共同富裕目標(biāo)下服務(wù)型制造對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響

中圖分類號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1004-342（2025）04-51-20

一、引言

黨的二十大報(bào)告指出，“努力提高居民收入在國(guó)民收入分配中的比重，提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重。堅(jiān)持多勞多得，鼓勵(lì)勤勞致富，促進(jìn)機(jī)會(huì)公平，增加低收入者收人，擴(kuò)大中等收入群體?！雹偬岣邉趧?dòng)收入份額是改善初次分配和實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要途徑。但我國(guó)長(zhǎng)期以來存在勞動(dòng)收人份額相對(duì)較低的問題，即勞動(dòng)者報(bào)酬在初次分配中占比相對(duì)較低。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，當(dāng)前我國(guó)勞動(dòng)收入份額僅為0.050左右，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大差距。②制造業(yè)企業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基石，是國(guó)民收人增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。制造業(yè)企業(yè)在增加勞動(dòng)收入份額的進(jìn)程中扮演著至關(guān)重要的角色，然而近些年來制造業(yè)企業(yè)也出現(xiàn)了勞動(dòng)收入份額下滑的現(xiàn)象。因此探究制造業(yè)企業(yè)如何提高勞動(dòng)收入份額具有重要意義。關(guān)于如何提高勞動(dòng)收人份額，相關(guān)學(xué)者主要從資本和勞動(dòng)之間的替代關(guān)系、資本市場(chǎng)配置效率、人力資本的累積等方面分析探討，隨著產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展，部分學(xué)者開始研究服務(wù)型制造與收入的關(guān)系。③

國(guó)家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，“深人實(shí)施智能制造和綠色制造工程，發(fā)展服務(wù)型制造新模式，推動(dòng)制造業(yè)高端化智能化綠色化?！蓖苿?dòng)制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)型制造，是保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，提升制造業(yè)附加值水平的重要路徑。已有研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)型制造能夠促進(jìn)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、提升企業(yè)績(jī)效、優(yōu)化資源配置效率等。?目前，有部分學(xué)者探討服務(wù)型制造與企業(yè)勞動(dòng)收入份額的關(guān)系，如陳麗嫻和沈鴻利用微觀數(shù)據(jù)證明了服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收入份額的正向作用，但關(guān)于服務(wù)型制造的度量不夠精細(xì)。不過肖挺和陳周指出服務(wù)型制造與企業(yè)高管及職工收入水平之間的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。②有關(guān)服務(wù)型制造與企業(yè)勞動(dòng)收入份額的關(guān)系存在爭(zhēng)議，為此本文在更新數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)服務(wù)型制造進(jìn)行更加精確的度量，以理清服務(wù)型制造和勞動(dòng)收入份額的關(guān)系，并進(jìn)一步探討服務(wù)型制造能否縮小企業(yè)內(nèi)部收入差距，促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面：（1）拓展了服務(wù)型制造與勞動(dòng)收入份額的研究。有關(guān)兩者的研究較少，本文進(jìn)一步從微觀視角出發(fā)，利用手工匹配的企業(yè)服務(wù)型制造數(shù)據(jù)探討其與企業(yè)勞動(dòng)收入份額的關(guān)系。（2）豐富了服務(wù)型制造與企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響機(jī)制研究，本文從勞動(dòng)資源配置效率、員工技能結(jié)構(gòu)及融資約束的角度深人探討了制造業(yè)開展服務(wù)型制造對(duì)企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)收入份額的潛在作用機(jī)制。（3）本文進(jìn)一步研究了服務(wù)型制造是否會(huì)影響企業(yè)內(nèi)部的收人差距。使用國(guó)泰安最新的企業(yè)共同富裕數(shù)據(jù)，分析服務(wù)型制造對(duì)于企業(yè)共同富裕的影響，為在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共同富裕，提供較強(qiáng)的政策啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

范德默韋（Vandermerwe）和拉達(dá)（Rada）最早提出“服務(wù)型制造”這個(gè)概念，指的是制造企業(yè)提供以客戶為中心的商品或服務(wù)等。③劉斌等將服務(wù)型制造的概念進(jìn)一步歸納為通過顧客參與、服務(wù)要素的投人和供給，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈中各利益相關(guān)者的價(jià)值增值。制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)型制造的過程中加速了資本、技術(shù)、知識(shí)密集型服務(wù)要素（如金融服務(wù)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等）在制造業(yè)中的滲透與應(yīng)用。因此，服務(wù)型制造會(huì)改變企業(yè)原有的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，從而對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生影響。本文將從以下三條路徑分析服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響機(jī)理

