利益衡量視角下娛樂(lè)傳播算法的三維治理范式

中圖分類(lèi)號(hào)：G206 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1004-342（2025）04-108-21

一、問(wèn)題的提出

在數(shù)字化進(jìn)程呈指數(shù)級(jí)演進(jìn)的宏觀語(yǔ)境中，娛樂(lè)傳播算法依托深度學(xué)習(xí)架構(gòu)重構(gòu)文化生產(chǎn)與消費(fèi)的底層邏輯，形成技術(shù)嵌入傳播生態(tài)的范式性變革。以Netfix推薦系統(tǒng)的多模態(tài)解析為例，其基于用戶(hù)觀影行為的協(xié)同過(guò)濾模型，通過(guò)特征提取與權(quán)重迭代實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)匹配；Spotify音樂(lè)平臺(tái)運(yùn)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的個(gè)性化推薦體系，徹底解構(gòu)傳統(tǒng)信息分發(fā)的時(shí)空邊界。此類(lèi)技術(shù)躍遷雖提升傳播效率，卻觸發(fā)三層亟待厘清的核心矛盾：

其一，算法權(quán)力擴(kuò)張與主體性消解的張力如何平衡？社交媒體平臺(tái)通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的社交拓?fù)潢P(guān)系嵌入模型，在優(yōu)化短時(shí)曝光效率的同時(shí)，是否實(shí)質(zhì)構(gòu)成對(duì)用戶(hù)認(rèn)知自主權(quán)的技術(shù)性褫奪？其二，數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程中的隱私安全危機(jī)如何化解？當(dāng)行為數(shù)據(jù)通過(guò)卷積特征分析轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的符號(hào)集合時(shí)，《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》確立的知情同意框架是否因技術(shù)閉環(huán)陷入空轉(zhuǎn)？其三，舛偽信息借助算法傳播效能形成的擴(kuò)散淵藪如何規(guī)制？娛樂(lè)新聞推薦系統(tǒng)因數(shù)據(jù)源混雜與真實(shí)性判別缺位，導(dǎo)致虛假內(nèi)容在協(xié)同過(guò)濾機(jī)制中指數(shù)級(jí)傳播的現(xiàn)象，是否意味著傳統(tǒng)傳播倫理的范式性失效？①

上述問(wèn)題的本質(zhì)，映射出技術(shù)理性與人文價(jià)值的深層沖突：當(dāng)算法通過(guò)隱式關(guān)聯(lián)挖掘重構(gòu)注意力資源配置規(guī)則時(shí)，文化多樣性保護(hù)義務(wù)如何避免降格為流量指標(biāo)的附庸。在資本邏輯與技術(shù)架構(gòu)的共謀下，法律系統(tǒng)的規(guī)范效力面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)一—侵權(quán)法因果關(guān)系框架的失靈、程序正義原則的空殼化、社會(huì)權(quán)向經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的異化，共同指向數(shù)字時(shí)代法治文明的調(diào)適困境。如何構(gòu)建兼具技術(shù)包容性與價(jià)值約束力的衡平治理范式已成為亟

待破解的元命題

二、娛樂(lè)傳播算法的發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題剖析

算法引致的權(quán)利配置失衡現(xiàn)象，根植于技術(shù)理性對(duì)法律關(guān)系的解構(gòu)與重構(gòu)。當(dāng)協(xié)同過(guò)濾模型突破傳統(tǒng)契約關(guān)系的對(duì)等性預(yù)設(shè)，當(dāng)個(gè)性化推薦系統(tǒng)架空知情同意原則的程序內(nèi)核，技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新效能已然轉(zhuǎn)化為法律客體性消解的催化劑。這種規(guī)范調(diào)適的滯后性不僅體現(xiàn)在《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等具體規(guī)則的適用困境，更深刻映射出數(shù)字時(shí)代主客體關(guān)系重構(gòu)引發(fā)的制度性危機(jī)一一用戶(hù)從權(quán)利主體異化為數(shù)據(jù)要素，平臺(tái)責(zé)任在技術(shù)中立性抗辯中被虛置，文化多樣性保護(hù)義務(wù)則淪為流量分配算法的附屬性參數(shù)?；诖?，下文將通過(guò)對(duì)技術(shù)運(yùn)行機(jī)理的規(guī)范解構(gòu)，揭示算法在影視、音樂(lè)等垂直領(lǐng)域的權(quán)利形塑機(jī)制，進(jìn)而剖析技術(shù)賦能表象下制度性風(fēng)險(xiǎn)的生成邏輯。

（一）娛樂(lè)傳播算法的主要類(lèi)型與應(yīng)用成效

在數(shù)字化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系中，娛樂(lè)傳播算法作為構(gòu)筑當(dāng)代文化生產(chǎn)與消費(fèi)關(guān)系的結(jié)構(gòu)性力量，其技術(shù)內(nèi)核以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)②為基核，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)①與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)②的協(xié)同進(jìn)化機(jī)制，系統(tǒng)性地重構(gòu)著影視、音樂(lè)、游戲及社交媒體等多元場(chǎng)域的內(nèi)容分發(fā)范式。

就影視產(chǎn)業(yè)而言，頭部平臺(tái)的算法架構(gòu)創(chuàng)新體現(xiàn)為時(shí)空特征提取與序列行為建模的耦合機(jī)制一一卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶(hù)觀影軌跡中隱含的視覺(jué)語(yǔ)法與敘事偏好的解構(gòu)能力，與循環(huán)網(wǎng)絡(luò)對(duì)觀影時(shí)長(zhǎng)分布及交互頻率的時(shí)序依賴(lài)關(guān)系的捕獲效能，在多模態(tài)特征空間的降維融合過(guò)程中，形成了協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的群體偏好映射、內(nèi)容匹配機(jī)制的元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣③以及混合策略下的動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型，此種復(fù)合型決策框架不僅重塑了內(nèi)容消費(fèi)的流量分配格局，更在產(chǎn)業(yè)層面對(duì)版權(quán)運(yùn)營(yíng)模式與創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)體系產(chǎn)生深刻的結(jié)構(gòu)性影響。

音樂(lè)傳播領(lǐng)域的技術(shù)革新則表征為序列建模能力的范式轉(zhuǎn)換，長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)④對(duì)用戶(hù)播放歷史中隱含的周期性模式與突發(fā)性偏好的辨識(shí)精度，結(jié)合基于注意力機(jī)制的語(yǔ)義表征模型對(duì)情境標(biāo)簽（如情感狀態(tài)、時(shí)空坐標(biāo)）的上下文關(guān)聯(lián)解析，共同構(gòu)建起具有時(shí)空延展性的興趣圖譜，該技術(shù)架構(gòu)在優(yōu)化內(nèi)容觸達(dá)效率的同時(shí)，亦引發(fā)音樂(lè)價(jià)值鏈中權(quán)力關(guān)系的重組一—傳統(tǒng)渠道壟斷的消解與分布式創(chuàng)作生態(tài)的興起，昭示著算法中介下的文化生產(chǎn)民主化進(jìn)程及其內(nèi)在張力。

游戲產(chǎn)業(yè)的技術(shù)演化軌跡呈現(xiàn)出強(qiáng)化學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)的辯證統(tǒng)一，動(dòng)態(tài)決策模型通過(guò)對(duì)玩家行為策略的連續(xù)空間建模在人機(jī)交互界面實(shí)現(xiàn)超越人類(lèi)認(rèn)知閾值的戰(zhàn)術(shù)創(chuàng)新，而跨平臺(tái)遷移學(xué)習(xí)技術(shù)則通過(guò)潛在特征空間的共享機(jī)制，消解了設(shè)備異構(gòu)性導(dǎo)致的行為數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題，此種技術(shù)協(xié)同效應(yīng)不僅推動(dòng)虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)張，更在玩家社群的集體認(rèn)知層面催生出新型文化實(shí)踐范式。

社交媒體場(chǎng)域的技術(shù)突破聚焦于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)①對(duì)社交拓?fù)涞年P(guān)系嵌人與語(yǔ)義模型的深度集成，通過(guò)將用戶(hù)節(jié)點(diǎn)間的多條傳播路徑與興趣標(biāo)簽的分布式表征進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，構(gòu)建起具有自組織特性的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，此種架構(gòu)創(chuàng)新在提升短時(shí)曝光效率的同時(shí)，亦使得用戶(hù)生成內(nèi)容生態(tài)呈現(xiàn)出復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的涌現(xiàn)特征，其內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制涉及注意力經(jīng)濟(jì)規(guī)律與身份構(gòu)建訴求的復(fù)雜互構(gòu)。②

