人工智能驅(qū)動交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展邏輯機(jī)理及發(fā)展路徑

［摘 要］ 在全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能（AI）正重塑交通運(yùn)輸領(lǐng)域，引領(lǐng)數(shù)字化新潮流，成為推動我國交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。人工智能通過優(yōu)化供需匹配，降低物流成本，拓展效益范圍，催生新交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供賦能。面對新舊矛盾和全球挑戰(zhàn)，文章分析人工智能在交通運(yùn)輸中的技術(shù)應(yīng)用、場景創(chuàng)新及治理變革，提出發(fā)展建議，明確人工智能賦能交通運(yùn)輸?shù)膶?shí)施路徑，推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。包括構(gòu)建理論基礎(chǔ)，指導(dǎo)實(shí)踐創(chuàng)新，加速技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，提高運(yùn)輸效率和安全性，培養(yǎng)高素質(zhì)人才，為構(gòu)建現(xiàn)代綜合交通體系提供參考。

［關(guān)鍵詞］人工智能；交通運(yùn)輸；高質(zhì)量發(fā)展；交通強(qiáng)國；公共政策

［中圖分類號］" F512；F49［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］" A［文章編號］ 1673-0461（2025）07-0018-13

一、引言

人工智能是一場新的技術(shù)革命，其應(yīng)用深刻改變傳統(tǒng)的運(yùn)輸方式和管理模式，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)交通系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化，還能滿足現(xiàn)代社會對交通運(yùn)輸服務(wù)提出的新的復(fù)雜需求。習(xí)近平在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持自立自強(qiáng)，要“突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”［1］。技術(shù)進(jìn)步正深刻改變出行方式，2022年我國智慧出行行業(yè)市場規(guī)模為2 526億元，2018—2022年均復(fù)合增長率為0.9%；智慧出行生態(tài)服務(wù)市場規(guī)模于2022年達(dá)人民幣649億元［2］。盡管人工智能（AI）在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段，其潛力尚未充分挖掘，但智慧城市建設(shè)和智慧交通系統(tǒng)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。全球智能建筑管理系統(tǒng)的市場規(guī)模在2023年為4.98億美元，預(yù)計(jì)到2032年，預(yù)計(jì)期間的復(fù)合年增長率為15.9%［3］。人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展，成為推動行業(yè)變革、提升效率和服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵力量，促進(jìn)了交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑途G色化發(fā)展。在自動駕駛領(lǐng)域，Waymo等公司已經(jīng)展示了接近人類水平的駕駛能力；在智能 routing 和路徑規(guī)劃方面，基于人工智能的算法已經(jīng)在城市交通中取得了一定成效［4］。探討人工智能如何重塑交通運(yùn)輸格局，展現(xiàn)其在提高運(yùn)輸效率、優(yōu)化資源配置、減少環(huán)境污染等方面的巨大潛力，交通運(yùn)輸行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。然而，現(xiàn)有的研究大多集中在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，對交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展（Transportation Highquality Development，TQD）的系統(tǒng)性探討仍顯不足。政策層面也在積極推動人工智能與交通運(yùn)輸?shù)纳疃热诤?。《?shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，中國將推動數(shù)字技術(shù)在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用［5］；而在國際層面，許多國家也正在制定相關(guān)政策以支持智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的發(fā)展。然而，現(xiàn)有政策多集中于技術(shù)應(yīng)用層面，缺乏對交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展（TQD）具體路徑的系統(tǒng)性探索。未來應(yīng)考慮建立AI交通算法安全分級認(rèn)證制度，制定數(shù)據(jù)流通管理辦法，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和交易規(guī)則，以推動技術(shù)與政策的深度融合。

國內(nèi)關(guān)于人工智能對交通治理變革影響的探討，主要聚焦于人工智能與交通治理的互動關(guān)系，從技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐、行業(yè)變革影響及發(fā)展路徑探索三個維度展開。一是技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐。智達(dá)科技針對公交場景開發(fā)專屬一體機(jī)，借助自然語言處理與多模態(tài)技術(shù)優(yōu)化運(yùn)營調(diào)度［6］。這些應(yīng)用依托 DeepSeek 的數(shù)據(jù)分析與智能處理能力，全面提升交通治理交互體驗(yàn)與數(shù)據(jù)利用效率，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。甘肅將DeepSeek接入數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法對歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析，精準(zhǔn)預(yù)測交通流量變化趨勢，從而提前實(shí)施交通疏導(dǎo)措施，有效緩解擁堵［7］。二是行業(yè)變革影響。交通行業(yè)單位接入DeepSeek后，在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、服務(wù)質(zhì)量提升方面取得顯著效果，還促進(jìn)了跨領(lǐng)域合作，推動交通與旅游融合發(fā)展，如深圳大鵬將其應(yīng)用于“交通+旅游”融合治理［8］；當(dāng)陽市公安局引入DeepSeek，將其融入交通、戶政、出入境等公安服務(wù)場景，提高咨詢響應(yīng)速度，推動“數(shù)據(jù)跑路”代替“群眾跑腿”，提升公安服務(wù)效率和質(zhì)量［9］。三是發(fā)展路徑探索。河南省南陽市交通運(yùn)輸局舉辦DeepSeek講座，指出在交通運(yùn)輸管理領(lǐng)域，通過將人工智能融入應(yīng)急指揮、執(zhí)法監(jiān)管、政務(wù)辦公等場景，構(gòu)建起“感知-決策-響應(yīng)”的智能閉環(huán)，可有效提升行業(yè)治理效能［10］，在探索人工智能賦能交通的有效路徑，為交通行業(yè)應(yīng)用人工智能提供思路和方向。在技術(shù)層面，頭部企業(yè)正積極利用云計(jì)算和大模型技術(shù)紅利，通過研發(fā)物流決策大模型和智能駕駛方案等，快速迭代并實(shí)現(xiàn)場景化落地，顯著提升交通行業(yè)效率。在生態(tài)層面，中國信通院聯(lián)合各方構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、課題研究和生態(tài)合作，持續(xù)開展云上發(fā)展研討和服務(wù)，促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)的智能化與協(xié)同發(fā)展［11］。與人工智能交通發(fā)展相關(guān)的政策演進(jìn)如表1。

盡管人工智能在運(yùn)輸領(lǐng)域的潛力巨大，但目前的研究還存在不足。在理論研究方面，現(xiàn)有研究主要集中在具體應(yīng)用場景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，缺乏對交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的全面系統(tǒng)性分析；在政策工具的創(chuàng)新性方面，現(xiàn)有的政策工具多以技術(shù)創(chuàng)新為主，對如何通過政策引導(dǎo)優(yōu)化交通運(yùn)輸系統(tǒng)性能方面的研究較少；在跨學(xué)科融合的局限性方面，人工智能與運(yùn)輸領(lǐng)域的深度融合研究較為有限，尤其是在多學(xué)科協(xié)同方面仍需突破。因此，本文從三個方面展開研究：一是技術(shù)創(chuàng)新，探索基于人工智能的路徑規(guī)劃和交通管理系統(tǒng)的優(yōu)化方法；二是政策設(shè)計(jì)，提出一套結(jié)合人工智能技術(shù)的交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展政策框架，并通過案例分析驗(yàn)證其有效性；三是跨學(xué)科協(xié)同，建立人工智能與運(yùn)輸領(lǐng)域的協(xié)同機(jī)制，推動技術(shù)實(shí)現(xiàn)與政策落地的結(jié)合。

二、人工智能對交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的多維度影響

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，顯著提升了交通運(yùn)輸?shù)陌踩院托?。通過智能監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測交通狀況，預(yù)防交通事故的發(fā)生?；谌斯ぶ悄艿穆窂揭?guī)劃算法，能夠優(yōu)化車輛行駛路線，減少擁堵，提高交通流暢度。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，更是將駕駛員從繁瑣的駕駛?cè)蝿?wù)中解放出來，進(jìn)一步提升了運(yùn)輸效率。

