中圖分類號:F303 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-6737(2025)04-0089-05
Probe into the Path of Digital Economy Empowering the High-quality Development of Northern Rice Industry
FANG Yuan (XianPeihua University,Xian 710125,China)
Abstract:Thedevelopmentofthenorthernrice industryisof greatsignificanceforensuring nationalfoodsupplyand maintainingsocialstability.Therefore,itisproposedtoexploreandstudythepathofdigitaleconomyempoweringthe high-qualitydevelopmentofthenorthernriceindustry.Deeplyexplorethetheoreticalrelationshipbetweedigitaleconomy andagriculturalmodernization,analyzetheplantingareasandyieldsofthenorthemriceindustry,andclarifythemain problemsinthedevelopmentofthenorthernriceindustry.Developing high-qualitydevelopmentstrategiesforthenorthern riceindustrybasedonthe characteristicsof thedigitaleconomy,mainlyincluding strengthening waterresourcemanagement andutlization,enhancing theabilitytopreventandcontrollow-temperaturecold damage,innovating pestanddisease controlstrategies,andreducingriceplantingcosts.Toachievehigh-qualitydevelopmentofthenorthernriceindustryand contribute certain wisdom and strength to the goal of building a strong agricultural country.
KeyWords:Northernriceindustry;Analysisof development path;Challengesandcountermeasures;Digital economy;High quality
北方水稻產(chǎn)業(yè),作為中國糧食生產(chǎn)的重要支柱之一,不僅承載著保障國家糧食安全的重任,也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、促進(jìn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵力量。然而,隨著人口增長、資源環(huán)境約束加劇與市場需求多元化的發(fā)展,北方水稻產(chǎn)業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。水資源短缺、土壤退化、生產(chǎn)成本上升、市場競爭壓力增大等問題日益凸顯,嚴(yán)重制約了北方水稻產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。
在北方水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不足背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起為北方水稻產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的契機(jī)。數(shù)字經(jīng)濟(jì),成為以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用為重要推動力的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用不僅推動了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸與重構(gòu)。為了破解當(dāng)前北方水稻產(chǎn)業(yè)面臨的困境,推動北方水稻產(chǎn)業(yè)向更高效、更綠色、更可持續(xù)的方向發(fā)展,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能北方水稻產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑探析研究]。
1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的理論關(guān)聯(lián)
1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度分析
數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力,深度融合數(shù)據(jù)資源與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)構(gòu)建新型經(jīng)濟(jì)體系。
