產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)是否協(xié)同推進(jìn)了降碳減污和擴綠增長？

關(guān)鍵詞產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)；降碳減污；擴綠增長；政策效應(yīng)評估中圖分類號F205；X22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼A 文章編號 1002-2104（2025）04-0060-13 DOI：10.12062/cpre.20241003

黨的二十大報告明確提出協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴綠、增長。處理好這四大任務(wù)是全面實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型和達(dá)成雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵路徑，也是新時期推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生面臨的重大理論和實踐問題。當(dāng)前，中國正處于高碳產(chǎn)業(yè)“資產(chǎn)擱淺\"和“路徑依賴\"現(xiàn)象突出、新能源產(chǎn)業(yè)“綠天鵝”風(fēng)險交織疊加的綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期。值此機遇，資源型城市和老工業(yè)基地作為中國特大城市和城市群向外輻射的中間環(huán)節(jié)1，如何在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中做好擺脫“高碳魔咒”和馴服“綠天鵝\"的平衡取舍，是協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴綠、增長的關(guān)鍵舉措。實施“示范區(qū)政策”，關(guān)鍵在于加速老工業(yè)基地振興與資源型城市轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，這不僅能破解老工業(yè)及資源型城市面臨的突出環(huán)境難題，而且可以有效促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整，同時對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新及能源行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型意義重大。因此，在“雙碳”自標(biāo)和產(chǎn)業(yè)振興的雙重背景下，研究示范區(qū)政策對資源型城市和老工業(yè)基地降碳減污和擴綠增長的影響具有理論價值和現(xiàn)實意義。

“示范區(qū)政策\"聚焦于推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁向高端化、智能化、綠色化、融合化，其核心在于以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城市更新改造為重點，強化創(chuàng)新能力、改善營商環(huán)境、倡導(dǎo)生態(tài)修復(fù)和強化區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，通過有為政府和有效市場的合力，由點及面，共同構(gòu)建綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展空間格局[2]。具體而言，“示范區(qū)政策”依托資源型地區(qū)和老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和制造強國戰(zhàn)略為核心動力，準(zhǔn)確把握需求變化趨勢和產(chǎn)業(yè)升級方向。一方面建設(shè)推動科技和體制創(chuàng)新為引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力機制；另一方面健全產(chǎn)城融合為載體的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級體系，從而完善以綠色化改造為重點的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展路徑。基于此，本研究試圖回答下述問題：“示范區(qū)政策”是否協(xié)同推進(jìn)了降碳減污和擴綠增長？如果能，該政策協(xié)同推進(jìn)降碳減污和擴綠增長的影響機制又是怎樣的？此外，不同批次的政策試點減排擴綠方面是否存在差異？政策疊加視角下，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策對城市降碳減污和擴綠增長水平影響如何？最后，“示范區(qū)政策”是否有效釋放了降碳減污和擴綠增長的四重紅利有待進(jìn)一步考證。

鑒于此，本研究以2007—2021年中國148個資源型城市和老工業(yè)基地城市面板數(shù)據(jù)為研究對象，分析試點的降碳減污效果和擴綠增長效應(yīng)，并深入剖析試點政策的路徑機制。相較于已有文獻(xiàn)，本研究的邊際貢獻(xiàn)可能為： ① 視角上，通過研究“示范區(qū)政策\"對降碳減污和擴綠增長效應(yīng)的影響，論證試點政策在環(huán)境治理和綠色經(jīng)濟(jì)增長方面的優(yōu)勢，為助力產(chǎn)業(yè)園區(qū)實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展提供證據(jù)。 ② 方法上，使用時間空間混合安慰劑檢驗、雙重機器學(xué)習(xí)等方法同時考慮內(nèi)生性問題和異質(zhì)性處理效應(yīng)后，使得結(jié)果更為穩(wěn)健。不僅準(zhǔn)確識別出不同場景下示范區(qū)政策對環(huán)境和經(jīng)濟(jì)影響的凈效應(yīng)，還對助力完善降碳減污協(xié)同治理措施具有指導(dǎo)價值。 ③ 內(nèi)容上，從降碳減污和擴綠增長兩個維度深入探討了示范區(qū)的政策效果，并進(jìn)一步從政策批次和政策紅利效應(yīng)方面豐富了示范區(qū)政策環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)涵。

1政策背景與文獻(xiàn)綜述

1.1政策背景

長期以來，中國資源型城市和老工業(yè)基地城市為國家能源安全和工業(yè)生產(chǎn)提供了堅實保障，在維護(hù)國家實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中發(fā)揮重大作用，隨著國內(nèi)外環(huán)境的深刻變化，特別是全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和國內(nèi)生產(chǎn)要素成本的上升，傳統(tǒng)的勞動密集型和資源消耗型產(chǎn)業(yè)模式已難以為繼，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用減弱3。在此背景下，推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化和綠色化方向轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為國家實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。國家發(fā)展改革委和科技部等五部門于2017年4月支持在遼寧中部、寧夏東北部等12個省（區(qū)市）創(chuàng)建第一批示范區(qū)。首批示范區(qū)作為資源型城市和老工業(yè)城市轉(zhuǎn)型升級探路的“先行官”成效卓著，故經(jīng)統(tǒng)籌研究，示范區(qū)在2019年8月，在大連沿海、黑龍江大慶等地方相繼設(shè)立第二批8個示范區(qū)，打開了20個示范區(qū)探索產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的新篇章。

“示范區(qū)政策”的提出，根植于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的時代背景，不僅是對國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)形勢變化的積極響應(yīng)，也是中國深化經(jīng)濟(jì)體制改革、推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略實施的關(guān)鍵舉措[4]。從政策內(nèi)容來看，第一，“示范區(qū)政策”強調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)在需求。旨在通過政策引導(dǎo)和示范效應(yīng)促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，探索新的增長點以期形成新的經(jīng)濟(jì)增長模式。第二，踐行生態(tài)環(huán)境約束與綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型。示范區(qū)在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時，探索在嚴(yán)格的生態(tài)環(huán)境保護(hù)約束下，產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展道路，加速經(jīng)濟(jì)社會綠色轉(zhuǎn)型兼顧經(jīng)濟(jì)增長實現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。第三，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡與協(xié)調(diào)發(fā)展。通過建設(shè)示范區(qū)，政府旨在推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在中西部地區(qū)的布局，縮小地區(qū)發(fā)展差距以促進(jìn)全國范圍內(nèi)的均衡發(fā)展[5]。

