以大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)管理模式創(chuàng)新

在數(shù)據(jù)智能重構(gòu)的時代背景下，企業(yè)經(jīng)歷從“經(jīng)驗主導”到“認知躍遷”的經(jīng)營轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)已突破傳統(tǒng)分析工具定位，演變?yōu)轵?qū)動組織進化的重組引擎，以多模態(tài)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建商業(yè)決策，并且以數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)運營全鏈路的實時進化。但現(xiàn)階段企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上仍面臨多重挑戰(zhàn)，數(shù)字化意識薄弱導致大數(shù)據(jù)價值認知不足，且應(yīng)用的局限性使得大數(shù)據(jù)潛力未能充分挖掘，數(shù)字化建設(shè)協(xié)同性不足，各部門間信息的共享受到阻礙。因此，需進一步探討大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運行管理模式的創(chuàng)新路徑，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)管理變革機制解析

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展正推動企業(yè)管理模式從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動，其管理邏輯亦隨之發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。企業(yè)通過多源數(shù)據(jù)采集技術(shù)，實現(xiàn)對市場動態(tài)、內(nèi)部運營等信息的實時獲取，增強了環(huán)境感知能力。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)分析工具幫助企業(yè)識別運行中的異常模式與潛在問題，使管理活動逐步由“報表呈現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“趨勢洞察”。同時，決策流程也因數(shù)據(jù)支持而更具即時性與精準性，推動組織從部門分割走向流程協(xié)同，形成高效反應(yīng)機制。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅提升了信息處理能力，更重塑了企業(yè)管理的結(jié)構(gòu)邏輯，使企業(yè)管理實現(xiàn)由“靜態(tài)監(jiān)督”向“動態(tài)優(yōu)化”的深度躍遷。

以大數(shù)據(jù)賦能的企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略

認知升級：提升企業(yè)的數(shù)字化管理意識企業(yè)應(yīng)積極融入變革趨勢，這要求企業(yè)管理層率先垂范，深刻認識大數(shù)據(jù)的重要性，并設(shè)立專門的數(shù)據(jù)信息化管理部門，明確其職責，規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠、中期及短期應(yīng)用版圖，保證資源投入充足，推動大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的深度融合。為營造全員參與的數(shù)字化氛圍，企業(yè)應(yīng)分層次開展教育培訓，從高級管理層至基層員工，全面提升對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知與執(zhí)行力。在實施過程中采用云計算平臺實現(xiàn)IT資源的靈活配置，注重按需使用以降低IT成本，可同步引入大數(shù)據(jù)分析工具，如機器學習技術(shù)商業(yè)智能（BI）工具來全面搜集并分析內(nèi)外部數(shù)據(jù)，利用數(shù)字孿生技術(shù)實時推演商業(yè)決策，形成認知、決策、反饋的進化閉環(huán)，支撐企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃及日常運營。

技術(shù)賦能：完善并拓展企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用離不開堅實的應(yīng)用平臺，企業(yè)應(yīng)深刻認識到平臺建設(shè)在推動企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用?；诖耍獦?gòu)建全方位的信息數(shù)據(jù)體系，重視結(jié)果性數(shù)據(jù)的收集，同時也加強對過程性數(shù)據(jù)的捕捉，著重提升數(shù)據(jù)收集效率以確保各類數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r、全面匯入應(yīng)用平臺，為平臺運行提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)要緊密結(jié)合自身實際，綜合考慮行業(yè)特點，在應(yīng)用平臺的建設(shè)上尋求創(chuàng)新，設(shè)置針對性的大數(shù)據(jù)模塊，使平臺精準服務(wù)于企業(yè)管理。首先，可建立生成式AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)體系，利用大語言模型自動發(fā)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，生成決策。其次，打造認知智能引擎，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析升級為情境感知的決策推演。最后，構(gòu)建區(qū)塊鏈賦能的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)、流通與交易的全生命周期管理。企業(yè)可探索大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)代科技的融合應(yīng)用，利用技術(shù)的互補優(yōu)勢，并依托大數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)管理提供全面、深入、實時的數(shù)據(jù)支持。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨平臺共享，助力企業(yè)實現(xiàn)決策的智能化以及管理的精細化，提升企業(yè)管理的響應(yīng)速度和整體效能，推動企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