在技術(shù)實(shí)施的微觀層面，自適應(yīng)優(yōu)化器③與正則化策略的組合運(yùn)用通過(guò)對(duì)損失函數(shù)曲面的動(dòng)態(tài)感知與參數(shù)空間的約束映射來(lái)有效平衡模型容量與泛化能力①之間的辯證關(guān)系，而基于概率排序理論與信息檢索范式的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估體系，則在推薦質(zhì)量的客觀度量維度建立起技術(shù)效能與社會(huì)價(jià)值的關(guān)聯(lián)框架。此種技術(shù)演進(jìn)促成的內(nèi)容分發(fā)模態(tài)轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上體現(xiàn)為從單向度傳播模式向用戶(hù)中心范式的認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)向，其深層動(dòng)因植根于數(shù)字化進(jìn)程中主體性建構(gòu)方式的嬗變一一用戶(hù)從被動(dòng)的信息接收者轉(zhuǎn)化為具有算法協(xié)商能力的行為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，此種身份轉(zhuǎn)換不僅重塑市場(chǎng)需求的結(jié)構(gòu)特征，更推動(dòng)娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)人以低延遲實(shí)時(shí)計(jì)算為技術(shù)基底、以高維異構(gòu)畫(huà)像為認(rèn)知框架的新發(fā)展階段。

當(dāng)然，娛樂(lè)傳播算法技術(shù)的演進(jìn)軌跡也可被詮釋為文化生產(chǎn)關(guān)系在賽博空間中的重構(gòu)性力量，其作用機(jī)制既涵蓋生產(chǎn)工具數(shù)字化帶來(lái)的效率革命，亦包含認(rèn)知慣習(xí)算法化引發(fā)的文化實(shí)踐異化。

（二）娛樂(lè)傳播算法現(xiàn)存困境之解析

在數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展并深度重塑娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)格局的時(shí)代背景下，娛樂(lè)傳播算法作為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，在帶來(lái)創(chuàng)新機(jī)遇的同時(shí)也深陷復(fù)雜且嚴(yán)峻的困境泥潭。其困境的根源不僅涉及技術(shù)架構(gòu)的內(nèi)在缺陷、數(shù)據(jù)處理的失范流程，還與社會(huì)文化的深層肌理、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的失衡結(jié)構(gòu)緊密交織。通過(guò)梳理分析，可將娛樂(lè)傳播算法的困境精準(zhǔn)提煉并歸

結(jié)為以下兩個(gè)方面：

1.算法偏見(jiàn)致信任危機(jī)：數(shù)字時(shí)代下的 利益平衡困境

在娛樂(lè)算法應(yīng)用中，算法歧視已實(shí)質(zhì)侵犯平等權(quán)保障。數(shù)據(jù)偏差、模型設(shè)計(jì)缺陷與公平審查缺失共同導(dǎo)致系統(tǒng)性問(wèn)題：特定文化內(nèi)容的曝光機(jī)會(huì)被非均衡壓縮，創(chuàng)作者資源分配呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性?xún)A斜。這種技術(shù)性歧視通過(guò)算法決策循環(huán)持續(xù)強(qiáng)化，將現(xiàn)實(shí)不平等復(fù)刻為數(shù)字空間的“編碼歧視”，致使法律規(guī)定的平等文化傳播權(quán)在技術(shù)執(zhí)行層面遭遇制度性架空，最終形成對(duì)平等原則的技術(shù)性消解與對(duì)文化生態(tài)的持續(xù)性損害。

在影視、音樂(lè)等內(nèi)容的推送場(chǎng)景中，部分算法因訓(xùn)練數(shù)據(jù)集存在群體表征偏態(tài)，形成對(duì)特定群體的刻板認(rèn)知架構(gòu)。針對(duì)年輕女性用戶(hù)群體的推薦邏輯往往過(guò)度錨定傳統(tǒng)性別角色標(biāo)簽，將浪漫題材影視作品或流行音樂(lè)作為主導(dǎo)推薦方向，忽視其在科幻、懸疑等領(lǐng)域的潛在興趣，導(dǎo)致推薦內(nèi)容呈現(xiàn)同質(zhì)化特征；老年用戶(hù)群體則被系統(tǒng)性地綁定至傳統(tǒng)戲曲、經(jīng)典老歌等內(nèi)容，接觸前沿娛樂(lè)形態(tài)的機(jī)會(huì)大幅受限。此類(lèi)現(xiàn)象在游戲推薦維度更為顯著，基于地域文化差異或年齡分層的數(shù)據(jù)偏差，使得具有特定文化內(nèi)涵的游戲作品權(quán)重分配失衡，導(dǎo)致部分群體在虛擬娛樂(lè)生態(tài)中遭遇邊緣化困境。②

從用戶(hù)體驗(yàn)維度觀之，算法偏見(jiàn)嚴(yán)重制約了用戶(hù)獲取多元文化的可能性，削弱平臺(tái)滿(mǎn)意度與用戶(hù)忠誠(chéng)度，抑制娛樂(lè)消費(fèi)的探索性行為。更關(guān)鍵的是，這種技術(shù)性歧視正重構(gòu)文化傳播的底層邏輯：用戶(hù)不再作為具有主體性的文化消費(fèi)者存在，而是被降格為數(shù)據(jù)特征集的載體，其文化選擇權(quán)在算法規(guī)訓(xùn)下逐漸異化為對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的被動(dòng)回應(yīng)。①社會(huì)宏觀層面，娛樂(lè)資源獲取的不平等性被技術(shù)機(jī)制合法化，不同群體間形成“文化獲取鴻溝”，加劇社會(huì)公眾對(duì)技術(shù)中立性的信任危機(jī)，甚至誘發(fā)群體對(duì)立情緒——算法既受社會(huì)結(jié)構(gòu)形塑，又反過(guò)來(lái)強(qiáng)化既有不平等結(jié)構(gòu)。②

技術(shù)層面的根源可追溯至數(shù)據(jù)采集與算法架構(gòu)的雙重缺陷。數(shù)據(jù)采集階段的樣本偏差（如過(guò)度采集青年用戶(hù)行為數(shù)據(jù)）特征標(biāo)注的主觀性（人工標(biāo)注中的隱性偏見(jiàn)），使數(shù)據(jù)集形成結(jié)構(gòu)性缺陷。當(dāng)此類(lèi)數(shù)據(jù)輸人算法模型后，經(jīng)過(guò)黑箱化的特征提取與權(quán)重分配，偏見(jiàn)被編碼為“客觀”的技術(shù)規(guī)則。例如年輕女性用戶(hù)觀看浪漫題材的頻次特征，可能被誤判為該群體的本質(zhì)化偏好，進(jìn)而形成自我強(qiáng)化的推薦循環(huán)。這種“偏見(jiàn)傳導(dǎo)機(jī)制”在技術(shù)哲學(xué)層面揭示了算法決策的脆弱性一其本質(zhì)仍是社會(huì)權(quán)力關(guān)系的數(shù)字化投射。

算法偏見(jiàn)本質(zhì)是社會(huì)既有偏見(jiàn)在技術(shù)系統(tǒng)中的鏡像與再生產(chǎn)。長(zhǎng)期存在的性別、年齡等刻板印象，通過(guò)數(shù)據(jù)采集與模型訓(xùn)練被轉(zhuǎn)化為技術(shù)系統(tǒng)的內(nèi)在邏輯，形成一種“象征暴力”——技術(shù)系統(tǒng)以中立的表象實(shí)現(xiàn)對(duì)文化支配關(guān)系的隱蔽維系。這種“文化逆循環(huán)”效應(yīng)不僅阻礙跨群體文化交流，使娛樂(lè)空間淪為技術(shù)理性支配的場(chǎng)域

2.數(shù)據(jù)濫用致隱私泄露：數(shù)字時(shí)代下的協(xié)同安全困境

數(shù)據(jù)安全危機(jī)的本質(zhì)在于技術(shù)理性與制度規(guī)約的雙重塌陷。Equifax事件揭示的不僅是1.4億美國(guó)人敏感信息泄露的表象，更是防護(hù)體系在面對(duì)XSS攻擊及零日漏洞利用時(shí)的系統(tǒng)性失能：當(dāng)攻擊者通過(guò)構(gòu)造惡意指令穿透數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限邊界，或借助瀏覽器安全策略缺陷劫持用戶(hù)會(huì)話，傳統(tǒng)防御機(jī)制（防火墻的規(guī)則滯后性、人侵檢測(cè)系統(tǒng)的特征庫(kù)陳舊化、密鑰管理的流程失范）的脆弱性本質(zhì)被徹底解蔽。此種技術(shù)短板與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的制度性缺陷形成共謀關(guān)系一一關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限層級(jí)的混沌催生內(nèi)部監(jiān)守自盜的沃土，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式特性引發(fā)數(shù)據(jù)一致性協(xié)議的斷裂，而訪問(wèn)審計(jì)機(jī)制的形式主義傾向則使異常操作追溯淪為技術(shù)烏托邦的幻象。當(dāng)前的治理體系在應(yīng)對(duì)此類(lèi)復(fù)合型風(fēng)險(xiǎn)時(shí)已暴露出嚴(yán)重的適應(yīng)性危機(jī)：既無(wú)法預(yù)判日新月異的攻擊技術(shù)向量，亦難以有效約束技術(shù)資本對(duì)安全規(guī)范的僭越

