農(nóng)村人口老齡化背景下提升糧食供應鏈韌性的雙重技術(shù)路徑：機械化賦能與創(chuàng)新協(xié)同機制

中圖分類號：F323.6 文獻標識碼：A 文章編號：1008-2697（2025）03-0012-

一、引言

糧食安全是國家安全的根基，關(guān)乎社會穩(wěn)定與民生福祉。中共二十大報告明確指出，要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平”“全方位夯實糧食安全根基”，2025年中央一號文件進一步強調(diào)“持續(xù)增強糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力”。全球氣候變化、地緣政治沖突加劇的背景，不僅極大地增加了中國糧食安全所面臨的外部市場風險和壓力，而且對國內(nèi)糧食供需平衡也帶來了前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)[1]，此外，隨著我國城市化的快速進程、農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的剛性增長趨勢等都對中國糧食安全提出了許多新的挑戰(zhàn)[2]。可見，鍛鑄糧食體系韌性，構(gòu)建一個具有防范能力、恢復能力和創(chuàng)新能力的糧食安全系統(tǒng)，成為復雜形勢下保障糧食安全的必由之路[3]。作為全球最大的糧食生產(chǎn)與消費國，中國以不足世界 9% 的耕地養(yǎng)活近 20% 的人口，其供應鏈韌性不僅關(guān)乎14億人的生計，更對全球糧食市場波動具有顯著的“穩(wěn)定錨”作用。

當前，中國農(nóng)村老齡化速度遠超城市，呈現(xiàn)“未富先老”的典型特征。隨著我國人口老齡化程度的日漸加深，尤其是在農(nóng)村地區(qū)，“農(nóng)民老齡化、農(nóng)村空心化”問題已然成為新時期的“三農(nóng)”問題[4]，“老人農(nóng)業(yè)”成為中國農(nóng)業(yè)的典型特征之一。因此，通過深入研究農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的影響具有十分重要的現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有關(guān)于糧食供應鏈韌性研究主要集中在內(nèi)涵界定和測度評價。關(guān)于糧食供應鏈韌性內(nèi)涵界定，Tendalletal.[5]將韌性納入糧食安全系統(tǒng)，提出糧食韌性概念；Benéetal.[認為糧食系統(tǒng)中的韌性是吸收能力、適應能力和變革能力的結(jié)合。在測度方面，國外學者Martin[7]基于宏觀層面探討了韌性的測度，國內(nèi)學者大多數(shù)基于熵值法、標準差橢圓、Moran'sI指數(shù)等方法對我國糧食供應鏈韌性進行測度，研究發(fā)現(xiàn)，我國糧食產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平表現(xiàn)出提升趨勢[8-13] O

目前學術(shù)界對于農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的影響研究相對較少。學者們都是基于農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性相關(guān)的研究，且學界主要分為三種結(jié)論，第一種結(jié)論是農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向的影響，唐小平、蔣健[14]基于2004—2020 年中國大陸30個省市面板數(shù)據(jù)，探討農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化能顯著提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；劉成坤[15]基于2000—2018年中國省際層面的面板數(shù)據(jù)，探討農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正。第二種結(jié)論認為，農(nóng)村人口老齡化抑制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，魏君英、夏旺[1]基于2001—2015年間我國糧食主產(chǎn)區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，研究農(nóng)村人口老齡化對我國糧食產(chǎn)量的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對糧食產(chǎn)量變化產(chǎn)生了顯著負向的影響，Renetal.[17]基于中國15000多戶有作物但沒有牲畜的農(nóng)村家庭數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化程度的加深不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第三種結(jié)論是農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展可能存在正反兩個方面的影響，蔣健等[1基于2011—2021年中國31個省份面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化通過促進規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積的增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步，進而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性；通過抑制教育人力資本等資本的投入，進而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。張宏勝[9]認為農(nóng)村人口老齡化會造成農(nóng)村耕地資源浪費、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下，但是卻促使了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、提高了農(nóng)業(yè)科技水平等。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究頗多，已形成了相對豐碩的研究成果，但是有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性影響的研究卻亟待補充。因此，本研究首先對糧食供應鏈韌性評價發(fā)展水平進行測度，實證分析農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的影響，旨在探究人口老齡化究竟會對糧食供應鏈韌性產(chǎn)生何種影響，同時厘清農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應鏈韌性的作用路徑。通過對這些問題進行深入研究，可以為應對農(nóng)村人口老齡化，提升糧食供應鏈韌性，進而推動鄉(xiāng)村振興提供理論依據(jù)和實踐參考。