組織變革：構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同建設(shè)機制將大數(shù)據(jù)技術(shù)整合進企業(yè)管理中需要各部門通力合作以形成整體合力。企業(yè)要構(gòu)建高效的協(xié)同機制，準確界定各部門在數(shù)據(jù)提供上的具體職責，包括設(shè)立責任人以確保數(shù)據(jù)信息的及時、準確上傳。對于跨部門的臨時性、綜合性及專項工作等。應(yīng)指定部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，在此基礎(chǔ)上強化數(shù)據(jù)共享，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，實施數(shù)據(jù)的分級分類管理。例如，企業(yè)建立集中的數(shù)據(jù)管理平臺，打造協(xié)同一體化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲、管理和分析，為各部門提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問入口，便于數(shù)據(jù)上傳、下載和共享，同時根據(jù)數(shù)據(jù)敏感性，將其分為不同的級別并采取相應(yīng)保護措施。例如，對核心機密數(shù)據(jù)采取加密存儲和訪問控制等措施；對常規(guī)信息可以促進其流通與共享，增強企業(yè)管理的整體協(xié)同效應(yīng)。

企業(yè)進一步建立監(jiān)督機制，定期檢查、嚴格考核，對數(shù)據(jù)信息上傳不及時、推諉扯皮、數(shù)據(jù)造假等行為予以嚴肅處理，并將考核結(jié)果與部門及員工的績效掛鉤，激發(fā)全員參與數(shù)字化建設(shè)的積極性與責任感。可引入?yún)f(xié)同辦公工具，利用項目管理軟件確保各部門能夠?qū)崟r共享信息，實現(xiàn)無縫對接的高效協(xié)作。例如，構(gòu)建以知識為導向的社交學習平臺，自動推送跨部門經(jīng)驗案例，實現(xiàn)各部門技術(shù)文檔的智能關(guān)聯(lián)，縮短跨部門問題解決的時間，并提高創(chuàng)新提案轉(zhuǎn)化率?？衫弥R共享中心激勵員工積極交流心得、分享寶貴經(jīng)驗，形成互幫互助的企業(yè)氛圍。

生態(tài)協(xié)同：打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)團隊為把握市場機遇，企業(yè)需打造高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才隊伍，應(yīng)對挑戰(zhàn)并贏得競爭優(yōu)勢。一方面要定位自身需求，制定科學的人才招募計劃，應(yīng)基于業(yè)務(wù)實際明確所需人才的專業(yè)背景和技能要求；另一方面要深化校企合作，與高校聯(lián)合開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程，并開展實習實訓項目。通過這些舉措，企業(yè)能夠吸引并培養(yǎng)具備專業(yè)知識和實踐能力的潛力人才，學校層面也可以為學生提供實訓機會。

企業(yè)要重視內(nèi)部員工的培養(yǎng)與發(fā)展，為其提供豐富的專業(yè)培訓資源，如內(nèi)部課程、外部培訓機會及知識共享平臺，助力員工技能提升，可據(jù)此建立明確的職業(yè)發(fā)展路徑，結(jié)合激勵機制如提供競爭力薪酬、晉升機會，為員工提供良好的工作環(huán)境。例如，組建“技能-項目-業(yè)務(wù)”的三維評估模型，通過自然語言處理分析員工技術(shù)文檔、會議發(fā)言，自動更新其“數(shù)據(jù)敘事能力”“跨領(lǐng)域知識遷移”等軟技能標簽。

