中國綠色化發(fā)展水平的時空格局及優(yōu)化策略

中圖分類號：F061.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

引言

馬克思指出，自然界提供勞動者本身肉體生存所需的資料，是人的無機(jī)的身體，人靠自然界來生活。21世紀(jì)以來，中國經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。2010年，中國制造業(yè)首次超過美國，居全球第一位。依據(jù)中國統(tǒng)計(jì)公報和中國統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2024年，中國能源消費(fèi)總量為59.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，鋼材產(chǎn)量為139967.4萬噸，水泥產(chǎn)量18.3億噸，分別是2000年的4.1倍、10.6倍和3.1倍。經(jīng)濟(jì)的快速增長意味著中國必須從自然界獲得更多的自然資源。在這個過程中，資源能源的大量消耗導(dǎo)致中國資源能源短缺，較高的能源和部分礦產(chǎn)品對外依存度對中國經(jīng)濟(jì)安全產(chǎn)生威脅。早期粗放的生產(chǎn)方式和外延式發(fā)展模式導(dǎo)致環(huán)境污染威脅加劇，人民的生產(chǎn)生活和健康受到影響。綠色化發(fā)展模式打破了傳統(tǒng)“資源一產(chǎn)品一廢棄物”的線性模式，構(gòu)建了“資源一產(chǎn)品一再生資源”的閉環(huán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生的內(nèi)在要求[2]。

我國建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)是高質(zhì)量發(fā)展。黨的二十大報告明確指出：“推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！被诖税l(fā)展理念，政府制定了一系列綠色化發(fā)展政策。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，發(fā)布了指導(dǎo)重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域減排的《2030年前碳達(dá)峰行動方案》《“十四五”循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》；在社會領(lǐng)域，制定推動節(jié)約型機(jī)關(guān)、綠色社區(qū)等建設(shè)，引導(dǎo)公眾踐行低碳生活的《綠色生活創(chuàng)建行動方案》《綠色建筑創(chuàng)建行動方案》；在生態(tài)領(lǐng)域，制定了聚焦PM2.5治理的《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計(jì)劃》《國家公園空間布局方案》等。通過大力推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，倡導(dǎo)綠色生活方式，持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境，中國經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)的綠色化水平得到明顯提升。

自2015年將綠色發(fā)展納人“生態(tài)文明建設(shè)”整體框架以來，中國綠色化發(fā)展步伐逐步加快。學(xué)者們多從綠色化理念、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的綠色路徑、產(chǎn)業(yè)綠色化和數(shù)字化融合7-8]、工業(yè)綠色化協(xié)同創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)[0]、綠色化和城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)[]、綠色經(jīng)濟(jì)效率與社會公平績效耦合等層面對綠色化發(fā)展進(jìn)行研究。這些研究主要從理論分析揭示綠色化的價值取向、實(shí)現(xiàn)綠色化的路徑選擇、橫向協(xié)調(diào)等內(nèi)在邏輯關(guān)系，但對綠色化發(fā)展不同時期、不同地域差異性和發(fā)展趨勢的研究還不夠深入。我國地域遼闊，不同省份自然稟賦和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平差異較大，各地綠色化發(fā)展的政策各有側(cè)重。在學(xué)者們分析綠色化發(fā)展路徑、動力來源、影響因素等基礎(chǔ)上，探索不同地域、不同省份綠色化發(fā)展在時空格局上的演變特征，對進(jìn)一步提升不同地域間綠色化協(xié)同發(fā)展水平具有重要意義。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）綠色化發(fā)展水平測度

