企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響創(chuàng)新效率

【中圖分類號】F273.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）15-0025-7

一、引言

科技創(chuàng)新已成為國際戰(zhàn)略博弈的主戰(zhàn)場，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略支撐。黨的二十大報告強調(diào)了創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位，要求強化企業(yè)科技創(chuàng)新的主體地位以及促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。然而，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體水平仍然偏低，許多企業(yè)面臨不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)的困境（余典范等，2022），難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的人力資源、業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)和戰(zhàn)略決策等方面的協(xié)同變革。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進的背景下，如何借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)創(chuàng)新效率成為亟待解決的現(xiàn)實問題。

為順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟浪潮，國內(nèi)已有較多研究關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的影響。這些研究主要聚焦于政策賦能（許月麗和肖煒誠，2024;樊馳和公艷，2025）、金融水平（高航和周明生，2024）等制度環(huán)境視角，供應(yīng)鏈集中（姚毓春和李金城，2024）、公司治理（徐輝等，2024；朱麗娜，2024）等組織協(xié)同視角，以及知識流通（周冬華和萬貽健，2025）、融資約束（寇明婷等，2025；李鑫鑫和湯小華，2024）等要素配置視角?，F(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體變量或單一維度對創(chuàng)新效率的凈效應(yīng)，較少基于整體框架探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部因素間的協(xié)同作用，缺少對企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)部動因的系統(tǒng)歸納與組態(tài)研究。對這些問題的研究有助于深入理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新效率的內(nèi)在邏輯，并指導(dǎo)企業(yè)制定符合自身特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力是提升企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵微觀動因。創(chuàng)新傾向涉及企業(yè)對創(chuàng)新的準備狀態(tài)和一系列影響創(chuàng)新活動的前驅(qū)因素（Dobni，2008）。動態(tài)能力則涉及企業(yè)適應(yīng)快速變化的環(huán)境的能力，包括感知機會、整合和重組資源的能力（Teece，2020）。目前，研究組態(tài)問題主要基于靜態(tài)視角和采用定性比較分析（QCA）方法，往往難以揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的動態(tài)因果關(guān)系?；谏鲜鲇懻摚疚睦脛討B(tài)QCA方法，結(jié)合傾向一能力視角系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新效率框架，以 2010～2021 年91家滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型下四類創(chuàng)新傾向和三項動態(tài)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效的適配組態(tài)和時間效應(yīng)。本文擬回答以下三個問題： ① 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組態(tài)如何影響其創(chuàng)新效率？ ② 哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素的作用更為顯著？ ③ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其創(chuàng)新效率提升的影響是否存在時間效應(yīng)？

二、理論基礎(chǔ)與分析框架

技術(shù)接受模型（TAM）強調(diào)行為意向?qū)κ褂眯袨榈年P(guān)鍵性影響（Lee等，2003）。邢蕊和王國紅（2015）在研究企業(yè)創(chuàng)新意愿時將其定義為企業(yè)為實現(xiàn)目標和價值而自愿實施創(chuàng)新活動的動機或傾向。Luis等（2023）在構(gòu)建企業(yè)層面創(chuàng)新能力通用框架時，將創(chuàng)新意愿歸入創(chuàng)新傾向的概念中。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，管理層對數(shù)字化趨勢進行洞察，規(guī)劃并執(zhí)行數(shù)字化戰(zhàn)略，對組織形態(tài)和管理模式進行變革，數(shù)字文化則為戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型落地提供價值觀保障，最終形成數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化組織、數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略四者協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。這些因素共同顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)創(chuàng)新模式，影響企業(yè)如何利用、整合和部署資源、資產(chǎn)、組織慣例和實踐以開展創(chuàng)新活動，從而為創(chuàng)新績效的提升提供支持。

