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    生成式人工智能重塑教育及教師應(yīng)對(duì)之道

    2023-05-23 06:49:49楊現(xiàn)民鄭旭東
    關(guān)鍵詞:人機(jī)協(xié)同生成式人工智能教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展

    楊現(xiàn)民 鄭旭東

    【摘 要】隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能橫空出世,歷經(jīng)60多年曲折發(fā)展的人工智能再次走向浪潮之巔。堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同的基本思想,將生成式人工智能的功能優(yōu)勢(shì)與教育業(yè)務(wù)場(chǎng)景有機(jī)結(jié)合,有望驅(qū)動(dòng)整個(gè)教育新生態(tài)的塑造。生成式人工智能將對(duì)教師的教育理念、能力結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式方法、倫理道德水平及專(zhuān)業(yè)發(fā)展方式等帶來(lái)沖擊和挑戰(zhàn)。為此,廣大中小學(xué)教師亟需“修煉”人機(jī)協(xié)同育人能力、持續(xù)反思與學(xué)習(xí)能力、批判性思考及選擇能力、創(chuàng)造性思維與創(chuàng)新能力、跨學(xué)科領(lǐng)域合作能力等五項(xiàng)關(guān)鍵能力,以勝任人工智能時(shí)代的教師職業(yè)。

    【關(guān)鍵詞】生成式人工智能;ChatGPT;未來(lái)教師;教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展;人機(jī)協(xié)同

    【中圖分類(lèi)號(hào)】G434? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

    【論文編號(hào)】1671-7384(2023)05-008-03

    人工智能技術(shù)升級(jí)加速

    人工智能是一項(xiàng)極具代表性的顛覆性創(chuàng)新技術(shù),自誕生至今歷經(jīng)三起三落,在曲折中不斷尋求自身突破。2016年以AlphaGo為代表的專(zhuān)用人工智能技術(shù)掀起一波新的發(fā)展高潮,短短七年之后以ChatGPT為代表的生成式人工智能(Generative AI,生成式AI)橫空出世,將通用人工智能技術(shù)推向“風(fēng)口”。

    在數(shù)據(jù)、算力和算法的強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)下,AI技術(shù)加速升級(jí)的趨勢(shì)愈發(fā)明顯,而生成式AI無(wú)疑是最前沿、最熱門(mén)的AI技術(shù)。生成式AI是一種專(zhuān)注于生成或創(chuàng)建新內(nèi)容的人工智能,它利用現(xiàn)有的文本、音頻或圖像等大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),然后生成全新內(nèi)容[1]。生成式AI的核心技術(shù)包括GAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、Transformer、變分自編碼器等,實(shí)現(xiàn)過(guò)程主要涉及模型訓(xùn)練和內(nèi)容生成兩個(gè)階段。

    生成式AI已能基于海量自然語(yǔ)言及多模態(tài)數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)的超大規(guī)模AI模型訓(xùn)練。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2025年生成式AI生成的數(shù)據(jù)內(nèi)容將占人類(lèi)所有生成數(shù)據(jù)的10%[2]??梢?jiàn),生成式AI正引領(lǐng)一場(chǎng)前所未有的智能革命,將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供強(qiáng)大動(dòng)能。未來(lái)已來(lái),生成式AI對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響是全方位的,教育領(lǐng)域也不例外。

    生成式AI如何重塑教育

    1.生成式AI對(duì)教育發(fā)展的影響

    漫長(zhǎng)的教育科技發(fā)展史表明,任何一種技術(shù)產(chǎn)品或工具,通過(guò)合理規(guī)范地使用,是能對(duì)教育教學(xué)產(chǎn)生積極影響的,但所謂的“顛覆性”“革命性”影響在短期內(nèi)幾乎不可能發(fā)生。實(shí)際上,我們常提及的“信息技術(shù)對(duì)教育發(fā)展具有革命性影響”這一重要論斷,有兩個(gè)基本前提,一是強(qiáng)調(diào)各類(lèi)信息技術(shù)的綜合應(yīng)用,以技術(shù)綜合賦能教育發(fā)展,任何單一技術(shù)制品對(duì)教育的影響都是有限的;二是要用長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光,而非暫時(shí)的價(jià)值判斷,去看待技術(shù)重塑教育的可能性。

