中圖分類號(hào):F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-2101((2025)04-0098-11
2023年,由國(guó)家商務(wù)部、文化和旅游部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家文物局、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局聯(lián)合印發(fā)的《中華老字號(hào)示范創(chuàng)建管理辦法》提出,“有進(jìn)有出”才能保持“金字招牌”。同年,《商務(wù)部等五部門(mén)關(guān)于公布中華老字號(hào)復(fù)核結(jié)果的通知》顯示:981家“通過(guò)”,73家“附條件通過(guò)”,55家“不通過(guò)”被移除出中華老字號(hào)(簡(jiǎn)稱CTHBs)名錄①。此前,還有幾百家CTHBs已經(jīng)退出市場(chǎng)。深度調(diào)查發(fā)現(xiàn),在“構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系\"[1]號(hào)召下,多家CTHBs紛紛加入到“金字招牌煥新”的實(shí)踐中;但在現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、時(shí)尚潮流與傳統(tǒng)因素交匯的背景下,部分服務(wù)型CTHBs并沒(méi)有精準(zhǔn)把握服務(wù)創(chuàng)新的內(nèi)核—服務(wù)質(zhì)量升級(jí),而只是隨波逐流,求“新”求“潮”。服務(wù)型CTH-Bs能在短時(shí)間內(nèi)提高消費(fèi)者對(duì)品牌的感知?jiǎng)?chuàng)新性,但又使消費(fèi)者對(duì)品牌的感知真實(shí)性產(chǎn)生了懷疑[2],致使其發(fā)展陷入困境,“傳承還是創(chuàng)新”這一悖論,目前尚沒(méi)有具體解決方案[3]。如何利用實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代積累的“老資本”應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下“新市場(chǎng)”的挑戰(zhàn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效,以鞏固CTHBs“老”的優(yōu)勢(shì)、解決“老大難”的問(wèn)題,是研究者普遍關(guān)注的攸關(guān)民族品牌成長(zhǎng)和延續(xù)的戰(zhàn)略性議題之一。
服務(wù)創(chuàng)新是通過(guò)非物質(zhì)制造手段來(lái)增加以顧客為中心的產(chǎn)品、服務(wù)組合的附加值,以此滿足顧客需求的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。[4]與之相關(guān)的研究,大多數(shù)聚焦于傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)模式下消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)[4]、偏好“漂移”與鎖定過(guò)程[5],以及顧客參與[6],等等,尚缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下管理者認(rèn)知維度或要素的理想解構(gòu),也忽略了對(duì)處于核心地位的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的考察。因此,在實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的當(dāng)下,需要有效地解決以下問(wèn)題:高績(jī)效的服務(wù)創(chuàng)新需要管理者認(rèn)知哪些新的因素?運(yùn)用大數(shù)據(jù)需要哪些能力?這些因素在什么情境下、如何組合對(duì)于服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效更重要或更不重要?亦即,達(dá)成高績(jī)效服務(wù)創(chuàng)新的路徑是什么?
服務(wù)質(zhì)量差距,即客戶期望與服務(wù)感知之間的差距[7],它是研究服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的理想視角。筆者從服務(wù)質(zhì)量差距模型出發(fā),沿襲“認(rèn)知—能力—績(jī)效”邏輯,從1455家CTHBs(截至2024年2月12日)中選擇20家經(jīng)驗(yàn)豐富品質(zhì)高的餐飲企業(yè)為研究樣本,采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)深入剖析管理者認(rèn)知、大數(shù)據(jù)能力對(duì)CTHBs服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的組態(tài)路徑。本研究將有助于拓寬服務(wù)質(zhì)量差距模型的應(yīng)用場(chǎng)域,擦亮“老字號(hào)”的金字招牌,豐富類CTHBs企業(yè)服務(wù)質(zhì)量提升的路徑選擇。
一、理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建
服務(wù)質(zhì)量差距為研究實(shí)數(shù)融合背景下CTHBs服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高績(jī)效提供了路線圖。管理者認(rèn)知與大數(shù)據(jù)能力又進(jìn)化了既有成果,也構(gòu)成了服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的首要基礎(chǔ)。
(一)服務(wù)質(zhì)量差距與服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效
創(chuàng)新需要管理者根據(jù)組織情境感知顧客需求、模擬服務(wù)消費(fèi)的場(chǎng)景[,需要依賴大數(shù)據(jù)去了解消費(fèi)者的期望,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)定位。同時(shí),需要培養(yǎng)與企業(yè)市場(chǎng)口碑、品牌相匹配的員工,提升他們與組織、工作的契合度,以彌補(bǔ)向上溝通的欠缺[8]。進(jìn)而設(shè)計(jì)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、完善服務(wù)供給流程,生產(chǎn)和提供與客戶需求相匹配的產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的升級(jí)[9],獲取服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效。
服務(wù)質(zhì)量差距模型就是對(duì)服務(wù)績(jī)效是否理想的刻畫(huà)[7]。由此,它提供了服務(wù)質(zhì)量管控和服務(wù)創(chuàng)新的路線圖,為服務(wù)型CTHBs追求高創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)了實(shí)質(zhì)啟發(fā)。該模型原創(chuàng)于20世紀(jì)80年代中期,成熟于90年代初期,為適應(yīng)實(shí)數(shù)融合時(shí)代運(yùn)營(yíng)情境的變遷,還需要對(duì)其中的概念和機(jī)理進(jìn)行重構(gòu)。
(二)管理者認(rèn)知與服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效
在服務(wù)質(zhì)量差距模型中,顧客期望與管理者對(duì)這些期望的感知之間的差距(即差距1)是五個(gè)差距中最重要的一個(gè)②,它的存在取決于公司管理層對(duì)顧客期望的感知是否準(zhǔn)確[7]。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,它與管理者是否準(zhǔn)確地進(jìn)行了市場(chǎng)研究和需求分析,是否熟知消費(fèi)場(chǎng)景和消費(fèi)者需求的多元化,以及前臺(tái)員工的向上溝通路徑是否順暢等密切相關(guān)。因此,管理者認(rèn)知是服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)所在,也是決定CTHBs服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的肇始所在。
