大數(shù)據(jù)背景下水利經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)化措施

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)已然成為推動(dòng)行業(yè)變革的重要力量。水利經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵組成部分，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠開(kāi)辟趨勢(shì)預(yù)測(cè)、資源配置優(yōu)化的全新途徑。不過(guò)，現(xiàn)階段水利行業(yè)在數(shù)據(jù)融合與技術(shù)運(yùn)用層面仍存在不足，需要不斷進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。

大數(shù)據(jù)背景下水利經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的初步應(yīng)用在水利工程規(guī)劃階段，將地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)、地籍測(cè)繪資料與歷史洪澇災(zāi)害信息相互融合，可對(duì)不同選址方案的風(fēng)險(xiǎn)及成本加以模擬。例如，一個(gè)大型跨流域調(diào)水工程運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)剖析，準(zhǔn)確選定最優(yōu)輸水線路，使整個(gè)工程建設(shè)成本得以削減15%以上。在水資源管理的進(jìn)程中，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的水位、流量、水質(zhì)等數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的處理，能為城市供水調(diào)度提供科學(xué)參照。一些城市憑借大數(shù)據(jù)完善供水網(wǎng)絡(luò)，管網(wǎng)漏損率下降幅度超10%。在水利工程施工階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)工程進(jìn)度、物資耗用情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，及時(shí)察覺(jué)潛在隱患并修正施工方案，確保工程有序開(kāi)展。

數(shù)據(jù)資源的整合趨勢(shì)很多地區(qū)水利部門通過(guò)構(gòu)建跨部門數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，消除水利、氣象、環(huán)保等部門間的數(shù)據(jù)壁壘。例如，長(zhǎng)江流域搭建的智慧水利數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯聚上了下游十余個(gè)省份的水文、航運(yùn)、生態(tài)等各類數(shù)據(jù)，達(dá)成了流域水資源的統(tǒng)一調(diào)配與管理。很多企業(yè)也踴躍投身數(shù)據(jù)整合工作，攜手科研機(jī)構(gòu)，融合水利工程運(yùn)行數(shù)據(jù)與市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)，為水利產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更完備的數(shù)據(jù)支持。如黃河流域由相關(guān)部門和企業(yè)聯(lián)合打造的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了流域內(nèi)水資源信息交互共享，為生態(tài)保護(hù)、農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)用水等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)，推動(dòng)了流域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)同共進(jìn)。

政策環(huán)境的支持“‘十四五’數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃”著重指出，需加速水利行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)于水利領(lǐng)域的運(yùn)用。水利部頒布的“智慧水利建設(shè)頂層設(shè)計(jì)”對(duì)大數(shù)據(jù)在水利工程、水資源管理等范疇的應(yīng)用方向進(jìn)行了更為細(xì)致的規(guī)劃。地方政府相應(yīng)地出臺(tái)了補(bǔ)貼政策，針對(duì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的水利企業(yè)給予稅收優(yōu)惠與資金支持，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在水利經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)造了良好的政策氛圍。例如，浙江省設(shè)立專項(xiàng)扶持資金，對(duì)開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的水利企業(yè)給予最高達(dá)項(xiàng)目投資額30%的補(bǔ)貼，并實(shí)施稅收減免，充分調(diào)動(dòng)了企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極性。伴隨政策指引，眾多水利企業(yè)持續(xù)加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投入力度，積極探索創(chuàng)新發(fā)展模式，有效促進(jìn)了水利經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合。

大數(shù)據(jù)背景下水利經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的問(wèn)題?

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問(wèn)題監(jiān)測(cè)設(shè)備老化、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)缺乏一致性，致使數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失、誤差等狀況。數(shù)據(jù)安全隱患同樣值得關(guān)注。水利經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)國(guó)家安全與民生保障，一旦泄露后果嚴(yán)重。部分單位數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系不完善，存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)漏洞、訪問(wèn)權(quán)限管理無(wú)序等問(wèn)題，基層水利單位因缺少專業(yè)數(shù)據(jù)安全人員與先進(jìn)防護(hù)設(shè)備，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器易受網(wǎng)絡(luò)攻擊，存在數(shù)據(jù)泄露隱患。部門間數(shù)據(jù)格式差異加大了數(shù)據(jù)清洗整合的難度，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用效果產(chǎn)生了負(fù)面影響。

