生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的三維探賾

摘 要：以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）具有強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠有效助推網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的時(shí)代發(fā)展。從價(jià)值邏輯看，生成式人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，可以為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的客體把握、內(nèi)容豐富以及交互創(chuàng)新提供技術(shù)賦能。但同時(shí)，生成式人工智能的實(shí)際介入也可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面臨主體失語(yǔ)、客體失聰、內(nèi)容失真，甚至意識(shí)形態(tài)失控的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。鑒于此，必須著力強(qiáng)化教育主客體技術(shù)素養(yǎng)，以擺脫“技術(shù)依賴”，打破“信息繭房”；打造基于自主數(shù)據(jù)的生成式人工智能模型，變“數(shù)據(jù)未知”為“數(shù)據(jù)已知”；用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法，透明“算法黑箱”，使之“為我所用”；建立人機(jī)一體化教育平臺(tái)，打造“網(wǎng)絡(luò)思政”的“智能空間”，從而真正為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；網(wǎng)絡(luò)思想政治教育；主流價(jià)值

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2024.06.022

中圖分類號(hào)： G６４1""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""" 文章編號(hào)：１６７２-９７４９（２０24）０6－０149－０8

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）作為人工智能技術(shù)的最新成果，以其“大數(shù)據(jù)”“大算力”“強(qiáng)算法”等技術(shù)優(yōu)勢(shì)頻頻出圈，并強(qiáng)勢(shì)闖入教育視野，為當(dāng)前教育變革與發(fā)展提供了廣闊空間，也為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的守正創(chuàng)新帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。因此，生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育必須明晰其價(jià)值，明察其風(fēng)險(xiǎn)，明確其路徑，才能不斷推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育在守正創(chuàng)新中贏得新發(fā)展。

一、生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的價(jià)值意蘊(yùn)

生成式人工智能以其強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育客體的“精準(zhǔn)把握”；以其強(qiáng)大內(nèi)容生成能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的“極大豐富”；以其強(qiáng)大對(duì)話溝通能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互的“深度創(chuàng)新”，成為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展的重要助推力量。

1.以強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析力把握網(wǎng)絡(luò)思想政治教育客體

堅(jiān)持精準(zhǔn)思維，實(shí)施“精準(zhǔn)思政”，首先要認(rèn)識(shí)精準(zhǔn)，尤其是要精準(zhǔn)把握教育客體，進(jìn)而因材施教、有的放矢地進(jìn)行思想政治教育活動(dòng)。而在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中，網(wǎng)絡(luò)只是改變了思想政治教育主客體的存在方式及主客體相互作用的方式，思想政治教育的主體和客體仍然存在，仍需對(duì)教育客體進(jìn)行科學(xué)認(rèn)識(shí)與準(zhǔn)確把握。而這也恰恰是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面臨的現(xiàn)實(shí)難題之一。在網(wǎng)絡(luò)中，人以符號(hào)的形式存在，通過(guò)文本、圖像、音頻等表現(xiàn)自身，這些很可能與人的現(xiàn)實(shí)情況有所出入，若直觀把握，難免會(huì)造成一定誤差。因此，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育亟需找到“破題之法”，以正確認(rèn)識(shí)高度虛擬化的教育客體。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能是基于千億訓(xùn)練參數(shù)量而形成的大模型，因而擁有處理海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，能夠很好“應(yīng)付”網(wǎng)絡(luò)中龐大用戶群體所產(chǎn)生的各種信息。在此基礎(chǔ)上，ChatGPT還具有大型語(yǔ)言模型（Large Language Model，LLM），能夠準(zhǔn)確理解用戶的發(fā)布內(nèi)容，并能從中提取出表達(dá)者的情感、情緒、態(tài)度等信息，進(jìn)而在對(duì)其全部數(shù)據(jù)的綜合分析中，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的情感傾向與需求的具體把握。

可見(jiàn)，生成式人工智能的這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)可以在相當(dāng)程度上為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育客體“精準(zhǔn)畫(huà)像”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整體推進(jìn)與分類指導(dǎo)相統(tǒng)一，真正做實(shí)做細(xì)做好有針對(duì)性地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

2.以強(qiáng)大內(nèi)容生成力豐富網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育是通過(guò)思想政治教育信息的數(shù)字化傳播來(lái)實(shí)現(xiàn)的，但這并不意味著信息的上傳、推廣就等于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，相反，其教育關(guān)系的真正建立在于教育客體對(duì)思想政治教育信息的主體接受。而這種接受行為的發(fā)生源于受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的認(rèn)可，這種認(rèn)可的形成既取決于內(nèi)容的真理性，也依賴于內(nèi)容的豐富性。習(xí)近平總書(shū)記在黨的新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上強(qiáng)調(diào)：“要適應(yīng)分眾化、差異化傳播趨勢(shì)”^［1］，這就要求我們區(qū)分受眾群體，把握主要受眾的傳播偏好，根據(jù)人的差異性決定教育的具體內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育就是要在堅(jiān)持主流價(jià)值引導(dǎo)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)豐富性內(nèi)容的多樣化表達(dá)，以滿足不同群體的個(gè)性化需求。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容只有豐富多彩，才有現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力，才不至于被“爆炸式增長(zhǎng)”的碎片化信息所淹沒(méi)，進(jìn)而在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)空間中保持長(zhǎng)時(shí)間“在場(chǎng)”。