1.2 文獻(xiàn)綜述

由于資源型城市和老工業(yè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、開發(fā)模式粗放，原有的動力已無法驅(qū)動城市持續(xù)發(fā)展[6，因此如何通過解決產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級難題實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能轉(zhuǎn)換一直以來備受學(xué)界關(guān)注。一方面，相關(guān)研究集中于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級能夠提高綠色全要素生產(chǎn)率，倒逼地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動[8]，優(yōu)化居民消費供給以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[9]。示范區(qū)建設(shè)強調(diào)科技創(chuàng)新能力的提升以及平臺支撐體系的完善，進(jìn)而促進(jìn)老工業(yè)城市和資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。故與本研究相關(guān)的另一支文獻(xiàn)是研究影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的外在因素。長期來看，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級機制的探討主要聚焦于技術(shù)、制度雙維創(chuàng)新、營商環(huán)境優(yōu)化[10]、土地資源錯配[]、稅收競爭[12]等。此外相關(guān)學(xué)者針對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行定量分析，余泳澤等[13在城市層面上使用主成分分析構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指數(shù)考察產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況；傅元海等[14]采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級程度，結(jié)果表明示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量質(zhì)齊升，但產(chǎn)業(yè)合理化效果并未顯現(xiàn)；劉釩等[15等對首批示范區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行綜合評價，結(jié)果表明示范城市的發(fā)展水平雖因地而異，但地區(qū)間轉(zhuǎn)型效率差異并不明顯?？梢姡笆痉秴^(qū)政策”作為導(dǎo)向型區(qū)位政策，相關(guān)研究雖然已足夠豐富，但其是否協(xié)同推進(jìn)了降碳減污和擴綠增長有待深入挖掘。

“示范區(qū)政策”對降碳減污和擴綠增長的影響屬于區(qū)位型產(chǎn)業(yè)政策的環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)這一議題?！笆痉秴^(qū)政策”主要涉及兩類文獻(xiàn)。具體研究包括薛飛等從“雙碳\"視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)示范區(qū)政策顯著降低了示范城市的碳排放水平；陳啟斐等利用縣級市數(shù)據(jù)量化發(fā)現(xiàn)設(shè)立國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)對當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量改善顯著； Y_u 等[18]將承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)與碳減排納入統(tǒng)一體系進(jìn)行研究，從產(chǎn)業(yè)政策視角揭示了碳減排機制；付奎等[9]從城市碳生產(chǎn)率出發(fā)，驗證了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型政策環(huán)境紅利持續(xù)增強。除了上述環(huán)境效應(yīng)外，還有學(xué)者關(guān)注到“示范區(qū)政策”的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。例如，彭飛等2立足于宏微觀雙層面研究示范區(qū)作用機制，驗證了“示范區(qū)政策”對城市創(chuàng)新能力和企業(yè)投資能力的影響。微觀視角上，佟孟華等21]從投入和創(chuàng)新產(chǎn)出層面探索“示范區(qū)政策”對企業(yè)創(chuàng)新的影響。

此外，一些學(xué)者還探討了示范區(qū)的福利效應(yīng)，當(dāng)企業(yè)慈善行為增多后，示范區(qū)內(nèi)企業(yè)的知名度得到正向促進(jìn)[22]。這些研究不僅涉及環(huán)境視角的減排效應(yīng)，還包括波特效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)以及社會福利等經(jīng)濟(jì)層面的實證分析。

囿于研究視角和內(nèi)容的差異，關(guān)于“示范區(qū)政策”協(xié)同推進(jìn)降碳減污和擴綠增長的研究仍存在進(jìn)一步深化的空間： ① 現(xiàn)有研究視角大多較為單一，鮮有文獻(xiàn)涉及“示范區(qū)政策”協(xié)同推進(jìn)降碳減污，考慮到碳污排放的同根同源性，示范區(qū)政策能否有效協(xié)同推進(jìn)降碳減污值得深入發(fā)掘。如果能，實現(xiàn)降碳減污的作用機理又是如何，這一系列問題尚未得到解答。 ② “示范區(qū)政策”作為區(qū)位政策，利用“示范區(qū)政策\"進(jìn)行政策評估時，現(xiàn)有文獻(xiàn)要么考慮環(huán)境效應(yīng)，要么關(guān)注經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，少有文獻(xiàn)從降碳減污和綠色經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)的角度將二者納入同一框架進(jìn)行研究。 ③ 在政策具體實施上，不同批次政策以及降碳減污擴綠增長的四重紅利是否有效釋放的問題尚未得到驗證。

2 機理分析與研究假設(shè)

2.1 直接影響機制

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的核心所在，亦是協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴綠、增長的可靠抓手。一方面，產(chǎn)業(yè)集群理論認(rèn)為，通過地理上的集中和產(chǎn)業(yè)鏈的集成，企業(yè)可以在知識共享、技術(shù)溢出和協(xié)同效應(yīng)等方面獲益，從而提高整體競爭力和創(chuàng)新能力。示范區(qū)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈條完整，上下游企業(yè)集中，企業(yè)間通過協(xié)同聯(lián)動，提升整體產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力和創(chuàng)新能力，從而協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的形成和加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級[23]。另一方面，環(huán)境質(zhì)量具有典型的公共物品特性，然而由于個體行為的負(fù)外部性會損害環(huán)境質(zhì)量，從而產(chǎn)生“公地悲劇”?！笆痉秴^(qū)政策”通過政府和公司合作伙伴關(guān)系模式投資于環(huán)境治理和綠色設(shè)施建設(shè)，這些基礎(chǔ)設(shè)施項目和合作集中公共和私人部門的資源，為公眾提供了直接的環(huán)境利益，同時促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動的可持續(xù)性。此外，示范區(qū)作為綠色轉(zhuǎn)型的重要實踐平臺，能夠通過有效的政策設(shè)計、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新和綠色資源配置，推動\"降碳減污\"和\"擴綠增長\"兩者之間的協(xié)同發(fā)展。示范區(qū)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級并非單純的環(huán)保要求，而是促進(jìn)“降碳減污”和“擴綠增長”協(xié)同的關(guān)鍵。示范區(qū)政策通過合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新、外部性內(nèi)化以及綠色金融等手段，通過創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)集聚、市場激勵等多種途徑，為實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展提供可行的路徑，從而推動經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙向良性循環(huán)。因此協(xié)同發(fā)展不僅要求減排和經(jīng)濟(jì)增長并行不悖，還需實現(xiàn)資源和技術(shù)的高效利用，從而促進(jìn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)雙贏?；谏鲜龇治?，本研究提出假設(shè)H1a和H1b。

Hla：“示范區(qū)政策\"有效促進(jìn)降碳減污。

H1b：“示范區(qū)政策”有效提升擴綠增長。

2.2 間接傳導(dǎo)機制

本研究著重探討的另一問題是，示范區(qū)政策如何實現(xiàn)降碳減污和擴綠增長?！蛾P(guān)于支持首批老工業(yè)城市和資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)建設(shè)的通知》指出，示范區(qū)政策致力于建立以創(chuàng)新驅(qū)動為內(nèi)生動力的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級機制和優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)之間重新配置。鑒于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點和能源消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)的高碳化特征，創(chuàng)新激勵為實現(xiàn)降碳減污提供了更多可能性和解決方案；同時要素流動協(xié)同互補引發(fā)的資源合理配置亦是決定降碳減污和環(huán)境質(zhì)量的主要因素之一[24]。為此，本研究從創(chuàng)新激勵和資源協(xié)同互補兩方面進(jìn)行分析。

