摘要:文章綜合運(yùn)用CNKI和CiteSpace可視化軟件,從現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢(shì)三個(gè)方面對(duì)2008-2024年CNKI期刊庫(kù)中以“智慧農(nóng)業(yè)”為主題的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。結(jié)果表明:國(guó)內(nèi)關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)研究的文獻(xiàn)量呈明顯的規(guī)律性增長(zhǎng)趨勢(shì),且大致分為三個(gè)發(fā)展階段并具有較強(qiáng)的政策導(dǎo)向;熱點(diǎn)論域主要集中在智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、物聯(lián)網(wǎng)、信息化、互聯(lián)網(wǎng)+、農(nóng)業(yè)4.0、數(shù)字技術(shù)、作用機(jī)理以及云計(jì)算等板塊;未來(lái)研究主要側(cè)重于智慧農(nóng)業(yè)與AI、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能等關(guān)系的探討。
關(guān)鍵詞:智慧農(nóng)業(yè);研究領(lǐng)域;研究趨勢(shì);CiteSpace
2009年,“智慧農(nóng)業(yè)”被國(guó)內(nèi)學(xué)界首次關(guān)注。2016年,“智慧農(nóng)業(yè)”一詞被正式寫(xiě)入中央一號(hào)文件,引起國(guó)內(nèi)學(xué)界廣泛關(guān)注。2021年,中共中央、國(guó)務(wù)院在中央一號(hào)文件中明確指出,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興過(guò)程中占有舉足輕重的地位。近年來(lái),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)議題,產(chǎn)生了大量成果,為推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)縱深發(fā)展提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。因此,對(duì)國(guó)內(nèi)“智慧農(nóng)業(yè)”的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析就顯得尤為迫切、必要。
一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
進(jìn)入CNKI高級(jí)檢索頁(yè)面,設(shè)置檢索類(lèi)型為“期刊”、檢索條件為“主題”、檢索內(nèi)容為“智慧農(nóng)業(yè)”,文獻(xiàn)來(lái)源類(lèi)型包括“核心期刊”“SCI”“EI”“CSSCI”“CSCD”,共檢索到樣本文獻(xiàn)601篇,剔除無(wú)作者、書(shū)評(píng)、咨詢報(bào)道等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)后,保留557篇有效文獻(xiàn)(檢索時(shí)間為2008年12月31日)。在此基礎(chǔ)上,采用CiteSpace.6.3.R1軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。
二、智慧農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀
(一)發(fā)文年度變化
運(yùn)用CNKI文獻(xiàn)計(jì)量工具,繪制國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)研究的年度發(fā)文趨勢(shì)圖。如圖1所示,發(fā)文量總體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。2009年,學(xué)者周?chē)?guó)民的《淺議智慧農(nóng)業(yè)》一文在該領(lǐng)域影響力較大。2012年,學(xué)者李道亮發(fā)表《物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)》一文,集中闡釋物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)的科學(xué)內(nèi)涵,為學(xué)界推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)理論研究與實(shí)踐探索提供了關(guān)鍵指引。自此,國(guó)內(nèi)關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)研究的文獻(xiàn)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),研究持續(xù)升溫,智慧農(nóng)業(yè)成為國(guó)內(nèi)學(xué)界研究“三農(nóng)”問(wèn)題的突破口和切入點(diǎn)。
(二)學(xué)科分布分析
采用CNKI文獻(xiàn)計(jì)量工具,分析智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的研究學(xué)科分布情況。據(jù)普賴(lài)斯定律,學(xué)科發(fā)文量M=0.749(Nmax)1/2。計(jì)算出M≈13.08,故選發(fā)文量≥14篇的學(xué)科為研究樣本。如圖2所示,智慧農(nóng)業(yè)研究主要分布在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、通信經(jīng)濟(jì)、作物學(xué)三個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,其余學(xué)科占比均小于10%,這說(shuō)明智慧農(nóng)業(yè)在多學(xué)科交叉合作方面仍有較大研究空間。
(三)作者合作分析
運(yùn)用CiteSpace.6.3.R1軟件,設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為合作作者,繪制2008-2024年間國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)研究文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。如圖3所示,圖譜中共有節(jié)點(diǎn)336個(gè),連線385條,作者合作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.0068,說(shuō)明當(dāng)前國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)研究呈現(xiàn)分散格局,尚未形成穩(wěn)定的核心科研團(tuán)體。
(四)來(lái)源期刊分析
據(jù)CNKI檢索可知,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》是智慧農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文量最多的刊物,共發(fā)表19篇。采用布拉德福定律核心區(qū)數(shù)量計(jì)算公式R0=2ln(eE×Y),R0為核心區(qū)發(fā)文量,E為歐拉系數(shù)取值0.5772,Y為最大發(fā)文期刊的載文量,計(jì)算得R0為20.52,取整R0=21。據(jù)此可知《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》《農(nóng)機(jī)化研究》等期刊雜志在普及智慧農(nóng)業(yè)知識(shí)和提高公眾對(duì)智慧農(nóng)業(yè)認(rèn)知度方面起著關(guān)鍵作用。