算法支配下的娛樂(lè)傳播體系正在將“資本再生產(chǎn)”邏輯推向極致。①推薦系統(tǒng)通過(guò)將流量?jī)r(jià)值升格為文化資本的核心度量標(biāo)準(zhǔn)，迫使創(chuàng)作者陷入象征暴力的自我規(guī)訓(xùn)進(jìn)程——對(duì)高曝光內(nèi)容的模仿性生產(chǎn)（影視劇情的模塊化拼貼、音樂(lè)風(fēng)格的趨同性演化）已非單純的市場(chǎng)選擇，而成為技術(shù)權(quán)力對(duì)創(chuàng)作自由的新型宰制形態(tài)。此種規(guī)訓(xùn)效力在流量分配體系中具象為森嚴(yán)的“資源壟斷梯度”：頭部從業(yè)者依托既有文化資本構(gòu)筑數(shù)據(jù)護(hù)城河，而新興創(chuàng)作者因“數(shù)據(jù)貧困”淪為算法邊緣人，其本質(zhì)映射著技術(shù)寡頭化趨勢(shì)對(duì)文化多樣性的制度性絞殺。更為深刻的是，當(dāng)算法將商業(yè)利益奉為絕對(duì)圭桌時(shí)，創(chuàng)作者被迫直面“系統(tǒng)對(duì)生活世界的殖民”—藝術(shù)完整性在數(shù)據(jù)指標(biāo)的擠壓下發(fā)生價(jià)值異化，用戶(hù)對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的集體性失望與青年群體的信任度衰減共同昭示著技術(shù)理性與人文精神的根本性斷裂。②

在技術(shù)規(guī)訓(xùn)權(quán)力的運(yùn)作框架下，算法偏見(jiàn)對(duì)隱私權(quán)與選擇權(quán)的系統(tǒng)性剝奪已構(gòu)成娛樂(lè)生態(tài)的元倫理危機(jī)。推薦系統(tǒng)通過(guò)將用戶(hù)行為數(shù)據(jù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的符號(hào)集合，完成了從主體性消解到文化選擇權(quán)褫奪的雙重異化—一年輕女性在用戶(hù)畫(huà)像的暴力歸類(lèi)下被困于“浪漫敘事”的數(shù)據(jù)牢籠，老年群體因行為軌跡的數(shù)字化監(jiān)控被桎梏于“懷舊內(nèi)容”的信息孤島，而地域文化差異則通過(guò)特征向量的參數(shù)化編碼被固化為流量分配的認(rèn)知邊界。這種權(quán)利侵害機(jī)制借助“數(shù)據(jù)一算法一反饋”的閉環(huán)控制系統(tǒng)形成自我強(qiáng)化的認(rèn)知殖民：用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為偏見(jiàn)再生產(chǎn)的生產(chǎn)要素，算法通過(guò)信息繭房的建構(gòu)實(shí)施選擇權(quán)的技術(shù)性消解，最終形成“隱私剝削一選擇限制一數(shù)據(jù)再生產(chǎn)”的鏈條。當(dāng)娛樂(lè)平臺(tái)的知情同意機(jī)制淪為形式化合規(guī)工具時(shí)，其本質(zhì)已演變?yōu)榧夹g(shù)利維坦對(duì)個(gè)體自主權(quán)的制度性侵蝕一這不僅體現(xiàn)為《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》第44條規(guī)定的選擇自由被算法黑箱架空，更意味著現(xiàn)代社會(huì)的意思自治原則在技術(shù)支配論下的結(jié)構(gòu)性坍塌。

三、利益衡平范式下人工智能倫理的沖突協(xié)調(diào)機(jī)理

數(shù)字娛樂(lè)算法引發(fā)的權(quán)利沖突，本質(zhì)上揭示了技術(shù)理性與法律價(jià)值在人工智能倫理框架下的不可通約性。當(dāng)推薦系統(tǒng)通過(guò)協(xié)同過(guò)濾模型將用戶(hù)降維為數(shù)據(jù)特征集的載體時(shí)，這不僅構(gòu)成對(duì)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》知情同意原則的形式化架空，更意味著算法權(quán)力對(duì)“人作為自的”這一倫理命題的實(shí)質(zhì)性背離。在此語(yǔ)境下，人工智能倫理并非作為外部約束條件存在，而應(yīng)被理解為重構(gòu)算法治理范式的內(nèi)生性變量一其通過(guò)解構(gòu)“技術(shù)中立”原則背后的價(jià)值排序機(jī)制（如資本邏輯對(duì)文化多樣性權(quán)的系統(tǒng)性壓制），為利益衡平提供規(guī)范性指引。本章通過(guò)動(dòng)態(tài)博弈思維揭示平臺(tái)策略選擇中的倫理缺失如何導(dǎo)致納什均衡下的公共利益耗散，借助價(jià)值位階理論批判算法架構(gòu)對(duì)比例原則“最小損害”要求的悖論，本質(zhì)上是在為治理工具的創(chuàng)新重釋倫理基準(zhǔn)。這種對(duì)沖突生成機(jī)理的規(guī)范性剖析，既非單純的問(wèn)題闡釋亦非直接的制度建構(gòu)，而是通過(guò)揭示技術(shù)系統(tǒng)與法律價(jià)值的結(jié)構(gòu)性張力，為后續(xù)梯度責(zé)任體系與透明度機(jī)制的設(shè)計(jì)提供倫理證成框架，使“算法向善”從道德宣示轉(zhuǎn)化為可操作的法律技術(shù)要求。

（一）算法場(chǎng)域中的價(jià)值沖突譜系

1.技術(shù)效率與人文價(jià)值的張力

娛樂(lè)傳播算法引發(fā)的效率與價(jià)值沖突之本質(zhì)在于技術(shù)工具理性對(duì)法律主體性原則的侵蝕已突破規(guī)范體系自我修復(fù)的臨界閾值當(dāng)動(dòng)態(tài)時(shí)序建模技術(shù)通過(guò)連續(xù)捕捉用戶(hù)行為的時(shí)間序列特征，將人類(lèi)復(fù)雜的文化消費(fèi)簡(jiǎn)化為可量化的參數(shù)集合。

這種規(guī)范效力衰減呈現(xiàn)出具有范式轉(zhuǎn)換意義的悖論性結(jié)構(gòu)：首先，在實(shí)體權(quán)利維度，《公民權(quán)利和政治權(quán)利國(guó)際公約》第19條確立的信息自主權(quán)經(jīng)歷著從積極權(quán)利向消極自由的異化蛻變，被算法推薦系統(tǒng)精心設(shè)計(jì)的“精準(zhǔn)服務(wù)”話語(yǔ)重構(gòu)為被動(dòng)選擇的自由，其運(yùn)作機(jī)理與系統(tǒng)論中“通過(guò)簡(jiǎn)化復(fù)雜性實(shí)現(xiàn)社會(huì)控制”的命題形成隱秘共振；其次，在程序正義維度，程序法歷經(jīng)兩個(gè)世紀(jì)演化形成的當(dāng)事人參與原則在自動(dòng)化決策的黑箱操作中退化為形式化的用戶(hù)協(xié)議勾選儀式；最后，在制度倫理層面，傳統(tǒng)公共領(lǐng)域賴(lài)以維系的交往理性，在個(gè)性化推薦的認(rèn)知閉環(huán)中喪失了自我更新的可能性，形成“規(guī)訓(xùn)權(quán)力”理論的數(shù)字化升級(jí)形態(tài)，其權(quán)力運(yùn)作機(jī)制已從物理空間的直接監(jiān)控進(jìn)化到通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)的前饋控制（feedfoward control）

此系統(tǒng)性解構(gòu)的終局效應(yīng)使得現(xiàn)代法治歷經(jīng)啟蒙運(yùn)動(dòng)確立的“主體一權(quán)利”對(duì)應(yīng)關(guān)系，在算法“特征一權(quán)重”的計(jì)算框架中遭遇整體性瓦解。在此過(guò)程中，法律體系面臨的挑戰(zhàn)呈現(xiàn)雙重面向：在表層結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)為具體規(guī)則的適用性危機(jī)，例如《加利福尼亞消費(fèi)者隱私法案》第1798.100條要求的算法透明度義務(wù)，在實(shí)踐中被轉(zhuǎn)換為用戶(hù)難以理解的技術(shù)文檔；在深層結(jié)構(gòu)上則觸及法律主體性的本質(zhì)重構(gòu)命題一一當(dāng)算法系統(tǒng)能夠通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)修正用戶(hù)偏好時(shí)，“意思表示”理論在數(shù)字締約場(chǎng)景中面臨解釋困境。這要求與算法有關(guān)的法律規(guī)范必須超越單純的規(guī)則修補(bǔ)，重新詮釋法律主體性的構(gòu)成要素，在技術(shù)理性主導(dǎo)的時(shí)代重建“人作為目的而非手段”的規(guī)范地位，這不僅是制度創(chuàng)新的需要，更是數(shù)字時(shí)代法治文明存續(xù)的倫理底線。①

