人工智能在會計核算中的應(yīng)用及其影響分析

摘" 要：深入探究人工智能技術(shù)在會計核算領(lǐng)域的融合應(yīng)用及其多重效應(yīng)。首先，開篇概覽了人工智能與會計核算的核心概念、發(fā)展歷程及其不可或缺的地位，闡明了研究的背景與價值。其次，詳盡解析了人工智能在會計核算中的四大關(guān)鍵應(yīng)用：自動化數(shù)據(jù)管理、智能核算、智能審計及風(fēng)險管控，以及前瞻性的預(yù)測與決策輔助。再次，著重論述了人工智能如何顯著提升會計效率，降低成本，增強數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，并激發(fā)管理模式革新，同時對會計人才發(fā)展路徑的潛在重塑進行了深入探討。最后，直面技術(shù)實施的障礙，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全與隱私保障、法律遵從性等挑戰(zhàn)，并提出了一系列針對性的應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；會計核算；自動化處理；數(shù)據(jù)安全

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.13.046

引言

在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，會計領(lǐng)域也不例外。隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟，AI在會計核算中的應(yīng)用日益廣泛，從自動化賬務(wù)處理、智能審計到財務(wù)預(yù)測與決策支持，其影響力不可小覷。一方面，AI極大地提高了會計工作的效率和準(zhǔn)確性，減少了人為錯誤，使財務(wù)人員能夠從煩瑣的事務(wù)性工作中解脫出來，專注于更高層次的財務(wù)分析和戰(zhàn)略規(guī)劃；另一方面，AI的應(yīng)用也給傳統(tǒng)會計職業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，促使從業(yè)人員不斷更新知識結(jié)構(gòu)，提升數(shù)據(jù)分析和解讀能力，以適應(yīng)新時代的需求。本文旨在深入探討AI在會計核算中的具體應(yīng)用，分析其帶來的深遠影響，并展望未來發(fā)展趨勢，為會計行業(yè)提供前瞻性的思考與建議。

1 研究概述

人工智能技術(shù)作為一門致力于模擬、延伸與擴展人類智能的新興科技， 自1956年達特茅斯會議首次定義以來， 已歷經(jīng)數(shù)個關(guān)鍵發(fā)展階段， 包括LISP編程語言的創(chuàng)生、ELIZA對話系統(tǒng)的問世， 以及深藍計算機在國際象棋領(lǐng)域取得的里程碑式勝利。時至今日， 人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域，成為推動科技進步和社會發(fā)展的重要力量。會計核算， 以貨幣為主要量度尺度， 通過確認、計量、記錄及報告等環(huán)節(jié)， 對企業(yè)經(jīng)濟活動進行詳盡的賬目記錄與財務(wù)報告， 為內(nèi)外部利益相關(guān)者提供關(guān)鍵決策信息。其重要性不可小覷：首先， 會計核算為管理層提供了財務(wù)狀況與經(jīng)營成果的清晰視圖。其次， 通過量化分析企業(yè)的盈利能力與償債能力， 會計核算為企業(yè)績效評估提供了客觀標(biāo)準(zhǔn)， 能夠確保企業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。

2 人工智能在會計核算中的應(yīng)用

2.1 自動化數(shù)據(jù)處理

在人工智能（AI）與會計核算交匯的前沿領(lǐng)域， 自動化數(shù)據(jù)處理無疑占據(jù)核心地位。借助尖端AI算法與模型， 會計核算能夠突破傳統(tǒng)束縛， 對海量且繁復(fù)的數(shù)據(jù)進行自動化管理。此過程涵蓋數(shù)據(jù)的自動采集、分類、整合、驗證及歸檔， 極大程度地緩解了會計從業(yè)者的工作壓力， 同時顯著提升了數(shù)據(jù)處理的效率與精度。更重要的是， 自動化數(shù)據(jù)處理機制能有效規(guī)避人為失誤， 確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。不僅如此， AI技術(shù)還賦予了數(shù)據(jù)深層次挖掘與分析的能力， 為企業(yè)財務(wù)管理注入了鮮活的生命力， 提供了更豐富、更具洞察力的財務(wù)信息。這種由AI驅(qū)動的自動化數(shù)據(jù)處理模式， 不僅顛覆了傳統(tǒng)會計核算的作業(yè)范式， 更為企業(yè)財務(wù)管理開辟了前所未有的廣闊視野與創(chuàng)新路徑[1]。

