階次
- 電動汽車電驅(qū)動橋嘯叫特性識別與研究
機(jī)策略；對于嘯叫階次最多的減速器，單檔減速器是目前的主要選擇，兩檔和多檔減速器是未來電驅(qū)動橋的發(fā)展趨勢。由于純電動汽車無發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)，驅(qū)動電機(jī)取代內(nèi)燃機(jī)致使傳統(tǒng)燃油汽車中的“掩蔽效應(yīng)”消失，使得電驅(qū)動橋內(nèi)部齒輪副傳遞誤差以及電機(jī)電磁力激勵產(chǎn)生的嘯叫噪聲尤為明顯，長時間在高頻噪聲中行駛，會使車內(nèi)乘員感到煩躁，影響到客戶的購買欲望［1］。所以針對電驅(qū)動橋的嘯叫特征的研究便成為了純電動汽車NVH性能提升與發(fā)展的必經(jīng)之路。電機(jī)轉(zhuǎn)子在旋轉(zhuǎn)過程中轉(zhuǎn)速的變化會使頻譜圖上轉(zhuǎn)
機(jī)械設(shè)計與制造 2023年2期2023-02-27
- 自適應(yīng)階次跟蹤技術(shù)在走行部故障診斷中的應(yīng)用
SSD-HT時頻階次跟蹤的轉(zhuǎn)子故障診斷方法。楊炯明等［2］在階次分析中引入瞬時頻率理論，研制出虛擬式旋轉(zhuǎn)機(jī)械特征分析儀。Borghesani等［3］提出一種新的基于速度同步的離散傅里葉變換，提高了計算階次跟蹤的分析效果。Wu等［4］基于遞推最小二乘（RLS）濾波的階次跟蹤算法對振動信號和聲發(fā)射信號進(jìn)行特性分析和試驗比較。Pan等［5-6］提出一種可調(diào)諧加權(quán)因子，用于有效區(qū)分和分離旋轉(zhuǎn)機(jī)械測量信號的閉合和交叉階分量。Wang等［7］采用多種階次跟蹤技術(shù)對變速
鐵路技術(shù)創(chuàng)新 2022年3期2022-10-27
- 提升變速器EOL齒輪特征階次的方法
障總成的齒輪特征階次信號并沒有那么突出，如果進(jìn)行攔截將導(dǎo)致大量的誤攔。因此，從所有有效的提示齒輪的特征階次，將其從合格總成中精準(zhǔn)找到，并有效隔離，是NVH工程師需要考慮的。提升變速器總成EOL臺架齒輪特征階次信噪比方法齒輪的特征階次類似于特征頻率，總成一旦裝配好，它的所有特征信息就已經(jīng)無法改變。作為EOL臺架端提示特征階次的辦法無外乎優(yōu)化所測試的工況，盡量體現(xiàn)整車工況，或者是優(yōu)化EOL的NVH考核測試點(diǎn)，使齒輪特征信息在過度衰減前被測試傳感器所捕獲，從而提
汽車工藝師 2022年10期2022-10-25
- 階次跟蹤分析方法在機(jī)器人用精密減速器擺動疲勞試驗故障診斷中的應(yīng)用
進(jìn)行診斷和監(jiān)測。階次跟蹤分析方法是一種有效的非穩(wěn)態(tài)信號分析方法，解決了傳統(tǒng)的頻譜分析在時變工況下頻率模糊的缺陷和不足。本文中通過總結(jié)推導(dǎo)減速器各部件的故障階次，對其正常狀態(tài)和磨損狀態(tài)下采集到的振動數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比，應(yīng)用階次分析有效地對機(jī)器人用精密減速器進(jìn)行了故障診斷。1 階次跟蹤分析的計算方法階次跟蹤分析方法的主要思想是通過信號處理算法，將等時域間隔的振動數(shù)據(jù)采樣轉(zhuǎn)換到角度域的等角度采樣，再通過對等角度域信號做快速傅里葉變換（FFT）即可得到階次圖。由于大
機(jī)械傳動 2022年10期2022-10-21
- 一種帶寬優(yōu)化選取的ATF方法及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
號的分析，目前以階次分析較常用[11-12]，其本質(zhì)是將非穩(wěn)態(tài)的時域信號轉(zhuǎn)化為穩(wěn)態(tài)的角度域信號，去除了轉(zhuǎn)速變化對信號產(chǎn)生的“頻率模糊”影響，因而得到了廣泛的應(yīng)用。在階次分析方法中，基于瞬時頻率的階次分析方法在近些年得到了較多的研究與應(yīng)用。文獻(xiàn)[13]采用了線調(diào)頻小波路徑追蹤(chirplet path pursuit，CPP)算法進(jìn)行瞬時頻率估計，進(jìn)而進(jìn)行階次分析，該方法可在無轉(zhuǎn)速信號的情況下，亦可根據(jù)估計出來的嚙合頻率對信號進(jìn)行角度域重采樣，從而實現(xiàn)了故
振動與沖擊 2022年9期2022-05-16
- 固定階次H∞控制器在天線伺服系統(tǒng)的應(yīng)用
3]，H∞控制器階次跟權(quán)重函數(shù)和控制對象階次有關(guān)，在實際應(yīng)用中，權(quán)重函數(shù)和控制對象階次一般較高，會導(dǎo)致計算得到的H∞控制器階次過高，而高階控制器由于其計算量大、數(shù)值誤差大等缺陷，很難應(yīng)用于實際系統(tǒng)。因此，直接設(shè)計低階的固定階次H∞控制器更具有實際應(yīng)用的價值。對于固定階次H∞控制器的設(shè)計，目前研究主要有2種技術(shù)路線：一是直接設(shè)計低階H∞控制器；二是先設(shè)計全階控制器再降階。文獻(xiàn)[4-8]使用實有界引理和變量消除引理把次優(yōu)H∞控制器的求解轉(zhuǎn)化為對線性矩陣不等式(
無線電工程 2022年5期2022-05-10
- 專用汽車模塊化液壓動力總成方案探析
頻振動 動平衡 階次1前言我國正處在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時期，在國家正確的方針指引及政策扶持下，與世界發(fā)達(dá)國家的距離正逐漸縮小。突如其來的疫情，給全世界經(jīng)濟(jì)體帶來了沉重的打擊，然而我國率先做出的一些有效舉措很快克服了疫情，這給我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了很大的空間，實現(xiàn)了在世界經(jīng)濟(jì)格局中的彎道超車。2020年我國GDP首次突破百萬億?？焖侔l(fā)展的經(jīng)濟(jì)需要有全部行業(yè)的同時高速發(fā)展，我國基建、運(yùn)輸、工程及制造等行業(yè)作為中堅力量功不可沒。一個國家的發(fā)達(dá)程度不光在于其國內(nèi)GDP總量的