社會(huì)認(rèn)知理論提供了理想的理論支撐。它認(rèn)為,行為、人和環(huán)境之間存在著三元交互的相互影響。[10]個(gè)體(如管理者)的行為表現(xiàn),是由其感知、行為和認(rèn)知三個(gè)元素相互作用所決定的。1]其中,行為是一個(gè)不斷建構(gòu)的過(guò)程,是認(rèn)知和其他自我調(diào)節(jié)機(jī)能組織和控制的結(jié)果。12]此時(shí),個(gè)體的認(rèn)知發(fā)揮了關(guān)鍵作用,即思考自身和社會(huì)世界,并通過(guò)選擇、解釋、識(shí)記和使用社會(huì)信息來(lái)做出判斷和決定[1]。差距1的形成,正是管理者“三元\"互動(dòng)的結(jié)果,并受管理者認(rèn)知的深刻影響。
目前,理論界對(duì)于管理者認(rèn)知的詮釋主要聚焦在對(duì)環(huán)境的認(rèn)知上。管理者對(duì)同一環(huán)境問(wèn)題的感知差異會(huì)導(dǎo)致不同的組織環(huán)境行為,管理者需要根據(jù)生存環(huán)境的變化做出認(rèn)知調(diào)整[10],即調(diào)整心理狀態(tài),打破原有的思維模式或認(rèn)知系統(tǒng),加快企業(yè)創(chuàng)新能力的構(gòu)建[12],這一點(diǎn)已經(jīng)成為共識(shí)。此外,少量成果聚焦于員工認(rèn)知[13]和應(yīng)用程序的認(rèn)知[14],但其研究過(guò)程的系統(tǒng)性有待完善,研究結(jié)論的推廣也受到約束。
進(jìn)一步,聚焦實(shí)數(shù)融合背景下CTHBs品牌活化的實(shí)踐,以及提煉品牌忠誠(chéng)度和耐久性的成果,筆者將管理者認(rèn)知分為管理者對(duì)環(huán)境的認(rèn)知、對(duì)消費(fèi)場(chǎng)景的認(rèn)知和對(duì)全體員工的認(rèn)知[13]三個(gè)維度。首先,管理者環(huán)境認(rèn)知是指管理者對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)消費(fèi)環(huán)境下顧客需求、服務(wù)期望質(zhì)量的感知與理解,它是鎖定消費(fèi)者偏好“漂移”的關(guān)鍵及市場(chǎng)價(jià)值創(chuàng)造的錨點(diǎn)[15-16]。線上 + 線下構(gòu)成新的消費(fèi)環(huán)境,而且邊界處于重構(gòu)和擴(kuò)展中[17],海量數(shù)據(jù)充斥其間,這對(duì)管理者的認(rèn)知構(gòu)成了挑戰(zhàn)[18]。其次,管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知是指管理者對(duì)消費(fèi)者的產(chǎn)品體驗(yàn)或消費(fèi)者所處場(chǎng)景的關(guān)注和理解。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的消費(fèi)者已經(jīng)不再僅僅滿足于懷舊體驗(yàn)[19],他們消費(fèi)時(shí),更重視參與[6],更注重圍觀;消費(fèi)后,更注重圈子內(nèi)的“曬\"和點(diǎn)贊[20]。此時(shí),消費(fèi)場(chǎng)景不再局限于實(shí)體門(mén)店,線上平臺(tái)更趨活躍。這些體驗(yàn)與服務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)協(xié)同延伸服務(wù)觸角,滿足不同社會(huì)群體的差異化需求[21]。最后,管理者員工認(rèn)知是指管理者對(duì)全體員工及組織理念與目標(biāo)、工作契合度的整體認(rèn)知。在人人都是“新聞生產(chǎn)者”和“新聞消費(fèi)者”的數(shù)字時(shí)代,管理者對(duì)于企業(yè)公眾號(hào)、圈層和圈子認(rèn)知的準(zhǔn)確與否將直接影響口碑的生產(chǎn)與傳播、品牌文化的價(jià)值升華和消費(fèi)者的預(yù)期,間接影響企業(yè)的服務(wù)績(jī)效與需求。[22]
綜上所述,本文認(rèn)為差距1產(chǎn)生的主要原因——管理者認(rèn)知的準(zhǔn)確與否可能會(huì)影響CTHBs的服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效。
(三)大數(shù)據(jù)能力與服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效
進(jìn)人數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,差距1進(jìn)行重構(gòu),新的重要誘因一直在滋生。營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)與顧客溝通的信息失真或無(wú)效,以及臃腫的組織結(jié)構(gòu)阻礙或改變了企業(yè)與顧客溝通中的信息流動(dòng)。這就涉及管理者的大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力。大數(shù)據(jù)能力本質(zhì)上是一種創(chuàng)新的IT能力[23],它通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的篩選、整合,幫助企業(yè)獲得與顧客相關(guān)的核心價(jià)值信息[24];同時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)客戶需求、對(duì)顧客進(jìn)行知識(shí)搜尋,以此來(lái)滿足顧客期望、彌合服務(wù)質(zhì)量差距,提高服務(wù)創(chuàng)新的效益[25-26] O
目前,對(duì)于大數(shù)據(jù)能力的界定和解讀,難以詮釋其作為創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力如何助力“需求一績(jī)效”的轉(zhuǎn)化[27]。筆者基于服務(wù)的價(jià)值共創(chuàng)行為[28],將大數(shù)據(jù)能力劃分為獲取和傳遞兩個(gè)維度,以揭示CTHBs在提高客戶信息價(jià)值密度、優(yōu)化價(jià)值鏈的動(dòng)態(tài)過(guò)程中,如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)供應(yīng)商與客戶的價(jià)值共振[29]。大數(shù)據(jù)獲取能力是指企業(yè)對(duì)多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、獲取核心價(jià)值信息的能力。在與外界環(huán)境的交互中,它幫助管理者廣泛搜集并篩選用戶數(shù)據(jù),以此來(lái)了解客戶的現(xiàn)實(shí)需求、預(yù)測(cè)其潛在需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)來(lái)源的監(jiān)測(cè)與再投資,以及潛在優(yōu)勢(shì)來(lái)源的投資,以維持企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[30]。它表現(xiàn)為管理者對(duì)顧客期望的服務(wù)質(zhì)量的信息解釋和判斷。大數(shù)據(jù)傳遞能力是指企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈可視化程度,實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量升級(jí),以提高顧客的品牌感知真實(shí)性的能力[29]。在企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)流程中,大數(shù)據(jù)傳遞能力可以將與客戶核心價(jià)值相關(guān)的信息嵌入到供應(yīng)鏈中,改善服務(wù)設(shè)計(jì)[31]、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高服務(wù)的質(zhì)量評(píng)級(jí)[32]。同時(shí),它可幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),降低需求端運(yùn)營(yíng)成本,使得服務(wù)創(chuàng)新取得突破性進(jìn)展。它直接表現(xiàn)為管理者帶領(lǐng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)圍繞顧客所期望的服務(wù)質(zhì)量形成共識(shí)。
綜上所述,筆者認(rèn)為管理者正確運(yùn)用大數(shù)據(jù)獲取能力與大數(shù)據(jù)傳遞能力,會(huì)助力CTHBs企業(yè)在了解顧客期望的基礎(chǔ)上展開(kāi)服務(wù)創(chuàng)新活動(dòng),以此達(dá)到降本增效的目的。
(四)模型構(gòu)建
