智媒傳播中用戶(hù)主體性弱化與權(quán)利讓渡研究

中圖分類(lèi)號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-342（2025）04-1-10

算法作為“一種有限、確定、有效并適合用計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題解決的方法”①，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，并憑借其普遍工具性特征應(yīng)用于各領(lǐng)域，包括傳媒領(lǐng)域。20世紀(jì)90年代，雷斯尼克等首次提出“推薦系統(tǒng)”概念，他們認(rèn)為：“‘推薦’比‘過(guò)濾’更準(zhǔn)確，推薦算法不僅能夠排除用戶(hù)不感興趣的信息，更為重要的是能直接呈現(xiàn)用戶(hù)感興趣的信息?！雹谌缃?，算法成為助力社交媒體平臺(tái)、滿(mǎn)足用戶(hù)信息需求的重要工具，并將信息傳播帶入智媒傳播新范式。智媒傳播情境下，用戶(hù)主體性呈現(xiàn)三種表現(xiàn)形式：信息自主選擇實(shí)踐、數(shù)據(jù)能動(dòng)公開(kāi)實(shí)踐、創(chuàng)造性生產(chǎn)實(shí)踐。然而算法技術(shù)座架的深度介人使用戶(hù)主體性實(shí)踐產(chǎn)生根本異變，信息選擇淪為推薦算法的預(yù)設(shè)選項(xiàng)、數(shù)據(jù)交互成為平臺(tái)的增殖原料、創(chuàng)意生產(chǎn)則異化為流量邏輯支配的數(shù)字勞動(dòng)。技術(shù)邏輯的隱性規(guī)訓(xùn)、平臺(tái)規(guī)則的顯性支配與資本增殖的終極驅(qū)動(dòng)，這三重力量使主體性不再是主體的實(shí)踐再現(xiàn)，而是他者重構(gòu)。在服務(wù)與操控的共生關(guān)系掩蓋下，智能傳播架構(gòu)對(duì)用戶(hù)主體權(quán)利漸進(jìn)式收編，從信息選擇權(quán)的算法讓渡，到數(shù)據(jù)所有權(quán)的平臺(tái)讓渡，最終延伸至勞動(dòng)自主權(quán)的資本讓渡。當(dāng)用戶(hù)的主體性建構(gòu)日益依賴(lài)技術(shù)中介，技術(shù)座架演變?yōu)樾滦蜋?quán)力裝置，探究主體性弱化的技術(shù)根源與權(quán)利讓渡的邏輯，已成為智能傳播時(shí)代亟待解決的核心命題。

既有研究已從技術(shù)批判、傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)反思等視角剖析此現(xiàn)象，①但對(duì)智能傳播中用戶(hù)從實(shí)踐主體向技術(shù)客體的降維缺乏系統(tǒng)性解釋?zhuān)绕涫菍?duì)算法、平臺(tái)與資本三者的系統(tǒng)性共謀與遞進(jìn)式壓迫的解構(gòu)，以及協(xié)同治理路徑的探索方面仍有填補(bǔ)空間。本文通過(guò)跨學(xué)科整合，以“算法權(quán)力一平臺(tái)監(jiān)控一資本增殖”為軸，系統(tǒng)揭示智媒傳播中用戶(hù)主體性弱化與權(quán)利讓渡的生成機(jī)制。同時(shí)，在融合制度約束、技術(shù)改良與主體賦能基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索“政府—平臺(tái)一用戶(hù)”三維協(xié)同治理路徑，為智媒傳播中用戶(hù)主體性與權(quán)利捍衛(wèi)提供實(shí)踐參照。