專用汽車 2022年1期2022-03-26
- 最優(yōu)階次多項式響應(yīng)面法及其在模型修正中的應(yīng)用
多項式進(jìn)行構(gòu)建，階次和變量形式固定，存在精度較低、無法準(zhǔn)確反映高階模型的缺點(diǎn)[2]。面對非線性程度較高的輸入、輸出，可以通過適當(dāng)提升多項式階次來達(dá)到更精確的擬合。然而隨著階次增高，參數(shù)組成的變量將呈指數(shù)爆炸增長；各交叉項[5]的顯著度存在差異，取舍不當(dāng)會影響擬合效果；最高階次選擇不當(dāng)，易產(chǎn)生過擬合的問題，且傳統(tǒng)多項式中所有參數(shù)擬合階次相同，忽略了不同參數(shù)對輸出映射之間的差異。因此盲目采用高階完全多項式，可能出現(xiàn)計算時間增長、模型精度下降等情況，違背了使用代
機(jī)械制造與自動化 2021年6期2021-12-27
- 變速工況下采煤機(jī)行星齒輪傳動系統(tǒng)故障診斷
調(diào)制現(xiàn)象[4]。階次分析是旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動信號分析及故障診斷的重要技術(shù)之一，其特點(diǎn)是能夠充分利用轉(zhuǎn)速信息，將變速信號轉(zhuǎn)換為穩(wěn)速信號[5]。Song Baoyu等[6]采用階次分析技術(shù)提取斜齒輪低速旋轉(zhuǎn)時的故障特征，實現(xiàn)了斜齒輪早期故障特征的準(zhǔn)確識別。李靜立等[7]針對變速工況下滾動軸承故障振動信號具有多分量調(diào)制的特點(diǎn)，將局部均值分解與階次分析技術(shù)相結(jié)合，有效應(yīng)用于變速工況下滾動軸承故障診斷。陳長征等[8]針對風(fēng)電機(jī)組工作環(huán)境惡劣和振動信號具有非平穩(wěn)特性的問題，
工礦自動化 2021年7期2021-07-30
- 加權(quán)奇異值結(jié)合極值點(diǎn)包絡(luò)的變轉(zhuǎn)速軸承微弱故障診斷
噪比的重構(gòu)信號。階次跟蹤[9-10]作為變轉(zhuǎn)速下的信號分析方法可以較好地描述振動信號和轉(zhuǎn)速信號的關(guān)系，該方法可以消除轉(zhuǎn)速變化對振動信號的影響，同時也消除了快速傅里葉變化在變轉(zhuǎn)速下頻譜模糊的現(xiàn)象。階次跟蹤技術(shù)與其他信號提取方法結(jié)合能有效診斷變轉(zhuǎn)速條件下機(jī)械體的故障[11-12]。階次跟蹤也存在一定的局限性，利用階次跟蹤無法對存在相近頻率分量的故障信號進(jìn)行有效分析導(dǎo)致誤診[13]。文獻(xiàn)[14]針對傳統(tǒng)階次跟蹤存在插值誤差的問題，提出聯(lián)合時頻壓縮結(jié)合廣義解調(diào)的方
振動與沖擊 2021年14期2021-07-22
- 北斗衛(wèi)星精密星歷插值精度研究*
受插值方法和插值階次的影響也有所區(qū)別。截至目前，各軌道衛(wèi)星分布見表1。當(dāng)前文獻(xiàn)中，多是研究插值方法的精度，并未對3類衛(wèi)星的插值精度進(jìn)行分析，而且多選用1顆或3顆(每類衛(wèi)星1顆)衛(wèi)星對算法進(jìn)行實驗，數(shù)據(jù)量較少，對結(jié)論的支持相對單薄[8-10]。表1 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)3類軌道衛(wèi)星分布情況(加粗: 本文實驗衛(wèi)星)Table 1 Distribution of three kinds of orbits of BDS satellites (bold: exper
天文研究與技術(shù) 2021年3期2021-07-15
- 階次跟蹤在行星齒輪箱非平穩(wěn)信號故障診斷中的應(yīng)用
進(jìn)行處理［5］，階次分析在風(fēng)電齒輪箱行星輪系故障診斷中的研究極少。本研究利用階次分析技術(shù)，解決了傳統(tǒng)頻譜分析在時變工況下的缺陷，對風(fēng)電齒輪箱行星輪系進(jìn)行了故障診斷。1 計算階次跟蹤分析法階次跟蹤分析方法在低速重載時變工況下故障診斷的優(yōu)越性是不言而喻的［6］，其剔除了轉(zhuǎn)速對頻譜的影響，在階次譜圖中可以及早辨識故障特征頻率并進(jìn)行精確定位。此時需要把齒輪箱行星輪系齒輪出現(xiàn)損傷時的故障特征頻率換算到階次譜上所對應(yīng)的階次，此階次與齒輪損傷時故障頻率是等同的，即不同階
重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)) 2021年2期2021-03-22
- 基于同步提取變換與Vold-Kalman濾波的燃機(jī)階次跟蹤方法研究*
相關(guān)的諧頻振動即階次成分，因此，燃?xì)廨啓C(jī)振動信號中的階次分量是其振動故障預(yù)警和故障分析的主要依據(jù)。在燃機(jī)的運(yùn)行過程中，包括穩(wěn)定工況和啟停車等非穩(wěn)定工況，有必要對階次振動進(jìn)行跟蹤提取。基于卡爾曼濾波的階次跟蹤(vold-kalman filter based order tracking，VKFOT)是旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動階次分量提取方面應(yīng)用較廣的方法之一，其不僅可以用于計算階次分量幅值，還可以得到各階次分量的時域波形，為后續(xù)相位分析等階次分量深入挖掘提供足夠的數(shù)據(jù)
機(jī)電工程 2020年9期2020-09-22
- 中大型SUV急加速工況聲品質(zhì)研究與應(yīng)用
下動力總成聲音的階次特陛、頻率特性等若干指標(biāo)。進(jìn)行急加速工況聲品質(zhì)類型研究，明確其聲品質(zhì)感受，如聲音動力感受、聲音運(yùn)動感受、聲音的豪華安靜感受等。對每種聲音感受的頻率成份、階次成份進(jìn)行量化，最終設(shè)計出用戶喜歡的中大型SUV車型加速聲音品質(zhì)。關(guān)鍵詞：中大型SUV;動力總成;聲品質(zhì);階次中圖分類號：U461.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-2550（2020）04-0105-05畢金亮畢業(yè)于東北大學(xué)，本科，在吉林大學(xué)獲工程碩士學(xué)位，現(xiàn)就職于中國第一汽車
