AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊效應(yīng)

中圖分類號：F062.4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-342（2025）04-34-17

一、引言

2024年2月16日，首個人工智能視頻生成模型的發(fā)布推動了人工智能多模態(tài)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展，實現(xiàn)生成式人工智能（Artifi-cialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）領(lǐng)域的新里程碑式進展。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推進，各行各業(yè)均面臨著新的機遇與挑戰(zhàn)。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)了文化創(chuàng)新與科技創(chuàng)新的融合，高質(zhì)量發(fā)展是推動中國式現(xiàn)代化的內(nèi)在要求，也是文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的根本遵循?；陂_放性、可視性、生成性原生主題下的智能技術(shù)，正在推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)呈現(xiàn)出多維化、交互化的特點。技術(shù)與文化的深度融合，極大地促進了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要“推動科技賦能文化產(chǎn)業(yè)”，“建立健全文化科技融合創(chuàng)新體系”，“引導(dǎo)和鼓勵文化企業(yè)運用大數(shù)據(jù)、5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、超高清等新技術(shù)，改造提升產(chǎn)業(yè)鏈，促進內(nèi)容生產(chǎn)和傳播手段現(xiàn)代化，重塑文化發(fā)展模式”。①中共中央、國務(wù)院在2023年頒布的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中指出：“打造自信繁榮的數(shù)字文化”，“加快發(fā)展新型文化企業(yè)、文化業(yè)態(tài)、文化消費模式”。 ②₂₀₂₄ 年3月5日，李強總理代表國務(wù)院在十四屆全國人大二次會議上作《政府工作報告》，報告提出要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能 +^; 行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。新興數(shù)字技術(shù)不斷向數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)融合和滲透，使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)顛覆性創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)不斷涌現(xiàn)。這表明，數(shù)字化技術(shù)對于我國文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展具有極大推動作用

2022年，文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應(yīng)用級人工智能內(nèi)容生成算法問世，標(biāo)志著人工智能初步具備了數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)的能力，現(xiàn)實與數(shù)字的邊界日益模糊。④生成式人工智能技術(shù)迅速走紅。2023年6月，世界經(jīng)濟論壇（WEF）發(fā)布了《2023年十大新興技術(shù)》，其中就包括生成式人工智能。作為一種新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，AIGC技術(shù)可以實現(xiàn)人工智能在文字、圖像、音頻、視頻等多媒體領(lǐng)域的創(chuàng)作，且在內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)效率方面達到指數(shù)級飛躍。因此生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用對經(jīng)濟增長和數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。一方面，AIGC技術(shù)在數(shù)字文化企業(yè)中的應(yīng)用為文化發(fā)展提供了新的技術(shù)驅(qū)動力與建設(shè)條件。另一方面，數(shù)字文化發(fā)展顯現(xiàn)出與AIGC技術(shù)指向的數(shù)智化特征所適配的發(fā)展需求。①

在經(jīng)濟學(xué)中，沖擊效應(yīng)反映了某個外部事件或因素對經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生的突然影響，沖擊的性質(zhì)決定了影響的方向、程度及時間。如重大的技術(shù)創(chuàng)新可能改變傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊。向量自回歸（VAR）模型主要是考察變量之間的動態(tài)互動關(guān)系，從而解釋各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量形成的動態(tài)影響，本文通過建立VAR模型，運用脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫生成式人工智能應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)沖擊，為數(shù)字文化企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注人新動力。

二、文獻綜述

（一）AIGC概念界定

為應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟中企業(yè)數(shù)智化發(fā)展的挑戰(zhàn)，AIGC技術(shù)應(yīng)運而生。關(guān)于AIGC的首次創(chuàng)作，最早可以追溯到生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）的出現(xiàn)。①GANs以其創(chuàng)造性生成新樣本的能力在生成模型領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。②基于GANs設(shè)計的新型生成算法不斷突破，人工智能逐步能夠生成文本、代碼、圖像、音頻、實物等多種類型的內(nèi)容，為AIGC技術(shù)的發(fā)展提供了堅實的算法支持。此外，超大預(yù)訓(xùn)練模型能夠推動AIGC核心技術(shù)的突破，促進了AIGC技術(shù)的應(yīng)用實踐，典型的應(yīng)用包括用于文本生成的大語言模型（ChatGPT）以及用于繪圖和圖像設(shè)計生成的圖像生成模型（StableDiffusion）。生成模型使應(yīng)用者能夠借助人工智能的力量產(chǎn)出符合自身需求的內(nèi)容，大幅提升工作效率。并且多模態(tài)技術(shù)能夠完成各類跨模態(tài)生成或多模態(tài)融合任務(wù)，它增強了AIGC技術(shù)的通用能力，拓展了AIGC技術(shù)的應(yīng)用場景。 ③₂₀₂₃ 年3月，OpenAI推出具備先進功能的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4，這是Ope-nAI在擴大深度學(xué)習(xí)方面的新里程碑。目前，各國對于AIGC技術(shù)的含義還沒有一致規(guī)范的界定，國內(nèi)學(xué)者的主要觀點總結(jié)為以下幾個方面：根據(jù)中國信息通信研究院報告，“AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合。”③深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展以及數(shù)字內(nèi)容供給需求的日益增長促進了生成式人工智能技術(shù)的興起。國外學(xué)者對于生成式人工智能定義的描述大多基于人工智能本身去分析。例如，程凱昱等認為，AIGC技術(shù)是通過人工智能模型創(chuàng)建數(shù)字內(nèi)容，如圖像、音樂和自然語言的一項技術(shù)。①AIGC技術(shù)的獨特之處在于其運用新技術(shù)驅(qū)動機器智能進行內(nèi)容創(chuàng)作。②