從創(chuàng)新激勵角度來看，一方面，“示范區(qū)政策”內(nèi)的密集企業(yè)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了知識和技術(shù)的非正式交流，從而加速了創(chuàng)新的速度。尤其是通過技術(shù)創(chuàng)新的催化作用，高密度知識和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)為新能源技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供肥沃的土壤，由于接近性，企業(yè)之間的信息交流和技術(shù)轉(zhuǎn)移更為便利，從而促進(jìn)了知識的交流和低碳技術(shù)的共享[25]。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，政策通過促進(jìn)研發(fā)投入和綠色技術(shù)創(chuàng)新，尤其是在綠色技術(shù)和清潔能源領(lǐng)域，能夠激發(fā)更廣泛的創(chuàng)新激勵效應(yīng)。另一方面，“示范區(qū)政策\"通過增加研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠等措施，激勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)和應(yīng)用節(jié)能減排技術(shù)，提高生產(chǎn)效率和資源利用率，以此建立開放和協(xié)作的創(chuàng)新體系，從而有助于加快綠色創(chuàng)新技術(shù)的本土化應(yīng)用和國際溢出。此外，創(chuàng)新激勵不僅限于技術(shù)層面，還包括環(huán)保理念和綠色消費的推廣，進(jìn)而引發(fā)環(huán)境關(guān)注。隨著公眾對環(huán)境問題的認(rèn)識增強，綠色消費意識的提升將促進(jìn)市場對環(huán)保產(chǎn)品和服務(wù)的需求，進(jìn)一步激勵企業(yè)投資綠色技術(shù)和改進(jìn)生產(chǎn)工藝，推動產(chǎn)業(yè)向更加可持續(xù)的方向發(fā)展，進(jìn)而改變公眾和企業(yè)的行為模式，增強環(huán)保意識，促進(jìn)綠色消費和可持續(xù)生產(chǎn)?；谏鲜龇治?，提出研究假設(shè)H2a和 H2b 。

H2a ：“示范區(qū)政策”通過創(chuàng)新激勵賦能降碳減污。

H2b：“示范區(qū)政策”通過創(chuàng)新激勵賦能擴綠增長。

從協(xié)同互補角度來看，一方面，示范區(qū)內(nèi)企業(yè)通過共享高效能源技術(shù)和設(shè)施同時降低重復(fù)投資和規(guī)模經(jīng)濟(jì)來實現(xiàn)資源使用的協(xié)同互補效應(yīng)，從而減少單元產(chǎn)品對資源的消耗。產(chǎn)業(yè)集聚的地理鄰近性通過縮短原材料和產(chǎn)品的運輸距離降低物流成本和能源消耗，從而提高了整個供應(yīng)鏈的資源利用效率[26]。另一方面，資源配置理論強調(diào)了資源配置的效率和資源協(xié)同互補作用，示范區(qū)通過優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從而加速資源要素在行業(yè)間重新配置，進(jìn)而實現(xiàn)資源節(jié)約集約利用。具體而言，示范區(qū)通過鼓勵資本和勞動力流向環(huán)保、清潔能源、綠色技術(shù)等產(chǎn)業(yè)，減少對高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)的投資；同時調(diào)整資本門檻實現(xiàn)勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低企業(yè)間的資本和勞動力錯配，從而實現(xiàn)資本和勞動力在示范區(qū)內(nèi)的協(xié)同互補。進(jìn)一步地，社會學(xué)習(xí)理論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域企業(yè)會通過觀察和模仿技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)來學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)來提升技術(shù)創(chuàng)新能力。技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)的示范效應(yīng)與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力為同行業(yè)的其他企業(yè)樹立標(biāo)桿，提高產(chǎn)業(yè)鏈的整合度和競爭力，對同行業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新擴散從而協(xié)同推進(jìn)了行業(yè)內(nèi)降碳減污和擴綠增長。基于上述分析，提出研究假說H3a和 H3b_?

H3a：示范區(qū)政策通過資源協(xié)同互補賦能降碳減污。

H3b：示范區(qū)政策通過資源協(xié)同互補賦能擴綠增長。

“示范區(qū)政策”下降碳減污擴綠增長實現(xiàn)路徑見圖1。

3研究設(shè)計

3.1樣本說明與數(shù)據(jù)來源

本研究選取2007—2021年中國148個資源型城市和老工業(yè)基地城市的平衡面板數(shù)據(jù)作為樣本來分析“示范區(qū)政策”對降碳減污和擴綠增長的影響。其中由于重慶以及銀川僅有部分轄區(qū)屬于資源型城市或老工業(yè)基地，并且寧東數(shù)據(jù)缺失故予以剔除，河南西部地區(qū)城市選取洛陽和三門峽市，總共得到52個資源型城市和老工業(yè)基地復(fù)合城市。本研究所用數(shù)據(jù)均通過手工整理樣本期內(nèi)CSMAR數(shù)據(jù)庫、省市和自治區(qū)《城市統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)而得，其中政府工作報告環(huán)保詞匯和百度搜索指數(shù)通過Python爬蟲獲取。最后對非離散樣本進(jìn)行了 1% 縮尾處理。限于篇幅，主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

3.2模型構(gòu)建

3.2.1基準(zhǔn)回歸模型

基于上述理論分析，建立“示范區(qū)政策”對降碳減污擴綠增長的多時點雙重差分實證計量模型：

Y_it=α₀+β₀X_it+λ₀C_it+η_i+κ_t+ε_i

式中：i表示城市 ，t 表示時期， Y_?it 表示城市i在t時期的降碳減污和擴綠增長水平， X 表示政策變量，即個體i在第χ_t 期是否實施政策， C_it 為影響降碳減污擴綠增長的控制變量。 β₀ 表示政策變量的系數(shù)， λ₀ 為控制變量的系數(shù)。 α₀ 為常數(shù)項， η_i 和 κ_t 分別表示個體和年份固定效應(yīng)， ε_it 為隨機擾動項。

3.2.2三重差分模型

考慮到城市間存在的諸多差異，本研究設(shè)立如下的計量經(jīng)濟(jì)模型來探討空間異質(zhì)性：

Y_it=α₀+θ₀X_it×m_it+β₀X_it+μ₀T₁×m_it+

σ₀T₂×m_it+λ₀C_it+η_i+κ_t+ε_it

其中： m 為識別空間異質(zhì)性的虛擬變量， θ₀ 為關(guān)注的核心系數(shù)，表示在不同空間異質(zhì)性條件下試點對降碳減污和擴綠增長的政策效果。這里對X、T×mi、T×m均進(jìn)行了控制， Y_?it 表示城市 i 在 Φ_t 時期的降碳減污和擴綠增長水平， X 表示政策變量，即個體 i 在第 Φ_t 期是否實施政策， C_it 為影響降碳減污擴綠增長的控制變量。 β₀ 表示政策變量的系數(shù)， λ₀ 為控制變量的系數(shù)。 α₀ 為常數(shù)項， η_i 和κ_ι 分別表示個體和年份固定效應(yīng)， ε_it 為隨機擾動項。

3.3樣本選擇與數(shù)據(jù)說明

3.3.1被解釋變量

降碳和減污作為環(huán)境體系重要內(nèi)容，實現(xiàn)二者協(xié)同治理是未來環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的必然發(fā)力方向。碳污排放的同根同源同治特性為實現(xiàn)協(xié)同治理提供理論基礎(chǔ)。借鑒已有做法，采用CEADs公布的城市級碳排放數(shù)據(jù)。對于污染水平，以加拿大Dalhousie大學(xué)公布的 SO₂ 排放量數(shù)據(jù)作為污染排放水平的代理變量。同時借鑒孫慧等[27]的做法將化學(xué)需氧量與氮氧化物排放量納入減污系統(tǒng)，最后利用耦合協(xié)同模型計算降碳減污指數(shù) （Y₁） 。降碳減污指標(biāo)體系見表1。