二、理論機制分析與研究假設

（一）農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的影響

農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有雙重影響：短期可能引發(fā)土地擢荒、生產(chǎn)率下降等問題[19]，但長期通過三方面機制提升糧食供應鏈韌性。首先，國家構(gòu)建“保基本、強服務、促參與”政策體系，通過惠農(nóng)政策提高農(nóng)戶保障水平[20]。其次，勞動力短缺加速土地流轉(zhuǎn)，推動集約化經(jīng)營與主糧種植集中，降低邊際成本[2I]。通過土地流轉(zhuǎn)整合零散耕地，形成規(guī)?；N植，降低邊際成本，穩(wěn)定糧食播種面積，同時推動種植結(jié)構(gòu)向主糧作物集中，降低勞動力依賴，從而增強供應鏈的抵抗力和恢復。最后，倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，促進高質(zhì)量發(fā)展[14]。據(jù)此，本文提出以下研究假設：

H1：農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性具有顯著的正向影響。

（二）農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應鏈韌性發(fā)揮中介作用

在農(nóng)村勞動力外流與人口紅利消退背景下，農(nóng)業(yè)機械化成為推動發(fā)展和增收的關(guān)鍵[22]。老齡農(nóng)民體力受限促使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向機械化和智能化[23]。例如，無人機播種、智能收割機等新質(zhì)生產(chǎn)力工具的應用，不僅彌補勞動力缺口，還通過精準作業(yè)減少資源浪費，降低生產(chǎn)成本。劉成坤[24研究也發(fā)現(xiàn)當經(jīng)濟發(fā)展水平由低到高變化時，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)機械化的影響將逐漸由負向變?yōu)檎颉?/p>

2025年中央一號文件提出“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，強調(diào)以生物技術(shù)、AI等技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)體系，支持智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)機升級。機械化對供應鏈韌性的作用機制包括以下幾個方面，首先，通過節(jié)省勞力擴大播種面積，推動種植結(jié)構(gòu)趨糧化[25]，有助于提高糧食供應鏈的適應能力。其次，提升單產(chǎn)與作業(yè)效率，減少農(nóng)時損失[26]，有助于提高糧食供應鏈的抵抗能力。最后，農(nóng)業(yè)機械化過程將刺激新知識產(chǎn)生，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步，產(chǎn)生收益遞增，從而推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，促進長期經(jīng)濟增長，提高農(nóng)業(yè)的競爭能力[27]，提高供應鏈韌性的變革能力。據(jù)此，本文提出以下研究假設：

H2：農(nóng)業(yè)機械化水平能夠在農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應鏈韌性過程中發(fā)揮中介作用。

（三）農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的調(diào)節(jié)作用

《中華人民共和國糧食安全保障法》第一章第七條規(guī)定，“國家加強糧食安全科技創(chuàng)新能力和信息化建設”，“促進科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和先進技術(shù)、設備的推廣使用”[28]。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的合理應用不僅可以實現(xiàn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收，也能緩解人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來的不利影響。首先，農(nóng)民工大規(guī)模轉(zhuǎn)移與非農(nóng)化趨勢，使農(nóng)村用工荒、務農(nóng)者高齡化及低素質(zhì)化趨勢常態(tài)化。為此需淘汰勞動密集型技術(shù)，研發(fā)降低勞動力需求、強度并提升效率的機械化技術(shù)。農(nóng)業(yè)發(fā)展方向調(diào)整需強化技術(shù)創(chuàng)新過程研究[29]。技術(shù)創(chuàng)新推動機械化作業(yè)標準制定，增強供應鏈穩(wěn)定性。其次，技術(shù)創(chuàng)新是賦能糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的第一動力，保障糧食供給要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新與技術(shù)進步的核心驅(qū)動作用[30]。最后，在面對自然災害、氣候變化等外部沖擊時，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠提供更有效的應對措施，提前做好防范和應對準備，降低災害對糧食生產(chǎn)的影響。綜上所述，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠與農(nóng)業(yè)機械化水平協(xié)同發(fā)展對糧食供應鏈韌性產(chǎn)生 1+1gt;2 的效果。據(jù)此，提出如下假設：

H3：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平對農(nóng)業(yè)機械化水平在糧食供應鏈韌性中具有正向調(diào)節(jié)作用。

