中圖分類號(hào) G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2025)22-00406-06
作者簡介
(1991-),女,副處長,研究方向:產(chǎn)業(yè)人才,產(chǎn)教融合(,100846);(1995-),女,科員,研究方向:高等教育;,
基金項(xiàng)目
2025年中國工程院科技戰(zhàn)略咨詢重點(diǎn)項(xiàng)目“工程科技人才全生命周期培養(yǎng)體系優(yōu)化研究”(2025-XZ-138),主持人:朱高峰;上海市“科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”軟科學(xué)項(xiàng)目“高水平地方應(yīng)用型高校賦能區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機(jī)理與優(yōu)化策略研究”(24692112700),主持人:趙軍;中國高等教育學(xué)會(huì)高等教育科學(xué)研究規(guī)劃重點(diǎn)課題“地方工程應(yīng)用型高校賦能區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的質(zhì)量評(píng)價(jià)研究”(24GC0211),主持人:趙軍
2020年11月,習(xí)近平總書記在全國勞動(dòng)模范和先進(jìn)工作者表彰大會(huì)上提出,“造就一支有理想守信念、懂技術(shù)會(huì)創(chuàng)新、敢擔(dān)當(dāng)講奉獻(xiàn)的宏大產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍”。2021年5月,在兩院院士大會(huì)上,習(xí)近平總書記進(jìn)一步要求“培養(yǎng)更多高素質(zhì)技術(shù)技能人才、能工巧匠、大國工匠”。2025年1月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》再次明確提出,“加快建設(shè)現(xiàn)代職業(yè)教育體系,培養(yǎng)大國工匠、能工巧匠、高技能人才”。當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)人才作為推動(dòng)國家創(chuàng)新發(fā)展和支撐教育強(qiáng)國建設(shè)的核心資源已成為共識(shí),如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)人才供需匹配平衡成為產(chǎn)業(yè)人才作用發(fā)揮的關(guān)鍵問題。尤其是在新時(shí)期教育、科技、人才一體化發(fā)展戰(zhàn)略背景下,產(chǎn)業(yè)人才作為技術(shù)落地的實(shí)踐載體、技術(shù)迭代的實(shí)踐推動(dòng)者,連接技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的“最后一公里”執(zhí)行者,其供需匹配涉及產(chǎn)業(yè)體系、社會(huì)發(fā)展、教育系統(tǒng)等多個(gè)方面,呈現(xiàn)出復(fù)雜性特征。已有研究主要聚焦人才供給現(xiàn)狀[1]、技能不匹配的影響[2、人才供需匹配的實(shí)證分析[3][4]、產(chǎn)業(yè)人才供需匹配模型[5][6]等方面。但總體而言,當(dāng)前針對(duì)人才供需匹配問題的系統(tǒng)性學(xué)理闡釋還有待進(jìn)一步深化。本研究以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為學(xué)理依托,在分析當(dāng)前產(chǎn)業(yè)人才供需匹配問題價(jià)值意蘊(yùn)的基礎(chǔ)上,探尋復(fù)雜情境中面臨的實(shí)踐困境,并在此基礎(chǔ)上提出產(chǎn)業(yè)人才供需匹配的行動(dòng)邏輯框架,以期為支撐新時(shí)期教育、科技、人才一體化發(fā)展戰(zhàn)略提供理論支撐和實(shí)踐參考。
一、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論對(duì)產(chǎn)業(yè)人才供需匹配研究的適切性
(一)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論概述
復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論是20世紀(jì)80年代末90年代初,由圣塔菲研究所(SantaFeInstitute)的約翰·H·霍蘭德(JohnH.Holland)正式提出。該理論旨在探索和理解由大量分散的、相互作用的適應(yīng)性主體所構(gòu)成的系統(tǒng),這類系統(tǒng)廣泛存在于生物、生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等諸多領(lǐng)域,呈現(xiàn)出整體上的復(fù)雜性、演化性和涌現(xiàn)性特征。與傳統(tǒng)的還原論方法不同,該理論并不試圖通過單純拆解系統(tǒng)組成部分來理解整體行為,而是聚焦于主體間的非線性互動(dòng)、主體自身的適應(yīng)性學(xué)習(xí)機(jī)制以及由此產(chǎn)生的系統(tǒng)層級(jí)結(jié)構(gòu)及其動(dòng)態(tài)變遷過程。
復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角下,“適應(yīng)性主體”被賦予核心地位。這些主體并非被動(dòng)地遵循簡單規(guī)則,而是具有根據(jù)環(huán)境反饋及與其他主體的互動(dòng)結(jié)果不斷調(diào)整自身內(nèi)部狀態(tài)、行為規(guī)則甚至目標(biāo)的能力,這一調(diào)整過程即所謂的“適應(yīng)性”[7]。主體的適應(yīng)性行為通常通過規(guī)則的學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)的積累和策略的選擇來實(shí)現(xiàn),驅(qū)動(dòng)著整個(gè)系統(tǒng)的持續(xù)演化和自組織。主體間的相互作用普遍具有非線性特征,微小的局部擾動(dòng)可能通過反饋循環(huán)被大幅放大或抑制,導(dǎo)致系統(tǒng)行為難以僅從個(gè)體行為線性外推預(yù)測。正是這種適應(yīng)性主體間廣泛的、非線性的動(dòng)態(tài)交互作用,形成了錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),使得更高層級(jí)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、行為模式乃至全新功能得以在不存在中心控制的情況下“涌現(xiàn)”出來。理解這種“適應(yīng)性造就復(fù)雜性”的內(nèi)在機(jī)制,是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的核心目標(biāo)。該理論為深刻理解并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)人才供需這一典型復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同機(jī)制,提供了極具洞察力的理論框架與思想啟迪。