Teece（2020）在動態(tài)能力理論中指出，企業(yè)主要依托三項核心機制實現(xiàn)創(chuàng)新突破與環(huán)境適應(yīng)性提升。其中：感知能力聚焦于對技術(shù)機會的識別、挖掘及協(xié)同開發(fā)，并評估其與客戶需求的匹配度；獲取能力側(cè)重于系統(tǒng)性調(diào)配內(nèi)外部資源以響應(yīng)市場需求和新興機遇；重構(gòu)能力則涉及通過戰(zhàn)略性重組資源結(jié)構(gòu)以把握市場機遇并有效化解潛在威脅。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵支撐資源，數(shù)字技術(shù)具有高效捕獲并智能分析海量數(shù)據(jù)的能力，能夠賦能企業(yè)靈活調(diào)整研發(fā)方向與創(chuàng)新布局（張吉昌和龍靜，2022）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強化了組織內(nèi)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)連接，促使跨部門溝通和供應(yīng)鏈協(xié)同打破知識和信息流動的壁壘，實現(xiàn)知識創(chuàng)造、共享和整合，進而調(diào)整和優(yōu)化了企業(yè)的創(chuàng)新模式（孟韜等，2021）。

基于文獻回顧可知，企業(yè)具有的一組獨特且相互關(guān)聯(lián)的組織特征和屬性構(gòu)成了其創(chuàng)新傾向，并依賴于有目的的過程、實踐、行動以及與資源相關(guān)的能力來發(fā)揮作用。創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力的各個要素交互形成了企業(yè)的創(chuàng)新能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過變革創(chuàng)新傾向、提升動態(tài)能力兩條路徑影響企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率提升涉及企業(yè)內(nèi)部多重因素的復(fù)雜因果機制，因此本文基于組態(tài)視角，構(gòu)建出數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的理論模型，具體如圖1所示。

圖1傾向—能力組態(tài)分析框架

1.創(chuàng)新傾向?qū)用姘〝?shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化組織、數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略四個二級條件。具有數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的企業(yè)管理者會鼓勵和引領(lǐng)組織成員構(gòu)建數(shù)字化愿景并主動學習新的工作方法和技能，從而有效提升組織成員的創(chuàng)新效率。同時，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力要求企業(yè)管理者以身作則、充分接納數(shù)字技術(shù)變革，改變戰(zhàn)略思維方式和優(yōu)化組織創(chuàng)新管理方法，以增強企業(yè)的創(chuàng)新競爭力和敏捷性（謝鵬等，2023）。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)重新評估、協(xié)調(diào)和規(guī)劃人、財、物的配置，通過跨界合作和業(yè)務(wù)整合實現(xiàn)職能部門間的相互配合、協(xié)作共贏，構(gòu)建起網(wǎng)絡(luò)化、扁平化的組織結(jié)構(gòu)（戚聿東和肖旭，2020）。數(shù)字化組織消除了傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)的冗余僵化層級，配合產(chǎn)權(quán)、管理等制度創(chuàng)新提升了組織整體的管理效率和創(chuàng)造能力（AINuaimi等，2022）。

數(shù)字文化涉及企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所具有的價值觀、信仰和行為模式，旨在增強數(shù)字環(huán)境中組織的靈活性、敏捷性和創(chuàng)造力（Varun等，2022）。數(shù)字文化鼓勵員工積極探索新技術(shù)和新方法并促進創(chuàng)新和實驗，激勵員工收集、分析和利用數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，并促進員工間協(xié)作學習和知識共享（An等，2024）。

新一代數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)戰(zhàn)略的時間、空間與功能邊界，使數(shù)字化戰(zhàn)略更深地融入企業(yè)戰(zhàn)略，賦能企業(yè)不斷提升敏捷能力、網(wǎng)絡(luò)能力與大數(shù)據(jù)分析能力，助力企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢（戚聿東等，2021）。André等（2020）通過系統(tǒng)綜述證實了數(shù)字化戰(zhàn)略具有降本增效的作用，可以助力企業(yè)提升績效、獲取競爭優(yōu)勢并實現(xiàn)機制創(chuàng)新。

2.動態(tài)能力層面包括感知能力、獲取能力、重構(gòu)能力三個二級條件。數(shù)字技術(shù)通過跨組織數(shù)據(jù)互聯(lián)突破了傳統(tǒng)物理邊界，企業(yè)借此獲取并內(nèi)化外部知識，不斷拓展數(shù)據(jù)維度和優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)內(nèi)在認知與外在環(huán)境間的迭代演化。企業(yè)通過系統(tǒng)性整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與知識要素，將基礎(chǔ)運營能力進化為難以模仿和替代的高層次感知能力（焦豪等，2021）。