三、模型設定與變量說明

（一）模型設定

基于理論分析，借鑒相關(guān)學者[3]的研究，本文采用以下回歸模型檢驗農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的影響：

FSR_it=α₀+α₁Poe_it+α₂Controls_it+ε_it

MA_iu=β₀+β₁Poe_it+β₂Controls_it+ε_it

FSR_it=γ₀+γ₁Poe_it+γ₂Ma_it+γ₃Controls_it+ε_it

FSR_it=δ₀+δ₁Poe_it+δ₂Ma_it+δ₃Ai_it+δ₄Controls_it+ε_it

其中， FSR_it 代表在 χ_t 年省份 i 的糧食體系韌性，F(xiàn)SR為糧食供應鏈韌性的簡稱； Ma 代表農(nóng)業(yè)機械化水平。 Poe 代表農(nóng)村人口老齡化水平； ?_Ai 代表農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。Controls代表控制變量， ε_it 代表擾動項。

（二）變量說明

本文選取2014—2023年我國31個省級行政區(qū)作為研究對象，分別構(gòu)建糧食供應鏈韌性和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平兩套指標體系，糧食供應鏈韌性為被解釋變量，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平為調(diào)節(jié)變量。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒。由于香港、澳門和臺灣的數(shù)據(jù)缺失較多，本研究著重測度我國31個?。ㄊ?、區(qū)）的糧食供應鏈韌性和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平情況。

1.被解釋變量

糧食供應鏈韌性（FSR）?；诩Z食供應鏈韌性內(nèi)涵，遵循全面性原則、科學性原則、可行性原則、可比性原則，借鑒郝愛民、譚家銀[9]和陳振等[32]的研究，從抵抗能力、適應能力和變革能力三個維度出發(fā)，構(gòu)建由3個一級指標、6個二級指標、17個三級指標組成的糧食供應鏈韌性水平評價指標體系，通過熵值法對糧食供應鏈韌性評價指標體系進行測算，具體情況見表1。

構(gòu)建糧食供應鏈韌性水平評價指標體系與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平指標體系，以熵值法確定指標權(quán)重。具體計算步驟如下：

第一，利用公式（5）（6）對正負向指標進行標準化處理：

正向指標為：X = 負向指標為：

其中， X_ij 表示 i 地區(qū)第 j 指標的標準化數(shù)據(jù)， a_ij 表示未經(jīng)標準化的第 i 地區(qū)第 j 指標，max a_ij 表示樣本期間第 i 個地區(qū)第 j 個指標的最大值; mina_ij 表示樣本期間第 i 個地區(qū)第 j 個指標的最小值。

第二，計算第 i 地區(qū)第 j 項指標所占比重 P_ij

第三，計算第 j 項指標的熵值 e_j ：

式中， m 為研究單元個數(shù)，當 時， P_ijlnP_ij ε=0 。

第四，確定各指標的熵權(quán) W_j ：

第五，計算綜合指數(shù) E ：

E 表示為糧食供應鏈韌性和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。

2.核心解釋變量

農(nóng)村人口老齡化（ （Poe） 。參考姚東旻等[33]的做法，采用65歲以上農(nóng)村老年人口占農(nóng)村地區(qū)總?cè)丝诒戎貋砗饬哭r(nóng)村人口老齡化。

3.中介變量

農(nóng)業(yè)機械化水平（ Ma） 。農(nóng)業(yè)機械化水平的量化借鑒周振、孔祥智[34]的研究成果，同時考慮到耕地面積不同地區(qū)所需要農(nóng)業(yè)機械總動力的差異。本文農(nóng)業(yè)機械化水平變量的量化方式為地區(qū)農(nóng)業(yè)機械總動力與該地區(qū)耕地面積之比。

4.調(diào)節(jié)變量

農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平（Ai）。借鑒李磊[35]的研究，從基礎條件、研發(fā)水平、推廣水平、應用水平四個方面出發(fā)，構(gòu)建包含1個一級指標，4個二級指標，7個三級指標的評價指標體系，其中“萬名就業(yè)人員研發(fā)人力投入”為Ramp;D人員與農(nóng)業(yè)就業(yè)人員之比，“人才培養(yǎng)水平”為平均每萬人口在校學生數(shù)中中學生及大學生所占比例，具體情況詳見表2。通過熵值法對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平評價指標體系進行測算。