鑒于綠色經(jīng)濟(jì)效率兼顧綠色發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的特點，故使用超效率CCR-DEA模型測算綠色經(jīng)濟(jì)效率作為擴綠增長水平的代理變量，測算指標(biāo)體系見表2。參考李治國等28和童昀等29的做法，設(shè)定資源投人要素、期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出。

綠色經(jīng)濟(jì)效率測度模型如下：

其中： Y_2it 為擴綠增長水平， λ 表示權(quán)重， s^g，s^b 分別為模型的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的變量， ε 表示非阿基米德系數(shù)。

3.3.2 核心解釋變量

示范區(qū)政策 （χ） 。從政府官網(wǎng)手工整理兩批示范區(qū)名單，當(dāng)某一城市獲批建立示范區(qū)，則該試點城市 T₁ 取值1，否則為 0;T₂ 表示政策時間虛擬變量，在2017年示范區(qū)政策實施之后 T₂ 取值為1，否則為0。二者的交互含義是示范區(qū)政策實施的政策變量 （X） 。同理，2019年第二批示范區(qū)政策實施之后 T₂ 取值為1，否則為0。

3.3.3控制變量

參考魏麗莉等[30的研究，綜合前文所提及的降碳減污擴綠增長影響因素，對以下可能影響降碳減污擴綠增長的重要變量進(jìn)行控制：政府干預(yù) （C₁） 。利用政府預(yù)算收入與預(yù)算支出二者之比來衡量;城市金融水平 （C₂） ，用城市本外幣貸款余額除以GDP表示；對外開放程度 （C₃） ，用外商實際直接投資額衡量；環(huán)境規(guī)制強度 （C₄） ，用環(huán)保詞匯詞頻占政府工作報告總字?jǐn)?shù)的比例衡量；城鎮(zhèn)化率（C₅） ，以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量占比表示。

4實證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報告了“示范區(qū)政策”對降碳減污擴綠的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。未加入控制變量時，列（1）和列（3）僅控制了解釋變量 X 以及城市和年份固定效應(yīng)，列（2）和列（4）則展示了控制所有變量和雙固定效應(yīng)的完整結(jié)果。表3列（1）一列（2）表明，當(dāng)核心被解釋變量為降碳減污時，無論是否加入控制變量，政策估計系數(shù)的估計系數(shù)顯著為負(fù)，系數(shù)分別為-0.010和-0.009，且在 1% 的水平上顯著。這說明與非產(chǎn)業(yè)升級示范區(qū)城市相比，示范區(qū)建設(shè)對試點城市的降碳減污水平有明顯的抑制作用；列（3）一列（4）表明，當(dāng)核心被解釋變量為擴綠增長水平時，無論是否加入控制變量，政策估計系數(shù)的估計系數(shù)顯著為正，系數(shù)分別為0.019和0.021，且均至少在 10% 的水平上顯著。這說明與非產(chǎn)業(yè)升級示范區(qū)城市相比，示范區(qū)建設(shè)對試點城市的擴綠增長水平有明顯的促進(jìn)作用。假設(shè)H1a和H1b得到驗證。這意味著示范區(qū)政策在中國的實施對實現(xiàn)降碳減污擴綠增長起到了積極作用。示范區(qū)的建立重點統(tǒng)籌推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、全面增強產(chǎn)業(yè)核心競爭力和城市綜合承載能力，對全國老工業(yè)城市和資源型城市實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。

4.2 內(nèi)生性問題

由于老工業(yè)城市和資源型城市數(shù)量多，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差別大，轉(zhuǎn)型進(jìn)度曲折等特點可能會造成基準(zhǔn)回歸結(jié)果的選擇性偏誤。本研究進(jìn)一步使用PSM-DID來緩解結(jié)果誤差，故將基準(zhǔn)回歸中控制變量作為協(xié)變量，采用馬氏距離匹配（Mahalanobisdistance）和核匹配法（kernel）進(jìn)行樣本匹配，為實施產(chǎn)業(yè)升級示范區(qū)的城市配對對照組，這有助于減少由于政策實施地區(qū)的選擇性偏差而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，表4列（1）一列（4）展示了回歸結(jié)果。其中兩種配對方法的估計系數(shù)分別是 -0.043，0.285，-0.035 和0.272，且至少在 5% 的顯著性水平上顯著，這表明示范區(qū)政策有效促進(jìn)減排和擴綠增長的作用得到確認(rèn)。

4.3穩(wěn)健性檢驗

4.3.1平行趨勢檢驗

本研究考察“示范區(qū)政策”對降碳減污擴綠增長的影響，其前提是試點與非試點城市在實行政策前的降碳減污和擴綠增長水平無顯著的趨勢差異。因此，運用事件研究法，對其變化趨勢進(jìn)行檢驗，設(shè)定的模型如下所示：

為避免多重共線性，本研究將示范區(qū)政策實施前一期作為參照組。 Y_it 表示城市 i 在 χ_t 時期的降碳減污和擴綠增長水平， X 表示政策變量，即個體 i 在第 Φ_t 期是否實施政策，C_it 為影響降碳減污擴綠增長的控制變量。 β_t 表示政策變量的系數(shù)， λ_λ0 為控制變量的系數(shù)。 α₀ 為常數(shù)項， η_i 和 κ_ι 分別表示個體和年份固定效應(yīng)， ε_it 為隨機擾動項。以2017年為基準(zhǔn)，對前6年和后3年的降碳減污擴綠增長水平進(jìn)行事件研究法分析，處理前趨勢事件研究如圖2和圖3所示，不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng) tlt;0 時 ，β_t 的估計結(jié)果不顯著異于0，這表明在示范區(qū)政策實施前，處理組與對照組的降碳減污擴綠增長效應(yīng)并不存在顯著差異。在政策實施后，圖2事后政策置信區(qū)間雖然并非完全異于0，但降碳減污的整體趨勢逐漸為負(fù)向；圖3事后政策置信區(qū)間僅在第一期不異于0，第二期以后均顯著異于0，以上結(jié)果說明政策實施造成的降碳減污擴綠增長效果顯著，因而平行趨勢假設(shè)成立，同時也佐證政策節(jié)點事前事后的劃分也是合理正確的。

4.3.2政策混雜效應(yīng)

前文已經(jīng)驗證“示范區(qū)政策\"對城市降碳減污擴綠增長起到影響，但由于樣本考察期內(nèi)，中國陸續(xù)出臺了多項政策，交錯混雜的政策是否會對回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾仍需進(jìn)一步驗證。鑒于此，本研究選取了自2010年起已陸續(xù)啟動三批共81個城市的低碳試點項目 （D） 和2012年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部啟動的三批共290個國家智慧城市試點政策（S），選擇全部剔除的方式，納入基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸。由表5列（1）一列（2）可知，回歸系數(shù)為-0.009和0.022，且至少在 10% 水平上顯著，在排除以上政策干擾后回歸結(jié)果顯著性和方向依然與基準(zhǔn)回歸結(jié)論相同，說明了“示范區(qū)政策”的確具有降碳減污擴綠增長效應(yīng)。

