馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下生成式人工智能的價(jià)值創(chuàng)造問題研究

鍵詞：生成式人工智能；價(jià)值創(chuàng)造；勞動(dòng)價(jià)值論；活勞動(dòng)；新質(zhì)生產(chǎn)力中圖分類號(hào)：FO-0;F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-2101（2025）04-0033-10

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的興起，人工智能成為引領(lǐng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，深刻改變著人們的生活。尤其是近年來不斷更新迭代的生成式人工智能，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)也在許多領(lǐng)域減少了工作中人類勞動(dòng)的投入量。生成式人工智能的最大特點(diǎn)是它可以自主地生成全新的東西，具有了類似人的“創(chuàng)造性、能動(dòng)性”的特性，這不僅和人的勞動(dòng)過程十分相似，而且似乎在直觀上消解了人的不可替代性。有學(xué)者認(rèn)為，工業(yè)革命時(shí)期產(chǎn)生的機(jī)器和大工廠替代了大量的體力勞動(dòng)者，這是傳統(tǒng)機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要沖擊，而目前正在進(jìn)行的人工智能革命則會(huì)使部分腦力勞動(dòng)被取代。[1]

那么生成式人工智能究竟能否創(chuàng)造價(jià)值，它對(duì)于人類勞動(dòng)構(gòu)成了替代性的威脅嗎？為了探究這個(gè)問題，本文以一個(gè)典型案例作為切入點(diǎn)：假設(shè)你請(qǐng)人寫一段代碼，按照社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，你需要支付2000元貨幣以補(bǔ)償他的勞動(dòng)消耗。但是隨著生成式人工智能加速升級(jí)迭代以及逐漸被日常化應(yīng)用，在之后某一次你再請(qǐng)他寫代碼時(shí)，他按照你的要求利用生成式人工智能，例如ChatGPT生成了一段代碼。他支付給ChatGPT的使用費(fèi)用加上他使用ChatGPT所消耗的勞動(dòng)總共價(jià)值為800元貨幣，但是他仍然照常收取了你2000元貨幣。那么這多出來的1200元貨幣應(yīng)如何解釋？它是ChatGPT創(chuàng)造的價(jià)值嗎？

生成式人工智能在生成全新的成果時(shí)是否創(chuàng)造價(jià)值，這一問題似乎給馬克思勞動(dòng)價(jià)值論帶來了沖擊和挑戰(zhàn)。如果它創(chuàng)造價(jià)值，那么馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)所主張的勞動(dòng)是價(jià)值的唯一來源就不再成立；如果它不創(chuàng)造價(jià)值，那么它與人類勞動(dòng)高度相似的行為又該如何解釋？面對(duì)諸如此類勞動(dòng)價(jià)值論失效的困惑，我們有必要在新時(shí)代新背景下，厘清生成式人工智能的本質(zhì)，闡釋馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的內(nèi)涵，分析新時(shí)代背景下出現(xiàn)的新問題。

一、兩種不同的回答

其實(shí)，就人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值的問題，學(xué)界已經(jīng)有不少研究成果。自人工智能出現(xiàn)以來，人們就開始思考利用人工智能代替人類勞動(dòng)的可能性。只不過已有研究主要是針對(duì)一般人工智能的，更多的人也都把它當(dāng)作一種自動(dòng)化水平更高的勞動(dòng)工具來看待。但生成式人工智能的出現(xiàn)，使得這一問題出現(xiàn)了新情況。生成式人工智能不僅能按照其程序完成一些生產(chǎn)過程，還能生成一些其程序（或數(shù)據(jù)庫）中沒有的東西，使得它的運(yùn)行過程看起來更像勞動(dòng)。

關(guān)于人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值的問題，國內(nèi)學(xué)者的主要觀點(diǎn)還是從馬克思勞動(dòng)價(jià)值論出發(fā)，堅(jiān)持人類勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉，并認(rèn)為人工智能無論發(fā)展到何種程度都無法創(chuàng)造價(jià)值。這一類觀點(diǎn)早在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)有學(xué)者提出，具有代表性的有張榮喜等[2]、尚世偉[3]等，基于當(dāng)時(shí)的人工智能發(fā)展水平，他們認(rèn)為機(jī)器無論如何發(fā)展都不能實(shí)現(xiàn)真正意義上的勞動(dòng)，因此不能創(chuàng)造任何價(jià)值。進(jìn)入21世紀(jì)后，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能機(jī)器在社會(huì)上的快速發(fā)展，許多學(xué)者進(jìn)行了更加深刻的思考，王永章認(rèn)為智能機(jī)器的“勞動(dòng)”與人的勞動(dòng)具有本質(zhì)差別，并不具備社會(huì)屬性，因此只能創(chuàng)造“使用價(jià)值”而非“價(jià)值”[4]

近幾年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能展現(xiàn)出驚人的能力，至此，人工智能的本質(zhì)究竟是什么，它是否能創(chuàng)造價(jià)值以及馬克思勞動(dòng)價(jià)值論是否過時(shí)的問題再度引起討論。鄧曉芒指出，人工智能的創(chuàng)造性不是自發(fā)的，而是由人類預(yù)設(shè)的，因此不能把人工智能和人類的智能混為一談。5]溫旭認(rèn)為ChatGPT不是活的數(shù)字勞動(dòng)力，也不具有數(shù)字勞動(dòng)的二重性，因此它僅僅能夠創(chuàng)造數(shù)字使用價(jià)值而不是新的數(shù)字價(jià)值。賈淑品指出人工智能并不能直接創(chuàng)造價(jià)值，它的出現(xiàn)沒有改變勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的結(jié)論，因?yàn)樗皇菨B透到具體生產(chǎn)過程中并與生產(chǎn)力各基本要素相結(jié)合而轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的滲透性要素[7]。劉儒和韓丹丹認(rèn)為人工智能不具備認(rèn)識(shí)主體的屬人性，人仍然是價(jià)值創(chuàng)造的主體；人工智能無法創(chuàng)造價(jià)值，但可以成為共產(chǎn)主義條件下實(shí)現(xiàn)人類自由全面發(fā)展的有力手段，而馬克思勞動(dòng)價(jià)值論也依舊在發(fā)揮作用。8]徐璐和朱炳元也認(rèn)為人工智能只是人腦的延伸，無法取代和超越人的社會(huì)主體性和歷史主體性，價(jià)值規(guī)律依舊發(fā)揮作用并指導(dǎo)著人工智能技術(shù)的發(fā)展[9]

然而，也有部分學(xué)者提出了一些不同的觀點(diǎn)。比如何玉長等提出了“智能勞動(dòng)”這一概念，并以此為基礎(chǔ)，指出智能勞動(dòng)也是創(chuàng)造價(jià)值的勞動(dòng)，具有勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的一般性，它所生產(chǎn)的產(chǎn)品也包含生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)移的價(jià)值和勞動(dòng)者新創(chuàng)造的價(jià)值。[10]吳豐華、于家偉則以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了分析勞動(dòng)的“生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、意識(shí)”三維框架，并認(rèn)為，弱人工智能和強(qiáng)人工智能均無法創(chuàng)造價(jià)值，但是超人工智能可以成為價(jià)值創(chuàng)造的主體。[11]

