生成式人工智能賦能口語交際教學研究

中圖分類號：G623.2 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9094（2025）07-0081-04

《義務教育語文課程標準（2022年版）》指出教師要“認識信息技術對學生閱讀和表達交流等帶來的深刻影響，把握信息技術與語文教學深度融合的趨勢，充分發(fā)揮信息技術在語文教學變革中的價值和功能\"1146。小學語文口語交際教學長期面臨情境真實性不足、個性指導缺失、評價方式單一等現(xiàn)實困境。而以教育專用大模型為代表的生成式人工智能（generativeartificialintelligence，后文簡稱GAI）因其在理解和生成文本、挖掘分析大數(shù)據(jù)，提供個性化學習指導方面的獨特優(yōu)勢[2，為破解口語交際的教學困境提供了新思路。通過構建“教師 +GAI^* 協(xié)同教學模式，基于人機優(yōu)勢互補的機制，推動教師角色轉(zhuǎn)型與重塑[3，最終實現(xiàn)數(shù)字化時代小學語文口語交際教學的范式轉(zhuǎn)型

一、生成式人工智能賦能口語交際教學的價值意蘊

（一）創(chuàng)設沉浸式情境，激活交際驅(qū)動

GAI通過多模態(tài)技術重構口語交際教學場域，構建虛實融合的沉浸式學習空間?；诮嬛髁x“知識通過情境互動建構”的核心觀點，GAI整合虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實及語音合成技術[4]，突破傳統(tǒng)課堂時空限制，將教材中的交際場景轉(zhuǎn)化為沉浸式、可交互的數(shù)字化情境。這種技術使學生能夠在多元場域中靈活切換，實現(xiàn)與個體經(jīng)驗深度綁定的情境交互，消解傳統(tǒng)課堂中“偽交際”的疏離感。通過搭建“已知生活經(jīng)驗”與“未知交際技能”之間的認知橋梁，持續(xù)催生學生的內(nèi)在表達動機，從而有效激活交際驅(qū)動。

（二）提供個性化支架，賦能交際過程

GAI依托社會文化理論的“最近發(fā)展區(qū)”概念，構建動態(tài)適配的智能支架系統(tǒng)，實現(xiàn)從群體教學到個性化支持的范式轉(zhuǎn)型。通過多模態(tài)分析技術，GAI精準識別學生口語交際中的認知基線與發(fā)展?jié)撃埽凇皩嶋H發(fā)展水平”與“潛在發(fā)展水平”間搭建可調(diào)節(jié)的數(shù)字化腳手架，踐行“教學應走在發(fā)展前面”的核心原則[5。該系統(tǒng)能夠針對個體差異提供精準化學習干預，持續(xù)優(yōu)化交際過程的支持維度，賦能學生突破認知邊界。其價值在于將標準化教學轉(zhuǎn)化為適應性成長路徑，使學習支持始終與個體發(fā)展軌跡保持同步。

（三）實現(xiàn)智慧化評估，創(chuàng)新交際評價

GAI通過多模態(tài)分析技術與動態(tài)追蹤機制，賦能口語交際評價的智慧化轉(zhuǎn)型。在過程性評價中實時解析發(fā)言內(nèi)容并同步反饋邏輯優(yōu)化建議；在結(jié)果性評價中量化評估論點有效性并生成多維能力報告；在增值評價層面追蹤個體縱向發(fā)展軌跡，構建差異化成長檔案。該系統(tǒng)形成“評價一反饋一優(yōu)化”的閉環(huán)邏輯，基于動態(tài)數(shù)據(jù)分析在基礎表達能力與高階思辨素養(yǎng)間建立可量化的發(fā)展圖譜，遵循“以評促學、因評而變”的進階原則，最終實現(xiàn)學生“負責任、有中心、有條理、重證據(jù)地表達，培養(yǎng)理性思維和理性精神\"[1]29

二、生成式人工智能賦能口語交際教學的實踐進路

（一）基于學習任務群，創(chuàng)設口語交際場景

1.設計真實任務，模擬功能性場景

功能性口語交際以解決現(xiàn)實問題為導向，教師可依托GAI構建功能性場景庫，將“實用性閱讀與交流”與“功能性交際”深度融合。以統(tǒng)編小學語文教材四年級上冊《安慰》教學為例，教材以“小冰丟失母親贈送的生日手表”為切入點，教師可基于共情動機、責任歸因與支持行動三要素設計教學閉環(huán)。共情激活環(huán)節(jié)運用3D建模與記憶閃回技術還原手表遺失場景，激發(fā)學生情感共鳴，激活交際驅(qū)動。責任歸因環(huán)節(jié)通過GAI生成天氣突變、場地濕滑等多因素場景庫，引導被安慰人關注外因，糾正自我歸因偏差。支持行動環(huán)節(jié)則針對個體與群體需求構建差異化策略：個體安慰聚焦情緒疏導，提供包含語言指導與肢體反饋的“情感安慰包”；群體安慰側(cè)重問題解決，生成包含尋物啟事模板、搜索網(wǎng)格圖等協(xié)作任務鏈與實操工具包，促進群體協(xié)同化解焦慮。GAI貫穿“語言表達一肢體動作—環(huán)境交互”全鏈條，最終在功能性口語交際中形成“觀察情緒線索一匹配支持策略一持續(xù)行為跟進”的普適性訓練閉環(huán)，使功能性交際從抽象概念轉(zhuǎn)化為可量化、可迭代的行為序列，推動口語交際從情境模擬到行為遷移的進階。