（二）數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字文化企業(yè)體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與文化企業(yè)的深度融合，在科技和文化的共振中實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，其發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在：供需主體間，數(shù)字形態(tài)與物理實體間，技術(shù)、裝備與文化創(chuàng)意間的高度融合。數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是文化內(nèi)容的高品質(zhì)發(fā)展、生產(chǎn)手段的高科技發(fā)展、文化消費的高體驗發(fā)展，被視為數(shù)字文化企業(yè)發(fā)展的新范式，即企業(yè)以實現(xiàn)高水平、高層次的發(fā)展質(zhì)量為目標(biāo)。與之前依賴生產(chǎn)要素投人增加來實現(xiàn)規(guī)模擴張的粗放式發(fā)展方式不同，高質(zhì)量發(fā)展不僅提供高品質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)、強調(diào)經(jīng)濟價值，更重視社會價值創(chuàng)造效率與水平，因此促進經(jīng)濟效益和社會效益的共同提升是數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。國內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用多種分析方法或數(shù)據(jù)從不同角度分析了數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，包括新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策支持、數(shù)字金融、資源配置、技術(shù)創(chuàng)新能力等。首先，先進的通信技術(shù)、數(shù)字化知識、信息化要素和智能化平臺有助于實現(xiàn)供給端、生產(chǎn)端、需求端智能化，提高數(shù)字文化企業(yè)的生產(chǎn)率。基于企業(yè)層面的研究結(jié)果均否定相關(guān)企業(yè)投資ICT存在“生產(chǎn)率悖論”。循著這個思路，李廉水等認為先進的數(shù)智化技術(shù)能夠通過提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率和資本回報率實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。③一方面技術(shù)進步使得生產(chǎn)過程中可以用數(shù)智化的機器和算法代替人工來提高平均生產(chǎn)率，產(chǎn)生勞動節(jié)約和勞動增進效應(yīng)。①另一方面企業(yè)可以更高效地利用資本，減少原材料浪費、提高設(shè)備使用效率等，從而使得每單位資本投入能產(chǎn)生更多的經(jīng)濟收益。張玲等基于勞動資源配置角度分析了如何通過用工模式選擇優(yōu)化勞動資源配置，并提出技能供需不匹配的勞動錯配現(xiàn)象將對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。②③因此企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中需要通過定價策略、優(yōu)化工資水平等方式來促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊

