呼吸道疾病患者肺部結(jié)節(jié)檢出現(xiàn)狀及隨訪動(dòng)態(tài)觀察

Detection Statusand Follow-up Dynamic Observation of Pulmonary Nodules in Patients with Respiratory Diseases/ZHU Qin，ZHANG Biao，WAN Renkuan，XIAO Qin，ZHANG Wenzhen，XIONG Wenhuan，YU Junlian.//Medical Innovation of China，2025，22（19）：144-148

[Abstract] Objective： To analyze the detection status of pulmonary nodules in patients with respiratory diseases and the main risk factors affecting the detection of pulmonary nodules，and evaluate the dynamic changes and malignant transformation risks of pulmonary nodules during the folow-up period.Method： A total of 528 patients who visited XiaoganFirst People's Hospital from March 2O23 toFebruary 2O24 were included.Allpatients completed the standardized questionnaire survey， physical examination and high resolution CT （HRCT） scan. According to whether pulmonary nodules were detected，the patients were divided into the nodule group （ n =142） and the non-nodule group（n=386）.Patients in the nodule group were followedupfor6 to12 months，and the evolution of pulmonary nodules during the folow-up period were observedand recorded.Univariateand multivariate logistic regression models were used to analyze the factors affecting the detection of pulmonary nodules in patients with respiratory diseases.Result：Among 528 patients with respiratory diseases，142 cases （26.89 % ）weredetected with pulmonary nodules. Among the 142 patients，101 cases （71.13 % ） completed the follow-up for 6-12 months， among which16 patients （15.84 % ）hadenlarged pulmonarynodulesor deteriorated morphologically，and6cases （5.94 % ） of themwere diagnosed as malignant lesions by further examination.Univariate analysis showed that there were significantdiferences inage，gender，living environment，occupation type andsmoking history between the two groups （ P lt;0.05）.The results of multivariate logistic regresson analysis showed that age，smoking history，gender， living environment and occupation type were independent risk factors for the detection of pulmonary nodules in patientswith respiratory diseases （ Plt;0.05 ）.Conclusion： Age， gender， living environment，occupation type and smoking historyare important risk factorsaffcting thedetectionof pulmonary nodulesinpatients with respiratory diseases.Regularfolow-upand HRCT screening of high-risk populations can identify potentially malignant nodules at an early stage and assist clinical decision-making and individualized intervention strategies.

[Key words]Pulmonary nodulesRespiratory diseasesHigh resolution CT Risk factors

First-author'saddress：Department of General Practice，Xiaogan First People'sHospital， Xiaogan 432100，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2025.19.033

呼吸道疾病在全球的患病率及死亡率居高不下。隨著工業(yè)化、環(huán)境污染加劇與人口老齡化，其已成為公共衛(wèi)生重大挑戰(zhàn)。肺部結(jié)節(jié)早期檢出對(duì)患者意義重大，部分結(jié)節(jié)或?yàn)榉伟?、肺結(jié)核等重癥早期征兆，早診早治可顯著改善預(yù)后與生存質(zhì)量。臨床門診中，患者多因咳嗽、胸悶等癥狀就診，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在肺部結(jié)節(jié)或惡性病變[。高分辨率CT（HRCT）能幫助臨床醫(yī)生精準(zhǔn)觀察肺實(shí)質(zhì)，評(píng)估結(jié)節(jié)大小、密度類型（純磨玻璃、部分實(shí)性、實(shí)性）及邊緣特征，為診斷、隨訪提供精細(xì)影像學(xué)支持[2-3]。對(duì)門診常規(guī)患者開展前瞻性研究，可從基線資料、隨訪情況等方面掌握結(jié)節(jié)自然史、良惡性演變及與臨床因素的關(guān)聯(lián)。本研究納入孝感市第一人民醫(yī)院收治的528例患者，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化問卷調(diào)查、體格檢查、常規(guī)檢測(cè)及HRCT掃描，系統(tǒng)評(píng)估528例呼吸道疾病患者肺部結(jié)節(jié)檢出情況及影響因素，旨在為臨床早期識(shí)別肺部結(jié)節(jié)提供科學(xué)依據(jù)，為個(gè)體化預(yù)防干預(yù)與診療決策提供參考。