2.2 智能核算與記賬

智能核算與記賬作為現(xiàn)代財務(wù)管理的兩大核心支柱，共同構(gòu)筑起企業(yè)財務(wù)信息處理的堅實基石。智能核算，依托人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，實現(xiàn)了財務(wù)數(shù)據(jù)處理的飛躍式提升。其不僅能夠自動執(zhí)行傳統(tǒng)手工核算中冗雜乏味的任務(wù)，還能憑借智能算法對數(shù)據(jù)進行深度剖析與前瞻預(yù)測，彰顯高效、精準(zhǔn)、可追溯的獨特魅力。在財務(wù)報表編制、預(yù)算管理、成本核算以及稅務(wù)籌劃等關(guān)鍵領(lǐng)域，智能核算應(yīng)用為企業(yè)決策者提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。記賬，作為會計核算的根基，承載著記錄企業(yè)或個人所有經(jīng)濟活動的重任。遵循特定的方法與規(guī)則，記賬能確保每一筆交易的準(zhǔn)確記載，成為構(gòu)建可靠財務(wù)報告、評估企業(yè)財務(wù)健康與經(jīng)營成效的基石。

2.3 智能審計與風(fēng)險控制

智能審計與風(fēng)險控制作為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的創(chuàng)新工具，融合了人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)審計智慧。智能審計，借力AI科技，革新了審計流程，自動化處理數(shù)據(jù)收集、清洗及整合，顯著降低了時間消耗與人力成本。其獨特優(yōu)勢在于智能審計能實施大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，敏銳捕捉異常跡象，增強審計的洞察力與準(zhǔn)確性；同時，從多角度審視，確保對企業(yè)經(jīng)營狀況與潛在風(fēng)險有全景式的理解；實時監(jiān)控機制確保問題及時發(fā)現(xiàn)，迅速響應(yīng)；而預(yù)測分析功能，則通過機器學(xué)習(xí)算法預(yù)見未來風(fēng)險。風(fēng)險控制，旨在通過實施一系列措施與策略，有效抑制或消減風(fēng)險事件的發(fā)生概率及損失程度。其與智能審計的協(xié)同作用，使企業(yè)得以依托實時、精確的數(shù)據(jù)分析，強化風(fēng)險控制的科學(xué)性和有效性。預(yù)測分析能力使企業(yè)能夠有前瞻性地識別風(fēng)險隱患，及時調(diào)整風(fēng)險防控策略。

2.4 預(yù)測與決策支持

預(yù)測與決策支持作為現(xiàn)代企業(yè)管理的核心要素，深度融合了先進數(shù)據(jù)分析技術(shù)與模型，為企業(yè)決策層領(lǐng)導(dǎo)提供了一套科學(xué)、精準(zhǔn)的預(yù)判與決策輔助框架。預(yù)測，根植于歷史與現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的深度挖掘，洞悉未來趨勢，為企業(yè)的戰(zhàn)略藍圖勾勒出清晰方向。尤其是在市場營銷領(lǐng)域，預(yù)測技術(shù)通過對消費者需求與行為模式的精準(zhǔn)把握，助力企業(yè)精準(zhǔn)定位市場，制定前瞻性的營銷策略。決策支持系統(tǒng)，作為預(yù)測成果的直接應(yīng)用載體，通過海量數(shù)據(jù)的搜集與精算分析，量化評估不同決策路徑下的潛在風(fēng)險與收益。在投資決策場景中，決策支持系統(tǒng)通過綜合考量投資項目回報率、風(fēng)險水平等關(guān)鍵指標(biāo)，能夠甄選出最具潛力的投資標(biāo)的，助力企業(yè)資本布局。