2.商業(yè)利益與社會(huì)公益的博弈

資本增殖邏輯與公共福祉的制度性沖突，本質(zhì)上構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)分配正義的規(guī)范危機(jī)，其在算法場(chǎng)域的具象化呈現(xiàn)已突破傳統(tǒng)法經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋框架。當(dāng)社交推薦算法通過(guò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)化分析重構(gòu)注意力資源配置規(guī)則時(shí)，其技術(shù)中性表象下潛藏著對(duì)《中華人民共和國(guó)民法典》第132條權(quán)利濫用禁止規(guī)范的實(shí)質(zhì)性悖反—平臺(tái)通過(guò)隱式關(guān)聯(lián)挖掘建立的用戶(hù)畫(huà)像體系，已突破比例原則對(duì)數(shù)據(jù)處理的必要性限制，形成對(duì)個(gè)人信息自決權(quán)的系統(tǒng)性侵蝕。這種規(guī)范斷裂在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域演化為更為深刻的制度困局：平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者基于風(fēng)險(xiǎn)效用模型作出的決策，不僅違背“合理注意義務(wù)”的經(jīng)典判斷標(biāo)準(zhǔn)，更形成效率理論在數(shù)字空間的制度異化。Equifax數(shù)據(jù)泄露事件達(dá)成的7.5億美元和解協(xié)議（FTCv.Equifax），雖創(chuàng)下個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域的民事賠償紀(jì)錄，卻未能矯正成本內(nèi)部化理論揭示的外部性擴(kuò)散機(jī)制，其根本癥結(jié)在于現(xiàn)行制度難以量化算法引發(fā)的連鎖性社會(huì)損耗。

此現(xiàn)象折射出數(shù)字時(shí)代的兩大規(guī)范危機(jī)：其一，傳統(tǒng)侵權(quán)法的因果關(guān)系認(rèn)定框架因算法黑箱的不可解釋性而斷裂，導(dǎo)致“通知一刪除”規(guī)則在智能推薦場(chǎng)景中的適用性受到根本性質(zhì)疑；其二，勞動(dòng)價(jià)值論中數(shù)據(jù)的主體性意涵在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化過(guò)程中被降格為平臺(tái)資產(chǎn)負(fù)債表的技術(shù)資產(chǎn)，使得用戶(hù)數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)歸屬陷入“數(shù)字孿生物”②的法律擬制困境。這種矛盾的核心根源在于產(chǎn)權(quán)制度的時(shí)空錯(cuò)位一一工業(yè)時(shí)代確立的排他性物權(quán)規(guī)則，無(wú)法有效規(guī)制算法通過(guò)認(rèn)知操縱實(shí)現(xiàn)的非排他性支配，最終導(dǎo)致產(chǎn)權(quán)交易機(jī)制在算法規(guī)制場(chǎng)域全面失效。在此背景下，資源配置效率標(biāo)準(zhǔn)在技術(shù)理性與法律價(jià)值的沖突中呈現(xiàn)系統(tǒng)性失效，亟待通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的責(zé)任體系重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)修補(bǔ)”到“制度革新”的治理躍遷。

（二）倫理介入的沖突轉(zhuǎn)化機(jī)制

1.基于動(dòng)態(tài)博弈的激勵(lì)相容設(shè)計(jì)

在娛樂(lè)傳播算法的治理場(chǎng)域中，短視頻推薦系統(tǒng)的信息繭房效應(yīng)與長(zhǎng)視頻平臺(tái)的流量壟斷現(xiàn)象，本質(zhì)上是多方主體非合作博弈下的次優(yōu)均衡。為解決此類(lèi)市場(chǎng)失靈，需構(gòu)建三層激勵(lì)架構(gòu)：

其一，在內(nèi)容推薦維度，建立以“文化多樣性指數(shù)”（CDI）為核心的梯度責(zé)任體系，該指數(shù)通過(guò)計(jì)算內(nèi)容主題熵值（ShannonEntropy）創(chuàng)作者地域離散度等六個(gè)維度構(gòu)建。當(dāng)算法系統(tǒng)的同質(zhì)化內(nèi)容推送占比超過(guò)行業(yè)警戒閾值時(shí)（如影視類(lèi)目相似度 >65% )，觸發(fā)平臺(tái)流量分配權(quán)重調(diào)整機(jī)制，通過(guò)引人聲譽(yù)罰則（ReputationPenalty）降低頭部?jī)?nèi)容曝光溢價(jià)，使中小創(chuàng)作者獲得基于“公平機(jī)會(huì)原則”的競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)域。該機(jī)制實(shí)施需配套區(qū)塊鏈技術(shù)的權(quán)重分配溯源系統(tǒng)，確保制度執(zhí)行的可驗(yàn)證性與非抵賴(lài)性。①

其二，在用戶(hù)權(quán)利維度，將程序性正當(dāng)程序原則轉(zhuǎn)化為“認(rèn)知偏差糾正請(qǐng)求權(quán)”的操作框架。當(dāng)用戶(hù)連續(xù)30天接收同類(lèi)短視頻推送時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成分析報(bào)告，通過(guò)可視化界面展示信息篩選路徑與替代內(nèi)容選項(xiàng)。此過(guò)程需滿(mǎn)足信息救濟(jì)的“三要件標(biāo)準(zhǔn)”：即時(shí)性（響應(yīng)時(shí)間 ≤48 小時(shí)）充分性（提供不少于5類(lèi)替代內(nèi)容標(biāo)簽）可訴性（異議可提交網(wǎng)信辦算法評(píng)審中心復(fù)核）。該閉環(huán)治理結(jié)構(gòu)本質(zhì)上重構(gòu)了平臺(tái)與用戶(hù)間的權(quán)利義務(wù)配置格局，實(shí)現(xiàn)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》第24條自動(dòng)化決策解釋權(quán)的場(chǎng)景化落地。

其三，在監(jiān)管維度，構(gòu)建社會(huì)總福利函數(shù)的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型。該模型整合文化傳播效度（CPE）創(chuàng)新激勵(lì)水平（IIL）及社會(huì)凝聚力指數(shù)（SCI）三大指標(biāo)，其中CPE的計(jì)算采用DID雙重差分法消除地域文化基礎(chǔ)差異。當(dāng)監(jiān)測(cè)到文化傳播基尼系數(shù)②超過(guò)0.4時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)基于公平分配原則的內(nèi)容池重組程序③，并通過(guò)智能合約執(zhí)行流量再分配。此三位一體的制度設(shè)計(jì)重構(gòu)了多方博弈的支付矩陣，形成具有卡爾多－?？怂剐侍卣鞯母倪M(jìn)方案，其規(guī)范效力源于將《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)推薦算法管理指引》中的倫理要求轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的邊際成本函數(shù)

2.價(jià)值位階導(dǎo)向的決策序列構(gòu)建

針對(duì)娛樂(lè)傳播場(chǎng)景特有的“效率一公平一創(chuàng)新”價(jià)值沖突，構(gòu)建三級(jí)遞進(jìn)式治理框架：

第一順位確立文化多樣性保護(hù)的不可克減性。設(shè)立文化接觸權(quán)保障機(jī)制，當(dāng)影視推薦算法導(dǎo)致區(qū)域文化內(nèi)容曝光率差異突破法定閾值（如方言劇集推送頻率低于主流劇集30% )，立即觸發(fā)基于文化補(bǔ)償基準(zhǔn)的流量再分配程序。該閾值通過(guò)國(guó)家文化數(shù)據(jù)平臺(tái)的動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)模型實(shí)時(shí)更新，配套自適應(yīng)的負(fù)反饋控制系統(tǒng)，確保補(bǔ)償力度與區(qū)域文化代償需求精準(zhǔn)匹配

第二順位執(zhí)行創(chuàng)新保護(hù)的雙軌約束機(jī)制。實(shí)體層面實(shí)施基礎(chǔ)內(nèi)容保留制度，要求算法系統(tǒng)設(shè)置創(chuàng)作多樣性防護(hù)欄（如音樂(lè)推薦須保證獨(dú)立音樂(lè)人 15% 的基準(zhǔn)曝光空間）；程序?qū)用娼⑽幕绊懧?tīng)證制度，對(duì)涉及傳統(tǒng)文化元素傳播爭(zhēng)議（如游戲國(guó)風(fēng)內(nèi)容占比），組織開(kāi)發(fā)者、文化機(jī)構(gòu)與用戶(hù)代表進(jìn)行強(qiáng)制協(xié)商，形成具有約束力的文化傳播標(biāo)準(zhǔn)。

