數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空格局演化及收斂性研究

【中圖分類(lèi)號(hào)】F49；F299.27【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

【文章編號(hào)】1673-1069（2025）04-0051-07

1引言

2022年10月，習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中明確指出：以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局，打造宜居、韌性、智慧城市。這不僅是對(duì)新時(shí)代新階段城市工作建設(shè)作出的重大戰(zhàn)略部署，也強(qiáng)調(diào)了城市群在區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展中的核心地位。近些年，城市群通過(guò)集聚資源、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚與分工協(xié)作，極大程度地實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新擴(kuò)散、提升了區(qū)域效率和競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)韌性，已成為推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的重要引擎。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角作為我國(guó)三個(gè)特大級(jí)城市群（以下簡(jiǎn)稱(chēng)三大城市群），其2024年生產(chǎn)總值之和高達(dá)52.09萬(wàn)億元，約占全國(guó)總量的 38.61% ，已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長(zhǎng)極。

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展正在深刻地重塑全球經(jīng)濟(jì)格局，已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量，在提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性方面發(fā)揮了重要作用。一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的迅猛發(fā)展與應(yīng)用，加速了生產(chǎn)要素和信息的流動(dòng)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)，提升了城市經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率和韌性；另一方面，城市經(jīng)濟(jì)韌性是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素，為吸引投資、人才和技術(shù)創(chuàng)造了有利條件，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。然而，現(xiàn)有研究多集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)或城市經(jīng)濟(jì)韌性單一維度的探討，對(duì)于二者耦合協(xié)調(diào)及收斂性的系統(tǒng)性研究相對(duì)匱乏，尤其缺乏基于中國(guó)三大城市群的實(shí)證分析。因此，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及收斂性特征，對(duì)培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的耦合協(xié)調(diào)理論機(jī)制

2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)多個(gè)維度提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方面，曹賢忠等基于2010-2021年長(zhǎng)三角41個(gè)城市的合作創(chuàng)新專(zhuān)利和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新合作聯(lián)系程度的加深，顯著提高了長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)韌性。在優(yōu)化資源配置的方面，陳楊等研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)改善資源要素錯(cuò)配、提高資源配置效率，從而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提高。在技術(shù)賦能方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，能夠精準(zhǔn)匹配供需信息，實(shí)現(xiàn)資源在城市中的高效流動(dòng)和合理配置。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化方向發(fā)展，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，提升整體韌性。王靜田等研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以更好地應(yīng)對(duì)外來(lái)沖擊，提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力方面，胡艷等通過(guò)面板固定模型發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著提升城市經(jīng)濟(jì)抵抗與恢復(fù)力，從而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提高。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作和協(xié)同發(fā)展，使城市與其他地區(qū)可以進(jìn)行更高效的產(chǎn)業(yè)對(duì)接和資源共享，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力和韌性。

2.2城市經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

經(jīng)濟(jì)韌性的提升為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障，增強(qiáng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化方面，經(jīng)濟(jì)高韌性城市通過(guò)增強(qiáng)財(cái)政穩(wěn)健性、優(yōu)化資源配置和保障長(zhǎng)期投資，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)創(chuàng)造有利條件。部分學(xué)者提出經(jīng)濟(jì)高韌性城市具備更健全的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系，如互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化支付系統(tǒng)等，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展的關(guān)鍵因素-8]。在優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)環(huán)境方面，城市經(jīng)濟(jì)韌性提升能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮提供更適宜、更便利的環(huán)境和條件。經(jīng)濟(jì)韌性較強(qiáng)的城市通常具備更完善的風(fēng)險(xiǎn)緩沖機(jī)制和制度適應(yīng)性，能夠?yàn)閿?shù)字企業(yè)提供穩(wěn)定的政策預(yù)期和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。董幼鴻等的研究發(fā)現(xiàn)，城市韌性治理方案的科學(xué)性能夠影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)空間。事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市韌性建設(shè)一直存在著雙向互動(dòng)關(guān)系，二者具有協(xié)同發(fā)展、相互增強(qiáng)的動(dòng)態(tài)耦合的特征。譚日輝等提出的\"數(shù)字平臺(tái)-韌性城市\(zhòng)"模型表明，二者存在顯著的正向反饋。城市韌性是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是提升城市韌性的核心力量。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)程度方面，通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)相關(guān)研究較少。童素娟等[2對(duì)2011-2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群展開(kāi)研究，發(fā)現(xiàn)總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合度逐年上升，各城市群耦合度內(nèi)部差距逐漸縮小。李晶等[3研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江三角洲城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性的耦合協(xié)調(diào)度雖逐年上升，但協(xié)調(diào)類(lèi)型以輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)為主，且呈現(xiàn)“東南高、西北低\"的空間分布特征。