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

綠色化概念的提出源于20世紀(jì)60年代的環(huán)境保護(hù)運(yùn)動，當(dāng)時綠色化重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)污染治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)[13-14]。隨著可持續(xù)發(fā)展理念的提出，綠色化的內(nèi)涵不斷豐富和擴(kuò)展。目前，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為綠色化是指在經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)環(huán)境等多領(lǐng)域，以綠色理念為引領(lǐng)，通過實(shí)施綠色技術(shù)、綠色產(chǎn)業(yè)、綠色消費(fèi)和綠色生活方式等措施，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、社會全面進(jìn)步和生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善。綠色化發(fā)展是強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)推進(jìn)的一種新發(fā)展模式[15-1]。因此，現(xiàn)有研究對綠色化發(fā)展水平的內(nèi)涵解讀和指標(biāo)體系構(gòu)建大多圍繞經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境3個維度。其中，經(jīng)濟(jì)是綠色化發(fā)展的重要基礎(chǔ)，通過提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，推動經(jīng)濟(jì)向綠色、低碳、高效方向發(fā)展；社會是綠色化發(fā)展的重要支撐，通過提升生活質(zhì)量、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)和推動城市低碳發(fā)展，促進(jìn)社會向綠色、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變；良好的生態(tài)環(huán)境是綠色化發(fā)展的重要目標(biāo)，通過優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、污染物減排和環(huán)境治理，推動生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善。根據(jù)上述理論分析，基于綠色化發(fā)展的內(nèi)涵和要求，遵循指標(biāo)選取的典型性、科學(xué)性和可操作性原則，建立基于綠色化發(fā)展“三大支柱”的測度框架，同時參考已有研究，以經(jīng)濟(jì)綠色化、社會綠色化、生態(tài)環(huán)境綠色化為準(zhǔn)則層，共選取26項(xiàng)具體指標(biāo)，構(gòu)建綠色化發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（表1）。其中，正向指標(biāo)20項(xiàng)、負(fù)向指標(biāo)6項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)來源

基于對中國綠色化發(fā)展水平數(shù)據(jù)可得性、一致性等綜合考量，本文選取2014—2023年31個省份（不含港澳臺地區(qū)）的年度數(shù)據(jù)作為研究樣本，考察綠色化發(fā)展水平及其趨勢。各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。對個別缺失數(shù)據(jù)，利用均值法補(bǔ)齊。

3.熵權(quán)法

熵權(quán)法（EntropyWeight Method）是一種基于信息熵的客觀賦權(quán)方法，廣泛應(yīng)用于多指標(biāo)綜合評價，其權(quán)重完全基于數(shù)據(jù)本身的分布特征來確定，避免主觀因素的干擾，從而更加科學(xué)和客觀。熵權(quán)法的計(jì)算過程相對簡單，邏輯清晰，且容易理解和實(shí)現(xiàn)，適合在實(shí)際應(yīng)用中快速操作。具體步驟如下。

步驟一：確定對象指標(biāo)。設(shè)有 n 個評價對象，m 個評價指標(biāo)，建立面板數(shù)據(jù)矩陣 X=（x_tij） ， t=1 2...，.10（年份）， i=1，2，...，n （省份）， j=1，2，...，m （指標(biāo)）。其中，正向指標(biāo)越大越好，負(fù)向指標(biāo)越小越好。 max（x_j） 和 mix（x_j） 是第j個指標(biāo)在全部年份和省份中的最大值和最小值。

步驟二：計(jì)算指標(biāo)比重。對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)z_tij ，計(jì)算每個指標(biāo)下各值的比重。分母為第 j 個指標(biāo)在所有年份和省份的總和，體現(xiàn)面板數(shù)據(jù)的全局特征。

步驟三：計(jì)算每個指標(biāo)的信息熵。信息熵 E_j 的取值范圍為[0，1]，值越小表明該指標(biāo)數(shù)據(jù)變異程度越大，提供的信息量越多。

步驟四：計(jì)算差異系數(shù)與權(quán)重。 d_j 差異系數(shù)，將信息熵進(jìn)行歸一化，可以得到每個指標(biāo)的權(quán)重（表2）。

d_j=1-E_j

4.TOPSIS法

TOPSIS（Technique for Order Preference by Sim-ilaritytoanIdealSolution）法是一種多屬性決策分析法，該方法根據(jù)評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序，求得各省份的綠色化發(fā)展水平。TOPSIS法的計(jì)算過程如下。

設(shè)有 Ω_n 個評價對象， m 個評價指標(biāo)，建立原始決策矩陣 A ， a_ij 表示第 i 個省份的第 j 個指標(biāo)值。

A=（a_ij）_n×m

將 A 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣K=（k_ij）_n×m 。其中，效益型指標(biāo)與成本型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式如下。

