淺談人工智能時(shí)代下的就業(yè)形勢

王萌

【摘 要】進(jìn)入21世紀(jì)以來，人工智能一直是大家關(guān)注的議題。本文試圖從宏觀行業(yè)和微觀就業(yè)兩個(gè)角度來分析人工智能對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響。我們可以看到，人工智能對(duì)于社會(huì)具有進(jìn)步意義，尤其是極大地提高了社會(huì)生產(chǎn)效率，但是也由此產(chǎn)生了一些社會(huì)問題，特別是對(duì)低技能就業(yè)者的沖擊。不過，我們不應(yīng)過于悲觀，畢竟，按照過往的歷史經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)化和新工作創(chuàng)造往往使就業(yè)形勢趨于平穩(wěn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能；就業(yè)；收入分配

一、引言

進(jìn)入20世紀(jì)以來，多次人機(jī)對(duì)弈的勝負(fù)之局吸引了全世界的目光。2016年3月AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，不僅吸引了國內(nèi)外眾多主流媒體的爭相報(bào)道，更使人工智能獲得了世界級(jí)的話題度與影響力。在人們對(duì)人機(jī)能力博弈猜測、試驗(yàn)的同時(shí)，更多人關(guān)注到人工智能在經(jīng)濟(jì)生活中的運(yùn)用。BAT之一的阿里研發(fā)出新一代無人送貨機(jī)器人菜鳥小G，其有望解決最后一公里配送難題；隨后，投資1000億成立達(dá)摩院，布局未來技術(shù)發(fā)展的大潮。近年來，谷歌運(yùn)用人工智能技術(shù)陸續(xù)研發(fā)出Google car、Google house、Google genetics等服務(wù)項(xiàng)目。

中國在人工智能方面的研究與投融資可謂緊跟時(shí)代潮流。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家政策層面鼓勵(lì)和引導(dǎo)人工智能的發(fā)展。在2012-2015年期間，我國人工智能行業(yè)的投融資金額、次數(shù)及參與機(jī)構(gòu)數(shù)量等均迅速增長，年增長率均超過50%，這充分表明資本市場對(duì)于人工智能發(fā)展前景的認(rèn)可。在科技研究方面，我國人工智能領(lǐng)域論文和專利授權(quán)量躋身世界前列，2015-2017年保持近200%的增速。據(jù)BBC預(yù)測，全球AI市場規(guī)模將從2015年的500億元增長到2020年的1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期，中國人工智能將從2015年的12億元增長到91億元，年復(fù)合增速接近50%，遠(yuǎn)超全球增速。

人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，不僅將拉動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，還將全面滲透制造、金融、交通等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，市場前景十分廣闊。當(dāng)今，人工智能正在逐步踐行“科技讓生活更美好”，未來其必將滲透各行各業(yè)，帶來顛覆性的影響。因此，在21世紀(jì)的人工智能大潮中，研究人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響就變得尤為重要。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人工智能與就業(yè)的相關(guān)問題進(jìn)行了一些有意義的研究和探討。陳興梅（1998）分析了在人工智能時(shí)代帶來的第二次勞動(dòng)革命中工作效率的提高和就業(yè)形勢的變化；趙磊、趙曉磊（2017）以馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)為視角，分析了人工智能發(fā)展與就業(yè)機(jī)會(huì)消長的關(guān)系，并提出對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的相應(yīng)變革；高奇琦、張結(jié)斌（2017）提出在差別原則之上征收人工智能稅，用以補(bǔ)償失業(yè)者，討論了失業(yè)者在面對(duì)人工智能的浪潮時(shí)的兩種選擇；紀(jì)雯雯（2017）分析了數(shù)字化特征對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響工作崗位的機(jī)制，在此基礎(chǔ)上提出未來勞動(dòng)力市場可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并提出包容性治理的政策建議；Daron Acemoglu、Pascual Restrepo（2017）分析了機(jī)器人的使用對(duì)美國當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力雇傭和工資水平的影響；Daron Acemoglu、Pascual Restrepo（2015）探討了自動(dòng)化帶來的就業(yè)減少和勞動(dòng)份額創(chuàng)造復(fù)雜化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用。

