年1月1日一2024年11月26日，共檢索到文獻(xiàn)208篇。筆者手動(dòng)對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，剔除與研究主題不符合以及會議類、報(bào)紙類、研討會議類、綜述類文獻(xiàn)77篇，最終選取了131篇符合研究條件的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)分析樣本。

3我國教師數(shù)字素養(yǎng)研究現(xiàn)狀

3.1年度發(fā)文量分析

以檢索到的有效文獻(xiàn)為分析樣本，分別統(tǒng)計(jì)出2004一2024年間每年發(fā)表的以教師數(shù)字素養(yǎng)為研究主題的文獻(xiàn)數(shù)量。結(jié)果顯示， 2004-2024 年，教師數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究文獻(xiàn)共131篇， 2004-2020 年發(fā)文量極少，僅2012年和2017年各1篇；2020年后開始上升，2022年顯著增長，2024年達(dá)到峰值，發(fā)表76篇。原因一是工業(yè)4.0時(shí)代和數(shù)字社會發(fā)展推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對教師數(shù)字素養(yǎng)提出新的要求；二是2022年教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》標(biāo)準(zhǔn)，為相關(guān)研究提供了框架指導(dǎo)，推動(dòng)了現(xiàn)狀調(diào)研的增多。

3.2發(fā)文研究機(jī)構(gòu)分布

運(yùn)用CiteSpace軟件，選擇\"Institution\"作為節(jié)點(diǎn)類型，將時(shí)間跨度設(shè)置為2004年1月一2024年11月，對教師數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)發(fā)文的核心機(jī)構(gòu)及其合作關(guān)系進(jìn)行分析。分析結(jié)果顯示，共有78所研究機(jī)構(gòu)和27組合作關(guān)系，Density-0.009，數(shù)值非常小，網(wǎng)絡(luò)極度松散，說明研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系甚少。為展現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)研究的主要機(jī)構(gòu)，對分析結(jié)果進(jìn)行了2次處理，即將機(jī)構(gòu)名稱統(tǒng)一至其一級名稱。例如，將北京師范大學(xué)下屬學(xué)院合并到北京師范大學(xué)。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)發(fā)文數(shù)量，列出了教師數(shù)字素養(yǎng)研究數(shù)量大于等于3的核心機(jī)構(gòu)（見表1）。從表1可以看出，核心研究機(jī)構(gòu)多分布在全國教育部所屬的各師范類院校，其中華東師范大學(xué)和華中師范大學(xué)發(fā)文量最高，均發(fā)文7篇。

3.3發(fā)文研究作者分布

運(yùn)用CiteSpace軟件，以“Author\"為節(jié)點(diǎn)類型，時(shí)間跨度為2004年1月—2024年11月，對教師數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的核心作者進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，共有87位核心作者和42組合作關(guān)系，Density-0.0112，數(shù)值較低，圖譜連接線稀少，表明研究者分布零散，尚未形成明顯的中心研究群體，合作也不緊密。發(fā)文量最多的是喬興魅、任飛翔、劉寶存、吳軍其、郭紹青、閆寒冰，各發(fā)文2篇，其余作者均發(fā)文1篇。由此可見，學(xué)者對教師數(shù)字素養(yǎng)的研究正處于起步階段，還未呈現(xiàn)大量核心的研究學(xué)者。

4我國教師數(shù)字素養(yǎng)研究熱點(diǎn)

4.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果能呈現(xiàn)出我國教師數(shù)字素養(yǎng)研究領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。運(yùn)用CiteSpace軟件，以“keyword”為節(jié)點(diǎn)類型，時(shí)間跨度為2004年1月一2024年11月，對教師數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)研究共有107個(gè)關(guān)鍵詞和142條關(guān)鍵詞之間的連線。Density =0.025 ，數(shù)值不大，圖譜連線不多，網(wǎng)絡(luò)密度適中，說明圖譜的結(jié)構(gòu)既不松散也不緊密。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次提取前8個(gè)關(guān)鍵詞（見表2）。由表2可知，頻次最高的關(guān)鍵詞是“數(shù)字素養(yǎng)”，表明其研究熱度最高，這可能跟本次研究的主題是“數(shù)字素養(yǎng)”有關(guān)，詞頻較高的關(guān)鍵詞主要有“教師\"\"教師發(fā)展\"“鄉(xiāng)村教師”“高校教師\"“數(shù)字技術(shù)”“專業(yè)發(fā)展”“教師教育”“人工智能”等。