AIGC應(yīng)用主要是大模型在行業(yè)、價值鏈上的具體展開，是AIGC技術(shù)真正落地和實現(xiàn)價值創(chuàng)造的場景。AIGC技術(shù)在數(shù)字文化企業(yè)中的應(yīng)用具有自動化和高效率、創(chuàng)意拓展和多樣性及應(yīng)用的廣泛性等特點。其對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用各有側(cè)重：自動化和高效率主要體現(xiàn)在AIGC技術(shù)利用其高效生成能力提升數(shù)字文化企業(yè)生產(chǎn)效率、降低數(shù)字文化企業(yè)生產(chǎn)成本、優(yōu)化數(shù)字文化企業(yè)業(yè)務(wù)流程等；創(chuàng)意拓展和多樣性則側(cè)重于通過多模態(tài)生成和用戶數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)柔性生產(chǎn)管理模式和滿足消費者的個性化需求；應(yīng)用的廣泛性主要表現(xiàn)為AIGC技術(shù)能夠應(yīng)用于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)及其細分行業(yè)，如數(shù)字出版、藝術(shù)設(shè)計、媒體營銷、游戲開發(fā)等。AIGC 技術(shù)在數(shù)字文化領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用為拓展企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、增強市場競爭力和促進企業(yè)間合作提供了技術(shù)支持。數(shù)字文化企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展情況和市場趨勢，把握AIGC應(yīng)用不同特點的優(yōu)勢，助力實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。近年來，AIGC技術(shù)迅速發(fā)展，逐漸演化出數(shù)字內(nèi)容李生、數(shù)字內(nèi)容智能編輯、智能創(chuàng)作等前沿能力，為數(shù)字文化企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了全新的技術(shù)驅(qū)動力。在文獻方面，國內(nèi)外學(xué)者從不同方面探討了AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)的影響，并發(fā)現(xiàn)AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在復(fù)雜的雙刃效應(yīng)。一方面，AIGC應(yīng)用能夠優(yōu)化生產(chǎn)過程。如韓文龍等指出AIGC技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，利用機器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化、智能化。①延斯等認為在AIGC主體賦權(quán)、機器增能和內(nèi)容仿真的三維協(xié)同賦能作用下，數(shù)字文化企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)造性得以提升，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量產(chǎn)出。②此外，AIGC應(yīng)用能夠提升供需匹配效率。如吳小龍等提出人工智能與人相協(xié)同的產(chǎn)品創(chuàng)新模式能滿足客戶的多樣化需求，AIGC技術(shù)與消費者形成互動，利用AIGC技術(shù)的學(xué)習(xí)效應(yīng)和共享效應(yīng)拉動文化消費需求，提升文化消費質(zhì)量。另一方面，考慮到AIGC技術(shù)在實踐過程中的潛在風(fēng)險，AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響變得復(fù)雜。部分學(xué)者從數(shù)據(jù)合規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)、社會公平等方面進行討論。陳曉紅等提出AIGC技術(shù)通過場景訓(xùn)練后所具備的能力會對部分工作產(chǎn)生威脅性乃至替代性，特別是簡單重復(fù)的模板型工作。王紫琪和解學(xué)芳指出盡管生成內(nèi)容是在自我引用基礎(chǔ)上進行新的組合和呈現(xiàn)，但其仍然依賴已存在的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)泄露或數(shù)據(jù)濫用都會對企業(yè)發(fā)展造成不利影響。且生產(chǎn)內(nèi)容往往是已有框架內(nèi)的創(chuàng)新，缺乏原創(chuàng)性內(nèi)容的突破。AIGC是通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)生成內(nèi)容的，其版權(quán)歸屬難以確定，可能會導(dǎo)致數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的市場秩序混亂。此外，AIGC應(yīng)用通過要素重組升級與再配置引致的效率變革與產(chǎn)業(yè)智能化削弱了中低技能勞動者的相對收人權(quán)，中低技能勞動者的工作崗位可能減少。直接影響他們的收人來源，最終影響數(shù)字文化企業(yè)社會效益的實現(xiàn)

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用，能夠促進數(shù)字文化企業(yè)智能化發(fā)展。當(dāng)前，大部分學(xué)者是從理論或案例角度探討AIGC技術(shù)對文化企業(yè)的影響，較少有學(xué)者采用實證方法分析AIGC技術(shù)作為一種顛覆式創(chuàng)新技術(shù)對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊。本文利用數(shù)字文化企業(yè)上市公司2019年第一季度至2024年第二季度的數(shù)據(jù)為樣本，使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差貢獻率，對AIGC技術(shù)應(yīng)用與數(shù)字文化企業(yè)發(fā)展間的動態(tài)關(guān)系進行深入分析，以探討AIGC技術(shù)應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用意義及動態(tài)變化，從而為AIGC技術(shù)和數(shù)字文化企業(yè)更好地結(jié)合提供建議。

三、理論分析與影響機制

生成式人工智能作為一種極具顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)，在文本、圖像、代碼、音頻、視頻和3D模型等領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的能力。2022年，ChatGPT和DELL-E2的出現(xiàn)使文本生成AI和圖像生成AI獲得廣泛關(guān)注。據(jù)量子位智庫統(tǒng)計，2023年我國AIGC市場規(guī)模已達到170億元人民幣。目前，我國AIGC產(chǎn)業(yè)在業(yè)務(wù)場景變現(xiàn)還處于培育摸索階段。隨著產(chǎn)業(yè)的快速增長，AIGC技術(shù)的商業(yè)化落地正在逐步深入，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也日趨完善。預(yù)計2025—2027年應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2028—2030年將步人整體加速的成熟期，年復(fù)合增長率持續(xù)增加。①我國AIGC產(chǎn)業(yè)歷史規(guī)模及未來預(yù)測如圖1所示