4.3.3更換被解釋變量測度方式

循“碳污同根同源同治\"理論，由于交乘項能夠反映同源特征，故借此表征整體降碳減污水平。同時使用超效率EBM-GML模型重新測算綠色經(jīng)濟(jì)效率作為擴綠增長水平的代理變量，計算結(jié)果見表5列（3）一列（4），回歸系數(shù)為-0.029和0.112，并與基準(zhǔn)系數(shù)的方向一致，故更換測算方法后“示范區(qū)政策\"的降碳減污擴綠增長效果仍舊顯著，印證了本研究結(jié)論的可靠性。

4.3.4雙重機器學(xué)習(xí)

雙重機器學(xué)習(xí)彌補了傳統(tǒng)因果估計方法和機器學(xué)習(xí)方法的缺點，它通過正則化對高維變量選擇，正交化解決偏差，并對整個估計方法構(gòu)造置信區(qū)間，這在處理經(jīng)濟(jì)變量之間的非線性關(guān)系等方面具有極大優(yōu)勢。因此本研究重新對“示范區(qū)政策”的減排擴綠效應(yīng)進(jìn)行估計，如表5列（5）一列（6）可知，更改模型后的政策估計系數(shù)為-0.107和0.130，且至少在 5% 的水平上依然顯著，這表明“示范區(qū)政策”對城市降碳減污擴綠增長作用得到確認(rèn)。

4.3.5時間空間混合安慰劑檢驗

由于在處理后，處理效應(yīng)已與時間效應(yīng)混合，故平行趨勢假定本質(zhì)上不可檢驗。進(jìn)一步考察是否存在被遺漏的混雜事件，以及由此引起的可能偏差。本研究采用時間空間混合安慰劑檢驗對降碳減污與擴綠增長進(jìn)行驗證，具體操作為：從樣本中無放回地隨機抽取若干個體作為“偽處理個體”，并隨機抽取一個統(tǒng)一的“偽處理時間”進(jìn)行DID估計，得到一個安慰劑效應(yīng)的估計值。如此重復(fù)500次得到安慰劑效應(yīng)的分布。圖4和圖5表明，降碳減污（擴綠）處理效應(yīng)估計值為-0.008（0.021）位于安慰劑效應(yīng)分布的左（右）側(cè)尾部為極端值，故可強烈拒絕“處理效應(yīng)為0”的原假設(shè)，證明了試點政策對降碳減污擴綠增長的有效性。

4.3.6異質(zhì)性處理效應(yīng)檢驗

由于“示范區(qū)政策”為多批次實施，所以當(dāng)處理效應(yīng)隨時間變化時，TWFE估計量會產(chǎn)生偏差，從而存在異質(zhì)性處理效應(yīng)。故參考Goodman-Bacon[31使用Bacon分解法來檢驗?zāi)Ｐ椭挟愘|(zhì)性處理效應(yīng)情況，并列出如表6所示的相關(guān)分解結(jié)果。

可以看到 Y₁（Y₂） 的對照方式的符號大都為負(fù)（正），使用處理組（treated）與從未處理組（nevertreated）作為彼此對照組間的結(jié)果占比為 96.93% 。時間組相互影響帶來的干擾較小。而使用不同時間作為彼此對照組的結(jié)果Cohorts的權(quán)重占比為 1.7% ，這表明可能存在TWFE估計量的偏誤，并對結(jié)果產(chǎn)生影響。但是權(quán)重為負(fù)也可能會對結(jié)果造成影響，因此在Stata18中使用twowayfeweighs命令對 Y₁（Y₂） 進(jìn)行負(fù)權(quán)重檢驗。結(jié)果顯示 Y₁（Y₂） 對應(yīng)的92（88）個權(quán)重中，權(quán)重均為正值，同時說明異質(zhì)性處理效應(yīng)下，雙向固定效應(yīng)的估計結(jié)果基本不存在偏差。

4.4作用機制分析

4.4.1機制變量的選取與測度

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明“示范區(qū)政策\"能夠有效促進(jìn)降碳減污和擴綠增長，本研究進(jìn)一步探討試點政策作用于碳污協(xié)同治理和擴綠增長的路徑，要實現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)雙贏發(fā)展的\"波特假說\"必須有賴于環(huán)境治理的提升[32]。為此，借鑒岳利萍等[33]的做法，構(gòu)建解釋變量與機制變量的交互項 （X×M_it） ，從創(chuàng)新激勵和協(xié)同互補視角來驗證“示范區(qū)政策\"影響降碳減污與擴綠增長的內(nèi)在機制，驗證模型設(shè)定如下：

式（9）中： β₁ 為本部分關(guān)注的參數(shù)， Y_?it 表示城市 i 在t時期的降碳減污和擴綠增長水平， X 表示政策變量，即個體i在第 Φ_t 期是否實施政策， C_it 為影響降碳減污擴綠增長的控制變量。 λ₀ 為控制變量的系數(shù)。 α₀ 為常數(shù)項， η_i 和κ_t 分別表示個體和年份固定效應(yīng)， ε_it 為隨機擾動項； M_it 表示創(chuàng)新激勵和協(xié)同互補效應(yīng)的機制變量，具體包括： ① 創(chuàng)新激勵效應(yīng)。本研究分別從創(chuàng)新投入和產(chǎn)出視角選擇合適變量探究創(chuàng)新激勵效應(yīng)：研發(fā)經(jīng)費直接影響了研發(fā)活動的強度和深度，相應(yīng)地，高水平的創(chuàng)新績效產(chǎn)出需要大量科學(xué)研究的投入，這些直接創(chuàng)新成果的產(chǎn)生是實現(xiàn)綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)。因此選取Ramp;D內(nèi)部經(jīng)費支出表征創(chuàng)新投入，進(jìn)而將人均綠色專利授權(quán)量作為綠色創(chuàng)新水平的代理變量，上述兩變量均取對數(shù)處理。 ② 協(xié)同互補效應(yīng)?！笆痉秴^(qū)政策\"通過優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速資源要素在產(chǎn)業(yè)之間重新配置，實現(xiàn)資源的優(yōu)勢互補，從而糾偏資本和勞動力錯配，促進(jìn)資源節(jié)約集約利用。故選取資本錯配和勞動力錯配衡量協(xié)同互補效應(yīng)[34]，構(gòu)建如下的資本錯配和勞動力錯配指數(shù)：

τ_κit=1/γ_κit-1，τ_?Hit=1/γ_?Hit-1

γ_Kit?γ_Hit 為資本和勞動力價格絕對扭曲指數(shù)，出于觀測可得性，采用相對扭曲系數(shù)代替：

K_i/K_t 為 Φ_t 年 i 地區(qū)實際使用的物質(zhì)資本占比。 s_it= p_ity_it/G_i 為 Φ_t 年i地區(qū)的產(chǎn)出占比;從總產(chǎn)出視角來看， ?，β_kt= 是 Φ_t 年的資本貢獻(xiàn)值， 為資本有效配置情況下 Φ_t 年 i 地區(qū)營收的資本占比， _?βHt 為 χ_t 年的勞動力貢獻(xiàn)值。