在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出了巨大的潛力。首先,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型,不僅降低了經(jīng)營成本,還提高了生產(chǎn)效率4。例如,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、中低產(chǎn)田改造等領(lǐng)域,通過精準(zhǔn)種植、智能灌溉、測土配方施肥等技術(shù)手段,有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精確性、穩(wěn)定性和可控性,為糧食安全保障提供了堅實基礎(chǔ)。其次,在優(yōu)化資源配置方面也發(fā)揮著重要作用。一方面,數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的緊密銜接,推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)資源的綠色高效利用。通過全程信息化追溯與可視化虛擬,增強(qiáng)了信息透明度,實現(xiàn)了精細(xì)化管理措施,從而在穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的同時保障了資源的節(jié)約和環(huán)境的可持續(xù)5。
1.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需求分析
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)向現(xiàn)代形態(tài)的深刻轉(zhuǎn)變,涉及農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)和經(jīng)營體系的全面現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對數(shù)字技術(shù)的需求日益迫切,主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)等方向的發(fā)展上。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)通過現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行精確定量管理,通過收集和分析土壤、氣象件、作物生長等數(shù)據(jù),提供更精準(zhǔn)的決策依據(jù);智能農(nóng)業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù),實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和智能控制。通過智能傳感器和控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)養(yǎng)殖環(huán)境的溫度、濕度、光照等參數(shù),實現(xiàn)精準(zhǔn)養(yǎng)殖;利用圖像識別技術(shù)監(jiān)測作物的生長狀態(tài)和病蟲害情況,自動識別并處理問題。
2北方水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題分析
2.1 種植區(qū)域與產(chǎn)量分析
北方水稻的主要種植區(qū)域集中在秦嶺一淮河以北的廣大地區(qū),主要屬于單季粳稻分散區(qū)[8]。具體來說,北方水稻種植區(qū)域主要包括三個部分,如表1所示。
需要注意的是,東北地區(qū)、華北地區(qū)與西北地區(qū)的水稻種植具有大分散、小集中的特點,且主要分布在水源較充足的區(qū)域。
近年來,北方水稻的產(chǎn)量呈現(xiàn)出一定的波動,具體如表2所示。
由表2數(shù)據(jù)可知:北方水稻的產(chǎn)量受到多種因素的影響,主要包括種植面積、自然災(zāi)害、病蟲害、土壤有機(jī)質(zhì)含量、農(nóng)田基本建設(shè)等。為了穩(wěn)定和提高北方水稻的產(chǎn)量,需要采取綜合措施,加強(qiáng)農(nóng)田基本建設(shè),提高土壤有機(jī)質(zhì)含量,并加強(qiáng)病蟲害防治和自然災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)對能力。
2.2 發(fā)展主要問題闡述
當(dāng)前,北方水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要問題為四個,如下所示:2.2.1水資源管理與利用失衡春季干旱、夏季洪澇及水資源分布不均,加之部分地區(qū)無序開發(fā)地下水,導(dǎo)致地下水位下降,影響灌溉可持續(xù)性,加劇土壤鹽堿化風(fēng)險]。2.2.2氣候變化加劇低溫災(zāi)害全球氣候變暖引發(fā)極端天氣,傳統(tǒng)低溫冷害難以預(yù)測和控制,影響水稻生長發(fā)育,導(dǎo)致稻米品質(zhì)下滑和產(chǎn)量銳減。2.2.3病蟲害防控策略亟需創(chuàng)新病蟲害抗藥性增強(qiáng)、化學(xué)農(nóng)藥殘留及環(huán)境負(fù)面影響突出,亟需探索生物防治、物理隔離和精準(zhǔn)施藥等綠色防控技術(shù)[]。2.2.4綜合生產(chǎn)成本持續(xù)攀升高昂的土地承包費、優(yōu)質(zhì)種子、化肥農(nóng)藥等直接成本,以及農(nóng)業(yè)機(jī)械更新維護(hù)、勞動力成本上漲和環(huán)保合規(guī)成本等間接成本,加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的經(jīng)濟(jì)壓力,影響生產(chǎn)積極性和可持續(xù)發(fā)展能力[12.13]。
3數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能北方水稻產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對策制定