計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 Z ，其中 W 為權(quán)重。

Z=（Z_ij）_n×m=（w_j^?×k_ij）_n×m

計(jì)算指標(biāo)的正理想解 Z⁺ 和負(fù)理想解 Z^- 。

max{z₁₂，z₂₂，z_n2}，…，max{z_1m，z_2m，z_nm}）

Z^-=（Z₁^-，Z₂^-，…，Z_m^-）=（max{z₁₁，z₂₁，z_n1}，

max{z₁₂，z₂₂，z_n2}，…，max{z_1m，z_2m，z_nm}）

計(jì)算第 i（i=1，2，…，n） 個評價對象與最大值、最小值的距離和相對貼近度。 D_i⁺ 代表與正理想解的距離， D_i^- 代表與負(fù)理想解的距離， C_i 表示各評價對象與正理想解的接近程度。

計(jì)算得出第 i（i=1，2，…，n） 個評價對象的得分，并將其歸一化， C_i 值越接近1，表示評價對象越接近正理想解，發(fā)展水平越高； C_i 越接近0，表示越接近負(fù)理想解，發(fā)展水平就越低。

（二）綠色化發(fā)展水平地域差異

1.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（StandardDeviationEllipse）是一種用于分析空間數(shù)據(jù)分布特征的工具，能夠從全局角度定量描述數(shù)據(jù)的中心性、離散性、方向性和空間形態(tài)。它通過生成一個橢圓來直觀展示中國綠色化的分布范圍、主要方向和離散程度。其計(jì)算步驟如下。

步驟一：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心點(diǎn) （X_w，Y_w） ，其中， 是第 χ_j^? 個省份的地理坐標(biāo)， W_i 是第 Φ_i 個省份的綠色化發(fā)展水平指標(biāo)值。

步驟二：計(jì)算橢圓的旋轉(zhuǎn)角度 θ_o

（1）計(jì)算相對坐標(biāo)。

（2）計(jì)算相關(guān)量。

（3）計(jì)算旋轉(zhuǎn)角度。

步驟三：計(jì)算橢圓的長短軸標(biāo)準(zhǔn)差 δ_x 和 δ_y 。

計(jì)算出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的橢圓中心、旋轉(zhuǎn)角度、長短軸標(biāo)準(zhǔn)差，將這些參數(shù)用于繪制標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，以直觀地展示中國綠色化的空間分布特征，包括中心位置、方向性和離散程度。

2.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)（KernelDensity Estimation）是一種非參數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法，用于估計(jì)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)。它在每個數(shù)據(jù)點(diǎn)周圍放置一個平滑的核函數(shù)，并匯總這些核函數(shù)的貢獻(xiàn)，從而生成一個平滑的概率密度曲線，以示中國不同年份綠色化發(fā)展水平的不均衡特征。其計(jì)算公式如下。

h=1.06×σ×n^-1/5

其中： 是估計(jì)的概率密度函數(shù)； Ω_n 是樣本量，即31個省份； h 是帶寬，是用于控制核密度函數(shù)的重要參數(shù)； X_i 是第 χ_j^? 個省份的綠色化發(fā)展水平觀測值， σ 是樣本標(biāo)準(zhǔn)差； K（x） 是核函數(shù)，采用高斯核函數(shù)表達(dá)，這樣能夠用比較平滑的曲線描述2014—2023年的數(shù)據(jù)。

二、結(jié)果分析

（一）中國綠色化發(fā)展水平總體特征

2014—2023年，中國綠色化發(fā)展水平呈穩(wěn)定上升態(tài)勢（圖1）。2014年，中國綠色化發(fā)展水平為0.19，2022年緩慢上升到0.24，其年均增長速度為 2.63% 。2023年，中國綠色化發(fā)展水平快速上升，達(dá)到0.34，增幅為 41.7% 。

從準(zhǔn)則層看（圖2），經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展水平從2014年的0.18逐步上升到2022年0.27，年均增長率為 4.61% ，2023年下降為0.26，下降幅度為-3.70% ；社會綠色化發(fā)展水平從2014年的0.14上升到2022年的0.18，年均增長率為 2.83% ，且2023年急劇上升為0.38，上升幅度為 111.11% ，增幅翻番。生態(tài)環(huán)境綠色化發(fā)展水平呈“箱體震蕩”形態(tài)，平均水平保持在 0.46 。其中，2016年生態(tài)綠色化發(fā)展水平最高，達(dá)到0.49，2020年最低，下降到0.40，波動幅度位于平均水平的 106.52% 和86.96% 之間。