與國內(nèi)學(xué)界不同，國外學(xué)者對(duì)于人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值的問題大多持肯定的觀點(diǎn)（這或許與他們的階級(jí)立場(chǎng)有關(guān)，因?yàn)檫@有利于掩蓋資本家利潤來源于工人勞動(dòng)的事實(shí)）。從早期工業(yè)革命時(shí)期機(jī)器代替手工勞動(dòng)，到第三、四次工業(yè)革命無人工廠的出現(xiàn)，越來越多的人類勞動(dòng)被機(jī)器替代。西方學(xué)者大多傾向于認(rèn)為馬克思勞動(dòng)價(jià)值論失效了，機(jī)器可以創(chuàng)造價(jià)值。他們認(rèn)為，隨著科技的進(jìn)步，機(jī)器在生產(chǎn)過程中的作用愈發(fā)重要，已經(jīng)逐漸取代了人類勞動(dòng)的地位，從而成為價(jià)值創(chuàng)造的主體。20世紀(jì)50年代，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛在其研究《技術(shù)進(jìn)步與總量生產(chǎn)函數(shù)》中提出了著名的索洛殘差，用以衡量技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[12]，這在一定程度上暗示了機(jī)器或技術(shù)在創(chuàng)造價(jià)值中的作用。德國的羅雪爾、英國的卡特勒等人也提出了“機(jī)器創(chuàng)造價(jià)值的觀點(diǎn)”，卡特勒在《馬克思的lt;資本論gt;與今日的資本主義》一書中提出自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用使直接勞動(dòng)者喪失了在生產(chǎn)過程中的主體地位，因此馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的基礎(chǔ)也就隨之瓦解[13]。直至今日，國外學(xué)者對(duì)于這一問題的研究依舊傾向于否定馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，并認(rèn)為人工智能已經(jīng)成為新的價(jià)值源泉。瓊·托倫特-賽倫斯（JoanTorrent-Sellens）提出的分析框架指出，第二次數(shù)字浪潮推動(dòng)了數(shù)字轉(zhuǎn)型這一新階段，而被確立為新一代通用技術(shù)的人工智能，不僅催生出預(yù)測(cè)價(jià)值和流通價(jià)值這兩種新型價(jià)值維度，更重要的是構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的全新范式[14]奈杰爾·沃爾頓（NigelWalton）和巴亞尼·尚卡·納耶卡（BhabaniShan-karNayak）認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)打破了以往的價(jià)值規(guī)律，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論在這樣的新背景下不再具有適用性。[15]總的來說，國外學(xué)者的研究注重強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在人工智能時(shí)代的局限。

綜上所述，對(duì)于人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值這一問題，我國學(xué)者大多持否定態(tài)度，但也有一些學(xué)者持部分肯定的立場(chǎng)；國外學(xué)者由于資本主義國家制度的原因，大多持肯定態(tài)度。這些已有的研究從不同的角度分析了這一問題，但他們或者是針對(duì)一般人工智能，或者是針對(duì)想象的超強(qiáng)人工智能，還缺乏專門就生成式人工智能的討論。而且，那些持否定態(tài)度的研究，更多的是從理論層面進(jìn)行探討，而較少結(jié)合具體的技術(shù)特征和社會(huì)實(shí)踐來分析生成式人工智能的獨(dú)特性質(zhì)。這種研究視角雖然能夠從宏觀上把握問題的本質(zhì)，但在面對(duì)生成式人工智能帶來的新現(xiàn)象時(shí)，可能顯得解釋力不足，無法進(jìn)一步解釋生成式人工智能表現(xiàn)出來的一些特殊情況。

二、勞動(dòng)是價(jià)值的唯一源泉

從理論的源頭來看，“勞動(dòng)價(jià)值論”并非馬克思原創(chuàng)，而是對(duì)資產(chǎn)階級(jí)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的繼承與革新。馬克思也曾公開強(qiáng)調(diào)自己的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的來源之一是以斯密等人為代表的古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家，因此，梳理考察這些學(xué)者的理論和觀點(diǎn)是理解馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的重要環(huán)節(jié)。

在古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)中，威廉·配第首次系統(tǒng)性地將勞動(dòng)確立為商品價(jià)值的源泉。他在《賦稅論》中通過對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域的考察提出：“土地為財(cái)富之母，而勞動(dòng)則為財(cái)富之父和能動(dòng)的要素”[16]，這暗示了勞動(dòng)時(shí)間與自然物質(zhì)共同構(gòu)成價(jià)值實(shí)體的二元論。配第的價(jià)值理論具有鮮明的經(jīng)驗(yàn)主義特征，他在《賦稅論》中通過白銀與谷物生產(chǎn)所需勞動(dòng)時(shí)間的對(duì)比提出勞動(dòng)時(shí)間決定價(jià)值的觀點(diǎn)，但其分析并未深入?yún)^(qū)分具體勞動(dòng)與抽象勞動(dòng)、使用價(jià)值與交換價(jià)值的辯證關(guān)系。而亞當(dāng)·斯密在《國富論》中突破了配第的二元論框架，提出“勞動(dòng)一般”（labor ingeneral）的概念。他明確指出：“任何一個(gè)物品的真實(shí)價(jià)格，即取得該物品實(shí)際上所付出的代價(jià)，乃是獲得它的辛苦與麻煩”[17]26這標(biāo)志著價(jià)值源泉從具體生產(chǎn)勞動(dòng)向社會(huì)化抽象勞動(dòng)的轉(zhuǎn)化，但斯密體系存在根本性矛盾：當(dāng)他分析資本主義社會(huì)時(shí)，又將價(jià)值決定轉(zhuǎn)向工資、利潤、地租構(gòu)成的“自然價(jià)格”，[17]45 實(shí)質(zhì)上將價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值分配混同，為后來的理論分歧埋下伏筆。大衛(wèi)·李嘉圖通過批判性繼承完成了古典勞動(dòng)價(jià)值論的體系化構(gòu)建，他不認(rèn)可斯密的部分觀點(diǎn)并進(jìn)行了批判，他尖銳指出斯密的邏輯斷裂，認(rèn)為亞當(dāng)·斯密如此精確地說明了交換價(jià)值的原始源泉，卻又要使價(jià)值取決于生產(chǎn)該商品所獲得的勞動(dòng)量。[18]12-15 李嘉圖的核心突破在于，嚴(yán)格區(qū)分了決定商品價(jià)值的“投入勞動(dòng)量”與作為商品的“勞動(dòng)力價(jià)值”（即工資）。他論證了即使存在資本有機(jī)構(gòu)成差異，商品交換本質(zhì)仍是物化勞動(dòng)時(shí)間的交換。[18]19-21