3 人工智能在會計核算中的影響分析

3.1 效率提升與成本節(jié)約

關(guān)于人工智能在會計核算領(lǐng)域的影響，其顯著效果集中體現(xiàn)在效率躍升與成本縮減兩大維度。首先，人工智能技術(shù)的引入，徹底革新了會計核算的傳統(tǒng)模式，通過自動化處理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了效率的質(zhì)變。以往，會計核算依賴人工進行數(shù)據(jù)輸入、分類與核對，耗時且易出錯；如今，人工智能以非凡的處理速度與精準(zhǔn)度，大幅縮短了數(shù)據(jù)處理周期，顯著降低了錯誤率。其次，人工智能在成本控制方面的貢獻不容小覷。自動化核算流程大幅減少了對人力資源的依賴，直接降低了企業(yè)的薪資支出。同時，人工智能的高準(zhǔn)確率避免了因人為疏忽而導(dǎo)致的額外成本，如錯誤糾正費用。最后，通過優(yōu)化資源分配與流程設(shè)計，人工智能還進一步提升了整體運營效率，有效削減了企業(yè)運營成本，為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟效益[2]。

3.2 準(zhǔn)確性提高與錯誤率降低

在探究人工智能對會計核算領(lǐng)域的影響時，最突出的特征便是其顯著提升了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性并大幅降低了錯誤率。會計核算的精確性是企業(yè)財務(wù)健康與經(jīng)營成效評估的基石，在傳統(tǒng)手工核算模式下，面對龐雜數(shù)據(jù)，難免會遭遇人為失誤的挑戰(zhàn)。然而，人工智能的興起，徹底顛覆了這一常態(tài)。通過集成先進的算法與模型，人工智能實現(xiàn)了數(shù)據(jù)收集、分類、整理及分析的全自動化，確保信息的高精度與一致性。人工智能超越了人類認知的局限，對每一個數(shù)據(jù)點進行無差錯處理，有效規(guī)避了傳統(tǒng)核算中的常見誤差，為財務(wù)數(shù)據(jù)的真實性提供了堅實保障。更令人振奮的是，人工智能具備自我進化與優(yōu)化的特性，能從海量數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗，不斷精進自身算法。

3.3 管理模式創(chuàng)新

管理模式創(chuàng)新作為現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)對瞬息萬變的市場環(huán)境、鍛造核心競爭力的利器，其內(nèi)涵與外延不斷拓展，呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展態(tài)勢。首要之舉，便是積極引入人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技，重構(gòu)管理流程，實現(xiàn)信息處理的高速化與決策支持的智能化，從而大幅提升管理效能。與此同時，創(chuàng)新管理方法成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的另一關(guān)鍵引擎。扁平化管理與項目制管理的推行打破了固有層級壁壘，激發(fā)了團隊的協(xié)同創(chuàng)新潛能，提升了組織的敏捷性和反應(yīng)速度。優(yōu)化資源配置，依托智能化手段，企業(yè)能夠洞悉市場脈搏，精準(zhǔn)調(diào)配資源，實現(xiàn)成本控制與效益提升的雙贏。人才是創(chuàng)新管理模式的核心，企業(yè)應(yīng)著力培育兼具創(chuàng)新思維、管理才能與技術(shù)素養(yǎng)的復(fù)合型人才，構(gòu)建一支高素質(zhì)管理隊伍，以人才優(yōu)勢驅(qū)動管理模式的持續(xù)升級。

3.4 對會計人員的影響

人工智能技術(shù)的崛起，對會計人員產(chǎn)生了深刻影響，其多維度效應(yīng)正逐步顯現(xiàn)，工作效率的顯著提升是最直觀的改變。AI技術(shù)的自動化特性，有效減輕了會計人員在數(shù)據(jù)錄入與核對等方面的勞動強度，加速了信息處理流程。工作準(zhǔn)確性也隨之得到顯著增強，AI的精準(zhǔn)計算與數(shù)據(jù)處理能力，極大地降低了人為失誤的概率。然而，AI的普及亦帶來了基礎(chǔ)崗位的縮減現(xiàn)象，諸如數(shù)據(jù)錄入、報表編制等重復(fù)性勞動逐漸被自動化取代，對基礎(chǔ)會計人員的崗位需求形成沖擊。面對這一趨勢，會計人員的轉(zhuǎn)型需求日益迫切，促使他們向高級財務(wù)分析、風(fēng)險控制等更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域進發(fā)，以適應(yīng)智能化時代的專業(yè)需求。與此同時，持續(xù)學(xué)習(xí)的壓力亦隨之而來，技術(shù)的迭代更新要求會計人員與時俱進，不斷充實自我，掌握最新的知識與技能。