（一）交通管理與規(guī)劃層面

1.智能交通流量調(diào)控

①實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)測。通過在道路關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)安裝傳感器、攝像頭等設(shè)備，結(jié)合人工智能算法，能夠?qū)崟r(shí)收集交通流量、車速、車輛密度等信息?；谶@些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確預(yù)測交通擁堵的發(fā)生和持續(xù)時(shí)間，為交通管理部門提供決策依據(jù)。 ②動態(tài)信號優(yōu)化。根據(jù)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以自動調(diào)整信號燈的時(shí)長，實(shí)現(xiàn)交通信號的動態(tài)優(yōu)化。在交通高峰期增加主干道的綠燈時(shí)長，提高道路通行能力；在車流量較小的時(shí)段，適當(dāng)縮短綠燈時(shí)長，減少車輛等待時(shí)間，提高整體交通效率。

2.城市規(guī)劃與交通需求分析

①大數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)劃決策。人工智能可以分析海量的交通數(shù)據(jù)，包括人口流動、出行方式選擇、土地利用等，為城市規(guī)劃者提供全面的信息支持。通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，規(guī)劃者可以更科學(xué)地制定城市交通發(fā)展戰(zhàn)略，合理布局交通基礎(chǔ)設(shè)施。 ②模擬與預(yù)測評估。借助人工智能模型，城市規(guī)劃者可以對未來不同規(guī)劃方案下的交通狀況進(jìn)行模擬和預(yù)測。通過對比各種方案的效果，評估其對交通擁堵、環(huán)境污染等方面的影響，從而選擇最優(yōu)的規(guī)劃方案。

（二）出行服務(wù)體驗(yàn)層面

1.個性化出行服務(wù)

①智能導(dǎo)航與路徑規(guī)劃?；谌斯ぶ悄艿膶?dǎo)航系統(tǒng)能夠提供實(shí)時(shí)路況信息和最佳行駛路線，還能根據(jù)用戶的出行習(xí)慣、偏好和歷史數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的導(dǎo)航服務(wù)。對于喜歡避開高速公路的用戶，系統(tǒng)可以為其規(guī)劃一條風(fēng)景優(yōu)美但路程稍長的國道路線。 ②定制化出行方案推薦。綜合用戶的出行目的、時(shí)間、預(yù)算等因素，人工智能系統(tǒng)可以為用戶推薦最合適的出行方式和組合。對于長途出行且追求舒適的用戶，系統(tǒng)可能會推薦高鐵+租車的出行方案；對于短途且時(shí)間緊迫的用戶，則可能推薦地鐵+共享單車的組合。

2.便捷高效的出行支付

①移動支付普及。人工智能技術(shù)推動了移動支付在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。乘客只需使用手機(jī)掃描二維碼或進(jìn)行NFC支付，即可完成公交、地鐵、出租車等多種交通工具的費(fèi)用支付，無需攜帶現(xiàn)金或?qū)嶓w車票，大大提高了出行支付的便捷性。 ②自動計(jì)費(fèi)與結(jié)算。在出租車、網(wǎng)約車等出行服務(wù)中，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)行駛里程、時(shí)間、路況等因素自動計(jì)算費(fèi)用，避免了人工計(jì)費(fèi)可能出現(xiàn)的錯誤和糾紛。系統(tǒng)還可以支持多種支付方式，方便乘客根據(jù)自己的需求選擇支付方式。

（三）交通安全保障層面

1.智能駕駛輔助系統(tǒng)

①前向碰撞預(yù)警。該系統(tǒng)通過安裝在車輛上的攝像頭和雷達(dá)等傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測前方道路情況。當(dāng)檢測到前方有潛在碰撞危險(xiǎn)時(shí)，系統(tǒng)會及時(shí)發(fā)出警報(bào)，提醒駕駛員采取制動或避讓措施。 ②自動緊急制動。在緊急情況下，如果駕駛員未能及時(shí)做出反應(yīng)，自動緊急制動會自動激活車輛的制動系統(tǒng)，避免碰撞事故的發(fā)生或減少損失。

2.交通安全事故預(yù)防與應(yīng)急響應(yīng)

①風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范。利用人工智能技術(shù)對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)因素。通過對橋梁、隧道等基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷和安全隱患，提前采取維修和加固措施，防止事故發(fā)生。 ②應(yīng)急救援指揮。在發(fā)生交通事故或其他緊急情況時(shí)，人工智能系統(tǒng)可以快速收集現(xiàn)場信息，為救援人員提供準(zhǔn)確的定位和路況指引。系統(tǒng)還可以協(xié)助調(diào)度救援資源，優(yōu)化救援路線，提高應(yīng)急救援的效率和效果。

（四）交通運(yùn)輸運(yùn)營層面

自動駕駛技術(shù)提升了運(yùn)輸效率，允許車輛24小時(shí)運(yùn)行，減少因駕駛員疲勞導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間，縮短貨物運(yùn)輸周期。它降低了運(yùn)營成本，減少了人力需求，并通過精確控制行駛速度和安全距離來降低燃油消耗和車輛磨損。智慧物流配送通過人工智能優(yōu)化配送路徑和調(diào)度，提高配送效率和準(zhǔn)確性。倉儲管理的智能化，如自動存儲、分揀和檢索，通過機(jī)器人和自動化設(shè)備的應(yīng)用，提升了倉儲操作的效率和準(zhǔn)確性，減少了人工錯誤和勞動強(qiáng)度。

三、人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理機(jī)制

人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理體現(xiàn)在其對交通運(yùn)輸領(lǐng)域生產(chǎn)效率、運(yùn)營成本、服務(wù)質(zhì)量和安全性的顯著提升。人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制是一個多層次、多維度且相互協(xié)同的過程。

（一）人工智能催生交通運(yùn)輸新業(yè)態(tài)和新模式

人工智能技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等手段，能夠?qū)崿F(xiàn)對交通流量的精準(zhǔn)預(yù)測、交通擁堵的有效緩解，以及交通事故的及時(shí)預(yù)警，從而提升交通運(yùn)輸?shù)恼w效率。自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用減少了人力成本，降低了燃油消耗和車輛磨損，進(jìn)一步壓縮了運(yùn)營成本。

1.共享出行服務(wù)

在服務(wù)質(zhì)量方面，人工智能驅(qū)動的智慧出行平臺能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€性化的出行方案，提升用戶體驗(yàn)。而在安全性方面，人工智能通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析交通數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全隱患，確保交通運(yùn)輸?shù)陌踩M(jìn)行。 ①網(wǎng)約車與拼車依托于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的網(wǎng)約車平臺，通過大數(shù)據(jù)分析和智能匹配算法，實(shí)現(xiàn)了乘客與司機(jī)之間的高效對接。平臺依據(jù)乘客的位置、出行的需求，以及司機(jī)的位置、服務(wù)狀態(tài)等信息，迅速計(jì)算出最優(yōu)的車輛調(diào)度方案，為乘客提供便捷、經(jīng)濟(jì)的出行選擇。拼車功能有效利用了閑置座位資源，降低單個乘客的出行成本，減少道路車輛總數(shù)，緩解交通壓力。 ②人工智能技術(shù)在共享單車和電動滑板車的運(yùn)營中也發(fā)揮了作用。通過智能鎖和定位系統(tǒng)，運(yùn)營者可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的分布和使用情況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放和管理。用戶通過手機(jī)應(yīng)用掃描二維碼解鎖車輛，操作簡便。共享出行方式滿足了人們短距離出行的需求，還解決了“最后一公里”“點(diǎn)對點(diǎn)”的交通難題，成為綠色出行的組成部分。

2.智慧物流服務(wù)