數(shù)字技術(shù)正驅(qū)動企業(yè)的全方位、多維度改造升級，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)流程再造，構(gòu)建跨鏈協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)組織慣例的模塊化演進（Warner和Wager，2019）。當實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與組織架構(gòu)、創(chuàng)新范式、資源編排有效耦合時，企業(yè)將形成高效率獲取能力，通過降低創(chuàng)新成本與加速知識重組實現(xiàn)創(chuàng)新效率提升。

數(shù)字技術(shù)具備強大的智能感知與數(shù)據(jù)解析優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)建模幫助企業(yè)精準捕捉機會窗口，實現(xiàn)創(chuàng)新策略彈性調(diào)整。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的管理變革將促使企業(yè)積極應(yīng)對外部沖擊并打破組織慣例，實現(xiàn)從本地化向全局性拓展的創(chuàng)新路徑突破，通過知識重構(gòu)培育異質(zhì)性創(chuàng)新能力。

綜上，傾向一能力組態(tài)分析框架共包括七個二級條件。

三、研究設(shè)計

（一）研究方法：動態(tài)QCA

QCA是一種基于布爾代數(shù)的集合論方法，能夠全面分析要素組態(tài)與結(jié)果變量間的幾何關(guān)系，解答社會現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果問題，已成為當前國內(nèi)外管理學領(lǐng)域的重要分析工具與研究范式（蒙克和魏必，2023）。然而，組態(tài)理論主要停留在一維空間角度，較少關(guān)注時間因素（杜運周等，2021）。當前，時序QCA、時間序列QCA、多時段QCA已經(jīng)允許納入時間因素，但在空間處理方面尚存在不足。Garcia-Castro和Arino（2O16）提出面板數(shù)據(jù)QCA（動態(tài)QCA）方法，使用匯總結(jié)果（集群）、組間結(jié)果（時間）和組內(nèi)結(jié)果（個體）全面處理面板數(shù)據(jù)，有效解決了目前QCA相關(guān)研究中的問題。隨著數(shù)字經(jīng)濟的爆發(fā)式增長，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐也在持續(xù)迭代更新，本文采用R語言動態(tài)QCA方法系統(tǒng)考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中核心要素及其組態(tài)對創(chuàng)新效率的動態(tài)影響。

（二）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以典型企業(yè)作為研究對象，通過QCA方法的數(shù)據(jù)采集原則選取樣本。一方面，典型案例分析可有效緩解中小樣本在普適性方面的局限性，提升研究結(jié)論的效度。另一方面，典型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動具有更長的時間跨度和更廣的范圍，可以保證各組態(tài)分析過程中樣本的平衡性。樣本篩選程序如下： ① 確定起始年限。鑒于我國數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展及應(yīng)用主要集中在2010年之后，且專利申請與公開存在滯后性，本研究的時間范圍限定在 2010～2022 年。 ② 選擇樣本企業(yè)。樣本企業(yè)來自中國上市公司協(xié)會發(fā)布的上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例榜單。 ③ 剔除不適宜樣本。排除 2010～2022 年被風險警示以及關(guān)鍵指標缺失的企業(yè)樣本。最終篩選出91家滬深A(yù)股上市公司的條件變量年度觀測值和滯后一期的專利數(shù)據(jù)。詞頻數(shù)據(jù)通過文本挖掘技術(shù)從企業(yè)年報中獲取，其他財務(wù)數(shù)據(jù)主要來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。

（三）變量設(shè)定

1.變量測度。

（1）結(jié)果變量：創(chuàng)新效率。本文借鑒現(xiàn)有研究，從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個維度衡量企業(yè)創(chuàng)新效率。創(chuàng)新投入以企業(yè)年度研發(fā)支出衡量。創(chuàng)新產(chǎn)出則綜合考慮三種專利（發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利）對企業(yè)的不同貢獻，主觀分配3：2：1的權(quán)重，以三種專利申請量加權(quán)總數(shù)加1的自然對數(shù)表示（權(quán)小鋒和尹洪英，2017）。