4.2關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析是指通過對所搜集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將類似的研究對象進(jìn)行集合分組，呈現(xiàn)出某一研究領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)[]。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上，使用CiteSpace進(jìn)行聚類分析，得到關(guān)鍵詞聚類圖譜（見圖1，p87）。結(jié)果顯示， Q=0.705（gt;0.3） ，表明聚類結(jié)構(gòu)顯著； S=0.9644（gt;0.7） ！說明聚類結(jié)果可信?；诰垲惙治鼋Y(jié)果，將各聚類編號及其對應(yīng)的關(guān)鍵詞匯總，得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的聚類結(jié)果（見表 ^{3，p87）} 。如圖1所示，國內(nèi)教師數(shù)字素養(yǎng)研究的主要聚類包括： #0 數(shù)字素養(yǎng)、#1教師、#2教師教育、#3高校教師、#4信息素養(yǎng)、#5微認(rèn)證、#6鄉(xiāng)村教師。這些關(guān)鍵詞在教師數(shù)字素養(yǎng)研究中頻繁出現(xiàn)，為分析該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)提供了可視化基礎(chǔ)。

根據(jù)表3的聚類結(jié)果并結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，可以將6個(gè)聚類概括為3個(gè)研究方向，對近二十年我國教師數(shù)字素養(yǎng)研究的熱點(diǎn)問題進(jìn)行進(jìn)一步歸納。

4.2.1關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵及框架的研究

中國學(xué)者對教師數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵及框架的研究起步較晚。有效文獻(xiàn)中共有8位學(xué)者從國際比較的視角研究教師數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵及框架。武加霞、薛棟（2023）研究了聯(lián)合國教科文組織三個(gè)版本的《教師信息與通信技術(shù)能力框架》，該框架均基于三個(gè)發(fā)展階段（知識的獲取、知識的深化、知識的創(chuàng)新）和六個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域（理解通信技術(shù)在教育中的應(yīng)用、課程與評估、教學(xué)策略、數(shù)字技能的應(yīng)用、組織與管理、教師的專業(yè)發(fā)展），將教師的數(shù)字能力劃分為18個(gè)核心要素[。陳佳怡、劉向永（2017）解讀了美國國際教育技術(shù)協(xié)會于2017年發(fā)布的ISTE教育者標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)主要賦予了教育者七種角色（學(xué)習(xí)者、領(lǐng)導(dǎo)者、公民、合作者、設(shè)計(jì)師、主持人、分析師），最終細(xì)化為24項(xiàng)具體指標(biāo)3。虎二梅、也勇（2024）研究了歐盟于2017年發(fā)布的《教育工作者數(shù)字能力框架（DigCompEdu）》，將教育者的數(shù)字能力概括為22項(xiàng)能力，體現(xiàn)在專業(yè)參與、數(shù)字資源、教育學(xué)、評估、賦予學(xué)習(xí)者權(quán)利、促進(jìn)學(xué)習(xí)者的數(shù)字能力6個(gè)領(lǐng)域4。

有效文獻(xiàn)中共有11位學(xué)者從思辨視角研究教師數(shù)字素養(yǎng)框架。崔英錦、徐亮（2024）從鄉(xiāng)村教師社會活動(dòng)及意義構(gòu)成出發(fā)，將鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)劃分為知識生成、育人實(shí)踐、專業(yè)發(fā)展、精神涵養(yǎng)、生活體驗(yàn)五元空間，從五元空間出發(fā)構(gòu)建了鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)框架，共16個(gè)指標(biāo)5。夏敏、時(shí)曉瑋、孫立新（2024）研究了老年教育教師數(shù)字素養(yǎng)模型，從“行動(dòng)結(jié)構(gòu)”互構(gòu)角度將教師數(shù)字素養(yǎng)劃分為意識態(tài)度層、知識技能層、倫理道德層。劉寶存、易學(xué)瑾（2024）通過梳理國內(nèi)外教師數(shù)字素養(yǎng)框架，認(rèn)為高校教師數(shù)字素養(yǎng)框架應(yīng)關(guān)注教師的數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字福祉、數(shù)字化意識及其對學(xué)生數(shù)字化就業(yè)能力的培養(yǎng)]。