基于發(fā)展模式視角，AIGC應(yīng)用會對數(shù)字文化企業(yè)管理模式和發(fā)展模式產(chǎn)生影響，改變傳統(tǒng)數(shù)字文化企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、內(nèi)容創(chuàng)新不足等問題。一方面，AIGC技術(shù)在應(yīng)用層與文化企業(yè)融合、滲透、輻射，促進了數(shù)字文化企業(yè)與科技的深度融合。在管理過程中，

AIGC技術(shù)可以幫助數(shù)字文化企業(yè)進行市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計和趨勢分析。企業(yè)可通過云平臺與其他企業(yè)共享資源，促進企業(yè)間的創(chuàng)新合作，助力企業(yè)實現(xiàn)高效生產(chǎn)。①在發(fā)展過程中，AIGC技術(shù)利用其高效生成和并行處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字文化企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)作、智能推薦、數(shù)據(jù)分析、版權(quán)保護等方面的優(yōu)化改進。③緩解了傳統(tǒng)數(shù)字文化企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的問題，使企業(yè)有效利用技術(shù)資源，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，AIGC應(yīng)用使數(shù)字文化企業(yè)朝著與多主體交互協(xié)同的方向發(fā)展。首先是實現(xiàn)企業(yè)間協(xié)同，AIGC技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和優(yōu)化。數(shù)字文化企業(yè)可以通過合作共享數(shù)據(jù)資源，提高AIGC模型的性能和效果。企業(yè)之間通過合作開發(fā)和使用AIGC技術(shù)平臺，能夠降低企業(yè)技術(shù)研發(fā)成本，提高AIGC技術(shù)應(yīng)用的效率和質(zhì)量，實現(xiàn)技術(shù)共享與協(xié)同創(chuàng)新，最終推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其次是與消費者交互，AIGC技術(shù)的核心競爭力在于其能夠提供個性化、定制化的服務(wù)，可以根據(jù)用戶需求生成相應(yīng)內(nèi)容，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)管理模式。AIGC技術(shù)通過為消費者創(chuàng)造智能化推薦和交互式體驗以及對市場反饋的快速響應(yīng)，能夠更好地滿足消費者的需求，提高消費者的參與度和滿意度，塑造企業(yè)持久競爭能力。

根據(jù)上述理論機制分析提出本文的假設(shè)1：

H1：AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)。

數(shù)字文化企業(yè)的經(jīng)濟和意識形態(tài)雙重屬性相互交織、相互影響，數(shù)字文化企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展要求企業(yè)不僅要重視經(jīng)濟價值獲取，更要重視社會價值創(chuàng)造，因此企業(yè)在追求經(jīng)濟效益的同時還應(yīng)承擔(dān)更多的社會責(zé)任。AIGC技術(shù)能夠利用其高效生成和并行處理能力為數(shù)字文化企業(yè)帶來多維度經(jīng)濟效益和社會效益的提升，促進企業(yè)經(jīng)濟效益與社會效益有效統(tǒng)一。從創(chuàng)新能力角度，AIGC應(yīng)用能夠創(chuàng)新數(shù)字文化企業(yè)生產(chǎn)要素，一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展催生出新型生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)作為一種新型資源，逐漸在數(shù)字文化企業(yè)生產(chǎn)過程中扮演關(guān)鍵角色。例如生產(chǎn)過程中的信息監(jiān)控、用戶行為數(shù)據(jù)、市場趨勢分析等，AIGC技術(shù)能夠利用數(shù)據(jù)要素優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低成本。另一方面，AIGC本身就是人工智能技術(shù)在數(shù)字文化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，它涉及自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等多個技術(shù)領(lǐng)域，為數(shù)字文化企業(yè)帶來了技術(shù)要素的創(chuàng)新。利用創(chuàng)新技術(shù)，數(shù)字文化企業(yè)可以創(chuàng)造出多元化的數(shù)字文化內(nèi)容，為消費者提供更多高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，這有助于滿足不同人群的文化需求，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益的統(tǒng)一。從資源配置角度來看，AIGC技術(shù)能夠與數(shù)字文化企業(yè)勞動力技能結(jié)構(gòu)互動。①AIGC技術(shù)作為一種具有強大計算能力和高度自動化水平的新興技術(shù)，正在對勞動力技能需求產(chǎn)生重要影響。其在數(shù)字文化企業(yè)中的應(yīng)用能夠與企業(yè)勞動力技能結(jié)構(gòu)形成互補效應(yīng)，利用高等技能勞動力深厚的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力，與AIGC技術(shù)互補形成高效協(xié)同創(chuàng)新，促進數(shù)字文化企業(yè)人力資本、技術(shù)資本等要素的優(yōu)化配置，在提高數(shù)字文化企業(yè)生產(chǎn)效率的同時促進高技能人才就業(yè)增長。從生產(chǎn)方式角度，AIGC應(yīng)用通過人機協(xié)作與消費者形成互動，有助于發(fā)揮生產(chǎn)主體同消費主體之間的良性互動機制，利用AIGC技術(shù)的學(xué)習(xí)效應(yīng)和共享效應(yīng)拉動文化消費需求，提升文化消費質(zhì)量。最后，AIGC技術(shù)利用其強大的創(chuàng)造力和適應(yīng)性，可以為數(shù)字文化企業(yè)帶來新的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)模式，促進與外部企業(yè)的交流合作。通過整合各方的優(yōu)勢資源，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，同時也為雙方帶來了商業(yè)價值。