（一）改善勞動(dòng)資源配置效率

在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，資源配置低效以及信息不對(duì)稱等現(xiàn)象普遍存在，這些問題對(duì)服務(wù)型制造在勞動(dòng)收入份額方面的作用產(chǎn)生了負(fù)面影響。舉例來說，要素價(jià)格的扭曲狀況會(huì)使技術(shù)進(jìn)步傾向于資本偏向型，進(jìn)而引發(fā)資本深化現(xiàn)象。這一過程會(huì)損害勞動(dòng)者的切身利益，導(dǎo)致其收人受到影響，最終致使勞動(dòng)收入份額降低。服務(wù)型制造是制造業(yè)企業(yè)在其投入與產(chǎn)出中逐步增加服務(wù)要素，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品制造向“制造結(jié)合服務(wù)”以及“產(chǎn)品搭配服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。在轉(zhuǎn)變的過程中，制造企業(yè)會(huì)在生產(chǎn)的各個(gè)流程中全面融入技術(shù)、信息及人力資本等高端生產(chǎn)要素。之后通過靈活調(diào)配自身資源、優(yōu)化組織架構(gòu)，制造業(yè)企業(yè)能夠進(jìn)一步增強(qiáng)其競(jìng)爭(zhēng)力。這一系列舉措促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間的資源配置效率提升，①改善了企業(yè)勞動(dòng)資源配置效率。勞動(dòng)資源配置效率的提升，既能緩解勞動(dòng)力價(jià)格扭曲，讓員工根據(jù)勞動(dòng)邊際產(chǎn)出獲得相應(yīng)報(bào)酬，提升勞動(dòng)工資水平；又能改善勞動(dòng)配置失衡，使勞動(dòng)力自由充分流動(dòng)，增強(qiáng)員工工作地位與工資議價(jià)能力，進(jìn)而提高工資待遇。因此勞動(dòng)資源配置效率的改善可以提升員工工資水平，增加企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

（二）優(yōu)化員工技能結(jié)構(gòu)

服務(wù)型制造會(huì)對(duì)企業(yè)員工技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。當(dāng)制造業(yè)企業(yè)側(cè)重于生產(chǎn)環(huán)節(jié)時(shí)，企業(yè)需要大量低技能勞動(dòng)力，這些勞動(dòng)力往往從事的是流水線簡(jiǎn)單加工與裝配作業(yè)。隨著服務(wù)型制造的開展，企業(yè)需要更多科研人員、工程師等高技能人才進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)等高附加值工作。一方面更多高學(xué)歷、高技能的勞動(dòng)者能夠促進(jìn)“資本一技能互補(bǔ)”進(jìn)程，從而提高勞動(dòng)效率，促使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)向高技術(shù)、高知識(shí)方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。③另一方面企業(yè)為了留住這些高技能、高知識(shí)人才需要提高他們的工資待遇。④此外，服務(wù)型制造能夠通過技術(shù)溢出和學(xué)習(xí)效應(yīng)影響企業(yè)創(chuàng)新。盡管通過聘請(qǐng)高素質(zhì)人才可以提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，推動(dòng)企業(yè)向高附加值方向發(fā)展，但在職員工也是企業(yè)人力資本的一部分，相對(duì)于新雇傭高技術(shù)人才而言，企業(yè)對(duì)在職的員工進(jìn)行培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的成本會(huì)更低，因此企業(yè)會(huì)對(duì)在職員工進(jìn)行培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，從而增強(qiáng)整體的創(chuàng)新能力。這部分在職員工經(jīng)過培訓(xùn)和學(xué)習(xí)之后也會(huì)轉(zhuǎn)變成高素質(zhì)人才，能為企業(yè)帶來更多的效益，同時(shí)也能增加自身勞動(dòng)報(bào)酬。綜上，服務(wù)型制造可以優(yōu)化員工技能結(jié)構(gòu)，增加企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

（三）緩解融資約束

服務(wù)型制造能夠改善企業(yè)的融資環(huán)境。具體來說，專注于服務(wù)型制造的企業(yè)將服務(wù)融入制造流程，通過服務(wù)與客戶共同完成價(jià)值創(chuàng)造。一方面，其作為一種全新的制造生態(tài)與服務(wù)模式，具有良好的發(fā)展前景。因此在融資時(shí)可以給投資方留下較好的第一印象，一定程度上降低了投資方的信息搜索成本，有助于雙方達(dá)成投資協(xié)議，降低企業(yè)融資成本。①另一方面，進(jìn)行服務(wù)型制造的企業(yè)將本應(yīng)由其他企業(yè)承擔(dān)的業(yè)務(wù)內(nèi)部化，可以降低企業(yè)的信息成本和搜尋成本等市場(chǎng)性交易成本。融資成本的降低能夠使更多弱勢(shì)群體得到發(fā)展機(jī)會(huì)，從而提高員工薪酬待遇，②增加企業(yè)勞動(dòng)收入份額。此外，根據(jù)信貸配給理論，銀行傾向于通過信貸配給而非單純提高利率來平衡風(fēng)險(xiǎn)與收益，因此進(jìn)行服務(wù)型制造的企業(yè)更易獲得銀行提供的貸款，改善企業(yè)的現(xiàn)金流，為其永續(xù)經(jīng)營(yíng)提供更多資金支持。③這使得企業(yè)不受制于資金約束問題，有足夠資金資源用于優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)及擴(kuò)張企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，保障企業(yè)有能力投人更多高層次人才勞動(dòng)力，提高員工薪資水平，從而有效提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

