多元主體協(xié)同治理促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

【中圖分類號】F49 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）16-0031-6

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟不僅是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎，能夠為我國經(jīng)濟效率提升、結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供動力，更是培育經(jīng)濟增長新動能、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐。2022年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，同比名義增長 10.3% ，其規(guī)模占GDP的比重達(dá)到 41.5% 。從新產(chǎn)品開發(fā)、新模式涌現(xiàn)到新業(yè)態(tài)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展深刻改變了整個社會的生產(chǎn)與生活方式。然而，數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，也引發(fā)了隱私保護、網(wǎng)絡(luò)安全、產(chǎn)權(quán)保護、消費者維權(quán)及行業(yè)壟斷等一系列復(fù)雜而嚴(yán)峻的治理問題，與數(shù)字生產(chǎn)力快速演進相適配的數(shù)字經(jīng)濟治理體系尚不完善，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需的規(guī)則體系亟待進一步健全（馬潮江和單志廣，2022）。

在此背景下，《“十四五\"數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出構(gòu)建政府、平臺、企業(yè)、行業(yè)組織與社會公眾多元參與、協(xié)同高效的治理格局，凝聚治理合力，推進社會、媒體、公眾監(jiān)督，培育多元主體共治、協(xié)調(diào)發(fā)展生態(tài)。這一政策導(dǎo)向與學(xué)術(shù)界相關(guān)研究一致。數(shù)字經(jīng)濟治理體系是多元主體參與下保障數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的制度集合，涵蓋數(shù)據(jù)信息、數(shù)字平臺、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)等領(lǐng)域的體制機制與法規(guī)安排（任保平和李婧瑜，2023）。圍繞多元主體的角色定位與協(xié)同邏輯，現(xiàn)有研究形成了較為清晰的脈絡(luò)：政府扮演引領(lǐng)者的角色，核心在于應(yīng)對發(fā)展風(fēng)險、引導(dǎo)共治方向，并提升自身的數(shù)字化治理能力（馬潮江和單志廣，2022）；企業(yè)在追求發(fā)展的同時，需強化行業(yè)責(zé)任意識，積極參與公共治理，實現(xiàn)技術(shù)紅利的普惠共享（王偉，2023）；社會組織需明確自身功能定位，突破對行政力量的依附慣性，加強能力建設(shè)，有效聚合與傳達(dá)民意，協(xié)同政企（何水，2008）。需要強調(diào)的是，協(xié)同有效的前提在于權(quán)責(zé)明晰，明確界定各主體的權(quán)利與責(zé)任邊界是避免推矮、保障參與的基礎(chǔ)，這有賴于建立健全的法律法規(guī)與制度規(guī)范（鄭魯英，2022）。最終整合多元主體的資源與優(yōu)勢，構(gòu)建去中心化的協(xié)同治理模式，以破解治理困境，實現(xiàn)公共利益最大化，推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。

鑒于此，本文基于協(xié)同治理的視角，采用動態(tài)QCA方法，選取 2013～2022 年我國30個省、自治區(qū)、直轄市（不含西藏、香港、澳門、臺灣，簡稱“省份\"）為研究對象，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動路徑。本文具有如下潛在貢獻：一是現(xiàn)有文獻對協(xié)同治理的研究主要集中在多元主體間的協(xié)同及保障機制的建設(shè)上，本文則突破這一理論限制，對多元治理主體進行量化。二是相比于傳統(tǒng)分析的單一視角，本文從組態(tài)視角分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動路徑，能夠更全面地考慮政府、企業(yè)、社會等多元主體間的相互作用與協(xié)同關(guān)系，為地方政府實施差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供政策參考。

二、理論框架構(gòu)建

在公共事務(wù)治理中，政府雖居于核心決策地位，但已非唯一的治理主體?，F(xiàn)代治理理論強調(diào)，企業(yè)、社會組織等多元主體與政府平等協(xié)商、合作共治，共同承擔(dān)治理責(zé)任。數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)跨界性、政府資源有限性與利益復(fù)雜性等獨特的挑戰(zhàn)，進一步凸顯了協(xié)同治理的必要性與緊迫性。因此，數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同治理應(yīng)需而生，其是以政府、企業(yè)、社會為多元主體，借助政策協(xié)同、資源整合、信息共享與權(quán)責(zé)協(xié)調(diào)等制度化的協(xié)作機制，共同應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的治理模式。

