橫縱結(jié)合視角下中國農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制

中圖分類號 F062.1 文獻標(biāo)志碼 A 文章編號1002-2104（2025）04-0084-15 DOI：10.12062/cpre.20241118

農(nóng)業(yè)不同于第二、第三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)兼具碳源與碳匯雙重屬性，不僅需要減排還需要增匯。由于農(nóng)業(yè)碳匯具有較強的正外部性而農(nóng)業(yè)碳排放具有負(fù)外部性，因而需要建立相應(yīng)的獎懲制度。“碳補償”作為一種新型獎懲制度，能夠以碳補償資金的形式對農(nóng)業(yè)凈碳匯地區(qū)進行現(xiàn)金獎勵，對農(nóng)業(yè)凈碳排放地區(qū)進行現(xiàn)金懲罰，從而實現(xiàn)對地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的有效激勵。然而，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)碳補償?shù)难芯客谏a(chǎn)者責(zé)任原則，補償主體與客體發(fā)生在中央與?。▍^(qū)、市）之間，均為縱向碳補償，研究結(jié)果有待改進。因此，本研究基于“責(zé)任共擔(dān)”原則將農(nóng)業(yè)凈碳匯區(qū)分為未外溢部分以及外溢部分（碳轉(zhuǎn)移）兩類，據(jù)此構(gòu)建橫縱結(jié)合的中國農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制，并著重分析中國農(nóng)業(yè)省際橫向碳補償機制，最后提出相應(yīng)的政策建議。

1文獻綜述

對于農(nóng)業(yè)碳補償問題，量化農(nóng)業(yè)碳補償金額的標(biāo)準(zhǔn)尤為關(guān)鍵。當(dāng)前農(nóng)業(yè)碳補償金額的標(biāo)準(zhǔn)主要包括農(nóng)業(yè)碳單價及農(nóng)業(yè)凈碳匯兩個方面。農(nóng)業(yè)碳單價的確定主要有3種方法：碳市場交易價格法、意愿調(diào)查法、影子價格法[1-3]。農(nóng)業(yè)凈碳匯的測算則主要依據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放量以及農(nóng)業(yè)碳匯量來確定?，F(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放以及農(nóng)業(yè)碳匯量的研究主要采用排放因子法進行測算。其中，一些學(xué)者從單一視角對農(nóng)業(yè)碳排放或農(nóng)業(yè)碳匯量進行測算，如從農(nóng)用物資投入的角度測算了種植業(yè)的碳排放，從農(nóng)作物種類的角度測算了種植業(yè)的碳匯量4，從農(nóng)資投入、稻田、秸稈處理、作物固碳方面構(gòu)建了種植業(yè)碳排放和碳匯量核算清單[5]。也有學(xué)者從農(nóng)業(yè)能源消耗、畜禽養(yǎng)殖等角度核算農(nóng)業(yè)碳排放量[6-7]。另一些學(xué)者則著眼于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)范疇對農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)碳匯量開展系統(tǒng)性研究。例如，閔繼勝等8采用排放因子法測算了1991—2008年中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的溫室氣體排放量。范紫月等9構(gòu)建了包含種植業(yè)和畜禽養(yǎng)殖業(yè)的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)溫室氣體排放核算體系，核算了1980—2020年中國農(nóng)業(yè)系統(tǒng)溫室氣體排放總量和變化趨勢。在農(nóng)業(yè)碳匯測算方面，主要是測算農(nóng)作物生長過程中通過光合作用對大氣碳固定的數(shù)量[10]。以往研究為全面測算中國農(nóng)業(yè)碳排放與碳匯提供了理論基礎(chǔ)。

在明確了農(nóng)業(yè)碳補償金額標(biāo)準(zhǔn)后，學(xué)者們對農(nóng)業(yè)碳補償?shù)难芯恐饕永m(xù)以下3種思路。第一類研究，以絕對碳收支為補償基準(zhǔn)，即以地區(qū)碳排放與碳匯的絕對值的差作為碳補償基準(zhǔn)，采用一定經(jīng)濟指標(biāo)對絕對碳收支進行修正，然后結(jié)合碳單價計算各地區(qū)碳受償金額或碳支付金額，如趙榮欽等陳儒等的研究。第二類研究，認(rèn)為應(yīng)以相對碳收支為補償基準(zhǔn)，即采用某一基準(zhǔn)將絕對碳收支轉(zhuǎn)換為相對碳收支作為碳補償基準(zhǔn)，如杜麗娟等3的研究。第三類研究，認(rèn)為應(yīng)以各地區(qū)碳排放權(quán)初始余額作為依據(jù)，盈余地區(qū)獲得碳補償資金而欠缺地區(qū)需要繳納碳罰金，同時對農(nóng)業(yè)碳匯進行補貼，如田云等14的研究。但上述3類研究均存在一個共性問題，盡管其研究均聲稱為橫向農(nóng)業(yè)碳補償測度，但從最終研究結(jié)果上來看，其支付或受償均發(fā)生在中央與地方之間，是典型的縱向碳補償方式，并未真正實現(xiàn)省際橫向農(nóng)業(yè)碳補償測度。最根本的原因在于，上述研究均是基于生產(chǎn)者責(zé)任原則提出以農(nóng)業(yè)凈碳匯為農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)，而忽略了農(nóng)業(yè)凈碳匯外溢部分具有明確損益關(guān)系的補償[15]，即對農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移的補償。

學(xué)界已經(jīng)證實商品貿(mào)易隱含著大量的資源環(huán)境要素跨區(qū)域轉(zhuǎn)移[16-17]，區(qū)際橫向生態(tài)補償?shù)南嚓P(guān)研究正是以此為基礎(chǔ)[18-19]。區(qū)際橫向生態(tài)補償主要圍繞資源占用、環(huán)境污染和生態(tài)服務(wù)等資源環(huán)境要素展開[20]。區(qū)際橫向生態(tài)補償?shù)睦碚撘罁?jù)是，資源環(huán)境要素占用者應(yīng)該向被占用者支付補償金[2]，其本質(zhì)是隱含在區(qū)際貿(mào)易中的\"虛擬資源\"具有跨區(qū)域流動特性。目前，學(xué)界關(guān)于區(qū)際生態(tài)補償?shù)难芯恐饕性诹饔?、大氣、土壤以及其余要素[22-28]，結(jié)果表明，制定合理的區(qū)際橫向生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)，能夠讓跨區(qū)域環(huán)境治理更加公平、有效。

綜合上述研究，一方面，學(xué)界在農(nóng)業(yè)碳補償領(lǐng)域開展了大量的研究，但現(xiàn)有研究未能將農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移納入農(nóng)業(yè)碳補償理論體系；另一方面，生態(tài)領(lǐng)域的橫向補償制度研究盡管正在嘗試將經(jīng)濟流隱含的資源環(huán)境轉(zhuǎn)移因素引入?yún)^(qū)際生態(tài)補償機制中，但尚未得到充分體現(xiàn)[20]。整體而言，開展農(nóng)業(yè)省際橫向碳補償研究能夠?qū)⑸鲜鰞蓚€方面有機結(jié)合，既深化了生態(tài)領(lǐng)域的橫向碳補償研究又彌補了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)碳補償研究的不足。2024年，中央一號文件提出“探索建立糧食產(chǎn)銷區(qū)省際橫向利益補償機制”，這是繼中央財政對主產(chǎn)區(qū)縱向利益補償機制后的又一重大制度創(chuàng)新，是推動形成“縱橫雙輪驅(qū)動”利益補償體系的重要戰(zhàn)略部署。本研究結(jié)果可為形成“縱橫雙輪驅(qū)動\"利益補償體系提供決策參考。