專業(yè)人才短缺高校相關(guān)專業(yè)課程架構(gòu)多側(cè)重于理論層面，缺失大數(shù)據(jù)技術(shù)與水利實(shí)踐融合的教學(xué)內(nèi)容，使得畢業(yè)生難以契合企業(yè)的實(shí)際用人要求。行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，水利企業(yè)中既熟練掌握大數(shù)據(jù)分析又熟知水利業(yè)務(wù)的專業(yè)人才缺口超60%。水利行業(yè)工作環(huán)境艱苦，薪酬待遇欠佳，難以吸引優(yōu)秀人才，人才流失現(xiàn)象較為突出，阻礙了大數(shù)據(jù)技術(shù)在水利經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的深度拓展。很多位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的水利工程現(xiàn)場(chǎng)，因生活條件簡(jiǎn)陋、工作強(qiáng)度大，即便吸納專業(yè)人才，也難以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期留用。同時(shí)，很多企業(yè)內(nèi)部尚未構(gòu)建起完善的人才培養(yǎng)機(jī)制，無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的急切需求，致使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中遭遇人才困境。

應(yīng)用深度與廣度不夠當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在水利經(jīng)濟(jì)范疇?wèi)?yīng)用多處于數(shù)據(jù)整理及初步分析階段，遠(yuǎn)未充分挖掘其在預(yù)測(cè)、輔助決策方面的深層價(jià)值。例如，在水利旅游開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下，多數(shù)景區(qū)僅用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)客流規(guī)模，未深入探究游客消費(fèi)傾向、行為規(guī)律，難以制定契合市場(chǎng)需求的營(yíng)銷策略。在水利設(shè)備智能運(yùn)維、水利保險(xiǎn)精算等細(xì)分領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處萌芽期，未能形成貫通水利經(jīng)濟(jì)全鏈條的應(yīng)用體系。在水利設(shè)備維護(hù)環(huán)節(jié)，諸多企業(yè)仍依賴傳統(tǒng)的周期性檢修模式，未能借助大數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)診斷、預(yù)判故障隱患，造成維護(hù)成本高企而效率不足。水利保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)由于缺乏大數(shù)據(jù)支撐，難以精準(zhǔn)匹配不同水利項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)特性，預(yù)測(cè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分散功能，制約相關(guān)水利產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

大數(shù)據(jù)背景下水利經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)化措施?

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與保障數(shù)據(jù)安全制定協(xié)同的數(shù)據(jù)采集與管理準(zhǔn)則，對(duì)水利經(jīng)濟(jì)各流程數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及傳輸環(huán)節(jié)加以標(biāo)準(zhǔn)化，部署智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)終端等前沿采集裝備，提升數(shù)據(jù)采集的精度與即時(shí)性。構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估監(jiān)測(cè)體系，常態(tài)化開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗與校驗(yàn)工作。在數(shù)據(jù)安全保障領(lǐng)域，依托區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)，融合國(guó)密算法，強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密防護(hù)力度，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置體系，編制數(shù)據(jù)泄露應(yīng)對(duì)預(yù)案并定期組織實(shí)戰(zhàn)演練，筑牢水利經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)安全防線。同時(shí)，借助人工智能算法實(shí)施數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與異常篩查，數(shù)據(jù)異?；虬踩[患即刻觸發(fā)應(yīng)急響應(yīng)程序；強(qiáng)化數(shù)據(jù)操作人員安全培訓(xùn)，提升其安全防范意識(shí)與操作規(guī)范性，從人為層面降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)與引進(jìn)高校需革新課程架構(gòu)，增置大數(shù)據(jù)剖析、水利數(shù)字化等跨學(xué)科課程，深化校企聯(lián)動(dòng)，建設(shè)實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，以此增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐技能。水利企業(yè)可攜手高校推行訂單式人才培育模式，精準(zhǔn)輸送專業(yè)人才。同時(shí)，提升薪酬福利，優(yōu)化工作環(huán)境，健全職業(yè)晉升路徑，吸引外部大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才；定期組織企業(yè)內(nèi)部員工參與大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，提升現(xiàn)有人才專業(yè)水準(zhǔn)，打造高素質(zhì)復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)。

基于水利大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的模型拓展應(yīng)用一些學(xué)者基于價(jià)值鏈理論構(gòu)建多種大數(shù)據(jù)價(jià)值模型，如三環(huán)節(jié)、四環(huán)節(jié)及五環(huán)節(jié)模型。但水利經(jīng)濟(jì)行業(yè)特性獨(dú)特，需對(duì)通用模型優(yōu)化重構(gòu)，提煉出水利大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型，即數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視。在采集環(huán)節(jié)借物聯(lián)網(wǎng)、傳感器獲取水利數(shù)據(jù)；在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)采用分布式、云技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全調(diào)用；在計(jì)算環(huán)節(jié)通過(guò)高性能集群預(yù)處理數(shù)據(jù)；在分析環(huán)節(jié)以機(jī)器學(xué)習(xí)等算法挖掘規(guī)律；在可視環(huán)節(jié)用圖表等輔助決策。通過(guò)各環(huán)節(jié)協(xié)同，可推動(dòng)水利工程智能運(yùn)維與產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度與廣度。

作者單位：山東潤(rùn)泰水利工程有限公司東平湖管理局東平管理局