(二)產(chǎn)業(yè)人才供需匹配系統(tǒng)的復(fù)雜性分析
產(chǎn)業(yè)人才供需匹配可以看作是一個(gè)典型的、具有高度復(fù)雜性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在系統(tǒng)本身的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)上,更源于其構(gòu)成要素的多元性、交互關(guān)系的非線性以及與環(huán)境的高度耦合性。深入剖析其復(fù)雜性特征,是理解系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律并尋求有效治理路徑的關(guān)鍵前提。
首先,該系統(tǒng)的復(fù)雜性表現(xiàn)為主體的多元性與目標(biāo)的異質(zhì)性。系統(tǒng)內(nèi)嵌著多個(gè)核心行為主體,包括作為人才需求方的各類企業(yè)、作為人才供給方的各類高等院校、作為政策制定和協(xié)調(diào)者的政府部門以及作為系統(tǒng)核心承載者和價(jià)值實(shí)現(xiàn)者的個(gè)體。這些主體在系統(tǒng)內(nèi)行動(dòng),各自擁有獨(dú)特的利益訴求、決策邏輯和信息結(jié)構(gòu)。企業(yè)的核心目標(biāo)是追求經(jīng)濟(jì)效益最大化,其人才需求隨市場波動(dòng)和戰(zhàn)略調(diào)整而變化;高等院校的核心職責(zé)在于人才培養(yǎng)和知識(shí)傳承,其專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)模式和規(guī)模調(diào)整相對(duì)剛性,且具有較長的決策與培養(yǎng)周期;政府則著力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、維護(hù)社會(huì)公平與穩(wěn)定,其政策導(dǎo)向深刻影響著供需兩側(cè);個(gè)體則立足于自身的人力資本增值與生涯發(fā)展,進(jìn)行學(xué)習(xí)選擇與職業(yè)流動(dòng)決策。目標(biāo)間的非一致性甚至沖突,使得系統(tǒng)運(yùn)行充滿了張力與博弈。
其次,該系統(tǒng)的復(fù)雜性源于交互機(jī)制的多元與非線性。人才供需的連接并非簡單的“供給一需求”單一線程,而是涉及多重反饋環(huán)路的動(dòng)態(tài)過程,且表現(xiàn)出顯著的時(shí)間延遲效應(yīng)8。一是信息延遲。企業(yè)對(duì)未來人才需求的準(zhǔn)確預(yù)判因技術(shù)迭代加速、市場風(fēng)險(xiǎn)增大、競爭環(huán)境復(fù)雜等存在一定困難,其需求信號(hào)傳遞到教育機(jī)構(gòu)乃至個(gè)體決策者時(shí),可能已滯后或失真;反之,高等院校的培養(yǎng)能力與結(jié)構(gòu)調(diào)整信息也難以及時(shí)、全面地反饋給企業(yè)和潛在學(xué)生。二是培養(yǎng)延遲。從感知到人才需求變化,到?jīng)Q策調(diào)整培養(yǎng)方案,再到新質(zhì)人才完成培養(yǎng)并進(jìn)入勞動(dòng)力市場,存在一個(gè)較長的人才培養(yǎng)周期。同樣,個(gè)體根據(jù)市場需求進(jìn)行技能更新或轉(zhuǎn)型也需要時(shí)間。這種核心環(huán)節(jié)的遲滯性,導(dǎo)致系統(tǒng)對(duì)變化的響應(yīng)滯后,極易產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失衡。三是信號(hào)反饋與強(qiáng)化循環(huán)。在信息不完全和主體有限理性的情境下,某一局部的失衡信號(hào)可能引發(fā)短期內(nèi)個(gè)體人才的大量涌入和高等院校的蜂擁式擴(kuò)招,進(jìn)一步加劇了未來的供需錯(cuò)配,形成非預(yù)期的“潮涌現(xiàn)象”或“合成謬誤”。
再次,復(fù)雜性還體現(xiàn)為系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化和環(huán)境敏感性。產(chǎn)業(yè)人才供需系統(tǒng)絕非靜態(tài)封閉體系,而是與外部環(huán)境發(fā)生著持續(xù)、深度的能量、信息和物質(zhì)交換。一是在環(huán)境擾動(dòng)強(qiáng)關(guān)聯(lián)方面。宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)、全球化深度變遷、技術(shù)革命的范式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迭代升級(jí)、老齡化與少子化人口結(jié)構(gòu)演變、國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、產(chǎn)教融合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策、人才引進(jìn)計(jì)劃等關(guān)鍵性政策等,均構(gòu)成系統(tǒng)運(yùn)行的約束條件和關(guān)鍵擾動(dòng)源。系統(tǒng)對(duì)這些外部沖擊的響應(yīng)通常是非線性的,具有涌現(xiàn)性特征,且能在臨界點(diǎn)上發(fā)生質(zhì)的改變,如某些職業(yè)的大規(guī)模淘汰或新興職位的劇增。二是在主體適應(yīng)性行為方面。面對(duì)環(huán)境變化和信息更新,企業(yè)、院校、人才等不同主體并非被動(dòng)接受,而是基于有限信息和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)、模仿與策略調(diào)整,如企業(yè)調(diào)整招聘標(biāo)準(zhǔn)與方式、院校進(jìn)行專業(yè)優(yōu)化或課程改革、人才更新知識(shí)結(jié)構(gòu)或遷移,這些適應(yīng)性行為反過來又重塑了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與狀態(tài),構(gòu)成了自組織演化與協(xié)同演化過程。