第三順位開(kāi)放技術(shù)效率升級(jí)通道，但須通過(guò)文化增益驗(yàn)證體系。評(píng)估模型包含兩個(gè)核心維度：1)用戶(hù)文化接觸權(quán)實(shí)現(xiàn)度，通過(guò)反偏差測(cè)試法驗(yàn)證內(nèi)容探索意愿提升值；2)創(chuàng)作生態(tài)健康指數(shù)，基于文化生產(chǎn)主體多樣性計(jì)算中小創(chuàng)作者市場(chǎng)滲透率。技術(shù)改進(jìn)需通過(guò)包含“文化傳承與創(chuàng)新”“文化參與和消費(fèi)”等多項(xiàng)文化指標(biāo)的社會(huì)凈收益核算，其中關(guān)鍵數(shù)據(jù)需經(jīng)統(tǒng)計(jì)悖論檢驗(yàn)。同步開(kāi)發(fā)文化安全預(yù)警系統(tǒng)，如可通過(guò)動(dòng)態(tài)鏈?zhǔn)侥Ｐ皖A(yù)測(cè)非遺內(nèi)容傳播趨勢(shì)并將6個(gè)月觸達(dá)率預(yù)測(cè)誤差控制在 ±8% 的區(qū)間內(nèi)。

該框架通過(guò)三個(gè)互鎖機(jī)制保障實(shí)施：1)季度性算法文化審計(jì)制度，嵌人基于行為引導(dǎo)的評(píng)估規(guī)程；2)分層式監(jiān)管體系，建立文化權(quán)益保障金等激勵(lì)兼容措施；3）文化安全防火墻，設(shè)置包含強(qiáng)制參數(shù)的技術(shù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。最終形成“不可克減的文化底線一創(chuàng)新保護(hù)閾值一效率驗(yàn)證空間”的治理格局，將文化多樣性保護(hù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的算法技術(shù)參數(shù)體系。

四、利益平衡導(dǎo)向下娛樂(lè)傳播算法的治理制度設(shè)計(jì)

經(jīng)由對(duì)價(jià)值沖突譜系的解構(gòu)與倫理介入機(jī)制的闡釋?zhuān)斯ぶ悄軅惱硪颜宫F(xiàn)出轉(zhuǎn)化算法權(quán)力異化的潛能，然而其規(guī)范效力的實(shí)踐錨定仍依賴(lài)制度設(shè)計(jì)的范式革新。當(dāng)前治理困局的核心癥結(jié)在于：法律原則的技術(shù)轉(zhuǎn)譯缺失導(dǎo)致“文化多樣性保護(hù)”淪為抽象宣示，責(zé)任分配的因果鏈斷裂致使平臺(tái)合規(guī)停留于象征性應(yīng)對(duì)，而透明度機(jī)制的形骸化更削弱了算法問(wèn)責(zé)的實(shí)踐根基。故此，亟需構(gòu)建三位一體的治理架構(gòu)一一將倫理感知轉(zhuǎn)化為可訴的責(zé)任梯度，使DEAL邏輯具象為可驗(yàn)證的技術(shù)參數(shù)，令比例原則重構(gòu)為可量化的干預(yù)閾值。下文將通過(guò)“開(kāi)發(fā)者一使用者”權(quán)責(zé)再造、透明度增效協(xié)同、多元主體彈性調(diào)適三重進(jìn)路，實(shí)現(xiàn)從沖突協(xié)調(diào)機(jī)理向治理工具創(chuàng)新的跨越：首先在微觀層面破解“技術(shù)中立”的免責(zé)悖論，繼而中觀維度貫通規(guī)范與架構(gòu)的交互通道，終局層面達(dá)成文化賦權(quán)與技術(shù)規(guī)訓(xùn)的動(dòng)態(tài)平衡，最終形成具有中國(guó)實(shí)踐特質(zhì)的數(shù)字娛樂(lè)算法治理方案。

（一）基于倫理感知的算法“開(kāi)發(fā)者—使用者”責(zé)任分配范式創(chuàng)新

與傳統(tǒng)單純基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的推薦算法在“特征處理與提取”上的邏輯有所不同，娛樂(lè)傳播領(lǐng)域技術(shù)輔助系統(tǒng)的推薦算法基本摒棄了將不同特征進(jìn)行線性組合再加以運(yùn)算構(gòu)建新特征的模式，轉(zhuǎn)而采用深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型①，自動(dòng)從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)多層的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的有效表示從而提取復(fù)雜特征，最終通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合過(guò)程提升推薦準(zhǔn)確性?？梢?jiàn)，在娛樂(lè)傳播領(lǐng)域，技術(shù)輔助系統(tǒng)算法已不再是簡(jiǎn)單地提供信息參考，而是具備很強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠主動(dòng)篩選、排序和推送信息，這種主動(dòng)性使得算法對(duì)信息傳播的方向和內(nèi)容產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的控制作用，甚至能夠引導(dǎo)用戶(hù)的注意力、塑造用戶(hù)的認(rèn)知。②故，這種影響力的存在使得娛樂(lè)傳播領(lǐng)域技術(shù)輔助系統(tǒng)算法不能再簡(jiǎn)單地以“技術(shù)中立”來(lái)免責(zé)。然而，究竟如何破解算法開(kāi)發(fā)者與使用者責(zé)任劃分的困境卻仍然難以單純從“技術(shù)中立”的免除角度來(lái)入手，因?yàn)椤凹夹g(shù)中立”的免除只對(duì)沖了算法開(kāi)發(fā)者責(zé)任承擔(dān)的辯護(hù)，而無(wú)法解決算法實(shí)際使用者責(zé)任認(rèn)定相對(duì)較為模糊的窘境。為此，不妨脫離原有的“事后定責(zé)”思路，改而運(yùn)用算法邏輯的視角對(duì)此困境的破除提出思路

娛樂(lè)傳播領(lǐng)域技術(shù)輔助系統(tǒng)的推薦算法實(shí)現(xiàn)定向內(nèi)容推薦的前提是對(duì)用戶(hù)復(fù)雜特征的自動(dòng)提取，所以，破解算法開(kāi)發(fā)者與使用者責(zé)任劃分困境的邏輯前提即為理解該算法中“特征處理與提取”模塊的運(yùn)行思維。一般地，“特征提取”分為文本特征提取、多媒體特征提取、用戶(hù)行為特征提取、時(shí)間和空間特征提取四個(gè)模塊。其中，語(yǔ)義理解與主題提取、文本相似度計(jì)算、交互行為分析、社交關(guān)系分析與圖像特征提取是這四個(gè)模塊中最為關(guān)鍵的部分，決定了推薦算法可否實(shí)現(xiàn)定向內(nèi)容的精確化推薦，則“特征提取”的信息來(lái)源或輸人主體也就直接影響了算法開(kāi)發(fā)者與使用者責(zé)任劃分。例如，算法使用者可能會(huì)惡意操縱算法來(lái)傳播虛假信息，通過(guò)制造虛假流量、刷贊、購(gòu)買(mǎi)點(diǎn)擊量等手段，使虛假內(nèi)容在算法的評(píng)估體系中獲得較高的推薦權(quán)重。①一些商業(yè)公司為了推廣自己的產(chǎn)品，可能會(huì)在搜索引擎中使用黑帽SEO（搜索引擎優(yōu)化）技術(shù)，通過(guò)操縱推薦算法使含有未經(jīng)證實(shí)的“娛樂(lè)新聞”

在搜索結(jié)果或推薦列表中排在前列。此時(shí)，以純粹的“事后定責(zé)”思維考察算法開(kāi)發(fā)者與使用者責(zé)任劃分困境就顯得有些“杯水輿薪”——為達(dá)到帕累托最優(yōu)（Paretooptimality）效率②、提高消費(fèi)者的邊際替代率（MRS）③，企業(yè)往往會(huì)通過(guò)計(jì)算違法風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率來(lái)盡可能地讓每次違法都更加“有效且精明”并設(shè)計(jì)各種隱蔽方法使其行為看似合法，這就導(dǎo)致事后思維下的法律規(guī)制對(duì)本身蘊(yùn)含極大經(jīng)濟(jì)回報(bào)率的市場(chǎng)違法行為難以實(shí)現(xiàn)有效約束。故，可考慮設(shè)計(jì)一種“倫理感知內(nèi)容推薦算法”，以從“源頭端”優(yōu)化娛樂(lè)傳播領(lǐng)域技術(shù)輔助系統(tǒng)，進(jìn)而破除算法開(kāi)發(fā)者與使用者責(zé)任劃分困境。