1資料與方法

1.1一般資料

本研究采用前瞻性觀察性研究設(shè)計(jì)，招募2023年3月一2024年2月在孝感市第一人民醫(yī)院就診的呼吸道疾病患者，共納入528例。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）能夠獨(dú)立完成問卷及配合相關(guān)檢查；（2）確診呼吸道疾病；（3）接受HRCT檢查和必要的隨訪；（4）具備完成本研究全部過程的身體條件。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）有嚴(yán)重基礎(chǔ)疾病或合并癥；（2）處于妊娠期或哺乳期女性；（3）研究期間中途退出。研究開始前已通過本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審查并獲得批準(zhǔn)，所有患者均簽署知情同意。528例患者中男302例（ 57.20% ），女226例（ 42.80% ）;年齡21＼～86歲，平均（ 56.68±12.60 ）歲；當(dāng)前吸煙196例（ 37.12% ），曾經(jīng)吸煙且戒煙?1 年73例（ 13.83% ），從未吸煙259例（ 49.05% ）；有明確家族史［一級(jí)親屬患呼吸系統(tǒng)相關(guān)疾?。ǚ伟⒙宰枞苑渭膊?、哮喘、肺結(jié)核、間質(zhì)性肺病）]62例（ 11.74% ）；疾病診斷：慢性阻塞性肺疾病132例（ 25.00% ），哮喘97例（ 18.37% ），肺炎或其他急性呼吸道感染169例（ 32.00% ），疑似或早期肺癌130例（ 24.62% ）。

1.2 方法

1.2.1基本人口學(xué)及病史信息采用標(biāo)準(zhǔn)化問卷及病歷系統(tǒng)收集患者的基本信息，包括年齡、性別、民族、身高、體重、居住環(huán)境、職業(yè)類型（根據(jù)暴露水平做二分類處理，將工廠／礦區(qū)勞工、農(nóng)業(yè)/漁業(yè)等定義為高暴露，服務(wù)業(yè)/辦公室/企事業(yè)單位等定義為其他）、吸煙史、家族史及既往病史。收集是否有新冠疫苗接種史。

1.2.2體格檢查與常規(guī)檢測(cè)由?？漆t(yī)生對(duì)所有患者進(jìn)行系統(tǒng)的體格檢查，參照文獻(xiàn)[4]《全國(guó)臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程（第3版）（精）》檢測(cè)血常規(guī)、CRP常規(guī)實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)，評(píng)估患者整體健康狀況。

1.2.3影像學(xué)檢查與判讀HRCT掃描：所有患者在初診時(shí)接受胸部HRCT掃描，參數(shù)設(shè)置為管電壓120kV_p 、層厚 1.0mm ，重建間隔 1.0mm 。對(duì)疑似肺部結(jié)節(jié)的患者，進(jìn)行必要的薄層重建及多平面重組（MPR）以獲得更詳盡的結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)信息。影像學(xué)判讀：由兩位具有豐富呼吸系統(tǒng)影像學(xué)診斷經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師獨(dú)立判讀，如遇意見分歧則由第三位放射科醫(yī)師協(xié)商決定。記錄并測(cè)量肺部結(jié)節(jié)的大小（最大徑）、密度類型（如純磨玻璃結(jié)節(jié)、部分實(shí)性結(jié)節(jié)、實(shí)性結(jié)節(jié)）、邊緣形態(tài)（分葉、毛刺等）及結(jié)節(jié)所在部位（肺葉/肺段）。參考文獻(xiàn)[5]對(duì)結(jié)節(jié)進(jìn)行初步評(píng)估。

1.2.4隨訪與結(jié)節(jié)評(píng)估對(duì)檢出肺部結(jié)節(jié)的患者進(jìn)行定期隨訪，隨訪方式為門診復(fù)診或電話隨訪，并在6、12個(gè)月或必要時(shí)復(fù)查CT。若在隨訪中發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)增大、形態(tài)學(xué)惡化或出現(xiàn)新癥狀，可進(jìn)一步行正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)體層成像（PET-CT）檢查或肺穿刺活檢，以明確結(jié)節(jié)性質(zhì)。記錄結(jié)節(jié)在隨訪期間的變化情況，包括大小改變、密度變化及良惡性病變情況。

1.2.5 數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制建立標(biāo)準(zhǔn)化的病例報(bào)告表，涵蓋人口學(xué)信息、臨床指標(biāo)及影像學(xué)信息。各項(xiàng)數(shù)據(jù)須由經(jīng)過培訓(xùn)的研究助理或臨床醫(yī)生錄入，并定期進(jìn)行邏輯核查與一致性檢查。關(guān)鍵字段（如結(jié)節(jié)尺寸、診斷結(jié)果等）采用雙人獨(dú)立錄入方式，并由數(shù)據(jù)管理員進(jìn)行核查。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS26.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料用 描述，采用 Φ_t 檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用率（ % ）表示，采用Fisher確切概率法或χ² 檢驗(yàn)。 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1肺部結(jié)節(jié)檢出與隨訪結(jié)果