    基于上述認(rèn)識(shí),我們認(rèn)為生成式AI對(duì)教育的短期影響可以概括為四個(gè)“帶動(dòng)”:一是帶動(dòng)智能技術(shù)的升級(jí),豐富教育人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的供給,比如出現(xiàn)帶有情感功能的心理咨詢(xún)機(jī)器人、在線課程資源的自動(dòng)生成代理等;二是帶動(dòng)教學(xué)效率的提升和教學(xué)方式的改變,升級(jí)后的AI產(chǎn)品進(jìn)入教育教學(xué)業(yè)務(wù)流程,會(huì)為師生帶來(lái)更順暢的應(yīng)用體驗(yàn),同時(shí)催生更多智能化、個(gè)性化教學(xué)模式的產(chǎn)生;三是帶動(dòng)教育人工智能研究的持續(xù)升溫,將有越來(lái)越多來(lái)自教育學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家,圍繞新一代人工智能與教育發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性問(wèn)題和應(yīng)用性問(wèn)題開(kāi)展協(xié)同攻關(guān);四是帶動(dòng)全社會(huì)對(duì)現(xiàn)有教育體系的深刻反思,智能時(shí)代我們究竟要培養(yǎng)什么樣的人才,如何去培養(yǎng),對(duì)這些根本問(wèn)題的群體反思有助于構(gòu)建更美好的未來(lái)教育。

    從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,雖然生成式AI對(duì)教育的影響很難進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),但鑒于生成式AI正重塑其他行業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)實(shí)踐,我們也相信其具備重塑教育復(fù)雜系統(tǒng)的潛能,有可能顛覆傳統(tǒng)的知識(shí)觀、育人觀和教學(xué)觀。

    2.生成式AI重塑教育的邏輯

    生成式AI的功能優(yōu)勢(shì)主要有以下五方面:一是根據(jù)用戶需求生成多模態(tài)內(nèi)容信息,提高用戶工作效率。二是理解人機(jī)交互情境,開(kāi)展類(lèi)似人類(lèi)語(yǔ)言交流的連續(xù)多輪對(duì)話,具備良好的人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)性。三是具備超強(qiáng)的信息檢索、整合、分析及處理能力,將改變?nèi)藗兊男畔@取與決策方式。四是能夠高效執(zhí)行序列性任務(wù),如生成基本的程序代碼及根據(jù)用戶指令動(dòng)態(tài)改進(jìn)。五是能進(jìn)行智能化創(chuàng)新創(chuàng)造,設(shè)計(jì)及創(chuàng)造出與人類(lèi)相媲美甚至是超越人類(lèi)的制品。

    生成式AI重塑教育的基本邏輯是堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同的基本思想,將自身功能優(yōu)勢(shì)與教育業(yè)務(wù)場(chǎng)景有機(jī)結(jié)合,最大化發(fā)揮技術(shù)功效,實(shí)現(xiàn)教育全場(chǎng)景的智能化改造,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)整個(gè)教育新生態(tài)的塑造,具體如圖1所示。

    (1)在教學(xué)方面,生成式AI可作為智能助教,根據(jù)教師要求檢索及分析教學(xué)資源內(nèi)容、生成基礎(chǔ)性的教學(xué)活動(dòng)方案、設(shè)計(jì)及美化教學(xué)課件、參與課堂教學(xué)互動(dòng),以及輔助教學(xué)反思與評(píng)價(jià),讓教師從繁瑣、機(jī)械、重復(fù)的工作中抽身,將時(shí)間與精力投入到更有價(jià)值的課程設(shè)計(jì)與教學(xué)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié),創(chuàng)新開(kāi)展規(guī)?;虿氖┙?。

    (2)在學(xué)習(xí)方面,生成式AI一方面可作為智能導(dǎo)師,結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)與技能掌握情況、學(xué)習(xí)問(wèn)題及潛在需求,生成針對(duì)性的練習(xí)題目,引導(dǎo)學(xué)生解決學(xué)習(xí)問(wèn)題,以及制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)規(guī)劃與進(jìn)步方案;另一方面生成式AI可作為智能學(xué)伴,支持生機(jī)協(xié)同創(chuàng)作、學(xué)生語(yǔ)言與寫(xiě)作學(xué)習(xí)、學(xué)生作業(yè)自查及改進(jìn)等。

    (3)在資源方面,生成式AI不僅能豐富學(xué)習(xí)資源,更關(guān)鍵是能生成滿足師生個(gè)性化教與學(xué)活動(dòng)需求的資源,促進(jìn)教學(xué)資源供需平衡。如動(dòng)態(tài)生成優(yōu)質(zhì)多媒體學(xué)習(xí)資源、智能化生成教育游戲及在線課程;也可將其嵌入到學(xué)習(xí)資源及教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)中,自適應(yīng)地為學(xué)生提供個(gè)性化資源生成及推薦等服務(wù)。