二、人工智能的背景與現(xiàn)狀

由于人們對(duì)智能概念理解的有限和差異性，關(guān)于人工智能的定義眾說紛紜。約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上首次提出人工智能就是要讓機(jī)器的行為與人所表現(xiàn)出的智能行為基本一致。目前業(yè)界的普遍共識(shí)是：人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，并構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能早期發(fā)展緩慢，直到20世紀(jì)90年代計(jì)算機(jī)誕生后，才真正出現(xiàn)一個(gè)可以模擬人類思維的工具。從IBM公司的深藍(lán)（DEEP BLUE）到日本索尼公司的機(jī)器人愛寶（AIBO），人工智能取得了長足的進(jìn)步。2017年10月25日，在沙特阿拉伯舉行的“未來投資倡議”大會(huì)上，美女機(jī)器人Sofia更是被授予沙特公民身份。

目前，人工智能演進(jìn)發(fā)展路徑可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能是指只可以相對(duì)獨(dú)立完成一些特定功能，不能真正地推理和解決問題，也不能真正擁有智能和自主意識(shí)的智能機(jī)器。比如，機(jī)器人、語言識(shí)別、自然語言處理、智能家居等需計(jì)算速度和數(shù)據(jù)就可以完成任務(wù)的產(chǎn)品和服務(wù)都屬于弱AI。強(qiáng)AI是指真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的。例如，計(jì)算機(jī)擁有對(duì)外界信息的推理反饋能力，甚至能理解人類感情和文化，這些屬于強(qiáng)AI范疇。超人工智能則是指機(jī)器掌握了人類的高級(jí)思維能力，包括科學(xué)創(chuàng)新、通訊和社交技能。

讓計(jì)算機(jī)擁有視聽等感知能力已經(jīng)具有極大的技術(shù)挑戰(zhàn)性，而要使其具備推力反饋能力，這一技術(shù)的突破更顯遙遙無期。目前，人工智能發(fā)展仍處于弱AI階段，弱AI向強(qiáng)AI的轉(zhuǎn)變還需要走一段艱苦而漫長的路程。

三、人工智能產(chǎn)生的行業(yè)沖擊

當(dāng)今，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)隗@嘆智能機(jī)器高精準(zhǔn)度和高效率的同時(shí)，又不得不面對(duì)由此而來波及整個(gè)社會(huì)的就業(yè)危機(jī)。隨著研究和開發(fā)的不斷深入，人工智能借助超強(qiáng)的計(jì)算能力和信息分析處理能力，不斷擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)運(yùn)用領(lǐng)域。同時(shí)，低成本和高效益又使其受到各行業(yè)的青睞?！澳苡脵C(jī)器的就不用人”已成為廣大企業(yè)的共識(shí)。勞動(dòng)市場就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻。根據(jù)牛津大學(xué)工程學(xué)院2013年的一項(xiàng)研究，在未來20年里，美國近一半的工作崗位，47%的人面臨著被自動(dòng)化代替的風(fēng)險(xiǎn)。如今，機(jī)器代人這一趨勢已初見端倪。出行行業(yè)、金融行業(yè)、物流行業(yè)、新聞行業(yè)等產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷前所未有的行業(yè)沖擊。

1.出行行業(yè)

人工智能為出行行業(yè)帶來了更多可能，并呈現(xiàn)顛覆傳統(tǒng)駕駛方式的趨勢。隨著以深度學(xué)習(xí)為突破口的技術(shù)發(fā)展，人工智能技術(shù)中的視覺感知、數(shù)據(jù)分析、決策執(zhí)行等技能的提高為無人駕駛提供了技術(shù)支持。根據(jù)計(jì)劃，在2030年，飛行器或機(jī)器人等人工智能設(shè)備將會(huì)作為交通工具運(yùn)用于北美的城市中?，F(xiàn)今，以Google、特斯拉、百度為先鋒企業(yè)推出的無人駕駛項(xiàng)目已取得顯著成效。就已發(fā)布的量產(chǎn)車型中，奧迪已推出自動(dòng)駕駛技術(shù)級(jí)別達(dá)到Level3的A8。據(jù)保守估計(jì)，Level4將在2025年前普及。屆時(shí)，自動(dòng)駕駛車達(dá)到能自如處理極端工況的水平，必定會(huì)對(duì)司機(jī)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