一、問(wèn)題的提出

“人的主體性是人作為活動(dòng)主體的質(zhì)的規(guī)定性，是在與客體相互作用中得到發(fā)展的人的自覺(jué)、自主、能動(dòng)和創(chuàng)造的特性?！雹谌说闹黧w性問(wèn)題是貫穿近現(xiàn)代哲學(xué)史的重要問(wèn)題，各派哲學(xué)家從不同角度、不同層次對(duì)其進(jìn)行探索和解讀。文藝復(fù)興以來(lái)，人從宗教神學(xué)的束縛中解放出來(lái)，人們對(duì)上帝的理解也從神化趨向于“現(xiàn)實(shí)化和人化”，人逐漸認(rèn)識(shí)到自己才是外部世界的創(chuàng)造者，人的主體性地位逐漸得以確立。主體性理論譜系歷經(jīng)笛卡爾的“我思故我在”康德的“意識(shí)同一性”黑格爾“思維與存在的同一性”等，卻始終囿于主客二元關(guān)系中，“形成‘理性主體’對(duì)‘感性個(gè)體’具有絕對(duì)權(quán)威的主體性范式”③。直至馬克思立足歷史唯物主義，才得以根本突破。馬克思在歷史、現(xiàn)實(shí)與類(lèi)特性中重塑人的主體性，強(qiáng)調(diào)“有生命的個(gè)人的存在”④是歷史的前提，“歷史不過(guò)是追求著自己目的的人的活動(dòng)而已”③?！案行缘娜恕钡膶?duì)象性活動(dòng)及其形成的對(duì)象性關(guān)系，成為人主體性與創(chuàng)造性的核心體現(xiàn)。然而，這種以實(shí)踐為根基的主體性建構(gòu)，在智媒傳播情境中遭遇根本性挑戰(zhàn)。當(dāng)算法深度嵌入信息生產(chǎn)、分發(fā)與反饋全鏈條，信息傳播模式已由“大眾媒體一用戶(hù)”模式演變?yōu)椤按蟊娒襟w一算法一用戶(hù)”模式。這種技術(shù)中介的傳播秩序表面上強(qiáng)化了個(gè)性化服務(wù)，實(shí)則形成非對(duì)稱(chēng)性技術(shù)權(quán)力。正如華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)教授佩德羅·多明戈斯所說(shuō)，“你教會(huì)它越多的東西，它就越能更好地為你服務(wù)（或者操縱你）”①。也就是說(shuō)，服務(wù)與操縱是算法同一運(yùn)行過(guò)程的一體兩面，服務(wù)即操縱。當(dāng)算法以深度學(xué)習(xí)能力服務(wù)用戶(hù)需求時(shí)，需求預(yù)測(cè)一數(shù)據(jù)捕獲一主體馴化的閉環(huán)也就此形成。用戶(hù)逐漸從信息傳播的能動(dòng)主體降維為數(shù)據(jù)生產(chǎn)的被動(dòng)客體，這不僅意味著用戶(hù)主體地位的喪失，更預(yù)示著主體權(quán)利讓渡危機(jī)。

二、對(duì)智媒傳播中用戶(hù)主體性弱化與權(quán)利讓渡的分析

著名媒介研究學(xué)者麥克盧漢曾對(duì)人與媒介的關(guān)系做出“媒介即人的延伸”的經(jīng)典論斷，媒介技術(shù)延伸人某一部分能力，賦予人更便捷的資訊方式。但人們并不確定“究竟是在向著一個(gè)更有智慧的時(shí)代、更繁榮的全球經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)，還是陷入了社交控制和監(jiān)視的反烏托邦的泥淖”③。智媒傳播中，算法對(duì)社交媒體平臺(tái)信息分發(fā)、反饋與生產(chǎn)的滲透，催生新型操控模式，用戶(hù)的信息選擇被推薦算法計(jì)算、數(shù)據(jù)痕跡被轉(zhuǎn)化為平臺(tái)商品，甚至休閑活動(dòng)與創(chuàng)意生產(chǎn)也異化為數(shù)字勞動(dòng)。這種技術(shù)滲透不僅使平臺(tái)監(jiān)控獲得合法性外衣，而且推動(dòng)用戶(hù)信息選擇權(quán)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、勞動(dòng)自主權(quán)在媒介使用過(guò)程中系統(tǒng)性讓渡

（一）算法權(quán)力主導(dǎo)：信息選擇權(quán)向算法遷移

“算法權(quán)力是一種技術(shù)權(quán)力，包含算法本身的權(quán)力和數(shù)據(jù)的權(quán)力?！雹壑敲絺鞑ブ?，算法權(quán)力搭建“數(shù)據(jù)采集一實(shí)時(shí)分析一數(shù)據(jù)反饋”閉環(huán)，重塑平臺(tái)信息分發(fā)機(jī)制。數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，長(zhǎng)短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）持續(xù)追蹤用戶(hù)行為軌跡構(gòu)建用戶(hù)動(dòng)態(tài)畫(huà)像；實(shí)時(shí)分析環(huán)節(jié)，混合協(xié)同過(guò)濾算法結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）方法動(dòng)態(tài)制定用戶(hù)推薦策略；數(shù)據(jù)反饋環(huán)節(jié)，用戶(hù)與推薦內(nèi)容的互動(dòng)數(shù)據(jù)再次轉(zhuǎn)化為算法優(yōu)化參數(shù)，形成算法遞歸式優(yōu)化的智能閉環(huán)。表面上用戶(hù)信息需求得以便捷滿(mǎn)足，實(shí)則陷入信息選擇悖論，即因選擇過(guò)多而喪失選擇自由。更重要的是，用戶(hù)被迫或自愿將信息選擇權(quán)讓渡給算法，接受算法賦予的信息環(huán)境與社會(huì)關(guān)系，淪為支撐算法智能運(yùn)行的“數(shù)據(jù)零件”