3指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于上述理論機(jī)制，本文通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，深入探討二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。目前，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，本文參考趙濤等4學(xué)者的測(cè)度方法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

3.2城市經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文基于客觀性、綜合性、可操作性等原則，參考張遼等學(xué)者研究[5，構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

4研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

4.1研究對(duì)象

本文以京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群以及珠三角城市群共49個(gè)城市作為研究對(duì)象①。

4.2數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站等，部分缺失值使用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

5研究方法

5.1熵值法

由于綜合指標(biāo)體系中各指標(biāo)作用方向和影響因素不同，本文選用熵值法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值。以下是計(jì)算過(guò)程。

5.1.1無(wú)量綱化處理

正向指標(biāo)： 負(fù)向指標(biāo)

式中， x_ij 代表第 i 年第 j 個(gè)指標(biāo)無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù);x_ij 代表未經(jīng)處理的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)； min（x_ij） 代表第 j 個(gè)指標(biāo)中的最小值； max（x_ij） 代表第 j 個(gè)指標(biāo)中的最大值。

5.1.2非負(fù)化處理：將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移

式中， 代表非負(fù)化處理后的數(shù)據(jù);A代表平移幅度，取值為 0.0001 。

5.1.3權(quán)重歸一化處理

式中， n 代表樣本中年份的個(gè)數(shù)。

5.1.4計(jì)算值

5.1.5計(jì)算權(quán)

式中， r 代表指標(biāo)的個(gè)數(shù)，

5.1.6計(jì)算綜合得分

5.2Dagum基尼系數(shù)分解

本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)這一統(tǒng)計(jì)工具，分別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的區(qū)域差異及其形成因素進(jìn)行分析，計(jì)算公式如下：

式中， k 為城市個(gè)數(shù)， n 為區(qū)域個(gè)數(shù) ，j 和 h 為區(qū)域劃分?jǐn)?shù)，i和 r 為區(qū)域內(nèi)城市數(shù)， y_ji?jhr 表示區(qū)域內(nèi)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及城市經(jīng)濟(jì)韌性， 表示所有城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的均值。依照Dagum基尼系數(shù)及其子群分解方法，可以將總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異（ （G_w） 區(qū)間內(nèi)差異（ G_nb 和超變密度 （G_t） 。

5.3耦合協(xié)調(diào)模型

耦合協(xié)調(diào)度用于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性?xún)上到y(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，得到耦合度函數(shù)如下：

考慮到耦合度僅能反映兩系統(tǒng)相互作用程度，若二者數(shù)值較低且相近時(shí)，容易出現(xiàn)偽協(xié)調(diào)的結(jié)果。因而進(jìn)一步引入耦合協(xié)調(diào)模型，以反映系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)水平，其計(jì)算公式為：

式中， c 為耦合度， U₁ 和 U₂ 分別為計(jì)算所得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性綜合得分， T 為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)， D 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的耦合協(xié)調(diào)度， αβ 為子系統(tǒng)的權(quán)重。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)高速發(fā)展和國(guó)內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜變化的過(guò)程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性同等重要，故 α 和 β 的取值均設(shè)為0.5。 D∈[0，1] ，耦合協(xié)調(diào)度越趨近于1，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性之間關(guān)系越協(xié)調(diào)。

5.4收斂模型

本文選取收斂模型分析三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性融合的收斂性。收斂用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性融合水平的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)測(cè)度，公式如下：