生成式人工智能，可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision，CV）等人工智能技術(shù)從提問(wèn)者的輸入命令中獲取有意義的信息，進(jìn)而基于已有數(shù)據(jù)生成文本、圖像、音頻以及視頻等。例如，大型多模態(tài)模型GPT-4，不僅使文本輸入長(zhǎng)度增加至約2.4萬(wàn)個(gè)單詞，而且能對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行輸入處理，即提問(wèn)者可以通過(guò)提供圖片來(lái)發(fā)布任務(wù)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的多模態(tài)輸入輸出。同時(shí)，生成式人工智能所使用的預(yù)訓(xùn)練模型，是基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)言模型，因而其訓(xùn)練數(shù)據(jù)極具廣博性，這也是其能夠生成豐富內(nèi)容的原因所在。

可見(jiàn)，在生成式人工智能的助力下，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容可以實(shí)現(xiàn)由單調(diào)向豐富、枯燥向生動(dòng)的現(xiàn)實(shí)飛躍，以解決“有理說(shuō)不好”的問(wèn)題；同時(shí)其表達(dá)形式也將變單一為多樣，為豐富性內(nèi)容提供適切性“包裝”，以擺脫“說(shuō)了傳不開(kāi)”的窘境，從而有助于在堅(jiān)持“內(nèi)容為王”“形式為要”的基礎(chǔ)上做強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

3.以強(qiáng)大對(duì)話溝通力創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互

網(wǎng)絡(luò)的交互性與開(kāi)放性決定了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互的可行性與廣泛性。與線下思想政治教育交互不同，在網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)，教育主體與教育客體不再因身份、地位的局限而產(chǎn)生距離感，人與人之間的溝通交流更為自由、隨性，而這在很大程度上能夠激發(fā)教育客體參與交互的積極性與主動(dòng)性。但同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的多變性也決定了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互的隨機(jī)性。在網(wǎng)絡(luò)中，信息更新速度極快，人們討論的內(nèi)容在不斷變化，而不同的內(nèi)容可能涉及不同的討論群體，同一內(nèi)容也可能引起多個(gè)群體的強(qiáng)烈關(guān)注，人們?cè)谶@種隨機(jī)、開(kāi)放的討論中建立了雙向甚至多向的互動(dòng)關(guān)系。同時(shí)，人在網(wǎng)絡(luò)中“上下線”的隨意性，也造成教育主客體交互的隨機(jī)性。思想政治教育過(guò)程是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間施加教育影響的過(guò)程，思想政治教育交互也離不開(kāi)深度的思想碰撞，因而教育主客體交互的隨機(jī)化進(jìn)行、隨意性展開(kāi)必然會(huì)影響教育實(shí)效的切實(shí)發(fā)揮。

作為一種自然語(yǔ)言處理應(yīng)用，ChatGPT的發(fā)展得益于多種技術(shù)的加持，主要包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列到序列模型、自注意力機(jī)制、語(yǔ)言生成技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，等等。因此，ChatGPT不僅能夠讀懂提問(wèn)者的想法，還可以較為準(zhǔn)確地輸出答案，并通過(guò)多次反饋，使內(nèi)容更加貼合用戶需要。同時(shí)，ChatGPT利用上下文學(xué)習(xí)和用戶特定數(shù)據(jù)，還可以提供不同的聊天風(fēng)格以及個(gè)性化的用戶體驗(yàn)^［2］，而這也是其一經(jīng)出現(xiàn)便風(fēng)靡全球的主要原因之一。

可見(jiàn)，相比于“人師”，ChatGPT這一“機(jī)師”因“知無(wú)不言”“百問(wèn)不煩”“時(shí)刻存在”等特征，貌似更容易讓人親近，那么若把ChatGPT合理引入網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，必將實(shí)現(xiàn)由“人—人”向“人—機(jī)”交互方式的客觀轉(zhuǎn)變，一定程度上也將推動(dòng)解決網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互隨機(jī)性、隨意性等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，從而驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互創(chuàng)新發(fā)展。

二、生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

作為人工智能技術(shù)的“新寵”，生成式人工智能以其出色性能成為推動(dòng)許多領(lǐng)域變革與發(fā)展的強(qiáng)大引擎，在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育領(lǐng)域也不例外。但同時(shí)，生成式人工智能的強(qiáng)勢(shì)介入，也可能為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來(lái)諸多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，如教育主體失語(yǔ)、教育客體失聰、教育內(nèi)容失真、意識(shí)形態(tài)失控，等等。

1.“技術(shù)依賴”導(dǎo)致教育主體失語(yǔ)

馬克思恩格斯雖未直接提到“思想政治教育”這一概念，但他們以“宣傳”“宣傳工作”“政治教育”“宗教教育”等提法闡發(fā)了有關(guān)思想政治教育的重要思想。恩格斯在談到羅訥河瓦萊河谷的居民時(shí)指出，“政治教育和宗教教育完全把持在少數(shù)貴族門閥和僧侶手里。他們自然是極力保持人民的愚昧和迷信?！?sup>［3^］顯而易見(jiàn)，這表明思想政治教育主體是有權(quán)威的、起支配作用的那部分力量，能夠主導(dǎo)思想政治教育過(guò)程。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中，教育主客體身份雖趨于平等，但教育主體所具有的主導(dǎo)性作用卻不應(yīng)改變，教育主體必須掌握并強(qiáng)化教育主導(dǎo)權(quán)。而生成式人工智能的引入，可能會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育客體產(chǎn)生巨大吸引力，尤其在交互方面，教育客體可能難以抗拒“親密式對(duì)話”的誘惑而產(chǎn)生“技術(shù)依賴”，以致教育主體呈現(xiàn)“失語(yǔ)”狀態(tài)。