因此，結(jié)合現(xiàn)有研究以及國家政策導(dǎo)向，嘗試基于“責(zé)任共擔(dān)”原則將農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移引入農(nóng)業(yè)碳補償理論體系中，對現(xiàn)有研究提出農(nóng)業(yè)碳補償由中央與?。▍^(qū)、市）的縱向補償向中央與?。▍^(qū)、市）省份之間縱向與橫向補償相結(jié)合的農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制轉(zhuǎn)變，推動農(nóng)業(yè)碳補償結(jié)果的科學(xué)性、公平性、合理性，為農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制的實踐可能性提供理論基礎(chǔ)。主要從3個方面開展了探討：一是將農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移從農(nóng)業(yè)碳排放中分離出來，實現(xiàn)對地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放與碳匯未外溢部分的核算，據(jù)此確定農(nóng)業(yè)縱向碳補償標(biāo)準(zhǔn)，提出農(nóng)業(yè)縱向碳補償方案；二是通過計算多種農(nóng)產(chǎn)品省際貿(mào)易情況，“自下而上\"式地測算省份之間農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移數(shù)量及方向，據(jù)此確定農(nóng)業(yè)橫向碳補償標(biāo)準(zhǔn)，提出農(nóng)業(yè)橫向碳補償方案；三是以往研究在采用線性規(guī)劃模型時往往假定地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本相同，而本研究將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本引入線性規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)，并根據(jù)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本的實際情況進行賦值，以期反映地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本的差異性。

2 理論框架

農(nóng)業(yè)碳補償機制的理論框架主要包括4個方面：補償原則、補償標(biāo)準(zhǔn)、補償主體與客體、補償方式。本研究構(gòu)建的農(nóng)業(yè)縱向與橫向結(jié)合的農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制如圖1所示。

碳補償原則主要有3種。一是生產(chǎn)者責(zé)任。該種碳補償原則認(rèn)為生產(chǎn)者負(fù)有碳減排的全部責(zé)任，并未考慮到碳轉(zhuǎn)移過程中的“碳泄露”問題。二是消費者責(zé)任。該種碳補償原則認(rèn)為消費者負(fù)有碳減排的全部責(zé)任。盡管該種方法考慮到了碳補償?shù)墓叫裕珜⑷控?zé)任歸于消費者，難以對生產(chǎn)者進行有效約束。三是生產(chǎn)者與消費者共擔(dān)責(zé)任。該種碳補償原則認(rèn)為碳減排責(zé)任應(yīng)由生產(chǎn)者和消費者共同承擔(dān)。在該種原則下，能夠同時實現(xiàn)對生產(chǎn)者和消費者的約束和激勵。本研究認(rèn)為應(yīng)該采取生產(chǎn)者與消費者共擔(dān)責(zé)任的農(nóng)業(yè)碳補償原則，生產(chǎn)者和消費者均需要一定程度的獎懲。

科學(xué)的補償標(biāo)準(zhǔn)是農(nóng)業(yè)碳補償?shù)年P(guān)鍵，當(dāng)前農(nóng)業(yè)碳補償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)主要涉及兩個方面，包括農(nóng)業(yè)碳單價和農(nóng)業(yè)凈碳匯。農(nóng)業(yè)碳單價是確定農(nóng)業(yè)碳補償金額的價格標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)業(yè)凈碳匯的測算能夠明確地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低碳發(fā)展水平，并作為農(nóng)業(yè)碳補償金額的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)?shù)貐^(qū)的農(nóng)業(yè)凈碳匯為正時，表明該地區(qū)有碳盈余，即為碳受償?shù)貐^(qū)；當(dāng)?shù)貐^(qū)的農(nóng)業(yè)凈碳匯為負(fù)時，表明該地區(qū)有碳赤字，即為碳支付地區(qū)[12]。然而，采用凈碳匯作為農(nóng)業(yè)碳補償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)是基于生產(chǎn)者責(zé)任原則制定的，忽視了地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移問題。根據(jù)生態(tài)補償?shù)南嚓P(guān)研究，應(yīng)將凈碳匯區(qū)分為地區(qū)內(nèi)部碳損益以及地區(qū)之間碳損益兩部分[15]。地區(qū)內(nèi)部碳損益部分是指農(nóng)業(yè)凈碳匯中未外溢部分，地區(qū)之間碳損益部分是指農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移部分。農(nóng)業(yè)凈碳匯中未外溢部分是基于生產(chǎn)者責(zé)任原則進行的測度，碳轉(zhuǎn)移部分則是基于消費者責(zé)任原則進行的測度。因此，農(nóng)業(yè)雙重碳補償標(biāo)準(zhǔn)的制定依據(jù)是“責(zé)任共擔(dān)”原則。

在明確了農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)后，需要確定碳補償主體與客體。對于農(nóng)業(yè)凈碳匯未外溢部分，包括碳匯以及本地生產(chǎn)本地消費的碳排放，本質(zhì)上是對地區(qū)內(nèi)部損益的價值補償。當(dāng)未外溢部分的農(nóng)業(yè)凈碳匯為正時，補償主體是中央政府，補償客體是地方政府；當(dāng)未外溢部分的農(nóng)業(yè)凈碳匯為負(fù)時，補償主體則是地方政府，補償客體是中央政府。因而，其補償關(guān)系為縱向補償。對于農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移部分，本質(zhì)上是地區(qū)之間損益的價值補償。根據(jù)資源環(huán)境要素占用者應(yīng)該向被占用者支付補償金的理論要求[21]，農(nóng)業(yè)碳排放調(diào)入地區(qū)應(yīng)該向調(diào)出地區(qū)支付補償金，補償主體為農(nóng)業(yè)碳排放調(diào)入省份，補償客體為農(nóng)業(yè)碳排放調(diào)出省份。因而，其補償關(guān)系為橫向補償。

補償方式可以采用經(jīng)濟方式也可以采用非經(jīng)濟方式，包括：資金補償、對口支援以及投資等，為了簡化碳補償問題，本研究主要考慮采用資金補償?shù)姆绞健?/p>

3 研究方法

農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收的精準(zhǔn)測算是農(nóng)業(yè)碳補償?shù)幕A(chǔ)。首先，明確測算農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收方法，并根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，估算不同省份的碳排放、碳吸收情況。隨后，依據(jù)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易線性規(guī)劃模型測算省份之間的農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移數(shù)量及方向，將農(nóng)業(yè)凈碳匯區(qū)分為未外溢部分以及碳轉(zhuǎn)移兩部分，據(jù)此測算農(nóng)業(yè)碳補償總額及結(jié)構(gòu)。

3.1模型構(gòu)建

3.1.1農(nóng)業(yè)碳核算模型

基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放與碳吸收情況，構(gòu)建農(nóng)業(yè)凈碳匯核算賬戶，包括碳排放核算賬戶以及碳吸收核算賬戶。根據(jù)以往研究成果，農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收核算范圍如圖2所示。