4.4.2 創(chuàng)新激勵效應(yīng)

本部分檢驗創(chuàng)新投人和產(chǎn)出視角對降碳減污和擴綠增長影響的路徑。表7列（1）一列（2）匯報了創(chuàng)新激勵效應(yīng)下研發(fā)投入的交乘項系數(shù)，分別為0.148和0.079，至少在 5% 的水平上顯著，這意味著“示范區(qū)政策”通過合理調(diào)整研發(fā)投入從而實現(xiàn)了降碳減污和擴綠增長；同理列（3）一列（4）反映創(chuàng)新激勵效應(yīng)下綠色創(chuàng)新的交乘項系數(shù)，分別為0.106和0.086，且至少在 10% 的水平上顯著，這說明試點政策通過提高綠色創(chuàng)新水平從而實現(xiàn)了降碳減污和擴綠增長；因此綜合列（1）一列（4）可知“示范區(qū)政策”可以通過創(chuàng)新激勵效應(yīng)來促進(jìn)城市的降碳減污和擴綠增長，假設(shè) H2a 和H2b得到驗證?？赡艿脑蛴校?① “示范區(qū)政策”可以通過建立創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，加速企業(yè)、研究機構(gòu)、大學(xué)和政府之間的合作與知識分享，從而促進(jìn)綠色技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展實踐的創(chuàng)新和傳播，最終協(xié)同推進(jìn)降碳減污擴綠增長。 ② “示范區(qū)政策”通過財政支持、稅收優(yōu)惠和創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)等措施，鼓勵創(chuàng)新型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展，尤其是專注于清潔技術(shù)、綠色產(chǎn)品和服務(wù)的公司。這些企業(yè)通常是知識和技術(shù)創(chuàng)新的重要來源，能夠推動行業(yè)內(nèi)外的知識溢出和技術(shù)擴散，最終對當(dāng)?shù)氐慕堤紲p污和擴綠增長產(chǎn)生正向影響。

4.4.3協(xié)同互補效應(yīng)

本部分檢驗資源錯配和勞動力錯配兩種路徑。表7列（5）一列（6匯報了協(xié)同互補效應(yīng)下資本錯配的交乘項系數(shù)，分別為-0.030和-0.002，對降碳減污在 1% 的水平上顯著，但擴綠增長并不顯著；表7列（7）一列（8）匯報了協(xié)同互補效應(yīng)下勞動力錯配的交互項系數(shù)，分別為-0.036和-0.015，對降碳減污在 1% 的水平上顯著，但擴綠增長并不顯著；這意味著試點政策通過降低資本錯配和勞動力錯配從而達(dá)到降碳減污的效果，但并未實現(xiàn)擴綠增長；假設(shè)H3a得到驗證而H3b未得到驗證?？赡艿脑蛟谟冢?① “示范區(qū)政策\"有助于降低交易成本、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和提升產(chǎn)業(yè)效率，但當(dāng)集聚產(chǎn)業(yè)本身處于高污染和高能耗的行業(yè)，單純的產(chǎn)業(yè)集聚并不一定能直接促進(jìn)城市的擴綠增長。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要向綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)傾斜，這一過程中可能會遇到既有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的慣性和轉(zhuǎn)型的阻力。 ② 產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的同時，也可能加劇資源的競爭和消耗對生態(tài)環(huán)境造成壓力。如果集聚區(qū)域的環(huán)境承載力和資源供給能力不足以支持產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，可能會影響到城市的綠色發(fā)展自標(biāo)。對比上述機制可知，創(chuàng)新激勵效應(yīng)是試點實現(xiàn)碳污協(xié)同治理和擴綠增長的主要路徑，而資源的協(xié)同互補效應(yīng)僅在碳污協(xié)同治理發(fā)揮作用，并未在擴綠增長方面呈現(xiàn)出有效的調(diào)節(jié)機制效果。

4.5 空間異質(zhì)性分析

鑒于城市類型、環(huán)境關(guān)注水平和工業(yè)化水平的差異可能造成試點政策效果的異質(zhì)性，本研究運用三重差分模型探討空間異質(zhì)性。

4.5.1 復(fù)合效應(yīng)

首先，本研究依據(jù)國務(wù)院發(fā)布的相關(guān)政策將城市劃分為資源城市與非資源型城市。構(gòu)建資源特征 （R） 虛擬變量，賦值非資源城市為1，對照組資源型城市為0，并構(gòu)建與X 的交互項 （X×R） ，結(jié)果見表8列（1）—列（2），示范區(qū)政策的降碳減污擴綠增長效應(yīng)并不顯著。其次，按照構(gòu)建資源特征虛擬變量的方式構(gòu)建老工業(yè)基地城市虛擬變量 （L） ！賦值老工業(yè)基地城市為1，對照組非老工業(yè)基地城市為0，結(jié)果如表8的第（3）一列（4，“示范區(qū)政策”的降碳減污擴綠增長效應(yīng)并不顯著。最后，本研究中復(fù)合型城市為同時為資源型城市和老工業(yè)基地城市，依此構(gòu)建復(fù)合型城市虛擬變量 （F） ，賦值復(fù)合型城市為1，對照組非復(fù)合型城市為0，結(jié)果見表8的第（5）一列（6），復(fù)合型城市的降碳減污和擴綠增長水平的政策系數(shù)分別為-0.018和0.169，且二者都至少在 10% 的水平上顯著，這表明復(fù)合型城市降碳減污擴綠增長成效顯著。產(chǎn)生這種結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)原因可能是：一方面復(fù)合型城市面臨雙重轉(zhuǎn)型壓力和經(jīng)濟(jì)的路徑依賴，既要從依賴資源的開采和消耗轉(zhuǎn)向更加可持續(xù)的發(fā)展模式，也要對老舊的工業(yè)設(shè)施和生產(chǎn)方式進(jìn)行升級和改造。這種雙重壓力促使這些城市在政策制定和實施方面采取更加積極和全面的措施，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)方式的根本轉(zhuǎn)變。另一方面復(fù)合型城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，擁有資源型產(chǎn)業(yè)和老工業(yè)基地雙重屬性，這種多元化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)為城市轉(zhuǎn)型提供了更多的選擇和機會。

4.5.2環(huán)境關(guān)注驅(qū)動效應(yīng)

本研究借鑒相關(guān)研究做法[35]，將公眾環(huán)境關(guān)注的百度搜索指數(shù)作為環(huán)境關(guān)注行為的代理變量構(gòu)建環(huán)境關(guān)注 （H） 虛擬變量，以百度搜索指數(shù)的50分位數(shù)為界線，將樣本劃分環(huán)境關(guān)注高組和環(huán)境關(guān)注低組，并賦值環(huán)境關(guān)注度高的城市為1，對照組環(huán)境關(guān)注度低的城市為0，并構(gòu)建與 X 的交互項 X×H ，結(jié)果見表9列（1）一列（2），環(huán)境關(guān)注度高的城市有效地促進(jìn)了城市減排擴綠。其合理性在于：一方面在公眾環(huán)境關(guān)注度高的城市，強大的社會網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了信息的流動和最佳實踐的分享，增強了社區(qū)對環(huán)境保護(hù)的集體行動力。高水平的信任促進(jìn)了公眾、政府和企業(yè)之間的合作，共同致力于環(huán)境改善項目。另一方面需求拉動創(chuàng)新理論認(rèn)為，市場需求是推動技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。在公眾環(huán)境關(guān)注度高的城市，對環(huán)保產(chǎn)品和技術(shù)的需求更大，這促使企業(yè)投資于相關(guān)的研發(fā)活動，推動了環(huán)保技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，進(jìn)一步提升了環(huán)境治理的效率和效果。