人的自主性需要促使人投入機(jī)器的“懷抱”。馬克思在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中指出：“一個(gè)種的整體特性、種的類特性就在于生命活動(dòng)的性質(zhì)，而自由的有意識(shí)的活動(dòng)恰恰就是人的類特性?！?sup>［4^］這里的“自由的有意識(shí)的活動(dòng)”在很大程度上指的是人的自主自覺(jué)的活動(dòng)，正是因?yàn)槿司哂凶灾餍?，所以人才成為人。而人在與生成式人工智能交互時(shí)，能夠自由表達(dá)意志、獨(dú)立進(jìn)行思考、控制機(jī)器行為等，表現(xiàn)出很強(qiáng)的自主性，而這也是人樂(lè)意與之親近的主要原因。因此，在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中運(yùn)用生成式人工智能，可能會(huì)使教育主體在一定程度上被“疏遠(yuǎn)”。

以生成式人工智能的真實(shí)存在取代教育主體的虛擬存在。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中，教育主體可以利用虛擬網(wǎng)絡(luò)來(lái)選擇性地塑造自身形象，因而其教育形象具有高度虛擬性，這雖然能在一定程度上拉近與教育客體之間的距離，但是教育客體在與之溝通時(shí)還是難免打上問(wèn)號(hào)，難以敞開(kāi)心扉。而相比于人在網(wǎng)絡(luò)中的虛擬化存在，生成式人工智能貌似更加真實(shí)，更容易贏得人的信任。因此，相較于虛擬主體，教育客體或許更愿意向生成式人工智能表達(dá)自身想法與情感，即使其隱私可能面臨更大泄露風(fēng)險(xiǎn)。

2.“信息繭房”造成教育客體失聰

“信息繭房”最早是由美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦所提出的，指的是在面對(duì)海量信息傳播時(shí)，人們往往更樂(lè)意去接受那些能夠激起他們濃厚興趣的信息，久而久之，人就會(huì)不自覺(jué)地編織一個(gè)無(wú)形的“繭房”，將其他信息隔絕在外。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中亦是如此。當(dāng)前，若利用生成式人工智能的“生成”優(yōu)勢(shì)賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，雖在應(yīng)然意義上能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)教育信息的整體性豐富，但因生成式人工智能的設(shè)計(jì)意圖是為了使用戶能更加快捷、有效地獲取自身所需信息，因而其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中可能會(huì)為用戶打造“定制繭房”，并使其“繭房”不斷加厚，進(jìn)而導(dǎo)致“信息窄化”愈加嚴(yán)重，最終造成教育客體失聰。

生成式人工智能為新型“信息繭房”的出現(xiàn)提供了溫床。在信息碎片化時(shí)代，人們難以把握完整信息，更傾向于在網(wǎng)絡(luò)中浮光掠影地瀏覽大量信息片段，而這雖然提高了人們接收和接受信息的效率，但也降低了人的深度思考能力，使人只醉心于那些直觀上令人愉悅的內(nèi)容，加之推薦機(jī)制往往會(huì)根據(jù)人的喜好進(jìn)行信息推送，長(zhǎng)此以往，人就會(huì)成為孤立、片面的人。而這也恰恰是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育難以入腦入心的客觀原因之一。生成式人工智能的誕生，在很大程度上將人從“主動(dòng)找信息”中解放出來(lái)，但卻因各種算法的“聯(lián)合捆綁”將人禁錮于此，使人掉進(jìn)了“定制繭房”的陷阱?？梢?jiàn)，將生成式人工智能引入網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，雖可能有助于打破傳統(tǒng)意義上網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的局限，但也可能使教育客體進(jìn)入更為局限、密閉的新型繭房，消解思想政治教育的整體性、系統(tǒng)性。

生成式人工智能的偏好式訓(xùn)練加重了人的“信息偏食”，使得“信息繭房”愈加堅(jiān)硬。生成式人工智能之所以令人滿意，就是因?yàn)槠淠軌蜃x懂用戶意圖，并能生成使用者的“心中所想”。這是因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芸梢愿鶕?jù)用戶的歷史行為、表達(dá)習(xí)慣等已有數(shù)據(jù)進(jìn)行偏好式訓(xùn)練，從而生成更符合用戶期望的內(nèi)容。同時(shí)，像ChatGPT這種生成式人工智能，還使用了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），即在與人對(duì)話時(shí)能夠根據(jù)人的反饋信息調(diào)整生成策略，以更好地對(duì)齊人的偏好。因此，利用生成式人工智能生成網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息，可能會(huì)加重教育客體的“信息偏食”，使之陷入“信息孤島”，無(wú)法接觸更為全面、更加多樣的思想政治教育信息與觀點(diǎn)。