最后,產(chǎn)業(yè)人才供需空間維度的復(fù)雜性不容忽視。人才的流動(dòng)與集聚受到區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)集群化程度等經(jīng)濟(jì)因素,住房、醫(yī)療、教育資源等公共服務(wù)供給,戶籍制度、職業(yè)資格互認(rèn)等制度壁壘以及生活偏好、地緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等社會(huì)文化因素的深刻影響。這使得人才供需的空間分布存在顯著的不平衡性,某些區(qū)域或城市面臨人才“虹吸效應(yīng)”下的過?;蚨倘保觿×苏w系統(tǒng)的治理難度。
綜上所述,產(chǎn)業(yè)人才供需匹配是一個(gè)由多元異質(zhì)主體構(gòu)成的、具有多重復(fù)雜關(guān)聯(lián)和非線性動(dòng)態(tài)過程的開放適應(yīng)系統(tǒng)。其復(fù)雜性源于主體的異質(zhì)目標(biāo)與有限理性、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的顯著時(shí)間延遲、多重反饋環(huán)路的交互疊加、對(duì)外部環(huán)境的高度敏感性以及空間維度的顯著異質(zhì)性。這種復(fù)雜性決定了其運(yùn)行過程中蘊(yùn)含著不穩(wěn)定性、不可預(yù)測性和治理的挑戰(zhàn)性。因此,任何旨在優(yōu)化人才供給結(jié)構(gòu)、提升資源配置效率、緩解結(jié)構(gòu)性矛盾的策略設(shè)計(jì),都必須建立在對(duì)該系統(tǒng)復(fù)雜性深刻認(rèn)知的基礎(chǔ)上,秉持系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性和長期性思維,超越傳統(tǒng)的線性調(diào)控路徑,尋求基于適應(yīng)性治理的多方協(xié)同機(jī)制。
二、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角下產(chǎn)業(yè)人才供需匹配研究的價(jià)值意蘊(yùn)
(一)產(chǎn)業(yè)人才供需匹配是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵基礎(chǔ)
產(chǎn)業(yè)人才供需匹配構(gòu)成驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新的核心復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)根植于全球產(chǎn)業(yè)格局的深刻變革之中,其內(nèi)在邏輯體現(xiàn)為多層級(jí)主體的適應(yīng)性互動(dòng)與協(xié)同演化。一方面,全球產(chǎn)業(yè)競爭正加速向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)范式躍遷,以人工智能、生物醫(yī)藥和新能源為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為系統(tǒng)中的關(guān)鍵主體,其非線性擴(kuò)張不斷涌現(xiàn)出對(duì)跨學(xué)科、高技能人才的系統(tǒng)性新需求。數(shù)據(jù)顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2023年全球預(yù)估達(dá)到萬億美元,復(fù)合年增長率超過 25%[9] ,這導(dǎo)致諸如AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和生物信息學(xué)專家的需求缺口在主要經(jīng)濟(jì)體中激增至數(shù)百萬人,人才供需失衡凸顯。這種需求變化,構(gòu)成了系統(tǒng)環(huán)境對(duì)人才供給主體如各級(jí)各類教育機(jī)構(gòu)、個(gè)體學(xué)習(xí)者的強(qiáng)適應(yīng)性壓力。另一方面,人才供給主體能否及時(shí)感知、學(xué)習(xí)并有效響應(yīng)這種動(dòng)態(tài)需求,成為系統(tǒng)演化的關(guān)鍵約束。供給側(cè)的適應(yīng)能力與需求側(cè)的涌現(xiàn)性變化之間,存在著復(fù)雜的非線性反饋關(guān)系。例如,據(jù)麥肯錫發(fā)布的《全球汽車行業(yè)人才洞察 2024? ,全球新能源汽車行業(yè) 40% 的創(chuàng)新項(xiàng)目因關(guān)鍵崗位空缺而進(jìn)度滯后,中國企業(yè)的受影響程度高于歐美。這種供需間的結(jié)構(gòu)性失配不僅會(huì)限制企業(yè)主體的創(chuàng)新能力,更可能會(huì)抑制整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同演化進(jìn)程。
(二)產(chǎn)業(yè)人才供需匹配是教育高質(zhì)量發(fā)展的核心保障
教育體系作為產(chǎn)業(yè)人才供需匹配的核心適應(yīng)性主體之一,其改革與高質(zhì)量發(fā)展的核心在于構(gòu)建并完善能夠有效化解教育供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)結(jié)構(gòu)性矛盾的動(dòng)態(tài)適配機(jī)制。面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)迭代升級(jí)提速所引發(fā)的環(huán)境強(qiáng)適應(yīng)性壓力,教育體系必須展現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)能力,構(gòu)建具備動(dòng)態(tài)監(jiān)測、需求識(shí)別與快速響應(yīng)特征的人才培養(yǎng)機(jī)制。如通過建立產(chǎn)教數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)時(shí)追蹤區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的崗位能力標(biāo)準(zhǔn)變化,據(jù)此調(diào)整專業(yè)設(shè)置、課程內(nèi)容和教學(xué)模式,形成“需求導(dǎo)向一能力映射一教學(xué)實(shí)施一評(píng)價(jià)反饋”的閉環(huán)運(yùn)行體系[0]。從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角看,政府、行業(yè)、企業(yè)、高校等異質(zhì)性主體,正是通過不斷地深度互動(dòng)、信息交換與協(xié)同學(xué)習(xí),共同構(gòu)建起“政產(chǎn)學(xué)研用”融合的協(xié)同育人平臺(tái)。建立深度耦合的人才供需匹配機(jī)制,不僅是實(shí)現(xiàn)技術(shù)技能人才精準(zhǔn)供給的保障,更是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵涌現(xiàn)性動(dòng)力。