政府主體主要通過數(shù)字經(jīng)濟政策供給和財政支持助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。政府通過制定產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等政策，明確發(fā)展路徑并引導(dǎo)資源向數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域集聚。財政支持重點體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共數(shù)字治理方面，前者通過資金投入加快網(wǎng)絡(luò)及物流數(shù)字化建設(shè)，后者通過構(gòu)建數(shù)字政務(wù)平臺、推動數(shù)據(jù)開放共享和強化安全保障體系，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。企業(yè)主體主要通過企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新和平臺經(jīng)濟發(fā)展助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)改造生產(chǎn)流程，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。平臺經(jīng)濟作為重要驅(qū)動力，通過整合技術(shù)與資源降低創(chuàng)新門檻，加速新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)。其滲透到消費、金融、物流等領(lǐng)域，拓展應(yīng)用場景，同時通過靈活就業(yè)創(chuàng)造更多的工作崗位，成為經(jīng)濟增長的重要引擎。社會主體主要通過公眾需求和社會組織參與助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。公眾對高效個性化服務(wù)的需求催生了智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等，倒逼企業(yè)研發(fā)新技術(shù)以提升競爭力。社會組織通過規(guī)范行業(yè)行為、宣傳和貫徹法規(guī)政策來發(fā)揮協(xié)同治理作用，同時積極反饋公眾訴求，彌補政府治理盲區(qū)，推動形成多元共治格局。

多元主體的協(xié)同作用旨在平衡技術(shù)賦能與風(fēng)險規(guī)制，推動數(shù)字經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，最終實現(xiàn)公共利益的最大化。在這一過程中，需要充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用、企業(yè)的自治作用和社會的共治作用。綜上，構(gòu)建多元主體協(xié)同影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的邏輯框架，如圖1所示。

三、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法：動態(tài)QCA

動態(tài)QCA方法能夠整合定性比較分析與面板數(shù)據(jù)優(yōu)勢，通過組態(tài)思維分析多條件聯(lián)動對結(jié)果的影響。相較于傳統(tǒng)回歸分析，該方法能夠捕捉非線性、非對稱因果關(guān)系，放松回歸分析對變量線性關(guān)聯(lián)的假設(shè)。并且，該方法能夠分析條件組合隨時間演變的過程，克服傳統(tǒng)QCA方法僅關(guān)注靜態(tài)關(guān)系的不足。該方法為研究數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展路徑提供了較為全面的分析框架。

圖1多元主體協(xié)同影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的邏輯框架

（二）變量測度與校準(zhǔn)

1.結(jié)果變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。參考現(xiàn)有研究，從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施水平、消費互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平四個方面建立數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系（劉軍等，2020），如表1所示。采用熵權(quán)TOPSIS法綜合測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系

注：人工智能技術(shù)使用規(guī)模 信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資/生產(chǎn)總值。

2.條件變量。

（1）政府因素。政府因素包括數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度和財政支持力度。本文從法規(guī)規(guī)章數(shù)量的角度評估數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度（韓永輝等，2017；陶長琪和丁煜，2022），具體做法如下：首先，基于北大法寶數(shù)據(jù)庫，以關(guān)鍵詞逐一進行檢索①。進入其\"地方法規(guī)\"子庫，將\"制定機關(guān)”限定為考察省份，將“公布年份”限定為考察當(dāng)年，逐年逐省份獲取其頒布的地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件及地方政府規(guī)章的初始結(jié)果。然后，通過手工篩選對檢索結(jié)果進行去重、剔除失效樣本等操作。最后，計算地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件及地方政府規(guī)章的文件累計數(shù)（截止到當(dāng)年末有效的文件總數(shù)），以現(xiàn)行有效的政策存量的累計值作為衡量數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度的代理指標(biāo)。同時，選取地方財政科學(xué)技術(shù)支出占一般預(yù)算支出的比例，作為財政支持力度的代理變量。