2.創(chuàng)設文學情境，助力沉浸式演繹

GAI通過構建文學情境場景庫，推動“文學閱讀與創(chuàng)意表達”與獨白式交際的深度融合，其核心在于設計三層普適性架構：環(huán)境生成層運用多模態(tài)技術創(chuàng)建沉浸式場域，將文本升維為可交互的立體空間；角色交互層依托相關語料訓練認知模型，支持跨時空深度對話；敘事創(chuàng)新層基于知識圖譜動態(tài)生成敘事規(guī)則，驅(qū)動創(chuàng)意重構。以統(tǒng)編小學語文教材五年級上冊《我最喜歡的人物形象》教學為例，學生借助GAI與《西游記》角色互動：在環(huán)境層體驗大鬧天宮的沉浸聲景激活具身表達；在交互層與老年孫悟空探討“緊箍咒的成長意義”等哲學命題；在創(chuàng)新層輸入“科學家降妖”設定時，GAI自動生成科技法寶與妖怪勢力的對抗規(guī)則，形成可視化敘事矩陣。在此基礎上，緊扣教材小貼士設計三級任務鏈：基礎任務要求分條講述孫悟空為何大鬧天宮，強化“說清理由”的能力；進階任務設置“孫悟空智斗AI機器人”跨文本任務，GAI同步生成思維導圖檢測邏輯性；挑戰(zhàn)任務要求回應AI生成的辯證提問，通過證據(jù)鏈展開評價性闡述。該體系依托布魯姆認知目標分類學，從“記憶一理解”的基礎訓練，經(jīng)“運用一分析”的協(xié)作實踐，最終達成“評價一創(chuàng)造”的高階思辨能力[]。

（二）基于生成性資源，創(chuàng)建口語交際語料庫

1.梳理有聲語言，創(chuàng)建語言交際素材庫

人類交際是有聲語言交際與副語言交際的結(jié)合[8]13。教師可依托GAI解構有聲語言特征，構建多模態(tài)語言交際素材庫，其核心在于設計“語料提煉一場景生成一分層訓練”的三階普適性架構。以統(tǒng)編小學語文教材三年級上冊《請教》教學為例，首先從教材情境中提煉三類核心句式——發(fā)起請教的“請問怎么改掉壞習慣？”、禮貌追問的“能具體說說整理步驟嗎？”、閉環(huán)反饋的“謝謝，我今晚就照做”，運用語義角色標注技術識別交際功能詞，構建基礎語料庫并擴展生活化句式，如“春游前重點檢查哪些物品？”。其次實施動態(tài)場景化語料加工，調(diào)用語音合成技術[生成多角色對話原型，模擬課間喧鬧等真實交際場景訓練抗干擾能力，增強語境適配性。最后設計分層能力進階機制：基礎層通過慢速分解語料確保問題表述清晰；應用層實時檢測交際禮儀與邏輯完整性；應變層模擬交際對象中途離場等突發(fā)場景，訓練交際策略遷移與禮貌中斷話術。通過“問題溯源一方案追問一實踐反饋”的閉環(huán)設計，GAI將抽象交際原則轉(zhuǎn)化為可訓練的有聲素材，使學生在“輸入模仿一輸出矯正一應變強化”的實踐中，系統(tǒng)性掌握精準提問、靈活應對的策略，最終引導學生“創(chuàng)建即取即用的口語交際語料庫，養(yǎng)成日積月累的習慣和在‘用中學’的意識\"10]。

