中圖分類號:S511;S-01 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-6737(2025)04-0165-05
The Influence of Education Promotion of Grass-roots Cadres on Modern Agricultural Technology Popularization Behavior: A Case Study of Xunyi Rice Industry Demonstration County in Xianyang
SUN Yi
(Xianyang Polytechnic Institute, Xianyang Shaanxi 712OoO, China)
Abstract:Taking Xunyi rice industryDemonstration Countyof Xianyangasan example,thispaper explorestheinfluence of the promotionof grass-rotscadres'educationonthepromotionof modemagriculturaltechnology.Thecommon least squaremodelandLogit modelareconstructed forempirical analysis.Theresultsshowthatthepromotionof grass-roots cadres'educationhasasignificantpositiveimpactontheefectofagriculturaltechnologyextension,anditscoeffcientis 0.293(significance level 1% )in the ordinary least square model and 1.8936(significance level 1% )intheLogit model.In addition,the working years hadasignificant positiveeffectonthepromotionbehaviorof grassrootscadres(coeficient 0.0477,P
Key Words: Grassroots cadres;Degree improvement; Agricultural technology popularization; Rice
在新時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的浪潮中,基層干部作為連接政策與實(shí)踐、科技與農(nóng)戶的關(guān)鍵紐帶,其素質(zhì)與能力的提升對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義[-2]?;鶎痈刹可硖庌r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的前沿陣地,其學(xué)歷水平直接關(guān)聯(lián)到對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的理解、接受與傳播能力。學(xué)歷提升,意味著能夠更精準(zhǔn)地把握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心要點(diǎn),如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、智能化種植系統(tǒng)等,將晦澀難懂的技術(shù)原理轉(zhuǎn)化為通俗易懂的操作指南,讓農(nóng)戶易于接受并付諸實(shí)踐。從技術(shù)推廣行為角度看,學(xué)歷提升后的基層干部在推廣方式上更具創(chuàng)新性3-5。同時,在推廣內(nèi)容上,能夠結(jié)合當(dāng)?shù)厮井a(chǎn)業(yè)實(shí)際,精準(zhǔn)篩選適合的先進(jìn)技術(shù),如針對旬邑土壤特性的水稻品種改良技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等,避免技術(shù)推廣的盲目性,提高技術(shù)的落地生根率7。然而,基層干部學(xué)歷提升與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為之間的關(guān)系并非一蹴而就。在推廣過程中,還面臨著諸多挑戰(zhàn),如農(nóng)戶對新技術(shù)的抵觸情緒、技術(shù)推廣資金與資源的有限性等[8]。為了探究基層干部學(xué)歷提升對技術(shù)推廣行為的影響,研究以咸陽旬邑水稻產(chǎn)業(yè)示范縣為研究樣本,創(chuàng)新性地采用了普通最小二乘法模型和Logit模型進(jìn)行分析,通過兩種模型的對比驗(yàn)證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。針對基層干部學(xué)歷提升行為可能存在的非隨機(jī)性,研究采用傾向得分匹配方法,有效解決了樣本選擇偏差問題,提高了研究結(jié)果的可靠性。
1研究假設(shè)與模型設(shè)定
1.1 研究假設(shè)
隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級,咸陽旬邑縣為了適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢,于2018年提出了一種融合“核心試驗(yàn)站、區(qū)域示范站和技術(shù)推廣站\"的三站聯(lián)動創(chuàng)新模式,如圖1所示。在基層干部的帶領(lǐng)下,依托試驗(yàn)示范基地成立水稻技術(shù)推廣站;建立“三站鏈合\"協(xié)同推廣體系和機(jī)制。
學(xué)歷的提升意味著基層干部在知識儲備、學(xué)習(xí)能力以及對新事物的接受度等方面都有所增強(qiáng)[1]。對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),如水稻種植的精準(zhǔn)施肥技術(shù)、智能化灌溉系統(tǒng)、優(yōu)良品種的培育技術(shù)等,高學(xué)歷的基層干部能夠更深人地理解其科學(xué)原理和應(yīng)用優(yōu)勢[II-I2]。基于此研究提出了假說1:基層干部學(xué)歷提升會增強(qiáng)其對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知與理解,從而更積極主動地推廣水稻產(chǎn)業(yè)相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)。
學(xué)歷較高的基層干部往往具備更強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力和資源整合能力[3]。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中,需要整合包括科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府部門等多方面的資源[4-I5]。通過有效整合這些資源,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在水稻產(chǎn)業(yè)中的推廣創(chuàng)造良好的條件,加速技術(shù)的落地應(yīng)用,促進(jìn)水稻產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。基于此研究提出了假說2:基層干部學(xué)歷提升有助于其更好地整合資源,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在水稻產(chǎn)業(yè)中的推廣提供更有力的支持。
1.2 實(shí)證模型
首先構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型,即普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquares,OLS)模型驗(yàn)證基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響,模型表達(dá)式如式(1)所示[6-17]