1.算法規(guī)則決定信息分發(fā)，用戶(hù)信息選擇權(quán)受到威脅

就算法分發(fā)體系的運(yùn)行機(jī)理而言，“內(nèi)容評(píng)分”與“項(xiàng)目聚類(lèi)”是信息選擇悖論生成的核心技術(shù)邏輯。內(nèi)容評(píng)分，即內(nèi)容推薦的評(píng)分算法。它實(shí)時(shí)收集并不斷計(jì)算不同用戶(hù)對(duì)同一信息的停留時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等交互數(shù)據(jù)，并以此為抓手動(dòng)態(tài)調(diào)整信息可見(jiàn)度，進(jìn)而產(chǎn)生信息篩選的隱形規(guī)訓(xùn)。例如，熱搜榜單信息內(nèi)容通過(guò)數(shù)據(jù)正反饋形成馬太效應(yīng)，邊緣信息則被系統(tǒng)性遮蔽；項(xiàng)目聚類(lèi)，其底層邏輯可以簡(jiǎn)單概括為“物以類(lèi)聚、人以群分”。它依托用戶(hù)畫(huà)像實(shí)施趣緣標(biāo)簽歸約，趣緣社群內(nèi)的橫向擴(kuò)散使主體自主選擇異化為群體偏好代理。不論是內(nèi)容評(píng)分還是項(xiàng)目聚類(lèi)，用戶(hù)總是在算法預(yù)設(shè)的價(jià)值參數(shù)框架內(nèi)進(jìn)行“自由”選擇，每次互動(dòng)實(shí)則在為算法提供數(shù)據(jù)養(yǎng)料，使算法推薦一數(shù)據(jù)反饋一算法優(yōu)化閉環(huán)愈發(fā)收束。當(dāng)用戶(hù)信息選擇完全取決于算法推算的關(guān)聯(lián)矩陣時(shí)，他將降維為可計(jì)算、可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。

2.信息選擇權(quán)向算法遷移，用戶(hù)降級(jí)為“數(shù)據(jù)零件”

算法推薦的智能運(yùn)行建立在用戶(hù)數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”基礎(chǔ)上，用戶(hù)在表層享受技術(shù)便利，實(shí)質(zhì)上卻成為算法降維處理的客體。一方面，算法推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化與便利性消解了用戶(hù)的反抗意識(shí)，持續(xù)暴露于算法生態(tài)中的用戶(hù)，因長(zhǎng)期被“投其所好”式的信息喂養(yǎng)而使其獨(dú)立思考能力持續(xù)下降；另一方面，用戶(hù)為獲取精準(zhǔn)服務(wù)主動(dòng)完善數(shù)據(jù)畫(huà)像，變相強(qiáng)化算法作決策的能力。當(dāng)“用戶(hù)一數(shù)據(jù)一算法一決策”的閉環(huán)完全形成，用戶(hù)因技術(shù)鏈條的牽引徹底喪失了自主審思的主導(dǎo)地位，其主體性降級(jí)為算法系統(tǒng)上無(wú)聲的“數(shù)據(jù)零件”。

（二）平臺(tái)監(jiān)控滲透：數(shù)據(jù)所有權(quán)向平臺(tái)遷移

平臺(tái)商業(yè)屬性?xún)?nèi)嵌的監(jiān)控機(jī)制天然導(dǎo)致用戶(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)轉(zhuǎn)移。算法的智能運(yùn)行以用戶(hù)數(shù)據(jù)的上傳下載為基礎(chǔ)，“這種流動(dòng)的反饋循環(huán)實(shí)際上對(duì)應(yīng)了權(quán)力與利潤(rùn)的流動(dòng)軌跡”①。平臺(tái)通過(guò)算法系統(tǒng)搭建超級(jí)“全景敞視監(jiān)獄”（Panopticon），并利用參數(shù)化過(guò)濾機(jī)制剝離“數(shù)據(jù)噪音”，將用戶(hù)使用痕跡轉(zhuǎn)化為無(wú)限增殖的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)商品。在此過(guò)程，用戶(hù)數(shù)據(jù)不僅作為生產(chǎn)要素參與價(jià)值創(chuàng)造，更通過(guò)剩余價(jià)值轉(zhuǎn)化機(jī)制持續(xù)強(qiáng)化平臺(tái)資本積累。受平臺(tái)技術(shù)優(yōu)勢(shì)、政府監(jiān)管及法律法規(guī)建設(shè)的滯后性等多重因素影響，用戶(hù)所有權(quán)遭遇結(jié)構(gòu)性剝奪，形成平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷的閉環(huán)系統(tǒng)