汽車科技 2020年4期2020-08-17
- 基于階次分析的燃油泵噪聲源識別及改善研究
證，并提取燃油泵階次噪聲進(jìn)行分析，引入噪聲求和統(tǒng)計方法，較好地排除對調(diào)過程中裝配因素的影響，有效識別噪聲源。通過對燃油泵噪聲源及其傳遞路徑進(jìn)行優(yōu)化，改善異響，提升車內(nèi)聲品質(zhì)。關(guān)鍵詞：燃油泵;階次;噪聲求和中圖分類號：U464.13文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A0引言汽車燃油系統(tǒng)是汽車重要零部件，其中燃油泵是該系統(tǒng)的核心部件，也是汽車主要噪聲源之一。燃油泵是一個精度要求較高的零件，其噪聲產(chǎn)生的機(jī)理比較復(fù)雜，如機(jī)械噪聲、電磁噪聲、流體噪聲等。燃油泵是一種較穩(wěn)定的旋轉(zhuǎn)機(jī)械，可以
汽車與駕駛維修（維修版） 2020年1期2020-06-15
- 齒輪表面波紋度階次噪聲機(jī)理分析及改進(jìn)
輪齒數(shù)直接相關(guān)的階次，包括基階次及其諧振階次。在齒輪諧振階次中，除了存在齒數(shù)的整數(shù)倍階次，還存在主動齒數(shù)的分?jǐn)?shù)倍階次，分?jǐn)?shù)倍階次通常在行業(yè)內(nèi)被稱之為“鬼階”[1]。無論是整數(shù)倍齒輪階次，還是分?jǐn)?shù)倍齒輪階次，都可以統(tǒng)一理解為齒輪嚙合振動的諧振階次。本文主要集中研究齒輪表面波紋度階次噪聲的特點(diǎn)，分析與探討其激勵機(jī)理，提出這一類噪聲的優(yōu)化改進(jìn)方向，并通過實際齒面波紋度噪聲改進(jìn)案例進(jìn)行驗證。1 齒輪波紋度階次噪聲及分析某汽車減速器產(chǎn)品在研發(fā)批產(chǎn)前階段，發(fā)生令人困惑
傳動技術(shù) 2020年1期2020-05-08
- 任意階次多項式最小二乘擬合不確定度計算方法與最佳擬合階次分析
可以用來評估任意階次的最小二乘擬合的不確定度[7～10]。但這種方法只適用于真實的測量函數(shù)已知的情況,如算法仿真測試[8,9]和測量超精密自由曲面[7]等。因此,采用一種通用的方法來給出任意階次多項式擬合不確定度的表示式是很有必要的。本文提出了一種采用矩陣方程表示的任意階次多項式最小二乘擬合的不確定度計算方法。根據(jù)這個方法,可以進(jìn)一步得到測量數(shù)據(jù)的最佳擬合階次以及擬合后積分計算的不確定度。同時,本文通過仿真進(jìn)一步研究了該方法的特性,驗證了其查找最佳擬合階次
計量學(xué)報 2020年3期2020-04-30
- 基于階次分析的燃油泵噪聲源識別及改善研究
法提取其特征頻率階次，診斷常見的故障。采用階次分析對包含齒輪和軸承局部故障的變轉(zhuǎn)速齒輪箱復(fù)合故障進(jìn)行了分析[1]，有效提取出故障特征。同時還研究了硬件階次分析方法和計算階次分析方法[2-4]。普通的頻譜階次分析方法，受旋轉(zhuǎn)件穩(wěn)定性等因素影響，其階次幅值大小會產(chǎn)生變化，從而無法準(zhǔn)確識別噪聲源。不利于燃油泵噪聲的改善，從而影響整車聲品質(zhì)。本文通過對燃油泵噪聲進(jìn)行階次分析，并對其階次進(jìn)行求和，有效識別到故障特征，并改善油泵噪聲，提升整車品質(zhì)。1 理論1.1 階次
汽車與駕駛維修(維修版) 2020年1期2020-04-02
- 降速工況下滾動軸承微弱故障特征信號提取新方法
[2]。為此引入階次分析的方法處理該類問題。階次分析也稱階比分析，目前階次分析主要分為兩大類，一類是采用鑒相裝置的硬件式階次跟蹤，另一類是計算階次跟蹤[3]。文獻(xiàn)[4]分別利用鑒相裝置和計算階次跟蹤這兩種階次分析方法對變速過程中旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障進(jìn)行診斷，且在采用高次插值時后者方法能夠更加有效。文獻(xiàn)[5]則重點(diǎn)研究以上兩種方法混合形式的混合計算階次跟蹤技術(shù)，并結(jié)合多種插值方法，在旋轉(zhuǎn)機(jī)械升速和降速過程中成功地診斷出多種轉(zhuǎn)軸故障。文獻(xiàn)[6]在計算階次跟蹤分析的基
機(jī)械設(shè)計與制造 2020年3期2020-03-27
- 階次分析在驅(qū)動橋異響中的應(yīng)用
，沙曉銘，秦政委階次分析在驅(qū)動橋異響中的應(yīng)用彭宜愛1，沙曉銘2，秦政委1（1.安徽江淮汽車集團(tuán)股份有限公司商務(wù)車公司，安徽 合肥 230601；2.合肥美橋汽車傳動及底盤系統(tǒng)有限公司，安徽 合肥 230601）通過運(yùn)用階次分析技術(shù)對整車噪音測試以及驅(qū)動橋橋殼振動測試，對噪音和振動信號階次分析和階次譜分析，對比軸承階次分析結(jié)果，驅(qū)動橋異響原因為主動齒輪外軸承故障；并通過交叉測試驗證以及軸承拆解測量，確認(rèn)了分析的準(zhǔn)確性。驅(qū)動橋異響；階次分析；階次譜分析前言階次
汽車實用技術(shù) 2019年24期2019-12-27
- 基于小波變換的非平穩(wěn)排氣噪聲信號階次分析方法
330013)階次噪聲在汽車排氣噪聲中占居主要成分，對汽車聲品質(zhì)有著重要的影響，同時階次成分的定量提取是排氣消聲結(jié)構(gòu)分析設(shè)計的基礎(chǔ)[1]。階次分析方法主要分為硬件階次跟蹤法和計算階次跟蹤法(Computed Order Tracking, COT)[2]，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計算階次跟蹤法逐漸成為主流[3]。計算階次跟蹤法都采用的是時域等間距的原始數(shù)字信號，經(jīng)過多年發(fā)展已形成了多種處理方法。基于短時傅里葉變換的階次分析方法由Gabor提出，可以對非穩(wěn)態(tài)
振動與沖擊 2019年22期2019-12-02
- 基于Vold-Kalman濾波的階次分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)*