①無人配送。隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，無人配送逐漸成為物流行業(yè)的一大趨勢。無人機(jī)、無人車等新型配送工具可以在特定場景下實(shí)現(xiàn)貨物的自動化配送。在偏遠(yuǎn)地區(qū)或復(fù)雜地形中，無人機(jī)可以跨越地理障礙，將急需的醫(yī)療物資、生活用品等送達(dá)目的地；在城市內(nèi)部，無人車可以在園區(qū)、校園等封閉環(huán)境中進(jìn)行快遞配送和餐飲配送等工作。無人配送提高了配送效率，還降低了人力成本和勞動強(qiáng)度。 ②智能倉儲與供應(yīng)鏈管理。人工智能驅(qū)動的智能倉儲系統(tǒng)采用自動化設(shè)備、機(jī)器視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了貨物的高效存儲、分揀和配送。在倉庫內(nèi)：智能機(jī)器人可以根據(jù)系統(tǒng)指令自動搬運(yùn)貨物、整理貨架；機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠識別貨物的種類、規(guī)格和數(shù)量，確保分揀的準(zhǔn)確性。通過供應(yīng)鏈管理平臺，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控整個物流鏈條的運(yùn)行情況，從原材料采購到產(chǎn)品銷售，實(shí)現(xiàn)信息的無縫對接和協(xié)同運(yùn)作，提高供應(yīng)鏈的效率和可靠性。

3.定制化出行服務(wù)

①高端定制旅游出行。人工智能為高端旅游市場提供了定制化的出行服務(wù)。旅行社或在線旅游平臺利用人工智能算法分析游客的興趣愛好、預(yù)算、時(shí)間等因素，為游客量身定制個性化的旅游行程。包括特色交通方式的選擇，如私人飛機(jī)、豪華郵輪、專屬列車等，以及沿途配套的旅游活動和服務(wù)安排。這種定制化出行服務(wù)滿足了游客對高品質(zhì)、獨(dú)特旅游體驗(yàn)的需求，開拓了高端旅游市場的新空間。 ②企業(yè)商務(wù)出行定制。對于企業(yè)商務(wù)出行，人工智能也能提供一站式的定制服務(wù)。從會議場地預(yù)訂、機(jī)票酒店安排到商務(wù)用車服務(wù)，都可以通過智能平臺進(jìn)行整合和優(yōu)化。根據(jù)企業(yè)的會議規(guī)模、預(yù)算和參會人員的需求，平臺可以推薦合適的場地和住宿方案，并安排專業(yè)的商務(wù)用車接送。還可以提供翻譯、秘書等增值服務(wù)，幫助企業(yè)提高商務(wù)活動的效率和質(zhì)量。③人工智能航行導(dǎo)航。通過深度學(xué)習(xí)算法，人工智能能夠?qū)Ａ康臍v史航行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這些數(shù)據(jù)涵蓋氣象條件、航線信息以及船舶性能參數(shù)等多個方面?；谶@些數(shù)據(jù)，算法能夠?qū)W習(xí)并總結(jié)出最優(yōu)的航線選擇策略。在此基礎(chǔ)上，通過設(shè)定明確的目標(biāo)函數(shù)，例如最小化飛行時(shí)間、燃油消耗或航行成本等，結(jié)合適合的優(yōu)化算法，如線性規(guī)劃或遺傳算法等，計(jì)算出最優(yōu)或近似最優(yōu)的航線方案。

（二）人工智能培育重塑交通價(jià)值鏈新動力

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的價(jià)值創(chuàng)新

①數(shù)據(jù)采集與整合。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，各類傳感器、智能設(shè)備和信息系統(tǒng)廣泛收集了大量的數(shù)據(jù)，包括車輛行駛數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、乘客出行數(shù)據(jù)、貨物運(yùn)輸數(shù)據(jù)等。人工智能技術(shù)通過對這些海量數(shù)據(jù)的采集、清洗和整合，挖掘出其中的潛在價(jià)值。通過對車輛行駛數(shù)據(jù)的長期分析，可以發(fā)現(xiàn)駕駛員的行為模式和駕駛習(xí)慣，為汽車制造商提供改進(jìn)車輛性能、優(yōu)化安全系統(tǒng)的依據(jù)。這些數(shù)據(jù)也可以為保險(xiǎn)公司提供更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評估和保費(fèi)定價(jià)參考。 ②價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)?；跀?shù)據(jù)分析的結(jié)果，交通運(yùn)輸企業(yè)可以開展一系列價(jià)值創(chuàng)新活動。利用大數(shù)據(jù)分析乘客的出行需求和偏好，開發(fā)新的出行產(chǎn)品和服務(wù)，如定制化旅游線路規(guī)劃、個性化保險(xiǎn)套餐等；通過分析貨物運(yùn)輸數(shù)據(jù)，優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)布局和運(yùn)輸流程，提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量，創(chuàng)造更多的附加值。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的價(jià)值創(chuàng)新滿足了客戶日益多樣化的需求，還為企業(yè)帶來了新的利潤增長點(diǎn)。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建

①上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同。人工智能促進(jìn)了交通運(yùn)輸與其上下游產(chǎn)業(yè)之間的深度協(xié)同。在上游產(chǎn)業(yè)方面：汽車制造、電子設(shè)備制造等行業(yè)為交通運(yùn)輸提供了智能化的硬件設(shè)備，如智能汽車、智能傳感器等；人工智能企業(yè)則為這些硬件設(shè)備提供了軟件支持和算法優(yōu)化，提升了設(shè)備的性能和智能化水平。在下游產(chǎn)業(yè)方面：交通運(yùn)輸服務(wù)為物流、旅游、零售等行業(yè)提供了基礎(chǔ)支撐，通過與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，創(chuàng)造出更多的新業(yè)態(tài)和新模式。交通運(yùn)輸與電子商務(wù)的結(jié)合催生了電商物流這一新興業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了線上線下交易與物流配送的無縫對接。 ②生態(tài)構(gòu)建與發(fā)展。人工智能推動了交通運(yùn)輸生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和發(fā)展。政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方共同參與，打造了一個開放、共享、協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，各方通過數(shù)據(jù)共享、技術(shù)合作和資源整合，共同推動交通運(yùn)輸行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。一些城市建立了智能交通產(chǎn)業(yè)園或創(chuàng)新基地，吸引了眾多相關(guān)企業(yè)入駐，形成了產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，加速了新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用推廣。科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作不斷加強(qiáng)，為交通運(yùn)輸行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和人才保障。

（三）人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展機(jī)制

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制

數(shù)據(jù)采集與整合。首先是多源數(shù)據(jù)采集，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，通過各種傳感設(shè)備（如攝像頭、雷達(dá)、GPS等）、移動終端，以及交通基礎(chǔ)設(shè)施中的監(jiān)測系統(tǒng)，廣泛采集各類數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括交通流量、車輛行駛速度、路況信息、氣象條件等。道路上的攝像頭可以實(shí)時(shí)捕捉交通畫面，獲取道路的擁堵情況；車載GPS設(shè)備能夠記錄車輛的行駛軌跡和速度信息。其次是數(shù)據(jù)整合與共享，將來自不同渠道、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清洗，形成統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)集。通過建立數(shù)據(jù)共享平臺，實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的跨部門、跨區(qū)域共享，為后續(xù)的分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。交通管理部門、物流公司和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以共享交通流量數(shù)據(jù)，共同優(yōu)化運(yùn)輸路線。

數(shù)據(jù)分析與挖掘。首先是機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法對海量的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。這些算法可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息和模式，如交通流量的變化規(guī)律、出行行為的偏好等。通過對歷史交通流量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，預(yù)測未來不同時(shí)間段、不同區(qū)域的交通狀況。其次是知識發(fā)現(xiàn)與決策支持，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)新的知識和規(guī)律，為交通運(yùn)輸?shù)囊?guī)劃、管理和運(yùn)營提供決策支持。根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)某些路段在特定時(shí)間段容易出現(xiàn)擁堵，交通管理部門可以據(jù)此調(diào)整信號燈配時(shí)或采取交通管制措施。