1.平臺(tái)以算法搭建“全景敞視監(jiān)獄”，用戶(hù)陷入數(shù)據(jù)“透明”陷阱

1791年，英國(guó)哲學(xué)家杰里米·邊沁首次提出“全景敞視監(jiān)獄”模型?！叭俺ㄒ暠O(jiān)獄”由監(jiān)視塔和環(huán)繞監(jiān)視塔的囚室組成。在逆光環(huán)境中，若監(jiān)視者處于哨塔與光源正對(duì)的位置，他可以在囚禁者不知情的情況下對(duì)其進(jìn)行全景監(jiān)視。如今，社交媒體平臺(tái)將物理囚室置換為數(shù)字身份單元，以算法系統(tǒng)構(gòu)建全天候數(shù)據(jù)監(jiān)控空間，印證?？隆叭俺ㄒ暷Ｊ阶⒍ㄒ獋鞅檎麄€(gè)社會(huì)機(jī)體”②的預(yù)言。用戶(hù)陷入數(shù)據(jù)“透明”陷阱歷經(jīng)空間分配、規(guī)范化裁決、檢查三個(gè)階段。首先，空間分配階段構(gòu)建監(jiān)控的基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶(hù)數(shù)字身份形成相互隔離的“囚室”，并以此強(qiáng)化平臺(tái)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與獲取。其次，規(guī)范化裁決階段完成權(quán)利關(guān)系的合法讓渡。平臺(tái)以“個(gè)性化服務(wù)”為誘餌引誘用戶(hù)點(diǎn)擊同意“服務(wù)協(xié)議”與“隱私政策”。這不僅賦予監(jiān)控行為合法性外衣，也為平臺(tái)帶來(lái)潛在的財(cái)富。最后，在檢查階段，算法以推薦一反饋一修正的遞歸測(cè)試，進(jìn)一步縱深挖掘用戶(hù)有意隱匿的數(shù)據(jù)。在此過(guò)程，數(shù)據(jù)“透明”成為獲取平臺(tái)服務(wù)的“系統(tǒng)性強(qiáng)制行為”①，用戶(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)向平臺(tái)讓渡。

2.數(shù)據(jù)所有權(quán)向平臺(tái)遷移，平臺(tái)利用用戶(hù)數(shù)據(jù)達(dá)成商業(yè)盈利企圖

加拿大傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者斯麥茲在《傳播：西方馬克思主義的盲點(diǎn)》中提出的“受眾商品論”，為理解社交媒體平臺(tái)資本化邏輯提供了關(guān)鍵框架。斯麥茲通過(guò)唯物主義視角揭示，大眾傳媒產(chǎn)業(yè)的核心商品并非內(nèi)容本身，而是通過(guò)聚合受眾注意力形成的“受眾勞動(dòng)力”。此理論在智媒傳播中表現(xiàn)為社交媒體平臺(tái)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的資本化運(yùn)作。平臺(tái)搭載信息技術(shù)將各要素線上化，以免費(fèi)服務(wù)吸引用戶(hù)以形成流量池，繼而通過(guò)用戶(hù)數(shù)字痕跡的開(kāi)采形成數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。此時(shí)，廣告商作為數(shù)據(jù)需求方介入數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，依托平臺(tái)用戶(hù)數(shù)據(jù)計(jì)算廣告商品與目標(biāo)用戶(hù)之間的匹配度。在此過(guò)程，用戶(hù)數(shù)據(jù)的采集、加工與交易形成閉環(huán)，用戶(hù)數(shù)據(jù)由此達(dá)成平臺(tái)資本增殖企圖。

（三）資本增殖驅(qū)動(dòng)：勞動(dòng)自主權(quán)向資本遷移

馬克思關(guān)于“自由自覺(jué)活動(dòng)是人本質(zhì)特征”的論斷，已闡明勞動(dòng)自主權(quán)的根本價(jià)值。但數(shù)字資本借助平臺(tái)協(xié)定與算法規(guī)則制造“勞動(dòng)同意”，重塑勞動(dòng)本質(zhì)屬性。社交媒體平臺(tái)在將用戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商品的過(guò)程中，不僅形成數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢(shì)，更構(gòu)建起有利于自身的治理體系。數(shù)字勞動(dòng)者在平臺(tái)生態(tài)中呈現(xiàn)“主動(dòng)參與”表象，實(shí)則陷入數(shù)字資本精心設(shè)計(jì)的控制結(jié)構(gòu)。值得注意的是，此數(shù)字勞動(dòng)異化具有歷史延續(xù)性。斯麥茲在提出“受眾商品論”時(shí)，就已做出“壟斷資本主義之下無(wú)休閑'的論斷；這種“24小時(shí)工作制”在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中獲得新注解。威斯敏斯特大學(xué)教授克里斯蒂安·?？怂拱l(fā)現(xiàn)“普通用戶(hù)的非雇傭數(shù)字勞動(dòng)與雇傭關(guān)系下互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)勞動(dòng)者的有酬勞動(dòng)”②實(shí)質(zhì)是平臺(tái)資本增殖的雙引擎。非雇傭數(shù)字勞動(dòng)者由此陷入更隱蔽的剝削困境，他們既被要求在數(shù)據(jù)生產(chǎn)與數(shù)字產(chǎn)品的創(chuàng)意領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮主體作用，又被數(shù)字資本占用和控制其勞動(dòng)產(chǎn)品與勞動(dòng)過(guò)程。當(dāng)用戶(hù)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、社交互動(dòng)乃至休閑行為都被納入資本增值鏈條，勞動(dòng)自主權(quán)便完成了向數(shù)字資本的權(quán)利讓渡。