（1）農(nóng)業(yè)碳排放核算。農(nóng)業(yè)碳排放是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，一定地理范圍內(nèi)生產(chǎn)某種農(nóng)產(chǎn)品過程中所直接和間接產(chǎn)生的溫室氣體排放量。根據(jù)圖2，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放來源可歸結(jié)為兩大類。第一類是種植業(yè)生產(chǎn)過程碳排放，包括3個方面。一是稻田 CH₄ 排放。由于水稻是最主要的 CH₄ 排放源，而旱田生態(tài)系統(tǒng)中厭氧呼吸過程較弱， CH₄ 排放較少，因此，在測算農(nóng)作物 CH₄ 排放量時僅考慮水稻種植過程 CH₄ 排放[8]。二是土壤 N₂0 排放。測算的農(nóng)作物品種包括：水稻（早稻、中稻、晚稻）、小麥（春小麥、冬小麥）大豆、玉米、蔬菜、油料、糖料以及其他旱地作物。三是農(nóng)資投人碳排放。測算范圍主要包括：化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、農(nóng)業(yè)灌溉面積、翻耕等。其中，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、農(nóng)業(yè)灌溉面積以當(dāng)年實際情況為準(zhǔn)；翻耕數(shù)據(jù)采用當(dāng)年農(nóng)作物實際播種面積替代。第二類是畜禽養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的碳排放。主要包括：畜禽胃腸道內(nèi)發(fā)酵和排泄物所產(chǎn)生的溫室氣體。畜禽品種包括：奶牛、水牛、黃牛、馬、驢、騾、駱駝、豬、羊、兔、家禽等。參考以往研究[29]，采用IPCC推薦的系數(shù)測算方法，構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳核算模型如下：

其中： C_g 為農(nóng)業(yè)碳排放總量， C_k 為第 k 類碳源的碳排放量， T_k 為第 k 類碳源的數(shù)量， μ_k 為第 k 類碳源的排放系數(shù)。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)將各種溫室氣體轉(zhuǎn)化為二氧化碳當(dāng)量[12]。此外，考慮到畜禽飼養(yǎng)周期的不同，參考胡向東等[3的計算方法，根據(jù)禽畜出欄率進行調(diào)整。

（2）農(nóng)業(yè)碳吸收核算。農(nóng)業(yè)碳吸收又指農(nóng)業(yè)碳匯，是指作物光合作用形成的凈初級生產(chǎn)量，即作物將溫室氣體從大氣中轉(zhuǎn)入作物體內(nèi)的數(shù)量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳匯只考慮主要農(nóng)作物生長全生命周期中的碳吸收，可由下式表示：

其中： C_s 為碳吸收總量， C_h 為第 h 類農(nóng)作物的碳轉(zhuǎn)化系數(shù)， Y_h 為第 h 類農(nóng)作物產(chǎn)量， r_h 為相應(yīng)農(nóng)作物經(jīng)濟產(chǎn)品部分的含水量， HI_h 為第 h 類作物經(jīng)濟系數(shù)。相關(guān)參數(shù)主要參考以往研究[31]。

3.1.2農(nóng)業(yè)碳補償模型

根據(jù)以往研究[]，農(nóng)業(yè)碳補償?shù)臄?shù)量標(biāo)準(zhǔn)為農(nóng)業(yè)凈碳匯，據(jù)此可計算地區(qū)農(nóng)業(yè)碳補償。更進一步，由于不同省（區(qū)、市）生態(tài)本底存在差異，考慮到生態(tài)補償?shù)沫h(huán)境公平性，需要通過生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值評估的當(dāng)量因子法引入碳匯修正系數(shù)進而對碳匯進行修正[12]。此即對農(nóng)業(yè)碳補償?shù)囊淮涡拚?jīng)過一次修正后，保證了地區(qū)農(nóng)業(yè)碳補償?shù)沫h(huán)境公平性。無論是否對碳匯進行修正，其補償?shù)闹黧w與客體均發(fā)生在中央與省（區(qū)、市）之間，碳補償方式為縱向碳補償。

上述兩種農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)均是基于生產(chǎn)者責(zé)任而制定的。從消費者責(zé)任視角出發(fā)，由于存在農(nóng)產(chǎn)品省際貿(mào)易，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較高的地區(qū)并不必然意味著農(nóng)產(chǎn)品的消費量也較高，即由于農(nóng)產(chǎn)品省際貿(mào)易使得農(nóng)業(yè)碳排放在空間上發(fā)生了轉(zhuǎn)移。因此，基于“責(zé)任共擔(dān)\"原則，地區(qū)農(nóng)業(yè)碳匯與碳排放包含地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放與碳匯未外溢部分和外溢部分。其中，引入碳匯修正系數(shù)后的碳匯與本地生產(chǎn)本地消費的農(nóng)業(yè)碳排放構(gòu)成未外溢部分的農(nóng)業(yè)凈碳匯，該部分是基于生產(chǎn)者責(zé)任原則進行的測度，其補償?shù)闹黧w與客體在中央與?。▍^(qū)、市）之間，碳補償方式為縱向碳補償。農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移則是基于消費者責(zé)任原則進行的測度，其補償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)由先前的農(nóng)業(yè)凈碳匯轉(zhuǎn)變?yōu)槭》葜g的農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移量，補償?shù)囊罁?jù)是資源環(huán)境要素占用者應(yīng)該向被占用者支付補償金[21]，補償?shù)闹黧w與客體也發(fā)生了變化，由原來的中央與?。▍^(qū)、市）之間轉(zhuǎn)變?yōu)槭》菖c省份之間，因而碳補償方式為橫向碳補償?？梢园l(fā)現(xiàn)，二次修正后的農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)是基于“責(zé)任共擔(dān)\"原則設(shè)計的，包括了農(nóng)業(yè)縱向補償與橫向補償雙重碳補償機制，較以往的農(nóng)業(yè)碳補償機制設(shè)計更具科學(xué)性、公平性。

農(nóng)業(yè)碳補償模型結(jié)構(gòu)如圖3所示，公式如下：

式中： ACA_i 為不考慮對碳匯修正時的i地區(qū)應(yīng)獲得或支付的碳補償資金。 C_is 為第 i 個地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳匯， C_ig 為第i 個地區(qū)的生產(chǎn)側(cè)農(nóng)業(yè)碳排放， P_s 為農(nóng)業(yè)碳單價， θ_i 為第 i 個地區(qū)的碳補償系數(shù)。 ACB_i 為考慮對碳匯進行修正時i地區(qū)應(yīng)獲得或支付的碳補償資金，是對農(nóng)業(yè)碳補償?shù)囊淮涡拚?ε_i 為碳匯修正系數(shù)。ACC為不僅考慮對碳匯進行修正且對碳排放進行修正，是對農(nóng)業(yè)碳補償?shù)亩涡拚?。CX_ig 為第i個地區(qū)扣除調(diào)出后的消費側(cè)農(nóng)業(yè)碳排放， CL_ig 為第i個地區(qū)本地生產(chǎn)本地消費的農(nóng)業(yè)碳排放， CF_ijg 為第i個地區(qū)向第 個地區(qū)轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)碳排放。值得注意的是，當(dāng) CF_ijg 為負(fù)值時，意味著為第i個地區(qū)向第j個地區(qū)轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)碳排放，則第i個地區(qū)應(yīng)獲得第 j 個地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳補償；當(dāng) CF_ijg 為正值時，意味著第 j 個地區(qū)向第 i 個地區(qū)轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)碳排放，第i個地區(qū)應(yīng)對第 個地區(qū)進行農(nóng)業(yè)碳支付?？紤]到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異，本研究運用改進后的pearl生長曲線模型確定碳補償系數(shù)。 ESV_T-pua 表示單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值， ESV_i-pua 表示各地區(qū)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值， 數(shù)值源于謝高地等[32]。碳匯修正方式參考陳儒等[12]的研究。 G_i 表示各地區(qū)生產(chǎn)總值， G_T 表示國內(nèi)生產(chǎn)總值， 為常數(shù)，參考以往文獻取值為1，t為歷年中國恩格爾系數(shù)[12]。