（2）條件變量。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力。上市公司數(shù)字化相關(guān)職務(wù)包含首席信息官（CIO）、首席技術(shù)官（CTO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO），他們不僅是創(chuàng)新思維的傳播者，也是數(shù)字化變革的推動者（胡宇辰等，2023）。若企業(yè)當年設(shè)立數(shù)字化職務(wù)，則賦值為1，否則賦值為0。

數(shù)字化組織。高新技術(shù)企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、國家規(guī)劃布局內(nèi)重點企業(yè)、軟件企業(yè)、技術(shù)先進型服務(wù)企業(yè)、科技企業(yè)孵化器、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)骨干企業(yè)、企業(yè)技術(shù)中心、龍頭企業(yè)、國家火炬計劃重點高新技術(shù)企業(yè)這10項資質(zhì)的認定都要求企業(yè)具備信息化、數(shù)字化研發(fā)管理組織及創(chuàng)新能力。本文通過企業(yè)已獲得的資質(zhì)認定數(shù)量來衡量數(shù)字化組織的數(shù)字化建設(shè)水平。

數(shù)字文化。企業(yè)年報文本信息含量較高，能較好地展示企業(yè)創(chuàng)新文化。參考高等（2023）的研究方法，以企業(yè)年報中數(shù)字文化相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻衡量企業(yè)數(shù)字文化。關(guān)鍵詞包括：數(shù)字文化、數(shù)字思維、數(shù)字素質(zhì)、數(shù)字能力、數(shù)字理念、數(shù)據(jù)文化、數(shù)字化文化、數(shù)據(jù)思維、互聯(lián)網(wǎng)文化、用戶思維、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)據(jù)民主、數(shù)字驅(qū)動、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)價值、共享、虛擬、共創(chuàng)、協(xié)同、迭代、試錯、包容、開放、交互、跨界、多元、動態(tài)、融合、共贏、互聯(lián)（Teichert，2019）。

數(shù)字化戰(zhàn)略。構(gòu)建管理層數(shù)字導(dǎo)向強度、廣度和數(shù)字創(chuàng)新持續(xù)性三個二級指標，使用熵權(quán)法匯總以衡量數(shù)字化戰(zhàn)略強度。數(shù)字導(dǎo)向強度以年報管理層討論與分析（MDamp;A）部分出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的總字數(shù)與該部分內(nèi)容總字數(shù)之比來表示。數(shù)字導(dǎo)向廣度以MDamp;A部分出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的種類表示，包括4種數(shù)字技術(shù)、4種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和3種數(shù)字化應(yīng)用。數(shù)字創(chuàng)新持續(xù)性以截至當年年報中MDamp;A部分出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的年份數(shù)量總數(shù)表示。

感知能力。采用研發(fā)支出強度和信息感知能力兩個指標綜合評價，并使用熵權(quán)法進行匯總。研發(fā)支出強度利用樣本公司年度研發(fā)支出與營業(yè)收入之比衡量，信息感知能力使用企業(yè)年報中信息感知相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻衡量。具體而言，首先整理出相關(guān)詞庫，然后利用Python程序進行分詞及文本分析，以相關(guān)詞匯出現(xiàn)的頻率與年報總字數(shù)之比作為信息感知能力的代理變量（袁淳等，2021）。為表述方便，將該指標乘以 1000 。

獲取能力。采用資源靈活度和資源獲取能力兩個指標綜合評價。資源靈活度用樣本公司年度研發(fā)、資本和廣告這3種主要支出的變異系數(shù)測量。資源獲取能力的衡量方式與信息感知能力類似。

重構(gòu)能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了企業(yè)內(nèi)部組織管理、生產(chǎn)經(jīng)營等方面的全方位變革，提升了企業(yè)對內(nèi)部資源的整合能力。借鑒現(xiàn)有研究，采用迪博內(nèi)部控制指數(shù)衡量企業(yè)重構(gòu)能力（葛新庭等，2024）。

