就業(yè)質(zhì)量影響因素差異性分析

摘要：文章基于調(diào)查數(shù)據(jù)，分析高職與本科教育對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響及機(jī)理。結(jié)果表明，接受高等教育可提升個(gè)體就業(yè)質(zhì)量55.3個(gè)百分點(diǎn)；本科教育相比高職教育對(duì)個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的提升效果更佳，且更有利于提升女性、城鎮(zhèn)等勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量；數(shù)字素養(yǎng)在高等教育影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量之間發(fā)揮顯著的中介（橋梁）作用。建議繼續(xù)推進(jìn)高等教育普及化策略；持續(xù)優(yōu)化高等教育層次與結(jié)構(gòu)；強(qiáng)化部分區(qū)域高等教育資源供給。

關(guān)鍵詞：高等教育；數(shù)字素養(yǎng)；就業(yè)質(zhì)量；就業(yè)差異

一、前言與文獻(xiàn)綜述

從1978年至今，我國(guó)高等教育的整體水平已經(jīng)達(dá)到了前所未有的歷史性高度。但高等教育的進(jìn)一步普及是否還能帶來(lái)可觀的就業(yè)效益問(wèn)題一度引發(fā)人們思考。尤其在數(shù)智時(shí)代下，由數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)更迭及產(chǎn)業(yè)升級(jí)等衍生出新的業(yè)態(tài)與需求，為當(dāng)下高校畢業(yè)生創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。在此語(yǔ)境下，高等教育的獲得是否仍然能夠帶來(lái)良好的就業(yè)效益？另外，面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代潮流，高等教育為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更充分就業(yè)“該有何為”又應(yīng)“如何作為”，值得探討。

目前，學(xué)界較多集中于探討高等教育對(duì)個(gè)體收入、收入分配、工作質(zhì)量及就業(yè)機(jī)會(huì)等相關(guān)維度的作用分析。如美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家明瑟提出的“明瑟收入方程”模型便被廣泛用來(lái)分析教育與勞動(dòng)者收入之間的關(guān)系。部分學(xué)者如Knight和Sabot基于視角的不同提出，由于壓縮效應(yīng)的存在，可能使得工作收入將隨著教育的相對(duì)普及而出現(xiàn)一定程度的下降。在此背景下，較多研究學(xué)者將研究視角逐漸轉(zhuǎn)向教育與收入分配這一領(lǐng)域，并提出教育與收入之間的關(guān)系可能呈現(xiàn)不同的作用效果。

另外，部分研究學(xué)者分析了教育與就業(yè)質(zhì)量之間的影響與作用。如孫藝熒等學(xué)者基于高等教育擴(kuò)張視角，認(rèn)為高等教育的擴(kuò)張政策將顯著降低高校畢業(yè)生的工作滿意度。與此相反，有學(xué)者如張抗私等認(rèn)為高等教育的獲得可顯著提升包括認(rèn)知能力在內(nèi)的個(gè)人能力及其工作滿意度。同時(shí)，也有學(xué)者關(guān)注到教育的就業(yè)質(zhì)量效益在社會(huì)階層中存在較大的群體差異。

可見(jiàn)針對(duì)就業(yè)質(zhì)量而言，當(dāng)下研究尚缺乏探討不同高等教育類型所呈現(xiàn)出的就業(yè)質(zhì)量差異。多數(shù)學(xué)者傾向于分析人力資本和社會(huì)資本所發(fā)揮的機(jī)制效用，對(duì)其內(nèi)在機(jī)理已具有較為深入的認(rèn)識(shí)。但在數(shù)智時(shí)代背景下，該如何借助數(shù)字素養(yǎng)助推高等教育提升個(gè)體就業(yè)質(zhì)量，尚需進(jìn)一步探討。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)為2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）。主要關(guān)注的是16～60歲已經(jīng)參加工作的勞動(dòng)人口，去掉關(guān)鍵變量缺失的樣本后，最終獲得4060個(gè)有效樣本。

（二）變量選取

1. 被解釋變量：就業(yè)質(zhì)量（EQI）

本文的被解釋變量為就業(yè)質(zhì)量（EQI）。隨著人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，勞動(dòng)者主觀工作感受對(duì)就業(yè)質(zhì)量測(cè)度的重要性日益凸顯。據(jù)此，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性，本文參考劉華（2019）的研究，選取工作收入滿意度、工作安全滿意度、工作環(huán)境滿意度、工作時(shí)間滿意度和工作晉升滿意度等五個(gè)維度，構(gòu)建測(cè)定指標(biāo)來(lái)綜合衡量樣本個(gè)體的就業(yè)質(zhì)量情況。