大數(shù)據(jù)能力的運(yùn)用會(huì)縮小管理者感知的差距(即差距1)[32]。管理者的不同認(rèn)知所需要的大數(shù)據(jù)能力也會(huì)有所區(qū)別。對(duì)于環(huán)境認(rèn)知而言,大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)更精細(xì)地了解消費(fèi)環(huán)境,捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)[26,31-32];同時(shí),借助信息儲(chǔ)存、分類,幫助管理者解讀并處理信息[25,33],并利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)客戶行為模式,打破管理者信息繭房,降低管理者決策的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)能力幫助管理者理解與分析用戶消費(fèi)過(guò)程;在此基礎(chǔ)上打造異質(zhì)性消費(fèi)場(chǎng)景、開(kāi)發(fā)探索式或虛擬式消費(fèi)場(chǎng)景,創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)與場(chǎng)景的組合,對(duì)應(yīng)性調(diào)整服務(wù)設(shè)計(jì)和交付方式,以滿足不同層次消費(fèi)群體的需求,提升顧客留存率與購(gòu)買(mǎi)率[6,21,34]。對(duì)于員工認(rèn)知來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)能力可以幫助管理者篩選與組織價(jià)值觀相匹配的服務(wù)型員工[13],并根據(jù)服務(wù)型員工績(jī)效歸因匹配智能化的培養(yǎng)方案,生成個(gè)性化培養(yǎng)路徑[24],提升員工的組織執(zhí)行力。此外,大數(shù)據(jù)能力的運(yùn)用還能優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、反饋流程狀態(tài)、支持協(xié)作策略等[35-36]所有這些都有助于縮小服務(wù)質(zhì)量差距,提升服務(wù)創(chuàng)新的績(jī)效。
在實(shí)數(shù)融合的背景下,管理者認(rèn)知在管理者大數(shù)據(jù)能力的聯(lián)動(dòng)作用下可能會(huì)影響CTHBs的服務(wù)創(chuàng)新及其高績(jī)效。但管理者認(rèn)知方面的研究較少涉及對(duì)顧客在線需求的精準(zhǔn)捕捉[30],管理者認(rèn)知和大數(shù)據(jù)能力的聯(lián)動(dòng)機(jī)理缺乏深入的探討,很難為一線實(shí)踐提供有效的理論指導(dǎo)。筆者基于“認(rèn)知一能力一績(jī)效\"邏輯構(gòu)建概念模型(如圖1所示)。
筆者選擇了管理者的三種認(rèn)知及兩種大數(shù)據(jù)能力這五個(gè)因素,一是因?yàn)樗鼈兲釤捵砸痪€典型CTHBs服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的實(shí)踐和研究;二是因?yàn)榻M態(tài)分析的目的在于尋找服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效賴以形成的更重要或更不重要的理想組合與協(xié)同聯(lián)動(dòng),而非在數(shù)學(xué)層面窮盡所有排列組合。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究方法
筆者將五個(gè)因素作為條件變量,將服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效作為結(jié)果變量,使用模糊集定性比較分析方法來(lái)探尋管理者認(rèn)知、大數(shù)據(jù)能力對(duì)CTHBs服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的實(shí)現(xiàn)路徑。原因在于:首先,CTH-Bs服務(wù)創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,影響CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的各變量之間存在潛在關(guān)聯(lián),但導(dǎo)向機(jī)制不明。在探究管理者認(rèn)知、大數(shù)據(jù)能力這兩個(gè)前因條件如何影響CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的過(guò)程中,前因條件是多重并發(fā)的,路徑機(jī)理存在因果復(fù)雜性。其次,fsQCA方法是穩(wěn)健的,且由于其趨向一個(gè)結(jié)果的路徑多樣性,能引發(fā)研究者對(duì)導(dǎo)致結(jié)果的不同組態(tài)間的路徑進(jìn)行分析,具有更大的優(yōu)勢(shì)[37]。選用該方法可對(duì)比分析出導(dǎo)致CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的不同路徑,并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成理論語(yǔ)言。最后,fsQ-CA方法對(duì)樣本容量要求較低,特別適合對(duì)中小樣本進(jìn)行分析。
(二)樣本與數(shù)據(jù)
為保證調(diào)查范圍同質(zhì)性,并兼顧數(shù)據(jù)的典型性和可獲取性,2004年以來(lái),筆者帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)曾調(diào)研過(guò)全國(guó)將近200家CTHBs,并獲得了內(nèi)容翔實(shí)的一手資料;2022年和2023年又獲得了800余家企業(yè)的創(chuàng)新案例素材;2024年又做了補(bǔ)充。根據(jù)本文的研究主題,筆者從中選取了20家經(jīng)驗(yàn)豐富品質(zhì)高的餐飲類CTHBs作為樣本。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,主要采用定性與定量相結(jié)合的方法。具體操作過(guò)程如下:
第一階段,研究團(tuán)隊(duì)于2023年5月中旬與符合條件的企業(yè)進(jìn)行聯(lián)系,通過(guò)電話訪談或面談,說(shuō)明研究目的、內(nèi)容與流程,以提高企業(yè)的參與意愿與配合度。
第二階段,2023年6月,團(tuán)隊(duì)以紙質(zhì)郵寄和線上鏈接兩種方式向北京、石家莊、青島等地的企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷,由相同層級(jí)的高層管理者填寫(xiě),以多元化的視角揭示組織內(nèi)部的共性問(wèn)題,降低主觀偏差的影響。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容為管理者認(rèn)知、大數(shù)據(jù)能力和服務(wù)創(chuàng)新現(xiàn)狀三個(gè)部分。
第三階段,經(jīng)過(guò)5個(gè)月的數(shù)據(jù)收集,回收了104份問(wèn)卷。在剔除填寫(xiě)時(shí)間少于三分鐘、答案不完整或有明顯規(guī)律等無(wú)效問(wèn)卷后,最終獲得80份有效問(wèn)卷,有效問(wèn)卷占比 76.92% 。樣本分布特征如表1所示。
(三)變量測(cè)量
筆者借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域較為成熟的量表來(lái)測(cè)量本文的前因變量和結(jié)果變量,且變量的題項(xiàng)均采用李克特5級(jí)量表,1表示完全不符合,5表示完全符合。各變量的具體測(cè)量結(jié)果如下:
1.CTHBs服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效
選取Li等[38]測(cè)量技術(shù)創(chuàng)新與績(jī)效之間聯(lián)系的四個(gè)測(cè)項(xiàng),將CTHBs服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效分為四個(gè)題項(xiàng)來(lái)展開(kāi)測(cè)量(如表2所示)。
2.管理者認(rèn)知
3.大數(shù)據(jù)能力
參考Barrales-MoLina等[39]的研究成果,從動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和恩惠性三個(gè)維度來(lái)測(cè)量環(huán)境認(rèn)知。參考江積海和阮文強(qiáng)4的研究成果,從用戶場(chǎng)景、產(chǎn)品場(chǎng)景、運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景三個(gè)方面來(lái)測(cè)量消費(fèi)場(chǎng)景。借鑒Baum和Kabst[41]的研究成果,從員工與組織的契合度、員工與工作的契合度兩個(gè)方面來(lái)對(duì)員工認(rèn)知展開(kāi)測(cè)量。如表3所示。
參考Gupta 和George[42]、Mikalef 等[43]的研究成果,將大數(shù)據(jù)獲取能力分為基礎(chǔ)技能和分析技術(shù)兩個(gè)子維度來(lái)進(jìn)行測(cè)量;借鑒謝衛(wèi)紅等[24]和周小剛等[44]的研究成果,將大數(shù)據(jù)傳遞能力分為三個(gè)題項(xiàng)來(lái)展開(kāi)測(cè)量。如表4所示。