5.控制變量

本文選取城鎮(zhèn)化水平（ Urb） 、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（As）、公路密度（Way）和化肥折純量（Huafei）作為控制變量。其中，城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)人口數(shù)之比表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)總值之和與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。公路密度采用公路長度與省域面積之比表示?；收奂兞坎捎棉r(nóng)用化肥施用量與糧食播種面積的比重表示。

（三）描述性統(tǒng)計

研究變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。其中，糧食供應鏈韌性的均值為0.2282，最小值為0.0597，最大值為0.5188，說明糧食體系韌性的總體水平不高且存在兩極分化。同理，其他變量在不同省份之間也存在差異。

四、實證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)村人口老齡化和糧食供應鏈韌性發(fā)展水平特征

2014一2023年，我國四大區(qū)域農(nóng)村人口老齡化水平均呈持續(xù)上升趨勢，表明農(nóng)村人口老齡化程度不斷加深，老齡化問題在全國農(nóng)村范圍內(nèi)普遍加劇。分區(qū)域來看，東北地區(qū)老齡化水平在2018年后高于其他區(qū)域，且后期增速明顯加快，2023年達最高值。東部和中部地區(qū)老齡化水平上升態(tài)勢較為平穩(wěn)，二者差距較小，整體處于中等水平；西部地區(qū)老齡化水平起點最低，且前期增速較緩，后期增速有所加快，但仍為四大區(qū)域中老齡化水平最低的區(qū)域

（二）糧食供應鏈韌性發(fā)展水平特征

基于上文熵值法測算我國31個?。▍^(qū)、市）糧食供應鏈韌性綜合發(fā)展水平，并依據(jù)2023年計算值對各區(qū)域進行排名，結(jié)果如表4所示。2014—2023年期間，全國糧食供應鏈韌性發(fā)展水平均值呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢，從2014年的0.20增長至2023年的0.27。從地區(qū)層面來看，東部地區(qū)的平均發(fā)展水平較高且增長較為穩(wěn)定，從2014年的0.21提升到2023年的0.26。東北地區(qū)平均水平與東部地區(qū)接近，從2014年的0.23增長到2023年的0.26。中部地區(qū)發(fā)展水平最高，從2014年的0.24增長到2023年的0.34；西部地區(qū)平均發(fā)展水平相對稍低。這一趨勢與前人的研究結(jié)果一致[3]

（二）假設檢驗

根據(jù)上文公式（1）一（4），進行了基準回歸分析，模型計算均采用statal7，選用Hausman檢驗統(tǒng)計量選擇適當?shù)哪Ｐ?，結(jié)果如表5所示。

如表5所示，模型1考察了糧食供應鏈韌性與農(nóng)村人口老齡化的關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)村人口老齡化 Poe 的回歸系數(shù)顯著為正（0.250），說明農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性有提升作用，H1得到驗證。模型2驗證了農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)村人口老齡化的關(guān)系，可以看出，農(nóng)村人口老齡化的回歸系數(shù)顯著為正（0.971），說明農(nóng)村人口老齡化是推動農(nóng)業(yè)機械化水平發(fā)展的變量，模型3在模型1的基礎上加上了農(nóng)業(yè)機械化水平的變量，展示了農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)機械化水平共同對糧食供應鏈韌性的影響回歸結(jié)果，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)機械化水平的回歸系數(shù)顯著為正（0.054），農(nóng)村人口老齡化的回歸結(jié)果顯著為正（0.297），且與模型1中農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)（0.250）相比增強了0.047，因此，控制農(nóng)業(yè)機械化水平后，農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的影響力上升，表明了農(nóng)業(yè)機械化水平表現(xiàn)在農(nóng)村人口老齡化與糧食供應鏈韌性起到部分中介作用，H2得到驗證。同時，利用Bootstrap方法進行了1000次重復抽樣，結(jié)果如表5所示，中介效應的置信區(qū)間［0.079，0.359]，不包括0，再次驗證了假設H2。在模型3基礎上，模型4增加農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，以及農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的交互項，結(jié)果表明了 Ma*Ai 的回歸系數(shù)顯著為正（0.190），說明農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)機械化水平與糧食供應鏈韌性表現(xiàn)關(guān)系間起到了正向調(diào)節(jié)的作用，H3得到驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了驗證模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性，借鑒相關(guān)學者的研究[36]，將核心解釋變量農(nóng)村人口老齡化替換為農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比，結(jié)果如表6所示