總的來說，對(duì)于“勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值這一觀點(diǎn)”，古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論是馬克思科學(xué)勞動(dòng)價(jià)值論提出的基礎(chǔ)和先導(dǎo)，具有重要意義。

雖然馬克思并非“勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值”這一觀點(diǎn)的首創(chuàng)者，但卻是最早把這個(gè)觀點(diǎn)解釋清楚的經(jīng)濟(jì)學(xué)家。馬克思區(qū)分了人類勞動(dòng)的兩個(gè)方面，即抽象勞動(dòng)和具體勞動(dòng)，抽象勞動(dòng)是指抽象掉勞動(dòng)過程中的具體操作內(nèi)容和勞動(dòng)技能后剩下的勞動(dòng)消耗，主要是指勞動(dòng)過程中的體力和腦力消耗。具體勞動(dòng)是指勞動(dòng)過程中的具體操作內(nèi)容和勞動(dòng)技能等，這既和勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)工具相關(guān)，也同勞動(dòng)主體的技能相關(guān)。抽象勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值，具體勞動(dòng)創(chuàng)造使用價(jià)值。通過區(qū)分勞動(dòng)的兩個(gè)維度，馬克思厘清了價(jià)值和使用價(jià)值的對(duì)立統(tǒng)一關(guān)系。馬克思說：“一切勞動(dòng)，一方面是人類勞動(dòng)力在生理學(xué)意義上的耗費(fèi)；就相同的或抽象的人類勞動(dòng)這個(gè)屬性來說，它形成商品價(jià)值。一切勞動(dòng)，另一方面是人類勞動(dòng)力在特殊的有一定自的的形式上的耗費(fèi)；就具體的有用的勞動(dòng)這個(gè)屬性來說，它生產(chǎn)使用價(jià)值?！盵19]60從這個(gè)意義上，馬克思是第一個(gè)清晰界定“勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值”的內(nèi)涵的人，使勞動(dòng)價(jià)值論從古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)性描述升華為邏輯自洽的科學(xué)體系。

之所以生成式人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值的問題值得研究，是因?yàn)閯?chuàng)造價(jià)值的勞動(dòng)不同于動(dòng)物的本能行為。勞動(dòng)是人有意識(shí)的、發(fā)揮主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性的實(shí)踐活動(dòng)，正如馬克思所說：“有意識(shí)的生命活動(dòng)把人同動(dòng)物的生命活動(dòng)直接區(qū)別開來。”[20]倘若人僅像動(dòng)物一樣憑借既定本能行為活動(dòng)，則這種活動(dòng)算不上勞動(dòng)，因此也不創(chuàng)造價(jià)值；只有那些將人的能動(dòng)性、創(chuàng)造性融入其中的實(shí)踐活動(dòng)才有可能被視為是創(chuàng)造價(jià)值的勞動(dòng)。而生成式人工智能的行為，似乎就具有了這種能動(dòng)性和創(chuàng)造性，因?yàn)樗鶕?jù)要求產(chǎn)生的結(jié)果是它自己經(jīng)過分析計(jì)算后生成的，而不是直接從已有的數(shù)據(jù)庫中去提取的。

為分析這個(gè)問題，還要介紹勞動(dòng)價(jià)值論的兩個(gè)觀點(diǎn)，一個(gè)觀點(diǎn)涉及商品價(jià)值量的確認(rèn)，一個(gè)觀點(diǎn)涉及剩余價(jià)值的來源。因?yàn)樯鲜霭咐劝水a(chǎn)品價(jià)值量的確認(rèn)問題，也涉及剩余價(jià)值（利潤）的來源問題。

首先，關(guān)于價(jià)值量的問題，由于每個(gè)生產(chǎn)者的效率不同，因此不同的人生產(chǎn)同一種產(chǎn)品需要的時(shí)間（即勞動(dòng)消耗）存在差異，如果由每個(gè)勞動(dòng)者的勞動(dòng)來分別決定他們產(chǎn)品的價(jià)值，那么同一種產(chǎn)品就沒有統(tǒng)一的價(jià)值量，交換也就變得不可能了。因此，馬克思提出用社會(huì)上所有勞動(dòng)者的平均勞動(dòng)來確立產(chǎn)品的價(jià)值量。平均勞動(dòng)就是和社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)量，“社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間是在現(xiàn)有的社會(huì)正常的生產(chǎn)條件下，在社會(huì)平均的勞動(dòng)熟練程度和勞動(dòng)強(qiáng)度下制造某種使用價(jià)值所需要的勞動(dòng)時(shí)間?！盵19]52 如此一來，即便社會(huì)上有很多不同的人生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，他們的產(chǎn)品具有的價(jià)值量也是完全相同的。同時(shí)，影響商品價(jià)值量的因素也變得很明顯了，即每個(gè)勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率。每個(gè)勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率又受到他們各自的勞動(dòng)強(qiáng)度、勞動(dòng)熟練程度以及他們所使用的生產(chǎn)資料發(fā)展水平的影響。在生成式人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值的討論中，勞動(dòng)強(qiáng)度和熟練程度并不是價(jià)值創(chuàng)造的重要因素，但是生產(chǎn)資料的發(fā)展水平卻是關(guān)鍵因素。

其次，關(guān)于剩余價(jià)值的來源，馬克思明確指出，勞動(dòng)是價(jià)值的唯一來源，剩余價(jià)值是價(jià)值的一部分，所以勞動(dòng)也必定是它的唯一來源。剩余價(jià)值就是雇傭勞動(dòng)者在剩余勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的、被資本家無償占有的超過勞動(dòng)力價(jià)值的那部分新價(jià)值。除了剩余價(jià)值之外，馬克思還討論了超額剩余價(jià)值。也就是說，如果個(gè)別生產(chǎn)者的生產(chǎn)效率高于社會(huì)平均水平，那么他就能以低于商品社會(huì)價(jià)值的勞動(dòng)消耗把產(chǎn)品生產(chǎn)出來，但同時(shí)又以商品的社會(huì)價(jià)值將它賣出去。因此，他除了能獲得社會(huì)平均水平的剩余價(jià)值之外，他還會(huì)獲得一個(gè)額外的剩余價(jià)值，這就是超額剩余價(jià)值。這個(gè)超額剩余價(jià)值的概念對(duì)于我們理解生成式人工智能的價(jià)值創(chuàng)造問題也是十分重要的。從勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值到社會(huì)勞動(dòng)決定商品的價(jià)值，再到剩余價(jià)值和超額剩余價(jià)值的產(chǎn)生，馬克思分析了資本主義生產(chǎn)的本質(zhì)。同時(shí)，這些分析也適用于解釋現(xiàn)代商品經(jīng)濟(jì)。馬克思曾提出極具前瞻性的論斷：“加入資本的生產(chǎn)過程以后，勞動(dòng)資料經(jīng)歷了各種不同的形態(tài)變化，它的最后的形態(tài)是機(jī)器，或者更確切些說，是自動(dòng)的機(jī)器體系?！盵21]184生成式人工智能這一高階自動(dòng)機(jī)器作為現(xiàn)代文明的產(chǎn)物，它的出現(xiàn)是否會(huì)對(duì)這個(gè)產(chǎn)生于19世紀(jì)的理論構(gòu)成挑戰(zhàn)，這是一個(gè)值得專門深人討論的問題。