結(jié)合上述理論分析本文提出以下假設(shè)：

假說1：服務(wù)型制造能夠有效提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

假說2：服務(wù)型制造通過改善勞動(dòng)資源配置效率（H2a）優(yōu)化員工技能結(jié)構(gòu)（H2b）緩解融資約束（H2c）三條路徑提升勞動(dòng)收入份額。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）基準(zhǔn)模型設(shè)定

根據(jù)理論假說，本文設(shè)定以下計(jì)量模型：

其中，下標(biāo) i 表示企業(yè)， t 代表時(shí)間， LS1_i，t 表示企業(yè) i 在 t 年的勞動(dòng)收入份額， Ser_i，t 表示

企業(yè) i 在 t 年的服務(wù)型制造水平， X_i，t 為一系列控制變量， δ_i 為企業(yè)固定效應(yīng)， μ_t 為年份固定效應(yīng)， ε_i，t 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量說明與測(cè)度

1.被解釋變量

本文參考施新政等、①肖土盛等②的研究，采用企業(yè)當(dāng)期為職工支付的現(xiàn)金占營(yíng)業(yè)總收入的比值衡量勞動(dòng)收入份額 LSI 號(hào)

2.解釋變量

本文利用萬得數(shù)據(jù)庫(kù)中制造業(yè)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)構(gòu)成，計(jì)算制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)業(yè)務(wù)收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來構(gòu)造企業(yè)的服務(wù)型制造水平。③首先根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754—2017）標(biāo)準(zhǔn)手工將數(shù)據(jù)庫(kù)中制造業(yè)企業(yè)的收入劃分為服務(wù)業(yè)及非服務(wù)業(yè)收入。然后對(duì)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入加總，計(jì)算其占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來構(gòu)造Ser。

3.控制變量

參考已有研究的做法，主要控制以下變量：企業(yè)年齡Age（取對(duì)數(shù)）；企業(yè)規(guī)模Size，用期末總資產(chǎn)（取對(duì)數(shù)）；企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿Lev，以企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率衡量；第一大股東持股比例Topl；盈利能力Roa，采用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)比值衡量；企業(yè)托賓Q值Tobin Q ；資本密集度CI，總資產(chǎn)除以營(yíng)業(yè)收入，同時(shí)還控制地區(qū)層面的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）及第二產(chǎn)業(yè)增加值占比（Secind）。最后，本文還控制了企業(yè)與年份固定效應(yīng)，同時(shí)為控制潛在的序列相關(guān)和異方差問題，本文將所有回歸均聚類在企業(yè)上。

（三）數(shù)據(jù)與樣本

本文選取2008—2022年A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本，本文企業(yè)數(shù)據(jù)來源主要包括萬得數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和銳思數(shù)據(jù)庫(kù)，城市及省份數(shù)據(jù)來源于各省、各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒。為了保證研究的可靠性，本文還對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理：（1）剔除經(jīng)營(yíng)狀況異常（ST）的公司；（2）剔除關(guān)鍵變量缺失較為嚴(yán)重的樣本；（3）剔除變量值異常的公司樣本，詳見表1。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

基準(zhǔn)回歸的結(jié)果如表2所示。其中，第（1）列只加人解釋變量Ser；第（2）列加入了企業(yè)和年份的固定效應(yīng)；第（3）列加入企業(yè)層面的控制變量，其中企業(yè)規(guī)模與勞動(dòng)收入份額顯著為負(fù)，是因?yàn)橐?guī)模越大的企業(yè)更加可能使用機(jī)器人替代勞動(dòng)力，①導(dǎo)致資本深化，從而抑制勞動(dòng)收入份額增長(zhǎng)。Roa與勞動(dòng)收入份額為負(fù)可能與企業(yè)行為有關(guān)，企業(yè)為提高Roa可能采取裁員、外包、雇用臨時(shí)工或凍結(jié)工資等措施，直接減少勞動(dòng)報(bào)酬支出，抑制勞動(dòng)收入份額增長(zhǎng)；第（4）列增加了省份層面的控制變量。以上結(jié)果表明，服務(wù)型制造與LS1之間的回歸結(jié)果均正向顯著，表明服務(wù)型制造顯著提升了企業(yè)的勞動(dòng)收人份額。假說1得證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換解釋變量和被解釋變量。本文參考了肖土盛的研究方法，采用羅吉斯蒂克變換技術(shù)，將LSI映射至 （-∞，+∞ 的無限區(qū)間，即計(jì)算LSI/（1-LSI）并取其自然對(duì)數(shù)，得到新的勞動(dòng)收入份額衡量指標(biāo) LS2 。同時(shí)，參考趙宸宇的研究計(jì)算非生產(chǎn)人員占比（ratio）來衡量企業(yè)的服務(wù)型人員占比，代表企業(yè)服務(wù)型制造水平。此外，考慮到企業(yè)為員工支付的保險(xiǎn)費(fèi)是勞動(dòng)收人份額的一部分，因此本文利用社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)/營(yíng)業(yè)收人代表這部分的勞動(dòng)收入份額并進(jìn)行回歸。上述回歸結(jié)果如表3中第 （1）～（3） 列所示，在引入一系列控制變量進(jìn)行回歸之后仍與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。