(三)產(chǎn)業(yè)人才供需匹配是社會(huì)結(jié)構(gòu)性失業(yè)治理的重要杠桿
結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題本質(zhì)上是作為供給側(cè)的人才培養(yǎng)體系與作為需求側(cè)的產(chǎn)業(yè)兩大適應(yīng)性主體間動(dòng)態(tài)適配失效的集中體現(xiàn)。其核心癥結(jié)在于,面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速帶來的非線性環(huán)境擾動(dòng),人才培養(yǎng)主體的適應(yīng)性調(diào)整周期與產(chǎn)業(yè)需求主體的需求涌現(xiàn)之間存在顯著的時(shí)滯效應(yīng)。有研究者指出,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速背景下,勞動(dòng)力市場呈現(xiàn)出“崗位空缺與失業(yè)并存”的貝弗里奇曲線右移特征,其根本癥結(jié)在于人才培養(yǎng)周期與產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代速率間的時(shí)滯效應(yīng)[1]。面對(duì)現(xiàn)實(shí)困境,政府主體的適應(yīng)性干預(yù)尤為重要。2025年4月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加快構(gòu)建普通高等學(xué)校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)服務(wù)體系的意見》提出,“以促進(jìn)供需適配為導(dǎo)向動(dòng)態(tài)調(diào)整高等教育專業(yè)和資源結(jié)構(gòu)布局”。此外,大數(shù)據(jù)平臺(tái)等信息流通道和教育主體與產(chǎn)業(yè)主體的深度耦合也能夠在一定程度上提升人才輸出的系統(tǒng)適配度。實(shí)證研究表明,實(shí)施產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)可使區(qū)域結(jié)構(gòu)性失業(yè)率降低[12],而校企聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目畢業(yè)生的職業(yè)適配度較傳統(tǒng)模式有所提升[13]。
三、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角下我國產(chǎn)業(yè)人才供需匹配的現(xiàn)實(shí)困境
(一)認(rèn)知偏差的非線性演化與職業(yè)一產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)脫節(jié)
在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的宏觀背景下,我國產(chǎn)業(yè)人才供需匹配的核心困境之一表現(xiàn)為多層級(jí)社會(huì)認(rèn)知偏差通過非線性反饋觸發(fā)職業(yè)價(jià)值認(rèn)同危機(jī),引致職業(yè)選擇系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)需求系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性脫節(jié)。具體而言,第一,家庭、高校、媒體等通過非線性交互,形成“重學(xué)歷輕技能”“重白領(lǐng)輕藍(lán)領(lǐng)”的認(rèn)知慣性系統(tǒng)。該系統(tǒng)的自強(qiáng)化機(jī)制導(dǎo)致職業(yè)教育長期處于教育生態(tài)位底層。第二,職業(yè)價(jià)值認(rèn)同危機(jī)引發(fā)教育系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的時(shí)空雙重脫節(jié)??臻g維度上,多鯨教育研究院發(fā)布的《2022中國職業(yè)教育行業(yè)報(bào)告》顯示,2020年我國高級(jí)技工缺口已達(dá)2200萬人,到2025年將增至3000萬人,缺□率高達(dá) 48% ,但職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的報(bào)考率卻持續(xù)走低,暴露出社會(huì)價(jià)值取向與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求間的斷裂。時(shí)間維度上,基礎(chǔ)教育階段過早的學(xué)科分流弱化了職業(yè)啟蒙,高等教育階段專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代存在時(shí)滯。第三,認(rèn)知更新遲滯與新興職業(yè)困境。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生大量新職業(yè)崗位時(shí),社會(huì)認(rèn)知更新速度卻難以匹配產(chǎn)業(yè)變革節(jié)奏,人工智能訓(xùn)練師、數(shù)字化管理師等新興職業(yè)面臨“崗位虛位”與“人才缺位”并存的尷尬。這種職業(yè)價(jià)值認(rèn)同危機(jī)實(shí)質(zhì)上是社會(huì)資源錯(cuò)配的顯性化表現(xiàn),既削弱了產(chǎn)業(yè)人才儲(chǔ)備的可持續(xù)性,也加劇了就業(yè)市場結(jié)構(gòu)性矛盾的形成[14]。
(二)產(chǎn)業(yè)需求預(yù)測機(jī)制與教育一產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)同脫耦