三、“生成”與勞動(dòng)

生成式人工智能作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，近年來取得了顯著的發(fā)展。與傳統(tǒng)的決策式人工智能不同，生成式人工智能更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)歸納后進(jìn)行演繹創(chuàng)造，能夠生成全新、原創(chuàng)性的內(nèi)容，這些內(nèi)容包括但不限于文本、圖像、音頻和視頻等。生成式人工智能的核心在于強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和生成能力，能夠通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，理解并模仿人類的創(chuàng)作過程，從而根據(jù)要求生成出與人類作品難以區(qū)分的新內(nèi)容。目前，這種技術(shù)的進(jìn)步已在多個(gè)領(lǐng)域引起了革命性的變化，并在教育、娛樂、設(shè)計(jì)等多個(gè)行業(yè)展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。例如，在藝術(shù)創(chuàng)作中，生成式人工智能可以為創(chuàng)作者提供多種創(chuàng)新思路；在教育領(lǐng)域，它能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)材料與輔導(dǎo)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式人工智能的應(yīng)用范圍也在進(jìn)一步擴(kuò)大。

（一）生成式人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展

人工智能的“誕生\"可以追溯到二十世紀(jì)四五十年代。1950年，美國誕生了世界上第一臺(tái)可編程機(jī)器人，而后的幾十年中，人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，經(jīng)歷過停滯、發(fā)展等一系列起伏之后的今天，人工智能逐漸迎來了真正的春天一越來越“聰明”。生成式人工智能就是代表性成果，它就像一個(gè)智能助手，可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域，例如文本生成、代碼編輯，甚至是藝術(shù)創(chuàng)作等。從1966年的ELIZA程序能夠模擬真實(shí)的心理醫(yī)生和人對(duì)話聊天，到今天OpenAI的ChatGPT4.O和Sora，生成式人工智能已經(jīng)可以熟練地處理文本，理解自然語言，并用邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇鸢负统晒答伣o人們，可以說是開啟了智能時(shí)代的新紀(jì)元。生成式人工智能也逐漸出現(xiàn)了“專業(yè)化”的趨勢(shì)，視頻生成大模型、代碼生成大模型，甚至用于各項(xiàng)科目教學(xué)的專業(yè)大模型也開始走入大眾的視野，出現(xiàn)了今天應(yīng)用領(lǐng)域“百模大戰(zhàn)”的現(xiàn)象。

究竟什么是生成式人工智能，聯(lián)合國教科文組織給出了定義，生成式人工智能是一種根據(jù)自然語言對(duì)話提示詞自動(dòng)生成想要內(nèi)容的人工智能技術(shù)。[22]國家網(wǎng)信辦等部門發(fā)布的文件中將其定義為：具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)。[23]我們可以看到，這兩種定義中都強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能的“創(chuàng)造”能力，這是其不同于過去按程序運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器的地方，因此它能不能創(chuàng)造價(jià)值的問題就是一個(gè)需要討論的理論與現(xiàn)實(shí)問題。

（二）“生成”即勞動(dòng)的認(rèn)知謬誤

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破，生成式人工智能展現(xiàn)出前所未有的智能“生成”能力，具有自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)造生成與自適應(yīng)優(yōu)化的三大特征，使其行為在形式上與人類勞動(dòng)呈現(xiàn)出相似性。然而，從馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角看，這種相似性僅是表象，其本質(zhì)仍屬于生產(chǎn)工具的范疇，而非馬克思定義的“勞動(dòng)”。對(duì)此，我們可以結(jié)合馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論與勞動(dòng)二重性理論展開具體分析。

首先，生成式人工智能的自主學(xué)習(xí)不同于人類的學(xué)習(xí)。生成式人工智能的自主學(xué)習(xí)（無監(jiān)督學(xué)習(xí)）表現(xiàn)為從海量數(shù)據(jù)中提取通用模式與邏輯的能力，例如通過機(jī)器學(xué)習(xí)完成自我訓(xùn)練并生成解決方案。這一過程看似與人類通過經(jīng)驗(yàn)積累提升技能相似，但其本質(zhì)是算法對(duì)數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)學(xué)擬合。馬克思指出，“勞動(dòng)過程是制造使用價(jià)值的有目的的活動(dòng)”[19]215，即人類勞動(dòng)以明確的意識(shí)為驅(qū)動(dòng)一工人不僅操作工具，更通過意志調(diào)整勞動(dòng)過程以達(dá)成預(yù)設(shè)自標(biāo)。反觀人工智能的“學(xué)習(xí)”缺乏主觀自的性：它既無法自主設(shè)定自標(biāo)，也無法理解數(shù)據(jù)背后的社會(huì)意義，其行為完全受程序指令與數(shù)據(jù)集的機(jī)械約束。因此，生成式人工智能的自主學(xué)習(xí)僅是算法效率的體現(xiàn)，而非馬克思主義意義上的“勞動(dòng)能力”。

其次，生成式人工智能的創(chuàng)造性依附于人類勞動(dòng)的創(chuàng)造性。生成式人工智能的創(chuàng)造生成能力常被誤讀為“創(chuàng)造性勞動(dòng)”，例如通過概念整合生成文字、代碼或圖像。然而，其“創(chuàng)造”的本質(zhì)是對(duì)已有數(shù)據(jù)的重組與模仿，且始終依附于人類預(yù)設(shè)的知識(shí)邊界。馬克思強(qiáng)調(diào)，勞動(dòng)的二重性體現(xiàn)為“具體勞動(dòng)生產(chǎn)使用價(jià)值，抽象勞動(dòng)生產(chǎn)價(jià)值”［19]2以工程師訓(xùn)練大模型為例：工程師的具體勞動(dòng)，例如設(shè)計(jì)算法、標(biāo)注數(shù)據(jù)等創(chuàng)造了大模型工具的使用價(jià)值，也就是它的生成能力，其抽象勞動(dòng)則凝結(jié)為大模型的價(jià)值；而大模型在生成內(nèi)容時(shí)，僅將工程師賦予的價(jià)值轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品中，自身并不創(chuàng)造新價(jià)值。換言之，這類生成式人工智能的“創(chuàng)造”是工具性產(chǎn)出，而非價(jià)值源泉——正如馬克思所言，“機(jī)器不創(chuàng)造價(jià)值，但它把自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到由它的服務(wù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品上”[19]44 。