根據(jù)上述理論機制分析提出本文的假設(shè)2：H2：AIGC應(yīng)用對于數(shù)字文化企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的有機統(tǒng)一具有正向作用。

四、模型設(shè)定與指標(biāo)選取

（一）模型設(shè)定

1980年，克里斯托弗·西姆斯（Christo-pherSims）提出了向量自回歸模型（VAR模型），VAR模型是通過將系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量表示為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來建立模型，并可以進一步推廣為多元時間序列變量組成的向量自回歸模型，經(jīng)常被用來預(yù)測和分析系統(tǒng)變量對隨機擾動沖擊后所產(chǎn)生的反應(yīng)程度，包括大小、正負及持續(xù)時間，以此來處理各相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)的分析與預(yù)測。其基本結(jié)構(gòu)如下：

其中， y_t 表示 k 維內(nèi)生變量向量， x_t 表示d維外生變量向量， p 表示滯后階數(shù)，樣本個數(shù)為 Tk×k 維矩陣 A₁ ， …，A_p 矩陣和 k×d 維矩陣 B 是需要被估計的系數(shù)矩陣， ε_t 表示 k 維擾動向量。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文中被解釋變量為數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可以被視為數(shù)字文化企業(yè)以不斷提升發(fā)展質(zhì)量為目標(biāo)，全面提升企業(yè)能力和實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的動態(tài)過程。②現(xiàn)有文獻對于數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度方法，一是使用文化產(chǎn)業(yè)效率作為文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的代表性指標(biāo)，①如全要素生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率、企業(yè)經(jīng)濟增加值回報率等；④二是以新發(fā)展理念為依托，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等維度構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系；③三是從經(jīng)濟效益和社會效益兩個角度衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展情況，考慮到數(shù)字文化企業(yè)具有經(jīng)濟和意識形態(tài)的雙重屬性，數(shù)字文化企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展不僅需要企業(yè)提供高品質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)、強調(diào)經(jīng)濟價值，更要重視社會價值創(chuàng)造效率與水平，力求實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的相互促進和有機統(tǒng)一。一方面，以經(jīng)濟價值獲取為社會價值創(chuàng)造提供支撐。企業(yè)有更多的資金投入到內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)等方面，可以提升數(shù)字文化產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，豐富其種類和形式，從而更好地滿足人們的精神文化需求，實現(xiàn)社會效益。另一方面，利用社會效益推動經(jīng)濟效益增長。數(shù)字文化企業(yè)創(chuàng)造的社會效益能夠幫助提升企業(yè)的品牌形象，吸引更多消費者和合作伙伴，進而促進經(jīng)濟效益增長。因此對于數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考量需要從經(jīng)濟效益和社會效益兩個角度進行綜合考慮。

本文借鑒潘愛玲學(xué)者的方法從企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益兩個維度出發(fā)，探究數(shù)字文化企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。運用CRITIC權(quán)重法對兩個維度的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，測算出數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合績效指標(biāo)，并以此衡量數(shù)字文化企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平（hqd）。其中，經(jīng)濟效益主要通過財務(wù)績效指標(biāo)反映。為此，本文從獲利能力與發(fā)展能力出發(fā)，選取凈利潤率、營業(yè)收入增長率與資產(chǎn)報酬率來衡量數(shù)字文化企業(yè)的財務(wù)績效水平。對于社會效益，本文從員工權(quán)益和社會貢獻兩個角度，選取應(yīng)付職工薪酬增長率與資產(chǎn)納稅率衡量企業(yè)的社會效益。本文中解釋變量為AIGC技術(shù)應(yīng)用（aigc）。目前學(xué)術(shù)界對于AIGC技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用水平的度量尚無明確統(tǒng)一的方法，本文采用虛擬變量方法，aigc代表企業(yè)是否應(yīng)用AIGC技術(shù)，若企業(yè)應(yīng)用AIGC技術(shù)則賦值為1，否則為0。