2.變量校準。基于現(xiàn)有理論和研究（張明和杜運周，2019），采用三種方式進行變量校準。 ① 數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力為虛擬變量，將其校準為清晰集。 ② 數(shù)字化組織使用間接校準法。由于結(jié)果變量為計數(shù)變量，考慮樣本數(shù)據(jù)實際分布情況并結(jié)合實踐經(jīng)驗，采用三值模糊集校準法，對數(shù)據(jù)賦值進行層段劃分。 ③ 對數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略、感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力采用直接賦值法，使用 75% 、50% 5% 分位數(shù)代表完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點。為了避免隸屬度恰好為0.5時案例無法被納人分析，本文參考盛亞等（2022）的做法，用0.501進行替換。

綜上所述，結(jié)果變量和條件變量的測度與校準方法見表1。

2025.15財會月刊·27·□

表1

四、實證分析

（一）單個條件的必要性分析

在進行組態(tài)分析之前，需要通過必要性分析篩選出潛在的必要條件，其核心判斷標準是匯總一致性水平超過0.9。若組間一致性調(diào)整距離小于0.2，則表明變量間時序擾動小，可直接利用匯總一致性結(jié)果判斷必要條件；若組間一致性調(diào)整距離大于0.2，則需要進一步考慮時間效應(yīng)。

表2匯報了七個條件變量的必要性分析數(shù)據(jù)，低數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力/高創(chuàng)新效率這一情況的匯總一致性超過0.9且匯總覆蓋度大于0.5，但通過繪制X-Y散點圖發(fā)現(xiàn)多數(shù)案例點集中在右側(cè)y軸附近，未能通過必要條件檢驗（見圖2）。此外，存在較多組間一致性調(diào)整距離大于0.2的情況，需要進一步考察。

本文篩選出組間一致性大于0.9的情況，分析條件變量的組間一致性與覆蓋度（見表3），有以下發(fā)現(xiàn)：情況1、情況2均未同時滿足組間一致性大于0.9與組間覆蓋度大于0.5的條件，不存在必要性關(guān)系。情況3則需要通過繪制X-Y散點圖進行檢驗（見圖2）。由散點圖可見，多數(shù)案例點集中在右側(cè)y軸附近，未能通過必要條件檢驗。綜上，本文不存在高/低創(chuàng)新效率的必要條件。

值得注意的是，雖然單個要素并非形成高創(chuàng)新效率的必要條件，但數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略和感知能力的必要性已呈現(xiàn)出明顯的時間效應(yīng)，必要性逐年增加，如圖3所示。

表2

圖2必要條件檢驗散點圖

表3組間一致性大于0.9且調(diào)整距離大于0.2的因果組合情況

·28·財會月刊2025.15

圖3單一條件組間一致性變化趨勢

究其原因，可能是數(shù)字技術(shù)的快速迭代促使企業(yè)員工培養(yǎng)相匹配的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新意識，數(shù)字文化的“創(chuàng)新土壤”地位不斷提升。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)要素和開源技術(shù)的涌現(xiàn)推動了組織架構(gòu)和商業(yè)模式的變革，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈的跨界融合和資源的高效配置。同樣，感知能力也受到市場快速變化和數(shù)字創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來增強信息感知能力。因此，企業(yè)在未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中需做到：強化從上至下的數(shù)字化認知，通過能力提升和工具應(yīng)用確保文化落地；持續(xù)分析自身發(fā)展現(xiàn)狀，以數(shù)字化戰(zhàn)略引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)中實現(xiàn)二者的良性協(xié)同；積極引進數(shù)字人才與先進技術(shù)，打破內(nèi)外部溝通壁壘，促進信息自由流動共享。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

本文構(gòu)建真值表的條件設(shè)定為：一致性閾值0.9、頻數(shù)閾值2、PRI一致性閥值0.75。鑒于不同樣本企業(yè)間存在差異，各條件變量對創(chuàng)新效率的影響方向不宜用統(tǒng)一的標準判斷，因此反事實分析部分不預(yù)設(shè)條件變量方向。分析結(jié)果包括復(fù)雜解、中間解和簡約解，以中間解為基礎(chǔ)，通過簡單解識別核心條件，最終得到條件組態(tài)的充分性分析結(jié)果（見表4）。