2.智能感知與協(xié)同機(jī)制

智能感知系統(tǒng)構(gòu)建。首先是傳感器網(wǎng)絡(luò)部署，在交通運(yùn)輸系統(tǒng)中廣泛部署各類傳感器，形成智能感知網(wǎng)絡(luò)。這些傳感器能夠?qū)崟r(shí)感知周圍環(huán)境的變化，如路況、氣象、行人和車輛的狀態(tài)等。在道路上安裝智能攝像頭和雷達(dá)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測交通流量和車輛行駛情況。其次是數(shù)據(jù)處理與理解，對感知到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，使交通運(yùn)輸系統(tǒng)能夠理解當(dāng)前的交通狀況和環(huán)境變化。通過計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對交通標(biāo)志、行人動作等信息的準(zhǔn)確識別和理解。

協(xié)同控制與優(yōu)化運(yùn)行。首先是車與車、車與基礎(chǔ)設(shè)施通信，借助車聯(lián)網(wǎng)（V2X）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車輛之間（V2V）、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間（V2I）的信息交互和協(xié)同控制。車輛可以實(shí)時(shí)共享速度、位置、行駛方向等信息，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化行駛路線。當(dāng)一輛車遇到突發(fā)情況時(shí)，可以通過V2V通信向周圍的車輛發(fā)送警報(bào)信息，避免碰撞事故的發(fā)生。其次是系統(tǒng)整體優(yōu)化，基于協(xié)同控制的理念，對交通運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行整體優(yōu)化。通過動態(tài)調(diào)整信號燈配時(shí)、優(yōu)化公交線路、引導(dǎo)車輛合理分流等措施，提高整個系統(tǒng)的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。

3.技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級機(jī)制

核心技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。首先是關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，加大對人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，推動其在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。開發(fā)更加先進(jìn)的自動駕駛算法、智能交通管理系統(tǒng)等。其次是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，推廣應(yīng)用到交通運(yùn)輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)。通過建設(shè)智能交通示范項(xiàng)目，展示新技術(shù)的優(yōu)勢和效果，促進(jìn)技術(shù)的普及和應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)融合與發(fā)展。首先是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，人工智能與傳統(tǒng)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的深度融合，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。汽車制造企業(yè)紛紛加大在自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等領(lǐng)域的研發(fā)投入，推動汽車產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化方向發(fā)展。其次是新興業(yè)態(tài)培育，催生一批新興的交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，如共享出行、智慧物流等。這些新興業(yè)態(tài)滿足了人們多樣化的出行和物流需求，也為經(jīng)濟(jì)增長注入了新動力。

4.安全保障提升機(jī)制

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范體系。首先是風(fēng)險(xiǎn)識別與評估，利用人工智能技術(shù)對交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的各類風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識別和評估。通過對歷史事故數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)等的分析，建立風(fēng)險(xiǎn)評估模型，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。當(dāng)監(jiān)測到某一路段的車速過快、車流量過大等異常情況時(shí)，系統(tǒng)可以自動評估該路段的安全風(fēng)險(xiǎn)等級。其次是預(yù)警信息發(fā)布，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，提醒駕駛員、乘客和交通管理部門采取相應(yīng)的防范措施。預(yù)警信息可以通過多種渠道發(fā)布，如車載顯示屏、手機(jī)短信、電子顯示屏等。

5.應(yīng)急救援與處置機(jī)制

應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案制定。制定完善的應(yīng)急救援預(yù)案，明確在不同情況下的應(yīng)急處置流程和責(zé)任分工。通過人工智能技術(shù)，對應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行模擬和優(yōu)化，提高預(yù)案的科學(xué)性和實(shí)用性。

救援資源調(diào)度與協(xié)調(diào)。在發(fā)生交通事故或其他緊急情況時(shí)，利用智能調(diào)度系統(tǒng)快速調(diào)配救援資源，確保救援工作及時(shí)、有效地開展。通過協(xié)同控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各部門之間的緊密配合，提高應(yīng)急救援的效率和效果。

四、人工智能在交通行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀評析

在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，人工智能技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)正推動生產(chǎn)力向智能化躍遷。人工智能對傳統(tǒng)要素的升級主要體現(xiàn)在三個方面：

第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。交通系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如車輛軌跡、客流分布和氣象信息。通過實(shí)時(shí)處理和深度學(xué)習(xí)，人工智能將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)化路網(wǎng)調(diào)度和預(yù)測擁堵風(fēng)險(xiǎn)的核心資源。滴滴出行的“滴滴智慧交通大腦”是基于人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的一整套可視化智慧出行系統(tǒng)，通過整合各類交通數(shù)據(jù)資源，形成“交通管理綜合信息數(shù)據(jù)倉庫”，實(shí)現(xiàn)了交通管理信息的“大集中、優(yōu)整合、深應(yīng)用、高共享”［12］。

第二，算法優(yōu)化效率。人工智能算法在路徑規(guī)劃、運(yùn)力匹配和能耗管理中展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢。京東物流的“智能分揀機(jī)器人”通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)了貨架的自動搬運(yùn)和庫存動態(tài)優(yōu)化，智能物流調(diào)度分揀效率較人工提升 5 倍，人工成本降低 70%［13］。

第三，算力支撐協(xié)同。云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合為車路協(xié)同和自動駕駛提供了實(shí)時(shí)算力保障。百度Apollo借助5G和人工智能邊緣計(jì)算，使無人車的反應(yīng)速度達(dá)到毫秒級，安全性是人類駕駛員的10倍［14］。港珠澳大橋主體工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)配備先進(jìn)的智能傳感器設(shè)備，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和最新的人機(jī)交互技術(shù)［15］。對人工智能技術(shù)的使用是加速馬士基數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推力，馬士基已經(jīng)積極通過人工智能和大數(shù)據(jù)來優(yōu)化船舶運(yùn)營和船隊(duì)管理［16］。

這三個方面是人工智能對傳統(tǒng)要素的升級，為場景創(chuàng)新與治理變革搭建起邏輯橋梁。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與算法優(yōu)化效率的提升，打破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界，催生智慧出行、智能物流等新業(yè)態(tài)，重塑產(chǎn)業(yè)運(yùn)行模式；算力支撐協(xié)同則打通技術(shù)落地壁壘，讓車路協(xié)同、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測等成為現(xiàn)實(shí)。前者以需求為導(dǎo)向重構(gòu)場景生態(tài)，后者以技術(shù)為支撐完善治理體系，二者共同構(gòu)建起 “技術(shù)賦能場景、場景反哺治理” 的雙向驅(qū)動架構(gòu)。

（一）場景創(chuàng)新，人工智能催生交通運(yùn)輸新業(yè)態(tài)

人工智能優(yōu)化了現(xiàn)有場景，還通過“技術(shù)-需求”雙向互動催生了新業(yè)態(tài)，形成了“人-車-路-云”協(xié)同生態(tài)。

自動駕駛重塑出行模式。截至2023年11月，特斯拉在中國大陸已建成1 800多座超級充電站和11 000多個充電樁，并在各大城市中心地帶建設(shè)了700多座目的地充電站［17］。L4級自動駕駛已在多個城市如北京、上海等進(jìn)行試點(diǎn)運(yùn)營。Waymo在其第100萬英里的全自動駕駛試驗(yàn)中，沒有任何的傷害事故發(fā)生，且沒有涉及對行人或騎行者的碰撞，成功地降低了其運(yùn)營城市的交通傷害和死亡率［18］。全國首個智慧公路空地聯(lián)合無人巡檢項(xiàng)目在江西萍鄉(xiāng)正式落地啟動，該項(xiàng)目由萍鄉(xiāng)市上栗公路事業(yè)發(fā)展中心、中鐵西南科學(xué)研究院有限公司以及九識（蘇州）智能科技有限公司聯(lián)合開發(fā)。項(xiàng)目的核心設(shè)備——搭載L4級自動駕駛技術(shù)的Z5智慧公路空地聯(lián)合無人巡檢車，配備了先進(jìn)的公路智能巡檢系統(tǒng)和無人機(jī)。該系統(tǒng)能夠?qū)⒉杉降臄?shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至公路大數(shù)據(jù)平臺，并借助AI識別算法快速精準(zhǔn)地分析路面病害情況、評估路況水平［19］。