根據(jù)表6穩(wěn)健性檢驗結(jié)果所示，在4個模型中，農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比的系數(shù)均為正值且高度顯著，這表明農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比的上升會對糧食供應鏈韌性產(chǎn)生正向影響。在模型7中，農(nóng)業(yè)機械化水平的系數(shù)為0.052且在 1% 的水平下顯著，說明農(nóng)業(yè)機械化水平對糧食供應鏈韌性有顯著的正向影響，模型8農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平交叉項的系數(shù)顯著為正（0.168），且在 5% 的水平下顯著，這與前文的結(jié)果一致。因此，即使是替換了核心解釋變量，結(jié)論與前文也是一致的，顯示本文建立的模型具有較好的穩(wěn)健性。

（四）農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應鏈韌性的區(qū)位異質(zhì)性分析

從各地區(qū)的回歸結(jié)果來看，農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)均顯著為正。這表明在各個地區(qū)，農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性都存在正向的影響。從估計系數(shù)來看，中部地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性影響的系數(shù)為3.092，系數(shù)值在各地區(qū)中最大。這說明在中部地區(qū)，農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的提升作用最為明顯?？赡苤胁康貐^(qū)本身是重要的糧食產(chǎn)區(qū)，可能與中部農(nóng)業(yè)資源密集、老年勞動力經(jīng)驗積累對精細化管理的正向作用有關(guān)。東部地區(qū)系數(shù)為0.711，其影響程度僅次于中部地區(qū)。這可能是因為這東部地區(qū)則是長三角、珠三角地區(qū)資金充裕，智慧農(nóng)業(yè)、無人農(nóng)場等前沿技術(shù)應用廣泛，資本替代勞動力的邊際效益顯著。相反，東北技術(shù)替代已達天花板，西部則受自然條件限制無法大規(guī)模推廣。因此農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性的促進作用相對較小。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

第一，2014—2023年期間，全國糧食供應鏈韌性發(fā)展水平均值呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢，從2014年的0.2增長至2023年的0.27。其中中部地區(qū)的糧食供應鏈韌性水平最高，這可能是因為中部地區(qū)平原面積廣闊，土地肥沃，氣候適宜，為規(guī)模化種植提供了自然條件。

第二，實證研究表明，農(nóng)村人口老齡化對糧食供應鏈韌性發(fā)展有正向的促進作用，這種影響在中部地區(qū)尤為突出，而東北地區(qū)的作用強度相對較弱。進一步分析發(fā)現(xiàn)，老齡化進程通過推動農(nóng)業(yè)機械化水平提升這一中介變量，間接增強了糧食供應鏈韌性，驗證了農(nóng)業(yè)機械化的中介傳導機制。

第三，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)機械化水平促進糧食供應鏈韌性發(fā)展中起到正向調(diào)節(jié)作用。形成“技術(shù)創(chuàng)新一機械化水平一供應鏈韌性”的傳導路徑優(yōu)化機制。

（二）政策建議

1.構(gòu)建基于韌性三維度的“老齡化一技術(shù)”動態(tài)響應監(jiān)測與調(diào)控體系。建議建立國家級動態(tài)監(jiān)測平臺，實時追蹤老齡化率、機械化率、技術(shù)應用率等關(guān)鍵指標。利用AI模型預測老齡化壓力區(qū)域的供應鏈瓶頸風險，并自動觸發(fā)差異化政策響應，如定向提高補貼、優(yōu)先安排技術(shù)項目、加強培訓等。建立政策效果的持續(xù)評估與反饋機制，形成“監(jiān)測一預警—響應一評估”的閉環(huán)優(yōu)化體系，實現(xiàn)精準調(diào)控。

2.推動適老化農(nóng)機研發(fā)與補貼，降低老年人使用門檻。針對老年農(nóng)民體力弱、技術(shù)接受度低的特點，重點研發(fā)輕量化、智能化、操作簡便的農(nóng)機設備，如無人駕駛拖拉機、自動播種機，并融入語音交互、一鍵操作等適老設計，減少體力消耗和操作復雜度?？山梃b日本延岡市引入無人機播種和機器人除草的經(jīng)驗，推廣“省力化 + 精準化”技術(shù)模式。在現(xiàn)有農(nóng)機購置補貼基礎上，對適老化農(nóng)機，如小型多用途機械、智能終端提高補貼比例，并優(yōu)先覆蓋老齡化嚴重的東中部、東北地區(qū)。