基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角,可將產(chǎn)業(yè)需求預(yù)測機(jī)制視為連接教育系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)兩大適應(yīng)性主體的動(dòng)態(tài)反饋回路。該機(jī)制運(yùn)行效能直接決定了人才培養(yǎng)的適應(yīng)性,其核心矛盾在于系統(tǒng)適應(yīng)能力滯后。第一,主體之間協(xié)同不足。政府、行業(yè)、企業(yè)與高校構(gòu)成多層級(jí)適應(yīng)性主體,但尚未形成有效的信息共享和協(xié)同機(jī)制。也有研究指出,我國尚未建設(shè)好人力資本供給與產(chǎn)業(yè)需求相對(duì)接的統(tǒng)計(jì)分析和開發(fā)利用的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系,數(shù)據(jù)孤島問題比較突出[15]。一方面,產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變革趨勢向教育端的傳導(dǎo)存在結(jié)構(gòu)性時(shí)滯。特別是在人工智能、新能源等顛覆性技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)突破往往超前于教育系統(tǒng)的人才儲(chǔ)備,形成“技術(shù)等人才”的尷尬局面。另一方面,部分院校仍沿用五年前的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)編制實(shí)訓(xùn)方案,而企業(yè)生產(chǎn)線已實(shí)現(xiàn)全流程智能化改造,這種時(shí)空錯(cuò)位使得畢業(yè)生技能結(jié)構(gòu)與崗位要求難以契合。第二,預(yù)測信息反饋機(jī)制延遲?,F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)需求預(yù)測機(jī)制更多依賴相關(guān)靜態(tài)歷史數(shù)據(jù),難以捕捉產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代的非線性特征。如高等院校往往依賴周期性行業(yè)報(bào)告或歷史就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)設(shè)置,未能充分對(duì)接產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速迭代產(chǎn)生的實(shí)時(shí)需求。
(三)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化體系與市場一人力資本轉(zhuǎn)化阻滯
以數(shù)字化、智能化、綠色化為核心驅(qū)動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)浪潮正以前所未有的速度重塑技術(shù)生態(tài)格局,催生出高度細(xì)化和快速更迭的“技術(shù)生態(tài)位分化”現(xiàn)象。這種分化意味著市場的崗位技能需求不再是靜態(tài)、統(tǒng)一的,而是呈現(xiàn)出高度動(dòng)態(tài)化、場景化和模塊化的特征。教育系統(tǒng)作為人力資本主要供給源,其標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)框架與勞動(dòng)力市場中動(dòng)態(tài)演進(jìn)的認(rèn)證機(jī)制之間,存在著深刻的結(jié)構(gòu)性嵌合障礙。一方面,教育主體和市場主體協(xié)同失靈。高等教育與職業(yè)教育機(jī)構(gòu)在專業(yè)設(shè)置、課程體系開發(fā)、教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)以及核心考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上,很大程度上遵循的是行政主導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)化框架,其核心邏輯是知識(shí)傳承與普適性能力培養(yǎng)。反觀市場端,其崗位能力認(rèn)證的主導(dǎo)權(quán)日益向行業(yè)協(xié)會(huì)、頭部企業(yè)等轉(zhuǎn)移,更強(qiáng)調(diào)高度細(xì)分的崗位能力模型和技能認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),其核心邏輯是績效導(dǎo)向與即時(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。遵循不同制度邏輯的系統(tǒng)之間缺乏有效的“跨系統(tǒng)共演化接口”。另一方面,人才供給端與需求端的價(jià)值衡量尺度存在錯(cuò)位,學(xué)校輸出的標(biāo)準(zhǔn)化人才難以適應(yīng)企業(yè)動(dòng)態(tài)化、場景化、復(fù)合化的技能要求,而市場認(rèn)證更聚焦于即時(shí)、實(shí)用、場景嵌入型能力,對(duì)這些實(shí)操能力往往缺乏對(duì)其背后的基礎(chǔ)理論支撐和長期發(fā)展?jié)摿Φ南到y(tǒng)性評(píng)估。
四、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角下我國產(chǎn)業(yè)人才供需匹配的行動(dòng)邏輯框架
基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論,提升產(chǎn)業(yè)人才供需協(xié)同效率的關(guān)鍵在于深刻理解和利用系統(tǒng)中適應(yīng)性主體的自主行為、非線性交互、信息標(biāo)識(shí)機(jī)制、多樣性價(jià)值以及資源流動(dòng)與重組的內(nèi)在規(guī)律,構(gòu)建“文化賦能一市場牽引一供給適配一政策保障”四位一體的行動(dòng)邏輯框架。
(一)文化賦能:構(gòu)建職業(yè)榮譽(yù)體系與培育文化認(rèn)同
在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中,職業(yè)榮譽(yù)體系與文化認(rèn)同的缺失已成為制約人才供需匹配的重要隱性因素。當(dāng)前,部分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域存在技術(shù)工人社會(huì)地位邊緣化、職業(yè)價(jià)值認(rèn)知偏差等問題,導(dǎo)致青年群體對(duì)技能型職業(yè)的回避心理與教育資源的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。
一方面,從制度設(shè)計(jì)與文化傳播雙向發(fā)力構(gòu)建職業(yè)榮譽(yù)體系。政策層面可通過設(shè)立“大國工匠”“行業(yè)標(biāo)兵”等國家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào),建立與職業(yè)技能等級(jí)相銜接的榮譽(yù)評(píng)定機(jī)制,將產(chǎn)業(yè)人才的職業(yè)成就納入社會(huì)價(jià)值評(píng)價(jià)坐標(biāo)系。文化傳播層面應(yīng)依托新媒體矩陣塑造職業(yè)榜樣,例如通過紀(jì)錄片、短視頻等形式展現(xiàn)技術(shù)能手在精密制造、數(shù)字服務(wù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新貢獻(xiàn),扭轉(zhuǎn)“重學(xué)歷輕技能”的社會(huì)認(rèn)知慣性。