2.關注非聲特征，創(chuàng)建副語言交際素材庫

廣義的副語言交際，包括一些非聲特征，如面部表情、視覺接觸、體態(tài)、手勢、談話時雙方的距離等[8JI12。教師可依托GAI技術構建副語言交際素材庫，其核心在于設計“非聲特征解構一虛擬情境生成一動態(tài)反饋矯正”三階普適性架構，破解學生“表情與內(nèi)容錯位”“動作與語義脫節(jié)”等交際瓶頸。以統(tǒng)編小學語文教材六年級上冊《演講》教學為例，首先通過非聲特征結(jié)構化解構，依托面部動作編碼系統(tǒng)[1和骨骼追蹤技術[2量化微表情與體態(tài)參數(shù)，將教材中“姿態(tài)大方”“巧用停頓”等抽象要求轉(zhuǎn)化為可量化的副語言參數(shù)，如眼神注視時長、手勢幅度角度、走位軌跡熱圖等，使非聲特征訓練從經(jīng)驗傳授升級為科學干預。其次實施虛擬情境動態(tài)生成，基于演講主題自動適配差異化非聲策略，如公益倡議需同步激昂語調(diào)與開放性站姿，通過空間熱力圖規(guī)劃站位路徑并設計沉默機制激活聽眾聯(lián)想。最后建立自適應校正機制，在虛擬場景中實時監(jiān)測參數(shù)同步率，如手勢與語義匹配度，當檢測到表達脫節(jié)時系統(tǒng)觸發(fā)積極引導式反饋，例如模擬觀眾困惑表情或身體前傾等副語言提示；待學生成功調(diào)整后則給予鼓勵性反饋，例如輕柔掌聲與舒緩環(huán)境音等正向激勵。這種貫穿情感傳遞、觀眾連接、場域掌控的三維訓練閉環(huán)，使學生掌握自然流暢的副語言表達策略，最終實現(xiàn)從機械模仿到自然表達的能力進階。

（三）基于多模態(tài)加工，創(chuàng)新口語交際評價

1.可視化呈現(xiàn)，賦能過程性評價

GAI賦能口語交際過程性評價的核心在于構建“多模態(tài)數(shù)據(jù)采集一動態(tài)特征分析一可視化反饋”的“教一學一評”一體化框架。該框架通過三維普適策略實現(xiàn)學生成長軌跡的精準追蹤：首先，實施全維度數(shù)據(jù)伴隨式采集，整合骨骼追蹤與情感分析技術[13]捕獲語音特征、微表情動態(tài)、肢體動作及空間交互熱力圖等多元模態(tài)數(shù)據(jù)；其次，執(zhí)行增值性動態(tài)特征分析，縱向?qū)Ρ葰v史數(shù)據(jù)生成個體進步百分位報告，依據(jù)能力差異推送個性化改進清單；最后，生成可視化反饋，教師端呈現(xiàn)班級能力矩陣定位教學薄弱環(huán)節(jié)，學生端通過虛擬場景仿真直擊能力短板。以統(tǒng)編小學語文教材六年級上冊《演講》教學為例，系統(tǒng)采集演講者四維數(shù)據(jù)后，針對手勢覆蓋不足者定向推送副語言訓練資源，同時可視化呈現(xiàn)觀眾對視率等核心指標分布。此框架嚴格遵循“教一學一評”一致性原則，將抽象能力目標轉(zhuǎn)化為可觀測指標，通過實時矯正與虛擬訓練形成螺旋式成長曲線。在技術賦能下，傳統(tǒng)的結(jié)果導向評價升級為覆蓋語音、表情、肢體與空間交互的全維度智能診斷生態(tài)，通過伴隨式數(shù)據(jù)采集與即時性策略優(yōu)化，構建起“識別差異一追蹤過程一激發(fā)潛能”的良性循環(huán)，真正實現(xiàn)以評促學的教育價值。

2.精準性指導，賦能結(jié)果性評價

教師可依托GAI精準定位學生個體短板，“發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，分析和診斷學生學業(yè)表現(xiàn)\"146，生成可視化成長報告與個性化訓練包，構建“多模態(tài)數(shù)據(jù)診斷一精準反饋干預一情景化驗證提升”的教學閉環(huán)。該閉環(huán)通過三維普適策略實現(xiàn)精準性指導：首先實施多維度能力解構，基于課程標準拆解能力要素為可量化指標，通過智能設備實時采集內(nèi)容邏輯性、語音特征與動作軌跡數(shù)據(jù)；其次生成可視化診斷報告，結(jié)合五維雷達圖定位班級共性問題與個體差異，自動提取優(yōu)秀案例，生成個性化訓練資源包；最后設計沉浸式驗證任務，通過增強現(xiàn)實情景動態(tài)觸發(fā)針對性訓練，引導學生在即時反饋中調(diào)整表達策略。以統(tǒng)編小學語文教材四年級上冊《講歷史人物故事》教學為例，系統(tǒng)分析西門豹治鄴故事講解時，針對邏輯完整性缺失者推送策略銜接資源，針對情感表達薄弱者激活漳河場景觸發(fā)語調(diào)調(diào)整。此系統(tǒng)將講好故事的抽象目標轉(zhuǎn)化為關鍵節(jié)點覆蓋等具體指標，使每個環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化診斷、短板針對性改進與進步可測量驗證，真正將課程標準倡導的精準反饋轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的育人實踐。

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責任編輯：石萍