1.匯總結(jié)果。由表4可以看出，總體一致性為0.894（大于0.8），這表明在四個組態(tài)對應(yīng)的案例中有 89.4% 的案例能產(chǎn)生較高的創(chuàng)新績效。各組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離和組間一致性調(diào)整距離均小于0.2，表明匯總一致性具有較強解釋力（Fiss，2011）?？傮w覆蓋度為0.535，表明所有組態(tài)可以解釋 53.5% 的高創(chuàng)新效率案例。進一步根據(jù)核心條件的差異將4個組態(tài)分為傾向主導(dǎo)型（組態(tài)1）、能力驅(qū)動型（組態(tài)2）和雙元協(xié)同型（組態(tài)3、組態(tài)4）三類。

（1）傾向主導(dǎo)型。在組態(tài)1下，當一家企業(yè)擁有明確的數(shù)字化戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)時，即使缺乏其他條件，也能實現(xiàn)高效率的創(chuàng)新。這與Schein（1985）的組織文化模型中的支持性價值觀層次相呼應(yīng)，該層次包括戰(zhàn)略、目標、質(zhì)量意識和指導(dǎo)哲學等要素。這些支持性價值觀構(gòu)成了組織文化的核心，能夠獨立支持企業(yè)創(chuàng)新，因此，本文將該組態(tài)命名為傾向主導(dǎo)型組態(tài)。該組態(tài)能夠解釋 38.5% 的高創(chuàng)新效率案例， 14.3% 的高創(chuàng)新效率案例僅能由此路徑解釋。由于傾向主導(dǎo)型組態(tài)的覆蓋度和唯一覆蓋度均高于其他兩類組態(tài)，這表明其是與高創(chuàng)新效率相關(guān)性最強的組態(tài)。

4 實現(xiàn)高創(chuàng)新效率的組態(tài)結(jié)果

注：表示核心條件存在，·表示邊緣條件存在； ⑧ 表示核心條件缺失，表示邊緣條件缺失，空白表示條件可有可無。

（2）能力驅(qū)動型。在組態(tài)2下，感知能力的存在至關(guān)重要，而數(shù)字化組織則起到輔助作用。根據(jù)動態(tài)能力理論，企業(yè)通過整合、構(gòu)建和重構(gòu)內(nèi)外部資源以適應(yīng)快速變化的外部環(huán)境，動態(tài)能力是企業(yè)獲得并保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。由于該組態(tài)僅由核心條件感知能力和邊緣條件數(shù)字化組織構(gòu)成，主要依賴于組織的能力，本文將其命名為能力驅(qū)動型組態(tài)。該組態(tài)可解釋 13.5% 的高創(chuàng)新效率案例， 5% 的高創(chuàng)新效率案例僅能由該組態(tài)解釋。

（3）雙元協(xié)同型。在該類型組態(tài)下，數(shù)字化組織、數(shù)字文化和重構(gòu)能力發(fā)揮著核心作用，數(shù)字化戰(zhàn)略和感知能力起到部分輔助作用。數(shù)字化組織和數(shù)字文化構(gòu)成了企業(yè)的創(chuàng)新傾向，這些資源為企業(yè)的創(chuàng)新活動提供了基礎(chǔ)和方向。重構(gòu)能力則代表了組織的動態(tài)能力，涉及企業(yè)如何調(diào)整和重新配置其資源以響應(yīng)市場變化。創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力之間的相互作用和協(xié)同效應(yīng)是實現(xiàn)高創(chuàng)新效率的關(guān)鍵，這種協(xié)同效應(yīng)體現(xiàn)了企業(yè)在維持現(xiàn)有業(yè)務(wù)的同時如何探索新機會，因此，本文將該類型組態(tài)命名為雙元協(xié)同型組態(tài)。其中：組態(tài)3能夠解釋24%的高創(chuàng)新效率案例， 3.1% 的高創(chuàng)新效率案例僅能被該組態(tài)解釋；組態(tài)4能夠解釋 19.1% 的高創(chuàng)新效率案例， 1.3% 的高創(chuàng)新效率案例僅能被該組態(tài)解釋。