另一方面,嵌入教育體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育產(chǎn)業(yè)人才文化認(rèn)同。職業(yè)院校應(yīng)建立“產(chǎn)業(yè)文化進(jìn)校園”長效機(jī)制,邀請企業(yè)工匠參與課程開發(fā)與教學(xué)實(shí)踐,使學(xué)生在技能習(xí)得過程中同步形成職業(yè)價(jià)值認(rèn)同。企業(yè)則需構(gòu)建特色鮮明的組織文化,例如通過技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目命名權(quán)、工藝傳承儀式等符號(hào)化設(shè)計(jì),增強(qiáng)從業(yè)者的職業(yè)歸屬感。日本制造業(yè)企業(yè)推行的“匠人精神傳承計(jì)劃”,正是通過師徒制文化塑造與技術(shù)倫理教育,實(shí)現(xiàn)了人才供給質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求的深度契合[16]
(二)市場牽引:開發(fā)產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測模型與建立信息共享平臺(tái)
在面向未來的產(chǎn)業(yè)競爭中,精準(zhǔn)把握技術(shù)演進(jìn)趨勢并據(jù)此預(yù)測、匹配人才需求,已成為各國提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力、搶占發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為此,開發(fā)產(chǎn)業(yè)人才需求模型,構(gòu)建由政府引導(dǎo)、多方協(xié)同、技術(shù)賦能的產(chǎn)業(yè)人才供需匹配信息平臺(tái)至關(guān)重要。
一方面,建立技術(shù)路線引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測模型。首先,構(gòu)建系統(tǒng)性、常態(tài)化的產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖編制機(jī)制。由政府主管部門發(fā)揮頂層設(shè)計(jì)與協(xié)調(diào)統(tǒng)籌作用,牽頭組織相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)以及頂尖科研機(jī)構(gòu)共同參與,針對(duì)國家或區(qū)域重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方向,進(jìn)行周期性的技術(shù)發(fā)展趨勢研判。其次,根據(jù)上述技術(shù)路線圖提供的清晰指引,構(gòu)建科學(xué)可靠的產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測模型。在充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等現(xiàn)代分析工具的基礎(chǔ)上,深度內(nèi)嵌產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖所設(shè)定的技術(shù)發(fā)展邏輯和時(shí)間節(jié)點(diǎn),形成預(yù)測的主線依據(jù);同時(shí)廣泛整合并實(shí)時(shí)分析多維數(shù)據(jù)流,包括但不限于海量招聘平臺(tái)動(dòng)態(tài)、專利數(shù)據(jù)庫、科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫、企業(yè)用人規(guī)劃的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、教育部門畢業(yè)生結(jié)構(gòu)與規(guī)模數(shù)據(jù)等。
另一方面,建立統(tǒng)一、權(quán)威的人才供需信息共享平臺(tái)。技術(shù)路線圖和預(yù)測模型的效能最終需要通過高效的匹配機(jī)制來實(shí)現(xiàn),這亟需打通人才供需兩端的信息壁壘。首先,建立強(qiáng)制性與激勵(lì)性并重的數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制,打破各部門壁壘,匯聚并標(biāo)準(zhǔn)化處理來自政府、企業(yè)、職業(yè)院校和高校、行業(yè)協(xié)會(huì)、研究機(jī)構(gòu)等多方、異構(gòu)的海量人才供需數(shù)據(jù)。其次,運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理技術(shù)和API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新與多源融合。最后,通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化與智能匹配引擎,向不同用戶群體,如求職者、企業(yè)HR、高等院校規(guī)劃者、政策制定者等提供定制化信息服務(wù)和決策支持。
(三)供給適配:建立市場導(dǎo)向的標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)體系
市場導(dǎo)向的標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)體系是破解產(chǎn)業(yè)人才供給結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)鍵路徑。傳統(tǒng)教育體系往往存在培養(yǎng)目標(biāo)模糊、課程內(nèi)容滯后、實(shí)踐能力不足等問題,需以產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)需求為基準(zhǔn),構(gòu)建涵蓋專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)、能力認(rèn)證的全流程標(biāo)準(zhǔn)化框架。