智能基建提升路網(wǎng)韌性。人工智能賦能的“智慧公路”可以動態(tài)調(diào)節(jié)限速和車道功能。杭紹甬高速通過路面光伏發(fā)電與人工智能能源管理，實(shí)現(xiàn)了“自給供電+車路通信”一體化［20］；城圖道路病害AI監(jiān)測識別系統(tǒng)利用人工智能視頻分析實(shí)時(shí)監(jiān)測道路病害，極大程度輔助提升道路病害發(fā)現(xiàn)的效率與安全性［21］。阿里巴巴交通信號優(yōu)化后，阿里云ET在杭州試點(diǎn)人工智能自適應(yīng)信號燈，通過實(shí)時(shí)車流預(yù)測調(diào)整紅綠燈時(shí)長，擁堵指數(shù)下降25%［22］。

出行即服務(wù)（MaaS）生態(tài)崛起。高德、騰訊等平臺整合公交、騎行、共享汽車等多模態(tài)數(shù)據(jù)，基于人工智能為用戶提供“門到門”的個性化出行方案。北京MaaS平臺日均服務(wù)綠色出行人數(shù)450余萬，力爭到2025年，綠色出行轉(zhuǎn)化率達(dá)到3%［23］。北京地鐵基于BERT模型實(shí)現(xiàn)上下文語義理解，結(jié)合知識圖譜快速反饋?zhàn)顑?yōu)出行方案，利用自然語言處理（NLP）開發(fā)智能客服與出行助手，“智能語音客服”日均處理10萬次乘客咨詢，支持中英文混合問答，意圖識別準(zhǔn)確率超過90%［24］。

交通監(jiān)控與執(zhí)法。深圳交警部門運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺與感知技術(shù)，部署人工智能視頻分析系統(tǒng)，實(shí)時(shí)識別闖紅燈、違停、不禮讓行人等違章行為，試點(diǎn)區(qū)域行人、非機(jī)動車闖紅燈數(shù)量下降50%［25］。基于YOLO（You Only Look Once）算法實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)檢測，結(jié)合車牌識別技術(shù)自動生成處罰記錄。在道路設(shè)施巡檢方面，浙江采用無人機(jī)+人工智能圖像識別技術(shù)，對高速公路路面裂縫、坑槽進(jìn)行自動檢測，填補(bǔ)了因地形、工具的限定存在的77.6%的巡查盲區(qū)［26］。

技術(shù)融合創(chuàng)新趨勢。一是數(shù)字孿生+人工智能。新加坡構(gòu)建了城市級數(shù)字孿生體，通過人工智能的力量，能夠以極高的精度逐個街區(qū)、逐條街道地重建整個城市［27］。二是區(qū)塊鏈+人工智能物流。中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)基于區(qū)塊鏈與人工智能的智能合約系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全球貨運(yùn)單據(jù)自動化核驗(yàn)，中遠(yuǎn)海運(yùn)貨運(yùn)海貿(mào)公司跨境正本提單郵寄成本下降了近80%［28］。三是5G+車路協(xié)同。無錫建設(shè)了全國首個車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)，在車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)培育、推進(jìn)過程中建成了全球規(guī)模最大的車聯(lián)網(wǎng)城市級CV2X網(wǎng)絡(luò)［29］。

（二）治理變革，人工智能推動交通治理體系現(xiàn)代化

近年來，中國圍繞人工智能與交通運(yùn)輸?shù)娜诤习l(fā)展，構(gòu)建了“頂層設(shè)計(jì)-地方試點(diǎn)-技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”三位一體的政策體系，推動行業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向加速轉(zhuǎn)型。以下從國家戰(zhàn)略、行業(yè)規(guī)范、地方實(shí)踐三個層級進(jìn)行闡述。

第一，國家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)與宏觀指引。一是《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》（2019年）。明確提出“加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車（智能汽車、自動駕駛、車路協(xié)同）研發(fā)”，“推動大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計(jì)算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合”。首次將“自動駕駛”寫入國家級交通戰(zhàn)略，確立了人工智能技術(shù)作為交通強(qiáng)國建設(shè)的核心驅(qū)動力［30］。二是《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》（2021年）。要求“推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展，建設(shè)城市道路、建筑、公共設(shè)施融合感知體系，打造基于城市信息模型平臺、集城市動態(tài)靜態(tài)數(shù)據(jù)于一體的智慧出行平臺”［31］。三是《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃》（2022年）。到2025年，綜合交通運(yùn)輸基本實(shí)現(xiàn)一體化融合發(fā)展；展望2035年，便捷順暢、經(jīng)濟(jì)高效、安全可靠、綠色集約、智能先進(jìn)的現(xiàn)代化高質(zhì)量國家綜合立體交通網(wǎng)基本建成［32］。

第二，行業(yè)規(guī)范，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與安全管理。一是《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應(yīng)用管理規(guī)范（試行）》（2021年）。核心條款包括道路測試車

輛、示范應(yīng)用車輛需具備車輛狀態(tài)記錄、存儲及在線監(jiān)控功能；搭載的人員和貨物不得超出道路測試車輛的額定乘員和核定載質(zhì)量［33］。二是《交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2021—2025年）》。主要任務(wù)包括

智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧樞紐等七大建設(shè)行動［34］。

三是《自動駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南（試行）》（2023年）。安全紅線規(guī)定自動駕駛客運(yùn)車輛需配備遠(yuǎn)程安全員，建立人工智能算法安全評估備案制度［35］。

第三，地方實(shí)踐，場景創(chuàng)新與制度突破。一是《北京自動駕駛車輛道路測試報(bào)告（2023年）》。在開放測試區(qū)建設(shè)方面，以北京亦莊為核心啟動建設(shè)的北京市高級別自動駕駛示范區(qū)，首個100平方公里已實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)道路基礎(chǔ)設(shè)施全覆蓋，正逐步擴(kuò)區(qū)至600平方公里［36］。二是《上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范運(yùn)營實(shí)施細(xì)則》。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范運(yùn)營可以進(jìn)行收費(fèi)，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)在示范運(yùn)營方案里載明并按照規(guī)定明碼標(biāo)價(jià)［37］。三是《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》（2022年）。立法創(chuàng)新為全國首個明確L3～L5級自動駕駛事故責(zé)任劃分的地方性法規(guī)，規(guī)定車輛控制權(quán)屬于人工智能系統(tǒng)時(shí)，由運(yùn)營主體承擔(dān)賠償責(zé)任［38］。四是為支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，蘇州宣布將連續(xù)三年按研發(fā)投入的10%給予最高3 000萬元的補(bǔ)助，打造高能級創(chuàng)新載體。支持企業(yè)牽頭承擔(dān)智能車聯(lián)網(wǎng)和新能源汽車領(lǐng)域的國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，給予最高2 000萬元支持［39］。

五、人工智能推動交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

盡管未來充滿希望，人工智能在推動交通運(yùn)輸業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面仍面臨諸多實(shí)際挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括技術(shù)上的瓶頸，例如多模態(tài)感知融合和復(fù)雜場景下的因果推理等核心技術(shù)尚未取得突破。目前，L4級自動駕駛的量產(chǎn)落地率極低，技術(shù)上還存在對復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力的不足以及數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題［40］。在制度方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的界定、跨境數(shù)據(jù)流動等規(guī)則的缺失，限制了智慧港口和跨境物流等場景的發(fā)展。在法律法規(guī)與倫理方面，存在法律法規(guī)滯后和倫理困境。在社會風(fēng)險(xiǎn)方面，麥肯錫的研究表明，到2030年，中國預(yù)計(jì)將有1 200萬人至1.02億人的工作被自動化所取代，給傳統(tǒng)從業(yè)人員帶來巨大的轉(zhuǎn)型壓力［41］?；A(chǔ)設(shè)施層面也存在車路協(xié)同不足和交通設(shè)施智能化改造難度大的問題。