3.深化主產(chǎn)區(qū)“機械化技術(shù)創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動。依托糧食主產(chǎn)區(qū)，如河南、山東的規(guī)模化種植優(yōu)勢，建立“科研機構(gòu) + 龍頭企業(yè) + 合作社”的產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟，重點攻關(guān)智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)。例如，中部地區(qū)可借鑒山東“無人農(nóng)場”經(jīng)驗，通過北斗導航和AI算法提升機械化作業(yè)效率；東北、西部可聯(lián)合高校開發(fā)寒地和旱地農(nóng)業(yè)專用機械，形成“技術(shù)研發(fā)一成果轉(zhuǎn)化一應用推廣”的閉環(huán)，推動糧食生產(chǎn)從人力依賴向技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。

4.激活“銀發(fā)人力資本”賦能韌性提升新路徑。著眼于將老齡化壓力轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)型動力，將老年農(nóng)民角色從體力勞動者轉(zhuǎn)向技術(shù)應用與管理者。建議實施“銀發(fā)技能轉(zhuǎn)型計劃”，開發(fā)智能化設備操作、精準管理、農(nóng)機維護、品控等VR/沉浸式培訓課程，與職業(yè)認定和補貼掛鉤。建立“社區(qū)化知識管理平臺”，鼓勵老農(nóng)分享傳統(tǒng)經(jīng)驗與災害應對心得，形成活態(tài)知識庫。推動經(jīng)驗豐富老農(nóng)轉(zhuǎn)型為“老年農(nóng)場經(jīng)理人”，擔任技術(shù)督導與質(zhì)量管理員。簡化適老農(nóng)機設備的駕照考核流程。

5.構(gòu)建“韌性導向型”區(qū)域補償與協(xié)同發(fā)展機制。針對區(qū)域韌性水平（中部gt;東部gt;西部gt;東北）及老齡化促進效應差異，建議設立中央財政“糧食韌性提升”專項轉(zhuǎn)移支付，重點補償提升韌性成本高的西部和東北地區(qū)，資金定向用于適老農(nóng)機、專用技術(shù)研發(fā)及智慧倉儲/節(jié)水灌溉。組織高韌性地區(qū)（如山東、河南）與低韌性地區(qū)開展“東西部韌性結(jié)對工程”，進行技術(shù)輸出、人才交流及共建“智慧農(nóng)場”。在典型區(qū)域設立“國家老齡農(nóng)業(yè)韌性示范區(qū)”，探索差異化政策，成功后全國推廣。

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（責任編輯：李韻婷）

Dual Technical Pathways to Enhance the Food Supply Chain Resilience under the Background of Rural Population Aging： Mechanization Empowerment and Innovation Synergy Mechanism

PENG Yan-ting， GUO Ying-mei （College of Economicsand Management，Yunnan Agricultural University，Kunming ）

Abstract：Globalclimatechange，geopoliticalconflicts，andotherfactorshaveexacerbatedtheuncertaintyofthefoodsupplychainIn thecontextofaging，strengtheningtheresilienceofdomestcsupplychainshasbecomethekeytoresistexteralshocks.Basednthe paneldataof31provincialregionsinChinafrom2O14toO23，thispaperempiricallyexaminestheefectpathndtechicalsyergy mechanismofagingonthereslienceoftefodsupplychainbyconstructingamodelthatincludesthelevelofagriculturalmecanzation asthemediatingvariableandagriculturalechnologyinnovationasthemoderatingvriable.Theresultsshowthat：（1）Thedevelopent leveloffodsupplychainresilienceinChinahasshownanupwardtrend，withthecentralregionoutperformingotherregions．（2）The agigoftherualpopulationsignificantpositivelyipactsteesilienceofthefodsupplyhnesilence，andisimpactisinectral gt; eastern gt; western gt; northeastregions.The aging of therural population drives the widespread adoption of agricultural mechanization， significantlyenhancingthresilienceoftefodsupplychain，tuscreatingaposiveimpact.（3）Televelofagriculturaltechology inovationhasaposivemoderatingeffctonthelevelofagriculturalmechanizationinthereslienceofthefodsupplychain， demonstrating a\" 1+1gt;2 \"multiplier effect.The conclusions of this study provide a theoretical basis for re-examining the path of agriculturaltransformationinanagingsocietyadprovidepolicyimplicatiosforehancingfoodseurityesiliencethroughthetwoheel driven strategy of \" mechanization instead of labor and technological innovation empowering mechanization\".

Keywords：uralpopulatioaging；Foodsuplyainesilience；Levelofagculturalmehanzation；Iovatiosingculturaltholg