3.“數(shù)據(jù)未知”致使教育內(nèi)容失真

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育雖然包括許多類型，如網(wǎng)絡(luò)理論教育、網(wǎng)絡(luò)文化育人、網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)信息傳播、網(wǎng)絡(luò)人際交往等^［5］，但最常見(jiàn)，也是最常用的方式還是網(wǎng)絡(luò)信息傳播。網(wǎng)絡(luò)信息傳播不僅效率最高，而且受眾最廣，能夠最大程度上保證網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的現(xiàn)實(shí)推進(jìn)。而要想通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息傳播達(dá)到思想政治教育的目的，必須保證內(nèi)容的真實(shí)性。一方面，只有內(nèi)容真實(shí)可靠，教育客體才能建立起對(duì)教育主體的信任。在網(wǎng)絡(luò)中，思想政治教育依然是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，需要教育主客體之間建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。而教育內(nèi)容若不真實(shí)，必然會(huì)有損教育主體形象，甚至引起教育客體的強(qiáng)烈抵觸與反感，教育客體對(duì)教育主體信任的建立也就無(wú)從談起。另一方面，只有內(nèi)容真實(shí)準(zhǔn)確，教育才有意義。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，網(wǎng)絡(luò)只是載體，其根本目的還是為了引導(dǎo)教育客體形成符合社會(huì)要求的思想與行為，因而其引導(dǎo)功能尤為重要。而網(wǎng)絡(luò)思想政治教育只有保證教育內(nèi)容真實(shí)準(zhǔn)確，才能確保引導(dǎo)的合理性，否則將丟掉自身存在的價(jià)值與意義。由此可見(jiàn)，必須牢牢把好網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的“內(nèi)容關(guān)”，確保其“貨真價(jià)實(shí)”。當(dāng)前，若使生成式人工智能服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的生成，雖可能在相當(dāng)程度上充實(shí)教育內(nèi)容，但也可能因數(shù)據(jù)的未知性而導(dǎo)致教育內(nèi)容“失真”。

一是數(shù)據(jù)來(lái)源未知。生成式人工智能，是基于大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型。需要注意的是，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，不僅包括維基百科、百度百科、BookCorpus等，也包括很多門戶網(wǎng)站，甚至是社交平臺(tái)，因此有大量未知來(lái)源的數(shù)據(jù)混入訓(xùn)練素材之中，而這很有可能會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性。

二是數(shù)據(jù)質(zhì)量未知。生成式人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的來(lái)源是公開(kāi)的，因此它們包含了大量的噪聲和不良內(nèi)容^［6］，即使對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人為清洗和標(biāo)注，但仍無(wú)法保證所有數(shù)據(jù)的質(zhì)量統(tǒng)一。而那些有質(zhì)量問(wèn)題的數(shù)據(jù)可能會(huì)干擾模型的訓(xùn)練過(guò)程，導(dǎo)致模型無(wú)法準(zhǔn)確學(xué)習(xí)此類數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育相關(guān)內(nèi)容面臨真實(shí)性考驗(yàn)。

4.“算法黑箱”引發(fā)意識(shí)形態(tài)失控

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育是在網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)中，主流意識(shí)形態(tài)信息高勢(shì)位供給與網(wǎng)民高自主需要互動(dòng)共生的，有目的、有計(jì)劃、有組織地促進(jìn)人思想、政治、道德素質(zhì)全面提升的數(shù)字化教育實(shí)踐。^［7］可見(jiàn)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，必須做好網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記高度重視意識(shí)形態(tài)工作，明確強(qiáng)調(diào)“意識(shí)形態(tài)工作是黨的一項(xiàng)極端重要的工作”^［8］。同時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記指出，“網(wǎng)絡(luò)已是當(dāng)前意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)的最前沿”^［9］“在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，我們能否頂?shù)米?、打得贏，直接關(guān)系國(guó)家政治安全”^［10］。因此，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育必須不斷鞏固和壯大主流思想輿論，增強(qiáng)網(wǎng)民主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同，從而切實(shí)發(fā)揮自身政治引領(lǐng)功能。當(dāng)前，若將生成式人工智能引入網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，雖旨在利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)思想政治教育信息的個(gè)性化生成，以顯著提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的針對(duì)性，但也可能因其“算法黑箱”而“產(chǎn)生意識(shí)形態(tài)撕裂風(fēng)險(xiǎn)”^［11］，甚至可能造成意識(shí)形態(tài)失控。

隱蔽在“算法黑箱”下的信息過(guò)濾偏見(jiàn)。人在使用生成式人工智能時(shí)，只能觀察到其輸入輸出的結(jié)果，但無(wú)法了解其算法如何實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出，因而設(shè)計(jì)者可以利用“算法黑箱”的不透明性設(shè)計(jì)傾向性算法，使之運(yùn)用于信息過(guò)濾與篩選過(guò)程，并將這種帶有偏見(jiàn)的，本質(zhì)上是反映設(shè)計(jì)者價(jià)值觀的信息操縱過(guò)程隱藏在“黑箱”之中，使用戶誤以為其運(yùn)行公正合理。因此，若將生成式人工智能引入網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，很可能因“算法黑箱”下的信息過(guò)濾偏見(jiàn)而誘發(fā)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