528例患者中，142例（ 26.89% ）患者檢出肺部結(jié)節(jié)。142例肺部結(jié)節(jié)患者中，101例（ 71.13% ）完成了6個(gè)月隨訪，83例（ 58.45% ）完成了12個(gè)月隨訪，其余41例患者因各種原因（失訪、拒絕進(jìn)一步檢查或外院就診）無法獲取完整資料。在6＼～12個(gè)月的觀察期內(nèi)，74例（ 73.27% ）患者的結(jié)節(jié)穩(wěn)定，無明顯增大或呈輕微縮小趨勢(shì)；16例（ 15.84% ）患者的結(jié)節(jié)最大徑增加 ?2mm ，或密度較基線時(shí)顯著增高；11例（ 10.89% ）患者的結(jié)節(jié)消失或明顯縮小至難以辨認(rèn)，考慮為炎癥吸收或良性病變。期間，對(duì)疑似惡變的16例患者進(jìn)一步行PET-CT、病理活檢，最終確診為惡性肺部病變者6例，其中原位腺癌3例，微浸潤(rùn)性腺癌2例，小細(xì)胞肺癌1例，惡變確診率占隨訪人群的 5.94% ，另外10例考慮為炎癥性肉芽腫或結(jié)核性病灶。惡性結(jié)節(jié)平均基線最大徑為（ 7.38±1.93）mm ，且惡性結(jié)節(jié)以磨玻璃或部分實(shí)性結(jié)節(jié)為主 [83.33% （5/6）]。

2.2 單因素分析

單因素分析顯示，兩組年齡、性別、居住環(huán)境職業(yè)類型及吸煙史比較均有意義（ Plt;0.05 ），見表1。

2.3 多因素logistic回歸分析

以年齡（連續(xù)變量）性別（ 0= 女性， 1= 男性）居住環(huán)境（ 0= 農(nóng)村， 1= 城市）、職業(yè)類型（ 0= 其他， 1= 高暴露）吸煙史（ 0= 其他， 1= 當(dāng)前吸煙或戒煙 lt;5 年）為自變量，以是否檢出肺部結(jié)節(jié)為應(yīng)變量（ 0= 否， 1= 是），進(jìn)行多因素logistic回歸分析。結(jié)果表明，年齡、性別、居住環(huán)境、職業(yè)類型及吸煙史均為肺部結(jié)節(jié)檢出的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（ Plt;0.05 ），見表2。

3討論

肺部結(jié)節(jié)在呼吸道疾病患者中檢出情況與成因?yàn)獒t(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)。此類患者肺部環(huán)境特殊，更易出現(xiàn)結(jié)節(jié)，且結(jié)節(jié)性質(zhì)與惡變風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估復(fù)雜。臨床診斷時(shí)，肺部結(jié)節(jié)給醫(yī)患均帶來挑戰(zhàn)。其一，良惡性鑒別難，部分良性結(jié)節(jié)影像學(xué)表現(xiàn)與早期肺癌相似，易誤診或漏診；其二，準(zhǔn)確評(píng)估惡變風(fēng)險(xiǎn)、制訂合理隨訪及干預(yù)策略，為臨床關(guān)鍵問題[6-7]。既往研究多針對(duì)特定人群行肺癌篩查，對(duì)一般呼吸道疾病人群肺部結(jié)節(jié)檢出現(xiàn)狀及危險(xiǎn)因素缺乏系統(tǒng)研究[8-10]近年，城市化、職業(yè)暴露等環(huán)境因素及吸煙行為精細(xì)化分類日益受關(guān)注，呼吸道疾病人群潛在的結(jié)節(jié)發(fā)生危險(xiǎn)因素愈發(fā)受重視。本研究聚焦呼吸道疾病患者，系統(tǒng)分析肺部結(jié)節(jié)檢出現(xiàn)狀、成因及隨訪動(dòng)態(tài)變化，旨在為臨床提供針對(duì)性、實(shí)用性診療依據(jù)。研究結(jié)果亦為后續(xù)基礎(chǔ)與臨床研究提供參考，推動(dòng)肺部結(jié)節(jié)領(lǐng)域醫(yī)學(xué)研究進(jìn)展。