根據(jù)《關(guān)于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》中對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的概念界定，本文篩選了相關(guān)A股上市公司，并剔除“ST”股以及數(shù)據(jù)缺失過多的公司。最后對所有連續(xù)變量進行雙側(cè) 1% 的縮尾處理，形成2019年第一季度至2024年第二季度102家數(shù)字文化上市公司季度數(shù)據(jù)觀測值。數(shù)據(jù)來源于萬得（Wind）數(shù)據(jù)庫、國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫、同花順（iFinD）數(shù)據(jù)終端以及巨潮資訊網(wǎng)上市公司季報。

五、實證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗

建立VAR模型要求系統(tǒng)中各變量均平穩(wěn)以防止檢驗結(jié)果出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，所以在進行數(shù)據(jù)回歸之前，須對各變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行單位根檢驗。本文的檢驗結(jié)果如下表1所示，AIGC應(yīng)用（aigc）和數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（hqd）的原始序列在個別檢驗方法下皆為不平穩(wěn)序列，但是他們一階差分后均在 1% 的顯著水平下平穩(wěn)，滿足建立VAR模型的前提

（二）最佳滯后階數(shù)確定

滯后階數(shù)，也叫滯后期數(shù)，是指一個時間序列與其自身在時間上的移動（即滯后）之間的時間間隔。選擇合適的滯后階數(shù)至關(guān)重要，滯后階數(shù)過小說明殘差可能存在自相關(guān)，導(dǎo)致參數(shù)估計的非一致性，使模型遺漏重要的動態(tài)信息，無法充分反映變量之間的動態(tài)影響關(guān)系。滯后階數(shù)過大，需要估計的參數(shù)也就越多，模型的自由度減少，從而直接影響模型參數(shù)估計的有效性。因此在VAR模型中選擇滯后階數(shù)時需要綜合考慮，既要具備足夠數(shù)目的滯后項，能完整反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征，又要有相對充足的自由度。本文根據(jù)最佳滯后期準(zhǔn)則（LR、FPE、AIC、SC、HQ）選擇滯后期。AIGC有賴于人工智能技術(shù)的突破創(chuàng)新，由于AIGC產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，其應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響可能在較短時期內(nèi)體現(xiàn)，滯后階數(shù)相對較低。結(jié)果如表2所示，最佳滯后期為4期，反映了AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響滯后4期后顯現(xiàn)，因此VAR模型的滯后階數(shù)選擇為4階。

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

在進行最佳滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上，對變量進行格蘭杰因果關(guān)系（GrangerCointe-gratance）檢驗。檢驗結(jié)果如表3所示，將AIGC應(yīng)用作為被解釋變量對解釋變量數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行格蘭杰因果檢驗時，AIGC應(yīng)用的聯(lián)合統(tǒng)計量值是4.291，但是不構(gòu)成對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰因果關(guān)系。將數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量對解釋變量AIGC應(yīng)用進行格蘭杰因果檢驗時，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)合統(tǒng)計量值是22.830，且在 1% 的水平上構(gòu)成對AIGC應(yīng)用的格蘭杰因果關(guān)系。說明數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展構(gòu)成了AIGC應(yīng)用的格蘭杰原因，從新的視角體現(xiàn)了創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用是文化企業(yè)發(fā)展的動力。但這并不意味著AIGC應(yīng)用能夠直接導(dǎo)致數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變化，數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還受到市場需求、政策環(huán)境等其他因素的影響。

（四）VAR模型估計

本文利用Eviews12.0對AIGC技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行VAR回歸估計。根據(jù)LR、SC、HQ最佳滯后期準(zhǔn)則，VAR模型的滯后階數(shù)為4階，因此構(gòu)建VAR（4）模型。結(jié)果如表4所示，回歸估計得到相應(yīng)的VAR（4）估計式結(jié)果如下：

（五）VAR模型穩(wěn)定性檢驗

定階完成后需要估計參數(shù)，根據(jù)參數(shù)的顯著性對其進行穩(wěn)定性檢驗。本文選用AR根估計的方法對VAR模型估計的結(jié)果做平穩(wěn)性檢驗。采用此方法的過程中需明確，VAR模型特征方程根絕對值的倒數(shù)需要在單位圓里面。檢驗結(jié)果如圖3所示，AR根的倒數(shù)均小于1，落在單位圓之內(nèi)，說明所構(gòu)建的模型具有穩(wěn)定性，能夠進一步進行脈沖響應(yīng)與方差分解來分析AIGC應(yīng)用與數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)關(guān)系。

（六）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了在隨機誤差項上施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時，對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值產(chǎn)生的具體影響，是反映變量間動態(tài)關(guān)系的重要工具，能夠更直接地描述變量間的動態(tài)交互作用。根據(jù)這些變量受此沖擊后一段時期內(nèi)的動態(tài)變化可以繪制脈沖響應(yīng)分析圖。本文繪制了兩變量的動態(tài)沖擊響應(yīng)路徑及其各自的影響，脈沖響應(yīng)分布圖如圖4所示。