藏匿于“算法黑箱”中的信息推薦偏見(jiàn)。生成式人工智能可以從眾多數(shù)據(jù)中找到最恰當(dāng)且最貼合用戶需求的內(nèi)容進(jìn)行輸出，也就是說(shuō)，生成式人工智能并不像搜索引擎那樣將相關(guān)信息一一列舉，而是有選擇性地進(jìn)行信息推薦。因此，設(shè)計(jì)者可以利用“算法黑箱”設(shè)計(jì)出帶有信息推薦偏見(jiàn)的算法，以傳播和散布符合自身或特定群體利益的信息。如在用戶提及某些敏感問(wèn)題或爭(zhēng)議性事件時(shí)，這些帶有偏見(jiàn)的算法可能會(huì)向用戶推薦既滿足用戶需要，又符合特定意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容，從而可能加劇意識(shí)形態(tài)沖突。同時(shí)，設(shè)計(jì)者還可以利用“算法黑箱”進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，使生成式人工智能優(yōu)先根據(jù)用戶偏好進(jìn)行信息推薦，即使用戶傾向于那些體現(xiàn)非主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容，生成式人工智能也會(huì)因算法的優(yōu)先級(jí)問(wèn)題不斷向用戶推薦此類信息，而使用者對(duì)此毫不知情，甚至可能認(rèn)為正是由于這些“聲音”是正確的，生成式人工智能才會(huì)持續(xù)推薦?？梢?jiàn)，在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中運(yùn)用生成式人工智能，很可能因“算法黑箱”下的信息推薦偏見(jiàn)而帶來(lái)意識(shí)形態(tài)危機(jī)。

三、生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的實(shí)踐路徑

為了使生成式人工智能更好賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，應(yīng)從素養(yǎng)強(qiáng)化、模型建構(gòu)、算法設(shè)計(jì)以及平臺(tái)建設(shè)入手，防范化解技術(shù)介入可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，并充分發(fā)揮生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展。

1.強(qiáng)化教育主客體技術(shù)素養(yǎng)

馬克思認(rèn)為，任何技術(shù)產(chǎn)品都是“人的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的產(chǎn)物，是轉(zhuǎn)化為人的意志駕馭自然界的器官或者說(shuō)在自然界實(shí)現(xiàn)人的意志的器官的自然物質(zhì)”^［12］。而作為人的器官的延伸，技術(shù)產(chǎn)品理應(yīng)由人支配，而不是凌駕于人。同時(shí)，人掌控技術(shù)的能力越強(qiáng)，改造世界的程度就越深。當(dāng)前，生成式人工智能在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中的實(shí)際應(yīng)用，很可能會(huì)引發(fā)“技術(shù)依賴”與“信息繭房”，而這在很大程度上是由教育主客體技術(shù)素養(yǎng)欠缺所導(dǎo)致的，因此，必須使教育主客體從技術(shù)知識(shí)、技術(shù)觀念、技術(shù)能力、技術(shù)倫理等方面有側(cè)重地進(jìn)行現(xiàn)實(shí)提升，從而推動(dòng)教育主體更好適應(yīng)生成式人工智能嵌入下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

對(duì)教育主體來(lái)說(shuō)，第一，應(yīng)從技術(shù)知識(shí)方面進(jìn)行理論強(qiáng)化。馬克思認(rèn)為，認(rèn)識(shí)反作用于實(shí)踐，正確的認(rèn)識(shí)才能推動(dòng)正確的實(shí)踐。因此，要使生成式人工智能有效賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，作為教育主體，必須充分了解生成式人工智能的基本概念、工作原理、優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)等相關(guān)知識(shí)，以明確其“何以應(yīng)用”，從而更好地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。第二，應(yīng)從技術(shù)管理方面進(jìn)行能力提升。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育主體擔(dān)負(fù)著主導(dǎo)教育過(guò)程的責(zé)任，因而其必須有效管理教育過(guò)程中出現(xiàn)的，可能對(duì)教育客體的思想觀念產(chǎn)生影響的事物，以確保網(wǎng)絡(luò)空間中思想政治教育的順利開(kāi)展。而生成式人工智能的實(shí)際應(yīng)用，必然會(huì)引起教育方法、教育環(huán)境等諸多變化，進(jìn)而對(duì)教育主體的管理能力提出了更高要求。例如，若教育主體未能實(shí)現(xiàn)對(duì)生成式人工智能的良好管理與有效控制，生成式人工智能很可能會(huì)出現(xiàn)濫用現(xiàn)象，從而催生“技術(shù)依賴”，致使主體式微。因此，教育主體必須不斷強(qiáng)化技術(shù)管理能力，以實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的良好控制，進(jìn)而合理利用先進(jìn)技術(shù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