(四)信效度檢驗(yàn)
使用SPSS對(duì)量表進(jìn)行檢驗(yàn)(如表5所示),管理者環(huán)境認(rèn)知、消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知、員工認(rèn)知、大數(shù)據(jù)獲取能力和大數(shù)據(jù)傳遞能力的Cronbach’s ∝ 系數(shù)均大于0.7,KMO值均大于0.7,屬于可接受范圍,Bartlett's球形檢驗(yàn)的 p=0lt;0.001 ,因子載荷值均大于0.5,可見(jiàn)本研究使用的量表都具有較好的信效度,適合進(jìn)行后續(xù)深層次分析。
(五)共同方法偏差檢驗(yàn)
為避免問(wèn)卷結(jié)果可能存在的同源偏差問(wèn)題,采用Harman單因子法對(duì)共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn)[45]。結(jié)果顯示,第一公因子的方差解釋百分比為26. 234% ,小于 40% ,說(shuō)明不存在共同方法偏差。
三、數(shù)據(jù)分析
(一)變量校準(zhǔn)
在模糊集研究中,根據(jù)成熟量表測(cè)量案例的相對(duì)位置無(wú)法準(zhǔn)確反映樣本分布,必須使用定性錨點(diǎn)來(lái)建立連續(xù)變量分值與模糊集隸屬間的關(guān)系。筆者采用fsQCA4.0軟件來(lái)進(jìn)行校準(zhǔn)。首先,確定服務(wù)創(chuàng)新為結(jié)果變量,管理者認(rèn)知與大數(shù)據(jù)能力為條件變量,其中,管理者環(huán)境認(rèn)知、消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知與員工認(rèn)知是管理者認(rèn)知的三個(gè)二級(jí)條件;大數(shù)據(jù)獲取能力與大數(shù)據(jù)傳遞能力是大數(shù)據(jù)能力的兩個(gè)二級(jí)條件。基于此,計(jì)算各變量的均值作為變量的反應(yīng)值。其次,參考Ragin等[46]的研究,將樣本描述性統(tǒng)計(jì)中的 95%.50% 以及 5% 分位數(shù)分別設(shè)定為完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn),變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)和描述性統(tǒng)計(jì)特征如表6所示,其中變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)保留小數(shù)點(diǎn)后兩位。
此外,考慮到隸屬度為0.500的數(shù)據(jù)不會(huì)被fsQCA4.0軟件納入真值表分析,為保證數(shù)據(jù)樣本全覆蓋,將校準(zhǔn)后隸屬度為0.500的數(shù)據(jù)增加0.001。
(二)必要性分析
在變量校準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,對(duì)CTHBs服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的前因變量進(jìn)行必要性分析,結(jié)果如表7所示。
表7顯示,全部前因變量的一致性分?jǐn)?shù)均小于0.9,說(shuō)明管理者環(huán)境認(rèn)知、消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知、員工認(rèn)知和大數(shù)據(jù)獲取能力、大數(shù)據(jù)傳遞能力這五個(gè)單一條件并非是CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的必要條件[46]這也就意味著,CTHBs的服務(wù)創(chuàng)新是多種因素共同作用的結(jié)果。
(三)組態(tài)分析
參考Ragin等[46]的研究,頻數(shù)閾值的設(shè)定需保留 75% 以上的案例數(shù)。故本研究將原始一致性閾值設(shè)為0.8,PRI一致性閾值設(shè)為0.7,案例頻數(shù)閥值設(shè)置為1,運(yùn)用fsQCA4.0軟件對(duì)結(jié)果(這里指服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效與服務(wù)創(chuàng)新的非高績(jī)效)的條件組態(tài)進(jìn)行分析,形成復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解;將同時(shí)出現(xiàn)在簡(jiǎn)約解和中間解的原因條件劃分為核心條件,將僅出現(xiàn)在中間解的原因條件劃分為輔助條件,進(jìn)而形成服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的多種觸發(fā)模式[46]
此外,鑒于已有成果對(duì)于本文的研究結(jié)論缺乏明顯的理論預(yù)期,故在軟件分析時(shí)未作反事實(shí)分析。此時(shí),中間解不會(huì)納入任何邏輯余項(xiàng),而與復(fù)雜解一致。如表8所示。
表8的組態(tài)分析顯示,引致服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的三個(gè)前因條件組態(tài)(H1、H2、H3)和服務(wù)創(chuàng)新非高績(jī)效的一個(gè)前因條件組態(tài)(M1)中,服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效前因組態(tài)(H1、H2、H3)的總體一致性為0.87,總體覆蓋度為0.66,且單個(gè)組態(tài)的一致性均大于0.88,符合充分條件的標(biāo)準(zhǔn);同時(shí),服務(wù)創(chuàng)新非高績(jī)效前因組態(tài)的總體一致性為0.91,總體覆蓋度為0.45,亦滿足充分條件的標(biāo)準(zhǔn)。
1.服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的路徑分析
(1)認(rèn)知驅(qū)動(dòng)型。該路徑由組態(tài)H1組成,原始覆蓋度為0.46,一致性為0.91。它顯示,無(wú)論管理者員工認(rèn)知和大數(shù)據(jù)傳遞能力是否存在,以管理者環(huán)境認(rèn)知存在和管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知存在為核心條件,以大數(shù)據(jù)獲取能力存在為輔助條件的CTHBs企業(yè)可以獲得服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效。
其原因在于,如果管理者能夠精準(zhǔn)地認(rèn)知和把握實(shí)數(shù)融合背景下經(jīng)營(yíng)環(huán)境和消費(fèi)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化,加之充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)獲取能力,就可以從中提取出具有增值空間的商業(yè)信息,并借此研判和預(yù)測(cè)市場(chǎng)及其變化趨勢(shì),引導(dǎo)顧客的期望、調(diào)整服務(wù)供給策略,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化與精準(zhǔn)化。同時(shí),它還能幫助管理者打破信息繭房,以多維視角分析場(chǎng)景缺陷,將數(shù)據(jù)融于場(chǎng)景,使用戶獲得更多的品牌感知與體驗(yàn)價(jià)值,夯實(shí)受眾基礎(chǔ),助推CTHBs企業(yè)的煥新與升級(jí)。
組態(tài)H1對(duì)應(yīng)的典型企業(yè)案例是北京全聚德集團(tuán)。面對(duì)線下 + 線上的新市場(chǎng)、新競(jìng)爭(zhēng)、新客戶、新消費(fèi)和新需求等的滋生、迭代與升級(jí),全聚德集團(tuán)積極拓展餐飲與科技、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的有機(jī)結(jié)合,充分開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)獲取能力,通過(guò)新機(jī)遇賦能、新功能定位、新產(chǎn)品研創(chuàng)、新體驗(yàn)升級(jí),聯(lián)動(dòng)三大門(mén)店,打造“產(chǎn)品 + 服務(wù) + 場(chǎng)景”的新格局,實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量升級(jí),并于2023年實(shí)現(xiàn)了營(yíng)業(yè)收入翻番。可見(jiàn),對(duì)于以服務(wù)質(zhì)量為核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的CTHBs企業(yè)來(lái)說(shuō),管理者高環(huán)境認(rèn)知、高消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知與大數(shù)據(jù)獲取能力的協(xié)同聯(lián)動(dòng)是取得服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的關(guān)鍵。