1.數(shù)據(jù)成為新興生產(chǎn)要素，休閑異化為“無(wú)酬勞動(dòng)”

人是科技創(chuàng)新與變革的推動(dòng)者、創(chuàng)造者和使用者，對(duì)科技構(gòu)成支配性的地位，但科技也不斷使人嵌入其中，甚至使人異化。當(dāng)以算法為代表的信息技術(shù)全方位形塑社交媒體平臺(tái)的組織架構(gòu)與傳播活動(dòng)時(shí)，數(shù)據(jù)就不再僅是信息而是成為一種新興生產(chǎn)要素，并最大程度地釋放其增殖效能。同時(shí)，隨著這種新興生產(chǎn)要素向勞動(dòng)過(guò)程的全面滲透，各勞動(dòng)要素也遂行數(shù)字化轉(zhuǎn)變，為用戶(hù)休閑活動(dòng)的異化提供可量化的計(jì)算基礎(chǔ)。數(shù)字資本借助數(shù)據(jù)無(wú)所不在的空間優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)勞動(dòng)的有效聚合、管理與控制。數(shù)字資本將搭建好的技術(shù)平臺(tái)去專(zhuān)業(yè)化、去邊界化，在多樣化、差異化的社會(huì)范圍內(nèi)，將本應(yīng)由企業(yè)員工負(fù)責(zé)的工作以自愿的形式外包給用戶(hù)，對(duì)用戶(hù)的勞動(dòng)和創(chuàng)意進(jìn)行吸納，將用戶(hù)的休閑活動(dòng)異化為無(wú)酬勞動(dòng)。在此過(guò)程中，“自愿給予和零報(bào)酬并存，享受和剝削同在”①

2.勞動(dòng)自主權(quán)向數(shù)字資本遷移，“數(shù)字靈 工”受資本操控

信息生產(chǎn)的平臺(tái)化使信息生產(chǎn)與傳播不再是傳媒從業(yè)者的專(zhuān)利，消費(fèi)者與生產(chǎn)者界限的消弭，并催生出“依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行文化內(nèi)容創(chuàng)作，提供線上文化服務(wù)”②的“數(shù)字靈工”群體，如音頻播客、視頻博主、自媒體創(chuàng)作者等。這些在社交媒體平臺(tái)上從事創(chuàng)意性?xún)?nèi)容生產(chǎn)的“數(shù)字靈工”似乎擁有極高的自主性，實(shí)則早已被其納入數(shù)字勞動(dòng)控制體系。數(shù)字資本建立一套以流量為核心的算法規(guī)則，將內(nèi)容價(jià)值簡(jiǎn)化為可量化的流量數(shù)據(jù)，以此直接影響“數(shù)字靈工”曝光增減，進(jìn)而形成對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的隱形控制。在此過(guò)程中，“數(shù)字靈工”呈現(xiàn)出雙重異化狀態(tài)。一方面，流量考核機(jī)制倒逼“數(shù)字靈工”反向適應(yīng)，使其將用戶(hù)點(diǎn)擊率、完播率、搜索率等指標(biāo)內(nèi)化為自我規(guī)訓(xùn)，他們?yōu)楂@得流量?jī)A斜不得不采用標(biāo)題黨、話題跟風(fēng)等策略，專(zhuān)業(yè)判斷逐漸讓位于流量博弈策略。另一方面，當(dāng)流量成為唯一價(jià)值尺度，彰顯主體性的內(nèi)容創(chuàng)作實(shí)踐異化為流量數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)意生產(chǎn)過(guò)程異化為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的再生產(chǎn)?！皵?shù)字靈工”從內(nèi)容生產(chǎn)者蛻變?yōu)槠脚_(tái)生態(tài)中的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，數(shù)字資本完成對(duì)勞動(dòng)自主性的系統(tǒng)性收編。

三、智媒傳播中用戶(hù)主體性維護(hù)與權(quán)利捍衛(wèi)路徑

智媒傳播中用戶(hù)主體性弱化與權(quán)利讓渡的本質(zhì)，是技術(shù)工具理性擴(kuò)張與人主體性?xún)r(jià)值之間的深層張力。算法的智能運(yùn)行依賴(lài)于用戶(hù)數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)與調(diào)教，而用戶(hù)主體性與權(quán)利的捍衛(wèi)又以限制算法的濫用為前提。算法效率與用戶(hù)主體性及權(quán)利間并非簡(jiǎn)單的零和博弈，而是技術(shù)工具理性與人文價(jià)值間的動(dòng)態(tài)平衡。要實(shí)現(xiàn)這種平衡，需從政府、社交媒體平臺(tái)、用戶(hù)三者出發(fā)，協(xié)同共建“制度約束一技術(shù)向善一主體覺(jué)醒”三維平衡框架，在技術(shù)工具理性與人文價(jià)值理性之間開(kāi)辟一條中間道路。