首先,建立行業(yè)企業(yè)深度參與的課程設(shè)計(jì)機(jī)制。一是將產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、崗位能力模型直接轉(zhuǎn)化為教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)規(guī)格與職業(yè)能力要求的精準(zhǔn)對(duì)接。例如,智能制造領(lǐng)域可圍繞工業(yè)機(jī)器人操作、數(shù)字孿生技術(shù)等新興技能模塊,形成模塊化課程體系和階梯式能力認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。二是標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)體系的落地需要依托產(chǎn)教融合載體的創(chuàng)新。推動(dòng)職業(yè)院校與龍頭企業(yè)共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院,實(shí)施“招生一培養(yǎng)一就業(yè)”一體化訂單式培養(yǎng),使教學(xué)過程與生產(chǎn)流程無縫銜接。特別是在實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié),引入企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例和生產(chǎn)線模擬系統(tǒng),通過“工學(xué)交替”“項(xiàng)目化教學(xué)”等方式強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用能力。
其次,建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制并完善質(zhì)量評(píng)價(jià)與反饋機(jī)制。第一,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的人才需求變化,每學(xué)年對(duì)培養(yǎng)方案進(jìn)行迭代更新,確保人才供給的前瞻性和適應(yīng)性。第二,構(gòu)建由行業(yè)協(xié)會(huì)、用人單位、第三方機(jī)構(gòu)組成的多元評(píng)價(jià)主體,制定涵蓋知識(shí)結(jié)構(gòu)、技能水平、職業(yè)素養(yǎng)的三維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤、企業(yè)滿意度調(diào)查等反饋渠道,形成“需求分析一標(biāo)準(zhǔn)制定一培養(yǎng)實(shí)施一效果評(píng)價(jià)”的閉環(huán)管理系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)從“供給驅(qū)動(dòng)”向“需求驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)型。
(四)政策保障:實(shí)施職業(yè)資格框架與產(chǎn)業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接工程
職業(yè)資格框架與產(chǎn)業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)人才供需高效匹配的關(guān)鍵制度支撐。當(dāng)前,職業(yè)資格認(rèn)證體系與產(chǎn)業(yè)人才需求之間存在結(jié)構(gòu)性錯(cuò)位,部分行業(yè)資格認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)滯后于技術(shù)迭代速度,導(dǎo)致人才培養(yǎng)與崗位能力要求脫節(jié)。為此,亟須構(gòu)建以國家職業(yè)資格框架為核心、行業(yè)企業(yè)深度參與的多層次標(biāo)準(zhǔn)銜接機(jī)制。
首先,加強(qiáng)能力本位的職業(yè)資格框架理論研究。一是積極借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),如歐洲資格框架(EuropeanQualificationsFramework,EQF)、新加坡技能未來框架(SkillsFutureSingapore,SSG),構(gòu)建以能力為錨點(diǎn)、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以終身學(xué)習(xí)為脈絡(luò),符合我國產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍現(xiàn)狀和特征的職業(yè)資格框架,推動(dòng)職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)從傳統(tǒng)的“知識(shí)或任務(wù)清單”導(dǎo)向,向“核心能力”和“可遷移技能”導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。二是明確行業(yè)企業(yè)作為人才需求定義者和能力標(biāo)準(zhǔn)核心貢獻(xiàn)者的主體地位,構(gòu)建“政一行一企一?!彼姆絽f(xié)同治理的理論模型,確保資格框架的制定、更新與認(rèn)證過程,深度嵌人產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖與人力資源戰(zhàn)略。
其次,聚焦三大核心行動(dòng)方向強(qiáng)化實(shí)踐探索。一是推動(dòng)職業(yè)資格框架動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,建立產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革與資格標(biāo)準(zhǔn)更新的聯(lián)動(dòng)反饋渠道,依托行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)定期修訂職業(yè)技能評(píng)價(jià)指標(biāo)。二是深化產(chǎn)教融合型資格認(rèn)證模式,鼓勵(lì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)聯(lián)合職業(yè)院校開發(fā)“學(xué)歷證書 + 崗位微證書”的復(fù)合認(rèn)證體系,實(shí)現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的學(xué)分互認(rèn)。三是完善跨部門協(xié)同監(jiān)管體系,通過建立產(chǎn)業(yè)人才數(shù)據(jù)庫和資格認(rèn)證云平臺(tái),動(dòng)態(tài)監(jiān)測不同領(lǐng)域資格標(biāo)準(zhǔn)的適用性與覆蓋率,形成標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的良性循環(huán)。
參考文獻(xiàn)
[1]袁玉芝,楊振軍,杜育紅.我國技術(shù)技能人才供給現(xiàn)狀、問題及對(duì)策研究[J].教育科學(xué)研究,2021(7):24-29.