（2）企業(yè)因素。企業(yè)因素包括企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平和平臺經(jīng)濟發(fā)展水平。本文從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度使用數(shù)字化相關(guān)的專利授權(quán)數(shù)量來度量企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平，為了便于校準(zhǔn)，緩解地區(qū)間數(shù)值差異過大的問題，對原始數(shù)據(jù)做對數(shù)處理（孫勇等，2022；曾凡軍和陳永洲，2024）。同時，采用本地區(qū)有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)量表示平臺經(jīng)濟發(fā)展水平，并做對數(shù)處理（孫永強等，2023）。

（3）社會因素。社會因素包括社會組織參與度和公眾需求。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域社會組織可通過行業(yè)自律與協(xié)同治理機制，促進區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。據(jù)此，參考高志豪等（2022）的度量思路，基于全國社會組織信用信息公示平臺，采用數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度同源關(guān)鍵詞檢索各省份注冊的數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)協(xié)會與服務(wù)機構(gòu)。經(jīng)人工篩選后，以樣本期內(nèi)各省份存續(xù)有效的組織累計數(shù)量構(gòu)建社會組織參與度的代理指標(biāo)。同時，使用省級“數(shù)字化”百度搜索指數(shù)反映公眾需求。

結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，最終確定研究對象為 2013～ 2022年我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和各條件變量的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)字化相關(guān)的專利授權(quán)數(shù)量來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS），“數(shù)字化\"百度搜索指數(shù)來自“百度指數(shù)平臺”，其他數(shù)據(jù)來源于樣本期內(nèi)《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，以及各省份統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公告和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)等。

3.校準(zhǔn)。校準(zhǔn)是為案例和條件賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程。在實際研究中，根據(jù)案例的實際情形，運用直接校準(zhǔn)法，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。在本文中，將數(shù)據(jù)分布的 25% 分位數(shù)、 50% 分位數(shù)、 75% 分位數(shù)，依次對應(yīng)設(shè)定為完全不隸屬、交叉點和完全隸屬三個錨點，以此明確數(shù)據(jù)在模糊集中的隸屬程度（杜運周和賈良定，2017）。校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2 校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、動態(tài)QCA的分析過程

（一）單個條件變量的必要性分析

在開展組態(tài)分析前，需對單個前因條件開展必要性分析，以明確其是否為結(jié)果發(fā)生的必要條件。針對面板數(shù)據(jù)，在QCA分析中引入一致性調(diào)整距離評估前因條件與結(jié)果間一致性的可靠程度。若一致性調(diào)整距離大于0.2，則提示可能存在時間效應(yīng)或地區(qū)效應(yīng)，干擾了條件與結(jié)果的子集關(guān)系，需進一步探究該條件的必要性（郝金磊等，2025）。

1.匯總一致性分析。表3呈現(xiàn)了高、非高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平下，各前因條件的必要性分析結(jié)果。在高、非高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平兩類情境中，6個前因條件匯總一致性系數(shù)均低于0.9。據(jù)此可判定，對于高、非高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，均不存在起決定作用的必要條件。

表3 必要條件分析結(jié)果

注：“～”為集合運算非，下同。

2.組間效應(yīng)分析。針對組間一致性調(diào)整距離超過0.2的因果關(guān)系組合展開分析（限于篇幅，本文僅匯報高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的因果組合），結(jié)果見表4。研究發(fā)現(xiàn)：所有因果組合中，均未出現(xiàn)同時滿足組間一致性高于0.9且組間覆蓋度超過0.5的情形?；诖丝膳卸?，在整體時間維度上，單一條件無法構(gòu)成高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的必要條件，即單獨某一條件難以持續(xù)穩(wěn)定地形成高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.組內(nèi)效應(yīng)分析。由表3可知，高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平樣本的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均超過0.2，這一結(jié)果提示各條件變量與結(jié)果變量間可能存在顯著的地區(qū)效應(yīng)?？紤]到我國東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異的現(xiàn)實情況，結(jié)合本文對高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平路徑的探究意圖，參考現(xiàn)有研究，選擇Kruskal-Wallis秩和檢驗探究區(qū)域差異（曾凡軍和陳永洲，2024；張放，2023），結(jié)果見表5和表6。

