數(shù)智時(shí)代高校會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量影響因素的實(shí)證研究

中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-7164（2025）20-0011-04

在數(shù)字化浪潮下，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作模式和職業(yè)要求正在發(fā)生急劇改變，企業(yè)內(nèi)部由過(guò)去以會(huì)計(jì)信息為主導(dǎo)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向以管理與決策為主導(dǎo)的智能決策會(huì)計(jì)開(kāi)始過(guò)渡。[1]數(shù)智時(shí)代的興起，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)會(huì)計(jì)人才的各類(lèi)能力提出了新的挑戰(zhàn)。[2]會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才不僅需要掌握傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)和技能，還必須具備利用大數(shù)據(jù)分析方法為企業(yè)提供高質(zhì)量財(cái)務(wù)報(bào)告以及輔助其進(jìn)行相關(guān)決策的能力。

然而，數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)面臨著諸多問(wèn)題。首先，高校會(huì)計(jì)教育與行業(yè)實(shí)際需求之間存在脫節(jié)，導(dǎo)致畢業(yè)生的職業(yè)技能與企業(yè)期望之間存在差距。其次，會(huì)計(jì)教學(xué)內(nèi)容和方法尚未完全匹配數(shù)智化時(shí)代的要求，缺乏對(duì)新興技術(shù)的系統(tǒng)性教學(xué)和實(shí)踐應(yīng)用。申香華等指出會(huì)計(jì)課程體系中需將大數(shù)據(jù)內(nèi)容相關(guān)的課程作為前置課程。[3]探討數(shù)智時(shí)代下高校會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的影響因素，對(duì)于優(yōu)化數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)教育模式、提升會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）研究基礎(chǔ)

顧客滿(mǎn)意度是顧客在享用某種產(chǎn)品或服務(wù)以后形成的不滿(mǎn)意或滿(mǎn)意程度，受顧客期望、產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量及價(jià)值的影響，是衡量課程質(zhì)量的重要指標(biāo)。[4]

在課程教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的影響因素研究上，苗磊對(duì)全日制專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了深入的探討，主張培養(yǎng)單位、用人單位、教育行政主管部門(mén)等主體應(yīng)該積極參與教育服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，把培養(yǎng)條件、培養(yǎng)過(guò)程及培養(yǎng)成果納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。[5]徐國(guó)虎等以慕課為例，指出教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)效果、教師態(tài)度、慕課平臺(tái)、慕課用戶(hù)等五個(gè)方面對(duì)慕課教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生了重要影響。[6雷玲等通過(guò)建立多元回歸模型和障礙度模型，實(shí)證分析了疫情期間線上教學(xué)質(zhì)量的影響因素。[7]

上述文獻(xiàn)雖然從不同的角度探究了教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的影響因素，但還存在一定的研究空間。第一，在數(shù)智時(shí)代的背景下，作為幾乎涉及所有行業(yè)領(lǐng)域的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)其提出了更高的要求。因此提升會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量具有一定的研究意義。第二，學(xué)生作為高等院校的“顧客\"群體之一，其對(duì)院校課程質(zhì)量的評(píng)價(jià)，將成為優(yōu)化院校會(huì)計(jì)教學(xué)工作、調(diào)整院校教學(xué)方向的重要依據(jù)。本研究借鑒已有研究成果分析影響數(shù)智時(shí)代下會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的因素，探討影響因素與會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量之間的關(guān)系。

表1變量指標(biāo)

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以某農(nóng)林高等院校的部分本科生以及MBA學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，采用李克特五分量表調(diào)查問(wèn)卷的方式獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在剔除無(wú)效問(wèn)卷后，最終回收有效問(wèn)卷614份。從本次回收的問(wèn)卷結(jié)果來(lái)看，男女比例存在差異，女性占據(jù)較大比例，為 60.3% ，而男生僅占比 39.7% ；從學(xué)歷背景來(lái)看，本科背景占比60.1% ，而研究生背景占比 39.9%

（三）變量選取

本研究參考上述文獻(xiàn)相關(guān)研究，確定研究變量為教學(xué)資源等17個(gè)指標(biāo)，指標(biāo)按照李克特五量表法賦值，將非常滿(mǎn)意賦值為5，依次按照滿(mǎn)意程度降序，非常不滿(mǎn)意賦值為1，將指標(biāo)作為解釋變量；被解釋變量為會(huì)計(jì)教學(xué)質(zhì)量滿(mǎn)意度。具體變量指標(biāo)如表1所示。

二、實(shí)證分析

（一）信度效度檢驗(yàn)

信度檢驗(yàn)是考察量表的內(nèi)部一致性，通常用Cronbach'α系數(shù)來(lái)測(cè)度。本文變量的Cronbach'α系數(shù)為0.904，表明問(wèn)卷總體信度很好。效度檢驗(yàn)考察問(wèn)題對(duì)于量表是否發(fā)揮重要作用，通常用球度檢驗(yàn)和巴特利球形檢驗(yàn)。本文KMO值為0.876且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明問(wèn)卷量表效度較好。