從各省綠色化發(fā)展水平看（圖3），2014—2023年，綠色化發(fā)展平均水平超過0.3的省份有6個，分別是廣東（0.48）、江蘇（0.42）、北京（0.37）、上海（0.33）、山東（0.31）和浙江（0.30），這是中國綠色化發(fā)展水平的“第一梯隊(duì)”。綠色化發(fā)展平均水平位于0.200～0.299的省份有11個，分別是河南（0.27）、天津（0.25）、四川（0.24）、福建（0.23）、安徽（0.23）、湖北（0.23）、河北（0.22）、重慶（0.22）、湖南（0.21）、江西（0.21）和陜西（0.20），這是中國綠色化發(fā)展水平的“第二梯隊(duì)”。其余14個省份位于0.100～0.199，是中國綠色化發(fā)展水平的“第三梯隊(duì)”。

（二）中國綠色化發(fā)展水平的時空格局分析

本文選取2014年、2017年、2020年和2023年4個比較有代表性的年份進(jìn)行分析。

首先，從整體看，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要分布在胡煥庸線（黑河一騰沖）的東側(cè)，說明我國綠色化發(fā)展水平總體呈“東高西低”的空間格局。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積不斷擴(kuò)大，從2014年的354.65萬平方千米擴(kuò)大到2023年的361.85萬平方千米，周長也小幅度增長800.52千米，表明中國各省份的綠色化水平呈現(xiàn)分散化趨勢。

其次，從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圓心的位移看，2014年中國綠色化發(fā)展水平數(shù)據(jù)的圓心位于河南省南陽市社旗縣境內(nèi)，然后逐漸向西南方向移動，2020年，圓心位移至南陽市宛城區(qū)境內(nèi)，2023年，圓心再次向東北方向移動，但位置依然在宛城區(qū)境內(nèi)。這說明2014年起，中國東部省份綠色化水平較高，2014—2020年，中國西南部省份綠色化水平持續(xù)領(lǐng)先全國，2020—2023年，中國東北部省份綠色化速度反超西南部省份。

再次，從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸、短軸的長度看，2014一2023年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸的長度增長了1.70% ，說明中國南北部省份綠色化水平的不均衡程度增加。短軸長度基本沒有變化，說明東西部省份綠色化發(fā)展基本同步。

最后，從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓角度的旋轉(zhuǎn)看，中國綠色化水平呈現(xiàn)南部高、北部低的分布形態(tài)，說明綠色化發(fā)展水平較高的省份絕大多數(shù)分布于中國南部。2014—2023年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的角度由72.14°旋轉(zhuǎn)到 75.64^o ，表明中國西南部省份綠色化發(fā)展水平高于東北部省份。

綜合以上數(shù)據(jù)說明，中國綠色化水平提高了，但地域不均衡性隨之增加，且南北省份之間綠色化發(fā)展水平的差距有所擴(kuò)大。

從準(zhǔn)則層的主要指標(biāo)看，經(jīng)濟(jì)綠色化、社會綠色化和生態(tài)環(huán)境綠色化呈現(xiàn)不同的發(fā)展趨勢。三個準(zhǔn)則層指標(biāo)的綠色化水平整體呈現(xiàn)東南部高、西北部低的分布特征，在發(fā)展趨勢上有所區(qū)別。

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積和圓心看，2014—2023年，經(jīng)濟(jì)綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積向西南方向收縮，表明經(jīng)濟(jì)綠色化逐步向中國西南部集中。經(jīng)濟(jì)綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圓心位于河南省南陽市社旗縣境內(nèi)，2023年逐步向東南方向移至河南省南陽市桐柏縣境內(nèi)，表明2014—2023年，中國東南部經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展水平明顯提升。相對2014年，2023年社會綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積沿東北一西南方向擴(kuò)大了 7.28% ，周長增加了 3.92% ，說明中國社會綠色化正在向東北和西南不斷擴(kuò)散。2014年，社會綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的圓心位于河南省南陽市社旗縣境內(nèi)，2020年，向西南方向移至南陽市鎮(zhèn)平縣，2023年，再次向東北方向移至南陽市南召縣，說明2020年前中國西南部社會綠色化水平發(fā)展較快，之后東北部發(fā)展較快。相對2014年，2023年生態(tài)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積沿西部方向擴(kuò)大了 3.03% ，周長增加了 1.84% ，說明中國生態(tài)環(huán)境綠色化正在向西部不斷擴(kuò)散。2014年，生態(tài)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的圓心位于河南省南陽市方城縣境內(nèi)，2023年向西移至鎮(zhèn)平縣，表明中國西部省份生態(tài)環(huán)境綠色化發(fā)展較快。