4)0 引言由于階次分析在處理非平穩(wěn)信號時的獨(dú)有特點(diǎn)，尤其是在設(shè)備升降速等變速階段時，能夠有效避免傳統(tǒng)頻譜分析產(chǎn)生的“頻率模糊”現(xiàn)象。因此，階次分析在設(shè)備監(jiān)測、故障診斷和車輛噪聲源定位等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1-2]?，F(xiàn)在國內(nèi)外階次分析方法主要有兩類：傳統(tǒng)階次分析技術(shù)和現(xiàn)代階次分析技術(shù)。其中傳統(tǒng)計算階次分析技術(shù)有較多缺陷，表現(xiàn)為分辨率低與無法分辨密集階次。而現(xiàn)代階次分析技術(shù)中的Vold-Kalman濾波階次分析法，可以很好的避免重采樣帶來的相位偏差，更重要的
組合機(jī)床與自動化加工技術(shù) 2019年7期2019-08-06
- 電動汽車電驅(qū)動高頻嘯叫噪聲評價方法研究
聲主要是低頻發(fā)火階次的機(jī)械和燃燒噪聲。汽車制造商對其內(nèi)燃機(jī)聲品質(zhì)已做了幾十年的研究。而電驅(qū)動總成噪聲則主要由電磁力和齒輪嚙合產(chǎn)生的高頻嘯叫階次噪聲，以及DC／AC脈寬調(diào)制產(chǎn)生的高頻傘狀噪聲［1］構(gòu)成。目前在電動汽車整車開發(fā)中仍然是用通常用的指標(biāo)聲壓級來評價其噪聲，而對其聲品質(zhì)的研究不多。然而聲壓級并不能完全反映人對單調(diào)噪聲的主觀感受。由于沒有內(nèi)燃機(jī)工作噪聲的掩蔽，這些高頻單調(diào)噪聲在許多工況下會很顯著。同時純電動汽車行駛時仍然有路噪、胎噪和風(fēng)噪等，因此既要考
汽車工程 2019年6期2019-07-08
- 車用空調(diào)鼓風(fēng)機(jī)常用噪聲原因分析及改善研究
：噪聲;鼓風(fēng)機(jī);階次中圖分類號：U463.851 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2019）18-0127-03Abstract： With the development of the automobile industry and the continuous improvement of the automobile comfort requirements of the main engine factory， the
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年18期2019-07-01
- 齒輪箱振動監(jiān)測系統(tǒng)
王遠(yuǎn)程[3]結(jié)合階次分析對齒輪箱進(jìn)行測試診斷研究。還有不少專家學(xué)者基于各種軟件開發(fā)出振動噪聲測試分析程序。齒輪箱振動信號是反映齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)信息的載體。在實際工作中，對齒輪箱振動信號進(jìn)行采集并分析處理，提取振動信號特征，可判斷是否產(chǎn)生故障及其影響因素，對齒輪箱振動監(jiān)測分析有重要意義。本文利用LabVIEW軟件開發(fā)的采集程序和加速度傳感器及采集卡等軟硬件，分別對齒輪箱正常與故障情況下的振動信號進(jìn)行采集，然后再通過LabVIEW軟件開發(fā)分析程序，得出描述時域信
造船技術(shù) 2019年2期2019-05-16
- 某轉(zhuǎn)子機(jī)油泵階次噪聲優(yōu)化
宇?某轉(zhuǎn)子機(jī)油泵階次噪聲優(yōu)化朱東升，許濤，陸榮榮，阮仁宇（安徽江淮汽車集團(tuán)股份有限公司，安徽 合肥 230601）現(xiàn)代汽車發(fā)動機(jī)使用的機(jī)油泵主要是轉(zhuǎn)子機(jī)油泵，該機(jī)油泵結(jié)構(gòu)緊湊、供油量大，但是其結(jié)構(gòu)設(shè)計不合理，往往會產(chǎn)生較大的噪聲。文章對某型發(fā)動機(jī)的轉(zhuǎn)子機(jī)油泵產(chǎn)生的階次噪聲的原因進(jìn)行分析，并通過Benchmark，對標(biāo)競品機(jī)油泵，找出噪聲產(chǎn)生的主因，然后針對主因提出優(yōu)化方案，最后對優(yōu)化樣件進(jìn)行試驗驗證。機(jī)油泵；轉(zhuǎn)子；階次噪聲；優(yōu)化前言目前，汽車在家庭消費(fèi)中越
汽車實用技術(shù) 2018年24期2019-01-02
- 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的GNSS接收機(jī)抗線性調(diào)頻干擾技術(shù)研究
思想是在最佳變換階次下，LFM信號會在FRFT域內(nèi)呈現(xiàn)能量聚集現(xiàn)象，而有用信號呈分散狀態(tài)，利用這種特性將干擾與信號進(jìn)行分離。目前FRFT抗LFM干擾的研究，主要集中于單周期的LFM干擾抑制。但是在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)段內(nèi)經(jīng)常包含多個周期的連續(xù)LFM干擾，處理起來計算量很大。本文研究了連續(xù)多周期的LFM干擾，提出了利用FRFT域內(nèi)的幅度一階矩逐精度計算最佳變換階次，同時在處理連續(xù)LFM干擾時提出了利用前一段數(shù)據(jù)的最佳變換階次輔助計算，通過仿真驗證了算法的正確性，
導(dǎo)航定位與授時 2018年5期2018-10-15
- 基于VMD濾波和極值點(diǎn)包絡(luò)階次的滾動軸承故障診斷
究具有重要意義。階次分析是變速工況下旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的有效方法，其中參考轉(zhuǎn)速可直接測量或估計[1]。康海英等[2-3]主要采用了計算階比跟蹤法(Computed Order Tracking，COT)，將時域信號轉(zhuǎn)變?yōu)榻嵌刃盘栠M(jìn)行分析，研究變速過程中的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。Borghesanin等[4]提出了RS-SES方法，即先求包絡(luò)信號再角度域重采樣，該方法較直接在時間域重采樣具有更好的計算效率和有效性。在包絡(luò)階次分析中，重采樣頻率往往需要經(jīng)驗或湊試，為此
振動與沖擊 2018年14期2018-08-02
- AR模型的譜分辨率及小信噪比下的性能分析?