(2)員工驅(qū)動(dòng)型。該路徑由組態(tài)H2組成,原始覆蓋度為0.52,一致性為0.90。它顯示,無(wú)論管理者環(huán)境認(rèn)知和大數(shù)據(jù)傳遞能力是否存在,以管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知存在、管理者員工認(rèn)知存在和大數(shù)據(jù)獲取能力存在為核心條件的CTHBs企業(yè)可以產(chǎn)生服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效。
其原因在于,組態(tài)H2對(duì)應(yīng)的CTHBs企業(yè)之所以能產(chǎn)生服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效,得益于企業(yè)同時(shí)具備了管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知、管理者員工認(rèn)知和大數(shù)據(jù)獲取能力。三者協(xié)同不僅能夠調(diào)整服務(wù)設(shè)計(jì)和交付方式,實(shí)現(xiàn)餐飲場(chǎng)景再造,還提高了人力資源管理流程的智能化程度,優(yōu)化了服務(wù)提供的過(guò)程,提升了顧客消費(fèi)的體驗(yàn)。
組態(tài)H2對(duì)應(yīng)的典型企業(yè)案例是長(zhǎng)沙玉樓東有限公司。該企業(yè)借助大數(shù)據(jù)獲取能力篩選、錄用與其需求相匹配的廚師、學(xué)徒等服務(wù)型員工,構(gòu)建了顧客導(dǎo)向下的用人體系。同時(shí),他們還利用“大眾點(diǎn)評(píng)”等第三方評(píng)價(jià)平臺(tái),反推企業(yè)內(nèi)部服務(wù)質(zhì)量升級(jí),形成了線上帶動(dòng)線下的良性循環(huán),在消費(fèi)者心中留下質(zhì)量精良、價(jià)格實(shí)惠的印象,成為餐飲服務(wù)業(yè)中節(jié)能環(huán)保、安全綠色發(fā)展的杰出典范。
(3)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型。該路徑由組態(tài)H3組成,原始覆蓋度為0.54,一致性為0.88。它顯示,無(wú)論管理者員工認(rèn)知、大數(shù)據(jù)獲取能力是否存在,以管理者環(huán)境認(rèn)知存在、管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知存在為核心條件,以大數(shù)據(jù)傳遞能力存在為輔助條件的CTHBs企業(yè)可以產(chǎn)生服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效。
其原因在于,管理者環(huán)境認(rèn)知程度高,足以幫助企業(yè)洞察消費(fèi)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化,尤其是消費(fèi)場(chǎng)景的豐富和升級(jí),以此及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略;同時(shí),在大數(shù)據(jù)傳遞能力的協(xié)同下,幫助企業(yè)根據(jù)顧客所處情景,提供貼合用戶體驗(yàn)的場(chǎng)景應(yīng)用,以重塑服務(wù)提供渠道和鏈接方式,擴(kuò)寬場(chǎng)景營(yíng)銷范圍。
組態(tài)H3對(duì)應(yīng)的典型企業(yè)案例是同慶樓餐飲股份有限公司。一方面,該企業(yè)擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,全面推進(jìn)數(shù)字化傳遞和生產(chǎn),并打造線上線下多元化的體驗(yàn)平臺(tái),以滿足不同餐飲場(chǎng)景下顧客的消費(fèi)需求;另一方面,它借助大數(shù)據(jù)傳遞能力,構(gòu)建了端到端一體化的供應(yīng)鏈管理模式,實(shí)現(xiàn)全過(guò)程可追溯的閉環(huán)管理,成功解決了中餐菜肴依賴廚師及品質(zhì)不穩(wěn)定的問(wèn)題,維持了品牌聲譽(yù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售收入連續(xù)三年遞增。截至2024年10月25日,該企業(yè)前三季度的銷售收入為18.65億元,同比增長(zhǎng) 10.81% 。③
2.服務(wù)創(chuàng)新非高績(jī)效的組態(tài)分析
組態(tài)M1的原始覆蓋度為0.45,一致性為0.91。該條路徑顯示,在管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知、管理者員工認(rèn)知與大數(shù)據(jù)獲取能力這三個(gè)核心前因條件,以及管理者環(huán)境認(rèn)知這個(gè)輔助前因條件缺失的情境下,CTHBs企業(yè)無(wú)法產(chǎn)生服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效。此時(shí),大數(shù)據(jù)傳遞能力是否存在并不重要,這是因?yàn)樗粌H依賴于前臺(tái)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì),更多依賴于組織后臺(tái)的運(yùn)行,與服務(wù)質(zhì)量差距模型中其他四個(gè)差距的形成相關(guān)。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為證明研究結(jié)果的穩(wěn)健性,筆者對(duì)產(chǎn)生服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的組態(tài)進(jìn)行了兩次穩(wěn)健性檢驗(yàn)。每次穩(wěn)健性檢驗(yàn)只改變一個(gè)條件,其他條件保持不變。首先,將一致性閾值由0.8調(diào)高至0.85。產(chǎn)生的組態(tài)保持不變,且組態(tài)的總體一致性與總體覆蓋度均無(wú)變動(dòng)。其次,將瀕數(shù)閾值由1調(diào)高至2,發(fā)現(xiàn)兩條組態(tài)保持不變,唯一發(fā)生改變的組態(tài)是原始組態(tài)的子集。因此,研究結(jié)果是穩(wěn)健的。
四、研究結(jié)論與啟示
(一)研究結(jié)論
筆者運(yùn)用組態(tài)思維,探究實(shí)數(shù)融合背景下影響CTHBs服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的復(fù)雜因果機(jī)理。研究結(jié)論如下:
第一,CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的高績(jī)效受管理者認(rèn)知、大數(shù)據(jù)能力的共同影響。單一的管理者認(rèn)知(管理者環(huán)境認(rèn)知、管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知或管理者員工認(rèn)知)與單一的大數(shù)據(jù)能力(大數(shù)據(jù)獲取能力或大數(shù)據(jù)傳遞能力)都不是企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效或非高績(jī)效的必要條件。
第二,存在3條使得CTHBs企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的組態(tài)路徑。根據(jù)各組態(tài)中核心條件與邊緣條件的分布,筆者分別將其命名為認(rèn)知驅(qū)動(dòng)型、員工驅(qū)動(dòng)型和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型。此外,還存在1條導(dǎo)致CTHBs企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新非高績(jī)效的組態(tài)路徑,它是企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)重點(diǎn)避免的。
第三,作為核心條件,管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知在所有組態(tài)路徑中都發(fā)揮著重要作用。這進(jìn)一步驗(yàn)證了管理者消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知與CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的相關(guān)性,并揭示了它在服務(wù)創(chuàng)新過(guò)程中的關(guān)鍵作用。