3.1 加強(qiáng)水資源管理與利用
在面對水資源管理與利用失衡問題,加強(qiáng)水資源管理與高效利用已成為確保水稻產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、維護(hù)生態(tài)環(huán)境平衡的關(guān)鍵所在,其主要策略如下所示:
3.1.1利用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)推動智能灌溉系統(tǒng)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),構(gòu)建智能灌溉網(wǎng)絡(luò)[14]。通過田間傳感器收集土壤濕度、降雨量、氣溫等數(shù)據(jù),結(jié)合作物生長模型和天氣預(yù)報,精確計算作物需水量,實現(xiàn)按需灌溉。系統(tǒng)還包括遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺和自動化控制設(shè)備,管理者可實時查看灌溉狀態(tài),遠(yuǎn)程調(diào)整灌溉計劃,提高管理效率,及時響應(yīng)作物需求變化。結(jié)合人工智能算法,開發(fā)智能決策支持系統(tǒng),根據(jù)歷史灌溉數(shù)據(jù)、作物生長周期及氣候條件,自動優(yōu)化灌溉方案,預(yù)測未來水資源需求趨勢,幫助決策者提前規(guī)劃,應(yīng)對極端天氣事件。水稻智能灌溉系統(tǒng)如圖1所示。
3.1.2構(gòu)建全面水資源監(jiān)測與管理體系建立覆蓋地表水、地下水、雨水收集及再利用的水資源動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),利用遙感技術(shù)、GIS和無人機(jī)巡檢,實時監(jiān)測水資源數(shù)量、質(zhì)量及變化趨勢?;诒O(jiān)測數(shù)據(jù),建立水資源短缺和污染預(yù)警機(jī)制,預(yù)測供應(yīng)緊張時段和區(qū)域,發(fā)布預(yù)警信息,指導(dǎo)節(jié)水措施和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整,減少水資源壓力。針對水污染事件,迅速啟動應(yīng)急響應(yīng),保護(hù)水源地安全[15.1。
3.2提升低溫冷害防控能力
低溫冷害對水稻生長和產(chǎn)量構(gòu)成嚴(yán)重威脅,須采取綜合防控措施,結(jié)合現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)知識,提升防控能力:
3.2.1利用數(shù)字技術(shù)監(jiān)測與預(yù)警:精準(zhǔn)防控的基石通過智能氣象站、遙感衛(wèi)星和物聯(lián)網(wǎng)傳感器等設(shè)備,實時收集并分析大氣溫度、濕度、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù),構(gòu)建精確的氣象預(yù)測模型,提前預(yù)警低溫冷害,為農(nóng)戶爭取應(yīng)對時間[7
3.2.2推廣抗低溫水稻品種:增強(qiáng)作物內(nèi)在抵抗力通過遺傳育種技術(shù)選育抗低溫水稻品種,增強(qiáng)作物內(nèi)在抗寒能力??沟蜏仄贩N具有更強(qiáng)的細(xì)胞膜穩(wěn)定性、抗氧化酶活性和滲透調(diào)節(jié)機(jī)制,能在低溫條件下維持正常生理功能,減少凍害損失[??沟蜏厮酒贩N遺傳育種流程如圖2所示。
3.2.3綜合防控體系的構(gòu)建:科技與品種的深度融合提升低溫冷害防控能力需構(gòu)建綜合防控體系,集數(shù)字技術(shù)監(jiān)測預(yù)警、抗寒品種選育推廣和農(nóng)業(yè)管理措施優(yōu)化于一體。數(shù)字技術(shù)是“眼晴”,提前洞察風(fēng)險;抗寒品種是“盾牌”,增強(qiáng)作物抗寒能力[;科學(xué)農(nóng)業(yè)管理是\"指揮棒”,指導(dǎo)農(nóng)戶采取恰當(dāng)措施。該體系不僅能減輕低溫冷害影響,還能促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,保障國家糧食安全。
3.3 創(chuàng)新病蟲害防控策略
病蟲害防控是確保作物健康生長和提高產(chǎn)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[20]。將無人機(jī)與衛(wèi)星遙感技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用,實現(xiàn)了水稻病蟲害的實時監(jiān)測與預(yù)警。無人機(jī)搭載高清攝像頭、多光譜傳感器等設(shè)備,高效巡檢農(nóng)田,捕捉病蟲害早期跡象;衛(wèi)星遙感技術(shù)則提供大范圍、周期性監(jiān)測,實現(xiàn)對農(nóng)作物生長環(huán)境的全天候、多維度監(jiān)控。通過AI圖像識別與大數(shù)據(jù)分析,自動識別病蟲害種類、分布及發(fā)展趨勢,為精準(zhǔn)防控提供科學(xué)依據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化預(yù)測模型,提高預(yù)警準(zhǔn)確性和時效性,幫助農(nóng)戶提前采取措施,控制災(zāi)情蔓延。無人機(jī)精準(zhǔn)施藥情況如圖3所示。
3.4降低水稻種植成本