從AIGC應(yīng)用對于自身的沖擊圖來看，生成式人工智能技術(shù)對自身的路徑依賴性較強，第一期達到正向響應(yīng)峰值，從第2期到第7期出現(xiàn)負效應(yīng)，在第7期附近達到最低點，隨后上升并趨于平緩。這一變化說明生成式人工智能技術(shù)自身的慣性對自身發(fā)展有擴大效應(yīng)，且作用較為持久。從數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對于自身的沖擊圖來看，數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的路徑依賴性較小，即數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變化主要受到除自身以外其他因素的影響。在前5期出現(xiàn)了正效應(yīng)，接著開始下降，在第6期附近達到最低點。

由AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊圖可知，數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受到來自AIGC應(yīng)用一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時，既有正向影響又有負向影響。前9期出現(xiàn)正效應(yīng)，人工智能技術(shù)對數(shù)字文化企業(yè)帶來顯著正向影響。第8期和第13期的響應(yīng)波動較為顯著。在第8期，正效應(yīng)達到最大值，第10期后由正效應(yīng)轉(zhuǎn)為負效應(yīng)。在第13期，負效應(yīng)達到最大值，之后影響開始逐漸上升并趨于平穩(wěn)。從第10期到第15期，數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)受到AIGC應(yīng)用帶來的負向影響，這是由于疫情期間消費市場波動、供應(yīng)鏈中斷及數(shù)據(jù)資源不完善等問題，生成式人工智能技術(shù)并未對數(shù)字文化企業(yè)產(chǎn)生明顯拉動作用。隨著疫情的緩解和技術(shù)的不斷進步，特別是2022年底ChatGPT的問世，AIGC技術(shù)應(yīng)用在數(shù)字文化企業(yè)中逐步落地，促進了新型文化消費方式的變化。數(shù)字文化企業(yè)可以利用AIGC技術(shù)為消費者提供豐富優(yōu)質(zhì)的線上內(nèi)容供給，從第16期開始AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

（七）方差分解結(jié)果

通過方差分解進一步分析AIGC技術(shù)應(yīng)用對于數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響趨勢，從而分析沖擊的貢獻度和相對重要性，選擇10為預(yù)期影響值。方差分析結(jié)果如表5所示。

由模型方差分析結(jié)果可以看出，除自身的貢獻度以外，AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻度在第1期為0，隨后緩慢上升，最高達到 14.08% ，說明AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展最初的沖擊很小，隨后持續(xù)增強。預(yù)測方差分解的結(jié)果說明，AIGC應(yīng)用是影響數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。目前貢獻度雖然不大，但隨著時間推移處于緩慢上升階段。由于AIGC行業(yè)尚處在初始發(fā)展階段，在應(yīng)用層面距離大規(guī)模驗證和體系化發(fā)展存在一定差距。然而經(jīng)過技術(shù)資本的持續(xù)投入和

AIGC技術(shù)在數(shù)字文化企業(yè)應(yīng)用場景的深入探索，這種差距將會逐步縮小。從傳統(tǒng)以CPU為中心的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，到依賴突破式算力、算法平臺、數(shù)據(jù)的大模型和生成式技術(shù)，數(shù)字文化企業(yè)智能化應(yīng)用正在從量變過渡到質(zhì)變階段，AIGC技術(shù)對數(shù)字文化企業(yè)的影響將進一步擴大。

六、結(jié)論與對策建議

近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和在企業(yè)中應(yīng)用的不斷深入，智能時代的大幕被緩緩拉開。智能化生產(chǎn)工具成為數(shù)字文化企業(yè)提升競爭力和發(fā)展質(zhì)量的重要選擇。本文使用向量自回歸模型，以2019年第一季度至2024年第二季度102家A股上市數(shù)字文化企業(yè)為研究對象，從數(shù)字文化企業(yè)的經(jīng)濟和社會兩個角度出發(fā)構(gòu)建了衡量數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合指標(biāo)，對AIGC技術(shù)應(yīng)用與數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的動態(tài)影響關(guān)系進行實證分析。得出以下結(jié)論：一是AIGC應(yīng)用與數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間具有動態(tài)的因果關(guān)系，AIGC應(yīng)用是數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的重要影響因素；二是AIGC應(yīng)用對于數(shù)字文化企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的有機統(tǒng)一有正向推動作用，但呈現(xiàn)波動態(tài)勢；三是AIGC應(yīng)用對數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊短期效應(yīng)較強，長期影響將會減弱。隨著AIGC技術(shù)的逐漸成熟和法律方面的不斷優(yōu)化，數(shù)字文化企業(yè)或許能夠充分利用AIGC技術(shù)，在內(nèi)容創(chuàng)作、業(yè)務(wù)拓展和社會責(zé)任等方面實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的雙贏。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下幾點對策建議。