2.排除異常年份或地區(qū)?？紤]到直轄市作為我國(guó)行政體系中的特殊存在，享有更多的政策優(yōu)惠與激勵(lì)制度，具有明顯的特殊性。本文借鑒劉長(zhǎng)庚等的做法，將直轄市的企業(yè)樣本進(jìn)行了剔除處理；鑒于金融市場(chǎng)對(duì)企業(yè)這一微觀經(jīng)濟(jì)主體的深遠(yuǎn)影響，尤其是在面對(duì)重大沖擊時(shí)，它們可能對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)狀況造成不容忽視的波動(dòng)，為此本文剔除

2008年與2015年的樣本；考慮到疫情對(duì)企業(yè)的特殊影響，本文對(duì)疫情當(dāng)年也就是2020年的樣本進(jìn)行剔除。上述回歸結(jié)果如表3第（4）～（6） 列所示，基準(zhǔn)結(jié)論不變

（三）內(nèi)生性問題探討

1.工具變量法。參考戴蒙德（Diamond）的做法，①構(gòu)造一個(gè)“巴蒂克工具變量”（滯后一期服務(wù)型制造水平與服務(wù)型制造水平在行業(yè)一時(shí)間上一階差分的乘積）。服務(wù)型制造水平在行業(yè)一時(shí)間上的一階差分，可以大致反映某行業(yè)服務(wù)型制造水平一年的變化值；滯后一期服務(wù)型制造水平可以看作是上一年企業(yè)服務(wù)型制造水平，它與企業(yè)當(dāng)期的LS1是無關(guān)的；因此兩者乘積可以得出理論上企業(yè)服務(wù)型制造的變化值。該變量與企業(yè)當(dāng)期LS1無相關(guān)性，但是與各企業(yè)服務(wù)型制造水平具有相關(guān)性，符合工具變量的定義。同時(shí)參考侯德帥構(gòu)造服務(wù)型制造工具變量的做法，②采用年度一地區(qū)一行業(yè)劃分的服務(wù)型制造均值作為工具變量。各個(gè)地區(qū)不同年度企業(yè)的服務(wù)化水平均值會(huì)影響各個(gè)企業(yè)的服務(wù)型制造水平，但是和各企業(yè)勞動(dòng)收入份額無相關(guān)性，此外為排除行業(yè)一時(shí)間趨勢(shì)對(duì)LS1的影響，本文在工具變量回歸中還加入了行業(yè)一時(shí)間交互固定效應(yīng)。將上述兩個(gè)工具變量聯(lián)合起來進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)（2SLS）?；貧w結(jié)果如表4第（1）列所示，結(jié)果表明兩個(gè)工具變量與服務(wù)型制造水平在 1% 水平上顯著，說明了工具變量的相關(guān)性；接著對(duì)工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)，表中系數(shù)表明工具變量通過了識(shí)別不足檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)、過度識(shí)別檢驗(yàn)；最后第（2）列回歸結(jié)果仍與基準(zhǔn)回歸一致，證明了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.海克曼（Heckman）兩步法?？紤]到LS1變量存在缺失值，會(huì)引發(fā)樣本自選擇問題，因此本文用?？寺℉eckman）兩階段模型對(duì)該問題進(jìn)行糾正。

第一步，構(gòu)建LS1的啞變量，缺失值取0，非缺失值取1，以上述年度一地區(qū)一行業(yè)劃分的服務(wù)型制造均值為工具變量，通過多元概率比（Probit）回歸模型估算逆米爾斯比率（ IMR）。

第二步，將第一步計(jì)算出的逆米爾斯系數(shù)（IMR）當(dāng)作控制變量加入到基準(zhǔn)回歸模型中。回歸結(jié)果如表4第（3）和第（4）列所示，IMR對(duì)LS1顯著為負(fù)，說明本文存在一定的樣本自選擇偏誤的問題，在使用?？寺℉eckman）兩步法進(jìn)行糾正之后，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