(二)理論啟示
第一,延展了經(jīng)典服務(wù)質(zhì)量差距模型的應(yīng)用場(chǎng)域,亦深化了該理論在服務(wù)創(chuàng)新研究中的解釋力度,為該領(lǐng)域的實(shí)證研究提供了新思路。筆者以經(jīng)典的服務(wù)質(zhì)量差距模型為理論視角,分析了實(shí)數(shù)融合背景下CTHBs企業(yè)通過(guò)縮小管理者感知差距提升服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的路徑,不僅厘清了“需求”變“績(jī)效”的內(nèi)在邏輯,凸顯了績(jī)效形成中服務(wù)質(zhì)量?jī)?nèi)生性演化的關(guān)鍵作用,還擴(kuò)大了服務(wù)質(zhì)量差距模型的解釋范圍。
第二,拓展了管理者認(rèn)知的范疇與應(yīng)用領(lǐng)域,為相關(guān)主題研究開(kāi)拓了新的路徑。筆者從環(huán)境認(rèn)知、消費(fèi)場(chǎng)景認(rèn)知、員工認(rèn)知三個(gè)維度來(lái)闡釋管理者認(rèn)知,通過(guò)捕捉客戶需求、再造消費(fèi)場(chǎng)景與提高員工執(zhí)行力,彌補(bǔ)了微觀層面認(rèn)知作用機(jī)制研究的不足,亦深化了該領(lǐng)域研究者對(duì)管理者認(rèn)知的理解。
第三,在實(shí)數(shù)融合的背景下將大數(shù)據(jù)能力引入經(jīng)典的服務(wù)質(zhì)量差距模型,嘗試對(duì)該模型進(jìn)行修正,這將煥發(fā)該模型新的生命力。大數(shù)據(jù)植入企業(yè)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐已經(jīng)是不容回避、必須要面對(duì)的事實(shí)。然而受時(shí)代所限,經(jīng)典的服務(wù)質(zhì)量差距模型對(duì)該事實(shí)關(guān)注不足,尚未預(yù)測(cè)或顧及到大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的深刻影響。筆者初步引入大數(shù)據(jù)獲取能力與傳遞能力兩個(gè)變量,實(shí)證研究差距1的形成機(jī)理,為研究其他四個(gè)差距帶來(lái)了啟發(fā),助益了該模型的進(jìn)化。
第四,將fsQCA方法引入到研究CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的新領(lǐng)域,豐富了相關(guān)主題研究的方法工具,拓寬了理論研究的應(yīng)用面。不同于以往研究探討管理者認(rèn)知或大數(shù)據(jù)能力條件對(duì)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制,筆者沿襲“認(rèn)知一能力一績(jī)效”邏輯,運(yùn)用組態(tài)思維,思考了認(rèn)知和能力不同維度耦合對(duì)績(jī)效的作用機(jī)理。
(三)實(shí)踐啟示
類CTHBs企業(yè)可以基于研究發(fā)現(xiàn)的四條組態(tài),選擇合適的服務(wù)創(chuàng)新行為,進(jìn)而落實(shí)黨的二十屆三中全會(huì)中提出的“健全加快生活性服務(wù)業(yè)多樣化發(fā)展機(jī)制”[47]的政策要求。
第一,提升服務(wù)質(zhì)量、改善顧客體驗(yàn)是CTHBs保持競(jìng)爭(zhēng)力的核心所在。企業(yè)應(yīng)傳承品牌文化理念與獨(dú)特技藝,優(yōu)化工藝流程,提升產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)級(jí),持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)品類,守住百年信譽(yù)與口碑。同時(shí),及時(shí)摒棄守舊思維,尋求變革,積極打造個(gè)性化體驗(yàn)項(xiàng)目,加強(qiáng)與用戶間的情感聯(lián)結(jié)和互動(dòng),進(jìn)而強(qiáng)化消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的認(rèn)知和認(rèn)同,助力企業(yè)向研發(fā)生產(chǎn)與銷售平臺(tái)為一體的平臺(tái)型企業(yè)發(fā)展。
第二,抓住提升服務(wù)質(zhì)量的本源,是CTHBs服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高績(jī)效的抓手。企業(yè)管理層首先應(yīng)強(qiáng)化顧客期望的感知,彌合兩者之間的差距,進(jìn)而縮小其他的差距。如此才能提高服務(wù)質(zhì)量,為服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效的獲得打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
第三,多元化消費(fèi)場(chǎng)景是打破圈層限制,并傳遞品牌價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。類CTHBs企業(yè)可借助場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)與顧客的價(jià)值共創(chuàng),打造線上線下多元化體驗(yàn)平臺(tái),形成多矩陣場(chǎng)景營(yíng)銷,吸引不同行業(yè)的新客戶流量,借此提升服務(wù)創(chuàng)新的績(jī)效
第四,立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力對(duì)CTHBs服務(wù)創(chuàng)新的催化劑作用。類CTHBs企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)能力,強(qiáng)化企業(yè)與顧客的聯(lián)接,形成特色營(yíng)銷策略,并利用網(wǎng)絡(luò)流量的宣傳效應(yīng),加速“需求”向“績(jī)效”的成果轉(zhuǎn)化,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“守正創(chuàng)新”的目標(biāo)。
(四)研究不足與展望
本文存在以下不足。首先,本文選定了20個(gè)案例,雖然符合數(shù)量要求,但整體來(lái)看樣本數(shù)量偏少,且多為大型企業(yè),研究結(jié)論的普適性有待進(jìn)一步檢驗(yàn),故未來(lái)研究可適當(dāng)擴(kuò)大樣本規(guī)模并豐富樣本的類型。其次,本文尚沒(méi)有區(qū)分不同服務(wù)創(chuàng)新的類型。不同的創(chuàng)新類型會(huì)導(dǎo)致不同的績(jī)效,未來(lái)需要進(jìn)行深度研究。最后,前因條件的選取上,除了管理者認(rèn)知差距,服務(wù)質(zhì)量差距模型還存在其他四個(gè)差距,其他差距或差距之間也可能存在管理者的認(rèn)知問(wèn)題,它們也將對(duì)服務(wù)創(chuàng)新高績(jī)效產(chǎn)生影響,未來(lái)可擴(kuò)展前因條件進(jìn)行深入研究。
注釋:
① 《商務(wù)部等五部門(mén)關(guān)于公布中華老字號(hào)復(fù)核結(jié)果的通知》,http://zc.gjzwfw.gov.cn/art/2023/11/10/art_14_70906.html,2023年11月8日。
② 其他的四個(gè)差距分別是,未能選擇正確的服務(wù)設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)(即差距2)服務(wù)傳遞過(guò)程達(dá)不到管理者制定的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)(即差距3)實(shí)際傳遞的服務(wù)和對(duì)外溝通之間的差距(即差距4)及顧客所期望的服務(wù)與所感知的服務(wù)之間的差距(即差距5)。
③ 數(shù)據(jù)來(lái)源:同慶樓餐飲股份有限公司2024年第三季度報(bào)告,https://static.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/c/new/2024- 10- 26/605108_20241026_AISE.pdf。
參考文獻(xiàn):
[1]習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟為全面建設(shè) 社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第 二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告[M].北京:人民出版 社,2022:30.