4 人工智能在會計核算中的挑戰(zhàn)與對策

4.1 人工智能在會計核算中面臨的挑戰(zhàn)

4.1.1 技術(shù)挑戰(zhàn)

在會計核算領(lǐng)域，盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了前所未有的便捷，但同時也伴隨著一系列技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化難題。智能會計系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)時，常常遭遇數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、格式多樣等問題，這不僅考驗著系統(tǒng)的識別與處理能力，也對企業(yè)提出了數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化的高要求。其次，技術(shù)更新與兼容性亦構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。在技術(shù)日新月異的背景下，新型會計軟件與系統(tǒng)層出不窮，如何確保這些系統(tǒng)能夠與企業(yè)現(xiàn)有架構(gòu)無縫銜接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時流通與共享，成為亟待攻克的技術(shù)壁壘。最后，智能會計系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性問題亦不容忽視。隨著數(shù)據(jù)體量的激增，如何構(gòu)建堅不可摧的數(shù)據(jù)防護墻，保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定與數(shù)據(jù)的隱私安全，防止信息泄露與系統(tǒng)故障，是技術(shù)團隊面臨的嚴峻考驗。

4.1.2 數(shù)據(jù)安全與隱私保護

在當(dāng)今的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)安全與隱私保護正面臨著前所未有的嚴峻考驗。首先，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，全球范圍內(nèi)，泄露規(guī)模與頻率呈現(xiàn)上升趨勢，對個人隱私及企業(yè)安全構(gòu)成巨大威脅。據(jù)統(tǒng)計，近年來，大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件屢見不鮮，不僅侵犯了用戶的個人信息安全，也嚴重損害了企業(yè)的聲譽與經(jīng)濟利益。其次，復(fù)雜多變的法規(guī)環(huán)境對數(shù)據(jù)隱私保護提出了更高要求。企業(yè)必須投入大量資源來確保遵守各項數(shù)據(jù)保護法規(guī)，以防違反規(guī)定而遭受巨額罰款。再次，技術(shù)的快速發(fā)展催生了新型黑客攻擊手段，數(shù)據(jù)安全防線面臨前所未有的挑戰(zhàn)。最后，跨境數(shù)據(jù)傳輸問題日益凸顯，不同國家和地區(qū)之間的數(shù)據(jù)保護標(biāo)準(zhǔn)差異，以及數(shù)據(jù)出境限制政策，使得跨國企業(yè)在全球化運營中面臨復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)[3]。

4.1.3 法規(guī)相關(guān)問題

在人工智能技術(shù)融入會計核算的進程中，法規(guī)相關(guān)議題構(gòu)成了不容忽視的挑戰(zhàn)，其核心難點可歸納如下：首先，法規(guī)更新與適應(yīng)構(gòu)成了持續(xù)性挑戰(zhàn)。技術(shù)的急速演進促使會計與相關(guān)法規(guī)不斷迭代，會計從業(yè)者肩負重任，須時刻緊跟法規(guī)動態(tài)，確保會計核算活動與最新規(guī)范保持同步。其次，合規(guī)性驗證在人工智能語境下尤為棘手。智能系統(tǒng)在自動化處理會計核算時，雖然追求效率與精確，但仍需恪守嚴格的法規(guī)邊界。最后，責(zé)任歸屬問題在人工智能輔助的會計核算中凸顯。一旦出現(xiàn)核算失誤，責(zé)任界定變得撲朔迷離，這要求法規(guī)體系明確定義責(zé)任主體，以保障各方權(quán)益。

4.2 人工智能在會計核算中的應(yīng)對策略與建議

4.2.1 加強技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新

面對人工智能在會計核算領(lǐng)域所帶來的挑戰(zhàn)，強化技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新成為破解難題的關(guān)鍵路徑。以下是相應(yīng)的應(yīng)對策略與建議：首先，持續(xù)的研發(fā)投入成為必然選擇，聚焦人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力、算法優(yōu)化及智能化水平的提升。通過不懈地技術(shù)革新，旨在打造更高效、更智能的數(shù)據(jù)分析引擎，在減少人為干預(yù)的同時，顯著提高會計核算的準(zhǔn)確性和效率。其次，跨學(xué)科合作成為推動創(chuàng)新的催化劑。將人工智能技術(shù)與會計專業(yè)領(lǐng)域的深厚積淀相結(jié)合，引入數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等前沿科技，為會計核算工作帶來革命性的解決方案。最后，數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為技術(shù)研發(fā)中不可忽視的一環(huán)。在創(chuàng)新過程中，務(wù)必重視數(shù)據(jù)的隱私性和安全性，采取嚴密的技術(shù)手段與管理措施，確保用戶數(shù)據(jù)的保密性與合規(guī)性，構(gòu)建安全可控的信息處理環(huán)境。