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸、短軸和旋轉(zhuǎn)角度看，經(jīng)濟(jì)綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸和短軸分別縮短了4.39% 和 2.23% ，說明中國經(jīng)濟(jì)綠色化水平的集中度提升了。經(jīng)濟(jì)綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的旋轉(zhuǎn)角度從72.02°旋轉(zhuǎn)到 72.46^o ，表明中國東南部經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展速度稍高于西北部。社會綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸長度增加了 5.06% ，短軸長度增加 2.18% ，說明中國社會綠色化發(fā)展水平的不均衡程度在增加，尤其是東北部和西南部社會綠色化發(fā)展水平的差距拉大。社會綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的旋轉(zhuǎn)角度從70.64°旋轉(zhuǎn)到 76.03^o ，表明中國東南部社會綠色化的發(fā)展速度高于西北部。生態(tài)環(huán)境綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸增加了 2.84% ，說明中國東北部與西南部生態(tài)環(huán)境綠色化發(fā)展水平的差距也在拉大。同時，短軸長度基本沒有變化，說明西北部和東南部生態(tài)環(huán)境綠色化水平保持同步提升。生態(tài)環(huán)境綠色化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的旋轉(zhuǎn)角度從74.41°旋轉(zhuǎn)到76.35^o ，表明中國東南部生態(tài)環(huán)境社會綠色化的發(fā)展速度略高于西北部。

（三）中國綠色化發(fā)展水平的地域差異分析

繪制2014年、2017年、2020年和2023年中國綠色化發(fā)展水平的核密度曲線（圖4），通過密度曲線的單峰多峰分布狀態(tài)、寬度及其位移，以及拖尾和偏態(tài)方向的變化，分析中國綠色化發(fā)展水平的地域差異。

從峰的分布形態(tài)分析，曲線在2014年主要呈現(xiàn)單峰形態(tài)，峰高較高，峰寬相對較小，表明當(dāng)時中國各省份綠色化發(fā)展水平普遍較低，且省份間差異較小。之后逐步向右移動，高度有所降低，逐步呈現(xiàn)雙峰或多峰形態(tài)，表明此階段中國各省份綠色化發(fā)展水平逐步提升，但出現(xiàn)分化趨勢，形成“高一中一低”梯隊(duì)。2023年，依然呈現(xiàn)多峰形態(tài)，主峰向右移動明顯，且峰值相對較低，分布寬度變寬，這表明中國整體綠色化水平顯著上升，但各省份綠色化發(fā)展水平的不均衡性明顯增加。

從曲線拖尾的形態(tài)和曲線偏態(tài)變化分析，2014年，曲線沒有明顯的左拖尾，說明大多數(shù)省份綠色化發(fā)展都比較落后。2020年，曲線左拖尾和右拖尾均有增長，表明部分綠色化發(fā)展緩慢的省份逐步“掉隊(duì)”，少數(shù)省份領(lǐng)先。2023年，左拖尾更明顯，右拖尾顯著延伸，表明綠色化發(fā)展“掉隊(duì)”的省份與全國平均水平差距更大，領(lǐng)先省份的領(lǐng)先優(yōu)勢也更明顯。2014年、2017年、2020年和2023年，四個年份均呈顯著右偏態(tài)，這意味著多數(shù)省份綠色化發(fā)展水平低于全國平均值，少數(shù)領(lǐng)先省份拉高了整體水平。

三、結(jié)論與優(yōu)化策略

（一）結(jié)論

整體看，中國綠色化發(fā)展水平呈穩(wěn)定上升趨勢，但不同地域和不同省份的發(fā)展趨勢存在一定差異。一是在時空格局上，中國綠色化發(fā)展水平呈“東高西低、南高北低，整體穩(wěn)步提升”的時空分布特征，以及發(fā)展領(lǐng)先省份主要集中于中國東南部、發(fā)展緩慢省份主要集中于西北部的空間聚集特征；二是在地域差異上，中國綠色化發(fā)展的不均衡性不斷增大，東北部與西南部、東部沿海與西部間綠色化水平的差距是形成空間差異性的主要因素；三是在準(zhǔn)則層表現(xiàn)上，雖然經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展水平日益趨同，但社會綠色化和生態(tài)環(huán)境綠色化發(fā)展水平日益不均衡，中國南部高、北部低的空間格局基本形成。各省份綠色化獨(dú)立發(fā)展傾向明顯，例如，廣東省綠色化發(fā)展水平一直處于全國第一梯隊(duì)，而相鄰的廣西、湖南和海南則處于第三梯隊(duì)，且差距越來越大。