4.5.3馬太效應(yīng)

本研究以工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為工業(yè)化水平的代理變量。以樣本中位數(shù)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，分為高工業(yè)化水平組和低工業(yè)化水平組，同時設(shè)置工業(yè)化水平 （G） 虛擬變量，高工業(yè)化水平賦值為1，低工業(yè)化水平城市賦值為0，構(gòu)建與 X 的交互項 X×G ，然后引入基準(zhǔn)回歸模型，異質(zhì)性結(jié)果見表9列（3）一列（4）。在降碳減污方面，高工業(yè)化水平城市的抑制作用最為顯著，系數(shù)分別為-0.019，在 1% 的顯著性水平上通過了檢驗。然而擴綠增長水平并未通過10% 的顯著性檢驗。究其原因在于：經(jīng)濟(jì)發(fā)展五階段理論指出，當(dāng)一個國家或城市進(jìn)入到“成熟期”和“高度消費期”，其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)會向服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)傾斜，同時，這一階段的城市通常具備更強的環(huán)境治理能力和更高的環(huán)保意識。相比之下，工業(yè)化水平低的城市可能還處在“起飛階段”，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主要依賴重工業(yè)，環(huán)境保護(hù)投人有限，治理能力和技術(shù)水平不足以有效應(yīng)對污染問題。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，工業(yè)化進(jìn)程中的污染排放會增加[3；但隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長和技術(shù)的進(jìn)步，高收入水平使得社會能夠投入更多資源于環(huán)境保護(hù)，環(huán)境質(zhì)量隨之改善。

5進(jìn)一步政策評估

5.1 分批次政策效果分析

兩批“示范區(qū)政策”的時間分別在2017年和2019年，相較于首批示范區(qū)建設(shè)，第二批示范區(qū)建設(shè)方案在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和城市定位和分階段重點建設(shè)任務(wù)更加明確。那么，兩批“示范區(qū)政策”確定的時間與方式的不同會對降碳減污擴綠增長效果產(chǎn)生怎樣的影響？為探討兩批次“示范區(qū)政策\"對降碳減污擴綠增長效果的影響，本研究分別對其進(jìn)行回歸，結(jié)果見表10，政策系數(shù)分別為-0.118、0.254，且均至少在 5% 的水平上顯著，第一批試點城市 （r₁） 在減排擴綠方面取得顯著成果，但第二批試點城市 （r₂） 效果并不可觀，可能由于以下原因促成： ① 隨著投資規(guī)模的增加，單位投資的產(chǎn)出效益往往會提升。第一批試點城市在環(huán)保和綠色轉(zhuǎn)型方面的早期投資可能已經(jīng)達(dá)到了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，使得后續(xù)投資的效益更高，這有助于這些城市更有效地實施降碳減污措施和擴綠項目。 ② 生產(chǎn)過程中的經(jīng)驗積累能夠?qū)е鲁杀鞠陆岛托侍嵘?。第一批試點城市通過早期的實踐，積累了寶貴的經(jīng)驗，提高了在規(guī)劃、實施和管理環(huán)保項目方面的效率，從而在降碳減污和擴綠增長效果上取得更好的成績。

5.2降碳減污擴綠增長四重紅利的政策效應(yīng)

由基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，“示范區(qū)政策”的降碳減污擴綠增長效果并非以犧牲GDP增長為代價，再次將被解釋變量替換為實際人均GDP，不加人控制變量或固定效應(yīng)的結(jié)果見表11列（1）—列（2）。以上結(jié)果表明，“示范區(qū)政策”并沒有以犧牲經(jīng)濟(jì)績效為代價來實現(xiàn)降碳減污擴綠增長的協(xié)同效應(yīng)。同時為考慮降碳減污與擴綠增長是否存在協(xié)同效果，將降碳減污與擴綠增長代理指標(biāo)進(jìn)行交乘，以此來判斷示范區(qū)政策是否實現(xiàn)了降碳減污擴綠增長的四重福利，回歸結(jié)果見表11列（4），政策估計系數(shù)為0.011，且在 1% 的水平上顯著，這表明“示范區(qū)政策”在一定程度上有效釋放了降碳減污擴綠增長的四重紅利效應(yīng)。

6 結(jié)論與建議

面對環(huán)境目標(biāo)約束和推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本要求，必須以推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實體經(jīng)濟(jì)做實做強做優(yōu)為發(fā)展重點。鑒于此，本研究以“示范區(qū)政策\"試點作為準(zhǔn)實驗，基于2007—2021年中國148個城市面板數(shù)據(jù)，利用多時點雙重差分法對示范區(qū)政策影響城市降碳減污擴綠增長的政策效果和作用機制進(jìn)行了深入分析。其核心在于利用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級作為推動綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的動力，同時積極探索其在促進(jìn)降碳減污擴綠增長方面的潛能，并進(jìn)一步分析了創(chuàng)新激勵效應(yīng)和協(xié)同互補效應(yīng)發(fā)揮的中介效應(yīng)。結(jié)果表明：第一，“示范區(qū)政策”顯著降低碳污排放，同時實現(xiàn)擴綠增長。第二，機制分析表明，示范區(qū)主要通過創(chuàng)新激勵效應(yīng)來實現(xiàn)碳污協(xié)同治理和擴綠增長，但協(xié)同互補效應(yīng)僅在降碳減污方面存在調(diào)節(jié)作用，擴綠增長方面并未產(chǎn)生有效的調(diào)節(jié)作用。第三，異質(zhì)性分析結(jié)果表明，“示范區(qū)政策”在復(fù)合型城市、高環(huán)境關(guān)注和工業(yè)化水平高的城市顯著促進(jìn)降碳減污擴綠增長效應(yīng)。第四，政策評估表明，示范區(qū)第一批試點城市在減排擴綠增長方面取得顯著成果；“示范區(qū)政策”在一定程度上有效釋放了降碳減污擴綠增長的四重紅利。

基于此本研究提出以下政策建議。

第一，有效銜接多批試點實施，構(gòu)建綠色低碳產(chǎn)業(yè)體系。加速有為政府和有效市場組合協(xié)同發(fā)力，有為政府通過推動能源結(jié)構(gòu)和消費方式轉(zhuǎn)型，有效市場通過市場機制促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。結(jié)論表明，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策顯著提升環(huán)境福利，因此應(yīng)通過建立各級政府監(jiān)督平臺確保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策與多類型環(huán)境規(guī)制政策在實踐中相互協(xié)同、互為支撐。一方面，在綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段，政府通過逐步推進(jìn)的方式，實施從資源集中的前期扶持政策到技術(shù)研發(fā)支持、綠色企業(yè)融資支持等多維度政策組合，加大對綠色創(chuàng)業(yè)的資本支持、建設(shè)綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū)等方式，培育壯大綠色科技企業(yè)和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)；另一方面，市場則通過引導(dǎo)資金流向綠色能源項目、實施碳排放交易等方式促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。例如，在碳交易市場建立碳定價機制，讓市場自發(fā)形成資源優(yōu)化配置，激勵企業(yè)從傳統(tǒng)高碳排放行業(yè)轉(zhuǎn)型至低碳、綠色技術(shù)領(lǐng)域，從而實現(xiàn)協(xié)同推進(jìn)降碳減污擴綠增長。