表4 組間一致性調(diào)整距離大于0.2的因果組合情況

表5 Kruskal-Wallis秩和檢驗結(jié)果

注：***、**、*分別對應(yīng) 1%.5%.10% 的顯著性水平，表6同。

表6 Kruskal-Wallis秩和檢驗配對比較結(jié)果

從表5和表6可以看出，高財政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求對高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的必要性效應(yīng)，分別在 1%.5% 5% 的水平上呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異，并且上述三個條件變量的必要性效應(yīng)差異主要體現(xiàn)在東部與西部地區(qū)之間。需要說明的是，數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度、平臺經(jīng)濟發(fā)展水平和社會組織參與度三個條件變量僅在 10% 的水平上顯著，出于對結(jié)果的審慎性考慮，本文未將其納入?yún)^(qū)域異質(zhì)性分析中。進一步分析可知，高公眾需求是東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必要條件，高財政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平與高公眾需求不能構(gòu)成三大區(qū)域高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的必要條件。

（二）條件組態(tài)充分性分析

參考已有研究成果，同時結(jié)合本研究實際情況，在本文的充分性分析環(huán)節(jié)，確定一致性閾值為0.8，PRI閾值為0.7，案例頻數(shù)為1。在反事實分析過程中，將6個前因條件的狀態(tài)界定為“存在或缺席\"（馬碩和王鵬程，2025）。基于中間解和簡約解的嵌套邏輯，以中間解為主要依據(jù)、簡約解為輔助補充，確定符合條件的組態(tài)路徑。匯總結(jié)果見表7。

1.匯總結(jié)果。通過表7可以看出，高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與非高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體一致性分別是0.935和0.877，均超過0.8的臨界值（張明和杜運周，2019），表明對應(yīng)條件組態(tài)能夠構(gòu)成高（非高）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的充分條件集合。從總體覆蓋度來看，二者分別為0.774和0.809，反映出各條件組態(tài)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的解釋力較強。具體來看：有四條組態(tài)路徑能夠形成高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，其中，組態(tài)S1可命名為“創(chuàng)新協(xié)同一政社推動型”，組態(tài)S2可命名為\"政策引領(lǐng)一社會推動型”，組態(tài)S3可命名為“需求拉動一政府推動型”，組態(tài)S4可命名為“財政賦能一社企推動型”；形成非高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的組態(tài)路徑有六條。

表7各條件變量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平組態(tài)關(guān)系的匯總結(jié)果

注：，表示核心條件存在，·表示邊緣條件存在； ? 表示核心條件缺失，表示邊緣條件缺失；空白表示無論條件是否存在都可以。

2.組間結(jié)果。由表7可知，各組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均未超過0.2，意味著不存在明顯的時間效應(yīng)。為更深入地挖掘組態(tài)的組間一致性隨時間演變的特征，本文通過繪制組間一致性變化趨勢（見圖2）展開分析。從圖2中可以觀測到，在整個樣本期內(nèi)四個組態(tài)的組間一致性水平均高于0.75的判斷標(biāo)準(zhǔn)。盡管從時間整體上來看，所有組態(tài)的一致性保持相對穩(wěn)定，但在2021年出現(xiàn)了集中變動的情況，并非隨機分布，因此不屬于“良性偏差”（Garcia-Castro和Arino，2016）。

圖2組間一致性變化趨勢

3.組內(nèi)結(jié)果。由表7可知，各個組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均未超過0.2，表明各組態(tài)不存在明顯的地區(qū)效應(yīng)，即各組態(tài)的解釋力在不同地區(qū)未呈現(xiàn)顯著差異（限于篇幅，各組態(tài)組內(nèi)一致性結(jié)果省略，留存?zhèn)渌鳎?。基于此，筆者認(rèn)為本文結(jié)果對于30個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有較強的適用性。