3.傾向得分匹配PSM與熵平衡。本文根據(jù)企業(yè)服務(wù)型制造的中位數(shù)，將企業(yè)服務(wù)型制造水平劃分為高組和低組，高于服務(wù)型制造水平中位數(shù)的企業(yè)取值為1，低于服務(wù)型制造水平中位數(shù)的企業(yè)取值為0。利用本文控制變量作為協(xié)變量，采用1：3最近鄰傾向得分匹配法，在匹配完成的基礎(chǔ)上刪除權(quán)重為缺漏的樣本，之后進(jìn)行回歸；同時(shí)考慮到PSM會(huì)損失部分變量，本文參考海因穆勒（Hainmueller）的研究，使用本文控制變量作為協(xié)變量，進(jìn)行熵平衡匹配之后再進(jìn)行回歸。上述回歸結(jié)果如表4第（5）和第（6列所示，與基準(zhǔn)回歸保持一致。

（四）異質(zhì)性分析

考慮到各個(gè)企業(yè)自身?xiàng)l件以及面臨的外部環(huán)境有差異，本文從企業(yè)層面、行業(yè)層面及區(qū)域?qū)用孢M(jìn)行異質(zhì)性分析，說明這些異質(zhì)性因素對(duì)企業(yè)服務(wù)型制造收入分配效應(yīng)的不同影響。

1.企業(yè)層面異質(zhì)性分析

（1）企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的異質(zhì)性。本文以華證ESG評(píng)分評(píng)價(jià)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展程度，利用制造業(yè)企業(yè)年度均值的中位數(shù)，將樣本分組。ESG評(píng)級(jí)較高的企業(yè)通常具有較高的聲譽(yù)和形象，他們可能會(huì)更加關(guān)注企業(yè)的社會(huì)效益，并且ESG評(píng)級(jí)較高的企業(yè)可以更容易獲得外部融資，緩解企業(yè)融資約束問題，有助于企業(yè)在服務(wù)型制造進(jìn)程中增加勞動(dòng)要素。表5中第（1）和第（2）列展示了ESG評(píng)級(jí)分組回歸的結(jié)果。結(jié)果說明服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收入份額的提升作用在ESG高組更為顯著。

（2）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的異質(zhì)性。本文參考吳非的研究，使用企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞評(píng)數(shù)分組。表5中第（3）和第（4）列展示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度分組回歸結(jié)果。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)帶來生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而對(duì)人力資本提出更高的要求，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)，本身就存在大量的高素質(zhì)人才，而開展服務(wù)型制造又增加了對(duì)高素質(zhì)人才的需求，使得服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收入份額的提升作用更為顯著。

2.行業(yè)層面異質(zhì)性分析

（1）行業(yè)技術(shù)程度的異質(zhì)性。本文參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）》，將樣本劃分為高技術(shù)行業(yè)與低技術(shù)行業(yè)。①表6第（1）和第（2）列展示了高低技術(shù)行業(yè)分組的回歸結(jié)果。高技術(shù)行業(yè)往往擁有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，能夠更快適應(yīng)市場(chǎng)的變化，因此服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收入份額的提升作用較為顯著。

（②）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的異質(zhì)性。根據(jù)赫芬達(dá)爾指數(shù)的平均值，將企業(yè)分組。表6第（3）和第（4列展示了行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)高低的分組回歸結(jié)果。當(dāng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度較高時(shí)，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，他們對(duì)于高技術(shù)人才的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)激烈，從而使得企業(yè)勞動(dòng)收入份額增加更為顯著。

3．區(qū)域?qū)用娈愘|(zhì)性分析。

（1）企業(yè)分布地區(qū)的異質(zhì)性。根據(jù)企業(yè)所在的位置將企業(yè)劃分為東部地區(qū)及中西部地區(qū)企業(yè)。表7第（1）和第（2）列展示了東部及中西部地區(qū)企業(yè)的分組回歸結(jié)果。東部地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿陣地，企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益、員工素質(zhì)、資金實(shí)力等方面普遍優(yōu)于中西部企業(yè)，因此有助于服務(wù)型制造的發(fā)展，進(jìn)而有效促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)收入份額的增加

（2）市場(chǎng)化水平的異質(zhì)性。本文參考王小魯編制的省份市場(chǎng)化指數(shù)，①利用其平均值將地區(qū)分組。表7第（3）和第（4）展示了市場(chǎng)化水平高低的分組回歸結(jié)果。市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)，要素市場(chǎng)和市場(chǎng)中介組織發(fā)展較好，勞動(dòng)要素能夠更好地在企業(yè)之間流動(dòng)。因此在市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)，服務(wù)型制造的開展更有助于提高企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