4.2.2 完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制

構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制的系統(tǒng)性措施可概括為以下幾點：首先，強化技術(shù)防護成為首要之務(wù)。采用先進的加密技術(shù)，如對稱與非對稱加密算法，對存儲在數(shù)據(jù)庫中的個人敏感信息實施加密處理。同時，實施多層次身份驗證機制，通過增強密碼復(fù)雜度、引入雙因素認證等手段，有效抵御未授權(quán)訪問，保障數(shù)據(jù)安全無憂。其次，完善法律框架，構(gòu)建堅實的制度基石。建立健全數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)收集、使用及存儲的規(guī)范準(zhǔn)則，加大對違法侵害數(shù)據(jù)隱私行為的懲處力度，提升違規(guī)成本，確保數(shù)據(jù)安全有法可依。再次，提升用戶教育與意識，使數(shù)據(jù)隱私保護深入人心。通過推送通知、舉辦專題講座等形式，普及數(shù)據(jù)隱私知識，增強用戶風(fēng)險意識。最后，加強數(shù)據(jù)脫敏與匿名處理，降低數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險。在數(shù)據(jù)收集與處理階段，對敏感信息進行脫敏處理，同時建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問與使用審批機制，確保敏感信息只對授權(quán)用戶開放，構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)安全防護體系。

4.2.3 制定和完善相關(guān)法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)

在人工智能技術(shù)融入會計核算領(lǐng)域的背景下，建立健全相關(guān)法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)體系，有以下幾點建議：首先，明確法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)的覆蓋范圍。法規(guī)應(yīng)囊括人工智能在會計核算的全過程中實施，從數(shù)據(jù)采集、處理、分析至應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)。其次，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護。法規(guī)應(yīng)詳細規(guī)定數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、存儲及傳輸方式，保障數(shù)據(jù)安全與完整性。針對個人隱私信息，應(yīng)設(shè)置嚴密的保護機制，如加密存儲、匿名化處理等，嚴防數(shù)據(jù)泄露與濫用，維護用戶隱私權(quán)益。再次，厘清責(zé)任歸屬與追責(zé)機制。明確界定在人工智能會計核算中，企業(yè)、技術(shù)提供商、監(jiān)管機構(gòu)等各參與方的權(quán)利與義務(wù)。建立健全追責(zé)機制，對違規(guī)行為依法嚴肅追責(zé)，確保法規(guī)權(quán)威與執(zhí)行力。最后，倡導(dǎo)行業(yè)自律并強化監(jiān)管。鼓勵行業(yè)協(xié)會制定自律規(guī)范，引導(dǎo)企業(yè)自覺遵守法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)。

5 結(jié)束語

綜上所述，在人工智能日益融入會計核算領(lǐng)域的背景下，其顯著提升了工作效率與準(zhǔn)確性，但也面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護及法規(guī)遵從等多重挑戰(zhàn)。為了有效應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，持續(xù)的技術(shù)革新與法規(guī)完善不可或缺。首先，應(yīng)界定清晰的法規(guī)邊界，以規(guī)范技術(shù)應(yīng)用。其次，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施，保障信息不被濫用。再次，明確責(zé)任主體，確保一旦出現(xiàn)問題有據(jù)可依。最后，增強行業(yè)自律與外部監(jiān)管，營造健康有序的發(fā)展環(huán)境。只有構(gòu)建高效、安全的人工智能會計體系，才能最大化地為企業(yè)與社會創(chuàng)造價值，共同迎接科技變革的未來。

參考文獻

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[3]殷欣.基于人工智能技術(shù)的會計信息化建設(shè)研究[J].市場周刊，2024，37（08）：175-178.

作者簡介：張曉頻（1988-），女，漢族，河北邢臺人，本科，中級會計師，研究方向：會計核算。