2.組間結(jié)果。本文識別出四個組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均小于0.2，未顯現(xiàn)出顯著的時間效應(yīng)。深入分析各組態(tài)在時間維度的動態(tài)特征，發(fā)現(xiàn)四個組態(tài)的一致性水平均在0.9上下波動（見圖4），該結(jié)果不僅表明四個組態(tài)在研究期間具有較強的解釋力，而且通過比較一致性的變化趨勢可以彌補截面QCA方法在時間維度分析上的不足。

圖4各組態(tài)組間一致性變化趨勢

四個組態(tài)展現(xiàn)出不同路徑下的賦能波動性，組態(tài)1僅由創(chuàng)新傾向主導(dǎo)，呈現(xiàn)出先降后升的趨勢，這表明企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期可以通過戰(zhàn)略規(guī)劃和組織結(jié)構(gòu)調(diào)整迅速提升創(chuàng)新效率，而中期的創(chuàng)新效率提升則依賴于員工對創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力的接受度。一旦員工具備了數(shù)字化素養(yǎng)和能力，企業(yè)就需要進一步調(diào)整其戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)。2016年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》要求培育創(chuàng)新型企業(yè)，以政策引領(lǐng)催化了企業(yè)創(chuàng)新傾向?qū)τ趧?chuàng)新效率的正向影響。組態(tài)2呈現(xiàn)出波動上升趨勢，且波動幅度較大，這既反映了動態(tài)能力對創(chuàng)新效率提升的驅(qū)動作用，也表明能力動態(tài)性所體現(xiàn)的不穩(wěn)定特征。組態(tài)3在2016年前的一致性水平低于組態(tài)4，而在2016年后兩者的變化趨勢基本重合，這是因為組態(tài)4包含更多的邊緣條件，這些條件的累加為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期帶來創(chuàng)新效率的提升，而隨著轉(zhuǎn)型的深入，核心條件的協(xié)同作用開始取代累加作用，導(dǎo)致兩個組態(tài)的一致性變化趨于同步。組態(tài)3和組態(tài)4的核心條件同時包含創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力，與僅以動態(tài)能力為核心驅(qū)動的組態(tài)2相比，雙元協(xié)同型組態(tài)呈現(xiàn)出更加穩(wěn)定的驅(qū)動效果。

3.組內(nèi)結(jié)果。本文通過評估組內(nèi)微觀一致性水平，揭示不同組態(tài)的偏好，以彌補動態(tài)QCA方法在樣本差異衡量標準方面的不足。如圖5所示，在大多數(shù)樣本企業(yè)中四個組態(tài)具有較強的解釋力和較高的一致性，但部分企業(yè)的一致性低于0.75的判斷閾值。該組內(nèi)分析不僅揭示了各組態(tài)對應(yīng)企業(yè)主體間的一致性水平，還為企業(yè)提供了更精確的工具以識別創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力對創(chuàng)新效率的協(xié)同影響。

對于一致性低于閾值的現(xiàn)象，可以從以下方面進行解釋。首先，創(chuàng)新效率受到地區(qū)環(huán)境的顯著影響。本文研究樣本涵蓋26個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），不同地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境差異可能導(dǎo)致企業(yè)在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新效率的過程中遭遇障礙。其次，企業(yè)內(nèi)部特征對創(chuàng)新效率的影響不容忽視。本文選取了91家典型企業(yè)作為研究樣本，企業(yè)間的資源配置差異可能導(dǎo)致企業(yè)在整合多層面因素以促進創(chuàng)新效率提升時出現(xiàn)協(xié)同障礙，限制了路徑驅(qū)動的潛力。這些發(fā)現(xiàn)為理解企業(yè)在不同環(huán)境下如何克服創(chuàng)新效率提升的障礙提供了新的視角。