4.2.2關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)提升策略研究

有效文獻(xiàn)中共有16位學(xué)者通過實(shí)證研究提出對策建議。有的學(xué)者從環(huán)境和政策建設(shè)等宏觀層面提出建議。如袁磊、劉沃奇（2024）通過對民族地區(qū)教師數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行測評，提出要構(gòu)建文化共生的教育環(huán)境s。宋靈青（2023）提出要加強(qiáng)教師數(shù)字素養(yǎng)培育的政策引導(dǎo)。也有學(xué)者從培訓(xùn)體系建立、課程改革、學(xué)校信息化建設(shè)、師資建設(shè)等中觀層面提出建議。如陳曉前、閔蘭斌（2024）對我國東、中、西部六省的幼兒園教師進(jìn)行調(diào)查，從課程改革、推廣微認(rèn)證與微專業(yè)方面提出對策建議[。朱紅梅（2024）通過對甘肅省的339名鄉(xiāng)村教師進(jìn)行調(diào)查，提出加強(qiáng)鄉(xiāng)村學(xué)校信息化建設(shè)，合理構(gòu)建鄉(xiāng)村教育數(shù)字化教學(xué)團(tuán)隊(duì)，建立適合鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)的分層培訓(xùn)制度等建議[]。還有學(xué)者從個(gè)人微觀層面提出對策建議。如馮劍峰、王雨寧（2024）通過調(diào)查，分析了學(xué)校數(shù)字化支持、教師信息技術(shù)效能感和以學(xué)生為中心的教學(xué)信念對教師數(shù)字素養(yǎng)的影響，從教師技術(shù)效能感提升、教學(xué)信念轉(zhuǎn)型等方面提出對策建議[12]。

有效文獻(xiàn)中共有18位學(xué)者通過國際經(jīng)驗(yàn)比較提出對策建議。如王煒、李彥（2024通過分析美國“數(shù)字承諾\"平臺開發(fā)的教師數(shù)字素養(yǎng)微認(rèn)證項(xiàng)目，從明確誰來培訓(xùn)、培訓(xùn)誰、為什么培訓(xùn)、如何培訓(xùn)、如何保證持續(xù)有效等五個(gè)方面提出具體策略，為教師數(shù)字素養(yǎng)提升提供了策略方向[13]。王帥杰、楊啟光（2024）通過借鑒各國的經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為我國應(yīng)進(jìn)一步完善教師數(shù)字素養(yǎng)框架，基于框架開發(fā)本土化教師自評工具。

有效文獻(xiàn)中共有41位學(xué)者通過理論思辨提出對策建議。黃俊亮（2024）從教育發(fā)展、人才培養(yǎng)和教師發(fā)展三方面分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代對高職教師數(shù)字素養(yǎng)提出的新訴求，并從制度制定、環(huán)境建設(shè)、課程設(shè)置、教學(xué)方式創(chuàng)新和教學(xué)評價(jià)改革五個(gè)要素出發(fā)提出策略[15]。古翠鳳、陳蘭（2024）從教育生態(tài)學(xué)視覺進(jìn)行分析，提出激發(fā)教師個(gè)體內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，搭建數(shù)字化平臺促進(jìn)交流，打造專業(yè)教師隊(duì)伍聚人才等提升策略[。馮運(yùn)、范牡丹（2024）從具身認(rèn)知視角對鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)的生成機(jī)理進(jìn)行分析，并從身體、認(rèn)知、環(huán)境三個(gè)方面提出優(yōu)化策略]。

4.2.3關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)測評工具研究

有效文獻(xiàn)中共有15位學(xué)者對教師數(shù)字素養(yǎng)測評工具展開研究。研究分為兩類，一是關(guān)于測評工具開發(fā)理念、模式、方法、途徑的研究，如虎二梅、也勇（2024）通過系統(tǒng)梳理國外教師數(shù)字素養(yǎng)測評領(lǐng)域的前沿成果，將國際測評工具分為自我報(bào)告評價(jià)工具與表現(xiàn)性評價(jià)工具兩種類型，并認(rèn)為我國在開發(fā)和實(shí)施教師數(shù)字素養(yǎng)的本土化評估工具時(shí)，一方面需構(gòu)建一個(gè)整合學(xué)生、證據(jù)和任務(wù)的綜合評價(jià)模型，另一方面需利用信息技術(shù)來增強(qiáng)評估工具的開發(fā)與執(zhí)行。二是關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)工具本身的開發(fā)。如王曉軍、趙文平（2024）通過項(xiàng)目分析、探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析，研制了一套針對職業(yè)院校教師數(shù)字素養(yǎng)的正式評估量表，該量表從數(shù)字理念與認(rèn)知、數(shù)字技術(shù)知識和技能、數(shù)字應(yīng)用與評估、數(shù)字安全與責(zé)任、數(shù)字專業(yè)成長五個(gè)維度出發(fā)，設(shè)計(jì)了33個(gè)具體題項(xiàng)[18]。