基于前文理論分析，本小節(jié)從改善勞動(dòng)資源配置效率、優(yōu)化員工技能結(jié)構(gòu)、緩解融資約束三方面進(jìn)行機(jī)制分析。參考江艇的做法，本文構(gòu)建以下模型：

其中， M_i，t 為機(jī)制變量，其余變量和固定效應(yīng)與基準(zhǔn)回歸模型保持一致。

1.改善勞動(dòng)資源配置效率

進(jìn)行服務(wù)型制造的企業(yè)，通過動(dòng)態(tài)匹配自身資源，優(yōu)化其組織結(jié)構(gòu)提升企業(yè)勞動(dòng)資源配置效率，降低勞動(dòng)力價(jià)格扭曲與勞動(dòng)配置扭曲，進(jìn)而提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額。本文參考孔東民等的研究，利用殘差法計(jì)算出“企業(yè)非投資效率”（Abresid），①該值越大則勞動(dòng)投資效率越低，即企業(yè)勞動(dòng)資源配置效率越低。此外本文還參考倪婷婷的研究，使用企業(yè)超額雇員（EL）來衡量勞動(dòng)資源配置效率，企業(yè)超額雇員越少則企業(yè)勞動(dòng)資源配置效率就越高。表8第（1）和第（2）列的回歸結(jié)果表明服務(wù)型制造顯著地降低了“企業(yè)非投資效率”，減少了企業(yè)的超額雇員，提升了企業(yè)勞動(dòng)資源配置效率。

2．優(yōu)化員工技能結(jié)構(gòu)

開展服務(wù)型制造的企業(yè)，需要為客戶提供定制化服務(wù)和產(chǎn)品。為此企業(yè)高薪聘請(qǐng)更多高水平研發(fā)人員和技術(shù)人員進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)開發(fā)等高技術(shù)工作，同時(shí)也會(huì)對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)，改變員工技能結(jié)構(gòu)，最終提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。本文參考何勤等與羅軍的研究，使用企業(yè)碩士以上員工占比、生產(chǎn)人員占比和技術(shù)人員占比衡量企業(yè)員工技能結(jié)構(gòu)。表8第 （3）～（5） 列分別展示了服務(wù)型制造對(duì)碩士以上員工占比、生產(chǎn)人員占比、技術(shù)人員占比的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，服務(wù)型制造提高了企業(yè)碩士以上員工及技術(shù)人員占比，減少了生產(chǎn)人員占比。同時(shí)表8第（6列展示了服務(wù)型制造對(duì)企業(yè)員工人數(shù)的回歸，發(fā)現(xiàn)服務(wù)型制造顯著地提升了企業(yè)員工人數(shù)，說明部分生產(chǎn)人員通過企業(yè)的培養(yǎng)轉(zhuǎn)為技術(shù)人員，

3.緩解融資約束

融資約束的緩解可以使企業(yè)在雇傭高素質(zhì)人才和對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)時(shí)獲得更多資金支持，使企業(yè)在進(jìn)行服務(wù)型制造的過程中融資無虞。本文參考馮梅的研究，選取WW指數(shù)和 FC 指數(shù)衡量企業(yè)的融資約束程度。WW指數(shù)與 FC 指數(shù)均從多個(gè)維度衡量企業(yè)的融資約束程度，因此本文選取它們作為代理變量，兩者指數(shù)越大，表示企業(yè)融資約束更高。此外，本文還使用間接指標(biāo)衡量企業(yè)融資約束程度，參考劉金東等的研究，構(gòu)建企業(yè)商業(yè)信用融資水平（NTC）將企業(yè)應(yīng)付賬款和應(yīng)收賬款按行業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，指數(shù)越高則商業(yè)信用融資就越高，融資約束就得到緩解；參考黃少卿等的研究，選取企業(yè)新增負(fù)債占總資產(chǎn)的比例構(gòu)建企業(yè)信貸可得性（Flex），其值越大企業(yè)融資約束程度就越小。在表9第（1）和第（2）列展示了服務(wù)型制造對(duì)WW指數(shù)和 FC 指數(shù)的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果均顯著為負(fù)；第（3）和第（4）列展示了服務(wù)型制造對(duì)NTC與Flex的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯著為正。以上結(jié)果表明服務(wù)型制造緩解了企業(yè)的融資約束。

綜上所述，假說2得以驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析

（一）收入差距探討

前文的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)充分驗(yàn)證了服務(wù)型制造對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)收人份額的正向作用。勞動(dòng)收入份額能在一定程度上反映企業(yè)初次分配的情況，但并不能完全說明企業(yè)內(nèi)部收入差距的問題。為此本文參考肖土盛的研究進(jìn)行深入分析。①