“倫理感知內(nèi)容推薦算法”（Ethics-Aware Content Recommendation Algorithm）的設(shè)計(jì)思路主要從數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理模塊與特征提取模塊展開(kāi)。在數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理方面，應(yīng)當(dāng)加入符合人工智能倫理安全性、公平性和數(shù)據(jù)多樣性要求的“必要性評(píng)估”并強(qiáng)化“數(shù)據(jù)清洗”。具言之，“必要性評(píng)估”即在數(shù)據(jù)收集階段，基于最小化原則制定功能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)清單，對(duì)擬收集數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格審查。其評(píng)估維度依次為：核心功能維度、趨勢(shì)分析維度和新質(zhì)生產(chǎn)力向善維度。核心功能維度聚焦用戶(hù)偏好強(qiáng)度評(píng)估，通過(guò)分析用戶(hù)對(duì)娛樂(lè)等內(nèi)容領(lǐng)域的瀏覽頻率、停留時(shí)長(zhǎng)等交互數(shù)據(jù)，量化興趣點(diǎn)強(qiáng)度以構(gòu)建精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像，確保推薦有效性。趨勢(shì)分析維度側(cè)重性能提升評(píng)估，在偏好分析基礎(chǔ)上，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)挖掘相似興趣用戶(hù)的行為關(guān)聯(lián)性，通過(guò)多元數(shù)據(jù)收集提升模型泛化能力，避免過(guò)擬合并增強(qiáng)對(duì)新內(nèi)容、新行為的適應(yīng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力向善維度強(qiáng)調(diào)合規(guī)倫理評(píng)估，明確排除用戶(hù)敏感信息采集，對(duì)可能間接關(guān)聯(lián)身份的數(shù)據(jù)（如IP地址）實(shí)施必要匿名化處理，同時(shí)禁止收集涉及種族、性別等歧視性因素，所有流程需符合AI倫理安全性要求。①“數(shù)據(jù)清洗”指對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行審查校驗(yàn)，處理邏輯矛盾、關(guān)鍵信息缺失及異常值三類(lèi)問(wèn)題。對(duì)于待推薦內(nèi)容，若缺失標(biāo)題、時(shí)長(zhǎng)等元數(shù)據(jù)或包含暴力血腥等違規(guī)信息，則按嚴(yán)重程度分級(jí)管控或禁止推薦?；谟脩?hù)正常行為模式（如特定時(shí)段的內(nèi)容偏好、常用設(shè)備類(lèi)型），對(duì)明顯偏離模式的數(shù)據(jù)（如深夜突發(fā)高頻跨品類(lèi)點(diǎn)擊）啟動(dòng)人工審核或基于內(nèi)容特征的算法重分類(lèi)，確保數(shù)據(jù)真實(shí)性與安全性。清洗過(guò)程需同步滿(mǎn)足數(shù)據(jù)多樣性、算法公平性等倫理要求，保障推薦系統(tǒng)的可靠性與社會(huì)價(jià)值導(dǎo)向。

綜上，在“倫理感知內(nèi)容推薦算法”框架下，娛樂(lè)傳播技術(shù)系統(tǒng)引發(fā)的侵權(quán)或行政責(zé)任劃分問(wèn)題，本質(zhì)上可歸因于算法開(kāi)發(fā)者與使用者對(duì)數(shù)據(jù)源是否履行了倫理處理義務(wù)。基于美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)家諾伯特·維納在《控制力：麻省理工學(xué)院的經(jīng)典理論》中提出的“控制力一管理責(zé)任”理論，責(zé)任分配應(yīng)依據(jù)不同主體對(duì)算法數(shù)據(jù)流向的控制力強(qiáng)度?！氨匾栽u(píng)估”集中于數(shù)據(jù)收集階段，因算法使用者（如商業(yè)公司或娛樂(lè)內(nèi)容推廣者）對(duì)原始信息控制力占優(yōu)，故由其承擔(dān)該義務(wù)。若某娛樂(lè)信息通過(guò)核心功能維度（如用戶(hù)偏好強(qiáng)度）和趨勢(shì)分析維度（如模型泛化能力）評(píng)估，但因包含未去標(biāo)識(shí)化的間接身份數(shù)據(jù)（如未匿名處理的IP 地址）違反新質(zhì)生產(chǎn)力向善維度，則禁止流入推薦系統(tǒng)。此時(shí)若使用者未盡評(píng)估義務(wù)，需承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任；若開(kāi)發(fā)者同時(shí)在“數(shù)據(jù)清洗”中存在過(guò)失（如未過(guò)濾異常值），則按雙方過(guò)錯(cuò)比例分擔(dān)責(zé)任。“數(shù)據(jù)清洗”涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取階段，因算法開(kāi)發(fā)者（如平臺(tái)方）對(duì)算法運(yùn)行控制力更強(qiáng)，故由其主導(dǎo)。例如某內(nèi)容經(jīng)評(píng)估進(jìn)人算法后，若其互動(dòng)頻率突增（如疑似惡意刷贊提高曝光度），開(kāi)發(fā)者需通過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)則與倫理分析判斷是否限制推薦。若其未履行清洗義務(wù)（如未識(shí)別異常刷贊行為），則需對(duì)相關(guān)后果擔(dān)責(zé)。②（責(zé)任分配范式與核心問(wèn)題的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1)

（二）基于“DEAL邏輯”的算法透明度與增效協(xié)同制度建構(gòu)

作為價(jià)值沖突協(xié)調(diào)機(jī)理的制度性轉(zhuǎn)化，DEAL邏輯框架下透明度與增效目標(biāo)的協(xié)同實(shí)現(xiàn)，亟待通過(guò)規(guī)范嵌人（道義邏輯）認(rèn)知校準(zhǔn)（知識(shí)邏輯）與行動(dòng)優(yōu)化（效果邏輯）的三重制度供給，重構(gòu)算法權(quán)力運(yùn)行的合法性基準(zhǔn)。此過(guò)程要求在前述價(jià)值沖突譜系的解構(gòu)基礎(chǔ)上，將沖突轉(zhuǎn)化機(jī)制具象化為可操作的治理工具，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)治理從理論批判向制度實(shí)踐的范式躍遷

“DEAL邏輯”，是維格爾（VincentWie-gel)融合道義邏輯（DeonticLogic）認(rèn)知邏輯（EpistemicLogic）與行動(dòng)邏輯（ActionLogic）策略并結(jié)合哲學(xué)家布拉特曼（BratmanM.E.）提出的基于行動(dòng)邏輯的BDI（Belief-Desire-Intention）模型而構(gòu)建的一種方案，其核心要素在于：規(guī)范與義務(wù)、知識(shí)與信念、效果與后果這三對(duì)概念，尤其是“信念”一“意欲”（intenttobe）和“意欲去做”（intenttodo）的集合，作為在此邏輯框架下將其他要素串聯(lián)起來(lái)的計(jì)算維度，也把新質(zhì)生產(chǎn)力向善導(dǎo)向人工智能倫理的規(guī)范與義務(wù)置入智能體的底層算法規(guī)則中，當(dāng)智能體被輸入帶有非倫理意愿的內(nèi)容時(shí)，DEAL邏輯的算法能夠?qū)⑵溥\(yùn)算后評(píng)估為負(fù)面效果，從而禁止輸出為指令或動(dòng)作。維格爾認(rèn)為，人工智能呈現(xiàn)出主動(dòng)性、目標(biāo)驅(qū)動(dòng)性以及反應(yīng)性的特質(zhì)，并且具備決定是否以及何時(shí)對(duì)其信息庫(kù)進(jìn)行更新的能力。可見(jiàn)，優(yōu)化娛樂(lè)傳播領(lǐng)域技術(shù)輔助系統(tǒng)倫理決策的必需一環(huán)是使載有“公平、透明、安全、隱私”等法治原則與倫理要求的“DEAL邏輯”主動(dòng)投射到娛樂(lè)傳播智能算法上來(lái)，擢升人工智能作為人的工具的關(guān)系價(jià)值。為此，必須將基于“DEAL邏輯”框架的法治原則并入主動(dòng)型深度學(xué)習(xí)算法中，以強(qiáng)化娛樂(lè)傳播領(lǐng)域技術(shù)輔助系統(tǒng)算法的倫理決策。