圖5各組態(tài)組內(nèi)一致性

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文通過調(diào)整最小案例頻數(shù)、原始一致性以及PRI一致性，以評估組態(tài)分析結(jié)果的穩(wěn)健性。首先，將最小案例頻數(shù)從2提升至5，在保留 93.4% 有效樣本的基礎(chǔ)上精簡瑣碎構(gòu)型，并保持0.9的原始一致性和0.75的PRI一致性閾值不變，得到四個組態(tài)。其次，分別將原始一致性提升至0.95、將PRI一致性提升至0.8，保持最小案例頻數(shù)不變，分別得到兩個和四個組態(tài)。對比調(diào)整組態(tài)與基準組態(tài)，兩者基本一致或具有清晰的子集關(guān)系，可以認為解是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于傾向一能力視角，通過對 2010～2021 年滬深A(yù)股上市公司面板數(shù)據(jù)的動態(tài)QCA研究，揭示了影響企業(yè)創(chuàng)新效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素組態(tài)，并對組態(tài)核心條件和時間趨勢進行分析。具體結(jié)論如下：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，單個要素并非形成高創(chuàng)新效率的必要條件，但數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略和感知能力的必要性逐年增加，填補了現(xiàn)有研究在時間效應(yīng)分析上的不足。

研究識別出四個導(dǎo)致高創(chuàng)新效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)，并進一步歸納為傾向主導(dǎo)型、能力驅(qū)動型、雙元協(xié)同型三類。傾向主導(dǎo)型以數(shù)字化組織和數(shù)字化戰(zhàn)略為核心條件，由創(chuàng)新傾向主導(dǎo)實現(xiàn)高創(chuàng)新效率；能力驅(qū)動型以數(shù)字化組織為輔助，由感知能力驅(qū)動實現(xiàn)高創(chuàng)新效率；雙元協(xié)同型強調(diào)創(chuàng)新傾向和動態(tài)能力核心條件的協(xié)同，共同提升創(chuàng)新效率。

各組態(tài)并未呈現(xiàn)顯著的時間效應(yīng)，但通過趨勢分析識別出不同組態(tài)賦能波動性的特點。創(chuàng)新傾向前期具有基礎(chǔ)性作用，后期則表現(xiàn)為發(fā)展性；動態(tài)能力體現(xiàn)出不穩(wěn)定的正向驅(qū)動作用；雙元協(xié)同型組態(tài)則綜合了邊緣累加與核心協(xié)同的作用，全面支撐了創(chuàng)新效率提升的全過程。組內(nèi)一致性分析彌補了傳統(tǒng)截面分析在個體層面評估的不足，間接反映出地區(qū)與企業(yè)差異對創(chuàng)新效率的影響。

（二）管理啟示

企業(yè)必須意識到組態(tài)路徑發(fā)展策略在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，并有效運用組態(tài)協(xié)同思維。不同組態(tài)揭示出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身實際情況，從全局視角協(xié)調(diào)創(chuàng)新傾向與動態(tài)能力。

企業(yè)創(chuàng)新傾向是提升創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)，而動態(tài)能力則是創(chuàng)新效率持續(xù)提升的動力。因此，企業(yè)應(yīng)堅持數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，積極推進數(shù)字化組織體系的建設(shè)與完善，根據(jù)轉(zhuǎn)型進程進行適應(yīng)性調(diào)整，發(fā)揮數(shù)字管理者的引領(lǐng)作用并弘揚數(shù)字文化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)要合理分配資源，發(fā)展與轉(zhuǎn)型階段相匹配的感知、獲取和重構(gòu)能力，以持續(xù)推動創(chuàng)新效率的提升。

企業(yè)需識別自身的不足和需求，選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。企業(yè)若傾向于采用傾向主導(dǎo)型路徑，則應(yīng)強化數(shù)字化戰(zhàn)略的執(zhí)行，并優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)以快速適應(yīng)技術(shù)和市場變化；若傾向于采用能力驅(qū)動型路徑，則應(yīng)提高數(shù)據(jù)分析和市場趨勢預(yù)測能力，確保組織結(jié)構(gòu)的靈活性；若傾向于采用雙元協(xié)同型路徑，則應(yīng)重點培育數(shù)字文化，加強重構(gòu)能力，并確保數(shù)字化組織能夠支持文化與能力的發(fā)展。同時，企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃中需考慮地區(qū)環(huán)境和內(nèi)部特征的影響，以更有針對性地選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

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（責任編輯·校對：許春玲劉鈺瑩）