最后，生成式人工智能的自適應(yīng)優(yōu)化不同于人類的技能積累。生成式人工智能的自適應(yīng)優(yōu)化能力使其能夠根據(jù)反饋調(diào)整模型參數(shù)，例如通過用戶評(píng)價(jià)來改進(jìn)輸出質(zhì)量。這種“優(yōu)化”看似接近勞動(dòng)者基于經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)工作的方法，但其本質(zhì)是被動(dòng)響應(yīng)外部信號(hào)的技術(shù)迭代。人類通過勞動(dòng)構(gòu)建分工協(xié)作、形成階級(jí)關(guān)系、推動(dòng)歷史變革。而生成式人工智能的優(yōu)化完全脫離社會(huì)性，它既無法理解反饋的社會(huì)語境，如用戶需求背后的文化矛盾，也不參與社會(huì)關(guān)系的再生產(chǎn)，其“進(jìn)步”僅是技術(shù)參數(shù)的局部調(diào)整，而非社會(huì)生產(chǎn)力的質(zhì)變。

（三）馬克思勞動(dòng)價(jià)值論“失效”的迷思現(xiàn)象：技術(shù)幻象與理論誤讀

上文中提到的生成式人工智能代寫代碼的案例，已經(jīng)有學(xué)者利用ChatGPT進(jìn)行試驗(yàn)。實(shí)踐證實(shí)，在面對(duì)既定的研究問題時(shí)，我們可以依靠創(chuàng)造型人工智能我到恰當(dāng)?shù)耐緩讲⒓右詰?yīng)用。針對(duì)具體的研究問題，生成式人工智能提供的代碼可用性很強(qiáng)，甚至進(jìn)行了詳細(xì)標(biāo)注。也正因如此，我們所引用的案例一代碼撰寫是具有典型意義的。綜合生成式人工智能的特點(diǎn)，我們已經(jīng)論證了它的“生成”行為并非真正意義上的勞動(dòng)，但是它所產(chǎn)生的影響卻給人們帶來一系列技術(shù)幻象與理論誤讀，認(rèn)為馬克思勞動(dòng)價(jià)值論已經(jīng)失效或者過時(shí)，似乎生成式人工智能已經(jīng)成為繼人的活勞動(dòng)之后的另一個(gè)價(jià)值源泉。

生成式人工智能的“高效生成”常被誤認(rèn)為是對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的顛覆，但這種“失效論”本質(zhì)上是技術(shù)表象與理論誤讀的產(chǎn)物。一方面，技術(shù)決定論者將生成式人工智能的生成能力簡(jiǎn)化為“生產(chǎn)力飛躍”，卻刻意忽視其背后的生產(chǎn)關(guān)系本質(zhì)。馬克思早已指出，技術(shù)屬于生產(chǎn)力范疇，而價(jià)值創(chuàng)造的核心始終是生產(chǎn)關(guān)系中的活勞動(dòng)。以ChatGPT為例，其生成文本的“瞬時(shí)性”掩蓋了訓(xùn)練所需的巨大勞動(dòng)成本，工程師設(shè)計(jì)算法、數(shù)據(jù)標(biāo)注員清洗信息、電力與算力資源的消耗—這些人類勞動(dòng)與物質(zhì)投人才是價(jià)值的真正來源。生成式人工智能的高效本質(zhì)上是人類勞動(dòng)價(jià)值的規(guī)模化轉(zhuǎn)移，而非自主創(chuàng)造。所謂“技術(shù)奇跡”，實(shí)則是資本主義將社會(huì)共有知識(shí)（如開源代碼、用戶數(shù)據(jù)）私有化的新形態(tài)，其剝削邏輯與工業(yè)時(shí)代并無二致。對(duì)此，馬克思在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（1857—1858年手稿）》中關(guān)于自動(dòng)機(jī)器的理論闡釋，即“機(jī)器論片段”已經(jīng)有所預(yù)見，他指出，“由于固定資本具有價(jià)值，就是說，它本身就是勞動(dòng)產(chǎn)品，是對(duì)象化形式上的一定的勞動(dòng)量；由于固定資本通過提高勞動(dòng)的生產(chǎn)力，使勞動(dòng)能在較短的時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造出更大量的維持活勞動(dòng)能力所必需的產(chǎn)品，從而提高剩余勞動(dòng)對(duì)必要?jiǎng)趧?dòng)的比例?？梢?，說什么由于資本家利用固定資本（況且，固定資本本身就是勞動(dòng)的產(chǎn)品，并且不過是被資本占有的他人勞動(dòng)的產(chǎn)品）使工人的勞動(dòng)減輕了（相反，資本家利用機(jī)器使工人的勞動(dòng)失去了一切獨(dú)立性和吸引力），或者使工人勞動(dòng)的時(shí)間縮短了，所以工人就和資本家分享勞動(dòng)產(chǎn)品了，這種說法是極其荒謬的資產(chǎn)階級(jí)濫調(diào)?！盵21]192

另一方面，數(shù)字生產(chǎn)的非物質(zhì)化特征為意識(shí)形態(tài)遮蔽提供了空間。生成式人工智能的生成內(nèi)容（如Midjourney繪畫、GitHub代碼）的“無形性”模糊了勞動(dòng)痕跡，使剩余價(jià)值剝削更加隱蔽。生成式人工智能的生成行為并未突破這一規(guī)律，工程師的抽象勞動(dòng)凝結(jié)成其價(jià)值，用戶的每一次指令調(diào)用都在轉(zhuǎn)移這部分價(jià)值，而資本通過訂閱費(fèi)、數(shù)據(jù)壟斷占有的超額利潤，依然是剩余價(jià)值的變形。技術(shù)樂觀主義者宣稱“機(jī)器取代勞動(dòng)”，實(shí)則是將物化勞動(dòng)擬人化，掩蓋了數(shù)字勞工（如零工數(shù)據(jù)標(biāo)注員）的真實(shí)困境。當(dāng)人們驚嘆人工智能的“創(chuàng)造力”時(shí)，實(shí)則是將千百萬勞動(dòng)者被拆解、隱匿的抽象勞動(dòng)誤認(rèn)為“算法魔力”?；貧w馬克思的方法論，勞動(dòng)價(jià)值論從未失效，它依然揭露著數(shù)字時(shí)代“技術(shù)中立”幻象下的階級(jí)矛盾，而生成式人工智能不過是資本吮吸活勞動(dòng)的新導(dǎo)管

四、生成式人工智能不創(chuàng)造價(jià)值

生成式人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值的問題可以分為兩個(gè)方面來回答：如果它的行為屬于勞動(dòng)，那么它創(chuàng)造價(jià)值；如果它的行為不屬于勞動(dòng)，那么根據(jù)馬克思的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，它就不應(yīng)該創(chuàng)造價(jià)值。但生成行為是如此這般的類似于勞動(dòng)卻不創(chuàng)造價(jià)值，這一現(xiàn)象需要得到說明。因此，后續(xù)需深入探究生成式人工智能在社會(huì)生產(chǎn)中扮演了什么樣的角色。