計算 ACC_i 需要明確本地生產(chǎn)本地消費的農(nóng)業(yè)碳排放以及地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移。為此，需要計算農(nóng)產(chǎn)品的省份貿(mào)易流通情況。農(nóng)產(chǎn)品省際貿(mào)易流通受到農(nóng)產(chǎn)品供需情況、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本、運輸價格、運輸距離以及地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)等因素影響?；谝酝芯浚瑯?gòu)建省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易線性規(guī)劃模型。本研究暫不考慮農(nóng)產(chǎn)品的對外貿(mào)易，因而剔除農(nóng)產(chǎn)品的進出口貿(mào)易，僅考慮農(nóng)產(chǎn)品在省份之間的貿(mào)易流動。在消費者效用最大化的假定條件下，綜合考慮產(chǎn)量、消費、價格等限制條件，以運輸費用最低為約束目標(biāo)，從而模擬區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品實物量貿(mào)易的流動狀況。值得注意的是，以往研究在構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)時，忽視了地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本因素[3-35]，而地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本情況是影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的重要因素之一。因此，本研究在構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)時，將地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本因素考慮在內(nèi)，具體模型如下：

式（9）表示在考慮地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本條件下省份間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的運輸費用最小化。式（9）—式（13）中： x_ij 為省份j運往省份i的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量， .N 為農(nóng)產(chǎn)品短缺省份總數(shù)， M 為農(nóng)產(chǎn)品剩余省份總數(shù)， ?N+M=31 （不包括香港、澳門和臺灣）; F_j^c 為省份 j 的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本， F_ij^tr 為省份 j 運輸?shù)绞》輎的農(nóng)產(chǎn)品運輸成本， d_ij 為省份 j 運輸?shù)绞》輎的運輸距離， F₁^tr 為農(nóng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)運輸費用， F₂^tr 為農(nóng)產(chǎn)品每公里的運輸費用； D_i，S_j 分別為省份 i 的農(nóng)產(chǎn)品短缺量、省份j的農(nóng)產(chǎn)品剩余量。

在上述設(shè)定的基礎(chǔ)上，假定i省份同時存在兩類農(nóng)產(chǎn)品：一類農(nóng)產(chǎn)品為富余農(nóng)產(chǎn)品，即消費量小于生產(chǎn)量，可調(diào)出供給其他省份，記該類農(nóng)產(chǎn)品為 ∝ 類；另一類農(nóng)產(chǎn)品為短缺農(nóng)產(chǎn)品，即消費量大于生產(chǎn)量，需要從其他省份調(diào)入，記該類農(nóng)產(chǎn)品為β類。假定該省份生產(chǎn)的 ∝ 類農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量為 y_α ，生產(chǎn)的 β 類農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量為 y_B ，則 CX_ig 的計算式如下：

式中： CX_ig∝ 為考慮省際貿(mào)易后該省份富余農(nóng)產(chǎn)品的碳足跡， CX_?gAA 為考慮省際貿(mào)易后該省份短缺農(nóng)產(chǎn)品的碳足跡； x_ijα 為省份 i 流向省份j的 ∝ 類農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量， φ_iα 為省份 i 生產(chǎn)的 ∝ 類農(nóng)產(chǎn)品碳排放系數(shù)； x_ijβ 為省份 j 流向省份 i 的β類農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量， φ_iβ 為省份i生產(chǎn)的β類農(nóng)產(chǎn)品碳排放系數(shù)， φ_jβ 為省份j生產(chǎn)的 β 類農(nóng)產(chǎn)品碳排放系數(shù)。

3.2 數(shù)據(jù)來源

選取31個省級行政區(qū)為研究對象，研究未涉及香港、澳門和臺灣。研究數(shù)據(jù)主要來自統(tǒng)計年鑒，包括《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國輕工業(yè)年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》等。稻田 CH₄ 排放系數(shù)、土壤 N₂O 排放系數(shù)、農(nóng)資投入碳排放系數(shù)、畜禽養(yǎng)殖胃腸道發(fā)酵和排泄物碳排放系數(shù)主要參考以往研究[8.36-43]

據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究期內(nèi)糧食碳排放占種植業(yè)碳排放的 80% 左右，牛、羊、豬養(yǎng)殖碳排放占全部畜禽養(yǎng)殖業(yè)碳排放的 90% 左右。因而，本研究以糧食（谷物、豆類、薯類）肉類（豬肉、牛肉、羊肉）產(chǎn)品分別代表農(nóng)作物、畜禽產(chǎn)品的流通情況，進而以此代表種植業(yè)以及畜禽養(yǎng)殖業(yè)的碳排放轉(zhuǎn)移情況。在構(gòu)建糧食、肉類平衡表時，相關(guān)參數(shù)主要參考以往研究。如各省（區(qū)、市）種子消費比例、轉(zhuǎn)化率和每單位種子消耗量參考Qian等[44的研究，糧食庫存損耗按照糧食單產(chǎn)的 2% 計算，運輸損耗和加工損耗分別按照糧食消費中的口糧、飼料、工業(yè)消費之和的 4‰ 、5‰ 計算45；中國城鎮(zhèn)居民家庭外的肉類消費比重以及農(nóng)村居民家庭外的肉類消費比重參考石自忠等[46，肉類產(chǎn)品總損失率為其總產(chǎn)量的6. 4%^[47] 。此外，假定所有地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品盈余都調(diào)出到其他地區(qū)，所有農(nóng)產(chǎn)品赤字都由調(diào)入來彌補[48-49]。農(nóng)產(chǎn)品貨物運輸價格參考2015年國家發(fā)展改革委發(fā)布的《各類貨物鐵路運輸基準(zhǔn)運價率表》。糧食以及肉類產(chǎn)品生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，缺失數(shù)據(jù)采用全國平均值替代。農(nóng)產(chǎn)品運輸距離來自中國鐵道出版社出版的《鐵路客運運價里程表》，運輸距離以中國鐵路主要站間里程表為依據(jù)，部分?。▍^(qū)、市）以火車站全國里程查詢中的省會城市站點最短里程為補充。

4實證結(jié)果分析

首先對比了采用以往研究方法與本研究方法測算的農(nóng)業(yè)碳補償結(jié)果，然后研究了農(nóng)業(yè)雙重碳補償?shù)臅r空特征，在此基礎(chǔ)上重點分析農(nóng)業(yè)碳補償?shù)臋M向補償結(jié)果。

4.1農(nóng)業(yè)碳補償金額測算結(jié)果

農(nóng)業(yè)碳補償金額的重要依據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)碳單價，通常參考碳交易市場中的碳價進行計算?？紤]到研究目標(biāo)，不同年份的碳交易價格波動對本研究結(jié)論影響較小，因而假定農(nóng)業(yè)碳補償?shù)臍v年碳價不變，只需要根據(jù)碳交易市場運行情況確定相對合理的碳價。通過查找國內(nèi)碳市場交易價格的行情數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)截至2022年底，中國碳市場碳排放配額（CEA）累計成交均價為45.6元/t，以此作為研究期內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)碳單價。計算得到2015—2022年中國各省份平均碳補償金額（碳補償金額為正的省份稱為碳受償省份，反之為碳支付省份），見表1。

修正前中國平均碳補償金額為57.38億元，經(jīng)過一次修正和二次修正后的農(nóng)業(yè)碳補償金額分別為23.40億元、25.80億元。經(jīng)過修正后的農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)降低了中國農(nóng)業(yè)碳補償金額。