對(duì)教育客體來(lái)說(shuō)，第一，應(yīng)著眼正確技術(shù)觀念的切實(shí)樹(shù)立。正確技術(shù)觀念是指人對(duì)技術(shù)的理性、科學(xué)、全面的認(rèn)識(shí)，是人合理利用技術(shù)改造客觀世界的必要前提。當(dāng)前，若在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，就必然涉及到人的認(rèn)識(shí)問(wèn)題，尤其是廣大教育客體技術(shù)觀念的樹(shù)立問(wèn)題，而這一旦處理不好，便可能為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。例如，若教育客體沒(méi)有樹(shù)立正確的技術(shù)觀，沒(méi)有帶著懷疑、批判的眼光去運(yùn)用生成式人工智能，那么，教育客體在很大程度上會(huì)淪為生成式人工智能的附庸，成為單向度的人，而這也正是新型“信息繭房”得以形成的客觀條件。因此，教育客體必須樹(shù)立“生成式人工智能是工具”“運(yùn)用生成式人工智能要適度”等技術(shù)觀念，以正確使用生成式人工智能參與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育過(guò)程。第二，應(yīng)聚焦技術(shù)使用能力的現(xiàn)實(shí)提升。技術(shù)的實(shí)現(xiàn)程度，不僅依賴于技術(shù)本身，也取決于人的使用能力。因此，作為新興技術(shù)，生成式人工智能在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中的應(yīng)用實(shí)效，在很大程度上是與人的使用能力，特別是與教育客體的使用能力相關(guān)聯(lián)的。因此，教育客體必須不斷強(qiáng)化使用技術(shù)獲取信息、開(kāi)展交互等能力，從而充分利用生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷拓展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的廣度與深度。第三，應(yīng)關(guān)注技術(shù)倫理的嚴(yán)格遵守。生成式人工智能賦能下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，“去中心化”現(xiàn)象更加明顯，人的自主性進(jìn)一步提升，然而這并不意味著教育客體可以不加約束地濫用、誤用技術(shù)，相反，其更應(yīng)該遵守技術(shù)倫理規(guī)范，以防范和消除網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中的不穩(wěn)定因素。

2.打造基于自主數(shù)據(jù)的模型

數(shù)據(jù)是模型之“本”。沒(méi)有數(shù)據(jù)，模型就無(wú)法進(jìn)行訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化，也就無(wú)法進(jìn)行有效學(xué)習(xí)與合理輸出。生成式人工智能，是建基于“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)上的大語(yǔ)言模型，因而其能夠使用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整完善與迭代升級(jí)，以更好適應(yīng)用戶需要。然而，由于生成式人工智能所使用的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并不完全與特定任務(wù)或場(chǎng)景相關(guān)聯(lián)，因此其雖然涉及領(lǐng)域較為廣泛、知識(shí)較為全面，但就某些特定場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，其表現(xiàn)仍不夠出色。如ChatGPT可能因缺乏對(duì)于某個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而導(dǎo)致“聽(tīng)不懂”，進(jìn)而“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”^［13］。同時(shí)，由于ChatGPT數(shù)據(jù)體量極大，設(shè)計(jì)者無(wú)法把握所有數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確來(lái)源，也不能確保全部數(shù)據(jù)質(zhì)量過(guò)關(guān)，即使通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)質(zhì)檢等環(huán)節(jié)，能夠去粗取精，獲得較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但其成本相當(dāng)昂貴，加之?dāng)?shù)據(jù)處理員主觀因素的影響，也難以保證數(shù)據(jù)完全真實(shí)合理，進(jìn)而可能導(dǎo)致生成式人工智能的輸出內(nèi)容出現(xiàn)“失真”問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)思政相比于傳統(tǒng)思政，只是形式由線下轉(zhuǎn)為線上，環(huán)境由具體轉(zhuǎn)為開(kāi)放，但其核心內(nèi)容并沒(méi)有改變，也不能發(fā)生改變。因此，若將生成式人工智能引入教育過(guò)程，可能會(huì)因生成式人工智能中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失與未知而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容出現(xiàn)偏差。在此條件下，必須依托自主數(shù)據(jù)，如思想政治教育信息與用戶信息等，打造適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的生成式人工智能模型，以解決由數(shù)據(jù)問(wèn)題帶來(lái)的內(nèi)容危機(jī)。

一方面，應(yīng)將思想政治教育信息作為關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行模型架構(gòu)。為使生成式人工智能更好地應(yīng)用于思想政治教育實(shí)際場(chǎng)景，必須建立一個(gè)由思想政治教育信息主導(dǎo)的龐大數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練、調(diào)控與優(yōu)化模型。同時(shí)，這一模型的投喂數(shù)據(jù)不僅要包括傳統(tǒng)思想政治教育內(nèi)容，也要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間中教育活動(dòng)的實(shí)際需要進(jìn)行客觀調(diào)整。例如，要將網(wǎng)絡(luò)行為準(zhǔn)則、生成式人工智能使用規(guī)范等信息提供給生成式人工智能，使之在預(yù)訓(xùn)練后能夠生成相應(yīng)內(nèi)容，以引導(dǎo)教育客體合理參與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育活動(dòng)。再如，要利用網(wǎng)民對(duì)于熱點(diǎn)問(wèn)題的高關(guān)注度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)供給，促使生成式人工智能輸出具有強(qiáng)時(shí)效性與強(qiáng)針對(duì)性的教育內(nèi)容。