（一）政府：以數(shù)據(jù)共享邏輯保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益

國(guó)務(wù)院新聞辦公室于2021年9月9日發(fā)布的《國(guó)家人權(quán)行動(dòng)計(jì)劃（2021-2025年）》中，新增并單獨(dú)列出了“個(gè)人信息權(quán)益”一項(xiàng)，并將它放置到第二部分公民權(quán)利和政治權(quán)利當(dāng)中?！皞€(gè)人信息在數(shù)字社會(huì)兼具人格與財(cái)產(chǎn)雙重屬性，”①即個(gè)人信息權(quán)天然內(nèi)含財(cái)產(chǎn)價(jià)值。在智媒傳播中，用戶(hù)信息數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性由社交媒體平臺(tái)、數(shù)字資本等控制并產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)當(dāng)前用戶(hù)的困境，亟需完善頂層設(shè)計(jì)，加快構(gòu)建政府層面的大數(shù)據(jù)共同體，與此同時(shí)，從政府層面對(duì)平臺(tái)實(shí)施監(jiān)管，維護(hù)用戶(hù)個(gè)人信息財(cái)產(chǎn)權(quán)益。

1.政府力量介入，構(gòu)建大數(shù)據(jù)共同體

社交媒體平臺(tái)借算法搭建“全景敞視監(jiān)獄”采集用戶(hù)信息，提取和控制大量數(shù)據(jù)，并加工處理成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在此意義上，個(gè)人信息的財(cái)產(chǎn)屬性得以凸顯。加拿大學(xué)者尼克·迪爾-維斯福特認(rèn)為，“21世紀(jì)的共產(chǎn)主義是立足于共享財(cái)富基礎(chǔ)上的信息化共享”②，數(shù)據(jù)有別于其他資源的特殊性就是共享，其價(jià)值會(huì)在共享過(guò)程中升值。政府力量的介人使以大數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)構(gòu)建真正的數(shù)據(jù)共同體成為可能。政府作為個(gè)人信息收集與處理者和商業(yè)平臺(tái)的顯著區(qū)別在于，政府在使用個(gè)人信息財(cái)產(chǎn)權(quán)益的同時(shí)，也會(huì)承擔(dān)起防止個(gè)人信息人格權(quán)益受到侵害的義務(wù)，并最大程度降低個(gè)人信息遭受侵害的

風(fēng)險(xiǎn)。

2.完善政策法規(guī)，維護(hù)用戶(hù)個(gè)人信息權(quán)益

我國(guó)近年來(lái)通過(guò)系統(tǒng)性立法與專(zhuān)項(xiàng)整治相結(jié)合的方式，持續(xù)強(qiáng)化平臺(tái)監(jiān)管體系。在2020年底中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，“強(qiáng)化反壟斷和防止資本無(wú)序擴(kuò)張”③被列為2021年經(jīng)濟(jì)工作中的八項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。此部署意味著國(guó)家對(duì)資本的無(wú)序發(fā)展以及壟斷始終處于警惕狀態(tài)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)范治理也由此進(jìn)入新階段。2021年8月20日，《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》頒布，標(biāo)志我國(guó)個(gè)人信息保護(hù)立法體系進(jìn)入新階段；緊隨其后發(fā)布的《常見(jiàn)類(lèi)型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序必要個(gè)人信息范圍規(guī)定》，“明確了地圖導(dǎo)航、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等39類(lèi)常見(jiàn)類(lèi)型移動(dòng)應(yīng)用程序必要個(gè)人信息范圍”④，有效遏制強(qiáng)制授權(quán)亂象。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》，“從數(shù)字產(chǎn)權(quán)、流通交易、數(shù)據(jù)分配和數(shù)據(jù)治理四個(gè)維度系統(tǒng)地布局了我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的‘四梁八柱'”③，并創(chuàng)造性地提出了構(gòu)建\"數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等權(quán)分置”①的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)體系。2024年11月24日，“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問(wèn)題治理”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)聚焦“信息繭房、熱搜榜單、新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益、大數(shù)據(jù)‘殺熟’等六個(gè)方面”②，我國(guó)算法監(jiān)管實(shí)踐向縱深延伸。這一系列政策有效維護(hù)公民網(wǎng)絡(luò)空間權(quán)益與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展秩序的平衡。

（二）平臺(tái)：以技術(shù)向善重構(gòu)效率與權(quán)利的共生邏輯

不同于大機(jī)器生產(chǎn)時(shí)代工人的勞動(dòng)，社交媒體平臺(tái)包裹了一層自愿參與、多元包容與信息共享的面相。平臺(tái)以去中心化、賦權(quán)于民等噱頭吸引普通公眾使用，并引導(dǎo)用戶(hù)形成高頻使用黏性。這本質(zhì)上是一種不對(duì)等、非真實(shí)的賦魅機(jī)制，其根本目的是在服務(wù)用戶(hù)的同時(shí)將其引入數(shù)據(jù)“透明”陷阱，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資本增殖。正如習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“要壓實(shí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的主體責(zé)任”③，各大社交媒體平臺(tái)企業(yè)應(yīng)修正算法規(guī)則、積極踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任與擔(dān)當(dāng)，更好地服務(wù)用戶(hù)需求而非商品化用戶(hù)。