式中， DC_i（t） 為第 i 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）第 Ψ_t 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度， σ_t 為第 Ψ_t 年的變異系數(shù)， n 表示區(qū)域內(nèi)的?。ㄊ?、區(qū)）個(gè)數(shù)。

絕對(duì) β 收斂的公示如下：

式中， DC_i，1，DC_i，t 分別表示第1期和第 Φ_t 期 i 省（市、區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度； 為從基期到第 χ_t 期 i ?。ㄊ?、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度平均增長(zhǎng)率 _;β 為系數(shù)，若為負(fù)數(shù)，說(shuō)明該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度與其基期水平呈反向關(guān)系，存在收斂性，反之則發(fā)散。

6實(shí)證分析

6.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)序分析

三大城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分表現(xiàn)為長(zhǎng)三角gt;珠三角gt;京津冀，城市經(jīng)濟(jì)韌性綜合得分表現(xiàn)為長(zhǎng)三角gt;珠三角gt;京津冀（見(jiàn)表3）。具體而言，長(zhǎng)三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的綜合得分均處于領(lǐng)先地位。京津冀城市群呈追趕態(tài)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分增長(zhǎng)率高達(dá) 105.24% ，城市經(jīng)濟(jì)韌性綜合得分增長(zhǎng)率為 68.84% 。珠三角城市群發(fā)揮則經(jīng)濟(jì)韌性?xún)?yōu)勢(shì)，增長(zhǎng)率為 68.46% ，但是其數(shù)字經(jīng)濟(jì)得分相對(duì)較低，向好發(fā)展仍有較大空間。

6.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展差距及來(lái)源

6.2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距及其來(lái)源

① 區(qū)域總體和區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性分析。三大城市群整體基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)如圖1所示。整體基尼系數(shù)從2013年的0.495下降到2022年的0.381，降幅為0.114。這表明三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差距在不斷縮小。三大城市群群內(nèi)城市間基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，其中2014年京津冀城市群的城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距最大，此后差距逐漸縮小。長(zhǎng)三角和珠三角2013年的差距最大，此后兩城市群內(nèi)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距波動(dòng)縮小。三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)為：珠三角發(fā)展相對(duì)均衡，京津冀次之，長(zhǎng)三角發(fā)展差距較大。

② 區(qū)域間異質(zhì)性分析。三大城市群群際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距如表4所示。長(zhǎng)三角與珠三角之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距最大，其次是京津冀與長(zhǎng)三角，京津冀與珠三角最小。這種異質(zhì)性反映了三大城市群在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的明顯差異。

發(fā)展水平差距來(lái)源主要表現(xiàn)為以“地區(qū)間差距為主，地區(qū)內(nèi)差距為輔，超變密度為補(bǔ)充\"的基本特征。其中地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率最大為 35.9% ;地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率最小為 29% ；超變密度貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定，主要保持在 35% 左右。這主要由于京津冀因北京的輻射帶動(dòng)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐漸縮小，但內(nèi)部差異仍顯著；長(zhǎng)三角以上海為核心，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，基礎(chǔ)設(shè)施完善，創(chuàng)新能力強(qiáng)；珠三角地區(qū)發(fā)展相對(duì)均衡，但與長(zhǎng)三角相比仍有差距。

6.2.2三大城市群城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展差距及其來(lái)源

① 區(qū)域總體和區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性分析。三大城市群經(jīng)濟(jì)韌性基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)“階梯式上升\"趨勢(shì)，如圖3所示。橫向?qū)Ρ葋?lái)看，長(zhǎng)三角的基尼系數(shù)始終低于京津冀和珠三角，京津冀與長(zhǎng)三角的基尼系數(shù)較為接近。

京津冀城市群的基尼系數(shù)近3年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但仍居三大城市群之首，反映出京津冀內(nèi)部“核心-邊緣\"結(jié)構(gòu)依然存在，發(fā)展不平衡問(wèn)題尚未完全解決。長(zhǎng)三角城市群的基尼系數(shù)始終保持較低水平且波動(dòng)幅度最小，源于上海的輻射帶動(dòng)作用與周邊城市形成了良好的協(xié)同效應(yīng)，蘇浙皖各城市通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈分工實(shí)現(xiàn)了差異化互補(bǔ)發(fā)展。珠三角城市群的基尼系數(shù)呈現(xiàn)\"上升-下降-上升\"波動(dòng)走勢(shì)，反映出區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段性特征。