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,面對市場競爭和資源約束,通過創(chuàng)新手段降低種植成本并提升效益成為關(guān)鍵222]。數(shù)字技術(shù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程是主要手段。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析,指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉、施肥和病蟲害防治,減少資源浪費,提升產(chǎn)量與品質(zhì),降低單位面積成本。智能農(nóng)機(jī)裝備如無人駕駛拖拉機(jī)、無人機(jī)播種施肥、智能收割機(jī)等,減輕人力勞動強(qiáng)度,提高作業(yè)效率和精度,壓縮生產(chǎn)成本。云計算平臺使農(nóng)戶遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)場運營,及時獲取作物生長數(shù)據(jù),快速應(yīng)對異常情況,預(yù)防病蟲害暴發(fā),減少損失,間接降低治療成本。
智能農(nóng)機(jī)裝備應(yīng)用情況如圖4所示。
建立電子商務(wù)平臺,拓寬銷售渠道,提升產(chǎn)品附加值,也是降低水稻種植成本的關(guān)鍵手段之一[23]。除了傳統(tǒng)的線下銷售渠道,積極構(gòu)建或人駐電商平臺,觸達(dá)更廣泛的消費群體。同時,通過大數(shù)據(jù)分析消費者偏好,定制化推出符合市場需求的產(chǎn)品組合,增強(qiáng)市場競爭力。利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存管理和物流配送路徑,進(jìn)一步降低成本,提升整體運營效率[24]。
4結(jié)束語
北方水稻產(chǎn)業(yè)作為中國糧食生產(chǎn)的重要組成部分,其發(fā)展路徑的探析不僅關(guān)乎國家糧食安全的戰(zhàn)略大局,也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、促進(jìn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵所在,故提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能北方水稻產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑探析研究。深人探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與北方水稻產(chǎn)業(yè)之間的理論關(guān)聯(lián),并分析現(xiàn)有北方水稻產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題,制定出相應(yīng)的發(fā)展對策,從而為北方水稻產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有效的幫助。
參考文獻(xiàn):
[1]胡遠(yuǎn)藝,譚炎寧,劉小林,等.中國耐鹽堿水稻產(chǎn)業(yè)化發(fā)展面臨的問題與建議[J].雜交水稻,2023,38(5):1-5.
[2]姚雄,楊小艷,張巫軍,等.基于SWOT分析的重慶水稻產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展建議[J].中國稻米,2023,29(1):85-91.
[3]方浩俊,周錫躍.稻作文化遺產(chǎn)活化賦能鄉(xiāng)村游樂產(chǎn)業(yè)的幾個設(shè)計思路[J].中國稻米,2024,30(3):107-112.
[4]劉國斌,于正偉,舒坤良,等.數(shù)字科技促進(jìn)吉林省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理與路徑研究[J].東北農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,46(4):96-98,134.
[5]黃天陽,謝立勇,鄧天樂,等.基于LMDI模型的遼寧省農(nóng)業(yè)碳排放效率及驅(qū)動因素分析[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(中英文),2025,33(3):1-10.
[6]趙冰冰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系現(xiàn)代化的影響[J].當(dāng)代縣域經(jīng)濟(jì),2025(5):70-72.
[7]韓晶,姜如玥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳發(fā)展:理論邏輯與實踐路徑[J]統(tǒng)計研究,2024,41(4):54-67.
[8]顏永杰.水稻種植區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)保護(hù)策略研究[J].北方水稻,2025,55(1):78-80,96.
[9]郭展,張運波.兩湖地區(qū)中稻產(chǎn)量和效益的影響因素分析:基于344個水稻種植農(nóng)戶的調(diào)查[J].作物研究,2023,37(02)161-166.
[10]王思宇,谷英楠,王敬元,等.黑龍江省水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢與戰(zhàn)略對策[J].農(nóng)業(yè)展望,2024,20(7):98-104.
[11]叢若晨,王驍,王巖慶,等.考慮負(fù)荷變動運行風(fēng)險的零碳微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J].電子設(shè)計工程,2024,32(2):17-21+26.
[12]黃小霞,龔華,向輝,等.湖南懷化市雜交水稻制種產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策建議[J].中國種業(yè),2025(4):60-62,67.