另一方面，應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)中有選擇地收集用戶信息作為必要數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建。在網(wǎng)絡(luò)空間中，每個(gè)網(wǎng)民的生活經(jīng)歷、文化背景、價(jià)值觀念等不同，因而會(huì)呈現(xiàn)具有差異性的觀點(diǎn)、看法與意見(jiàn)。但網(wǎng)民的大部分觀點(diǎn)是其真實(shí)情感的具體表達(dá)，故而網(wǎng)絡(luò)空間隱藏著大量反映網(wǎng)民真實(shí)訴求的信息，為使生成式人工智能準(zhǔn)確識(shí)別與把握教育客體，必須有選擇地收集網(wǎng)民信息，尤其是體現(xiàn)網(wǎng)民價(jià)值取向、關(guān)注重點(diǎn)以及情緒態(tài)度的信息，并將其作為必要數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成式人工智能，以促使生成式人工智能更好地為用戶畫(huà)像，開(kāi)展個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

3.用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法

算法（Algorithm），簡(jiǎn)言之，就是一種用于計(jì)算的方法，是由一系列求解問(wèn)題的清晰指令所構(gòu)成的，通過(guò)算法，可以實(shí)現(xiàn)信息輸入到輸出的有效轉(zhuǎn)換。生成式人工智能之所以功能強(qiáng)大，正是得益于其背后多種算法的支持與配合。然而，算法作為一種技術(shù)工具，雖然其本身不存在任何“價(jià)值負(fù)載”，但卻可能因設(shè)計(jì)者的價(jià)值取向甚至偏好而無(wú)法保持價(jià)值中立，甚至“每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價(jià)值”^［14］。對(duì)此，習(xí)近平總書(shū)記曾明確強(qiáng)調(diào)：“我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！?sup>［^15］當(dāng)前，要使生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，就必須使主流價(jià)值在算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中得到充分體現(xiàn)，并依靠人民磅礴偉力提升算法的透明度，以防范由“算法黑箱”帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

一方面，要以主流價(jià)值為導(dǎo)向進(jìn)行算法建構(gòu)。當(dāng)前，為使先進(jìn)技術(shù)充分賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，必須打造自主生成式人工智能模型，而自主既要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，也要反映在算法中。需要注意的是，實(shí)現(xiàn)算法自主，并不是使算法呈現(xiàn)不受支配的狀態(tài)，而是以主流價(jià)值為引領(lǐng)，使算法為我所用，從而防止其他非主流意識(shí)形態(tài)的入侵、干擾與操控。首先，要對(duì)算法設(shè)計(jì)者進(jìn)行主流價(jià)值引導(dǎo)，使之不斷筑牢價(jià)值根基。由于設(shè)計(jì)者存在價(jià)值傾向，那么算法的價(jià)值中立就必然是一個(gè)偽命題。算法作為人能動(dòng)創(chuàng)造的產(chǎn)物，勢(shì)必體現(xiàn)人的意志，因此，要實(shí)現(xiàn)主流價(jià)值駕馭算法，就必須確保設(shè)計(jì)者樹(shù)立主流價(jià)值取向。其次，要將平等、公正等主流價(jià)值體現(xiàn)在算法的設(shè)計(jì)與執(zhí)行中。若利用生成式人工智能進(jìn)行主流意識(shí)形態(tài)傳播，那么其算法價(jià)值的正當(dāng)性將直接關(guān)系到其生成內(nèi)容的合理性，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的方向性。因此，必須堅(jiān)持“技術(shù)理性”與“價(jià)值引領(lǐng)”相統(tǒng)一，以主流價(jià)值傳播為基本邏輯^［16］，建構(gòu)適合網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的優(yōu)良算法。最后，要用能夠彰顯主流價(jià)值的數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法訓(xùn)練，并不斷調(diào)整算法參數(shù)，從而使模型更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合，生成價(jià)值正確、表述準(zhǔn)確的內(nèi)容。

另一方面，要依靠人民磅礴偉力提升算法透明度。算法透明度，是指算法的設(shè)計(jì)情況、運(yùn)行過(guò)程以及結(jié)果的公開(kāi)程度，算法透明度越高，公眾對(duì)算法進(jìn)行了解與監(jiān)督的程度就越高。主流價(jià)值，是社會(huì)成員廣泛認(rèn)同的價(jià)值觀念，反映了群眾對(duì)于美好生活的向往與追求，代表著最廣大人民的根本利益。那么從這個(gè)意義上講，用主流價(jià)值駕馭算法，就必須在算法上賦權(quán)人民，即保證人民對(duì)算法的知情權(quán)、參與權(quán)與監(jiān)督權(quán)，從而聚人民之力，確保算法清晰透明。首先，要將算法的基本原理、邏輯和運(yùn)行過(guò)程公之于眾，以幫助用戶把握算法系統(tǒng)。其次，要鼓勵(lì)廣大網(wǎng)民積極參與算法設(shè)計(jì)與評(píng)估過(guò)程，使算法更好地傾聽(tīng)主流聲音，反映人民意愿。最后，要呼吁人民對(duì)算法進(jìn)行監(jiān)督與管理，防止算法在設(shè)計(jì)或優(yōu)化時(shí)出現(xiàn)有悖主流價(jià)值的錯(cuò)誤傾向。

4.建立人機(jī)一體化教育平臺(tái)