三、智慧農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)論域
(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖分析
在CiteSpace.6.3.R1中設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為關(guān)鍵詞,繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。如圖5所示。其中,“智慧農(nóng)業(yè)”一直是領(lǐng)域熱點(diǎn)話題。同時(shí),“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”“數(shù)字鄉(xiāng)村”等也備受青睞,是技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的關(guān)鍵因素。2017年,黨的十九大報(bào)告首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,并將“三農(nóng)”問(wèn)題視為重中之重。智慧農(nóng)業(yè)向數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方向發(fā)展,為鄉(xiāng)村振興貢獻(xiàn)了強(qiáng)大科技力量。
(二)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖分析
繪制關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜。如圖6所示。其中,Q值為0.8619gt;0.3,說(shuō)明該聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著;S值為0.9702gt;0.7,說(shuō)明該聚類(lèi)具有說(shuō)服力。
第0#聚類(lèi)側(cè)重于智慧農(nóng)業(yè)方面的研究,且主要圍繞其實(shí)現(xiàn)路徑與關(guān)鍵技術(shù)中的核心問(wèn)題展開(kāi)深度剖析。就實(shí)現(xiàn)路徑而言,應(yīng)加大政策支持力度,培養(yǎng)相關(guān)人才,通過(guò)“三支一扶”“村村大學(xué)生”等人才幫扶政策及鼓勵(lì)轉(zhuǎn)業(yè)退伍軍人回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),并在財(cái)稅、信貸方面制定針對(duì)性措施。
第1#聚類(lèi)側(cè)重于大數(shù)據(jù)方面的研究,大數(shù)據(jù),即憑借先進(jìn)的技術(shù)手段與分析方法從海量多元的數(shù)據(jù)集合里精準(zhǔn)萃取出對(duì)管理實(shí)踐極具價(jià)值的信息,進(jìn)而將這些信息轉(zhuǎn)化為一種切實(shí)可行的能力,為管理決策、執(zhí)行、監(jiān)督等各個(gè)環(huán)節(jié)提供有力支撐。
第2#聚類(lèi)側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究。2018年,習(xí)近平總書(shū)記在二十國(guó)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)人峰會(huì)上明確指出,世界經(jīng)濟(jì)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型乃大勢(shì)所趨,新一輪工業(yè)革命必將深度重塑人類(lèi)社會(huì)格局?;仡櫸覈?guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,在習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)和大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要論述的科學(xué)指導(dǎo)下,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)磅礴發(fā)力,國(guó)內(nèi)外精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為數(shù)字農(nóng)業(yè)的基石,既是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的具象呈現(xiàn)形式,更是推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展的核心力量與根本依托。
第3#聚類(lèi)側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)方面的研究。如今,我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)頗具規(guī)模,標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)日益成熟。發(fā)達(dá)農(nóng)業(yè)地區(qū)借助農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)控,實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳至相關(guān)部門(mén),輔助科學(xué)決策,有效提高了農(nóng)業(yè)決策的整體水平。
第5#聚類(lèi)與第6#聚類(lèi)高度融合。依托大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等前沿技術(shù)構(gòu)建的農(nóng)業(yè)4.0模式,憑借其高度智能化、精準(zhǔn)化與協(xié)同化優(yōu)勢(shì),已然嶄露頭角,勢(shì)必成為引領(lǐng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)前行的主流趨勢(shì),驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向全新高度。
“一圖譜春秋,一覽無(wú)余;一圖勝萬(wàn)言,一目了然”,本文繪制的聚類(lèi)圖譜已經(jīng)直觀展現(xiàn)了2008-2024年間我國(guó)學(xué)界對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)板塊的熱點(diǎn)論域,且各聚類(lèi)亦有相通之處,故此處僅選取5個(gè)聚類(lèi)展開(kāi)論述。
四、智慧農(nóng)業(yè)研究趨勢(shì)演變
在突發(fā)性探測(cè)窗口中設(shè)定γ=0.4,Minimum Duration=2,生成關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜,如圖7所示。
通過(guò)圖7分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的研究大致可分為三個(gè)階段:
第一階段,2009年智慧農(nóng)業(yè)概念首次被國(guó)內(nèi)學(xué)界關(guān)注,到2016年“智慧農(nóng)業(yè)”一詞被正式寫(xiě)入中央一號(hào)文件。該階段的研究論域主要是農(nóng)業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”相結(jié)合、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等,即農(nóng)業(yè)信息化。李瑾等人認(rèn)為,農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn),要以體制創(chuàng)新為前提、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通為基礎(chǔ)、提升信息素養(yǎng)為保障,以此三點(diǎn)來(lái)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的發(fā)展。許嬋等人結(jié)合電子商務(wù)的內(nèi)涵與縣域電子商務(wù)的發(fā)展概況,創(chuàng)造性地提出了三種“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式,為外部資金引進(jìn)來(lái)和農(nóng)產(chǎn)品走出去提供了借鑒意義。