作者單位：中國葛洲壩集團第三工程有限公司

在數(shù)據(jù)智能重構(gòu)的時代背景下，企業(yè)經(jīng)歷從“經(jīng)驗主導”到“認知躍遷”的經(jīng)營轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)已突破傳統(tǒng)分析工具定位，演變?yōu)轵?qū)動組織進化的重組引擎，以多模態(tài)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建商業(yè)決策，并且以數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)運營全鏈路的實時進化。但現(xiàn)階段企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上仍面臨多重挑戰(zhàn)，數(shù)字化意識薄弱導致大數(shù)據(jù)價值認知不足，且應(yīng)用的局限性使得大數(shù)據(jù)潛力未能充分挖掘，數(shù)字化建設(shè)協(xié)同性不足，各部門間信息的共享受到阻礙。因此，需進一步探討大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運行管理模式的創(chuàng)新路徑，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)管理變革機制解析

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展正推動企業(yè)管理模式從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動，其管理邏輯亦隨之發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。企業(yè)通過多源數(shù)據(jù)采集技術(shù)，實現(xiàn)對市場動態(tài)、內(nèi)部運營等信息的實時獲取，增強了環(huán)境感知能力。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)分析工具幫助企業(yè)識別運行中的異常模式與潛在問題，使管理活動逐步由“報表呈現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“趨勢洞察”。同時，決策流程也因數(shù)據(jù)支持而更具即時性與精準性，推動組織從部門分割走向流程協(xié)同，形成高效反應(yīng)機制。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅提升了信息處理能力，更重塑了企業(yè)管理的結(jié)構(gòu)邏輯，使企業(yè)管理實現(xiàn)由“靜態(tài)監(jiān)督”向“動態(tài)優(yōu)化”的深度躍遷。

以大數(shù)據(jù)賦能的企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略

認知升級：提升企業(yè)的數(shù)字化管理意識企業(yè)應(yīng)積極融入變革趨勢，這要求企業(yè)管理層率先垂范，深刻認識大數(shù)據(jù)的重要性，并設(shè)立專門的數(shù)據(jù)信息化管理部門，明確其職責，規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠、中期及短期應(yīng)用版圖，保證資源投入充足，推動大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的深度融合。為營造全員參與的數(shù)字化氛圍，企業(yè)應(yīng)分層次開展教育培訓，從高級管理層至基層員工，全面提升對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知與執(zhí)行力。在實施過程中采用云計算平臺實現(xiàn)IT資源的靈活配置，注重按需使用以降低IT成本，可同步引入大數(shù)據(jù)分析工具，如機器學習技術(shù)商業(yè)智能（BI）工具來全面搜集并分析內(nèi)外部數(shù)據(jù)，利用數(shù)字孿生技術(shù)實時推演商業(yè)決策，形成認知、決策、反饋的進化閉環(huán)，支撐企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃及日常運營。

技術(shù)賦能：完善并拓展企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用離不開堅實的應(yīng)用平臺，企業(yè)應(yīng)深刻認識到平臺建設(shè)在推動企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用?；诖耍獦?gòu)建全方位的信息數(shù)據(jù)體系，重視結(jié)果性數(shù)據(jù)的收集，同時也加強對過程性數(shù)據(jù)的捕捉，著重提升數(shù)據(jù)收集效率以確保各類數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r、全面匯入應(yīng)用平臺，為平臺運行提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)要緊密結(jié)合自身實際，綜合考慮行業(yè)特點，在應(yīng)用平臺的建設(shè)上尋求創(chuàng)新，設(shè)置針對性的大數(shù)據(jù)模塊，使平臺精準服務(wù)于企業(yè)管理。首先，可建立生成式AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)體系，利用大語言模型自動發(fā)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，生成決策。其次，打造認知智能引擎，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析升級為情境感知的決策推演。最后，構(gòu)建區(qū)塊鏈賦能的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)、流通與交易的全生命周期管理。企業(yè)可探索大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)代科技的融合應(yīng)用，利用技術(shù)的互補優(yōu)勢，并依托大數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)管理提供全面、深入、實時的數(shù)據(jù)支持。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨平臺共享，助力企業(yè)實現(xiàn)決策的智能化以及管理的精細化，提升企業(yè)管理的響應(yīng)速度和整體效能，推動企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