② 區(qū)域間異質(zhì)性分析。三大城市群群際基尼系數(shù)的演變?nèi)绫?所示，京津冀與長(zhǎng)三角的差距呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，反映出京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略在經(jīng)歷初期調(diào)整后開(kāi)始顯現(xiàn)成效；京津冀與珠三角的差距持續(xù)擴(kuò)大，突顯珠三角在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；長(zhǎng)三角與珠三角的差距同樣呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，其中2018年后擴(kuò)大速度明顯加快，說(shuō)明長(zhǎng)三角作為一體化示范區(qū)的穩(wěn)定性?xún)?yōu)勢(shì)，也揭示了珠三角獨(dú)特的外向型發(fā)展模式帶來(lái)的區(qū)域分化效應(yīng)。

③ 區(qū)域總體異質(zhì)性來(lái)源及貢獻(xiàn)。由圖4可知，城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平的區(qū)域總體異質(zhì)性主要來(lái)源于地區(qū)內(nèi)，其中地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率最大為 48.16% ，這表明區(qū)域間的不平衡性是導(dǎo)致總體異質(zhì)性的主要因素；地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小，地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率最小為 17.27% ；超變密度貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定，主要保持在 34% 左右。這種異質(zhì)性主要由于三大城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新資源分、政策支持和制度環(huán)境的差異較為顯著。

6.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度分析

借鑒朱媛媛等的研究，運(yùn)用等距間隔法將耦合協(xié)調(diào)度劃分為5個(gè)等級(jí)：0＼～0.2嚴(yán)重失調(diào)、0.2＼～0.4瀕臨失調(diào)、0.4＼～0.6初級(jí)協(xié)調(diào)、0.6＼～0.8中級(jí)協(xié)調(diào)、0.8＼～1.0高級(jí)協(xié)調(diào)。本文對(duì)三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的綜合得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并采用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)其耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而分析兩系統(tǒng)之間的耦合關(guān)系如表6所示。

從整體上看，三大城市群的耦合協(xié)調(diào)度均呈逐漸提高的趨勢(shì)（見(jiàn)圖5）。具體來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群的耦合協(xié)調(diào)度最高，珠三角次之，京津冀最低。這一結(jié)果與前文區(qū)域差異分析中提到的長(zhǎng)三角在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性方面均處于領(lǐng)先地位相呼應(yīng)，表明其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也相對(duì)較高。長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化、政策支持力度大、基礎(chǔ)設(shè)施完善、創(chuàng)新能力突出，這些優(yōu)勢(shì)因素相互作用，促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的協(xié)調(diào)發(fā)展。而京津冀城市群雖處于追趕態(tài)勢(shì)，但在耦合協(xié)調(diào)度上仍相對(duì)較低，主要由于其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高、創(chuàng)新資源分布不均衡等因素影響其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

6.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分析

本文選取2014年、2018年以及2022年的耦合協(xié)調(diào)度，分別繪制三大城市群耦合協(xié)調(diào)度的空間格局分布圖，如圖6＼～圖8所示。

2014年京津冀城市群中未達(dá)到初級(jí)及以上協(xié)調(diào)水平的城市占比超過(guò)一半（見(jiàn)圖6）。到2018年處于嚴(yán)重失調(diào)階段的城市比例有所降低，其中北京市率先達(dá)到高級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。這是由于該年河北省承接多數(shù)來(lái)自北京轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)了一些城市耦合協(xié)調(diào)度的提升。2022年只有承德市仍處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)?？傮w而言，京津冀城市群始終以北京為核心，發(fā)揮其輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)天津市、河北省的產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步。