第一，培養(yǎng)具備人工智能技術(shù)及創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。人工智能是一個技術(shù)密集型領(lǐng)域，需要具備專業(yè)技能和豐富經(jīng)驗的人才。數(shù)字文化企業(yè)應(yīng)通過夯實高質(zhì)量發(fā)展的人才支撐，挖掘AIGC技術(shù)在數(shù)字文化企業(yè)中的潛力和價值。同時，在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立專門的技術(shù)支持團隊，利用技術(shù)人員的創(chuàng)造能力和協(xié)作能力，將AIGC技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的新領(lǐng)域。拓寬AIGC技術(shù)在數(shù)字文化企業(yè)中的應(yīng)用范圍，以適應(yīng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的變革和市場需求。

第二，推動企業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字場景應(yīng)用同步轉(zhuǎn)型。AIGC技術(shù)能否與企業(yè)業(yè)務(wù)充分結(jié)合，是決定AIGC技術(shù)能否實現(xiàn)經(jīng)濟價值的重要因素。結(jié)合消費者的實際需求，挖掘潛在的數(shù)字場景應(yīng)用機會，開發(fā)具有創(chuàng)新性和實用性的AIGC產(chǎn)品與服務(wù)。構(gòu)筑數(shù)字文化企業(yè)智能化核心競爭力，使AIGC技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展需求充分融合。例如為現(xiàn)有產(chǎn)品添加新功能，借助人工智能的新功能提升現(xiàn)有產(chǎn)品的價值，以及研發(fā)基于人工智能的創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)等。豐富產(chǎn)品矩陣，實現(xiàn)價值創(chuàng)造，激發(fā)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能。

第三，注意防范來自AIGC技術(shù)應(yīng)用可能帶來的潛在風(fēng)險。其中，生成數(shù)據(jù)的可信度、網(wǎng)絡(luò)安全和知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)是AIGC技術(shù)應(yīng)用中最常被提及的風(fēng)險。為此，企業(yè)應(yīng)在數(shù)據(jù)采集、處理、輸出等環(huán)節(jié)進行全面監(jiān)管。制定結(jié)構(gòu)化流程來識別和解決風(fēng)險，對于可能出現(xiàn)的風(fēng)險進行全盤、結(jié)構(gòu)化的深人思考，理解其本質(zhì)，這對于促成AIGC技術(shù)應(yīng)用以負責(zé)任的方式實現(xiàn)增長，有效提升企業(yè)生產(chǎn)效率至關(guān)重要。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作、圖像處理、智能對話等領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛。為了實現(xiàn)長期發(fā)展并規(guī)避潛在風(fēng)險，需要政府在技術(shù)規(guī)范與監(jiān)管、研究與發(fā)展、用戶教育與意識提高以及多方合作與問責(zé)機制方面采取相應(yīng)措施。實現(xiàn)AIGC技術(shù)對數(shù)字文化企業(yè)的長期支持，促進數(shù)字文化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（實習(xí)編輯：郭靜妹）

The Impact of the AIGC Application on the High-Quality Development of the Digital Cultural Enterprises： Empirical Analysis Based on the VAR Model

HAN Donglin LI Yongze （School of Business，Anhui University，Hefei，Anhui，230601）

Abstract：The practice of technological revolutionand industrial transformationhas indicated that disruptive andcutting-edge technologiesare always theenginethat promotesthe developmentofcultural industryand generates new dynamic energy. Taking 102 A-share listed digital cultural enterprises from 2019 to 2O24 as the research objects，a comprehensive index system to measure the high-quality development of digital cultural enterprises is constructed from the perspectives of economic and social benefits using the Vector Autoregresion （VAR） model. The VAR model is then employed to conduct a dynamic econometric analysis of the relationship between AIGC applications and the high-qualitydevelopmentof digital cultural enterprises.The empiricalresultsshow that： there is adynamiccausalrelationship between the AIGC application andthe high-quality development of the digital culture enterprises，and the AIGCapplication isan important influencing factor forthe improvementof the levelof highquality development of the digital culture enterprises; The AIGC application plays a positive role in promoting the organic unityof economicand social benefits fordigitalculture enterprises，yet it presents afluctuating tendency;The impact of AIGC applicationon the high-quality developmentof the digital culture industry is relatively strong in the short term，while its long-term influence will diminish.

Key words： AIGC; the digital cultural enterprises; high-quality development; shock effect; VAR model