R譜估計中，模型階次的選擇是一個關(guān)鍵問題。階次太低將會導(dǎo)致過于平滑的譜估計結(jié)果，頻率分辨率過低；而階次太高，將會產(chǎn)生虛假譜峰，并且估計的方差也會增大。文中采用最終預(yù)測誤差準(zhǔn)則（FPE）判斷最優(yōu)階次。該準(zhǔn)則的計算公式為［11］其中：N為數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)；p為待估計參數(shù)，對AR（n）模 型 ，p=n；σa2為模型殘差。文獻(xiàn)指出，估計階次的上界L與樣本長度N之間的關(guān)系為［12］，但文中既沒有給出理論推導(dǎo)，也沒有給出實際驗證。通過實驗研究表明，將樣本長度的均方根值作為滾動
艦船電子工程 2018年7期2018-08-01
- 基于傳動誤差法的裝載機(jī)減速機(jī)構(gòu)故障診斷*
用EMD分解結(jié)合階次分析技術(shù)，對滾動軸承內(nèi)圈裂紋故障進(jìn)行了分析，對EMD分解的高頻分量進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)，通過試驗發(fā)現(xiàn)此方法能夠準(zhǔn)確反映軸承的實際工況；王彥剛等[5]利用陷波濾波的方法對齒輪系統(tǒng)的早期磨損傳動誤差信號進(jìn)行分解，通過譜分析準(zhǔn)確檢測出故障發(fā)生的位置；王況等[6]通過階次分析技術(shù)對行星齒輪箱進(jìn)行了故障診斷，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)階次分析對變轉(zhuǎn)速的星齒輪箱故障診斷十分有效；張亢等[7]利用LMD分解和階次分析技術(shù)有效的提取了滾動軸承故障特征，準(zhǔn)確識別出了故障發(fā)生的
組合機(jī)床與自動化加工技術(shù) 2018年7期2018-07-26
- 基于轉(zhuǎn)速信號的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究
斷理論方法研究。階次跟蹤法是一種角域頻譜分析方法，可有效消除旋轉(zhuǎn)部件轉(zhuǎn)速變化對信號分析產(chǎn)生的影響，在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷、噪聲分析等領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛。目前國內(nèi)外許多學(xué)者針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械的階次跟蹤診斷技術(shù)進(jìn)行了大量研究，也取得了一定的成果。在階次算法方面，宋寶玉等[2]、陳向民等[3]將階次跟蹤與角度域同步平均、形態(tài)分量分析等算法結(jié)合在一起，提高了階次分析的可靠性；Borghesan等[4]提出速度同步階次分析，利用瞬時速度的優(yōu)勢提高階次計算結(jié)果的準(zhǔn)確度；Sapen
重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)) 2018年3期2018-04-08
- 基于時變零相位濾波的變轉(zhuǎn)速滾動軸承故障診斷
疊”現(xiàn)象[4]。階次跟蹤是工程上常用的一種變轉(zhuǎn)速工況下的信號分析方法。它根據(jù)參考軸的轉(zhuǎn)速對信號進(jìn)行等角度重采樣，能提取振動信號中與轉(zhuǎn)速有關(guān)的信息[5-6]。但由于機(jī)械設(shè)備中的零部件眾多，其振動信號中與轉(zhuǎn)速相關(guān)的調(diào)制信號成分也較多，且各種調(diào)制信號成分之間的能量強(qiáng)弱不同，特別對微弱故障而言，其故障特征容易被其他特征所淹沒，因此，需預(yù)先對調(diào)制信號中的各調(diào)制成分進(jìn)行分離。常用的自適應(yīng)信號分離方法主要有EMD(empirical mode decomposition
中國機(jī)械工程 2018年2期2018-02-05
- 基于齒輪階次密度優(yōu)化的變速器降噪研究
摘要：研究了齒輪階次密度對變速器噪音品質(zhì)影響程度，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合階次密度與轉(zhuǎn)速、頻率、階次之間的函數(shù)關(guān)系，建立了階次密度求解數(shù)學(xué)模型。結(jié)合實例，對變速器噪音性能進(jìn)行數(shù)值計算與試驗分析，對比表明所建模型的有效性，分析了優(yōu)化齒輪階次密度前后變速器噪音性能的變化，進(jìn)一步揭示出優(yōu)化齒輪階次密度的深遠(yuǎn)意義，為研究和提升變速器整體NvH性能提供了重要的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：齒輪階次；階次密度；嚙合共振；變速器噪音endprint
價值工程 2017年28期2018-01-23
- 略論新聞學(xué)話語體系建構(gòu)的四個層次
輯，探討話語間的階次感，對于建構(gòu)符合中國實際的新聞話語體系和理論體系具有一定的理論意義和實踐意義。關(guān)鍵詞：話語體系；理論體系；階次中圖分類號：G219.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：CN61-1487-（2017）12-0072-03對于話語體系和理論體系間的關(guān)系，已有學(xué)者[1]7認(rèn)為話語體系是理論體系的表現(xiàn)，理論體系是話語體系的基礎(chǔ)。這種看法雖有道理，但是忽視了話語體系與理論體系間銜接的層次感，容易形成話語體系與理論體系斷裂的認(rèn)知，從而在現(xiàn)實層面上忽視對話
西部學(xué)刊 2017年12期2018-01-12
- 永磁同步電機(jī)模糊變階次分?jǐn)?shù)階滑?？刂蒲芯?
階控制是基于常數(shù)階次的，即在控制過程中階次是恒定不變的。近年來，變階次分?jǐn)?shù)階微積分的數(shù)值解以及變階次分?jǐn)?shù)階控制引起了國內(nèi)外學(xué)者的重視。文獻(xiàn)［13］提出了基于切比雪夫多項式的數(shù)值實現(xiàn)方法；文獻(xiàn)［14］提出了分?jǐn)?shù)變階次微分方程的求解方法；文獻(xiàn)［15］討論了動態(tài)建模中變階次分?jǐn)?shù)階微積分算子的選擇。分?jǐn)?shù)階滑?？刂破饔捎谄漪敯粜詮?qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛研究［10－12］，但目前滑?？刂浦蟹?jǐn)?shù)階次大多為常數(shù)。為了進(jìn)一步提高分?jǐn)?shù)階滑?？刂频娜挚刂菩阅?，本文將常數(shù)階次分?jǐn)?shù)階滑模
電測與儀表 2017年6期2017-12-20
- 發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)油泵階次噪音的NVH優(yōu)化
動機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)油泵的階次噪音問題，提出解決方案并進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化。1 轉(zhuǎn)子機(jī)油泵階次噪音形成原因轉(zhuǎn)子機(jī)油泵作為圍繞中心軸旋轉(zhuǎn)的運(yùn)動類零部件，階次噪音是最常見的噪音類型，也是比較容易主觀評價的噪音類型，階次噪音較大時可以聽到明顯的嘯叫聲，直接影響發(fā)動機(jī)及汽車的聲學(xué)品質(zhì)。轉(zhuǎn)子機(jī)油泵階次噪音產(chǎn)生原因：機(jī)油泵轉(zhuǎn)子在嚙合泵油的過程中，主動齒和被動齒不可避免的要產(chǎn)生擠壓、摩擦，在嚙入、嚙出過程中，因接觸面小，這種擠壓、摩擦?xí)觿×?，如果轉(zhuǎn)子齒廓設(shè)計不合理，甚至還會產(chǎn)生干涉。