分?。▍^(qū)、市）來看，修正前碳支付地區(qū)僅為青海、西藏，其余江蘇、山東、河南等均為碳受償?shù)貐^(qū)。經(jīng)過一次修正后碳支付地區(qū)由修正前的2個增至廣東、江蘇、湖南等16個，而碳受償?shù)貐^(qū)則由修正前的29個降至15個。一次修正主要是對碳匯進行修正，考慮到不同省份生態(tài)本底差異后，有利于提升不同地區(qū)農(nóng)業(yè)碳補償?shù)沫h(huán)境公平性。與一次修正相比，經(jīng)過二次修正后的碳支付地區(qū)由一次修正的16個增至17個；碳受償?shù)貐^(qū)則由一次修正的15個降至14個。有意思的是，盡管碳支付或碳受償?shù)貐^(qū)數(shù)量變化較小，但其格局發(fā)生了較大變化。如經(jīng)過二次修正后，北京、重慶、貴州由碳受償?shù)貐^(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)樘贾Ц兜貐^(qū)，西藏、青海由碳支付地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)樘际軆數(shù)貐^(qū)；廣東、浙江、江蘇、、福建、四川等地區(qū)碳支付金額增加，黑龍江、內(nèi)蒙古、河南、吉林、新疆等地區(qū)碳受償金額也有所增長。從空間分布來看，二次修正后碳支付金額增加的省份主要位于長三角、珠三角、川渝以及京津等發(fā)達(dá)區(qū)域。表明考慮到省際橫向碳補償關(guān)系后的農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)更有利于提升不同地區(qū)農(nóng)業(yè)碳補償?shù)墓叫?，促進省份之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，經(jīng)過二次修正后的農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)更具科學(xué)性、合理性。

表12015一2022年各?。▍^(qū)、市）平均農(nóng)業(yè)碳補償金額/10⁶"元

4.2農(nóng)業(yè)碳補償時空特征分析

根據(jù)一次修正結(jié)果計算的碳補償金額主要依據(jù)各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的凈碳匯情況，并不涉及省份之間的碳補償關(guān)系，因而僅是中央與?。▍^(qū)、市）之間單一的碳補償關(guān)系，是縱向碳補償。根據(jù)二次修正結(jié)果計算的碳補償金額則不僅包含了各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的凈碳匯情況，還考慮到了省份之間的農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移情況，因而同時包含了中央與?。▍^(qū)、市）省份之間的雙重碳補償關(guān)系，是縱向與橫向結(jié)合的碳補償。以往研究已經(jīng)對修正前以及一次修正后的農(nóng)業(yè)碳補償進行了深入研究[12]，對此本研究僅針對二次修正后的農(nóng)業(yè)碳補償時空特征進行分析。2015—2022年中國各區(qū)域8年內(nèi)低碳農(nóng)業(yè)碳補償金額如圖4所示。整體來看，中國農(nóng)業(yè)碳補償金額呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。2015—2017年，中國農(nóng)業(yè)碳補償金額波動上升，2017年達(dá)到最大值28.72億元，較2015年增長2.99億元。2018—2022年，中國農(nóng)業(yè)碳補償金額呈現(xiàn)階梯下降趨勢，2021年、2022年連續(xù)兩年碳補償金額處于低位，2022年碳補償金額為22.70億元，較2018年下降5.85億元。這表明中國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展取得了較好成效。

分區(qū)域來看，華北、華中、東北、華東、西北為碳受償區(qū)域。其中，華北、華中為碳受償金額較高的區(qū)域，碳受償金額在8.55億＼～10.28億元范圍內(nèi)；東北為碳受償金額中等的區(qū)域，碳受償金額在5.64億＼～7.97億元范圍內(nèi)；華東為碳受償金額較低的區(qū)域，碳受償金額在2.59億＼～7.01億元范圍內(nèi)；西北碳受償金額最低，碳受償金額在2.64億＼～4.51億元范圍內(nèi)。華南、西南為碳支付區(qū)域，且以華南碳支付金額最高，在6.65億＼～8.21億元范圍內(nèi)，西南碳支付金額較低，在0.79億＼～1.81億元范圍內(nèi)。在7個區(qū)域中，多數(shù)區(qū)域的碳受償金額或碳支付金額基本維持在相對穩(wěn)定的范圍內(nèi)波動，僅有兩個區(qū)域出現(xiàn)較大變化。西北農(nóng)業(yè)碳受償金額波動上行，華東則呈現(xiàn)出明顯的波動下行趨勢。

更進一步，將二次修正后的農(nóng)業(yè)碳補償區(qū)分為農(nóng)業(yè)縱向碳補償與農(nóng)業(yè)橫向碳補償。2015—2022年各省（區(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳補償金額、農(nóng)業(yè)縱向碳補償金額、農(nóng)業(yè)橫向碳補償金額見表2一表4。從碳補償金額結(jié)構(gòu)來看，中國農(nóng)業(yè)橫向碳補償總金額為0，并不影響總的凈碳補償金額，但其優(yōu)化了中國各省（區(qū)、市）碳補償?shù)目臻g格局。

分省（區(qū)、市）來看，在華北，北京、天津為碳支付省份，北京碳支付金額最高且呈現(xiàn)上漲趨勢，天津碳支付金額較低且呈現(xiàn)下降趨勢；河北、山西、內(nèi)蒙古為碳受償省份，以河北碳受償金額最高，碳受償金額維持在4.98億＼～6.53億元之間；內(nèi)蒙古次之，山西碳受償金額最低，但呈現(xiàn)波動上漲態(tài)勢。其中，北京在縱向碳補償關(guān)系中為碳受償?shù)貐^(qū)，而在橫向碳補償關(guān)系中為碳支付地區(qū)。主要原因是北京農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平較高，凈碳匯較高，因而在縱向碳補償關(guān)系中為碳受償?shù)貐^(qū)，但北京經(jīng)濟發(fā)達(dá)，本地區(qū)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品不足以支撐其需求，需要從其余地區(qū)調(diào)入農(nóng)產(chǎn)品，因而在橫向碳補償關(guān)系中為碳支付地區(qū)，凈效果是北京為碳支付地區(qū)。天津在縱向碳補償與橫向碳補償關(guān)系中均為碳支付地區(qū)，但其支付金額均較小，表明天津農(nóng)業(yè)碳排放與碳匯基本平衡且本地區(qū)對外地的農(nóng)產(chǎn)品需求較小。河北、山西、內(nèi)蒙古在縱向與橫向碳補償關(guān)系中均為碳受償?shù)貐^(qū)。河北、山西橫向碳受償金額較小，內(nèi)蒙古碳受償金額相對較高，表明從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)角度看，內(nèi)蒙古是華北區(qū)域中對中國其余地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)能力相對較高的地區(qū)。

注：華東包括市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省;華北包括北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū);華中包括河南省、湖北省、湖南省;華南包括廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省;西南包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū);西北包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū);東北包括黑龍江省、吉林省、遼寧省。

在華中，河南為碳受償?shù)貐^(qū)，其碳受償金額呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢；湖北、湖南為碳支付地區(qū)，其碳支付金額在1.84億＼～2.25億元范圍內(nèi)波動。在橫向碳補償關(guān)系中，河南、湖南均為碳受償?shù)貐^(qū)，湖北在部分年份中為碳受償?shù)貐^(qū)在其余年份中為碳支付地區(qū)，湖北、湖南碳受償金額較低，而河南碳受償金額較高，表明河南在滿足本省農(nóng)產(chǎn)品需求后對中國其余地區(qū)的供應(yīng)能力相對較強，但從趨勢特征來看，河南碳受償金額呈現(xiàn)波動下降的特征。