（一）技術(shù)層面

第一，復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力。一是交通運(yùn)輸環(huán)境復(fù)雜多變，包括不同的天氣（如暴雨、暴雪、濃霧等）、路況（如道路施工、路面破損、交通擁堵等）和光照條件。人工智能系統(tǒng)，尤其是自動駕駛技術(shù)，在這些復(fù)雜環(huán)境下的感知和決策能力仍面臨挑戰(zhàn)。在強(qiáng)光照射或陰影遮擋下，攝像頭識別交通標(biāo)志和障礙物的準(zhǔn)確率會下降；在暴雨天氣，雷達(dá)和激光雷達(dá)的信號可能會受到干擾，影響自動駕駛車輛對周圍環(huán)境的準(zhǔn)確判斷。二是跨區(qū)域運(yùn)輸中，不同地區(qū)的交通規(guī)則、道路標(biāo)識和交通文化差異也對人工智能系統(tǒng)提出了更高的要求。人工智能需要能夠靈活適應(yīng)各種交通場景的變化，確保在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中安全、可靠地運(yùn)行。

第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全是至關(guān)重要的。首先，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)構(gòu)成了人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域應(yīng)用的基石。但是，當(dāng)前數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注和管理流程中存在不少問題。傳感器收集的數(shù)據(jù)可能包含誤差、噪聲或缺失，而數(shù)據(jù)標(biāo)注的精確度和一致性也難以確保。其次，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是不容忽視的議題。交通運(yùn)輸行業(yè)涉及大量個人和商業(yè)數(shù)據(jù)，包括乘客信息和物流運(yùn)輸?shù)呢浳镌斍?。?shù)據(jù)泄露將引發(fā)嚴(yán)重的安全和隱私問題。以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為例，車載系統(tǒng)存儲了大量用戶的個人信息，一旦遭受黑客攻擊，可能導(dǎo)致隱私泄露和車輛被惡意控制。車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的泄露可能對個人隱私和國家安全構(gòu)成威脅，因此迫切需要實(shí)施“自動駕駛數(shù)據(jù)安全白皮書”等規(guī)范。人工智能在交通領(lǐng)域的發(fā)展面臨數(shù)據(jù)孤島問題，跨部門的交通數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚不健全（交管、物流、氣象數(shù)據(jù)），因此有必要推動建立國家級的交通大數(shù)據(jù)平臺。

（二）基礎(chǔ)設(shè)施層面

第一，車路協(xié)同不足。車路協(xié)同是實(shí)現(xiàn)智能交通運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵環(huán)節(jié)，但目前車路協(xié)同的發(fā)展還相對滯后。一方面，智能道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)還不完善，道路上的傳感器、通信設(shè)備等部署不足，導(dǎo)致車輛與道路之間的信息交互有限。另一方面，車輛與道路的信息通信標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議尚未完全統(tǒng)一，不同廠家的車輛和道路設(shè)施之間存在兼容性問題，影響了車路協(xié)同的效果。某些智能車輛無法準(zhǔn)確接收和解析道路發(fā)送的實(shí)時(shí)交通信息，限制了車路協(xié)同應(yīng)用的推廣。

第二，交通設(shè)施智能化改造難度大?，F(xiàn)有的交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模龐大，對其進(jìn)行智能化改造需要巨大的資金投入和時(shí)間成本。要將傳統(tǒng)的高速公路升級為支持自動駕駛的智能高速公路，需要在道路兩側(cè)安裝大量的傳感器、通信設(shè)備和智能監(jiān)控裝置，同時(shí)還需要對道路的標(biāo)識、標(biāo)線等進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和規(guī)劃。交通設(shè)施智能化改造還涉及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容和整合問題。新的智能設(shè)備和技術(shù)需要與舊的交通管理系統(tǒng)、收費(fèi)系統(tǒng)等進(jìn)行無縫對接，這在技術(shù)和管理上都是一個挑戰(zhàn)。

（三）法律法規(guī)與倫理層面

第一，法律法規(guī)滯后。人工智能在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用發(fā)展迅速，而相關(guān)的法律法規(guī)卻相對滯后。在自動駕駛領(lǐng)域，對于自動駕駛車輛的上路標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任認(rèn)定、保險(xiǎn)制度等方面的法律規(guī)定還不夠完善。當(dāng)自動駕駛車輛發(fā)生交通事故時(shí)，很難明確是車輛制造商、軟件開發(fā)者、運(yùn)營商還是用戶的責(zé)任。對人工智能在交通運(yùn)輸中的數(shù)據(jù)處理和使用，也缺乏明確的法律規(guī)范。這使得交通運(yùn)輸企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)面臨一定的法律風(fēng)險(xiǎn)，也制約了人工智能技術(shù)的進(jìn)一步推廣。

第二，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了倫理問題，如自動駕駛技術(shù)在不可避免的碰撞事件中如何權(quán)衡保護(hù)車內(nèi)乘客與行人或其他車輛。這些問題引起了公眾對人工智能應(yīng)用的擔(dān)憂和爭議，以及對事故責(zé)任歸屬和人工智能算法歧視的討論。由于缺乏國際共識和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，有必要制定“人工智能交通倫理白皮書”明確責(zé)任劃分原則，并確保交通資源分配的公平性和公正性，避免算法歧視。人工智能在交通運(yùn)輸中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)也是一個重要的倫理問題。隨著智能交通系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，大量的個人出行數(shù)據(jù)被收集和分析，這些數(shù)據(jù)可能包含個人隱私信息。如何在利用數(shù)據(jù)提升交通效率和服務(wù)質(zhì)量時(shí)保護(hù)個人隱私不被泄露和濫用，是當(dāng)前亟待解決的問題。因此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的制定和執(zhí)行，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問和使用權(quán)限機(jī)制，是保障公眾權(quán)益和維護(hù)社會信任的關(guān)鍵。

（四）技術(shù)鴻溝與就業(yè)層面

隨著人工智能技術(shù)的廣泛滲透，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)壁壘日益提升，傳統(tǒng)交通從業(yè)者正面臨嚴(yán)峻的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。這些從業(yè)者由于缺乏必要的技術(shù)背景和知識儲備，難以適應(yīng)智能化交通系統(tǒng)所帶來的變革。為緩解此問題，政府與企業(yè)應(yīng)加大對傳統(tǒng)交通從業(yè)者在培訓(xùn)和教育方面的投入，助力其掌握新技術(shù)，增強(qiáng)其市場競爭力。亦應(yīng)關(guān)注因技術(shù)革新而失業(yè)的人員，為他們提供再就業(yè)指導(dǎo)與支持，確保其能夠平滑過渡至新的職業(yè)崗位。鼓勵交通從業(yè)者積極參與技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)活動，共同促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)的智能化進(jìn)程亦至關(guān)重要。面對轉(zhuǎn)型壓力，傳統(tǒng)交通從業(yè)者需構(gòu)建“人工智能+職業(yè)技能”再培訓(xùn)體系，例如蘇州實(shí)施的“AI+交通”人才專項(xiàng)，加強(qiáng)“人工智能+交通”復(fù)合型人才的培養(yǎng)顯得尤為迫切。