4.3關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞的突現(xiàn)往往預(yù)示著該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移或新興趨勢的形成。運(yùn)用CiteSpace軟件，對關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，繪制關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜。從圖譜可以看出，共識別出三個(gè)具有顯著引用增長的關(guān)鍵詞：教師發(fā)展、在線教學(xué)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。其中，“教師發(fā)展”自2021年起展現(xiàn)出0.98的高強(qiáng)度引用增長，這一現(xiàn)象持續(xù)至2024年，反映出教育領(lǐng)域?qū)τ诮處煂I(yè)成長和能力提升的持續(xù)關(guān)注。而“在線教學(xué)”與“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”兩個(gè)關(guān)鍵詞自2022年起顯現(xiàn)出0.68的引用增長強(qiáng)度，同樣持續(xù)至2024年，這可能與全球教育模式的轉(zhuǎn)變以及經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速密切相關(guān)。通過時(shí)間軸的可視化展示，可以清晰地觀察到這些關(guān)鍵詞在特定時(shí)間段內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力，為理解學(xué)術(shù)研究的動(dòng)態(tài)變化提供了重要視角。

5我國教師數(shù)字素養(yǎng)未來研究展望

過去幾年，對教師數(shù)字素養(yǎng)的研究不斷深化，從概念解讀到實(shí)際操作策略的探討，研究領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展。未來的學(xué)術(shù)研究趨勢預(yù)計(jì)將圍繞以下幾個(gè)方面展開。

5.1持續(xù)動(dòng)態(tài)探尋教師數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵

教師數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵是一個(gè)不斷發(fā)展和深化的概念，隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，其定義和框架也在不斷完善?；诖?，亟須在特定的、動(dòng)態(tài)的情景中去厘清教師數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵和外延，從而更好地指導(dǎo)教師在數(shù)字化教學(xué)環(huán)境中提升自身的數(shù)字能力，以適應(yīng)教育數(shù)字化發(fā)展的趨勢，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量和效果的提升，最終實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的目標(biāo)。

5.2持續(xù)關(guān)注教師數(shù)字素養(yǎng)測評工具的針對性開發(fā)

目前，大多數(shù)測評工具的研發(fā)都是籠統(tǒng)地對教師數(shù)字素養(yǎng)開展測評，未來研究可開展分層分類的教師數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)，分析各級各類教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及問題，有針對性、個(gè)性化地提出對策建議。另外，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來研究可著眼于數(shù)智驅(qū)動(dòng)的教師數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)，如利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)抓取與分析教師教學(xué)、科研、管理等活動(dòng)的過程數(shù)據(jù)與結(jié)果數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更加全面、客觀的教師數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)[9]。

5.3亟須關(guān)注教師數(shù)字素養(yǎng)倫理問題的研究

隨著教育界數(shù)字化改革的不斷推進(jìn)，提高教師的數(shù)字能力已經(jīng)成為全球教育領(lǐng)域改革的一個(gè)焦點(diǎn)問題。然而，這一進(jìn)程中涉及的倫理問題，尤其是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和技術(shù)倫理，對教育的健康發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。目前，關(guān)于教師數(shù)字素養(yǎng)倫理問題的研究甚少?；诖耍磥硌芯靠芍塾诮處煍?shù)字素養(yǎng)的倫理問題開展更加細(xì)化、深入的研究，以期有效應(yīng)對數(shù)字化與人工智能時(shí)代帶來的職業(yè)道德挑戰(zhàn)。

★基金項(xiàng)目：自貢市哲學(xué)社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地—輕化工大學(xué)職業(yè)教育發(fā)展研究中心資助項(xiàng)目“高職院校教師數(shù)字素養(yǎng)提升策略研究\"（ZYJY24-16）。

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