2014年，長(zhǎng)三角城市群中只有上海市和南京市處于初級(jí)協(xié)調(diào)及以上水平（見(jiàn)圖7），大多數(shù)城市處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，區(qū)域之間差異顯著。2018年，嚴(yán)重失調(diào)比例下降，初級(jí)協(xié)調(diào)城市數(shù)量增加，上海市由中級(jí)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)楦呒?jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。2022年，只有池州市仍然處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)。從總體上看，長(zhǎng)三角城市群協(xié)調(diào)發(fā)展保持穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)，并且呈現(xiàn)連片發(fā)展的特點(diǎn)，由省會(huì)逐步向四周擴(kuò)散，具有明顯的空間差異性。

2014年，珠三角城市群中 67% 的城市處于瀕臨失調(diào)及以下階段，但廣州市和深圳市已經(jīng)進(jìn)入了中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，區(qū)域間差異顯著。2018年，初級(jí)協(xié)調(diào)城市增加，但中山市的協(xié)調(diào)程度下降為嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)。2022年，廣州市和深圳市最先進(jìn)入高級(jí)協(xié)調(diào)階段。從空間布局上看，珠三角城市群耦合協(xié)調(diào)呈現(xiàn)出“中間高，兩頭低\"的分布，由中心逐步向外發(fā)展。

6.5收斂性分析

表7為三大城市群整體以及各城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的融合發(fā)展水平的 σ 收斂結(jié)果。從整體 σ 收斂來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的收斂系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，存在 σ 收斂特征。從各個(gè)城市群來(lái)看，京津冀城市群和珠三角城市群的收斂系數(shù)總體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，但是珠三角城市群的下降速度更快，其收斂系數(shù)和下降幅度在三大城市群中為最高。長(zhǎng)三角城市群的收斂系數(shù)呈現(xiàn)出“下降、增長(zhǎng)、下降\"的趨勢(shì)，收斂系數(shù)出現(xiàn)增長(zhǎng)的時(shí)間點(diǎn)在2018年。因此，中國(guó)三大城市群均存在 σ 收斂特征。

本文使用中國(guó)三大城市群的面板數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性融合發(fā)展水平的絕對(duì) β 收斂性分析如表8所示，結(jié)果表明：總體而言，收斂系數(shù) β 為負(fù)數(shù)，且在 1% 的水平下顯著，說(shuō)明三大城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的融合發(fā)展水平存在絕對(duì) β 收斂。分開(kāi)來(lái)看，京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群和珠三角城市群的收斂系數(shù) β 均為負(fù)數(shù)，且分別通過(guò)了5%.1% 和 10% 的顯著性檢驗(yàn)。但是三者的收斂速度并不相同，收斂速度表現(xiàn)為長(zhǎng)三角gt;珠三角 |gt; 京津冀。

7結(jié)論與建議

本文以2013年至2022年中國(guó)三大城市群的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象并建立指標(biāo)體系，通過(guò)熵值法測(cè)算三大城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的綜合得分，研究發(fā)現(xiàn)三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平均呈上升趨勢(shì)，但存在區(qū)域差異。長(zhǎng)三角城市群領(lǐng)先，京津冀城市群追趕態(tài)勢(shì)顯著，珠三角城市群則發(fā)揮韌性?xún)?yōu)勢(shì)。通過(guò)Dagum基尼系數(shù)測(cè)算三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展差距，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距總體呈縮小趨勢(shì)，其差距主要源于城市群內(nèi)部及城市群間；而城市經(jīng)濟(jì)韌性差距則呈擴(kuò)大趨勢(shì)，差距主要來(lái)源于區(qū)域間。通過(guò)耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的耦合協(xié)調(diào)度，研究發(fā)現(xiàn)京津冀城市群的耦合協(xié)調(diào)度最低。通過(guò)繪制三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合程度的時(shí)空分布圖發(fā)現(xiàn)，京津冀城市群以北京為核心逐步帶動(dòng)周邊城市協(xié)同發(fā)展，長(zhǎng)三角城市群以上海為中心呈現(xiàn)連片發(fā)展態(tài)勢(shì)，珠三角城市群則呈現(xiàn)“中間高、兩頭低\"的分布格局。通過(guò)使用收斂模型研究發(fā)現(xiàn)，三大城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的融合發(fā)展水平存在收斂特征，但收斂速度不同，其中長(zhǎng)三角收斂速度最快，珠三角次之，京津冀相對(duì)較慢?；诖?，本文提出以下建議：