第二，加強產(chǎn)學(xué)研合作一體化，推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。地方政府和科研機構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合設(shè)立技術(shù)創(chuàng)新中心或?qū)嶒炇?，建立涵蓋研發(fā)、孵化、成果轉(zhuǎn)化、商業(yè)化等各個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，鼓勵知識共享和技術(shù)轉(zhuǎn)移，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體創(chuàng)新能力和競爭力。政府應(yīng)增加對科研機構(gòu)合作研發(fā)的財政支持和稅收優(yōu)惠，推動創(chuàng)新激勵效應(yīng)發(fā)揮更大中介效應(yīng)。實施綠色供應(yīng)鏈管理，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展。鼓勵企業(yè)建立綠色供應(yīng)鏈管理體系，政府則可推動建立綠色供應(yīng)鏈認(rèn)證體系，對符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行認(rèn)證，為其提供政策和市場支持，并為其提供市場準(zhǔn)入優(yōu)惠，鼓勵更多企業(yè)加入綠色供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈管理，促使上下游企業(yè)集體減排；同時增加補貼鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)在示范區(qū)內(nèi)聚集，從而加速資源要素流動實現(xiàn)優(yōu)勢互補；最后政府可以推動特專工業(yè)園區(qū)向綠色示范園區(qū)轉(zhuǎn)型，推動園區(qū)內(nèi)的企業(yè)按照綠色、低碳、環(huán)保的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)，樹立行業(yè)標(biāo)桿，帶動周邊企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，加速產(chǎn)業(yè)鏈的綠色化，最終推動產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部協(xié)同優(yōu)化。

第三，合理制定地區(qū)差異政策，因地制宜促進(jìn)降碳減污。首先，復(fù)合型城市應(yīng)利用好政策排頭兵的先發(fā)優(yōu)勢，通過設(shè)立綠色創(chuàng)新基金、提供綠色科技獎勵等措施，鼓勵企業(yè)加大在清潔能源、綠色制造、智能交通等領(lǐng)域的投資和技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，利用好多元化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)進(jìn)而實現(xiàn)綠色資源的高效利用和績效溢出。充分發(fā)揮政策組合上下聯(lián)動降碳減污的后發(fā)優(yōu)勢，從而有效提升區(qū)域包容性綠色發(fā)展。再者，環(huán)境關(guān)注低的城市應(yīng)加快社會信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化環(huán)境政策和監(jiān)管，同時建立綠色金融服務(wù)平臺，鼓勵社會資本向綠色產(chǎn)業(yè)傾斜，降低綠色項目的融資成本，為企業(yè)提供稅收優(yōu)惠、貸款貼息等支持，推動綠色項目的可持續(xù)發(fā)展，從而促進(jìn)城市綠化和生態(tài)建設(shè)。最后，不同工業(yè)化水平的城市應(yīng)采取差異化復(fù)合策略，對于高度工業(yè)化的城市，通過加大監(jiān)管力度要求企業(yè)實現(xiàn)綠色生產(chǎn)和環(huán)保技術(shù)升級，而對于工業(yè)化程度較低的城市，根據(jù)實際發(fā)展情況在綠色產(chǎn)業(yè)扶持和環(huán)保技術(shù)推廣方面提供更多的政策支持和資金補貼，通過設(shè)定合理的碳減排目標(biāo)和共同但有區(qū)別的環(huán)境規(guī)制強度來實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。

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Does the industrial transformation and upgrading demonstration zone policy synergize carbon reduction， pollution control， and green growth？

SUNHui ^1，2 ，ZHANGXuefeng1，2，XIA Xuechao ?^1，2 ，YANG Zedong1，2 （1.CenterforInnovation ManagementResearchof Xinjiang，Xinjiang University，Urumqi Xinjiang 83oo46，China; 2.CollegeofEconomicsandManagement，Xinjiang University，Urumqi Xinjiang 83oo46，China）

AbstractTerealizationofindustrialransformationandupgradingisnotonlyanimportantfocalpointforimprovingenviomental governancebutalsoakeymeasure toasetheobstaclestosocialandeconomicsustainabletransformation.Usingbalancedpaneldata of148resource-basedcitisandoldidustrialbasecitisinChina，andtakingtheimplementationoftheidustrialtransfotionnd upradingdemonstrationznepolicy（hereinafterreferedtoasthe“demonstrationznepolicy\"）asaquasi-naturalexperiment，tis studyusedthecollaoratiecouplingmodelandthesuper-effiencyCCRmodeltomeasuretesynergisticindexofcrbonduction andpolutionontrolandtelevelofgrengowtTen，theulti-prioddierenci-dierencsmodelwasusedtoivesgatete impactoftheimplemetationoftedemonstrationonepolicyonarbonrduction，polutioncontrol，ndgreengrowth，selsits underlying mechanisms. The results showed that： ① The demonstration zone policy significantly reduced carbon emissions while simultaneouslyrealizinggreengrowth.Thisconclusioneldafterconsideringpotentialendogeneityissuesandheterogeneoustreatmenteffects. ② Mechanism analysis showed that thedemonstration zonepolicy mainlyachievedcarbonreduction，polutioncontrol，and green economicgrowththroughtheinovationincentiveefect.However，thesynergisticandcomplementaryefectsonlyplayedamoderating role in carbon reduction and pollution control and had no significant effect on green growth. ③ Heterogeneity results revealed that the demonstrationznepolicysignficantlypromotedthesergisticfectofarbnrduction，poltioncotrol，andgeengrowhncomposite cities，cities with high environmental concerns，and cities with a high level of industrialization. ④ Further analysis showed that， comparedwiththesecondbatchofpilotcities，thefirstbatchofpilotcitiesunderthedemonstrationzonepolicyachievedmoresignificantresultsincarbonreductionandgrengrowth.Inadition，underthepremiseofnotsacrificingeconomicperformance，thedemonstrationzonlicytielyleasdourddedsofthegeticectofboductio，ltioorol，ndowt. ThisstudyevaluatesthpolicyectsofCina'sdemonstrationznepolicyoncarbonrduction，pollutionontrolndgregowth frommultipleperspectives，expandsterelevantresearchonhecoodinatedpromotionofcarboneduction，polutioncontrolnd greengrowth，andprovidesempiricalevidenceforpromotingthelow-carbongreentransformatioanddevelopmentofresouce-based cities and old industrial base cities in China.

KeyWordsindustrialtansformationandupgradingdemonstrationzone;carbonrductionandpolltioncontrol; greengrowth;policy effect evaluation

（責(zé)任編輯：蔣金星）