[2]BU H,HUANG R,LIANG S,et al. Consumer perceived brand innovativeness and authenticity of Chinese TimeHonored Brand Restaurants:The moderated mediation effect of personal traits[J].Psychology Research and Behavior Management,2023(16): 2481-2498.
[3]李志剛,劉金,李興旺,等.雙元?jiǎng)?chuàng)新視角下老字號(hào)企業(yè) 商業(yè)模式創(chuàng)新內(nèi)在機(jī)理——基于德州扒雞的縱向案例 研究[J].管理學(xué)報(bào),2021(10):1512-1512.
[4]CHEN Q,HUANG R,HOU B.Perceived Authenticity of Traditional Branded Restaurants(China):Impactson Perceived Quality,Perceived Value,and Behavioural Intentions[J].Current Issues in Tourism,2020,23(23): 2950-2971.
[5]HEINONEN K,STRANDVIK T. Reframing Service Innovation:COVID-19 as a Catalyst for Imposed Service Innovation[J]. Journal of Service Management,2020,32 (1):101-112.
[6]BRODIE R J,HOLLEBEEK L D,JURIC B,et al. Customer Engagement:Conceptual Domain,F(xiàn)undamental Propositions ,and Implications for Research[J]. Journal of Service Research,2011,14(3):252-271.
[7]PARASURAMAN AP,ZEITHAML V,BERRY L.AConceptual Model of Service Quality and its Implication for FutureResearch[J]. The Journal of Marketing,1985,49 (4) :41-50.
[8]SIRIANNI NJ,BITNER MJ,BROWN SW,et al. Branded Service Encounters : Strategically Aligning Employee Behavior with the Brand Positioning[J].Journal of Marketing,2013,77(6):108-123.
[9]MOORMAN C,SORESCU A,TAVASSOLI N T. Brands in the Labor Market:How Vertical and Horizontal Brand Differentiation ImpactPayand Profits Through Employee Brand Matching[J].Journal ofMarketing Research, 2023,61(2):204-224.
[10]BANDURA A. Social Cognitive Theory: An Agentic Perspective[J]. Asian Journal of Social Psychology,1999,2 (1) :21-41.
[11]HAN M,ZHENG D,GU D. Driving Mechanism for Manufacturer’s Decision of Green Innovation:From the Perspectives of Manager Cognition and Behavior Selection [J].Frontiers in Psychology,2022,13:851180.
[12]龍君偉.論社會(huì)認(rèn)知理論中的建構(gòu)特征[J].華中師 范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),2005(2):57-62.
[13]ECKERT C,VAN HEERDE HJ,WETZEL H A,et al. Spotlight Personnel: How Hiring and Turnover Drive Service Performance Versus Demand[J]. Journal of Marketing Research,2022,59(4): 797-820.
[14]ALLAL-CHERIF O,LOMBARDO E,JAOTOMBO F.Serious Games for Managers:Creating Cognitive,F(xiàn)inancial,Technological,Social,and Emotional Value in Inservice Training[J]. Journal of Business Research, 2022,146: 166-175.
[15]ZHANGP,SHIX,LIUW,et al.The Impact of Extended Product Fit onBrand Loyalty:The Road to Durability and Success for Long-established Enterprise[J]. Economic Analysis and Policy,2023,77:1055-1075.
[16]MAITLIS S. The Social Processes of Organizational Sensemaking[J].Academy of Management Journal,2005,48 (1): 21-49.
[17]蔡春花,劉偉,江積海.商業(yè)模式場(chǎng)景化對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的 影響——天虹股份 2007—2018年數(shù)字化轉(zhuǎn)型縱向案 例研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2020(3):98-108.
[18]黃楠,李竹伊,李雪巖,等.管理學(xué)研究中的大數(shù)據(jù):科 學(xué)問(wèn)題與未來(lái)發(fā)展[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2024(7):74- 85.
[19]SONG H,XU JB,KIM JH.Nostalgic Experiences in Time-honored Restaurants:Antecedents and Outcomes [J].International Journal of Hospitality Management, 2021,99(10): 103080.
[20]丁水平,林杰.社會(huì)化媒體環(huán)境下消費(fèi)者持續(xù)信息共 享意愿影響因素實(shí)證研究一 一基于信息搜尋和信息 分享的同步視角[J].情報(bào)科學(xué),2020(4):131-139.
[ 21]KUZMINA K,PRENDEVILLE S, WALKER D,et al. Future Scenarios for Fast-moving Consumer Goods in a Circular Economy[J]. Futures,2019,107: 74-88.
[22]LEUNG F F,KIM S,TSE C H. Highlighting Effort versus Talent in Service Employee Performance:Customer Attributionsand Responses[J].JournalofMarketing, 2020,84(3): 106-121.
[23]AGOSTINO DONATI TRIVIERI. External Knowledge Flows and Innovation Capacity:The Italian Service Industries[J]. International Review of Applied Economics, 2020.34(3):342-360.
[24]謝衛(wèi)紅,李忠順,蘇芳,等.高管支持、大數(shù)據(jù)能力與商 業(yè)模式創(chuàng)新[J].研究與發(fā)展管理,2018(4):152- 162.
[25]盧劍峰,陳思.外部知識(shí)搜尋、大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新 [J].科研管理,2021(9):175-183.
[26]LI J,XUL,TANG L,et al. Big Data in Tourism Research:A Literature Review[J].Tourism Management, 2018,68: 301-323.
[27]張吉昌,龍靜,陳鋒.大數(shù)據(jù)能力、知識(shí)動(dòng)態(tài)能力與商 業(yè)模式創(chuàng)新——?jiǎng)?chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)與 管理,2022(5):19-28.