（三）穩(wěn)健性檢驗

按照“當(dāng)對QCA操作進行輕微調(diào)整后，其結(jié)果未發(fā)生實質(zhì)性改變，則可判定組態(tài)具備穩(wěn)健性\"這一原則（曾凡軍和陳永洲，2024），本文通過多種方式開展穩(wěn)健性檢驗。具體而言：一是提高案例頻數(shù)，從1上調(diào)至3；二是提高一致性閾值，從0.8上調(diào)至0.9；三是提高PRI閾值，從0.7上調(diào)至0.75。結(jié)果顯示，所有組態(tài)解的核心條件均未受到影響，僅個別邊緣條件發(fā)生變化，不足以產(chǎn)生完全異于原結(jié)果的新組態(tài)。并且，調(diào)整后的組態(tài)與原組態(tài)之間存在清晰的子集關(guān)系，即新組態(tài)可被原組態(tài)所涵蓋。由此可判定，本研究中所識別的組態(tài)具備較強的穩(wěn)健性。因篇幅所限，具體結(jié)果未列示，留存?zhèn)渌鳌?/p>

五、條件組態(tài)案例解釋

上述分析確定了產(chǎn)生高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的各組態(tài)路徑，并驗證了其穩(wěn)健性，接下來將結(jié)合理論和案例對各組態(tài)展開進一步分析。各組態(tài)對應(yīng)的核心案例主要分布情況如表8所示。

組態(tài)S1顯示，以高數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求和高社會組織參與度為核心條件，可以充分地促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。該路徑表明，在企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的推動下，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟政策的引導(dǎo)、扶持與激勵作用，以及公眾需求的拉動作用和行業(yè)組織的規(guī)范作用，可形成合力促進數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。這類組態(tài)主要以廣東省 （2016～2022 年）為代表。廣東省依托華為、騰訊等科技巨頭，在5G通信、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域持續(xù)深耕，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供技術(shù)支撐。省政府出臺《廣東省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃（2018-2025年）》，明確發(fā)展藍(lán)圖與保障措施?！半p11”等旺盛的公眾數(shù)字需求與省政府組織的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會、區(qū)塊鏈創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇等活動共同作用，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)普及和跨領(lǐng)域應(yīng)用。該省正在構(gòu)建一個多元協(xié)同、創(chuàng)新驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展生態(tài)。

表8 組態(tài)對應(yīng)的核心案例

組態(tài)S2顯示，以高數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度、高公眾需求、高社會組織參與度和非高平臺經(jīng)濟發(fā)展水平為核心條件，可以充分地促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。該路徑表明，在數(shù)字經(jīng)濟政策的指導(dǎo)下，發(fā)揮社會主體的需求反饋和廣泛參與作用，能夠彌補較低平臺經(jīng)濟發(fā)展水平的缺陷，共同促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。這類組態(tài)主要以貴州省 2020～ 2022年）為代表。貴州省以數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略為引領(lǐng)，通過《貴州省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動2020年工作要點》等政策深化布局，驅(qū)動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入與技術(shù)創(chuàng)新。在政策賦能下，貴陽市大數(shù)據(jù)業(yè)協(xié)會等行業(yè)組織協(xié)同推進標(biāo)準(zhǔn)制定與政企聯(lián)動，促進政策與實踐融合。

組態(tài)S3顯示，以高數(shù)字經(jīng)濟政策供給強度、高財政支持力度、高公眾需求和非高平臺經(jīng)濟發(fā)展水平為核心條件，并輔以高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平可以充分地促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。該路徑表明，在公眾需求的拉動下，發(fā)揮政府主體的戰(zhàn)略規(guī)劃與財政支持作用，能夠彌補較低平臺經(jīng)濟發(fā)展水平的缺陷，共同促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。這類組態(tài)主要以陜西省 （2019～2021 年）為代表。陜西省聚焦人工智能、新能源等前沿領(lǐng)域，設(shè)立科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金，搭建技術(shù)供需對接平臺，加速技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。省政府2021年出臺《陜西省加快推進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案（2021-2025年）》，統(tǒng)籌數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理等相關(guān)工作。同步攀升的在線購物、在線教育等數(shù)字服務(wù)的需求驅(qū)動本地消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