組織變革：構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同建設(shè)機制將大數(shù)據(jù)技術(shù)整合進企業(yè)管理中需要各部門通力合作以形成整體合力。企業(yè)要構(gòu)建高效的協(xié)同機制，準確界定各部門在數(shù)據(jù)提供上的具體職責，包括設(shè)立責任人以確保數(shù)據(jù)信息的及時、準確上傳。對于跨部門的臨時性、綜合性及專項工作等。應(yīng)指定部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，在此基礎(chǔ)上強化數(shù)據(jù)共享，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，實施數(shù)據(jù)的分級分類管理。例如，企業(yè)建立集中的數(shù)據(jù)管理平臺，打造協(xié)同一體化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲、管理和分析，為各部門提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問入口，便于數(shù)據(jù)上傳、下載和共享，同時根據(jù)數(shù)據(jù)敏感性，將其分為不同的級別并采取相應(yīng)保護措施。例如，對核心機密數(shù)據(jù)采取加密存儲和訪問控制等措施；對常規(guī)信息可以促進其流通與共享，增強企業(yè)管理的整體協(xié)同效應(yīng)。

企業(yè)進一步建立監(jiān)督機制，定期檢查、嚴格考核，對數(shù)據(jù)信息上傳不及時、推諉扯皮、數(shù)據(jù)造假等行為予以嚴肅處理，并將考核結(jié)果與部門及員工的績效掛鉤，激發(fā)全員參與數(shù)字化建設(shè)的積極性與責任感?？梢?yún)f(xié)同辦公工具，利用項目管理軟件確保各部門能夠?qū)崟r共享信息，實現(xiàn)無縫對接的高效協(xié)作。例如，構(gòu)建以知識為導向的社交學習平臺，自動推送跨部門經(jīng)驗案例，實現(xiàn)各部門技術(shù)文檔的智能關(guān)聯(lián)，縮短跨部門問題解決的時間，并提高創(chuàng)新提案轉(zhuǎn)化率。可利用知識共享中心激勵員工積極交流心得、分享寶貴經(jīng)驗，形成互幫互助的企業(yè)氛圍。

生態(tài)協(xié)同：打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)團隊為把握市場機遇，企業(yè)需打造高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才隊伍，應(yīng)對挑戰(zhàn)并贏得競爭優(yōu)勢。一方面要定位自身需求，制定科學的人才招募計劃，應(yīng)基于業(yè)務(wù)實際明確所需人才的專業(yè)背景和技能要求；另一方面要深化校企合作，與高校聯(lián)合開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程，并開展實習實訓項目。通過這些舉措，企業(yè)能夠吸引并培養(yǎng)具備專業(yè)知識和實踐能力的潛力人才，學校層面也可以為學生提供實訓機會。

企業(yè)要重視內(nèi)部員工的培養(yǎng)與發(fā)展，為其提供豐富的專業(yè)培訓資源，如內(nèi)部課程、外部培訓機會及知識共享平臺，助力員工技能提升，可據(jù)此建立明確的職業(yè)發(fā)展路徑，結(jié)合激勵機制如提供競爭力薪酬、晉升機會，為員工提供良好的工作環(huán)境。例如，組建“技能-項目-業(yè)務(wù)”的三維評估模型，通過自然語言處理分析員工技術(shù)文檔、會議發(fā)言，自動更新其“數(shù)據(jù)敘事能力”“跨領(lǐng)域知識遷移”等軟技能標簽。

作者單位：中國葛洲壩集團第三工程有限公司