具體可以拆解為以下三大層次(如表2)：一是技術(shù)轉(zhuǎn)型層次——編輯搭載“DEAL邏輯”的代碼，為大數(shù)據(jù)信息分析提供“倫理驅(qū)動(dòng)”的算法行為。傳統(tǒng)的傳播推薦算法大多以自上而下式策略將倫理規(guī)則直接轉(zhuǎn)化為算法規(guī)程，以期獲得符合預(yù)設(shè)的人工智能倫理體，然而，此方法在算法發(fā)展后期卻極有可能因獲取信息的過(guò)度復(fù)雜遠(yuǎn)超倫理規(guī)則設(shè)置時(shí)的可預(yù)見(jiàn)范疇而失靈。因此，不僅需要把倫理規(guī)則映射到算法代碼中，還必須將倫理規(guī)范作為算法的天然認(rèn)知①，使其在行動(dòng)時(shí)自然地形成倫理導(dǎo)向型“信念”，實(shí)現(xiàn)算法動(dòng)機(jī)和倫理目標(biāo)的一致性關(guān)系。尤其要提高算法透明度與可解釋性，保障數(shù)據(jù)來(lái)源的清潔、透明、多視角，防止算法在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中習(xí)得違背倫理的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而破壞倫理驅(qū)動(dòng)的算法邏輯鏈。為此，亦可考慮升級(jí)深度學(xué)習(xí)算法中循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的數(shù)據(jù)增強(qiáng)與預(yù)處理部分，更好捕捉數(shù)據(jù)中上下文內(nèi)容的隱藏信息，讓模型學(xué)習(xí)到更多不同表達(dá)方式的情感信息，從而提高模型在不同文本場(chǎng)景下的情感分類(lèi)能力，最終強(qiáng)化理動(dòng)機(jī)，從算法核心邏輯上促成娛樂(lè)傳播輔助技術(shù)“向善”轉(zhuǎn)型。二是理念分析層次—一重視算法研發(fā)過(guò)程的倫理評(píng)估，交叉分析算法承載的倫理理念。2022年中央出臺(tái)了《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》，明確提出“敏捷治理”的治理要求和“開(kāi)放透明”的治理原則，為此，應(yīng)當(dāng)將倫理評(píng)估提前至算法研發(fā)的“問(wèn)題定義與需求分析”及“模型訓(xùn)練與優(yōu)化”階段，一方面，可以確定透明、公平、安全、隱私為用于評(píng)估算法性能的指標(biāo)，在設(shè)計(jì)之初就充分考慮人工智能倫理對(duì)算法的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)性，另一方面，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，使用訓(xùn)練集對(duì)設(shè)計(jì)好的算法模型進(jìn)行倫理合規(guī)訓(xùn)練，通過(guò)不斷調(diào)整模型的參數(shù)，使模型能夠?qū)W習(xí)到符合倫理要求的“知識(shí)與信念”，同時(shí)，將不同數(shù)據(jù)集交叉驗(yàn)證并組織至少三個(gè)專(zhuān)家組或用戶(hù)組交叉人工評(píng)估檢驗(yàn)，利用倫理激勵(lì)手段使算法深度綁定倫理原則，防止在后期的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中與倫理導(dǎo)向偏離。三是法治回歸層次——針對(duì)算法“效果與后果”的合法性與倫理性的回歸性批判。2022年出臺(tái)的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》把“大數(shù)據(jù)殺熟”列為被禁止的歧視行為，這是公平和反歧視的人工智能倫理原則在國(guó)家規(guī)范層面的首次明確，倒逼開(kāi)發(fā)者在算法設(shè)計(jì)和運(yùn)用階段高度關(guān)注倫理問(wèn)題，也將安全、隱私的倫理價(jià)值嵌入到算法研發(fā)的全流程中，是在推薦算法運(yùn)用多年后對(duì)其所引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題的一次反思。人工智能算法的發(fā)展之迅猛可謂飆發(fā)電舉，僅以事后的反思作為倫理治理的動(dòng)因是不足夠的。因此，宜在算法推進(jìn)發(fā)展的過(guò)程中將倫理學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)的學(xué)者與實(shí)務(wù)人員納入到治理體系中，使前沿規(guī)范能夠迅速抽象為倫理約束并加入算法自動(dòng)評(píng)估中深度學(xué)習(xí)神經(jīng)元，重塑算法研發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范之間的關(guān)系，逐步實(shí)現(xiàn)算法的敏捷倫理治理和法治治理

另外，可基于《中國(guó)關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，將“DEAL邏輯”的“規(guī)范與義務(wù)”要素提煉凝聚為透明度、可解釋性原則，并利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中的“特征提取與可視化”方法加以實(shí)現(xiàn)。具言之，在娛樂(lè)資訊推薦中，可以使用t-分布隨機(jī)鄰域嵌人①（t-SNE）將具有相似主題、風(fēng)格或受眾群體的資訊聚集在低維空間的同一區(qū)域。通過(guò)這種方式，推薦系統(tǒng)可以更準(zhǔn)確地根據(jù)用戶(hù)的局部興趣偏好進(jìn)行推薦，并向用戶(hù)展示推薦資訊與以往資訊在局部特征上的相似性，提高推薦的可解釋性。對(duì)于推薦算法所使用的復(fù)雜模型，t-SNE可以幫助研究人員更好地理解模型內(nèi)部的特征表示和數(shù)據(jù)處理過(guò)程。②通過(guò)將模型學(xué)習(xí)到的高維特征進(jìn)行可視化，可以觀察到不同特征之間的關(guān)系以及它們?cè)谕扑]過(guò)程中的重要性。例如，在深度學(xué)習(xí)推薦模型中，將模型的中間層特征輸出通過(guò)t-SNE進(jìn)行可視化，可以看到哪些特征對(duì)推薦結(jié)果產(chǎn)生了關(guān)鍵影響，從而為模型的改進(jìn)和優(yōu)化提供依據(jù)。同時(shí)，t-SNE可視化也可以用于評(píng)估不同推薦模型或算法在處理相同數(shù)據(jù)時(shí)的性能差異，通過(guò)比較它們?cè)诘途S空間中的數(shù)據(jù)分布和聚類(lèi)效果，直觀地判斷哪種模型能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)的特征和結(jié)構(gòu)，從而提高推薦的透明度。

（三）基于比例原則的利益衡平梯度調(diào)適機(jī)制

娛樂(lè)傳播算法的治理范式革新，須植根于公法視域下比例原則的當(dāng)代轉(zhuǎn)譯與制度重構(gòu)，通過(guò)構(gòu)建“目的正當(dāng)性一手段必要性一利益相稱(chēng)性”的三階審查框架，實(shí)現(xiàn)技術(shù)理性擴(kuò)張與主體權(quán)益保障的動(dòng)態(tài)平衡。此種衡平機(jī)制的規(guī)范內(nèi)核在于將算法權(quán)力的運(yùn)行軌跡納入法治化的程序控制軌道，當(dāng)短視頻推薦系統(tǒng)通過(guò)隱式關(guān)聯(lián)挖掘形成用戶(hù)偏好畫(huà)像時(shí)，平臺(tái)須依據(jù)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》第24條之要旨，在數(shù)據(jù)最小化原則的統(tǒng)攝下，對(duì)特征提取的廣度和顆粒度進(jìn)行合目的性約束，確保算法決策的干預(yù)強(qiáng)度與用戶(hù)的信息自決權(quán)處于憲法認(rèn)可的均衡狀態(tài)。在影視內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景中，若地域文化作品的曝光衰減率突破預(yù)設(shè)閾值，則觸發(fā)權(quán)利再配置程序：通過(guò)區(qū)塊鏈智能合約自動(dòng)執(zhí)行流量補(bǔ)償方案，在保障平臺(tái)運(yùn)營(yíng)自由的前提下，對(duì)處于“數(shù)字文化鴻溝”弱勢(shì)地位的內(nèi)容創(chuàng)作者實(shí)施精準(zhǔn)賦權(quán)，該機(jī)制的正當(dāng)性源于對(duì)分配正義原則的算法化表達(dá)，其制度效能通過(guò)可量化的效益再分配機(jī)制實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利的整體優(yōu)化配置。①

治理工具的革新須遵循實(shí)質(zhì)法治主義對(duì)技術(shù)規(guī)制的內(nèi)在要求，將技術(shù)中立性原則從免責(zé)事由改造為積極義務(wù)的履行標(biāo)準(zhǔn)。在音樂(lè)推薦算法的優(yōu)化進(jìn)程中，平臺(tái)應(yīng)基于增強(qiáng)型盡職調(diào)查（EDD）框架，對(duì)獨(dú)立音樂(lè)人的內(nèi)容曝光權(quán)重實(shí)施循證式審查：通過(guò)構(gòu)建貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)識(shí)別潛在歧視因子，運(yùn)用反事實(shí)推理技術(shù)模擬不同權(quán)重分配方案對(duì)創(chuàng)作者收益分布的邊際影響，最終遴選出符合“明顯優(yōu)勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)”的公平性參數(shù)。此種技術(shù)治理路徑的本質(zhì)，是將系統(tǒng)性治理邏輯植人算法決策流程，使技術(shù)系統(tǒng)的迭代方向始終與法律體系的規(guī)范價(jià)值形成動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)