2.金融行業(yè)

眾所周知，金融行業(yè)涉及大量資金的配置和流通，而大量的信息處理正是人工智能的長處。在人工智能數(shù)據(jù)處理和計(jì)算分析能力極大提高后，金融領(lǐng)域便出現(xiàn)智能顧投。其通過計(jì)算，不僅能使客戶優(yōu)化金融投資選擇，更能降低投資風(fēng)險(xiǎn)。在提高客戶收益的同時(shí)，增加互聯(lián)網(wǎng)銀行業(yè)務(wù)。當(dāng)前，Betterment、Wealth front、SIGFIG已推出全智能投顧服務(wù)項(xiàng)目。這些智能顧投項(xiàng)目正憑借最大程度地滿足客戶的投資需求和精準(zhǔn)的市場分析等優(yōu)勢擠占理財(cái)師的生存空間。

3.物流行業(yè)

無人機(jī)、無人車、物流機(jī)器人等智能運(yùn)輸工具的出現(xiàn)，無疑將對(duì)傳統(tǒng)物流模式產(chǎn)生巨大影響。而智能設(shè)備的高勞動(dòng)生產(chǎn)效率會(huì)解放出大量勞動(dòng)力，其低成本的優(yōu)勢又助推其被廣泛使用。京東的倉庫機(jī)器人項(xiàng)目可減少人工55%～65%，同時(shí)效率可超過3.5倍的人工揀選，揀選準(zhǔn)確率達(dá)99.5%以上。智能計(jì)算重構(gòu)物流運(yùn)作流程，使物流程序呈現(xiàn)智能化和效益化。在強(qiáng)大的人工智能面前，人工操作的劣勢顯而易見，搬運(yùn)工人、快遞小哥等物流從業(yè)人員的處境堪憂。

4.新聞行業(yè)

隨著計(jì)算機(jī)算法智能化不斷加強(qiáng)，人工智能正推動(dòng)新聞行業(yè)經(jīng)歷前所未有的創(chuàng)新發(fā)展。在文本生成方面，部分新聞媒體機(jī)構(gòu)（如美聯(lián)社）已經(jīng)采用人工智能生成新聞作品。在視頻剪輯方面，人工智能在圖片處理和圖片視頻信息獲取已顯現(xiàn)極大優(yōu)勢。無人機(jī)、無人車等的運(yùn)用拓展了人類的拍攝范圍，軟件Prisma依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)已可以對(duì)圖片進(jìn)行高效轉(zhuǎn)化。在內(nèi)容分發(fā)方面，人工智能可用算法對(duì)簡單信息進(jìn)行深加工，使發(fā)送內(nèi)容體現(xiàn)針對(duì)性和個(gè)性化。由此，大量編輯、視頻剪輯師、翻譯人員等新聞從業(yè)人員將從崗位上解放出來。

四、人工智能影響下的就業(yè)形勢

總的來說，人工智能對(duì)就業(yè)的影響呈現(xiàn)出替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。

人工智能對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)不可避免。隨著科技的進(jìn)步，機(jī)器的高效和相對(duì)低成本已經(jīng)引發(fā)人機(jī)之爭。毫無疑問，自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步和廣泛使用會(huì)導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)收入比例與工資的降低，甚至出現(xiàn)行業(yè)消失。例如，19世紀(jì)和20世紀(jì)，電話交換機(jī)操作員，流水線裝配工人等勞動(dòng)密集型職業(yè)被技術(shù)取代；根據(jù)智聯(lián)全站大數(shù)據(jù)，投資銀行業(yè)務(wù)17Q1，17Q2和17Q3的增速分別為-54%，-53%和-41%，而校對(duì)/錄入的負(fù)增長幅度更大；根據(jù)麥肯錫的職業(yè)發(fā)展報(bào)告，全球800種職業(yè)所包含的2000多項(xiàng)活動(dòng)一半以上可能會(huì)被取代。由此可見，就業(yè)市場正面臨巨大沖擊。