首先，本文參考魏志華的研究，采用\"高管平均薪酬 ÷ 員工平均工資”衡量企業(yè)內(nèi)部收入差距（GAPI），此比值反映的是兩者相對(duì)的收入差距，本文還使用“高管平均薪酬-普通員工平均工資”來衡量?jī)烧咧g的絕對(duì)收入差距（GAP2）。表10第（1）和第（2）列匯報(bào)了服務(wù)型制造對(duì)于企業(yè)收入差距的回歸結(jié)果，說明開展服務(wù)型制造可以有效降低企業(yè)內(nèi)部的收入差距。

其次，本文參考施新政等、江軒宇等④的研究，采用“高管薪酬總額 ÷ 營(yíng)業(yè)總收入”來衡量高管的勞動(dòng)收入份額（MLS），采用“（支付給員工以及為員工支付的現(xiàn)金 + 期末應(yīng)付員工薪酬-期初應(yīng)付員工薪酬-高管薪酬總額） ÷ 營(yíng)業(yè)總收人”來衡量普通員工的勞動(dòng)收入份額（LLS）。表10第（3）和第（4）列分別匯報(bào)了服務(wù)型制造對(duì)LLS及MLS的回歸結(jié)果，表明服務(wù)型制造能顯著提升LLS，但對(duì)MLS沒有明顯影響。說明服務(wù)型制造能更多地讓員工享受企業(yè)發(fā)展成果，有利于企業(yè)內(nèi)共同富裕的實(shí)現(xiàn)

（二）共同富裕水平

本文進(jìn)一步采用國(guó)泰安聯(lián)合華東師范大學(xué)可持續(xù)發(fā)展與企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)的企業(yè)共同富裕研究數(shù)據(jù)。用于探討服務(wù)型制造與企業(yè)共同富裕的關(guān)系。

表11描述了企業(yè)共同富裕的基本指標(biāo)。將原數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)共同富裕得分直接定義為對(duì)企業(yè)富裕充分性的反映，之后將六個(gè)一級(jí)指標(biāo)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差定義為對(duì)企業(yè)共同富裕協(xié)調(diào)性的反映。共同富裕綜合評(píng)價(jià)則為共同富裕充分性與協(xié)調(diào)性的交乘項(xiàng)。

表12第 （1）～（3） 列匯報(bào)了服務(wù)型制造對(duì)于企業(yè)內(nèi)部共同富裕的回歸結(jié)果，表明服務(wù)型制造不僅可以提高企業(yè)內(nèi)部共同富裕的充分性與協(xié)調(diào)性，也能夠提升共同富裕的綜合水平。此外考慮到國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)的共同富裕指數(shù)未涉及到機(jī)會(huì)平等，本文使用員工滿意度作為機(jī)會(huì)平等的代理變量，參考管考磊和朱海寧的研究，利用公司社會(huì)責(zé)任報(bào)告中是否披露職工權(quán)益保護(hù)內(nèi)容衡量員工滿意度，①“披露”為1，“否”則為0，并利用多元概率比（Probit）模型進(jìn)行回歸，如表12第（4）列所示，結(jié)果表明服務(wù)型制造提高了企業(yè)的機(jī)會(huì)平等。

其次，本文繼續(xù)探討企業(yè)對(duì)共同富裕做出的貢獻(xiàn)，利用“年繳納稅金及附加 ÷ 股份總數(shù)”衡量上市公司每股的稅收貢獻(xiàn)，來衡量企業(yè)對(duì)于再分配的貢獻(xiàn)。利用“（公益性捐贈(zèng)額 + 非公益性捐贈(zèng)額） ÷ 營(yíng)業(yè)收入\"衡量上述公司的捐贈(zèng)收入比，該指標(biāo)可以從側(cè)面反映企業(yè)的社會(huì)捐贈(zèng)狀況，因此用該指標(biāo)代表企業(yè)對(duì)第三次分配的貢獻(xiàn)。表12第（5）和第（6）列匯報(bào)了服務(wù)型制造對(duì)于企業(yè)再分配與三次分配的回歸結(jié)果，表明開展服務(wù)型制造可以有效提高企業(yè)對(duì)于共同富裕的貢獻(xiàn)。

六、結(jié)論和政策啟示

（一）研究結(jié)論

在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)波動(dòng)下行的大背景下，深人探討中國(guó)制造業(yè)進(jìn)行服務(wù)型制造如何影響勞動(dòng)收人份額，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)實(shí)現(xiàn)共同富裕戰(zhàn)略目標(biāo)具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2008—2022年間制造業(yè)上市公司的樣本數(shù)據(jù)，系統(tǒng)剖析了服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收人份額的影響機(jī)制。研究主要得出以下結(jié)論：（1）服務(wù)型制造可以顯著提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額，在調(diào)整不同衡量標(biāo)準(zhǔn)及充分考慮內(nèi)生性問題后依然穩(wěn)健可靠。（2）進(jìn)一步的企業(yè)異質(zhì)性分析表明，服務(wù)型制造對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用在高數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、高技術(shù)行業(yè)、東部地區(qū)、市場(chǎng)化程度高的企業(yè)中更為顯著。（3）機(jī)制分析表明，服務(wù)型制造通過改善勞動(dòng)資源配置效率、優(yōu)化員工技能結(jié)構(gòu)和緩解企業(yè)融資約束來促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提高。（4）進(jìn)一步分析表明，服務(wù)型制造不僅可以提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額，還降低了企業(yè)內(nèi)收入差距。同時(shí)利用國(guó)泰安共同富裕數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)服務(wù)型制造不僅可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)共同富裕的實(shí)現(xiàn)，還提高了企業(yè)對(duì)于共同富裕做出的貢獻(xiàn)。