（二）因子分析

通過(guò)對(duì)以上問(wèn)卷相關(guān)指標(biāo)的信效度檢驗(yàn)，證明對(duì)相關(guān)指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析。因子分析作為一種降維方法，旨在保留原始數(shù)據(jù)核心信息的同時(shí)，將大量復(fù)雜變量簡(jiǎn)化為少數(shù)獨(dú)立公共因子。這些公共因子不僅涵蓋了原始變量的主要內(nèi)容，也揭示了變量間的內(nèi)在聯(lián)系。[8]

表2旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

注：提取方法：主成分分析法;旋轉(zhuǎn)方法：凱撒正態(tài)化最大方差法。旋轉(zhuǎn)在5次迭代后已收斂。

在首次因子分析中，教學(xué)設(shè)備（X3）與師資能力（X4）在第一個(gè)因子和第二個(gè)因子上的載荷都小于0.5，因此需要剔除X3和X4；在第二次因子分析剔除掉X3和X4的基礎(chǔ)上，15個(gè)變量在各主成分的表現(xiàn)清晰，KMO檢驗(yàn)值為0.863，Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為4424.710，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

在此基礎(chǔ)上，根據(jù)Kaiser特征值超過(guò)1的標(biāo)準(zhǔn)，抽取新的因子，并采用最大方差的旋轉(zhuǎn)方式，獲得了4個(gè)新因子，它們的累積貢獻(xiàn)率高達(dá) 68.488% ，說(shuō)明可以解釋原來(lái)數(shù)據(jù)變量 68.488% 的變異（如表2）。因此，根據(jù)因子分析結(jié)果，將15個(gè)變量歸結(jié)為4個(gè)新因子，利用因子載荷大于0.5這一基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)四個(gè)新因子的命名分別為：教學(xué)過(guò)程、教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)組織管理。

（三）相關(guān)性分析

表3各研究變量與會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量相關(guān)分析結(jié)果

注： ?? 為 1% 顯著水平

相關(guān)性分析是用于測(cè)量各個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)度。本文主要采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)和雙尾顯著性檢驗(yàn)來(lái)測(cè)定相關(guān)影響因素與會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量之間的相關(guān)性。從表3可以看出，四個(gè)影響因素都在 1% 以下與會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量顯著正相關(guān)，初步證明教學(xué)組織管理、教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過(guò)程優(yōu)化對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量有正向影響。

（四）回歸分析

以教學(xué)組織管理、教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過(guò)程為自變量，會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量為因變量，進(jìn)行回歸分析。模型的F檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在 1% 顯著水平下，該模型的總體回歸效果顯著。

表4為各變量對(duì)會(huì)計(jì)課程教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的影響，同時(shí)呈現(xiàn)了多元共線性檢驗(yàn)的結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，各變量的容差都在0.2以上，VIF都小于5，遠(yuǎn)小于10，表明會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量各影響因素之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確可信。同時(shí)從表4可知，四個(gè)變量的t值的顯著性概率均小于 1% ，說(shuō)明四個(gè)變量都對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量有顯著影響，同時(shí)系數(shù)均大于0，表明具有顯著正向影響，其中教學(xué)過(guò)程的影響最大，教學(xué)內(nèi)容的影響最小。也表明院校的教學(xué)組織管理越到位、教學(xué)方式越先進(jìn)、教學(xué)內(nèi)容越豐富、教學(xué)過(guò)程越細(xì)致，其會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量就會(huì)越高。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

1.高校會(huì)計(jì)課程滿(mǎn)意度較高，但仍有提升空間。從整體情況來(lái)看，目前高校會(huì)計(jì)課程以理論教學(xué)為主導(dǎo)，穿插實(shí)踐教學(xué)，此類(lèi)教學(xué)模式能夠有效提高學(xué)生會(huì)計(jì)素養(yǎng)，豐富學(xué)生會(huì)計(jì)知識(shí)理論體系，因此學(xué)生滿(mǎn)意度較高。從具體情況來(lái)看，學(xué)生對(duì)教學(xué)資源以及課程整體效果滿(mǎn)意度較低，會(huì)計(jì)教學(xué)體系過(guò)于陳舊，與數(shù)智時(shí)代發(fā)展不匹配，因此高校會(huì)計(jì)教學(xué)還存在一定的改進(jìn)空間。

表4回歸系數(shù)表

2.會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量受到教學(xué)過(guò)程、教學(xué)方式、教學(xué)組織管理以及教學(xué)內(nèi)容的影響，其中教學(xué)過(guò)程對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的影響最大，教學(xué)內(nèi)容影響最小。在教學(xué)過(guò)程方面，教師是引導(dǎo)者，學(xué)生則是積極的參與者和反饋者，良好的教學(xué)過(guò)程是師生共同努力的成果。因此教學(xué)過(guò)程不僅體現(xiàn)在教師的教學(xué)活動(dòng)上，學(xué)生反饋的重要性也日益凸顯，由此可見(jiàn)，教學(xué)過(guò)程對(duì)于提升會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要。在教學(xué)方式方面，數(shù)智時(shí)代引導(dǎo)其從傳統(tǒng)線下模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下結(jié)合的數(shù)字化教學(xué)，這顯著提高了教學(xué)資源的共享效率、學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性以及學(xué)生滿(mǎn)意度。在教學(xué)組織管理上，由于其囊括了教學(xué)課程安排、考勤方式、課程達(dá)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、課程執(zhí)行計(jì)劃等各方面，因此學(xué)生體驗(yàn)感也會(huì)受到影響。在教學(xué)內(nèi)容方面，結(jié)果顯示學(xué)生對(duì)于教學(xué)內(nèi)容的滿(mǎn)意度不高，這與會(huì)計(jì)課程內(nèi)容的固定性有關(guān)。因此，豐富教學(xué)內(nèi)容、提高學(xué)生的參與度和專(zhuān)注度是提高數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的有效途徑。