在東北，黑龍江、吉林、遼寧均為碳受償?shù)貐^(qū)，且以黑龍江碳受償金額最高，碳受償金額在2.99億＼～4.66億元范圍內(nèi)。在縱向碳補償關(guān)系中，黑龍江、吉林、遼寧均為碳受償?shù)貐^(qū)，但碳受償金額均呈現(xiàn)波動下降態(tài)勢。在橫向碳補償關(guān)系中，遼寧在碳受償?shù)貐^(qū)與碳支付地區(qū)之間動態(tài)轉(zhuǎn)換，表明其農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與消費量基本平衡，黑龍江、吉林仍為碳受償?shù)貐^(qū)，且受償金額在橫向碳受償?shù)貐^(qū)中均較高，又以黑龍江受償金額為最。此外，吉林農(nóng)業(yè)橫向碳受償金額呈現(xiàn)波動上漲態(tài)勢，黑龍江橫向碳受償金額呈現(xiàn)“W”形高位震蕩態(tài)勢。

在華東，僅山東為碳受償?shù)貐^(qū)，、江蘇、浙江、安徽、江西、福建均為碳支付地區(qū)。由于山東碳受償金額較大，使得華東整體為碳受償區(qū)域。華東各?。ㄊ校┛偟奶佳a償金額與縱向碳補償金額在數(shù)量和補償方向上基本一致。在橫向碳補償關(guān)系中，安徽、江西、山東為碳受償?shù)貐^(qū)，江西碳受償金額較小，且隨著時間的推移逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樘贾Ц兜貐^(qū)，表明江西對其余地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)能力下降，相對而言，安徽、山東對其余地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)能力較強，為碳受償?shù)貐^(qū)；、江蘇、浙江、福建為碳支付地區(qū)，且以浙江碳支付金額為最，主要原因是、江蘇、浙江經(jīng)濟發(fā)達(dá)，人口眾多，本地農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)不足，需要從其余地區(qū)調(diào)入農(nóng)產(chǎn)品，而福建農(nóng)業(yè)資源稀缺，也需要依賴外地農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)，需要對相應(yīng)的?。ㄊ校┻M行補償。

在西北，青海、新疆、陜西、甘肅、寧夏均為碳受償?shù)貐^(qū)，新疆、陜西、甘肅碳受償金額較高。在縱向碳補償關(guān)系中，西北各?。▍^(qū)）也基本均為碳受償?shù)貐^(qū)，僅青海在部分年份為碳支付地區(qū)。在橫向碳補償關(guān)系中，僅陜西在2021年為碳支付地區(qū)，其余省份均為碳受償?shù)貐^(qū)，表明西北對中國農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)起到了保障作用。其中，新疆是西北區(qū)域中碳受償金額最高的地區(qū)，且碳受償金額呈現(xiàn)波動上漲態(tài)勢，其農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)能力顯著增強。

在華南，廣東、廣西、海南全部為碳支付地區(qū)，以廣東碳支付金額最高，廣西次之，海南最少。無論在縱向還是在橫向碳補償關(guān)系中，廣東、廣西、海南均為碳支付地區(qū)。其中，在橫向碳補償關(guān)系中，廣東不僅在華南區(qū)域中碳支付金額最高，在全國范圍內(nèi)碳支付金額也最高。廣東對中國其余地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)依賴度最高，其橫向碳支付金額占中國橫向碳支付金額的近一半。

在西南，四川、重慶、云南均為碳支付地區(qū)，且以四川和云南碳支付金額較高，貴州在碳支付省份與碳受償?shù)貐^(qū)之間動態(tài)轉(zhuǎn)換，西藏為碳受償?shù)貐^(qū)。在縱向碳補償關(guān)系中，重慶為碳受償?shù)貐^(qū)，貴州在大部分年份也為碳受償?shù)貐^(qū)，表明重慶、貴州農(nóng)業(yè)碳匯有盈余，低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較西南其余地區(qū)而言為優(yōu)。四川、云南、西藏為碳支付地區(qū)，表明存在一定程度的農(nóng)業(yè)碳赤字。在橫向碳補償關(guān)系中，重慶、四川、貴州為碳支付地區(qū)，重慶碳支付金額較高且維持在較高水平波動，四川碳支付金額次之且隨著時間推移先上升后下降，貴州碳支付金額最低；云南、西藏為碳受償?shù)貐^(qū)，表明西南區(qū)域中云南、西藏對其余地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)起到了保障作用。

4.3農(nóng)業(yè)橫向碳補償關(guān)系分析

農(nóng)業(yè)縱向碳補償主要發(fā)生在中央與?。▍^(qū)、市）之間，是中央對省（區(qū)、市）進行支付或省（區(qū)、市）對中央進行支付，是一種相對簡單的補償關(guān)系。而農(nóng)業(yè)橫向碳補償則不同，其發(fā)生在省份之間，并且不同年份省份之間的碳補償金額、方向均有不同。通過上述分析，厘清了中央與不同?。▍^(qū)、市）之間的縱向補償關(guān)系，也明確了不同省份的橫向補償金額，但是并未明確省份之間農(nóng)業(yè)碳補償?shù)木唧w來源關(guān)系。本節(jié)對農(nóng)業(yè)橫向碳補償關(guān)系進行進一步分析，繪制2015一2022年各年份農(nóng)業(yè)省際橫向碳補償金額流向關(guān)系圖（圖5）。

以往研究僅給出各?。▍^(qū)、市）的具體受償或支付金額，并未對省份之間的碳補償關(guān)系進行分析。本研究通過圖5直觀地展示了在不同年份省份之間的農(nóng)業(yè)橫向碳補償關(guān)系以及金額。值得注意的是，圖5展示的農(nóng)業(yè)橫向碳補償均為凈碳補償。如圖5所示，2015一2022年碳受償?shù)闹饕貐^(qū)是河南、黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、吉林、新疆等。碳支付的主要地區(qū)是廣東、浙江、江蘇、福建、、北京、四川、重慶等。碳受償金額較高的?。▍^(qū)、市），如黑龍江、河南、內(nèi)蒙古、安徽等均為糧食主產(chǎn)區(qū)；碳支付金額較高的?。▍^(qū)、市），如廣東、浙江、福建、、北京等均為糧食主銷區(qū)。本研究提出的農(nóng)業(yè)橫向碳補償機制的構(gòu)建由于考慮到了糧食貿(mào)易隱含碳的流動，實際上在一定程度上反映了糧食主銷區(qū)對糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補償，回應(yīng)了國家提出“探索建立糧食產(chǎn)銷區(qū)省際橫向利益補償機制”的政策需求。其中，新疆盡管不是糧食主產(chǎn)區(qū)，但其橫向碳補償金額卻較高。主要原因在于：一方面，農(nóng)業(yè)碳排放包括種植業(yè)碳排放以及畜禽養(yǎng)殖業(yè)碳排放，而畜禽養(yǎng)殖業(yè)碳排放不容忽視，2015—2022年畜禽養(yǎng)殖業(yè)碳排放占農(nóng)業(yè)碳排放比例的 34.69%～37.50% ；另一方面，新疆畜禽養(yǎng)殖業(yè)碳排放超過種植業(yè)碳排放，且是肉類產(chǎn)品的重要輸出地。與新疆類似的，還有云南、甘肅、西藏、青海、寧夏等。從空間分布上而言，碳受償?shù)貐^(qū)主要集中在中國東北、西北以及華中區(qū)域，碳支付地區(qū)主要集中在長三角、珠三角、川渝以及京津區(qū)域。從橫向碳補償關(guān)系看，2015—2022年各年份均大致呈現(xiàn)出由南方省（區(qū)、市）對北方省（區(qū)、市）進行碳補償?shù)那闆r，中國農(nóng)業(yè)橫向碳補償在空間上呈現(xiàn)出“南支付、北受償”的空間分布格局。