組態(tài)S4顯示，以高財政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求和高社會組織參與度為核心條件，并輔以高平臺經(jīng)濟發(fā)展水平可以充分地促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。該路徑表明，在政府財政的支持下，通過企業(yè)自治、社會共治的協(xié)同作用，能夠促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。這類組態(tài)主要以江蘇省 （2013～2022 年）為代表。公眾對數(shù)字服務(wù)便捷性、隱私保護及內(nèi)容質(zhì)量的需求，推動江蘇省加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的財政投人，2022年累計建成5G基站18.7萬個，實現(xiàn)雙千兆網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋。省內(nèi)南京大學(xué)等高校加強人工智能等前沿研究，提供關(guān)鍵技術(shù)支持。蘇寧易購等企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)優(yōu)化商業(yè)模式。同步依托行業(yè)組織舉辦技術(shù)推廣等活動，促進產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

通過對比上述組態(tài)可以進一步得出組態(tài)間的時序演化關(guān)系。組態(tài)S4和組態(tài)S1的核心案例主要集中在樣本前期及中后期，組態(tài)S2和組態(tài)S3的核心案例主要集中在樣本后期，表明提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的機制經(jīng)歷了由財政賦能一社企推動型和創(chuàng)新協(xié)同一政社推動型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檎咭I(lǐng)一社會推動型和需求拉動一政府推動型的過程。組態(tài)S4和組態(tài)S1強調(diào)財政投入和創(chuàng)新協(xié)同的作用。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初始階段，財政投人為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)創(chuàng)新提供了資金支持，社會、企業(yè)的積極參與則加快了數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和推廣。創(chuàng)新協(xié)同通過政府、企業(yè)和社會組織的合作，促進了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。但隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，單純依賴財政投人和創(chuàng)新協(xié)同已難以滿足其發(fā)展需求。組態(tài)S2和組態(tài)S3強調(diào)政策引領(lǐng)和需求拉動的作用。政策引領(lǐng)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定制度基礎(chǔ)，需求拉動是數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的動力源，公眾對數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)需求的增長，促使企業(yè)不斷創(chuàng)新，開發(fā)迎合市場需求的產(chǎn)品。

六、結(jié)語

本文基于協(xié)同治理視角，運用動態(tài)QCA方法，選取2013～2022 年我國30個省份為研究對象，探討了政府、企業(yè)、社會等多元主體在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的協(xié)同作用，揭示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核心影響因素。主要研究結(jié)論如下：一是從單個條件的必要性分析可知，單個因素并不構(gòu)成高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的必要條件。單個因素與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的必要性關(guān)系不存在較明顯的時間效應(yīng)，但存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性，其中高企業(yè)財政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求對高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的必要性效應(yīng)，在不同區(qū)域呈現(xiàn)出明顯差異。二是由組態(tài)的充分性分析可知，存在創(chuàng)新協(xié)同一政社推動型、政策引領(lǐng)一社會推動型、需求拉動一政府推動型和財政賦能一社企推動型四條路徑可形成高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。各組態(tài)解均不存在較明顯的時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。三是從組態(tài)的時序變化關(guān)系來看，隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，政策支持和需求拉動成為數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的新動力源。

本研究尚存在一些不足，有待進一步完善。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前因變量較為復(fù)雜，本文基于協(xié)同治理視角選擇6個關(guān)鍵變量進行量化分析，后續(xù)研究可拓展視角，從其他維度深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前因組態(tài)，豐富研究維度。其次，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動路徑隨時間的動態(tài)變化規(guī)律尚未得到充分探究，存在進一步追蹤其演化過程的研究空間。最后，對于各治理主體相關(guān)特征的量化尚處于起步階段，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和量化方法有待改進，后續(xù)研究可考慮新的前因變量的量化方法，更為科學(xué)地探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的組態(tài)路徑。

【注釋】

① 關(guān)鍵詞參考陶長琪和丁煜（2022）的研究，包括智能（智能制造、智能化等）、智慧（智慧化、智慧城市等）云計算、上云、云平臺、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、機器人、5G、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟等。

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（責(zé)任編輯·校對：陳晶喻晨）