汽車實用技術(shù) 2017年17期2017-05-22
- 階次帶分析法在柴油機(jī)齒輪嘯叫中的應(yīng)用
海200438）階次帶分析法在柴油機(jī)齒輪嘯叫中的應(yīng)用賈亞濤（上海柴油機(jī)股份有限公司，上海200438）闡述了齒輪嘯叫的原因、噪聲信號的基本調(diào)制原理，并由邊頻帶理論提出階次帶分析法。對某柴油機(jī)齒輪嘯叫問題進(jìn)行測試分析，確定產(chǎn)生嘯叫的齒輪并通過改進(jìn)齒輪熱處理工藝和加工工藝等方案，最終解決嘯叫問題。柴油機(jī)齒輪嘯叫階次帶邊頻帶1 前言對于小型柴油機(jī)，一般發(fā)動機(jī)內(nèi)部的齒輪較少，通常只關(guān)心可靠性方面的問題，很少關(guān)注到齒輪噪聲方面的問題。但隨著行業(yè)NVH水平的提高，發(fā)動
柴油機(jī)設(shè)計與制造 2017年1期2017-03-30
- 車用發(fā)電機(jī)36階次噪聲來源的試驗研究
?車用發(fā)電機(jī)36階次噪聲來源的試驗研究劉 星1,2，閆 兵2,張勝杰3，唐 琴3(1.四川航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣漢 618300；2.西南交通大學(xué)，成都 610031； 3.成都華川電裝有限責(zé)任公司，成都 610106)為了確定車用發(fā)電機(jī)在低速段36階次噪聲來源，采用不同的勵磁方式對發(fā)電機(jī)噪聲進(jìn)行測試分析。結(jié)果表明，36階次噪聲不是電樞噪聲，而是電磁噪聲，其對發(fā)電機(jī)總聲壓級貢獻(xiàn)最大，并隨著轉(zhuǎn)速上升而增大，勵磁電壓的減小而降低。該研究工作確定了36階次噪聲的來
微特電機(jī) 2016年6期2016-11-28
- 基于階次分析方法解決柴油機(jī)拍振問題
37000）基于階次分析方法解決柴油機(jī)拍振問題陳俊杰，李松林，張發(fā)雄，王海鵬（廣西玉柴機(jī)器股份有限公司，廣西 玉林 537000）運(yùn)用階次分析方法解決柴油機(jī)“拍振”問題。通過振動分析中階次跟蹤技術(shù)，對出現(xiàn)“拍振”問題的柴油機(jī)進(jìn)行振動測試研究，在結(jié)果分析中發(fā)現(xiàn)該柴油機(jī)轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)出現(xiàn)1.09階的異常階次，經(jīng)對柴油機(jī)系統(tǒng)排查，發(fā)現(xiàn)原因是由發(fā)動機(jī)曲軸齒輪與空壓機(jī)齒輪的齒數(shù)比24:22所引起，修正齒數(shù)速比為1后，該型柴油機(jī)的“拍振”問題得到解決。本研究方法可以為其它
噪聲與振動控制 2016年5期2016-11-09
- 一種基于改進(jìn)階次包絡(luò)譜的滾動軸承故障診斷算法
)?一種基于改進(jìn)階次包絡(luò)譜的滾動軸承故障診斷算法郝高巖， 劉永強(qiáng)， 廖英英(石家莊鐵道大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，石家莊050043)針對變轉(zhuǎn)速工況下滾動軸承故障特征的提取問題，提出了一種基于濾波定階理論的改進(jìn)階次包絡(luò)譜分析方法。該方法在包絡(luò)解調(diào)后，先對信號進(jìn)行低通濾波，在確定計算階次跟蹤(COT)的重采樣頻率并進(jìn)行重采樣后，再對重采樣后的包絡(luò)曲線進(jìn)行離散傅里葉變換得到階次包絡(luò)譜。通過仿真信號和實驗數(shù)據(jù)對該算法進(jìn)行驗證，結(jié)果表明：該算法適用于變轉(zhuǎn)速工況的軸承故障診
振動與沖擊 2016年15期2016-09-13
- 基于階次分析的變轉(zhuǎn)速滾動軸承故障診斷*
文章提出了一種將階次跟蹤與共振解調(diào)相結(jié)合的軸承故障診斷方法。1 理論基礎(chǔ)1.1 階次分析階次分析可以克服傳統(tǒng)的頻譜分析方法從非平穩(wěn)信號難以提取故障信息的問題，通過把采集的時域振動信號進(jìn)行等角度采樣轉(zhuǎn)化為角域平穩(wěn)信號，把傳統(tǒng)的頻譜分析轉(zhuǎn)化為階次譜分析，這樣無論轉(zhuǎn)頻如何變化，對應(yīng)要分析頻率和轉(zhuǎn)頻的倍數(shù)是不會發(fā)生改變的，這個倍數(shù)就是要分析的階比。如何通過轉(zhuǎn)速脈沖序列來獲取等角度采樣時刻是階次跟蹤的難點(diǎn)。最初的階次跟蹤方法是通過模擬設(shè)備等硬件實現(xiàn)對振動信號的等角度
汽車工程師 2016年7期2016-08-21
- 排氣噪聲階次調(diào)制軟件實現(xiàn)及應(yīng)用*
70）?排氣噪聲階次調(diào)制軟件實現(xiàn)及應(yīng)用*張威1盧熾華1杜松澤1劉志恩1，2侯獻(xiàn)軍1，2 （1.武漢理工大學(xué)現(xiàn)代汽車零部件技術(shù)湖北省重點(diǎn)實驗室，武漢430070；2.汽車零部件技術(shù)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，武漢430070）【摘要】基于階次追蹤及提取技術(shù)，應(yīng)用MATLAB軟件開發(fā)出能對瞬時噪聲信號進(jìn)行階次分解、合成與調(diào)制的軟件。該軟件除具備傳統(tǒng)的等幅調(diào)節(jié)、濾波功能外，還可對發(fā)動機(jī)任意轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)點(diǎn)火階次及其諧階次的聲壓大小進(jìn)行組合，可實現(xiàn)排氣噪聲選擇性控制和聲品質(zhì)的
汽車技術(shù) 2016年5期2016-06-12
- 基于階次分析的風(fēng)機(jī)增速箱故障診斷
·故障診斷·基于階次分析的風(fēng)機(jī)增速箱故障診斷陳長征,王海童,孫自強(qiáng)(沈陽工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110178)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組工作環(huán)境惡劣，振動信號往往具有非平穩(wěn)的特性。為了提取故障信息的特征頻率，提出了基于重采樣的階次分析和小波閾值去噪相結(jié)合的診斷方法。該方法與經(jīng)典的計算階次跟蹤算法(COT)相比較，提高了重采樣精度，與傳統(tǒng)的FFT方法相比較，消除了因轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定引起的“頻率模糊”現(xiàn)象。并通過風(fēng)場實驗表明該方法有效，具有工程應(yīng)有價值。風(fēng)力發(fā)電機(jī)；小
重型機(jī)械 2016年2期2016-03-21
- 基于自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階微積分的圖像去噪與增強(qiáng)算法