從受償?shù)貐^(qū)的角度來看，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南、新疆、安徽、河北、山東、湖南、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏在各年份均為碳受償?shù)貐^(qū)，占全部農(nóng)業(yè)碳受償金額的 96% 左右。根據(jù)重心遷移模型[50]，計算上述14個省份的重心遷移軌跡，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)主要碳受償?shù)貐^(qū)的重心向西北方向移動，如圖6所示。一個重要的原因是河南、新疆均是農(nóng)業(yè)碳受償金額較高的地區(qū)，而2015—2022年河南農(nóng)業(yè)碳受償金額下降，新疆農(nóng)業(yè)碳受償金額波動上行。

從支付地區(qū)的角度來看，農(nóng)業(yè)碳支付地區(qū)主要集中在廣東、浙江、江蘇、福建、、北京、四川、重慶8個?。ㄊ校?。表現(xiàn)為兩個特點：一是占比較高，2015—2022年上述8個?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)碳支付金額占全部農(nóng)業(yè)碳支付金額的96% 左右；二是集中度進一步提升，2015—2022年，該8個省（市）農(nóng)業(yè)碳支付金額占全部農(nóng)業(yè)碳支付金額的比例由2015年的 94.69% 上升至2022年的 98.39% 。

中國農(nóng)業(yè)橫向碳補償呈現(xiàn)出“南支付、北受償\"空間分布格局淺層原因是中國農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出“北碳南運\"特征。從以往研究來看，許多研究已經(jīng)證明了糧食省際貿(mào)易由北方?。▍^(qū)、市）向南方?。▍^(qū)、市）轉(zhuǎn)移的特征。如關(guān)于中國糧食虛擬水流動特征的研究，顯示中國糧食虛擬水流呈現(xiàn)出“北水南運\"特征[51-52]；關(guān)于中國糧食貿(mào)易碳轉(zhuǎn)移的研究，也顯示出支持\"北碳南運\"的結(jié)論[34]。本研究將農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易拓展至動物產(chǎn)品，研究了糧食和肉類兩類農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的凈碳轉(zhuǎn)移效果，整體上依然支持“北碳南運\"的研究結(jié)論，但在細(xì)節(jié)上略有不同，如發(fā)現(xiàn)以新疆為代表的云南、甘肅、西藏、青海、寧夏等西部?。▍^(qū)）均為農(nóng)業(yè)碳排放輸出地區(qū)。更進一步，為何農(nóng)產(chǎn)品會從中國北方?。▍^(qū)、市）向南方省（區(qū)、市）轉(zhuǎn)移？可能的深層原因有4個方面。一是中國南方地區(qū)的城市化進程加快導(dǎo)致糧食需求增加，而南方地區(qū)農(nóng)用地轉(zhuǎn)工業(yè)用地后的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量降低[53]，這導(dǎo)致了生產(chǎn)能力與消費水平之間的不平衡。二是經(jīng)濟越發(fā)達(dá)的地區(qū)，對農(nóng)產(chǎn)品的需求越高。中國5個主要的城市群分別為長三角、珠三角、長江中游城市群、京津冀、成渝[54，這幾個主要的城市群是中國經(jīng)濟發(fā)展水平較高的區(qū)域。從研究結(jié)果看，中國農(nóng)業(yè)橫向碳支付金額較高的地區(qū)與之高度一致。三是農(nóng)業(yè)資源稟賦差異。中國農(nóng)產(chǎn)品輸出地區(qū)主要集中在長江以北，重要原因之一是中國北方地區(qū)人口相對較少，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好。2022年，中國人均農(nóng)作物播種面積為 0.12hm²/λ ，黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、新疆人均農(nóng)作物播種面積分別為 0.49，0.36，0.27，0.25hm²/Λ ，遠(yuǎn)超中國平均水平。四是人口流動因素。從省際人口流動視角看，人口凈流出的地區(qū)主要是河南、吉林和黑龍江等北方省份，而人口凈流入的地區(qū)則主要是廣東、浙江、四川、重慶等南方省（市）。大多數(shù)人口傾向于從北部地區(qū)遷移到東部沿海城市群和內(nèi)陸省會城市[55]。人口流動方向與農(nóng)產(chǎn)品隱含碳轉(zhuǎn)移方向存在一定相關(guān)性。正是基于上述原因，使得中國農(nóng)業(yè)橫向碳補償呈現(xiàn)出“南支付、北受償”的空間分布格局。

根據(jù)農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移而設(shè)計的橫向農(nóng)業(yè)碳補償機制可進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)碳補償方案，體現(xiàn)了地區(qū)農(nóng)業(yè)碳補償?shù)墓叫?。如以往研究往往認(rèn)為北京是農(nóng)業(yè)碳受償?shù)貐^(qū)而西藏、青海是農(nóng)業(yè)碳支付地區(qū)[12.14]，存在一定程度的不合理性，這正是沒有考慮農(nóng)業(yè)省際橫向碳補償?shù)慕Y(jié)果。

5研究結(jié)果與政策討論

5.1研究結(jié)果

本研究基于“責(zé)任共擔(dān)\"原則，將省際農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移從農(nóng)業(yè)碳排放中分離出來，測算了地區(qū)內(nèi)部未外溢部分的凈碳匯數(shù)量，據(jù)此提出了農(nóng)業(yè)橫向碳補償與縱向碳補償?shù)难a償標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計了中央與省（區(qū)、市）省份之間的縱向、橫向結(jié)合的農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制。研究發(fā)現(xiàn)： ① 經(jīng)過修正后的農(nóng)業(yè)碳補償標(biāo)準(zhǔn)降低了中國農(nóng)業(yè)碳補償金額。 ② 2015—2022年中國農(nóng)業(yè)碳補償金額呈現(xiàn)“先上升，后下降”的特征，碳受償金額較高的區(qū)域主要為華北、華中，碳支付金額較高的區(qū)域主要為華南。中國橫向碳補償總金額為0，可對中國縱向碳補償金額空間格局進行修正。 ③ 縱向碳補償角度而言，山東、河南、河北、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林是碳受償金額較高的6個省份，共占農(nóng)業(yè)碳受償總金額的 90% 左右；江蘇、廣東、湖南、湖北、江西、浙江是碳支付金額較高的6個地區(qū)，共占農(nóng)業(yè)碳支付總金額的 80% 左右。2015一2022年，碳受償與碳支付較高的6個地區(qū)均始終維持較高比重。 ④ 橫向碳補償角度而言，廣東、浙江、福建、江蘇、、北京、四川、重慶是主要碳支付地區(qū)，黑龍江、新疆、吉林、河南、內(nèi)蒙古、安徽是主要碳受償?shù)貐^(qū)，整體呈現(xiàn)出“南支付、北受償\"的空間分布格局。近年來由于新疆碳受償金額增長、河南碳受償金額下降，碳受償?shù)貐^(qū)的重心向西北方向遷移。碳支付地區(qū)相對穩(wěn)定，主要的碳支付地區(qū)農(nóng)業(yè)碳支付金額占全部農(nóng)業(yè)碳支付金額的 96% 左右，且集中度隨著時間推移進一步提升。