2. 核心解釋變量：高等教育及其類型（Edu）

核心解釋變量為是否接受過(guò)高等教育，本文將最高學(xué)歷為大專及以上的個(gè)體定義為接受了高等教育，將未接受高等教育群體定義為最高學(xué)歷為高中。另外，為進(jìn)一步分析高等教育類型對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)，本文還將不同高等教育類型的虛擬變量納入回歸模型。

3. 中介變量：數(shù)字素養(yǎng)（Dil）

數(shù)字素養(yǎng)作為近現(xiàn)代所興起的重要概念，自提出便因其強(qiáng)大的解釋力引發(fā)了國(guó)內(nèi)外社會(huì)學(xué)、人口學(xué)及教育學(xué)等眾多研究學(xué)者的廣泛探討。本文主要借鑒王正鋒等學(xué)者的研究，選取信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)等三個(gè)維度指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。其中，信息素養(yǎng)用“是否移動(dòng)上網(wǎng)？”“是否電腦上網(wǎng)？”“是否網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)？”等題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，取值為0或1；媒介素養(yǎng)主要用“電視、互聯(lián)網(wǎng)及廣播等三項(xiàng)作為信息渠道的重要程度”等三個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，取值為1～5；技術(shù)素養(yǎng)主要用“網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)、工作及日常的重要程度”等三個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，取值為1～5。在對(duì)各維度指標(biāo)進(jìn)行選取后，進(jìn)一步對(duì)以上回答選項(xiàng)進(jìn)行賦值、得分加總，得出個(gè)體的數(shù)字素養(yǎng)情況。

4. 控制變量

為獲得更為準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果，本文還將體現(xiàn)個(gè)人基本特征的性別、年齡、城鄉(xiāng)類型、婚姻狀況、自評(píng)健康、工作年限等變量，體現(xiàn)家庭相關(guān)特征的如家庭人均年收入和家庭人口規(guī)模等變量以及體現(xiàn)社會(huì)保障的醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)等變量納入模型。具體變量設(shè)定如表1所示。

（三）模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)回歸模型

為分析高等教育及不同教育類型對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響與差異，構(gòu)建以下回歸模型：

EQIijt=α0+α1Eduijt+∑mαmX+φt+ε（1）

式（1）中，被解釋變量EQIijt表示普及化階段t樣本個(gè)體i在j地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量情況；核心解釋變量Eduijt表示個(gè)體是否接受過(guò)高等教育；Xm表示一系列控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；α1表示核心解釋變量高等教育對(duì)個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)；ɑm表示控制變量的待估計(jì)系數(shù)；φt表示模型中納入地區(qū)固定效應(yīng)。同時(shí)，為分析不同高等教育類型對(duì)個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的差異化影響，本文還進(jìn)一步將高等教育類型的虛擬變量納入上述模型進(jìn)行估計(jì)。

2. 機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為進(jìn)一步檢驗(yàn)高等教育對(duì)就業(yè)質(zhì)量的作用機(jī)制，參考溫忠麟等（2005）等的做法，設(shè)定數(shù)字素養(yǎng)為中介變量，構(gòu)建以下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

Dilijt=β0+β1Eduijt+∑mαmX+φt+ε（2）

EQIijt=β0+β2Eduijt+λ1Dilijt+∑mαmX+φt+ε（3）

上式（2）、（3）中，Dilijt表示為樣本個(gè)體的數(shù)字素養(yǎng)；β1表示高等教育對(duì)個(gè)體數(shù)字素養(yǎng)的提升效應(yīng)；其他變量及待估計(jì)參數(shù)含義與式（1）保持一致。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

本文通過(guò)最小二乘估計(jì)（OLS）方法估計(jì)高等教育對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)。表2中，模型1的結(jié)果顯示，核心解釋變量對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響系數(shù)為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。說(shuō)明在控制其他變量的情況下，接受高等教育可使勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量提升55.3%。同時(shí)，性別、年齡、城鄉(xiāng)類型、自評(píng)健康、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭人口規(guī)模、養(yǎng)老保險(xiǎn)及地理區(qū)位等變量對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量也具有顯著影響。

為檢驗(yàn)穩(wěn)健性，借鑒現(xiàn)有研究的常用做法，本文采用勞動(dòng)者個(gè)體年工作收入（對(duì)數(shù)）作為被解釋變量進(jìn)行替換，如表2模型2所示。其結(jié)果顯示核心解釋變量高等教育的系數(shù)為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明在進(jìn)行變量替換后，其回歸結(jié)果仍與前文保持一致，本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（二）高職與本科教育對(duì)就業(yè)質(zhì)量的差異化影響