[2]SHI,.ocilla’skugaesd(10):30-38.
[3]王如榮,張可,周晶.基于全國大數(shù)據(jù)分析的高等職業(yè)教育人才供需匹配研究[J].職業(yè)技術(shù)教育,2025(12):67-73.
[4]SINHA,A.,,W.,,YtcgupiandiuplinagetuaJteaioaoalfLogistics Management,2016(3):837-861.
[5]MAKARU,EeiilchUcompanies and talent suppliers.Business horizons,2017(4):495-505.
[6]嚴(yán)雪晴.基于灰色模型的廣東高技能物流人才供需預(yù)測研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2017(17):313-320.
[7]約翰·H·霍蘭.隱秩序——適應(yīng)性造就復(fù)雜性[M].周曉牧,韓暉,譯.上海:上??萍冀逃霭嫔纾?000:10.
[8]陶經(jīng)輝,張曉萍,高慧萍.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的物流人才供需模型構(gòu)建[J].商業(yè)時(shí)代,2009(5):23-25.
[9]鄒俊,張亞軍.上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成效、短板與對(duì)策[J].科學(xué)發(fā)展,2020(8):33-39.
[10]趙軍,任卓瑜,吳剛.數(shù)智化在線交互教育范式視域下職業(yè)培訓(xùn)組織樣態(tài)形塑研究[J].高等工程教育研究,2023(4):129-137+170.
[11]鄭文力,鄒碧芳中國大學(xué)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)機(jī)理與應(yīng)對(duì)——基于貝弗里奇曲線[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2012(1):59-62.
[12]HAMPEL,K.,KUNZ,.NE,N.etal.Regioaluemployentforecastingusingstructuralompoentmodelswithspatialautocorrelation,2006.
[13]麻麗娟.中國特色學(xué)徒制提升高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的調(diào)適研究[J].中國大學(xué)生就業(yè),2024(8):104-112.
[14]匡瑛.技術(shù)技能人才培育的突出問題與破局之策[J].人民論壇,2022(21):73-76.
[15]王迪.產(chǎn)業(yè)需求與人力資本供給適應(yīng)性發(fā)展探究[J].中國特色社會(huì)主義研究,2024(2):100-109.
[16]王妍,米靖.從日本“職業(yè)生涯教育”論其工匠精神的培育機(jī)制[J].中國職業(yè)技術(shù)教育,2018(18):68-72.
Value Implications,PracticalDilemmasandActionLogicofSupply-demandMatchingofIndustrialTalentsfromthe PerspectiveofComplexAdaptiveSystems
Li Lili, Liu Yang, Zhao Jun
AbstractIndustrial alentsserveasacoredriverofnationalinnovationandfundamentalpilainbuldingarobusteducatiosstem. Addressingthemismatchetweentalentsuplynddemandasecoeacriticaltaskinteintegateddevelopmentstrategyofucation scienceadtenologyndumanesoucesinthenra.Ahievngsstematicoordinationbetwensupplyanddemandissetial forindustrialtransformationandugading,echoogicalinovation,higqualityeducationaldevelopmentandtheiigatioof structuralunemployent.BasedontheComplexAdaptiveSystems (CAS)heory,thissudyexamines China’sindustrial alntsupply demand matchngsystemandidentifesthreemajorchalenges:thenon-lnearevolutioofognitivebiasesandthediscoetionbetween vocational and industrial systems; the de- coupling of industry demand forecasting mechanisms from education-industry collaboration; the mismatchbetweenstandardizedtalentscultivationsystemsandmarket-drivenhumancapitalconversio.Toaddressthesechalenges, thistudypropossafourmesioalactionfrmeorkeompasingluralmpowent,arketiceties,supplyidetati andpolicysafeguadsSpeficmeasuresinudestablsngavocatioalonorssteandfosteringclturalidentity;deveopingdeand forecasting models guidedbyindustrialtechnologyroadmapsandcreatinginformation-sharing platforms;buildingamarketornted standardized talents cultivation system;aligning occupational qualification frameworks with industrial talents standards.
Key Words industrial talents; talents supply-demand matching; Complex Adaptive Systems theory
AuthorLiLilDeputyDirectoroftheTalentExchangeCenteroftheMinistryofdustrandInformatioTechnology(Beijing0846); LiuYang,stafmemberatteenterforEducationalQualityMoitoingandEvaluatioofSanghaiUniversityofIteatioalBusie and Economics; Zhao Jun, Shanghai University of Engineering Science