5.2政策討論

本研究基于“責(zé)任共擔(dān)”原則提出農(nóng)業(yè)雙重碳補償方案。一方面，對地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放與碳匯未外溢部分進行了測算，據(jù)此確定農(nóng)業(yè)縱向碳補償標(biāo)準(zhǔn)，提出農(nóng)業(yè)碳補償?shù)目v向補償方案；另一方面，根據(jù)資源環(huán)境要素占用者應(yīng)該向被占用者支付補償金的理論要求，以省份之間的農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移為補償標(biāo)準(zhǔn)，提出農(nóng)業(yè)碳補償?shù)臋M向補償方案，構(gòu)建了省份之間的農(nóng)業(yè)橫向碳補償機制。這與國家提出“完善縱向生態(tài)補償制度”“健全橫向生態(tài)補償制度”的政策要求高度契合。為推動“縱橫雙輪驅(qū)動”的農(nóng)業(yè)雙重碳補償機制落地，建議從以下3個方面開展工作。

“一個體系”：建立分?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳賬戶的統(tǒng)計核算體系。農(nóng)業(yè)具有較強的凈碳匯效應(yīng)，但農(nóng)業(yè)的凈碳匯效應(yīng)由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計核算體系，使得農(nóng)業(yè)的凈碳匯數(shù)量難以準(zhǔn)確量化，農(nóng)業(yè)碳補償工作難以開展。建議由國家統(tǒng)計局聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部進一步完善農(nóng)業(yè)碳排放與碳匯的統(tǒng)計核算方法，明確地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能源、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用物資投人的排放因子以及農(nóng)作物生長過程中固碳系數(shù)等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，為科學(xué)核算地區(qū)農(nóng)業(yè)碳賬戶提供支撐。

“兩個平臺”：探索建立橫縱結(jié)合的農(nóng)業(yè)碳補償管理平臺?？v向補償主要實現(xiàn)對地區(qū)內(nèi)凈碳匯未外溢部分的補償；橫向補償則需要解決由農(nóng)業(yè)碳排放轉(zhuǎn)移導(dǎo)致地區(qū)之間利益再協(xié)調(diào)的問題。縱向補償機制構(gòu)建應(yīng)以中央與?。▍^(qū)、市）之間的對接平臺建設(shè)為主，基于地區(qū)內(nèi)部未外溢部分的凈碳匯確定補償標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)碳補償金額的上繳或下發(fā)，從而推動地區(qū)農(nóng)業(yè)增匯減排。橫向補償機制構(gòu)建應(yīng)以省份之間的管理平臺建設(shè)為主，通過省份之間碳排放轉(zhuǎn)移情況確定碳補償標(biāo)準(zhǔn)以及方向，從而推動地區(qū)承擔(dān)農(nóng)業(yè)碳減排責(zé)任，初期可形成省份之間的橫向補償平臺，后期可基于地市或縣域形成更加微觀的橫向補償平臺。

“一種標(biāo)簽”：嘗試構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品“碳標(biāo)簽\"制度，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)碳轉(zhuǎn)移生產(chǎn)地與消費地的“雙向追溯”。與縱向碳補償關(guān)系僅發(fā)生在中央與省（區(qū)、市）之間不同，橫向碳補償關(guān)系發(fā)生在省份之間。通過農(nóng)產(chǎn)品“碳標(biāo)簽\"的“雙向追溯\"功能，據(jù)此確定農(nóng)業(yè)橫向碳補償?shù)氖軆?支付地區(qū)以及金額，從而讓農(nóng)產(chǎn)品消費地也承擔(dān)農(nóng)業(yè)碳減排責(zé)任。具體而言，應(yīng)由相關(guān)管理部門牽頭制定農(nóng)產(chǎn)品“碳標(biāo)簽\"標(biāo)注信息的標(biāo)準(zhǔn)，包括產(chǎn)地、運輸、購入地以及碳排放等關(guān)鍵信息，從而精確計算農(nóng)產(chǎn)品碳轉(zhuǎn)移的數(shù)量及方向，為未來更加微觀的橫向碳補償機制構(gòu)建打下基礎(chǔ)。

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Dual carbon compensation mechanism in Chinese agriculture from the perspective of horizontalandverticalintegration

ZHANG Xidong'，F(xiàn)U Wenhao2，PEI Ziting3 （1.InstituteofEcologyandSustainableDevelopment，Shanghai AcademyofSocialSciences，Shanghai 2Ooo2o，China;

2.School of Mathematical Sciences，Suzhou UniversityofScienceand Technology，Suzhou Jiangsu 215o09，China;

3.Schoolof Business，Suzhou Universityof Science and Technology，Suzhou Jiangsu 215oo9，China）

AbstractBasedonagriculturalnetcarbonsinksandcarbontransfers，thisstudyestablishedadualcarboncompensationmechanism thatintegratedothertical（entraltoprovincial）andozontal（interprovicial）dmensios.Usinganagriculturalarbonope tionmodel，this studycalculatedtheagriculturalcarboncompensation in Chinafrom2015to2O22.Theresultsshowed that： ① The amountofagriculturalcarboncompensationinChinaexhibitedaninitialrisingtrendfolowedbyadeclinefrom2O15to22.Regions withhighercarboncompensationwereprimarilylocatedinNorthChinaandCentralChina，whileregionswithhighercarbonpaents were predominantly concentrated in South China. ② From a vertical carbon compensation perspective，Shandong，Henan， Hebei， Inner Mongolia，Heilongjiang，and Jilin were the sixregions with highercarboncompensation，acounting for approximately 90% of the total agriculturalbooeatiooeelygsuagog，nubeigidZgrtiisi er carbon payments，accounting for around 80% of the total agricultural carbon payments. ③ From a horizontal carbon compensation perspective，Gangdog，Zjnjgugigiandoggeedsirybt regions，whileilojng，inngJiln，nan，rgoliadirearbonopestiogiosat inganoverallspatialdistriutionpateof“payentinthesouthandompesatioineorth.”Inecentyars，duetoactosuch asincreasedcarboncompensationinXinjanganddecreasedcarboncompensationinHnan，thefocusofthecarboncompensationarea shifted towards the northwest. ④ The total amount of horizontal agricultural carbon compensation in China was zero，which helped to adjustthespatialpaternofverticalcarboncompensation.WhilepreviousstudiesidentifiedBeijingasanagriculturalcarbonompensationregionandXizangandQinghaiasagricultualcarboncompensationregions，thisstudyrevealedthatBeijing transformedintonagriculturalcarbonpaymentregion，whileXizangandQinghaishiftedtoagriculturalcarboncompensatioregionsafterconsiderigthe horizontalagriculturalcarboncompensatio.TheintroductionoftheagiculturalorzontalcarboncompensatiomechansmaigificantforromotingregioalequityBasedonthaboeconclusions，thisstudyproposstablshnganitegatedvertical-otaldualagriculturalarboncompesationmechansm.Efortssouldfocusodevelopingasatisticalacoutingstmforagiulturalcar bonaccounts，establishingamanagementplatformforagriculturalcarboncompensation，andimplementinga“carbonlabeling”sytem for agricultural products.

Key Words agriculture; carbon account; carbon transfer; dual carbon compensation mechanism

（責(zé)任編輯：李琪）