    (4)在科研方面,生成式AI支持文獻(xiàn)資源的自動(dòng)檢索及智能化分析,可提高科研人員的信息篩選及分析效率;還能根據(jù)科研人員的思路進(jìn)行模型設(shè)計(jì)及模擬、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析與解釋?zhuān)踔潦窃O(shè)計(jì)出更有創(chuàng)新性和應(yīng)用價(jià)值的材料和藥物等新產(chǎn)品。生成式AI正拓展科研領(lǐng)域、產(chǎn)生新研究范式,推動(dòng)科研創(chuàng)新。

    (5)在管理方面,生成式AI除了參與師生的教與學(xué)活動(dòng)管理,還能參與師生發(fā)展及職業(yè)生涯規(guī)劃,針對(duì)性提供個(gè)性化指導(dǎo)或培訓(xùn)。基于大模型與大數(shù)據(jù),生成式AI可為學(xué)校及教育部門(mén)管理者在課程設(shè)置、“雙減”、招生、學(xué)校規(guī)劃建設(shè)等決策與治理工作方面提供支持。

    (6)在服務(wù)方面,生成式AI可作為虛擬咨詢(xún)師,為師生提供心理咨詢(xún)與指導(dǎo)服務(wù)、學(xué)生個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)健康監(jiān)測(cè)及評(píng)估咨詢(xún)等各類(lèi)服務(wù);可用于預(yù)測(cè)學(xué)校后勤服務(wù)的需求和趨勢(shì),助力管理者設(shè)計(jì)出優(yōu)化服務(wù)流程和資源配置的方案及計(jì)劃;支持智慧圖書(shū)館為師生提供個(gè)性化的圖書(shū)借閱及咨詢(xún)服務(wù)。

    未來(lái)教師的素養(yǎng)修煉之道

    生成式AI重塑教育的前景是美好的,但過(guò)程一定是艱難的。關(guān)于人工智能能夠替代教師職業(yè)的爭(zhēng)論,已基本達(dá)成共識(shí):由于教育“育人”本質(zhì)的獨(dú)特要求,教師在立德樹(shù)人中具有不可替代的作用,因此,無(wú)論AI如何升級(jí),在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)終將無(wú)法完全替代教師。但不可否認(rèn)的是,生成式AI技術(shù)由于自身智能的顯著加強(qiáng),必將對(duì)教師職業(yè)帶來(lái)新挑戰(zhàn),未來(lái)教師亟需加強(qiáng)“內(nèi)功”修煉。

    1.未來(lái)教師面臨五大挑戰(zhàn)

    挑戰(zhàn)1:教育教學(xué)理念亟需加快轉(zhuǎn)變。生成式AI對(duì)教育理念的沖擊任何技術(shù)都無(wú)法比擬。雖然我們不贊同AI完全取代教師,但教師的部分工作正被AI取代。對(duì)全國(guó)1800余萬(wàn)名教師而言,要轉(zhuǎn)變知識(shí)傳授為主和應(yīng)試教育的觀念,認(rèn)同AI教育價(jià)值、接受AI并與其協(xié)同開(kāi)展規(guī)?;虿氖┙蘙3],以及塑造和扮演各種新型教學(xué)角色,這些都是一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。

    挑戰(zhàn)2:教學(xué)能力結(jié)構(gòu)亟需更新完善。生成式AI未來(lái)在各行業(yè)的深度應(yīng)用,要求教育領(lǐng)域培養(yǎng)具備高階能力及適應(yīng)智能社會(huì)發(fā)展的人才。這意味著教師不僅亟需持續(xù)更新及完善專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系,還需要有效解決數(shù)字化教學(xué)創(chuàng)新開(kāi)展能力有限、智能化學(xué)習(xí)工具靈活有效應(yīng)用能力不足等問(wèn)題,以及應(yīng)對(duì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)能力不足及賦能學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展成效不好等挑戰(zhàn)。