本研究評(píng)估了呼吸道疾病患者肺部結(jié)節(jié)的檢出現(xiàn)狀及其影響因素，并對(duì)檢出結(jié)節(jié)的患者進(jìn)行了隨訪觀察，發(fā)現(xiàn)呼吸道疾病患者的肺部結(jié)節(jié)檢出率達(dá)26.9% ，略高于健康體檢[]或社區(qū)人群[2的調(diào)查結(jié)果，提示醫(yī)生在面對(duì)存在呼吸道癥狀和疾病的患者時(shí)，需警惕潛在的肺部結(jié)節(jié)，尤其是早期肺癌。多因素logistic回歸分析顯示，年齡、性別、吸煙史、居住環(huán)境、職業(yè)類型均為肺部結(jié)節(jié)檢出的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。具體而言，年齡每增加1歲，檢出風(fēng)險(xiǎn)上升（ OR=1.030 ， P=0.001 ）；當(dāng)前吸煙史或戒煙 lt;5 年者檢出風(fēng)險(xiǎn)更高（ OR=2.143 ， P=0.002 ）；男性檢出風(fēng)險(xiǎn)高于女性（ OR=1.462 ， P=0.029 ）；城市居民檢出風(fēng)險(xiǎn)顯著高于農(nóng)村人群（ OR=1.683 ， P=0.013 ），可能與環(huán)境污染暴露有關(guān)[13]；高暴露職業(yè)從業(yè)者檢出風(fēng)險(xiǎn)更大（ OR=1.878 ， P=0.001 ）。結(jié)果提示，應(yīng)加強(qiáng)呼吸道疾病患者胸部影像學(xué)檢查，以實(shí)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù)，未來研究需進(jìn)一步探討家族史在特定遺傳背景人群中的作用。本研究動(dòng)態(tài)隨訪發(fā)現(xiàn)有 15.84% 的患者肺部結(jié)節(jié)增大或形態(tài)惡化，其中 5.94% 最終確診為惡性，且惡性結(jié)節(jié)以純磨玻璃及部分實(shí)性結(jié)節(jié)為主，提示這兩種性質(zhì)惡變風(fēng)險(xiǎn)較高，強(qiáng)調(diào)定期隨訪的重要性。短期復(fù)查HRCT能及時(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)變化，便于早期干預(yù)，而部分結(jié)節(jié)隨訪中穩(wěn)定或消退，提示可能為炎癥或良性病變，無須過度治療[14-15]，但需保持隨訪。本研究詳細(xì)分析了城市化和職業(yè)暴露，揭示了臨床就診患者肺部結(jié)節(jié)的檢出情況及危險(xiǎn)因素，建議醫(yī)療機(jī)構(gòu)關(guān)注患者年齡、職業(yè)暴露，制訂個(gè)體化篩查策略，并建議戒煙和改善環(huán)境，降低結(jié)節(jié)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。單次CT檢查難以確定結(jié)節(jié)性質(zhì)，需結(jié)合后續(xù)影像及病理診斷[16-18]，對(duì)高危人群加強(qiáng)早期篩查和定期追蹤，對(duì)疑似惡性結(jié)節(jié)進(jìn)行PET-CT或病理學(xué)評(píng)估，可改善預(yù)后[19]。本研究存在數(shù)據(jù)缺失，更長(zhǎng)期、系統(tǒng)的隨訪或多中心協(xié)作可增強(qiáng)結(jié)論準(zhǔn)確性，未來研究可納入更多變量進(jìn)行多元分析。

綜上所述，本研究初步證實(shí)，在呼吸道疾病患者中，肺部結(jié)節(jié)檢出的危險(xiǎn)因素包括年齡、性別、居住環(huán)境、職業(yè)類型及吸煙史，隨訪觀察發(fā)現(xiàn)，部分肺部結(jié)節(jié)存在潛在惡變風(fēng)險(xiǎn)。未來研究可在多中心、更大樣本量的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更長(zhǎng)期的隨訪及多維度分析，為肺部結(jié)節(jié)的早期診斷及個(gè)體化治療提供更為廣泛適用的科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]祝南星，沈紹晨.美國(guó)胸外科學(xué)會(huì)肺部亞實(shí)性結(jié)節(jié)管理專家共識(shí)（2023）[J].中華健康管理學(xué)雜志，2024，18（10）：753.