[28]GRONROOS C. Value Co-creation in Service Logic : A Critical Analysis[J].Marketing Theory,2011,11(3): 279-301.
[29]ALNUAIMI B K,KHAN M,AJMAL M M. The Role of Big Data Analytics Capabilities in Greening E-procurement:A Higher Order PLS-SEM Analysis[J].Technological Forecasting and Social Change,2O21,169: 120808.
[30]REN L,ZHU B,XU Z. Robust Consumer Preference Analysis with a Social Network[J]. Information Sciences, 2021,566:379-400.
[31] ANTONS D,BREIDBACH C F. Big Data,Big Insights? Advancing Service Innovation and Design With Machine Learning[J]. Journal of Service Research ,2018,21(1) : 17-39.
[32]SHAMIM S,YANG Y,ZIA N U,et al. Big Data Management Capabilities in the Hospitality Sector:Service Innovation and Customer Generated online Quality Ratings [J].Computersin Human Behavior,2021,121: 106777.
[33] XIANG Z,DU Q,MA Y,et al. A Comparative Analysis of Major Online Review Platforms:Implications for Social Media Analytics in Hospitality and Tourism[J].Tourism Management,2017,58:51-65.
[34]李鴻磊,劉建麗.基于用戶體驗(yàn)的商業(yè)模式場(chǎng)景研究: 價(jià)值創(chuàng)造與傳遞視角[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2020 (6) :20-37.
[35]CAPUTO F,MAZZOLENI A,PELLICELLI A C,et al. Over the Mask of Innovation Management in the World of Big Data[J]. Journal of Business Research,2020,119: 330-338.
[36]SAIDE S,SHENG M L. Toward Business Process Innovation in theBigData Era:AMediatingRolesof Big Data Knowledge Management[J].Big Data,202O,8(6): 464-477.
[37]杜運(yùn)周,賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析(QCA): 管理學(xué)研究的一條新道路[J].管理世界,2017(6): 155-167.
[38]LI H,ATUAHENE-GIMA K.Product Innovation Strategyand the Performance of New Technology Ventures in China[J].The AcademyofManagement Journal,2001, 44(6):1123-1134.
[39]BARRALES-MOLINAV,BENITEZ-AMADOJ,PEREZ-AROSTEGUI M. Managerial Perceptions of the Competitive Environment and Dynamic Capabilities Generation[J]. Industrial ManagementandData Systems,2010, 110(9) :1355-1384.
[40]江積海,阮文強(qiáng).新零售企業(yè)商業(yè)模式場(chǎng)景化創(chuàng)新能 創(chuàng)造價(jià)值倍增嗎?[J].科學(xué)學(xué)研究,2020(2):346- 356.
[41]BAUMM,KABSTR.Die Wirkungvoninformellenund internetbasierten Rekrutierungskan?len auf den Rekrutierungserfolg:Eine empirische Analyse in kleinenund mittleren Unternehmen[J].ZeitschriftfurBetriebswirtschaft,2012,82(S3):117-142.
[42]GUPTA M,GEORGE JF.Toward the Developmentof a BigDataAnalyticsCapability[J].Informationamp;Management,2016,53(8):1049-1064.
[43]MIKALEFP,KROGSTIEJ,PAPPASIO,etal.Exploringthe Relationship between Big Data Analytics Capability and Competitive Performance:The Mediating RolesofDynamic and Operational Capabilities[J].Informationamp;Management,2020(2):103169.
[44]周小剛,陳水琳,李麗清.大數(shù)據(jù)能力、技術(shù)創(chuàng)新與人 力資源服務(wù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系研究[J].管理評(píng)論,2021 (7):81-91.
[45]PODSAKOFF P M,ORGAN D W. Self-reports in Organizational Research:Problems and Prospects[J]. Journal ofManagement,1986,12(4):531-544.
[46]RAGINCC,F(xiàn)ISSPC.Net Effects Analysis versusConfigurational Analysis:AnEmpirical Demonstration[M]// RAGIN C C.Redesigning Social Inquiry:Fuzzy Sets and Beyond.Chicago:University of Chicago Press,2008: 191-212.
[47]中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代 化的決定[M].北京:人民出版社,2024:12.
責(zé)任編輯:艾嵐
The Configuration Path to Achieve High-Performance for \"China Time-honored Brands\" Service Innovation in the Context of Real-Digital Integration Economy
Guo Huibin1,2.3,Liu Yahui1,Bao Xiaoning2 (1.Schoolof usiness Admnistration,Hebei UniversityofEconomics andBusiness,Shijiazhuang Hebei O506,China; 2.Schoolof Cultural IndustryAdministration,Hebei InstituteofCommunications,Shijiazhuang HebeiO5143o,China; 3.School of Business Administration,Zhongnan UniversityofEconomicsandLaw,Wuhan Hubei 43oo73,China) Abstract:\"Buildinganewsystemof high-qualityand eficient service industry\"has becomeanationalstrategyproposed inthe reportofthe2OthCPCNationalCongress.Theintegrationofreal-digitaleonomyhasbroughtaboutchallengestoservicorinted \"China Time-Honored Brands\"(CTHBs).Underthis background,Buildinganew system of high-qualityandeficient service industryisanefectivewayforserviceinnovationtoachievehighperformance.Taking2OCTHBscateringenterprisesasresearch samplesandapplyingthefuzzy-set Qualitative Comparative Analysis method,thisstudy explores the mechanismthrough which managerialcognitionandbigdatacapabitiesjointlyinfluencehigh-performanceofserviceinnovation.Theresearchfindingsare asfollows:FirstlythehigperformanceofCTHs'serviceiovationisjointlyafectedbymanageralcognitionandbigdatacapabity.Secondly,herearethrepathonfigurationsthatleadtoigperformanceofserviceinnovation,namely,ogition driven,employee-driven,andsenariodriven.Thirdly,managerialcognitionofconsumptionscenario,asacorecondition,plays aroleofsufientandnecessarycondioninallpathconfigurationsTeresearchextendstedomainofclassicalServicQuality Gap Model,reveals the new path of CTHBs‘service innovation.
Key words:service innovation;real-digital integration economy;managerial cognition;bigdatacapability;fuzzy - set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA)
收稿日期:2025-03-17
基金項(xiàng)目:河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“技藝類‘非遺’的數(shù)字化活態(tài)研究”(HB24YS026);河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地資助項(xiàng)目“匠心租金的構(gòu)念、獲取路徑與機(jī)理研究”(2023FPZD01);2025年河北省碩士在讀研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)資助項(xiàng)目“河北省‘老字號(hào)'服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的提升路徑研究\"(CXZZSS2025098)
作者簡(jiǎn)介:郭會(huì)斌(1968—),男,河北新樂(lè)人,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)二級(jí)教授,兼職教授,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)兼職教授,博士生導(dǎo)師。
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)2025年4期