式(1)中, Yi 表示技術(shù)推廣變量, μi 是一個虛擬變量,表示基層干部是否經(jīng)過學(xué)歷提升(是 =1 否 =0)Xi 代表一系列控制變量。 a 是常數(shù)項(xiàng); b 是技術(shù)推廣變量的系數(shù),表示基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的影響[18-19]。 ∣c∣ 是控制變量的系數(shù); d 是隨機(jī)擾動項(xiàng),表示模型中未解釋的變異。
考慮到基層干部進(jìn)行學(xué)歷提升的行為可能并非隨機(jī),例如,較年輕、擁有更多資源的個體可能更傾向于接受學(xué)歷提升2。這種現(xiàn)象可能導(dǎo)致進(jìn)行學(xué)歷提升的決定并非隨機(jī)發(fā)生,從而引發(fā)樣本選擇偏差的問題2I-22]。針對該問題,研究首先根據(jù)基層干部是否經(jīng)過學(xué)歷提升將樣本分為兩組,利用Logit回歸模型來評估各控制變量對基層干部選擇進(jìn)行學(xué)歷提升的影響[23-24]。最后根據(jù)式(2)對得分相似的樣本進(jìn)行配對。
式(2)中, Yli 表示農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果, Yα 表示基層干部未進(jìn)行學(xué)歷提升的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果, ATT 表示傾向得分。
2 實(shí)證分析結(jié)果
咸陽旬邑的水稻產(chǎn)業(yè)主要集中在馬欄鎮(zhèn)。當(dāng)?shù)夭扇 捌髽I(yè) + 基地 + 合作社 + 農(nóng)戶\"模式,把水稻田打造成生態(tài)種植休閑觀光基地、農(nóng)旅融合綜合示范體,建設(shè)有親子農(nóng)耕體驗(yàn)區(qū)、游樂景觀區(qū)和稻田畫區(qū)域,成為推動鄉(xiāng)村振興的“亮點(diǎn)”。因此此次調(diào)查對象只選取了旬邑縣馬欄鎮(zhèn)的農(nóng)村基層干部,表1為此次的變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)。
研究采用所有農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量線性回歸分析。在檢驗(yàn)回歸模型的多重共線性時,表2中的基層干部推廣行為和水稻技術(shù)接納效果的方差膨脹因子值分別為1.25和1.26,遠(yuǎn)小于10,這表明這兩個變量之間不存在顯著的多重共線性問題,可以認(rèn)為它們是相對獨(dú)立的解釋變量,適合用于回歸分析等統(tǒng)計(jì)模型中。水稻技術(shù)接納效果進(jìn)一步顯示,基層干部推廣行為顯著提升了種植戶對水稻技術(shù)接納程度,達(dá)到了 5% 的統(tǒng)計(jì)顯著性,說明基層干部學(xué)歷提升會增強(qiáng)其對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知與理解,從而更積極主動地推廣水稻產(chǎn)業(yè)相關(guān)的先進(jìn)技術(shù),驗(yàn)證了假說1的有效性。
研究通過觀察基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響的散點(diǎn)圖矩陣分布情況,探究基層干部學(xué)歷提升與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為之間是否存在顯著的相關(guān)性。從圖2所示的散點(diǎn)圖矩陣可以看到,基層干部學(xué)歷提升與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的散點(diǎn)分布較為集中,二者之間存在著明顯的正相關(guān)關(guān)系。證實(shí)了基層干部學(xué)歷提升對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為具有顯著的積極影響,個體行為的優(yōu)化能夠有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣能力的發(fā)展。
表3呈現(xiàn)了Logit模型的估計(jì)結(jié)果。從結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果(系數(shù)為0.6421,顯著性水平為 1% )以及基層干部學(xué)歷提升情況(系數(shù)為1.8936,顯著性水平為 1% )對基層干部的推廣行為產(chǎn)生了顯著的正向影響。此外,工作年限(系數(shù)為0.0477,顯著性水平為 5% )也對基層干部的推廣行為產(chǎn)生了顯著的正向影響,盡管這種影響相對較小。與此同時,水稻技術(shù)的復(fù)雜程度(系數(shù)為-0.3641,顯著性水平為 1% )對基層干部的推廣行為產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。這表明,技術(shù)的復(fù)雜性越高,基層干部在推廣水稻技術(shù)方面的效果就越差。
研究通過殘差正態(tài)性檢驗(yàn)對Logit模型的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果如圖3所示。在實(shí)際應(yīng)用中,如果殘差直方圖呈現(xiàn)出明顯的偏態(tài)(如左偏或右偏)或重尾(即極端值過多)等特征,那么就可以初步判斷殘差不符合正態(tài)分布。正態(tài)P-P圖是一種用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布的圖形工具。它通過比較數(shù)據(jù)的累積分布函數(shù)與正態(tài)分布的理論累積分布函數(shù)之間的關(guān)系來判斷數(shù)據(jù)的正態(tài)性。從圖3中可以看到,殘差直方圖和P-P圖與參考線基本貼合,說明模型殘差滿足正態(tài)性假設(shè)時,模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可靠。
3結(jié)論
研究以咸陽旬邑水稻產(chǎn)業(yè)示范縣為例,探討了基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為的影響。研究結(jié)果表明,基層干部學(xué)歷提升對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為具有顯著的正向影響。OLS回歸分析表明,基層干部學(xué)歷提升情況對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果的回歸系數(shù)為0.293,且在 1% 的顯著性水平上顯著( ),表明學(xué)歷提升的基層干部在推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)時更為積極主動。此外,Logit模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了這一結(jié)論,學(xué)歷提升情況的系數(shù)為1.8936,同樣在 1% 的顯著性水平上顯著( ?Plt;0.01 )。這表明基層干部學(xué)歷提升不僅能顯著提升其推廣行為的積極性,還能有效增強(qiáng)推廣效果。然而,此次研究未充分考慮其他潛在影響因素,如政策支持、市場環(huán)境等,這些因素可能對技術(shù)推廣行為產(chǎn)生重要影響。未來研究可以深入探討政策支持、市場環(huán)境等外部因素對基層干部學(xué)歷提升與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣行為關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更全面的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。
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