六、應(yīng)對策略與未來展望

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑著人類社會的方方面面。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正掀起一場深刻的變革。在“交通強(qiáng)國”戰(zhàn)略目標(biāo)指引下，人工智能（AI）作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)，正成為推動交通運(yùn)輸質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的關(guān)鍵引擎。這一變革改變了傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸發(fā)展模式，也為實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國戰(zhàn)略提供了新的理論和技術(shù)支撐。立足《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》等國家政策，結(jié)合全球人工智能交通前沿實(shí)踐，從技術(shù)革新、治理升級、生態(tài)協(xié)同三個維度，實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展。

（一）人工智能驅(qū)動交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展需把握好的發(fā)展趨勢

從行業(yè)發(fā)展的角度來看，人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展中的核心價(jià)值體現(xiàn)在其提升操作效率、降低物流成本，以及增強(qiáng)安全性方面。通過深度分析交通數(shù)據(jù)，人工智能能夠預(yù)測并緩解交通擁堵，簡化交通規(guī)劃流程，并為綠色交通及物流提供支持。這些變革提升了運(yùn)輸效率，還為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的交通強(qiáng)國目標(biāo)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

一方面，把握技術(shù)融合的趨勢。人工智能與區(qū)塊鏈、元宇宙的結(jié)合正在構(gòu)建一個虛實(shí)互動的交通數(shù)字生態(tài)。從技術(shù)應(yīng)用的角度來看，人工智能通過其感知、計(jì)算和決策能力，正推動交通管理向智能化、自動化和綠色化方向發(fā)展。在智能交通系統(tǒng)中，傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)采集交通數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以預(yù)測交通流量、優(yōu)化信號燈控制，并動態(tài)調(diào)整路線和調(diào)度計(jì)劃。在自動駕駛領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在推動車輛實(shí)現(xiàn)從感知到?jīng)Q策的全自動駕駛能力，為未來智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

另一方面，把握范式變革的趨勢。從“以車為中心”轉(zhuǎn)向“以人為中心”，通過人工智能實(shí)現(xiàn)無障礙出行、普惠物流等社會價(jià)值。在理論層面，人工智能與交通運(yùn)輸系統(tǒng)的結(jié)合標(biāo)志著從傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸工程向智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變需要跨學(xué)科的視野和方法論的支持。通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，可以構(gòu)建更加智能化、動態(tài)化的交通運(yùn)輸系統(tǒng)，從而推動交通運(yùn)輸行業(yè)向更高的發(fā)展水平邁進(jìn)。

（二）人工智能推動交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展需遵循的邏輯框架

在全球范圍內(nèi)，歐盟的《可持續(xù)及智能交通戰(zhàn)略》提出，到2050年，人工智能技術(shù)預(yù)計(jì)將使交通系統(tǒng)的碳排放減少90%［42］。我國的《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃》也強(qiáng)調(diào)了高質(zhì)量發(fā)展的要求，即交通行業(yè)應(yīng)實(shí)現(xiàn)“安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)”五大目標(biāo)［32］。實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)的關(guān)鍵在于系統(tǒng)性思維和協(xié)同創(chuàng)新。交通強(qiáng)國戰(zhàn)略要求將人工智能技術(shù)融入交通行業(yè)，但這一過程需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及社會各界的共同努力。通過建立開放共享的技術(shù)平臺，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化，可以加速人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸部門的落地應(yīng)用。

首先是數(shù)據(jù)貫通的邏輯，通過車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等多源數(shù)據(jù)的融合，構(gòu)建“感知-決策-控制”閉環(huán)系統(tǒng)，以突破傳統(tǒng)交通信息孤島的瓶頸。其次是算法優(yōu)化的邏輯，基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力調(diào)度、路徑規(guī)劃、能耗管理的全局最優(yōu)解。最后是算力支撐的邏輯，依托5G邊緣計(jì)算與云平臺，滿足自動駕駛、智能路網(wǎng)等高實(shí)時(shí)性場景的需求。

（三）人工智能在交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展中的應(yīng)用路徑探索

1.技術(shù)革新，重塑交通生產(chǎn)力新質(zhì)態(tài)

（1）制度創(chuàng)新。借鑒歐盟《人工智能法案》，建立AI交通算法安全分級認(rèn)證制度。制定“交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)流通管理辦法”，建立數(shù)據(jù)交易負(fù)面清單與收益分配機(jī)制。

（2）人才培養(yǎng)與儲備。在高等教育機(jī)構(gòu)和職業(yè)院校中增設(shè)人工智能、智能交通相關(guān)學(xué)科專業(yè)，培育具備跨學(xué)科知識的專業(yè)人才。更新和優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容及課程體系，增加人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的教學(xué)模塊，確保學(xué)生掌握最新技術(shù)和理念。針對在職人員，開展人工智能技術(shù)培訓(xùn)，提升其新技術(shù)應(yīng)用能力。積極引進(jìn)海外高層次人才和科研團(tuán)隊(duì)，為交通運(yùn)輸智能化發(fā)展提供智力支持和技術(shù)保障。

（3）智能基礎(chǔ)設(shè)施升級，構(gòu)建智能交通基礎(chǔ)設(shè)施體系。在智能道路建設(shè)方面，鋪設(shè)傳感器、通信設(shè)備等，實(shí)現(xiàn)道路狀況、交通流量等信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測和傳輸，為智能交通管理提供數(shù)據(jù)支持。在智能交通樞紐建設(shè)方面，配備智能導(dǎo)航系統(tǒng)、自助服務(wù)設(shè)備、智能安檢設(shè)備等，提升旅客出行便利性和效率。

（4）推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造。在既有道路升級方面，對現(xiàn)有道路進(jìn)行智能化改造，增設(shè)智能交通控制系統(tǒng)、智能路燈等設(shè)備，提升道路智能化水平。在橋梁隧道監(jiān)測方面，安裝傳感器和監(jiān)測設(shè)備，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和評估，保障交通運(yùn)輸安全。《交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2021—2025年）》要求智能管理深度應(yīng)用，一體服務(wù)廣泛覆蓋，交通基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行效率、安全水平和服務(wù)質(zhì)量有效提升［34］。浙江交通集團(tuán)創(chuàng)新性提出并確立了廣義的車路協(xié)同新思路，根據(jù)測算，這種方式可有效提升管控效率，預(yù)期二次事故發(fā)生率降低15%，主線交通管制時(shí)長減少10%［43］。

（5）自動駕駛技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用進(jìn)程。自動駕駛技術(shù)正逐步從試驗(yàn)階段邁向規(guī)模化應(yīng)用。在出租車、公交、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域，自動駕駛車輛已開始試點(diǎn)運(yùn)營，展現(xiàn)出巨大的市場潛力和社會價(jià)值。通過高精度地圖、傳感器融合、V2X通信技術(shù)等先進(jìn)手段，自動駕駛車輛能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)定位、環(huán)境感知與智能決策，有效提升道路通行效率和交通安全性。自動駕駛技術(shù)還能大幅降低人力成本，推動交通運(yùn)輸行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。隨著技術(shù)的不斷成熟和政策環(huán)境的日益完善，自動駕駛規(guī)?；瘧?yīng)用的前景愈發(fā)廣闊?！渡钲诮?jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》明確了自動駕駛事故責(zé)任的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，掃清了商業(yè)化法律障礙［38］。

（6）利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，物流供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)從原材料采購到倉儲配送的智能化管理。智能倉儲系統(tǒng)能準(zhǔn)確預(yù)測庫存需求，優(yōu)化庫存水平，減少資源浪費(fèi)。如京東物流“亞洲一號”智能倉庫通過人工智能分揀機(jī)器人，單日訂單處理能力達(dá)到160萬單，準(zhǔn)確率達(dá)到99.99%［44］。智能配送系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀況和訂單需求，動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)配送路線，提高配送效率和客戶滿意度。人工智能技術(shù)還應(yīng)用于貨物追蹤和防偽驗(yàn)證，確保物流過程的安全性和透明度。通過引入人工智能技術(shù)，物流供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了從倉儲、分揀到配送的全程智能化管理。智能倉儲系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測庫存需求，自動調(diào)整庫存水平，減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。智能分揀機(jī)器人則利用視覺識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，高效準(zhǔn)確地完成包裹的分揀工作，大幅提升分揀效率。人工智能驅(qū)動的配送系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化配送路線，提高物流供應(yīng)鏈的效率和準(zhǔn)確性，減少配送時(shí)間和成本，降低運(yùn)營成本，提升客戶滿意度，為物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的動力。