在制度實(shí)施維度，須建立算法影響的層次化評(píng)估體系，依據(jù)內(nèi)容傳播的時(shí)空延展性（如非遺元素的代際觸達(dá)率）和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的彌散度（如游戲推薦引發(fā)的行為成癮概率），動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管介入的強(qiáng)度與方式。該差異化治理模式通過(guò)三個(gè)維度建構(gòu)運(yùn)行閉環(huán)：在事實(shí)層面建立風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)矩陣，在程序?qū)用鎸?shí)施彈性響應(yīng)機(jī)制，在效果層面設(shè)置動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)指標(biāo)，既實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的精準(zhǔn)規(guī)制，又平衡了監(jiān)管資源的配置效率。這種雙軌運(yùn)行機(jī)制通過(guò)設(shè)定可量化的干預(yù)閾值與比例原則審查標(biāo)準(zhǔn)，最終達(dá)成技術(shù)治理中控場(chǎng)能力與創(chuàng)新空間的動(dòng)態(tài)均衡。治理工具的革新須遵循實(shí)質(zhì)法治主義對(duì)技術(shù)規(guī)制的內(nèi)在要求，將技術(shù)中立性原則從免責(zé)事由改造為積極義務(wù)的履行標(biāo)準(zhǔn)。在音樂(lè)推薦算法的優(yōu)化進(jìn)程中，平臺(tái)應(yīng)基于增強(qiáng)型盡職調(diào)查（EDD）框架，對(duì)獨(dú)立音樂(lè)人的內(nèi)容曝光權(quán)重實(shí)施循證式審查：通過(guò)構(gòu)建貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)①識(shí)別潛在歧視因子，運(yùn)用反事實(shí)推理技術(shù)模擬不同權(quán)重分配方案對(duì)創(chuàng)作者收益分布的邊際影響，最終遴選出符合“明顯優(yōu)勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)”的公平性參數(shù)。此種技術(shù)治理路徑的本質(zhì)，是將“整全法”②理念中的原則裁判論植入算法決策流程，使技術(shù)系統(tǒng)的迭代方向始終與法律體系的價(jià)值位階保持詮釋性一致。在制度實(shí)施維度，須建立算法影響的層次化評(píng)估體系，依據(jù)內(nèi)容傳播的時(shí)空延展性（如非遺元素的代際觸達(dá)率）和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的彌散度（如游戲推薦引發(fā)的行為成癮概率），動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管介人的強(qiáng)度與方式，此種差異化治理模式既是對(duì)平等原則之“等者等之，不等者不等之”規(guī)范意旨的恪守，亦是對(duì)技術(shù)復(fù)雜性引致的規(guī)制資源有限性的理性回應(yīng)。

多元主體的程序參與權(quán)是利益平衡機(jī)制合法性的基礎(chǔ)，需通過(guò)制度性對(duì)話框架在算法治理場(chǎng)域?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)性運(yùn)作。社交媒體算法參數(shù)調(diào)整應(yīng)建立“雙軌制”協(xié)商機(jī)制：技術(shù)軌道由機(jī)器學(xué)習(xí)工程師與合規(guī)官組成的技術(shù)倫理委員會(huì)主導(dǎo)，運(yùn)用梯度提升決策樹(shù)模型對(duì)用戶(hù)內(nèi)容傳播風(fēng)險(xiǎn)量化分級(jí)；價(jià)值軌道則由文化學(xué)者、法律專(zhuān)家與用戶(hù)代表構(gòu)成的倫理咨詢(xún)委員會(huì)負(fù)責(zé)，通過(guò)專(zhuān)家調(diào)查法評(píng)估算法優(yōu)化的社會(huì)接受度。雙方共識(shí)方案經(jīng)混合整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，形成動(dòng)態(tài)平衡的治理策略。該范式通過(guò)程序建構(gòu)將多元價(jià)值訴求融入算法可解釋性框架，在技術(shù)系統(tǒng)的特征空間內(nèi)建立共識(shí)機(jī)制，通過(guò)爭(zhēng)議緩沖層與彈性迭代規(guī)則，既保留技術(shù)演化空間，又確保治理策略與公共利益動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)。制度韌性塑造則需突破傳統(tǒng)行政規(guī)制的線性思維，構(gòu)建彈性治理結(jié)構(gòu)。當(dāng)游戲推薦算法因深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路徑依賴(lài)導(dǎo)致青少年保護(hù)失效時(shí)，可啟動(dòng)“監(jiān)管性學(xué)習(xí)”響應(yīng)程序：初期注入對(duì)抗樣本弱化成癮內(nèi)容特征顯著性，中期采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)塑形技術(shù)引導(dǎo)算法探索有益行為模式，終局將優(yōu)化后的策略網(wǎng)絡(luò)參數(shù)同步至分布式監(jiān)管節(jié)點(diǎn)。此范式創(chuàng)新在于將法律規(guī)則轉(zhuǎn)化為算法可感知的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，使技術(shù)自主進(jìn)化與法治穩(wěn)定要求辯證統(tǒng)一，其法理正當(dāng)性源于對(duì)“技術(shù)即法律”命題的批判性超越 既承認(rèn)算法規(guī)則的事實(shí)效力，又通過(guò)元規(guī)制框架確保其處于法秩序輻射范圍內(nèi)。

五、結(jié)論

數(shù)字時(shí)代娛樂(lè)算法治理范式的轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是法律體系對(duì)技術(shù)權(quán)力擴(kuò)張的適應(yīng)性重構(gòu)。研究表明，算法偏見(jiàn)與數(shù)據(jù)濫用的規(guī)范危機(jī)，根源于工具理性對(duì)法律主體性的系統(tǒng)性消解——《中華人民共和國(guó)民法典》權(quán)利濫用禁止規(guī)范在隱式關(guān)聯(lián)挖掘中的效力虛置、《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》知情同意框架的程序空轉(zhuǎn)，共同揭示傳統(tǒng)法律關(guān)系在算法社會(huì)中的解釋困境。通過(guò)構(gòu)建梯度責(zé)任體系與透明度規(guī)范的技術(shù)協(xié)同機(jī)制，研究確立了兩大突破路徑：倫理感知責(zé)任分配機(jī)制破解“技術(shù)中立”的免責(zé)悖論，將必要性評(píng)估義務(wù)嵌人算法決策流程；DEAL框架通過(guò)道義邏輯的規(guī)范轉(zhuǎn)譯，使t-SNE可視化技術(shù)支撐的透明度原則獲得可驗(yàn)證的實(shí)施基準(zhǔn)。這種法律與技術(shù)深度互構(gòu)的治理模式，不僅在算法空間重塑“人作為目的”的規(guī)范地位，更推動(dòng)文化多樣性權(quán)利通過(guò)智能合約實(shí)現(xiàn)參數(shù)化表達(dá)。

面對(duì)算法解釋權(quán)的司法認(rèn)定困境與跨境數(shù)據(jù)主權(quán)博弈等深層挑戰(zhàn)，亟待通過(guò)法律解釋學(xué)與計(jì)算科學(xué)的學(xué)科融合，探索元規(guī)制框架的建構(gòu)路徑。唯有在技術(shù)創(chuàng)新與法治價(jià)值的動(dòng)態(tài)平衡中，實(shí)現(xiàn)娛樂(lè)算法從權(quán)力異化到善治引擎的范式轉(zhuǎn)型，方能為數(shù)字文明治理提供具有范式意義的中國(guó)方案。

（責(zé)任編輯：劉曉紅）

Exploring the Three-Dimensional Governance Paradigm of Entertainment Communication Algorithms from the Perspective of Interest Balancing

HU Shensong WANG Ruoyu (WuhanUniversity of Technology，Wuhan，Hubei， )

Abstract:The technological hegemonyandcultural reconstruction instigated bydigital entertainment algorithms are precipitating systemic crises in the rule of-law civilization. From the perspective of interest balancing， this studyreveals how capital-driven logic erodes public welfare，manifesting in thecollapse of traditional regulatory frameworkswithin algorithmic ecosystems:the failure of causation paradigms in tort law，the hollowing-out of procedural principles，and the reduction ofsocial rights to economic indicators.To address this，atripartite governance paradigm should be established: reconstructing power-responsibility systems through gradient elastic liability mechanisms，leveraging the DEAL framework to map normative transparency onto technological feature spaces，employing digital twins to optimize reflexive governance parameters.The technological neutralityand value intervention canbe balanced by“three-stage reviewstandardof algorithmic governance\"，andthe encodeof cultural diversity right is realized bythe blockchain，realizing the welfare leapof the intelligent recommendation system. These three pathways collectively forge a dynamic equilibrium between technological eficiency and humanistic values，creating interoperable channels between normative logic and technical architectures.

Key Words: interest balance; entertainment communication; algorithm governance; AI ethics