1.改進(jìn)平臺(tái)架構(gòu)，探尋數(shù)據(jù)利用與個(gè)人信息保護(hù)的平衡點(diǎn)

我國(guó)《中華人民共和國(guó)民法總則》第111條規(guī)定了個(gè)人信息受法律保護(hù)，個(gè)人信息權(quán)中包括個(gè)人信息刪除權(quán)；《中華人民共和國(guó)民法典》規(guī)定針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)實(shí)施的侵權(quán)行為，被侵權(quán)人有權(quán)通知網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者采取刪除、屏蔽、斷開(kāi)鏈接等必要措施。平臺(tái)應(yīng)按照國(guó)家法律法規(guī)、政策條例的指導(dǎo)改進(jìn)平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行合法運(yùn)營(yíng)，積極承擔(dān)平臺(tái)社會(huì)責(zé)任。平臺(tái)在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，要限制使用Cookies等跟蹤、尋找、盜竊用戶(hù)移動(dòng)端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的小型文件。在用戶(hù)初次使用注冊(cè)平臺(tái)身份時(shí)，平臺(tái)要與用戶(hù)簽訂平等協(xié)議，剔除《用戶(hù)使用協(xié)議》中的不對(duì)等條款。在用戶(hù)使用過(guò)程中，平臺(tái)要充分尊重用戶(hù)的主觀意愿，對(duì)于平臺(tái)的后臺(tái)跟蹤記錄要經(jīng)過(guò)用戶(hù)同意，并將拒絕跟蹤的操作設(shè)置簡(jiǎn)化，尊重用戶(hù)信息數(shù)據(jù)所有權(quán)，探尋數(shù)據(jù)利用與個(gè)人信息保護(hù)的平衡點(diǎn)。

2.修正算法技術(shù)，真正做到科技向善

社交媒體平臺(tái)作為算法責(zé)任主體，亟需構(gòu)建價(jià)值導(dǎo)向型算法框架，為構(gòu)建清朗網(wǎng)絡(luò)生態(tài)提供技術(shù)支撐。在內(nèi)容審核層面，通過(guò)加權(quán)推薦機(jī)制提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容曝光度。將社會(huì)主義核心價(jià)值觀融人算法參數(shù)設(shè)置，發(fā)揮媒介教育功能，致力于“培育積極健康、向上向善的網(wǎng)絡(luò)文化”④。在內(nèi)容推薦算法設(shè)計(jì)上，通過(guò)引入信息熵值計(jì)算防止信息繭房固化，建立興趣、品質(zhì)與多樣性相結(jié)合的多維評(píng)估體系。在算法透明度建設(shè)層面，須建立涵蓋算法原理、價(jià)值取向、參數(shù)權(quán)重、優(yōu)化路徑的全流程公開(kāi)機(jī)制，接受社會(huì)監(jiān)督。在風(fēng)險(xiǎn)防控維度，應(yīng)按照《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見(jiàn)》實(shí)施“算法分級(jí)分類(lèi)安全管理，有效識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)算法，實(shí)施精準(zhǔn)治理”①。面對(duì)生成式人工智能技術(shù)生成的文本、圖片、音頻、視頻等應(yīng)按照《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》②加強(qiáng)對(duì)其的監(jiān)督與管控。

（三）用戶(hù)：以媒介素養(yǎng)增強(qiáng)技術(shù)反制能力

現(xiàn)實(shí)證明，絕大多數(shù)用戶(hù)無(wú)法完全獨(dú)立于數(shù)字信息技術(shù)或者脫離數(shù)字平臺(tái)存在，更不可能像19世紀(jì)參與盧德運(yùn)動(dòng)的工人一樣，將憤怒與不滿(mǎn)發(fā)泄在廠房、機(jī)器等生產(chǎn)資料上。在現(xiàn)行技術(shù)統(tǒng)治與操控條件下，用戶(hù)對(duì)社交媒體平臺(tái)反抗最可行的方式就是在了解現(xiàn)有行業(yè)弊病前提下，積極提升自身媒介素養(yǎng)，理性使用社交媒介，對(duì)其正向利用、反向抵抗