技術(shù)的本質(zhì)是人體器官的延伸，而具有主觀能動(dòng)性的勞動(dòng)是人的本質(zhì)特征。隨著社會(huì)的發(fā)展，第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命帶來了生產(chǎn)力的飛躍，馬克思把生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步理解為：“他的活動(dòng)的器官，他把這種器官加到他身體的器官上，延長了他的自然的肢體?！盵19]209 例如紡紗機(jī)“延長了”人的雙手，火車“延長了”人的雙腳等。在馬克思所生活的年代，人們主要致力于延展人的肌肉系統(tǒng)，解放人的體力勞動(dòng)。而人工智能不僅僅是人體肢體的延伸，更是具備了與人腦類似功能的人腦的延伸，能夠模擬和可視化大腦活動(dòng)。9對(duì)于此類更為智能的技術(shù)，馬克思曾在分析機(jī)器技術(shù)時(shí)指出，“掌握工具的能力取決于工人的技藝。相反，機(jī)器則代替工人而具有技能和力量，它本身就是能工巧匠，它通過在自身中發(fā)生作用的力學(xué)規(guī)律而具有自己的靈魂，它為了自身不斷運(yùn)轉(zhuǎn)而消費(fèi)煤炭，機(jī)油等等（輔助材料），就像工人消費(fèi)食物一樣?！盵21]185在前文提到的案例中，生成式人工智能代替人腦生成了代碼，并且用于交換獲得貨幣。許多人認(rèn)為這是價(jià)值創(chuàng)造的表現(xiàn)，但實(shí)質(zhì)上屬于價(jià)值轉(zhuǎn)移。

開發(fā)生成式人工智能的工程師們將海量知識(shí)輸入智能系統(tǒng)，并通過訓(xùn)練使其其備生成能力。這一過程通過工程師們的勞動(dòng)將書本、文檔、計(jì)算平臺(tái)等生產(chǎn)資料的價(jià)值轉(zhuǎn)移至生成式人工智能中，凝結(jié)了工程師們的勞動(dòng)，創(chuàng)造了新的價(jià)值；同時(shí)，這一過程也賦予了生成式人工智能“生成能力”這一新的使用價(jià)值。所以，生成式人工智能的本質(zhì)是人類勞動(dòng)創(chuàng)造的一種新的使用價(jià)值，它即便展現(xiàn)出類似創(chuàng)造性的能力，其核心屬性仍然是一種新的生產(chǎn)工具。

由于生成式人工智能以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，其運(yùn)算速度和輸出效率遠(yuǎn)超人類。例如，它能夠在瞬間將生成的代碼轉(zhuǎn)化為文本，而人類完成相同代碼的輸入便需要耗費(fèi)大量時(shí)間。這種效率上的差異只能表明，生成式人工智能是一種新型的生產(chǎn)工具，其生產(chǎn)能力遠(yuǎn)高于普通人類勞動(dòng)，但它的本質(zhì)仍然是一種生產(chǎn)工具。

因此，若在某個(gè)行業(yè)從事寫代碼、做PPT、做視頻等工作時(shí)，如果生成式人工智能可以被大規(guī)模運(yùn)用的話，那么它必將提高相應(yīng)行業(yè)的生產(chǎn)效率，從而降低相應(yīng)產(chǎn)品的單位價(jià)值量，這是馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的應(yīng)有之義。

案例中工作人員利用ChatGPT生成的代碼從本質(zhì)上來說是價(jià)值的轉(zhuǎn)移。ChatGPT本身就具有價(jià)值，這包括工程師們?cè)谏a(chǎn)它的過程中轉(zhuǎn)移的價(jià)值和創(chuàng)造的新價(jià)值。在使用ChatGPT生成代碼的過程中，ChatGPT的一部分價(jià)值被轉(zhuǎn)移了。使用ChatGPT的勞動(dòng)也凝聚了一定的價(jià)值，這兩個(gè)價(jià)值之和為800元，按照等價(jià)交換的原則，付給他800元即可。但由于ChatGPT尚未大眾化，現(xiàn)在大多數(shù)人都是自己寫代碼，因此這一段代碼的社會(huì)價(jià)值就是2000元。2]可以說是工作人員使用ChatGPT代表較少勞動(dòng)時(shí)間的個(gè)別價(jià)值，通過交換獲得了由社會(huì)普遍承認(rèn)的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的一般價(jià)值，從而獲得了超額利潤——1200元?？梢韵胂螅绻M(fèi)者自己了解到可以使用ChatGPT，或者生成式人工智能這一技術(shù)被行業(yè)普遍使用，那么這一段代碼的價(jià)值就會(huì)降低，變?yōu)?00元，到時(shí)也就只需付給他800元即可。

馬克思在探討個(gè)別資本家提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)機(jī)和目標(biāo)時(shí)已經(jīng)明確指出，商品的價(jià)值是由社會(huì)必要的勞動(dòng)時(shí)間來決定的。如果某個(gè)資本家通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，縮短了生產(chǎn)單位商品所需的勞動(dòng)時(shí)間，使得自己企業(yè)生產(chǎn)的商品的個(gè)別價(jià)值低于社會(huì)價(jià)值，那么他生產(chǎn)的商品仍然能夠按照社會(huì)價(jià)值出售。在這種情況下，勞動(dòng)生產(chǎn)率得到提升的企業(yè)就能在實(shí)際勞動(dòng)消耗之外獲得一個(gè)額外的價(jià)值，這個(gè)額外價(jià)值相當(dāng)于其個(gè)別價(jià)值低于社會(huì)價(jià)值的差額。馬克思將這部分額外的利潤稱為“超額剩余價(jià)值”。

因此，生成式人工智能在人類創(chuàng)造價(jià)值中的作用就和蒸汽機(jī)具有相似性，它通過提高個(gè)別勞動(dòng)者的勞動(dòng)效率，提高了社會(huì)整體的生產(chǎn)力，從而降低了產(chǎn)品的社會(huì)價(jià)值。在信息不暢通或技術(shù)壟斷等情況下，技術(shù)只被少數(shù)生產(chǎn)者掌握時(shí)，這些生產(chǎn)者就會(huì)通過對(duì)新技術(shù)的獨(dú)占獲得超額的利潤。

五、新時(shí)代堅(jiān)持和發(fā)展馬克思勞動(dòng)價(jià)值論

（一）堅(jiān)持馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的現(xiàn)實(shí)回應(yīng)

經(jīng)過上文的分析，我們已經(jīng)得出結(jié)論：生成式人工智能不創(chuàng)造價(jià)值，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論依舊具有強(qiáng)大的解釋力。那么如何在今天繼續(xù)堅(jiān)持這一科學(xué)理論成為我們面臨的重要課題。