（二）改進(jìn)建議

第一，優(yōu)化師生信息素養(yǎng)。為了適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代發(fā)展，培養(yǎng)新型會(huì)計(jì)人才，就要學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)。教師可以引導(dǎo)學(xué)生使用Python等更高端的編程語(yǔ)言，深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化研究，提升財(cái)務(wù)分析能力，契合行業(yè)人才要求。同時(shí)，高?？梢耘e行數(shù)據(jù)分析大賽，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)參賽提高個(gè)人信息處理能力。

第二，豐富教學(xué)資源與教學(xué)內(nèi)容。教師要充分利用信息化技術(shù)豐富教學(xué)資源，例如利用線上線下相結(jié)合的方式采取教學(xué)，課前為學(xué)生上傳相關(guān)電子書(shū)籍論文，收集學(xué)生預(yù)習(xí)情況；課中利用線上資源組織學(xué)生回答問(wèn)題、討論等；課后收集學(xué)生的反饋信息。由此可以為學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)。其次，要改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，不應(yīng)局限于理論教學(xué)，通過(guò)引入人工智能工具等應(yīng)用，利用自動(dòng)化會(huì)計(jì)軟件提升學(xué)生實(shí)踐能力。同時(shí)，教師應(yīng)將各章節(jié)的內(nèi)容與信息化結(jié)合起來(lái)，提高教學(xué)實(shí)用性。

第三，改善教學(xué)過(guò)程，改進(jìn)教學(xué)方式。教師應(yīng)首先在教學(xué)設(shè)計(jì)上進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求，注重引用案例分析等教學(xué)資源，增強(qiáng)學(xué)生實(shí)際操作能力和解決問(wèn)題的能力。同時(shí)，采用翻轉(zhuǎn)課堂方式，把課堂交給學(xué)生，讓學(xué)生通過(guò)小組討論，利用數(shù)據(jù)分析方法，分析相關(guān)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，以此來(lái)發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性與積極性。此外，教師在顧及學(xué)生全體發(fā)展的同時(shí)要注重個(gè)性化發(fā)展，高等院?？梢圆捎谩耙粚?duì)多”導(dǎo)師制，增加學(xué)生與老師交流機(jī)會(huì)，提升教學(xué)滿(mǎn)意度。

第四，完善會(huì)計(jì)教學(xué)組織管理。為了適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代的快速發(fā)展，院校要加強(qiáng)多方協(xié)作，提高自主管理能力，建立專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)教學(xué)督導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)全過(guò)程進(jìn)行全方位、動(dòng)態(tài)的監(jiān)控，也可以讓學(xué)生、家長(zhǎng)對(duì)教師進(jìn)行監(jiān)督，不斷改善教學(xué)環(huán)境。此外，教師要充分發(fā)揮自身在會(huì)計(jì)教學(xué)組織管理中的主導(dǎo)作用，做嚴(yán)慈相濟(jì)的老師，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，尊重學(xué)生發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]溫素彬，李慧．淵思寂慮：智能會(huì)計(jì)“熱\"的“冷\"思考[J].財(cái)會(huì)月刊，2022（21）：62-70.

[2]楚圓.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].會(huì)計(jì)師，2022（13）：1-3.

[3]申香華，李星運(yùn)，趙彥鋒．?dāng)?shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)研究生課程教學(xué)改革研究：以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類(lèi)課程為例[J].財(cái)會(huì)通訊，2023（19）：155-159.

[4]陳景信，陳丹敏，李玫霖，等．課程思政融入教學(xué)實(shí)踐的滿(mǎn)意度及影響因素研究[J].教育觀察，2023，12（34）：56-60.

[5]苗磊.全日制碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[J].教書(shū)育人：高教論壇，2017（15）：56-57.

[6]徐國(guó)虎，薛改改.高校經(jīng)管類(lèi)慕課教學(xué)質(zhì)量影響因素分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2017（06）：160-162.

[7]雷玲，劉昭君.疫情下高校線上教學(xué)質(zhì)量影響因素和障礙因子分析：以某高等院校為例[J].高教論壇，2020（12）：53-56+87.

[8]孫傳鋒，張經(jīng)強(qiáng)，萬(wàn)子莘，等．餐飲產(chǎn)品顧客滿(mǎn)意度影響因素研究：基于購(gòu)餐方式差異性視角的思考[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2024（01）：99-102+106.

（責(zé)任編輯：張若）