（二）優(yōu)化策略

為實(shí)現(xiàn)全國綠色化快速、協(xié)調(diào)發(fā)展，基于中國綠色化發(fā)展水平的時空格局和演變趨勢，提出以下優(yōu)化策略。

第一，加大對中國北部和西部省份的支持力度。國家應(yīng)制定完善促進(jìn)落后地區(qū)加快綠色化發(fā)展的規(guī)劃或行動方案，從財政傾斜、綠色金融、產(chǎn)業(yè)扶持、教育支持和生態(tài)補(bǔ)償?shù)榷鄠€方面幫助落后地區(qū)加快綠色化發(fā)展。

第二，促進(jìn)相鄰省份間的協(xié)同發(fā)展。廣東、江蘇、北京、上海、山東和浙江綠色化發(fā)展水平相對較高，各準(zhǔn)則層分項(xiàng)測度結(jié)果也居全國前列。這些省份周邊都分布著綠色化發(fā)展水平相對落后的省份，通過加強(qiáng)領(lǐng)先省份與落后省份間產(chǎn)業(yè)鏈延伸、科技創(chuàng)新合作、人才交流培養(yǎng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移擴(kuò)散等途徑，積極發(fā)揮先進(jìn)省份的空間“溢出效應(yīng)”，輻射帶動相鄰省份綠色化發(fā)展，構(gòu)建高水平、高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展格局。

第三，構(gòu)建橫向幫扶機(jī)制，推動邊疆、民族省份綠色化加速發(fā)展。多數(shù)邊疆、民族省份綠色化發(fā)展水平相對較低，且呈集中連片式分布形態(tài)。這些地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相對薄弱、社會和生態(tài)綠色化發(fā)展技術(shù)落后、資金和人才短缺，獨(dú)立發(fā)展難度大，必須借助外力加快其發(fā)展?；诖耍瑯?gòu)建省際橫向幫扶機(jī)制，領(lǐng)先省份利用產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)示范、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、人才培養(yǎng)等途徑，帶動落后省份嵌人領(lǐng)先省份的產(chǎn)業(yè)體系，完善“自我造血”功能。同時，憑借自然稟賦，發(fā)掘特色產(chǎn)業(yè)，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，縮小與領(lǐng)先省份的差距，實(shí)現(xiàn)全國綠色化發(fā)展水平均衡增長。

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（責(zé)任編輯：李娟）

The Spatiotemporal Pattern and Optimization Strategies of China’s Green Development Level

LI Shufeng'，LI Xinya2

（1.National Governance Department，PartySchoolof theCPC Hebei Provincial Commitee，Shijiazhuang 050061， China; 2.Sydney Smart Technology College，Northeastern University， Qinhuangdao O66O04， China）

Abstract：A comprehensive in-depth analysis of the level and spatiotemporal distribution characteristics of China’s green development is of great significancefor the complete，accurate，and comprehensive implementation of the new development philosophy and the promotion of high-qualitydevelopment in China.By constructing an indicator system based on the three dimensions of economic greening，social greening，and ecological environment greening，and using methods such as entropy weight method，TOPSIS method，standardized elipse，and Kernel densityestimation，this studydeeplyanalyzes thespatiotemporal patem，regionaldiffrences，and evolutionarytrends of China’s green development level.This study finds that the level of green development in China presents a spatiotemporal distributioncharacteristicof“highintheeast，lowinthe west，high inthe south，andlowinthe north， steadily improving overall”，and the regional imbalance of green development continues to increase.Based on the above conclusion，it is recommended to implement development strategies such as increasing support fornorthern and western provinces in China，promoting collaborated developmentbetween adjacent provinces，and establishing horizontal assistance mechanisms so as to achieve the coordinated development of national greening.

Key Words： China; Green development; Spatiotemporal pattern; Evolutionary trend; Optimization strategy