1.需要剖析為什么會(huì)出現(xiàn)“生成式人工智能徹底取代人類”“馬克思勞動(dòng)價(jià)值論失靈”等一系列社會(huì)焦慮情緒和技術(shù)迷思。主要原因有以下幾點(diǎn)：第一，生成式人工智能的出現(xiàn)重塑了傳統(tǒng)勞動(dòng)模式，其高效自動(dòng)化特征導(dǎo)致部分體力甚至腦力勞動(dòng)者面臨職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)，形成“機(jī)器排擠人”的直觀焦慮。第二，更深層的理論誤讀源于社會(huì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性：當(dāng)生成式人工智能生成的內(nèi)容（如代碼創(chuàng)作）逐漸滿足人們的需求，進(jìn)而呈現(xiàn)“勞動(dòng)投入減少而價(jià)值量攀升”的假象時(shí)，表面邏輯與馬克思勞動(dòng)價(jià)值論相矛盾。這種矛盾實(shí)為技術(shù)中介化生產(chǎn)的認(rèn)知偏差。人類勞動(dòng)并未消失，而是通過算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等前置環(huán)節(jié)凝結(jié)于智能系統(tǒng)中。第三，社會(huì)現(xiàn)實(shí)的特殊性加劇了理論闡釋的挑戰(zhàn)，不同于之前的幾次工業(yè)革命，以人工智能為引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命主要是圍繞計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)展開的，面對(duì)生成式人工智能排擠和代替人的問題，人們已經(jīng)不能通過粗暴地“砸碎機(jī)器”“罷工運(yùn)動(dòng)”來應(yīng)對(duì)和解決。因此，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論“失效”的迷思持續(xù)蔓延。

2.只有在新的時(shí)代背景下厘清價(jià)值的源泉，才能更好地證明馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)性。我們必須認(rèn)識(shí)到技術(shù)進(jìn)步本身并不意味著科學(xué)理論的失效，而是生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力發(fā)生了改變。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的核心在于，人類勞動(dòng)是價(jià)值的唯一源泉，通過分析我們可知，人工智能在本質(zhì)上是機(jī)器或者工具，而生成式人工智能不過是更加復(fù)雜、高效的工具。在新的生產(chǎn)條件下，智能技術(shù)使勞動(dòng)生產(chǎn)方式和價(jià)值創(chuàng)造形式發(fā)生了巨大變革；人類勞動(dòng)與機(jī)器生成的結(jié)合，不僅帶來技術(shù)幻象與理論誤讀，也使價(jià)值創(chuàng)造過程的理論分析更為復(fù)雜和困難。但經(jīng)過我們深刻地辨析發(fā)現(xiàn)，這并不改變?nèi)祟悇趧?dòng)創(chuàng)造價(jià)值的基本原理。因此，對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的堅(jiān)持需要我們?cè)谛碌臅r(shí)代背景下厘清價(jià)值創(chuàng)造的源泉，并對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論進(jìn)行新的解讀和應(yīng)用，以適應(yīng)新的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和技術(shù)條件。

（二）對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的發(fā)展

經(jīng)過上文論述，面對(duì)生成式人工智能等高新技術(shù)帶來的一系列問題，我們更應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)發(fā)展馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，以科學(xué)的理論指導(dǎo)實(shí)踐，確保技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展的和諧統(tǒng)一。

首先，生成式人工智能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊，越來越多的工作崗位呈現(xiàn)出可替代性，這不僅引發(fā)了人們對(duì)于失業(yè)問題的擔(dān)憂，還對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論本身就蘊(yùn)含著抨擊資本主義對(duì)勞動(dòng)者的壓榨，呼呼勞動(dòng)公平。因此，積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能對(duì)就業(yè)造成的沖擊是對(duì)這一科學(xué)理論的發(fā)展與實(shí)踐。

習(xí)近平總書記指出：“就業(yè)是最基本的民生，事關(guān)人民群眾切身利益，事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展，事關(guān)國家長治久安，我們黨對(duì)此歷來高度重視?！盵24]在數(shù)字技術(shù)重塑生產(chǎn)關(guān)系的當(dāng)下，以系統(tǒng)性思維構(gòu)建“技術(shù)治理—能力重塑—權(quán)益保障”三位一體的新型就業(yè)框架，是推動(dòng)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論從理論批判向?qū)嵺`賦能轉(zhuǎn)化的重要途徑。具體可從以下三方面著手：第一，應(yīng)健全生成式人工智能的管理應(yīng)用機(jī)制?？萍际前央p刃劍，為了確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，必須制定相應(yīng)的法律法規(guī)和道德規(guī)范，約束人工智能的不合理使用，防范技術(shù)誤用和資料隱私外泄風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，確保人工智能的決策過程透明公正，減少算法偏見和歧視現(xiàn)象的發(fā)生。此外，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)提供必要的社會(huì)保障措施，為受人工智能影響的勞動(dòng)者提供轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)、再就業(yè)支持等服務(wù)，以減輕技術(shù)變革對(duì)個(gè)人和社會(huì)的沖擊，讓人們?cè)谙硎苤悄芗夹g(shù)帶來便利和效率的同時(shí)，確保社會(huì)公平正義和勞動(dòng)者的福祉。第二，與時(shí)俱進(jìn)地提升人才素質(zhì)，建立健全人才培養(yǎng)的體制機(jī)制，特別是數(shù)字型高科技人才。25]應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的技術(shù)性失業(yè)挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于構(gòu)建勞動(dòng)者數(shù)字能力的提升體系。政府與教育機(jī)構(gòu)需建立動(dòng)態(tài)更新的數(shù)字素養(yǎng)課程框架，開發(fā)模塊化在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，降低技術(shù)獲取門檻。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立常態(tài)化技能培訓(xùn)機(jī)制，通過崗位適配性訓(xùn)練與技術(shù)轉(zhuǎn)型支持，幫助員工跨越技能鴻溝。教育體系應(yīng)推進(jìn)交叉學(xué)科建設(shè)，著重培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、創(chuàng)新能力和人機(jī)協(xié)作意識(shí)，塑造復(fù)合型人才結(jié)構(gòu)。通過政策引導(dǎo)、教育革新與企業(yè)責(zé)任的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，助力勞動(dòng)者突破技術(shù)能力束縛，在技術(shù)迭代中重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)職業(yè)價(jià)值的可持續(xù)發(fā)展。第三，進(jìn)一步完善和優(yōu)化就業(yè)政策以及相關(guān)機(jī)制，保障勞動(dòng)者合法權(quán)益。面對(duì)新的就業(yè)形勢(shì)和挑戰(zhàn)，我們應(yīng)當(dāng)堅(jiān)定不移地貫徹執(zhí)行就業(yè)優(yōu)先政策，嘗試構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同”的動(dòng)態(tài)就業(yè)生態(tài)體系。應(yīng)對(duì)生成式人工智能的就業(yè)沖擊，需超越傳統(tǒng)“政策修補(bǔ)\"模式，轉(zhuǎn)向基于勞動(dòng)價(jià)值動(dòng)態(tài)循環(huán)的前瞻性治理模式。例如，通過建立就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)追蹤崗位替代率、技能需求變化等行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)就業(yè)圖譜。對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高的行業(yè)提前啟動(dòng)“職業(yè)過渡計(jì)劃”，將政策干預(yù)節(jié)點(diǎn)從“失業(yè)救濟(jì)”前置至“技能斷層預(yù)警”。同時(shí)，有必要進(jìn)一步完善和提升就業(yè)服務(wù)平臺(tái)的功能。通過整合和優(yōu)化各類就業(yè)招聘信息，可以有效地減少求職者和用人單位之間的信息差，從而提高就業(yè)市場(chǎng)的效率。建立專業(yè)的就業(yè)咨詢熱線，為求職者提供及時(shí)的咨詢服務(wù)，幫助他們更好地了解就業(yè)市場(chǎng)和相關(guān)政策。對(duì)于那些就業(yè)困難的群體，應(yīng)當(dāng)及時(shí)給予必要的幫助和支持，確保他們不會(huì)被就業(yè)市場(chǎng)邊緣化。