2023年7月10日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、教育部、科學(xué)技術(shù)部等七個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，明確強(qiáng)調(diào)“鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景”^［17］。因此，必須堅(jiān)定推進(jìn)生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，多措并舉加速推進(jìn)，尤其要注重智能平臺(tái)建設(shè)。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育必須依托特定教育平臺(tái)進(jìn)行信息傳播與交流互動(dòng)，為使生成式人工智能行之有效地運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，就必須打造符合網(wǎng)絡(luò)思想政治教育特點(diǎn)與要求的自主模型，建立起能夠搭載生成式人工智能且能夠發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)思想政治教育功能的智慧平臺(tái)，才能實(shí)現(xiàn)生成式人工智能模型與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的緊密結(jié)合。具言之，只有真正建立人機(jī)一體化教育平臺(tái)，傳播思想政治教育信息、構(gòu)建多元交互關(guān)系，才能有效開(kāi)展智能化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。

一方面，人機(jī)一體化教育平臺(tái)應(yīng)實(shí)現(xiàn)思想政治教育信息傳播。生成式人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，只是改變網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的形式，而沒(méi)有改變其本質(zhì)，主流意識(shí)形態(tài)的廣泛宣傳仍是其核心內(nèi)容。因此，人機(jī)一體化教育平臺(tái)首先應(yīng)確保思想政治教育信息的有效傳播。“有效”，既要求效率，也強(qiáng)調(diào)效果。從效率角度來(lái)講，人機(jī)一體化教育平臺(tái)應(yīng)為網(wǎng)民提供內(nèi)容推薦界面，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)自身感興趣的信息，并通過(guò)生成式人工智能為用戶畫(huà)像，進(jìn)而使之更加準(zhǔn)確地向用戶推送個(gè)性化信息，實(shí)現(xiàn)由“大水漫灌”向“精準(zhǔn)滴灌”的轉(zhuǎn)變。從效果上講，人機(jī)一體化教育平臺(tái)應(yīng)將內(nèi)容生成與人工編輯相結(jié)合，通過(guò)人的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，對(duì)機(jī)器輸出內(nèi)容進(jìn)行審核、修改和優(yōu)化，以確保信息傳播預(yù)期效果的達(dá)成。同時(shí)，該平臺(tái)還要建立內(nèi)容反饋機(jī)制，根據(jù)用戶的滿意度與反饋結(jié)果，實(shí)時(shí)調(diào)整生成式人工智能的參數(shù)，從而切實(shí)保障主流意識(shí)形態(tài)信息傳播卓有成效。

另一方面，人機(jī)一體化教育平臺(tái)應(yīng)實(shí)現(xiàn)多元交互關(guān)系的構(gòu)建。人機(jī)一體化，是指人類與機(jī)器相互作用、相互影響，進(jìn)而形成的一種緊密互動(dòng)和協(xié)作的關(guān)系。因此，通過(guò)人機(jī)一體化教育平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，就必然要實(shí)現(xiàn)“人機(jī)交互”。同時(shí)，作為掌握教育主客體情況、擴(kuò)大教育影響的主要方式，“人人交互”在生成式人工智能的強(qiáng)勢(shì)介入下并不會(huì)黯然失色，相反，其重要性會(huì)因技術(shù)的不確定性而得到進(jìn)一步提升。由此，人機(jī)一體化教育平臺(tái)必須實(shí)現(xiàn)“人機(jī)交互”與“人人交互”的結(jié)合，以促使多元交互關(guān)系的切實(shí)構(gòu)建?；凇叭藱C(jī)交互”來(lái)說(shuō)，人機(jī)一體化教育平臺(tái)應(yīng)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)明直觀、易于使用的人機(jī)交互界面，并為教育主體與客體分別設(shè)置不同交互通道，以滿足使用者的差異化需要。如生成式人工智能對(duì)敏感問(wèn)題的回答、對(duì)具體措施的回答等，會(huì)因通道不同而發(fā)生改變，而這正是從交互上提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育針對(duì)性的有效之法?；凇叭巳私换ァ眮?lái)說(shuō)，人機(jī)一體化教育平臺(tái)應(yīng)打造智能化交互模式，從而將生成式人工智能運(yùn)用于“人人交互”的全過(guò)程。首先，應(yīng)使生成式人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)交互對(duì)象的智能匹配，以幫助用戶發(fā)現(xiàn)有共同興趣之人，從而促使人與人建立交互關(guān)系。其次，應(yīng)使生成式人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)交互過(guò)程的智能輔助。例如，用戶就某一社會(huì)事件進(jìn)行討論時(shí)，生成式人工智能可以詳細(xì)解釋該事件的來(lái)龍去脈，以幫助用戶充分思考、合理對(duì)話。最后，應(yīng)使生成式人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)交互結(jié)果的智能評(píng)估，以促使生成式人工智能充分了解用戶需求、想法與意見(jiàn)，從而更好地為其推薦交互對(duì)象與內(nèi)容等。

結(jié) 語(yǔ)

生成式人工智能所具有的強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠有效滿足網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的客觀需求，顯著提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的育人實(shí)效，因而生成式人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用必將為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育注入新活力與新能量。但需要注意的是，生成式人工智能作為新興技術(shù)，其在實(shí)際嵌入中也會(huì)為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來(lái)新風(fēng)險(xiǎn)與新挑戰(zhàn)。由此，必須采取相應(yīng)措施彌合其沖擊，并通過(guò)有效手段將生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育緊密聯(lián)系、有機(jī)結(jié)合，從而更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的智能化轉(zhuǎn)型。

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［責(zé)任編輯：孫溶澤］