為分析不同高等教育類型對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響差異，本文納入高等教育類型的虛擬變量進(jìn)行分析。表3模型1結(jié)果顯示，兩種高等教育對(duì)勞動(dòng)者個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的提升均有顯著的積極影響，接受高職教育及本科教育對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量提升的邊際效應(yīng)分別為0.469和0.722，且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。表明相比于高職教育，接受本科教育帶來(lái)的就業(yè)效益更大?？赡艿脑蛟谟诨诒究茖W(xué)歷的“文憑效應(yīng)”存在，本科學(xué)歷個(gè)體勞動(dòng)者相比于高職學(xué)歷獲得優(yōu)質(zhì)崗位的可能性更大，而高職學(xué)歷個(gè)體勞動(dòng)者則可能受限于學(xué)歷限制，被阻隔在招聘門檻之外。

（三）異質(zhì)性分析

本文將樣本分別按照性別和城鄉(xiāng)類型進(jìn)行分組回歸，以探析不同性別、城鄉(xiāng)類型個(gè)體勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量差異及其內(nèi)在原因。表3中模型2至模型5的結(jié)果顯示，高職教育對(duì)女性勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)強(qiáng)于男性，這說(shuō)明隨著我國(guó)高等教育覆蓋面進(jìn)一步擴(kuò)大，女性接受高等教育的機(jī)會(huì)大幅提升，在一定程度上改善了女性勞動(dòng)者的就業(yè)地位。同時(shí)，高等職業(yè)教育和本科教育兩類高等教育對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)均強(qiáng)于農(nóng)村勞動(dòng)者。表明城鎮(zhèn)勞動(dòng)者所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，獲得優(yōu)質(zhì)工作崗位的機(jī)會(huì)多于農(nóng)村勞動(dòng)者。

四、作用機(jī)制分析

另外，本文引入數(shù)字素養(yǎng)構(gòu)建中介機(jī)制模型，探析其在高等教育影響就業(yè)質(zhì)量過(guò)程中的作用機(jī)制。表4中模型1與模型2回歸結(jié)果顯示，高職與本科教育和數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)均為正，且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。說(shuō)明各類高等教育均可通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)的積累進(jìn)而提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量，即數(shù)字素養(yǎng)在高等教育影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量之間發(fā)揮顯著的中介（橋梁）作用。同時(shí)，對(duì)比各類變量的邊際效應(yīng)系數(shù)大小，可見(jiàn)本科教育通過(guò)積累數(shù)字素養(yǎng)提升個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的效應(yīng)大于高職教育。

五、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

經(jīng)過(guò)研究，結(jié)論為：第一，接受高等教育可使個(gè)體就業(yè)質(zhì)量提升55.3個(gè)百分點(diǎn)。第二，不同高等教育類型對(duì)個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的影響存在差異性，相對(duì)于高職教育接受本科教育對(duì)個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的提升作用更大，且高等職業(yè)教育的普及將有利于提升女性勞動(dòng)者和城鎮(zhèn)勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量。第三，機(jī)制分析顯示，數(shù)字素養(yǎng)在高等教育影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量之間發(fā)揮顯著的中介（橋梁）作用。

（二）研究建議

為進(jìn)一步發(fā)揮高等教育在實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量充分就業(yè)的積極作用，本文提出以下建議：

第一，繼續(xù)推進(jìn)高等教育普及化策略，適度提高本科以上人力資本占比。從總量上看，我國(guó)高等教育毛入學(xué)率對(duì)比OECD國(guó)家仍存在一定的差距。當(dāng)下由普通本科教育仍更有利于提升個(gè)體如數(shù)字素養(yǎng)等新質(zhì)能力，為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)提供更大可能。因此，繼續(xù)推進(jìn)高等教育普及化策略，擴(kuò)大高學(xué)歷人才容量仍是當(dāng)務(wù)之急。

第二，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)離不開(kāi)普通教育培育的通用型人才，也需要職業(yè)教育培養(yǎng)的技能型人才。應(yīng)合理把握和優(yōu)化各類高等教育的發(fā)展規(guī)模、層次結(jié)構(gòu)和質(zhì)量要素等，適度加大職業(yè)本科教育資金投入與政策扶持，提振我國(guó)各類型高等教育現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育資源投入的區(qū)域差異可能是導(dǎo)致我國(guó)總體高等教育布局不均衡、不充分發(fā)展的重要原因。應(yīng)加大西部地區(qū)和農(nóng)村等經(jīng)濟(jì)上處于弱勢(shì)地位的教育經(jīng)費(fèi)投入，保障本土區(qū)域人才培養(yǎng)及人才供給能力。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)教育與高校人才培養(yǎng)理念深度融合，提升數(shù)智時(shí)代畢業(yè)生的新質(zhì)核心素養(yǎng)和專業(yè)實(shí)踐能力。

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*本文系湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)重點(diǎn)課題“雙高計(jì)劃”下高職畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)與提升路徑研究（2023A02）及2025年度孝感市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究課題“新時(shí)代高職畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的‘自強(qiáng)’之道與‘助力’之策研究”的階段性研究成果。

（作者單位：白冬冬，華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院；藍(lán)勇福，湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院護(hù)理學(xué)院）