其次，新質(zhì)生產(chǎn)力是對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論的繼承和發(fā)展，需要我們“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”[26]。新質(zhì)生產(chǎn)力作為馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)力理論與中國實(shí)踐相結(jié)合創(chuàng)新發(fā)展的成果，代表著先進(jìn)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向［27]發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的繼承與創(chuàng)新。馬克思認(rèn)為，勞動(dòng)是創(chuàng)造價(jià)值的根本源泉，而新質(zhì)生產(chǎn)力，如人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，并沒有改變這一核心理論。這些新技術(shù)看似“自動(dòng)”運(yùn)行，但背后離不開人的勞動(dòng)。工程師設(shè)計(jì)算法、工人維護(hù)設(shè)備、用戶提供數(shù)據(jù)，這些活動(dòng)本質(zhì)上仍是人類勞動(dòng)的不同形式。在新的歷史條件下，要充分發(fā)揮科技的引領(lǐng)作用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面高質(zhì)量發(fā)展。人工智能的發(fā)展可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)的應(yīng)變能力，這與大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的方針政策是一致的，也必將推動(dòng)一場(chǎng)重要的產(chǎn)業(yè)變革。[28]

為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的運(yùn)用與發(fā)展，我們應(yīng)當(dāng)深入理解并推動(dòng)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論與時(shí)俱進(jìn)，以確保技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展的和諧統(tǒng)一。首先，加強(qiáng)科技創(chuàng)新和研發(fā)力度，鼓勵(lì)企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行深人研究和創(chuàng)新實(shí)踐。通過政策扶持和資金投人，加速科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用。其次，完善相關(guān)法律法規(guī)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供良好的法治環(huán)境。制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的安全、可靠和可控，同時(shí)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，鼓勵(lì)創(chuàng)新。最后，還必須重視人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響，積極采取措施應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。通過實(shí)施職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目和推進(jìn)教育體系改革，增強(qiáng)勞動(dòng)者的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，使他們能夠適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需求。同時(shí)，政府和社會(huì)應(yīng)當(dāng)為受技術(shù)變革影響的勞動(dòng)者提供必要的社會(huì)保障和職業(yè)轉(zhuǎn)換支持，確保技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)最大限度減少社會(huì)不公和貧富差距的擴(kuò)大。

六、結(jié)語

如今，人類社會(huì)正加速邁向人工智能時(shí)代，這一歷史性的趨勢(shì)顯然是不可阻擋的。隨著這一進(jìn)程的推進(jìn)，一系列前所未有的新問題和挑戰(zhàn)也隨之而來，這些問題從表面上看似乎使得馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論在現(xiàn)代社會(huì)的適用性受到了質(zhì)疑。然而，當(dāng)我們深入探討和研究生成式人工智能的特征和本質(zhì)時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)，盡管生成式人工智能在許多方面展現(xiàn)出了創(chuàng)新和突破，它在本質(zhì)上仍然是人類大腦功能的一種擴(kuò)展和延伸，是一種處于物質(zhì)范圍內(nèi)的高級(jí)技術(shù)。盡管人工智能在某些方面具有革命性的能力，但這并不代表它可以創(chuàng)造價(jià)值。因此，我們可以得出結(jié)論，馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論并沒有真正地“失靈”，人類的勞動(dòng)在現(xiàn)代社會(huì)中仍然扮演著核心和決定性的角色。

作為經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要理論，馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論展現(xiàn)出了強(qiáng)大的理論生命力。它不僅在歷史上具有深遠(yuǎn)的影響，而且在今天依然是我們理解和研究當(dāng)代乃至未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題的科學(xué)理論基礎(chǔ)。面對(duì)人工智能以及其他高新技術(shù)的迅猛發(fā)展，在社會(huì)主義邁向新時(shí)代的今天，我們更加需要堅(jiān)持馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，將其作為科學(xué)理論指導(dǎo)的同時(shí)，也要為其賦予新的時(shí)代內(nèi)涵，以適應(yīng)新的發(fā)展需求。我們需要推動(dòng)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)主義社會(huì)共同發(fā)展，用科學(xué)的理論來指導(dǎo)實(shí)踐，確保人工智能技術(shù)與社會(huì)主義制度深度融合，共同促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步與繁榮。

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責(zé)任編輯：韓曾麗

Researchon Value CreationofGenerative Artificial Intelligencefromthe Perspective of Marxist Political Economy

RanKui，LiFangfei

（School ofMarxism，Universityof Electronic Scienceand TechnologyofChina，Chengdu Sichuan 611731，China）

Abstract：Asacuting-dgeachievementofontemporarytechnologicaldevelopment，generativeartificialintellgence（GA）pro foundlytransforms humanlife.ThemostdistinctivefeatureofGAIliesinitscapacitytoautonomouslygenerateentirelynoveloutputs，exhibiting\"creativityandagency\"akin to humancapabilities.This phenomenonnotonlycloselyresembles human labor processesbutalsoappearstointuitivelydisolvethenotionof human ireplaceabilityConsequently，criticalquestionseerge： DoesGAIcreatevalue？Has Marx'slabortheoryofvaluebecomeobsolete？Toaddress thesequestions，thispaperdepartsfromthe perspectiveof Marxistpoliticaleconomy，utiizingMarx'slabortheoryofvalueandrelatedtheoriestointerpretarepresentative case.Throughthismicrocosmicanalysis，itexaminestheesenceofGAI，andsubsequentlyinvestigateswhetherGAcancreate valueandwhetherMarx'slabortheoryofvaluehasbecomeinvalid.Thefindingsconclusivelydemonstrate thatGAIfundamenaly constitutesanextensionof thehumanintelect—anadvancedtechnologystillconfined withinthe\"realmofobjects\".Althoughit cantransfervalue，itcanotgeneratenewvalue.Thepurported\"obsolescence\"of Marx'slabortheoryofvalueisultimatelya technologicalilusionandtheoreticalmisinterpretation.Humanlaborremains\"present\"，andMarxslabortheoryofvaluehasnot \" failed\"，and it endures as a scientific theory requiring our steadfast adherence and development.

Keywords：generativearticial intellgence（GAI）;valuecreation；labortheoryofvalue；livinglabor;newqualityproductive forces