第二階段,2016-2020年黨的十九屆五中全會(huì)召開(kāi),該階段的研究論域主要是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、戰(zhàn)略對(duì)策。劉麗偉等人認(rèn)為我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)借鑒美國(guó)經(jīng)驗(yàn),即利用物聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和智能決策的發(fā)展方式。周斌等人則認(rèn)為我國(guó)要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)需先解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高素質(zhì)人才缺乏、基礎(chǔ)設(shè)施落后和科研體系不健全等問(wèn)題。蔣璐聞等人從不同農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家根據(jù)其自身國(guó)情的不同所采取的策略,總結(jié)出我國(guó)在不同地區(qū)應(yīng)因地制宜地借鑒這些農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家所采取的成功經(jīng)驗(yàn)。
第三階段,以2020年黨的十九屆五中全會(huì)提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興”為主要時(shí)間節(jié)點(diǎn)展開(kāi),該階段以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能、AI為主要研究對(duì)象。王琴梅等人創(chuàng)造性地將新質(zhì)生產(chǎn)力概念與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,提出將數(shù)字技術(shù)貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程。黃卓等人把數(shù)字普惠金融這一嶄新的金融業(yè)態(tài)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合,提出了強(qiáng)化鄉(xiāng)村區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投建、強(qiáng)化數(shù)字人才培養(yǎng)、強(qiáng)化數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)控制體系、提高村民金融素養(yǎng)等一系列業(yè)態(tài)融合措施。羅錫文等人認(rèn)為,無(wú)人農(nóng)場(chǎng)是解決當(dāng)下及未來(lái)農(nóng)村勞動(dòng)力短缺問(wèn)題及實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵方法與主要途徑。
綜上所述,國(guó)內(nèi)學(xué)界關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)研究的趨勢(shì)演變可概括為“農(nóng)業(yè)信息化—發(fā)展對(duì)策—數(shù)字農(nóng)業(yè)—人工智能”這一發(fā)展進(jìn)程,與國(guó)家歷年頒布的農(nóng)業(yè)政策息息相關(guān),說(shuō)明國(guó)內(nèi)學(xué)者在智慧農(nóng)業(yè)研究方面精準(zhǔn)呼應(yīng)農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向,顯示出較強(qiáng)的時(shí)政性。
五、結(jié)論與展望
本文選取了近17年時(shí)間跨度范圍內(nèi),以智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的核心研究領(lǐng)域研究成果作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以高頻引文、節(jié)點(diǎn)性文章、關(guān)鍵詞等作為研究對(duì)象,運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量工具,分析了智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的熱點(diǎn)論域和演化趨勢(shì)。主要發(fā)現(xiàn)有:第一,智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)研究文獻(xiàn)的發(fā)文量呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì),且具有較強(qiáng)的政策導(dǎo)向性。然而,就目前來(lái)看,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)在多學(xué)科交叉融合方面尚存在不足之處。第二,當(dāng)下學(xué)界關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的熱點(diǎn)論域主要集中在智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、物聯(lián)網(wǎng)、信息化、互聯(lián)網(wǎng)+、農(nóng)業(yè)4.0、數(shù)字技術(shù)、作用機(jī)理以及云計(jì)算等板塊。第三,智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)研究具有顯著的階段性特征,大致經(jīng)歷了三個(gè)階段,第一階段是2009-2016年,這一階段學(xué)界主要論域集中在互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)等農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域。第二階段是2016-2020年,這一階段學(xué)界主要論域集中在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、發(fā)展路徑、戰(zhàn)略對(duì)策方面。第三階段是2020年至今。這一階段學(xué)界主要論域集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等方面。
未來(lái),智慧農(nóng)業(yè)將呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著國(guó)家“鄉(xiāng)村振興”“可持續(xù)發(fā)展”“高質(zhì)量發(fā)展”“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)”等一系列政策的發(fā)布,智慧農(nóng)業(yè)研究很可能在未來(lái)持續(xù)繁榮。本文基于大量樣本數(shù)據(jù)計(jì)量分析構(gòu)建了一個(gè)理論框架,但其還需根據(jù)時(shí)間線的發(fā)展逐步完善更新。
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(作者單位:何崟彬,西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;陶方移,中國(guó)海洋大學(xué)馬克思主義學(xué)院)