    挑戰(zhàn)3:教學(xué)模式方法亟需創(chuàng)新突破。生成式AI可作為智能助教、智能導(dǎo)師、智能學(xué)伴、智能咨詢(xún)師等參與教學(xué)活動(dòng),可為教與學(xué)活動(dòng)的創(chuàng)新突破提供無(wú)限可能。然而,當(dāng)前教師教學(xué)存在教學(xué)與技術(shù)的融合不夠深入、教學(xué)模式缺乏創(chuàng)新、教學(xué)方法有失精準(zhǔn)、教學(xué)形態(tài)不豐富等問(wèn)題??梢?jiàn),教師如何應(yīng)用生成式AI賦能教學(xué)模式方法創(chuàng)新,可能是困難重重。

    挑戰(zhàn)4:數(shù)字倫理道德亟需養(yǎng)成提升。大數(shù)據(jù)和AI等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,已引起了社會(huì)對(duì)數(shù)字倫理道德的關(guān)注[4]。特別是生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,需采集與使用多模態(tài)、巨型化的教育數(shù)據(jù),這不僅涉及到教師如何合理使用AI及批判性使用生成的內(nèi)容信息,更可能對(duì)師生隱私數(shù)據(jù)及教育主權(quán)安全形成威脅,這些都對(duì)教師數(shù)字倫理道德水平形成挑戰(zhàn)。

    挑戰(zhàn)5:教師發(fā)展方式亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)。以往教師的培訓(xùn)與發(fā)展通常采用規(guī)?;?、統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化形式,能高效滿足教師專(zhuān)業(yè)能力及技術(shù)應(yīng)用能力提升。在生成式AI替代教師完成重復(fù)性工作之后,教師亟需提升與發(fā)展設(shè)計(jì)思維,以及批判性選擇、人機(jī)協(xié)同、創(chuàng)新創(chuàng)造等高階能力,這對(duì)教師發(fā)展的主動(dòng)性及發(fā)展方式如何向個(gè)性化、精準(zhǔn)性及適應(yīng)性轉(zhuǎn)變形成挑戰(zhàn)。

    2.未來(lái)教師要修煉五項(xiàng)能力

    (1)人機(jī)協(xié)同育人能力。生成式AI的教育應(yīng)用,不只是將教師從繁重機(jī)械的任務(wù)中解放出來(lái),更要求教師掌握人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)的能力,靈活及善用AI教育產(chǎn)品與服務(wù),為學(xué)生量身設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、活動(dòng)環(huán)節(jié)及實(shí)施精準(zhǔn)評(píng)價(jià),支持學(xué)生高階能力培養(yǎng)及賦能“五育”融合發(fā)展。

    (2)持續(xù)反思與學(xué)習(xí)能力。教師與AI協(xié)同育人將成為常態(tài),但教學(xué)活動(dòng)應(yīng)該由教師主導(dǎo)而非機(jī)器。教師必須發(fā)展高水平的教學(xué)反思與評(píng)價(jià)能力,也要加強(qiáng)發(fā)展學(xué)習(xí)力,不斷提高專(zhuān)業(yè)與技術(shù)能力,以應(yīng)對(duì)未來(lái)AI持續(xù)進(jìn)化及其深度應(yīng)用對(duì)教師主體地位的挑戰(zhàn)。

    (3)批判性思考及選擇能力。人是有惰性的,生成式AI擊中了人類(lèi)的這一軟肋。教師既要防止過(guò)度依賴(lài)AI導(dǎo)致自身能力的衰退[5],更要掌握教與學(xué)活動(dòng)的自主權(quán),關(guān)注并提高自己獨(dú)立的批判性思考及思維能力,批判審慎地選擇AI生成的信息及提供的資源。

    (4)創(chuàng)造性思維與創(chuàng)新能力。培養(yǎng)大批創(chuàng)新創(chuàng)造人才是應(yīng)對(duì)生成式AI挑戰(zhàn)的根本途徑。這意味著,教師必須最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)造的主體作用,只有提高教師自身的創(chuàng)造性思維與創(chuàng)新能力,才能保持教育教學(xué)活動(dòng)模式的創(chuàng)新,才能全方位賦能創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

    (5)跨學(xué)科領(lǐng)域合作能力。生成式AI是跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的成果,不少教師理解、接受并在教學(xué)與管理中創(chuàng)新使用AI仍具有挑戰(zhàn)性。為此,未來(lái)教師需提高跨學(xué)科多元思維能力,加強(qiáng)與不同學(xué)科教師及其他行業(yè)領(lǐng)域人員協(xié)同合作,探索生成式AI的教育創(chuàng)新應(yīng)用。

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    作者單位:江蘇師范大學(xué)徐州市智能教育工程研究中心

    編? ?輯:王曉波

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