同時(shí)，我們不能忽視人工智能對(duì)就業(yè)的強(qiáng)大創(chuàng)造效應(yīng)。人工智能技術(shù)的發(fā)展同時(shí)也會(huì)促進(jìn)就業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)收入比例與工資的增加。一方面，自動(dòng)化運(yùn)用的推進(jìn)在一定程度上降低勞動(dòng)成本，從而阻礙進(jìn)一步自動(dòng)化，促進(jìn)新工作產(chǎn)生。自動(dòng)化提高了工作效率和工作質(zhì)量，這使得勞動(dòng)力的價(jià)格下降，而對(duì)于工廠或企業(yè)來說，進(jìn)一步進(jìn)化機(jī)器的成本相對(duì)過于昂貴。這時(shí)，在利益的均衡下，他們會(huì)選擇用價(jià)格相對(duì)低廉的工人而不是進(jìn)一步自動(dòng)化，這就在一定程度上創(chuàng)造了就業(yè)。根據(jù)咨詢公司Gartner的預(yù)測，2020年開始，人工智能會(huì)制造230萬個(gè)新的工作機(jī)會(huì)，這一數(shù)字大于其消滅的180萬個(gè)工作機(jī)會(huì)。

另一方面，新技術(shù)的出現(xiàn)和推廣在導(dǎo)致產(chǎn)出增加的同時(shí)，會(huì)拉動(dòng)諸多配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與新興商業(yè)模式的出現(xiàn)，這可以使生產(chǎn)領(lǐng)域替換下來的員工轉(zhuǎn)移到新的互補(bǔ)領(lǐng)域中，從而實(shí)現(xiàn)就業(yè)市場的相對(duì)穩(wěn)定。例如，自動(dòng)取款機(jī)的出現(xiàn)無疑能夠在一定程度取代銀行出納員完成一部分日常工作，但這可以減少支行的運(yùn)營成本，使得銀行能夠開設(shè)更多的支行以滿足客戶的需求，這反而增加了銀行銷售與服務(wù)雇員的數(shù)量。同時(shí)，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮，高技能AI從業(yè)者的市場需求與日俱增，呈現(xiàn)出高新難求的狀況。根據(jù)智聯(lián)全站大數(shù)據(jù)，2017年Q3人工智能人才需求量是2016年Q1的近3倍。其中，算法工程師需求增速最為迅猛，情感、創(chuàng)意型崗位需求熱度不減，且要求更高。由此，就就業(yè)市場而言，那些程式化、重復(fù)性的工作，與其說是被機(jī)器取代，不如說是被AI人才取代。

在以大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展為特征的第四次工業(yè)革命來臨之際，就業(yè)者特別是低技能從業(yè)者，做出主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代需求的變化就顯得尤為必要，勞動(dòng)者要注重知識(shí)儲(chǔ)備與業(yè)務(wù)能力的提高，向更專業(yè)的領(lǐng)域去深度學(xué)習(xí)，以向信息化時(shí)代靠攏轉(zhuǎn)型。同時(shí)，勞動(dòng)者要不斷提高自己的學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)人工智能產(chǎn)生的新工種需求狀況。相應(yīng)的，政府和企業(yè)應(yīng)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，為失業(yè)人群提供一定的失業(yè)保障和技能培訓(xùn)，以盡量減少人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊，維護(hù)社會(huì)秩序的穩(wěn)定。

客觀來看，人工智能會(huì)促進(jìn)就業(yè)市場的發(fā)展?，F(xiàn)階段，人工智能雖可能帶來短暫的就業(yè)低潮，但對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行發(fā)展影響不大。同時(shí)，人工智能對(duì)知識(shí)技能型人才的需求對(duì)人才素質(zhì)提出了新要求，其必然會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

五、結(jié)論

近年來，全球人工智能的快速發(fā)展使生產(chǎn)效率得到提高，產(chǎn)生顯著的社會(huì)效益，具有進(jìn)步意義。雖然目前來看，形勢較樂觀，但由此帶來的社會(huì)問題尤其是對(duì)就業(yè)的沖擊不容忽視。在人工智能滲透人類生活的過程中，可能會(huì)遭遇許多問題，更是需要政府、企業(yè)、勞動(dòng)者共同協(xié)調(diào)合作以更好地度過過渡期。未來世界將是自動(dòng)化與新工作創(chuàng)造共存的世界，我們應(yīng)在意識(shí)上有明確的認(rèn)識(shí)，同時(shí)在行動(dòng)上也做好充足的準(zhǔn)備。

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