[2]姜夏童，程瓊瓊，龐閩廈.CT高分辨算法與標(biāo)準(zhǔn)算法圖像重建密度測(cè)量對(duì)亞厘米肺結(jié)節(jié)鑒別診斷的臨床價(jià)值[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2024，34（9）：45-48.

[3]趙妍，孫毅，耿磊，等.高分辨率CT靶向多期增強(qiáng)掃描對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測(cè)價(jià)值[J].臨床軍醫(yī)雜志，2021，49（11）：1270-1272.

[4]中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部醫(yī)政司.全國(guó)臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程（第3版）（精）[M].南京：東南大學(xué)出版社，2006：41.

[5]中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)，中國(guó)食品藥品檢定研究院，國(guó)家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)與繼續(xù)教育中心，等.胸部CT肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)集構(gòu)建及質(zhì)量控制專家共識(shí)[J].中華放射學(xué)雜志，2021，55（2）：104-110.

[6]賀曦，劉洪堤，廖林.不同體位下薄層掃描加重建在肺部小結(jié)節(jié)良惡性診斷中的臨床價(jià)值分析[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，2023，20（26）：127-131.

[7]張?jiān)?，李琦，歐陽祖彬，等.肺部良、惡性混合磨玻璃結(jié)節(jié)實(shí)性成分的CT特征比較[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2024，32（6）：564-571.

[8]金晨穎，朱陳，吉晨，等.肺癌高風(fēng)險(xiǎn)人群中肺結(jié)節(jié)與肺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)研究[J].中華流行病學(xué)雜志，2025，46（2）：273-279.

[9]劉斌，陳傳新，張睿，等.肺部磨玻璃結(jié)節(jié)CT征象與病理類型相關(guān)性分析[J].轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)雜志，2024，13（4）：505-510.

[10]張俊麗，張志遠(yuǎn)，劉秋實(shí)，等.快速現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)技術(shù)指導(dǎo)宏基因組二代測(cè)序技術(shù)在肺部疑診結(jié)節(jié)病中應(yīng)用研究[J].創(chuàng)傷與急危重病醫(yī)學(xué)，2024，12（1）：41-43.

[11]黃語嫣，鄧太兵，龐敏，等.肺結(jié)節(jié)良惡性概率預(yù)測(cè)模型的建立與驗(yàn)證[J].河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，45（3）：278-283.

[12]夏文娟，宋彪，李源，等.成人肺結(jié)核合并其他肺部感染的CT影像特征及病原學(xué)特點(diǎn)分析[J].中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志，2024，34（9）：8-14.

[13]秦艷蘭，陳忠禮，邵迎，等.城區(qū)空氣典型暴露人群肺結(jié)節(jié)與多環(huán)芳烴的關(guān)聯(lián)研究[J].環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警，2025，17（1）：8-13.

[14]梁新雨，危志剛，葉欣.肺部磨玻璃結(jié)節(jié)的過度診斷與過度治療現(xiàn)狀及對(duì)策[J].國(guó)際腫瘤學(xué)雜志，2024，51（7）：432-440.

[15]朱勝康，付金松，常栗紅，等.不同病理類型肺部磨玻璃結(jié)節(jié)的CT影像學(xué)及EGFR基因突變特征[J].山東醫(yī)藥，2024，64（7） ：67-69.

[16]李婷，黃麟洲，張仕勇，等.肺部磨玻璃結(jié)節(jié)的高分辨CT征象及其評(píng)估腫瘤惡性侵襲程度的價(jià)值[J].廣西醫(yī)學(xué)，2024，46（6）：828-833.

[17]中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)肺癌整合防篩專業(yè)委員會(huì)，上海市醫(yī)師協(xié)會(huì)整合醫(yī)學(xué)分會(huì)，范理宏.肺部多發(fā)磨玻璃結(jié)節(jié)中西醫(yī)結(jié)合創(chuàng)新診療規(guī)范專家共識(shí)（2023版）[J].腫瘤，2024，44（5）：453-464.

[18]陳穎，錢涵泓，劉為毛，等.CT引導(dǎo)下定位針技術(shù)在肺磨玻璃結(jié)節(jié)術(shù)前定位中的價(jià)值[J].海軍醫(yī)學(xué)雜志，2024，45（4）：427-430.

[19]李杰，王蘭.不同性質(zhì)的肺部磨玻璃結(jié)節(jié)患者炎癥和免疫因子水平的比較研究[J].河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，43（3）：265-268.

（收稿日期：2025-05-09）（本文編輯：陳韻）