增強(qiáng); 梯度; 階次0引言數(shù)字圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中不可避免的受到噪聲的影響,導(dǎo)致后續(xù)的分割和識別等圖像處理過程中出現(xiàn)一定的困難,因此圖像去噪算法的研究是數(shù)字圖像處理中的一項重要內(nèi)容。國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出了幾種經(jīng)典的圖像去噪算法,如文獻(xiàn)[1]中的非局部均值濾波、文獻(xiàn)[2]中的卡爾曼濾波、文獻(xiàn)[3]中的小波圖像去噪,以及由中值濾波、低通濾波、維納濾波衍生而來的其他方法等[4-5]。上述方法雖然都能在不同程度上去除圖像的噪聲,但是這些圖像去噪算法都直接或間接地
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2016年1期2016-01-21
- 車用發(fā)電機(jī)噪聲一致性試驗研究
對這一情況，采用階次分析的方法，隨機(jī)抽取同一批次的3臺發(fā)電機(jī)進(jìn)行噪聲測試分析，研究了總噪聲聲壓級和主要階次噪聲的一致性，找到了噪聲一致性的影響因素，對下一步電機(jī)降噪具有很好的指導(dǎo)意義。1 試驗準(zhǔn)備本次試驗使用成都華川電裝有限責(zé)任公司供某車型的交流發(fā)電機(jī)，從同一批次發(fā)電機(jī)中隨機(jī)抽取3臺樣機(jī)，為方便說明，分別計為1＃、2＃、3＃電機(jī)，在專用的聲學(xué)實驗室中進(jìn)行噪聲試驗。1.1 測試設(shè)備（1）麥克風(fēng)：丹麥G.R.A.S.公司生產(chǎn)。（2）轉(zhuǎn)速傳感器：日本基恩士公司生
機(jī)械工程與自動化 2015年1期2015-12-31
- 變速器旋轉(zhuǎn)部件激勵頻率計算及其在故障診斷中的應(yīng)用
動軸承等旋轉(zhuǎn)部件階次的計算方法，并結(jié)合實際測試，給出其在噪聲與振動分析、故障診斷中的應(yīng)用。變速器；激勵頻率；噪聲與振動；故障診斷0 引言旋轉(zhuǎn)機(jī)械是工業(yè)應(yīng)用最多的一類機(jī)械，其噪聲與振動測試及故障診斷不僅關(guān)系到操作人員作業(yè)環(huán)境的改善，還可以提前預(yù)防故障的發(fā)生。階次分析技術(shù)［1］是一種將噪聲與振動信號和轉(zhuǎn)速信號相結(jié)合的分析技術(shù)，是旋轉(zhuǎn)機(jī)械噪聲與振動信號分析和故障診斷的重要技術(shù)之一。階次定義為參考旋轉(zhuǎn)軸每轉(zhuǎn)內(nèi)發(fā)生的振動頻率，可以用下式表示：式中：fOrder代表階
汽車零部件 2015年8期2015-06-23
- 重力場模型對HY-2A衛(wèi)星精密定軌精度影響
分法，研究了不同階次GGM02C重力場模型對HY-2A定軌精度的影響；探討了GGM02S、JGM3、EGM96和EGM2008等重力場完全到80階次時的定軌精度。研究結(jié)果表明：80階次的GGM02C和EGM2008重力場模型均可使三天弧段的HY-2A徑向定軌精度達(dá)0.84 cm，三維精度達(dá)4.04 cm，而其他重力場模型定軌精度低于該精度。HY-2A衛(wèi)星；精密定軌；DORIS；重力場模型0 引言HY-2A(海洋2號)衛(wèi)星于2011-08-16成功發(fā)射，是中
導(dǎo)航定位學(xué)報 2015年3期2015-05-08
- 基于FRFT 濾波的軸承微弱故障特征提取
FRFT 濾波的階次包絡(luò)解調(diào)方法，有效確定FRFT 濾波參數(shù)并濾波分離目標(biāo)分量，對分離出的目標(biāo)分量進(jìn)行階次包絡(luò)解調(diào)分析，實現(xiàn)變速器急加速過程目標(biāo)分量分離和特征提取。1 FRFT 及FRFT 濾波原理1.1 FRFT 的定義分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(fractional fourier transform，F(xiàn)RFT)可以理解為chirp 基分解，特別適合處理chirp 類信號。利用chirp 信號在不同階次的分?jǐn)?shù)階傅里葉域呈現(xiàn)出不同能量聚集性的特點(diǎn)，通過選擇合適的階
軍事交通學(xué)院學(xué)報 2014年7期2014-12-24
- 車用交流發(fā)電機(jī)氣動噪聲試驗研究
法分離，以及主要階次對總噪聲的貢獻(xiàn)量難以確定，使得噪聲治理針對性差，直接影響發(fā)電機(jī)氣動性能和噪聲特性的改進(jìn)工作。圖1 發(fā)電機(jī)整體結(jié)構(gòu)圖針對發(fā)電機(jī)的氣動噪聲問題，文獻(xiàn)[3]參考發(fā)動機(jī)的“單階次準(zhǔn)缸體模型”[4]，提出針對發(fā)電機(jī)通風(fēng)有調(diào)噪聲的矢量合成公式，根據(jù)公式采用兩種優(yōu)化方案對發(fā)電機(jī)風(fēng)扇扇葉分布進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，得到在發(fā)電機(jī)的高轉(zhuǎn)速（6 000 r/min以上），發(fā)電機(jī)總噪聲級中氣動噪聲的貢獻(xiàn)量最大（相對于電磁噪聲），有調(diào)噪聲是風(fēng)扇旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的第12、18等階次
噪聲與振動控制 2014年3期2014-12-05
- FT細(xì)化校正階次全息譜分析方法
果等[5-6]將階次跟蹤引入全息譜分析，通過階次重采樣獲得各階次分量幅值及相位信息，再進(jìn)行全息譜分析，稱階次全息譜。與傳統(tǒng)全息譜分析因各倍頻幅值、相位存在誤差需校正相同，階次全息譜分析在階次譜計算中也存在誤差，同樣需校正。轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定時由于進(jìn)行階次重采樣，階次分量會很明確，階次全息譜只需計算部分階次；傳統(tǒng)的全息譜校正方法[7-9]不適合階次全息譜校正，而FT細(xì)化校正法適合對局部進(jìn)行細(xì)化校正，且在密集階次譜情況下也能獲得較高精度，較適合階次全息譜校正，由此提出
振動與沖擊 2014年10期2014-09-06
- 階次分析在汽車轟鳴問題控制中的應(yīng)用
識別與分析，采用階次分析技術(shù)，確定了轟鳴問題的主要階次，并鎖定轟鳴的問題頻率，借助CAE 手段提出了優(yōu)化方案。1 階次噪聲在旋轉(zhuǎn)和往復(fù)式機(jī)械運(yùn)動中，零部件的結(jié)構(gòu)特性、載荷的變動和運(yùn)動部件的缺陷會引起振動，并相應(yīng)地輻射噪聲。階次（O）的數(shù)學(xué)定義是旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件的工作頻率（f/Hz）（如齒輪的嚙合頻率）與轉(zhuǎn)速（n/（r/s））的比值。對齒輪類零件，齒數(shù)（Z）就是它的階次，即：對發(fā)動機(jī)來說，通常定義曲軸旋轉(zhuǎn)對應(yīng)的頻率為基頻，即1 階，基頻的m 倍的噪聲被稱為m 階
汽車工程師 2014年6期2014-06-22
- 階次分析用于車輛的噪聲診斷
統(tǒng)的FFT方法與階次跟蹤分析中信號的采樣方法不一樣，在進(jìn)行傳統(tǒng)的頻譜分析時，以“秒”來記錄時間信號，用“頻率”來表示（水平軸）由此得到的快速傅立葉變換FFT譜。FFT譜的頻率分辨率△f等于1/T，即對應(yīng)時間記錄長度T的倒數(shù)。階次跟蹤分析記錄信號則是按“轉(zhuǎn)”標(biāo)定的而不是按“秒”來計算的，由此而得到的快速傅立葉變換譜，即“階次譜”，不是用“頻率”來表達(dá)的，而是用“階次”來表示的，我們用與其相對應(yīng)的“轉(zhuǎn)”數(shù)記錄長度的倒數(shù)來表示其分辨率△ord。階次分析可以有效地