2.治理升級，構(gòu)建現(xiàn)代化交通治理體系

（1）精準(zhǔn)決策。借助人工智能技術(shù)，交通管理部門能夠?qū)崟r(shí)收集并分析海量交通數(shù)據(jù)，包括車流量、車速、交通事故發(fā)生率等，從而全面掌握交通狀況?；谶@些數(shù)據(jù)，AI算法能夠預(yù)測交通擁堵趨勢，為管理者提供科學(xué)決策依據(jù)，以便及時(shí)采取措施優(yōu)化交通流。人工智能技術(shù)還能輔助制定交通規(guī)劃政策，確保交通設(shè)施布局合理，滿足城市發(fā)展的需求，進(jìn)一步提升城市交通系統(tǒng)的整體效能。

廣州應(yīng)用人工智能仿真系統(tǒng)優(yōu)化BRT線路，線路可節(jié)省10%的運(yùn)力，公共交通資源周轉(zhuǎn)效率明顯提高［45］。

（2）安全防控。利用人工智能技術(shù)，交通管理部門能夠?qū)崿F(xiàn)對交通安全隱患的實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)警。通過智能監(jiān)控?cái)z像頭和傳感器網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)能夠自動識別異常行為，如違規(guī)變道、超速駕駛等，并及時(shí)向相關(guān)部門和駕駛員發(fā)送警報(bào)，有效預(yù)防交通事故的發(fā)生。人工智能技術(shù)還能輔助交通管理部門進(jìn)行事故后的快速響應(yīng)和處理，提高救援效率，降低事故損失。利用智能調(diào)度系統(tǒng)，可以迅速調(diào)配救援資源，確保在第一時(shí)間到達(dá)事故現(xiàn)場，為傷員提供及時(shí)的醫(yī)療救助。

美國IIHS公路安全保險(xiǎn)協(xié)會指出，自動駕駛可以減少34%的安全事故［46］。

（3）綠色轉(zhuǎn)型。在交通治理的綠色轉(zhuǎn)型方面，人工智能技術(shù)同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，交通管理部門能夠更精確地掌握交通流量和排放情況，從而制定更為科學(xué)合理的交通規(guī)劃和減排策略。利用人工智能技術(shù)優(yōu)化公共交通線路和班次，減少私家車的使用，進(jìn)而降低碳排放。人工智能技術(shù)還可以輔助推廣新能源汽車，通過智能充電網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度系統(tǒng)，提高新能源汽車的使用效率和便捷性，進(jìn)一步推動交通領(lǐng)域的綠色轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)還能在交通建設(shè)中發(fā)揮重要作用，通過智能監(jiān)測和優(yōu)化施工流程，降低能耗和排放，實(shí)現(xiàn)交通建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展。

3.生態(tài)協(xié)同，構(gòu)建開放共享的人工智能交通創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

（1）產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作，建立高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)之間的合作機(jī)制，共同開展人工智能在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用研究和技術(shù)開發(fā)，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，為技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供平臺。加強(qiáng)交通運(yùn)輸企業(yè)與人工智能技術(shù)企業(yè)、傳感器制造商、通信運(yùn)營商等上下游企業(yè)的合作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，共同推動行業(yè)的發(fā)展。組建智能交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，加強(qiáng)行業(yè)自律和協(xié)作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。推廣蘇州

實(shí)施的“AI+交通”人才專項(xiàng)，培養(yǎng)兼具交通工程與AI技術(shù)的復(fù)合型人才。

設(shè)立“國家智能交通科技創(chuàng)新專項(xiàng)”，組織技術(shù)攻關(guān)，重點(diǎn)突破車規(guī)級AI芯片、高精動態(tài)地圖等技術(shù)。

（2）跨區(qū)域協(xié)同。人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展和加快交通強(qiáng)國建設(shè)需要從技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與升級、人才培養(yǎng)與儲備，以及產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等多方面綜合施策，形成全方位、多層次的發(fā)展路徑，以推動交通運(yùn)輸行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。如長三角三省一市共建智能交通一體化平臺，實(shí)現(xiàn)高速公路ETC、自動駕駛測試結(jié)果互認(rèn)，實(shí)現(xiàn)長三角區(qū)域一體化監(jiān)管［47］。加強(qiáng)交通領(lǐng)域人工智能的國際合作。2022年10月，由中國牽頭制定的首個自動駕駛測試場景領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)ISO 34501《道路車輛自動駕駛系統(tǒng)測試場景詞匯》正式發(fā)布，能夠滿足各國在開展自動駕駛測試評價(jià)相關(guān)工作時(shí)采用標(biāo)準(zhǔn)化語言描述測試場景的需求［48］。

七、結(jié)語

人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要途徑。人工智能正從工具屬性升維為交通系統(tǒng)的“數(shù)字底座”，在微觀層面通過自動駕駛、智能調(diào)度等技術(shù)重塑個體出行體驗(yàn)，在中觀層面通過驅(qū)動物流網(wǎng)絡(luò)、城市交通等子系統(tǒng)效率躍升，在宏觀層面通過支撐“全國123出行交通圈”“全球123快貨物流圈”等國家戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。通過技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的結(jié)合，可以推動交通運(yùn)輸系統(tǒng)向更高效、更智能、更綠色的方向發(fā)展。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，交通運(yùn)輸系統(tǒng)將繼續(xù)以指數(shù)級的速度變革，為人類社會的整體可持續(xù)發(fā)展注入新的動力。

中國交通運(yùn)輸行業(yè)人工智能政策體系已從“鼓勵探索”轉(zhuǎn)向“規(guī)范發(fā)展”，正在三個方面逐漸深化：一是立法突破，盡快建立自動駕駛產(chǎn)品責(zé)任法、交通數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)法等專項(xiàng)法律；二是生態(tài)構(gòu)建，打造“政企學(xué)研”協(xié)同的人工智能交通創(chuàng)新聯(lián)合體（如國家智能交通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心）；三是全球治理，主導(dǎo)制定ISO/TC204國際標(biāo)準(zhǔn)中的人工智能交通條款，爭奪技術(shù)規(guī)則話語權(quán)。通過技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動，中國有望在全球智能交通賽道實(shí)現(xiàn)“換道超車”。唯有堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅(qū)動，方能將人工智能真正轉(zhuǎn)化為交通強(qiáng)國建設(shè)的核心動能，助力中國在全球智能交通競爭中占據(jù)制高點(diǎn)。

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The Logic Mechanism and Development Path

of Artificial Intelligence Driving Highquality Transportation Development

Zhao Guanghui

（Guizhou Institute of Modern Transportation Economics and Technology， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025，China）

Abstract： ""In the global technological revolution and industrial transformation， artificial intelligence （AI） is reshaping the field of transportation， leading the new trend of digitalization， and becoming a key to promote highquality development in China’s transportation sector. AI optimizes supply and demand matching， reduces logistics costs， expands the scope of benefits， and fosters new transportation business models， providing empowerment for highquality industry development. This paper analyzes the technological applications， scenario innovation， and governance reforms of AI in transportation， proposes development suggestions， clarifies the implementation path of AI empowering transportation， and promotes the transformation and upgrading of the industry. This includes building theoretical foundations， guiding practical innovation， accelerating the integration of technology and industry， improving transportation efficiency and safety， cultivating highquality talents， and providing a reference for building a modern integrated transportation system.

Key words：artificial intelligence; transportation; highquality development; transportation powerhouse；public policy

（責(zé)任編輯：李 萌）