（二）政策啟示

本文的研究成果為推動(dòng)我國(guó)實(shí)現(xiàn)共同富裕、加速制造業(yè)企業(yè)開展服務(wù)型制造及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了寶貴的政策啟示，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，從共同富裕的戰(zhàn)略高度出發(fā)，我國(guó)應(yīng)堅(jiān)定不移地推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行服務(wù)型制造。鑒于我國(guó)服務(wù)型制造水平與國(guó)際先進(jìn)水平仍有差距，政府亟需構(gòu)建完善的服務(wù)型制造標(biāo)準(zhǔn)化體系，攜手多方力量共同制定并推廣服務(wù)型制造的發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。同時(shí)建立服務(wù)型制造專項(xiàng)基金，對(duì)中西部、市場(chǎng)化程度較低地區(qū)企業(yè)提供貼息貸款，緩解這些地區(qū)企業(yè)融資約束，引導(dǎo)資金向服務(wù)型制造流動(dòng)。此外還需建立完整的監(jiān)督機(jī)制，申請(qǐng)補(bǔ)貼的企業(yè)需每季度上傳資金使用憑證，并對(duì)挪用資金企業(yè)列入“產(chǎn)業(yè)信用黑名單”，限制其申請(qǐng)補(bǔ)貼。

第二，本文強(qiáng)調(diào)企業(yè)在開展服務(wù)型制造時(shí)，應(yīng)采取不同發(fā)展策略以適應(yīng)企業(yè)自身情況。研究表明，服務(wù)型制造對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響在高數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)中更為明顯，為此應(yīng)出臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型配套政策，搭建制造業(yè)一服務(wù)業(yè)人才共享平臺(tái)。具體而言，在初期，政府應(yīng)搭建平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范提供初期財(cái)政補(bǔ)貼；此外需尋找國(guó)內(nèi)大型運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)與維護(hù)，如華為，阿里云等；最后需要第三方機(jī)構(gòu)對(duì)專業(yè)人才提供技能認(rèn)證，如中國(guó)工程師協(xié)會(huì)等。從而通過數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)人才、技術(shù)、需求的精準(zhǔn)匹配，降低企業(yè)用工成本，提升人才利用率。

第三，應(yīng)鼓勵(lì)中小企業(yè)與大型企業(yè)之間建立緊密的合作，通過資源共享與技術(shù)交流提升中小企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與盈利能力。這種合作模式不僅能避免中小企業(yè)因資金壓力而壓縮員工薪酬，而且能夠推動(dòng)其增加勞動(dòng)收人份額，進(jìn)一步促進(jìn)社會(huì)公平與和諧。

（實(shí)習(xí)編輯：郭靜姝）

The Impact of Servitized Manufacturing on Enterprise Labor Income Share under the Goal of Common Prosperity： Empirical Evidence from Chinese Listed Manufacturing Companies

WANG Yuyan LI Zhuofan （School of Economics，Anhui University，Anhui， Hefei，230601）

Abstract： Common prosperity is an essential requirement of socialism，and enhancing primary income distribution is a crucial path to achieving common prosperity. This paper takes Chinese A-share listed manufacturing companies from 2O08 to 2022 as the research sample and manually compiles the proportion of service businesses within manufacturing enterprises to investigate the impact of servitization on labor income share in enterprises and itsunderlying mechanisms.The study finds that servitization significantly increases the labor income share of enterprises. Mechanism analysis indicates that servitization enhances the labor income share by improving the effciency of labor resource alocation，optimizing the skill structure of employees，and alleviating financing constraints.Heterogeneity analysis reveals that this enhancement efect is more pronounced in enterprises with characteristics suchas high digital transformation and highsustainability goals，as wellasthosein highlycompetitive industries，high-tech industries，and located in eastern regions or regions with a high degree of marketization. Further research shows that servitization increases employees’labor income share， narows the income gap within enterprises，enhances the level ofcommon prosperity withinenterprises，and also increases enterprises’contribution to common prosperity.The findings of this paper enrich the literature on servitization and provide policy insights for the country to achieve common prosperity in high-quality development.

Key words： service-oriented manufacturing; labor income share; common prosperity