北京汽車 2014年3期2014-03-13
- 基于最佳階次FRFT的階比分量提取
irp信號在不同階次的分?jǐn)?shù)階傅里葉域呈現(xiàn)出不同的能量聚集性的特點(diǎn)，只要選擇合適的FRFT階次，就能提取到感興趣的Chirp分量[2-4]；但目前基于搜索思想確定階次的方法都需要多級不同步長的搜索才能得到合適的階次，搜索工作量大、速度慢，而且對于鄰近分量，強(qiáng)信號會“淹沒”弱信號，直接搜索法難以檢測弱信號分量[5-8]，因此研究快速、準(zhǔn)確確定FRFT最佳階次的方法成為基于FRFT提取階比分量的關(guān)鍵。本文中根據(jù)變速器傳動原理和加速過程信號的線性調(diào)頻特點(diǎn)，提出了一
汽車工程 2014年12期2014-02-27
- 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的鄰近階比分離研究
合，使得根據(jù)某一階次的幅值能量判斷分析對象的技術(shù)狀態(tài)變得困難。而鄰近階比分量是不可避免的，如何準(zhǔn)確、快速分離鄰近階比分量成為階比分析中的重點(diǎn)、難點(diǎn)問題。文獻(xiàn)［9－11］分析了復(fù)雜機(jī)械振動信號產(chǎn)生的鄰近階比和交叉階比分量，取得了一定效果。變速器變速過程信號是與輸入軸轉(zhuǎn)頻密切相關(guān)的多分量線性調(diào)頻信號(LFM信號或稱chirp信號)，而且各個分量時頻混疊，單獨(dú)從時域或頻域都不能實現(xiàn)多分量的分離。分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transf
振動與沖擊 2012年11期2012-09-08
- 一種基于奇異值分解技術(shù)的模型定階方法
就需要確定系統(tǒng)的階次(或參與的模態(tài)數(shù))。當(dāng)前，模型階次的確定已經(jīng)成了模態(tài)參數(shù)識別中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。此外由于測試數(shù)據(jù)不可避免地包含大量噪聲，這給模態(tài)參數(shù)識別中模型階次的確定造成了很大的困難。合理地確定模型階次已成為模態(tài)參數(shù)識別領(lǐng)域的最為重要的問題。目前，對模態(tài)參數(shù)識別中模型階次的確定問題，已經(jīng)出現(xiàn)了一些研究方法，如穩(wěn)定圖法［1－2］。該方法通過在頻譜圖上標(biāo)示出滿足一定條件的穩(wěn)定極點(diǎn)，并被認(rèn)為是系統(tǒng)的真實極點(diǎn)。但這種方法不能完全排除噪聲模態(tài)，特別是隨著模型階數(shù)
振動與沖擊 2012年15期2012-06-05
- PolyMAX模態(tài)參數(shù)識別算法的快速實現(xiàn)
范圍和很高的模態(tài)階次。并且能夠產(chǎn)生非常清晰的穩(wěn)定圖，適用于大阻尼與高噪聲數(shù)據(jù)，目前已經(jīng)成為一種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。本文通過分析該算法實現(xiàn)過程中的矩陣結(jié)構(gòu)，給出了縮減正則方程的近似計算方法，從而避免了矩陣求逆以及乘法運(yùn)算，使得計算量大為降低，提高了模態(tài)參數(shù)識別速度。1 PolyMAX算法描述1.1 頻響函數(shù)的右矩陣分式模型對于一個具有No個輸出，Ni個輸入的多輸入多數(shù)出系統(tǒng)(MIMO)，系統(tǒng)的頻響函數(shù) H(ω)∈CNo×Ni可以通過右矩陣分式模型進(jìn)行描述:其中矩陣多項
振動與沖擊 2011年10期2011-09-17
- 計算階次分析中的采樣率設(shè)置準(zhǔn)則
0003)當(dāng)前,階次分析技術(shù)是旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷領(lǐng)域的1種基礎(chǔ)性分析方法,應(yīng)用非常廣泛.由于可以避免轉(zhuǎn)速不穩(wěn)所帶來的“頻率模糊”現(xiàn)象[1],所以即使最終采用其他信號處理算法,也往往要基于其核心技術(shù)——角域采樣獲得數(shù)據(jù),而后進(jìn)行分析.常用的階次分析方法有2種:硬件階次分析法和計算階次分析法.前者需通過硬件實現(xiàn)同步采樣,而后者則通過數(shù)值計算方法實現(xiàn)信號的角域重采樣,具有采樣率設(shè)置靈活、成本低、傳感器安裝方便等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用更為普遍,被近期絕大多數(shù)文獻(xiàn)[2～
中國工程機(jī)械學(xué)報 2011年1期2011-03-14
- 基于Gabor重構(gòu)的發(fā)動機(jī)振聲信號階次分量瞬時幅值的提取
質(zhì)，每個諧波稱為階次，因而對這類特定信號的分析也被稱為階次分析。已發(fā)展出數(shù)種相關(guān)的處理方法［2］，各有利裨及其適用場合。本文研究的是兩種不需要角度域重采樣的階次分析技術(shù)-STFT與Gabor階次跟蹤［2-5］-兩個方面的問題:(1)STFT幅值譜及Gabor系數(shù)譜對階次分量的分隔能力與什么有關(guān)?能否找出一個工程上可用的定量的評判標(biāo)準(zhǔn)?(2)這兩種技術(shù)在階次分量瞬時幅值估計上的誤差水平如何?1 高斯窗STFT幅值譜的對階次分量的分隔能力與階次切片的幅值誤差1
振動與沖擊 2011年9期2011-02-13
- 一類分?jǐn)?shù)階濾波器逼近階次的選擇
精確度與逼近模型階次之間關(guān)系的討論卻不多見。一般來說，逼近模型的階次越高，逼近精確度就越高。但是，當(dāng)階次達(dá)到一定值后，逼近精確度的提高隨階次的提高不再明顯，因此了解逼近精確度與逼近階次之間的關(guān)系，對分?jǐn)?shù)階控制系統(tǒng)的實現(xiàn)有著具體的指導(dǎo)意義。本文在討論Oustaloup曲線擬合法［5］對分?jǐn)?shù)階濾波器進(jìn)行有理分式逼近方法的基礎(chǔ)上，對分?jǐn)?shù)階濾波器Qα(s)有理分式逼近階次選擇與逼近精確度之間的關(guān)系進(jìn)行研究。對比不同分?jǐn)?shù)階次和不同逼近階次下，逼近模型與理想模型的幅、
電機(jī)與控制學(xué)報 2010年1期2010-06-06
- 基于Gabor階次跟蹤的城市客車座椅振動特性分析
)基于Gabor階次跟蹤的城市客車座椅振動特性分析金 陽，郝志勇(浙江大學(xué)能源工程學(xué)系，杭州 310027)簡要比較了目前主要的幾種階次分析技術(shù)的特點(diǎn).將 Gabor階次跟蹤技術(shù)用于加速過程座椅振動響應(yīng)信號的分析，先采用適當(dāng)?shù)膮?shù)對信號進(jìn)行 Gabor變換得到時頻譜圖，接著對主要能量階次進(jìn)行時頻遮罩，提取出相應(yīng)的Gabor系數(shù)，然后用這些系數(shù)進(jìn)行Gabor重構(gòu)，得到階次波形.從時域波形上的幅值峰值所在位置確定了座椅共振頻率及相應(yīng)發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速，提出了相應(yīng)的減振