1.個(gè)人：善假于物，提升突圍技術(shù)操控的能力

“是人，而不是技術(shù)，必須成為價(jià)值的最后源泉?！雹塾脩?hù)要在深度理解算法運(yùn)行邏輯的基礎(chǔ)上提升指揮與調(diào)教能力，對(duì)其進(jìn)行校正。數(shù)據(jù)與算力是算法智能運(yùn)行的基礎(chǔ)。算法系統(tǒng)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與模型構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)萬(wàn)事萬(wàn)物的數(shù)字化映射。它不僅將主觀情感等非理性因素轉(zhuǎn)變成可量化的數(shù)據(jù)信息，更將抽象方法論轉(zhuǎn)變成易操作步驟。但算法不是萬(wàn)能的，“理解它所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域以及局限，以相應(yīng)素養(yǎng)為基礎(chǔ)來(lái)應(yīng)用算法思維，提升自己的生存能力”④。例如，截屏代替收藏，搜索代替關(guān)注，只使用平臺(tái)而不登錄數(shù)字身份等。不論何種策略，主體都應(yīng)在與算法的交互過(guò)程中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)突圍數(shù)字技術(shù)壟斷與操控能力。

2.群體：分布式協(xié)同實(shí)踐，利用技術(shù)增強(qiáng)自我效能

在個(gè)體媒介素養(yǎng)提升基礎(chǔ)上，用戶(hù)群體通過(guò)分布式協(xié)同實(shí)踐打破平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷，形成去中心化的信息共享網(wǎng)絡(luò)。這一邏輯與20世紀(jì)西方“另類(lèi)媒體”運(yùn)動(dòng)倡導(dǎo)的“不要恨媒介，而是成為媒介”③一脈相承。區(qū)塊鏈，是按照時(shí)間順序、由不同主體生產(chǎn)的信息內(nèi)容組成的鏈條，也可以理解為分布式賬簿技術(shù)（DistributedLedger Technology，DLT），鏈條上的內(nèi)容由所有參與內(nèi)容生產(chǎn)的主體共同維護(hù)，若想更改鏈條中的信息就要得到鏈條上半數(shù)以上主體的同意。這項(xiàng)技術(shù)具有不易改造、透明度高的特點(diǎn)。因此，以區(qū)塊鏈技術(shù)為物質(zhì)基礎(chǔ)構(gòu)建一個(gè)協(xié)同實(shí)踐、分布式共享信息的大數(shù)據(jù)共同體是可行的。在此數(shù)據(jù)共同體中，每位用戶(hù)都可以生產(chǎn)發(fā)布信息、所有用戶(hù)共享同一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)，以共識(shí)機(jī)制代替技術(shù)把關(guān)與算法推薦。盡管這種共同體的真正落地實(shí)施，還面臨算力門(mén)檻、監(jiān)管適配等諸多現(xiàn)實(shí)困難，但“分布式群體協(xié)同實(shí)踐”思路或許值得借鑒。

四、結(jié)語(yǔ)與展望

智媒時(shí)代，技術(shù)演進(jìn)的浪潮不可逆轉(zhuǎn)，但技術(shù)與人的關(guān)系仍需反復(fù)叩問(wèn)。當(dāng)技術(shù)工具理性的擴(kuò)張異化為對(duì)用戶(hù)主體性消解與權(quán)利讓渡的合理化包裝時(shí)，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)已顯現(xiàn)三重矛盾，即算法霸權(quán)與用戶(hù)自主選擇的對(duì)立、數(shù)據(jù)壟斷與用戶(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)的失衡，以及勞動(dòng)同意與用戶(hù)自由自主的錯(cuò)配。破解此困局需構(gòu)建人技共生框架，在政府、平臺(tái)、用戶(hù)的協(xié)同中重塑人本價(jià)值。未來(lái)，智媒傳播需在算法內(nèi)核嵌人人本價(jià)值參數(shù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)倫理評(píng)估模型持續(xù)校準(zhǔn)工具理性與人本價(jià)值的張力關(guān)系，使技術(shù)進(jìn)步始終沿著“人的延伸”而非“人的替代”的軌跡演進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦權(quán)與人本尊嚴(yán)在智能傳播生態(tài)中的辯證統(tǒng)一。

（責(zé)任編輯：劉曉琴）

Research on the Weakening of User Subjectivity and Rights Transferring in Intelligent Media Communication

LU Funi LIU Xiaojun (School of Marxism， China University ofMining and Technology，Beijing，100083)

Abstract: In the intellgent era，the deep integration of 5G，big data，algorithms，and social media platforms has led to their extensive involvement and active participation in communication activities.In intelligent media communication，algorithms continuously improve their autonomy in learning user data and deeply integrate the relationships between users，technology，platforms，and capital，leading users into a dilemma of weakened subjectivity and rights transferring. Based on theanalytical framework of“algorithmic power-platform monitoringcapital proliferation”，the weakening of user subjectivityis is manifestedbythe triplecharacteristicsof paradoxof information selection，the trapof“transparency”of information data，and thealienationof leisureactivities.This structural oppresion is ultimately reflected in the systematic transferof users information choice，data ownershipand labor autonomy.

Key Words: intelectual media communication; algorithmic power; weakened subjectivity; rights transferring