促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。此外，提升數(shù)字化水平，推廣數(shù)字普惠金融服務(wù)與數(shù)字技術(shù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，提高全民數(shù)字素養(yǎng)。同時(shí)，完善數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)，強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)和監(jiān)管機(jī)制，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

加強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，提高人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民可支配收人拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)，控制城鎮(zhèn)失業(yè)率以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定；優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，合理控制外貿(mào)依存度，避免過(guò)度依賴(lài)外部市場(chǎng)；優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)；堅(jiān)持推動(dòng)創(chuàng)新，增加專(zhuān)利授權(quán)數(shù)，加大對(duì)財(cái)政科學(xué)支出和教育支出的投入。

加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同合作。鼓勵(lì)核心城市發(fā)揮集聚和輻射效應(yīng)，帶動(dòng)周邊欠發(fā)達(dá)城市及區(qū)域的發(fā)展。京津冀城市群要發(fā)揮北京科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)天津、河北傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建\"高精尖\"與“傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)\"并重的產(chǎn)業(yè)體系；長(zhǎng)三角城市群要依托上海金融中心和制造業(yè)基礎(chǔ)，打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性；珠三角城市群發(fā)揮深圳、廣州等城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合，構(gòu)建更具競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

【注釋】

① 中國(guó)三大城市群所含城市：一是京津冀城市群，包含北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺(tái)、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水；二是長(zhǎng)三角城市群，包含上海、南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城；三是珠三角城市群，包含廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、惠州、江門(mén)、肇慶。

【參考文獻(xiàn)】

【1】曹賢忠，呂磊.長(zhǎng)三角數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化特征及其經(jīng)濟(jì)韌性效應(yīng)研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2025，44（01）：1-16.

【2】陳楊，吉黎.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置效率與城市經(jīng)濟(jì)韌性[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2025，38（01）：66-70.

【3]王靜田，付曉東.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市經(jīng)濟(jì)韌性[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（02）：70-78.

【4]胡艷，陳雨琪，李彥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022.54（01）：143-

【5]狄乾斌，劉一鳴，陳小龍，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海洋經(jīng)濟(jì)韌性的交互關(guān)系—以環(huán)渤海沿海城市為例[J/OL].海洋經(jīng)濟(jì)，1-11[2025-03-28].

【6】王君萍，趙薇，李善桑，等.新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2023（09）：95-99.

【7]吳小妮，管衛(wèi)華，張惠，等.中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)效率與經(jīng)濟(jì)韌性耦合特征及驅(qū)動(dòng)因素[J].地理與地理信息科學(xué)，2024，40（02）：116-125.

【8】彭坤杰，張萌，許春曉.科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度及驅(qū)動(dòng)因素分析—基于長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)證[J].地理與地理信息科學(xué)，2024，40（06）：118-125.

【9]董幼鴻，周彥如.技術(shù)賦能城市韌性治理的系統(tǒng)思考[J].東南學(xué)術(shù)，2022（06）：85-97.

【10】譚日輝，陳思懿，王濤.數(shù)字平臺(tái)優(yōu)化韌性城市建設(shè)研究一以北京城市副中心為例[J].城市問(wèn)題，2022（01）：86-94.

【11]張仁澤，張玉玲.山東省城市韌性與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)性研究[J].西部金融，2023（10）：22-31.

【12]童素娟，趙俊威，金雪軍.統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（02）：108-119.

【13】李晶，徐妍.長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算及影響因素分析[J].長(zhǎng)江論壇，2024（03）：36-44.

【14】趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展一一來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

【15】張遼，姚蕾.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究一一來(lái)自中國(guó)278個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理學(xué)刊，2023，36（05）：38-59.

【16]朱媛媛，周笑琦，顧江，等.長(zhǎng)江中游城市群\"文一旅\"產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的空間效應(yīng)及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2022，41（05）：785-796.